Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Распространение инноваций по Роджерсу. С последовательными группами потребителей, внедряющими новую технологию (показаны синим цветом), их рыночная доля (желтый цвет) в конечном итоге достигнет уровня насыщения. Синяя кривая разбита на части усыновителей.

Распространение инноваций - это теория, которая пытается объяснить, как, почему и с какой скоростью распространяются новые идеи и технологии . Эверетт Роджерс , профессор коммуникативных исследований , популяризировал теорию в своей книге « Распространение инноваций» ; книга была впервые опубликована в 1962 году, а сейчас находится в пятом издании (2003). [1] Роджерс утверждает, что распространение - это процесс, посредством которого нововведение передается с течением времени между участниками социальной системы. Истоки теории распространения инноваций разнообразны и охватывают множество дисциплин.

Роджерс предполагает, что четыре основных элемента влияют на распространение новой идеи: сама инновация, каналы связи , время и социальная система. Этот процесс во многом зависит от человеческого капитала . Нововведение должно получить широкое распространение, чтобы обеспечить самоокупаемость. В пределах скорости принятия инновация достигает критической массы .

Категории последователей: новаторы, ранние последователи , раннее большинство, позднее большинство и отстающие. [2] Распространение проявляется по-разному и сильно зависит от типа приверженцев и процесса принятия инновационных решений. Критерием категоризации приверженцев является новаторство, определяемое как степень, в которой человек принимает новую идею.

История [ править ]

Концепция диффузии впервые была исследована французским социолога Габриэля Тарда в конце 19 - го века [3] , а также немецких и австрийских антропологов и географов , таких как Фридрих Ратцель и Лео Фробениус . Изучение распространения инноваций началось в области сельской социологии на Среднем Западе США в 1920-х и 1930-х годах. Сельскохозяйственные технологии быстро развивались, и исследователи начали изучать, как независимые фермеры применяют гибридные семена, оборудование и методы. [4]Исследование внедрения гибридных семян кукурузы в Айове, проведенное Райаном и Гроссом (1943), закрепило предыдущие работы по распространению в виде отдельной парадигмы, которая будет постоянно цитироваться в будущем. [4] [5] С момента своего появления в сельской социологии, «Распространение инноваций» применялось во многих контекстах, включая медицинскую социологию , коммуникации , маркетинг , исследования развития , укрепление здоровья , организационные исследования , управление знаниями , природоохранную биологию [6] и сложность. исследования , [7]с особенно большим влиянием на использование лекарств, медицинских методов и медицинских коммуникаций. [8] В организационных исследованиях его основная эпидемиологическая форма или форма внутреннего влияния была сформулирована Х. Эрлом Пембертоном [9] [10], например, почтовые марки и стандартизированные школьные кодексы этики.

В 1962 году Эверетт Роджерс , профессор сельской социологии в Университете штата Огайо , опубликовал свою основополагающую работу: « Распространение инноваций» . Роджерс синтезировал исследования из более чем 508 диффузионных исследований в областях, которые изначально повлияли на теорию: антропология , ранняя социология, сельская социология , образование , индустриальная социология и медицинская социология . Используя свой синтез, Роджерс создал теорию принятия инноваций отдельными людьми и организациями. [11] Распространение инновацийа более поздние книги Роджерса - одни из наиболее часто цитируемых в диффузионных исследованиях. Его методологии тщательно соблюдаются в недавних исследованиях распространения, даже несмотря на то, что эта область расширилась и находилась под влиянием других методологических дисциплин, таких как анализ социальных сетей и коммуникация. [12] [13]

Элементы [ править ]

Ключевыми элементами диффузионных исследований являются:

ЭлементОпределение
ИнновацииИнновации - это широкая категория по отношению к текущим знаниям анализируемого подразделения. Любая идея, практика или объект, которые воспринимаются как новые для человека или другой единицы принятия, могут считаться нововведением, доступным для изучения. [14]
УсыновителиАдаптеры - это минимальная единица анализа. В большинстве исследований усыновителями являются люди, но также могут быть организации (предприятия, школы, больницы и т. Д.), Кластеры в социальных сетях или страны. [15]
Каналы связиРаспространение по определению происходит среди людей или организаций. Каналы связи позволяют передавать информацию от одного устройства к другому. [16] Как минимум, между сторонами должны быть установлены схемы или возможности связи для распространения. [17]
ВремяДля внедрения инноваций необходимо время; они редко принимаются мгновенно. Фактически, в исследовании Райана и Гросса (1943) по внедрению гибридной кукурузы внедрение происходило в течение более десяти лет, и большинство фермеров посвятили только часть своих полей новой кукурузе в первые годы после внедрения. [5] [18]
Социальная системаСоциальная система представляет собой сочетание внешних влияний (средства массовой информации, поверхностно-активные вещества, организационные или правительственные мандаты) и внутренних влияний ( сильные и слабые социальные отношения , дистанция от лидеров мнений ). [19] В социальной системе существует множество ролей, и их комбинация представляет собой совокупное влияние на потенциального пользователя. [20]

Характеристики нововведений [ править ]

Исследования исследовали многие характеристики инноваций. Мета-обзоры выявили несколько характеристик, общих для большинства исследований. [21] Это соответствует характеристикам, которые Роджерс изначально цитировал в своих обзорах. [22]

Потенциальные приверженцы оценивают нововведение по его относительному преимуществу (предполагаемая эффективность, полученная благодаря нововведению по сравнению с текущими инструментами или процедурами), его совместимостью с уже существующей системой, его сложностью или трудностью для изучения, его тестируемостью или тестируемостью, его потенциалом для повторного изобретения (использование инструмента для изначально непреднамеренных целей) и его наблюдаемые эффекты. Эти качества взаимодействуют и оцениваются как единое целое. Например, нововведение может быть чрезвычайно сложным, что снижает вероятность его принятия и распространения, но оно может быть очень совместимо с большим преимуществом по сравнению с существующими инструментами. Даже при такой высокой кривой обучения потенциальные пользователи все равно могут принять нововведение. [22]

Исследования также определяют другие характеристики инноваций, но они не так распространены, как те, которые Роджерс перечисляет выше. [23] Нечеткость границ инновации может повлиять на ее принятие. В частности, легче внедрять инновации с небольшим ядром и большой периферией. [24] Менее рискованные инновации легче внедрять, поскольку потенциальные убытки от неудачной интеграции ниже. [25] Инновации, которые мешают рутинным задачам, даже если они приносят большое относительное преимущество, могут не быть приняты из-за дополнительной нестабильности. Точно так же, вероятно, будут приняты инновации, облегчающие задачи. [26]Тесно связанные с относительной сложностью, требования к знаниям являются препятствием для использования, которое связано с трудностью использования инновации. Даже при высоких требованиях к знаниям поддержка со стороны предыдущих последователей или других источников может увеличить шансы на принятие. [27]

Характеристики отдельных усыновителей [ править ]

Как и в случае с инновациями, было установлено, что у последователей есть черты, влияющие на их вероятность принятия инновации. Множество индивидуальных черт личности было исследовано на предмет их влияния на усыновление, но с небольшим согласием. [28] Способности и мотивация, которые варьируются в зависимости от ситуации, в отличие от личных качеств, имеют большое влияние на вероятность того, что потенциальный последователь воспользуется нововведением. Неудивительно, что потенциальные последователи, заинтересованные в внедрении инновации, скорее всего, внесут необходимые коррективы для ее внедрения. [29] На мотивацию может влиять значение инновации; инновации могут иметь символическое значение, поощряющее (или препятствующее) принятие. [30]Впервые предложенная Райаном и Гроссом (1943), общая связь потенциального усыновителя с широким сообществом, представленным городом. [5] Потенциальные пользователи, которые часто посещают крупные города, с большей вероятностью примут нововведение. Наконец, потенциальные приверженцы, обладающие властью или влиянием для создания изменений, особенно в организациях, с большей вероятностью примут нововведение, чем те, кто имеет меньшую власть над своим выбором. [31]

В дополнение к структуре распространения, поведенческие модели, такие как Модель принятия технологии (TAM) и Единая теория принятия и использования технологии (UTAUT), часто используются для более детального понимания решений о принятии отдельных технологий.

Характеристики организаций [ править ]

Организации сталкиваются с более сложными возможностями принятия, поскольку организации представляют собой как совокупность отдельных лиц, так и ее собственную систему с набором процедур и норм. [32] Три организационные характеристики хорошо сочетаются с индивидуальными характеристиками, указанными выше: напряжение для изменений (мотивация и способность), соответствие инновационной системе (совместимость) и оценка последствий (наблюдаемость). Организации могут чувствовать давление, требующее перемен. Если ситуация в организации неприемлема, она будет мотивирована принять нововведение, чтобы изменить свое состояние. Это напряжение часто проявляется среди его отдельных членов. Инновации, которые соответствуют ранее существовавшей системе организации, требуют меньшего количества случайных изменений, их легко оценить и с большей вероятностью будут внедрять. [33]Более широкая среда организации, часто отрасль, сообщество или экономика, также оказывает давление на организацию. Если инновация по какой-либо причине распространяется в среде организации, организация с большей вероятностью примет ее. [25] Преднамеренно распространяемые инновации, в том числе на основании политического мандата или директивы, также могут быстро распространяться. [34] [35]

В отличие от индивидуальных решений, в которых поведенческие модели (например, TAM и UTAUT ) могут использоваться для дополнения структуры распространения и раскрытия дополнительных деталей, эти модели напрямую не применимы к организационным решениям. Тем не менее, исследования показали, что простые поведенческие модели все еще могут использоваться в качестве надежного средства прогнозирования принятия организационных технологий при внедрении надлежащих процедур первоначального отбора. [36]

Процесс [ править ]

См. Также: Транстеоретическая модель § Этапы изменений

Распространение происходит через пятиэтапный процесс принятия решений. Это происходит через серию каналов связи в течение определенного периода времени между членами схожей социальной системы. Райан и Гросс впервые определили усыновление как процесс в 1943 году. [37] Пять стадий (шагов) Роджерса: осведомленность, интерес, оценка, испытание и усыновление являются неотъемлемой частью этой теории. Человек может отклонить нововведение в любой момент во время или после процесса принятия. Абрахамсон критически проанализировал этот процесс, задав такие вопросы, как: Как распространяются технически неэффективные инновации и что мешает технически эффективным инновациям прижиться? Абрахамсон вносит предложения о том, как ученые-организации могут более всесторонне оценить распространение инноваций. [38] В более поздних изданияхРаспространение инноваций , Роджерс меняет свою терминологию пяти стадий на: знание, убеждение, решение, внедрение и подтверждение. Однако описания категорий во всех изданиях остались одинаковыми.

Пять этапов процесса усыновления
ЭтапОпределение
Знание / осведомленностьЧеловек сначала знакомится с нововведением, но ему не хватает информации о нововведении. На этом этапе человек еще не был вдохновлен на получение дополнительной информации об инновации.
УбеждениеЧеловек заинтересован в инновациях и активно ищет соответствующую информацию / подробности.
РешениеЧеловек принимает концепцию изменения и взвешивает преимущества / недостатки использования инновации и решает, принять или отклонить нововведение. Роджерс отмечает, что в связи с индивидуалистическим характером этого этапа это наиболее сложный этап для получения эмпирических данных. [11]
ВыполнениеИндивид применяет инновации в той или иной степени в зависимости от ситуации. На этом этапе человек также определяет полезность нововведения и может искать дополнительную информацию о нем.
Подтверждение / ПродолжениеЧеловек завершает свое решение продолжить использование инновации. Этот этап является как внутриличностным (может вызвать когнитивный диссонанс ), так и межличностным, подтверждая, что группа приняла правильное решение.

Решения [ править ]

Два фактора определяют, к какому типу относится конкретное решение:

  • Принято ли решение свободно и добровольно ли оно реализовано
  • Кто принимает решение.

На основании этих соображений были выделены три типа инновационных решений. [39]

ТипОпределение
Необязательное нововведение-решениесделано человеком, который чем-то отличается от других.
Коллективные инновации-решениесделано коллективно всеми участниками.
Власть Инновация-Решениесделано для всей социальной системы отдельными лицами, имеющими влияние или власть.

Скорость усыновления [ править ]

Скорость принятия определяется как относительная скорость, с которой участники принимают нововведение. Скорость обычно измеряется продолжительностью времени, которое требуется определенному проценту членов социальной системы для принятия инновации. [40] Скорость принятия инноваций определяется индивидуальной категорией усыновителя. Как правило, людям, которые впервые внедряют нововведение, требуется более короткий период внедрения (процесс принятия) по сравнению с теми, кто позднее внедряет инновации.

На кривой внедрения в какой-то момент инновация достигает критической массы . Это когда количество индивидуальных пользователей гарантирует, что инновация является самоподдерживающейся.

Стратегии усыновления [ править ]

Роджерс описывает несколько стратегий, чтобы помочь инновациям достичь этой стадии, в том числе когда инновация принимается уважаемым человеком в социальной сети и создает инстинктивное стремление к определенной инновации. Другая стратегия включает внедрение нововведений в группу лиц, которые с готовностью воспользуются указанной технологией, а также обеспечение положительных реакций и преимуществ для первых последователей.

Распространение против принятия [ править ]

Принятие - это индивидуальный процесс, детализирующий серию этапов, которые проходят от первого знакомства о продукте до его окончательного принятия. Распространение означает групповое явление, которое показывает, как распространяется инновация.

Категории адоптеров [ править ]

Роджерс определяет категорию усыновителей как классификацию людей в социальной системе на основе новаторства. В книге « Распространение инноваций» Роджерс предлагает в общей сложности пять категорий последователей, чтобы стандартизировать использование категорий последователей в исследованиях распространения. Принятие инновации следует по S-образной кривой на графике за определенный период времени. [41] Категории последователей: новаторы, ранние последователи , раннее большинство, позднее большинство и отстающие [2]В дополнение к привратникам и лидерам общественного мнения, которые существуют в данном сообществе, агенты изменений могут приходить извне. Агенты изменений приносят инновации в новые сообщества - сначала через привратников, затем через лидеров мнений и так далее через сообщество.

Категория адоптераОпределение
НоваторыНоваторы готовы рисковать, имеют высший социальный статус, финансовую ликвидность, социальны и имеют самый тесный контакт с научными источниками и взаимодействие с другими новаторами. Их толерантность к риску позволяет им применять технологии, которые в конечном итоге могут потерпеть неудачу. Финансовые ресурсы помогают преодолеть эти неудачи. [42]
Ранние последователиЭти люди имеют наивысшую степень лидерства среди категорий усыновителей. Ранние последователи имеют более высокий социальный статус, финансовую ликвидность, развитое образование и более продвинуты в социальном плане, чем поздние усыновители. Они более осторожны в выборе решений, чем новаторы. Они используют разумный выбор усыновления, чтобы поддерживать центральную коммуникационную позицию. [43]
Раннее большинствоОни внедряют инновации через разное время, которое значительно дольше, чем у новаторов и первых последователей. Раннее большинство имеет социальный статус выше среднего, контактирует с ранними последователями и редко занимает руководящие должности в системе ( Rogers 1962 , стр. 283).
Позднее большинствоОни перенимают новшество после среднего участника. Эти люди подходят к нововведению с высокой степенью скептицизма и после того, как большинство общества восприняло нововведение. Позднее большинство, как правило, скептически относятся к нововведениям, имеют социальный статус ниже среднего, небольшую финансовую ликвидность, контактируют с другими в позднем и раннем большинстве, а также мало руководят мнением .
ОтстающиеОни последними внедрили нововведение. В отличие от некоторых из предыдущих категорий, люди в этой категории практически не проявляют лидерства. Эти люди обычно не любят агентов изменений. Отстающие обычно сосредоточены на «традициях», низком социальном статусе, самой низкой финансовой ликвидности, старейшем возрасте среди усыновителей и общаются только с семьей и близкими друзьями.

Неудачное распространение [ править ]

Неудачное распространение не означает, что технологию никто не принял. Скорее, неудачное распространение часто относится к распространению, которое не достигает или не приближается к 100% принятию из-за собственных слабостей, конкуренции со стороны других инноваций или просто отсутствия осведомленности. С точки зрения социальных сетей, неудавшееся распространение может быть широко принято в определенных кластерах, но не повлияет на людей, находящихся в более отдаленном родстве. Сети с избыточным подключением могут страдать от жесткости, которая также предотвращает изменения, которые могут принести инновации. [44] [45] Иногда некоторые инновации также терпят неудачу из-за недостаточного участия местного населения и сообщества.

Например, Роджерс обсудил ситуацию в Перу, связанную с внедрением кипячения питьевой воды для улучшения здоровья и благополучия в деревне Лос-Молинас. Жители не знали о связи между санитарией и болезнью. Кампания работала с сельскими жителями, пытаясь научить их кипятить воду, сжигать мусор, устанавливать туалеты и сообщать о случаях заболевания в местные органы здравоохранения. В Лос-Молинасе клеймо было связано с кипяченой водой как с чем-то, что потребляют только «нездоровые», и поэтому идея кипячения воды здоровыми жителями перед употреблением не одобрялась. Двухлетняя образовательная кампания была признана в значительной степени неудачной. Этот провал продемонстрировал важность ролей каналов коммуникации, которые участвуют в такой кампании за социальные изменения.Рассмотрение диффузии вСальвадор определил, что по мере распространения информации об инновациях может участвовать более одной социальной сети. Одна сеть несет информацию, а другая - влияние. В то время как люди могут слышать об использовании инноваций, в деле Роджерса о санитарии в Лос-Молинасе сеть влияния и статуса препятствовала их внедрению. [46] [47]

Гетерофилия и каналы связи [ править ]

Лазарсфельд и Мертон первыми обратили внимание на принципы гомофилии и ее противоположности, гетерофилии . Используя их определение, Роджерс определяет гомофилию как «степень, в которой пары взаимодействующих людей схожи по определенным признакам, таким как убеждения, образование, социальный статус и тому подобное». [48] Когда предоставляется выбор, люди обычно предпочитают взаимодействовать с кем-то похожим на них самих. Гомофильные люди участвуют в более эффективном общении, потому что их сходство приводит к большему накоплению знаний, а также к изменению отношения или поведения. В результате гомофильные люди стремятся распространяться между собой. [49]Однако распространение требует определенной степени гетерофилии, чтобы привнести новые идеи в отношения; если два человека идентичны, не происходит никакого распространения, потому что нет новой информации для обмена. Следовательно, в идеальной ситуации потенциальные последователи будут гомофильны во всех отношениях, кроме знания нововведений. [50]

Пропаганда здорового поведения является примером баланса, необходимого для гомофилии и гетерофилии. Люди, как правило, находятся рядом с другими людьми с таким же состоянием здоровья. [51] В результате люди с нездоровым поведением, таким как курение и ожирение, с меньшей вероятностью столкнутся с информацией и поведением, которые способствуют укреплению здоровья. Это представляет собой серьезную проблему для коммуникации в области здравоохранения, поскольку связи между гетерофильными людьми относительно слабее, их сложнее создать и сложнее поддерживать. [52] Развитие гетерофильных связей с нездоровыми сообществами может повысить эффективность распространения здорового образа жизни. Как только одна ранее гомофильная связь перенимает такое поведение или новаторство, другие члены этой группы с большей вероятностью также примут это поведение. [53]

Роль социальных систем [ править ]

Лидеры мнений [ править ]

Не все люди оказывают одинаковое влияние на других. В этом смысле лидеры мнений могут влиять на распространение положительной или отрицательной информации о нововведении. Роджерс опирается на идеи Каца и Лазарсфельда и теорию двухступенчатого потока при разработке своих идей о влиянии лидеров мнений. [54]

Лидеры мнений имеют наибольшее влияние на этапе оценки процесса принятия инновационных решений и на тех, кто поздно внедряет их. [55] Вдобавок лидеры мнений обычно имеют больше контактов со СМИ, более космополитичны, больше контактируют с агентами перемен, имеют больший социальный опыт и влияние, более высокий социально-экономический статус и более инновационны, чем другие.

В начале 1950-х годов в Чикагском университете было проведено исследование с целью оценить рентабельность вещательной рекламы с точки зрения распространения новых продуктов и услуг. [56]Выводы заключались в том, что лидерство мнений, как правило, организовано в иерархию внутри общества, причем каждый уровень иерархии имеет наибольшее влияние на других членов того же уровня и на тех, кто находится на следующем ниже уровне. Самые низкие уровни, как правило, были больше по численности и, как правило, совпадали с различными демографическими атрибутами, которые могли быть нацелены на массовую рекламу. Однако было обнаружено, что прямая молва и пример имеют гораздо большее влияние, чем широковещательные сообщения, которые были эффективны только в том случае, если они усиливали прямое влияние. Это привело к выводу, что реклама лучше всего нацелена, если возможно, на тех, кто будет следовать за ней, а не на тех, кто еще не охвачен цепочкой влияния.

Исследование теории сетей субъектов (ANT) также выявляет значительное совпадение между концепциями ANT и распространением инноваций, которые исследуют характеристики инноваций и их контекст среди различных заинтересованных сторон в социальной системе, чтобы собрать сеть или систему, реализующую инновации. [57]

Другое исследование, связанное с концепцией теории общественного выбора, обнаруживает, что иерархия влияния инноваций не обязательно и, вероятно, не совпадает с иерархиями официального, политического или экономического статуса. [58] Элиты часто не являются новаторами, и инновации, возможно, должны быть внесены посторонними и распространяться по иерархии до высших лиц, принимающих решения.

Электронные коммуникационные социальные сети [ править ]

До появления Интернета в книге «Решение IRG - иерархическая некомпетентность и способы ее преодоления» утверждалось, что социальные сети играли решающую роль в распространении инноваций, особенно неявных знаний . [59] В книге утверждается, что широкое распространение компьютерных сетей отдельными людьми приведет к гораздо лучшему распространению инноваций, с более глубоким пониманием их возможных недостатков и определением необходимых инноваций, которые в противном случае не произошли бы. Социальная модель, предложенная Райаном и Гроссом [37]расширяется Валенте, который использует социальные сети в качестве основы для категоризации последователей вместо того, чтобы полагаться исключительно на анализ системного уровня, используемый Райаном и Гроссом. Валенте также рассматривает личную сеть человека, что отличается от организационной точки зрения, которую придерживаются многие другие ученые. [60]

Недавнее исследование Wear показывает, что особенно в региональных и сельских районах значительно больше инноваций происходит в сообществах, которые имеют более сильные межличностные сети. [61]

Организации [ править ]

Инновации часто принимаются организациями через два типа инновационных решений: коллективные инновационные решения и авторитетные инновационные решения. Коллективное решение принимается консенсусом. Авторитетное решение принимается очень немногими людьми, занимающими высокие руководящие должности в организации. [62] В отличие от необязательного процесса принятия решений об инновациях, эти процессы принятия решений происходят только в рамках организации или иерархической группы. Исследования показали, что при надлежащих процедурах первоначального отбора даже простая поведенческая модель может служить хорошим предиктором внедрения технологии во многих коммерческих организациях. [36]Внутри организации определенных людей называют «чемпионами», которые стоят за нововведением и преодолевают сопротивление. Чемпион играет очень похожую роль, что и чемпион, используемый в бизнес-модели эффективности « Шесть сигм» . Процесс состоит из пяти этапов, которые немного похожи на процесс принятия инновационных решений, который предпринимают отдельные люди. Этими этапами являются: определение повестки дня , согласование, переопределение / реструктуризация, уточнение и упорядочение.

Расширения теории [ править ]

Политика [ править ]

Распространение инноваций было применено за пределами своей первоначальной области. В случае политологии и управления распространение политики фокусируется на том, как институциональные инновации принимаются другими учреждениями на местном уровне, уровне штата или страны. Альтернативный термин - «передача политики», где основное внимание уделяется агентам распространения и распространению политических знаний, как, например, в работе Дайан Стоун . [63] В частности, передача политики может быть определена как «знание о том, как политические административные механизмы, институты и идеи в одном политическом окружении (прошлом или настоящем) используются в разработке политик, административных механизмов, институтов и идей в другом политическом контексте». параметр". [64]

Первые интересы в отношении распространения политики были сосредоточены на изменении во времени или принятии государственной лотереи [65], но в последнее время интерес сместился в сторону механизмов (эмуляция, обучение и принуждение) [66] [67] или каналов распространения [68] где исследователи обнаруживают, что создание регулирующего агентства передается по каналам страны и сектора. На местном уровне изучение популярных политик на уровне городов позволяет легко найти закономерности распространения посредством измерения осведомленности общественности. [69]Считалось, что на международном уровне экономическая политика передается между странами в соответствии с тем, как местные политики узнают об успехах и неудачах в других странах, а также в соответствии с внешними мандатами, данными глобальными финансовыми организациями. [70] По мере того, как одна группа стран добивается успеха с набором политики, другие следуют этому, что подтверждается дерегулированием и либерализацией во всем развивающемся мире после успехов азиатских тигров . Повторное введение правил в начале 2000-х также показывает, что этот процесс обучения, который соответствовал бы этапам знания и принятия решений, можно рассматривать как уроки, извлеченные из успешного роста Китая. [71]

Технология [ править ]

Перес, Мюллер и Махаджан предположили, что распространение - это «процесс проникновения на рынок новых продуктов и услуг, который обусловлен социальными влияниями, которые включают все взаимозависимости между потребителями, которые влияют на различных участников рынка, с их явным знанием или без них». [72]

Эвеланд оценил распространение с феноменологической точки зрения, заявив: «Технология - это информация и существует только в той степени, в которой люди могут применять ее на практике и использовать для достижения ценностей». [73]

Распространение существующих технологий было измерено с помощью «S-образных кривых». Эти технологии включают радио, телевидение, видеомагнитофон, кабель, туалет со сливом, стиральную машину, холодильник, домовладение, кондиционер, посудомоечную машину, электрифицированные домохозяйства, телефон, беспроводной телефон, сотовый телефон, авиамили на душу населения, персональный компьютер и Интернет. Эти данные [74] могут служить предиктором будущих инноваций.

Кривые диффузии для инфраструктуры [75] показывают контрасты в процессе распространения персональных технологий и инфраструктуры.

Последствия усыновления [ править ]

Как положительные, так и отрицательные результаты возможны, когда человек или организация решают внедрить конкретное нововведение. Роджерс заявляет, что эта область требует дальнейших исследований из-за предвзятого положительного отношения к инновациям. [76] Роджерс перечисляет три категории последствий: желательные и нежелательные, прямые и косвенные, ожидаемые и непредвиденные.

В отличие от этого, Вейнерт детализирует две категории: государственное против частного и выгоды против затрат. [77]

Публичное против приватного [ править ]

Общественные последствия включают влияние нововведения на тех, кто не является субъектом, в то время как частные последствия относятся к воздействию на субъекта. Общественные последствия обычно затрагивают коллективные субъекты, такие как страны, государства, организации или общественные движения. Результаты обычно касаются вопросов социального благополучия. Частные последствия обычно затрагивают отдельных лиц или небольшие коллективные образования, такие как сообщество. Инновации обычно связаны с улучшением качества жизни или реформированием организационных или социальных структур. [78]

Выгоды против затрат [ править ]

Очевидно, что преимущества нововведения - это положительные последствия, а затраты - отрицательные. Затраты могут быть денежными или неденежными, прямыми или косвенными. Прямые затраты обычно связаны с финансовой неопределенностью и экономическим состоянием субъекта. Косвенные затраты определить труднее. Примером может служить необходимость купить новый вид пестицида для использования инновационных семян. Косвенные затраты также могут быть социальными, например, социальный конфликт, вызванный инновациями. [78] Маркетологов особенно интересует процесс распространения, поскольку он определяет успех или неудачу нового продукта. Маркетологу очень важно понимать процесс распространения, чтобы обеспечить надлежащее управление распространением нового продукта или услуги.

Преднамеренное и непреднамеренное [ править ]

Теория распространения инноваций использовалась для исследования непредвиденных последствий новых вмешательств в области общественного здравоохранения. В книге приводится множество примеров непредвиденных негативных последствий распространения технологий. Внедрение автоматических сборщиков помидоров, разработанных сельскохозяйственными колледжами Среднего Запада, привело к внедрению более твердых помидоров (что не нравится потребителям) и потере тысяч рабочих мест, что привело к краху тысяч мелких фермеров. В другом примере обнаружено, что внедрение снегоходов в культуру оленеводства саамов ведет к краху их общества с повсеместным алкоголизмом и безработицей среди оленеводов, плохим здоровьем оленей (такими как стрессовые язвы, выкидыши) и огромным увеличением в неравенстве.

Математическая обработка [ править ]

Основная статья: Логистическая функция

Распространение инноваций обычно следует S-образной кривой, которая часто напоминает логистическую функцию . Модели математического программирования, такие как модель SD, применяют теорию распространения инноваций к реальным проблемам данных. [79] В дополнение к этому, агентно-ориентированные модели следуют более интуитивному процессу, разрабатывая правила индивидуального уровня для моделирования распространения идей и инноваций. [80]

Модели сложных систем [ править ]

Сложные сетевые модели также могут использоваться для исследования распространения инноваций среди людей, связанных друг с другом сетью одноранговых влияний, например, в физическом сообществе или районе. [81]

Такие модели представляют систему индивидов в виде узлов сети (или графа ). Взаимодействия, которые связывают этих людей, представлены границами сети и могут быть основаны на вероятности или силе социальных связей. В динамике таких моделей каждому узлу назначается текущее состояние, указывающее, принял ли человек нововведение, а уравнения модели описывают эволюцию этих состояний во времени. [82]

В пороговых моделях [83]Распространение технологий определяется балансом двух факторов: (воспринимаемой) полезности (иногда называемой полезностью) инновации для человека, а также препятствий для внедрения, таких как стоимость. Множественные параметры, которые влияют на принимаемые решения, как индивидуальные, так и социально мотивированные, могут быть представлены такими моделями, как серия узлов и связей, которые представляют реальные отношения. Судя по анализу социальных сетей, каждый узел является новатором, последователем или потенциальным последователем. У потенциальных последователей есть порог, который составляет часть его соседей, которые внедряют нововведение, которое должно быть достигнуто, прежде чем он примет нововведение. Со временем каждый потенциальный усыновитель смотрит на своих соседей и решает, следует ли ему усыновлять, основываясь на технологиях, которые они используют.Когда эффект каждого отдельного узла анализируется вместе с его влиянием на всю сеть, ожидаемый уровень принятия, как было видно, зависит от количества первоначальных пользователей, а также от структуры и свойств сети. Два фактора становятся важными для успешного распространения инновации: количество соединений узлов с их соседями и наличие высокой степени общих соединений в сети (количественно оцениваетсякоэффициент кластеризации ). Эти модели особенно хорошо демонстрируют влияние лидеров мнений на других. [84] Компьютерные модели часто используются для исследования этого баланса между социальными аспектами распространения и ощутимой внутренней пользой для людей. [85]

Критика [ править ]

Поскольку на тему «Распространение инноваций» опубликовано более четырех тысяч статей по многим дисциплинам, подавляющее большинство из которых написано после того, как Роджерс создал систематическую теорию, в теорию было внесено несколько широко принятых изменений. [7] Хотя каждое исследование применяет теорию немного по-разному, это отсутствие единства привело к застою теории и ее трудно применять последовательно к новым проблемам. [86] [87]

Распространение трудно определить количественно, потому что люди и человеческие сети сложны. Чрезвычайно сложно, если не невозможно, измерить, что именно вызывает принятие инновации. [88] Это важно, особенно в здравоохранении. Те, кто поощряет принятие здорового образа жизни или новых медицинских технологий, должны знать о многих силах, действующих на человека, и о его или ее решении принять новое поведение или новую технологию. Теории диффузии никогда не могут учесть все переменные и, следовательно, могут упустить важные предикторы принятия. [89] Такое разнообразие переменных также привело к противоречивым результатам в исследованиях, что снизило эвристическую ценность. [90]

Роджерс разделил вклад и критику диффузионных исследований по четырем категориям: предвзятость в пользу инноваций, предвзятость обвинения отдельных лиц, проблема отзыва и вопросы равенства. Пристрастие к инновациям, в частности, подразумевает, что все инновации носят позитивный характер и что все инновации должны быть приняты. [1] Культурные традиции и верования могут быть поглощены другой культурой посредством распространения, что может повлечь за собой значительные расходы для группы людей. [90]Односторонний поток информации от отправителя к получателю - еще одна слабость этой теории. Отправитель сообщения имеет цель убедить получателя, а обратный поток практически отсутствует. Лицо, осуществляющее изменение, контролирует направление и результат кампании. В некоторых случаях это лучший подход, но в других случаях требуется более активный подход. [91] В сложных средах, где пользователь получает информацию из многих источников и возвращает обратную связь отправителю, односторонней модели недостаточно, и необходимо изучить несколько коммуникационных потоков. [92]

См. Также [ править ]

  • Совместная инновационная сеть
  • Критическая масса (социодинамика)
  • Техника Дельфи
  • Экономные инновации
  • Иерархическая организация
  • Информационная революция
  • Боковое сообщение
  • Боковая диффузия
  • Модель ленивого пользователя
  • Меметика
  • Мнение лидерства
  • Темпы инноваций
  • Предубеждение в пользу инноваций
  • Теория общественного выбора
  • Социологическая теория диффузии
  • Неявное знание
  • Технологическая революция
  • Мудрость толпы

Ссылки [ править ]

  • Стоун, Дайан (январь 2004 г.). «Трансфер-агенты и глобальные сети в« транснационализации »политики» (PDF) . Журнал европейской общественной политики (Представленная рукопись). 11 (3): 545–566. DOI : 10.1080 / 13501760410001694291 . S2CID  153837868 .
  • Стоун, Дайан (январь 2000 г.). «Трансфер негосударственной политики: стратегии независимых институтов политики». Управление . 13 (1): 45–70. DOI : 10.1111 / 0952-1895.00123 .
  • Стоун, Дайан (февраль 1999 г.). «Извлечение уроков и перенос политики во времени, пространстве и дисциплинах». Политика . 19 (1): 51–59. DOI : 10.1111 / 1467-9256.00086 . S2CID  143819195 .
  • Ноэль, Хайден (2009). Потребительское поведение . Лозанна, Швейцария Ла Вернь, Теннесси: Академия AVA. Распространяется в США компанией Ingram Publisher Services. ISBN 9782940439249.
  • Лаудон, Дэвид Л .; Битта, Альберт Дж. Делла (1993). Потребительское поведение: концепции и приложения . Серия McGraw-Hill по маркетингу (4-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. ISBN 9780070387584.
  • Роджерс, Эверетт М. (1962). Распространение инноваций (1-е изд.). Нью-Йорк: Свободная пресса Гленко. OCLC  254636 .
  • Роджерс, Эверетт М. (1983). Распространение инноваций (3-е изд.). Нью-Йорк: Свободная пресса Гленко. ISBN 9780029266502.
  • Вейнерт, Барбара (август 2002 г.). «Интегрирующие модели распространения инноваций: концептуальные основы». Ежегодный обзор социологии . 28 : 297–326. DOI : 10.1146 / annurev.soc.28.110601.141051 . JSTOR  3069244 . S2CID  14699184 .

Заметки [ править ]

  1. ^ a b Роджерс, Эверетт (16 августа 2003 г.). Распространение инноваций, 5-е издание . Саймон и Шустер. ISBN 978-0-7432-5823-4.
  2. ^ a b Роджерс 1962 , стр. 150.
  3. ^ Kinnunen, J. (1996). «Габриэль Тард как отец-основатель инновационных исследований диффузии». Acta Sociologica . 39 (4): 431–442. DOI : 10.1177 / 000169939603900404 . S2CID 145291431 . 
  4. ^ a b Валенте, Т .; Роджерс, Э. (1995). «Истоки и развитие парадигмы диффузии инноваций как пример научного роста». Научное общение . 16 (3): 242–273. DOI : 10.1177 / 1075547095016003002 . PMID 12319357 . S2CID 24497472 .  
  5. ^ a b c Райан, Б .; Гросс, Н. (1943). «Распространение гибридной семенной кукурузы в двух сообществах Айовы» . Сельская социология . 8 (1).
  6. ^ Mascia, Майкл Б .; Миллс, Морена (2018). «Когда сохранение становится вирусным: распространение инновационной политики и практики сохранения биоразнообразия» . Письма о сохранении . 11 (3): н / д. DOI : 10.1111 / conl.12442 . ISSN 1755-263X . 
  7. ^ a b Greenhalgh, T .; Роберт, G .; Macfarlane, F .; Bate, P .; Kyriakidou, O .; Пикок, Р. (2005). «Сюжетные линии исследований в области распространения инноваций: мета-нарративный подход к систематическому обзору». Социальные науки и медицина . 61 (2): 417–430. DOI : 10.1016 / j.socscimed.2004.12.001 . PMID 15893056 . 
  8. Перейти ↑ Berwick, DM. (2003). «Распространять инновации в здравоохранении». Журнал Американской медицинской ассоциации . 289 (15): 1969–1975. DOI : 10,1001 / jama.289.15.1969 . PMID 12697800 . S2CID 26283930 .  
  9. ^ Пембертон, Х. Эрл (1936). "Кривая скорости диффузии культур". Американский социологический обзор . 1 (4): 547–556. DOI : 10.2307 / 2084831 . JSTOR 2084831 . 
  10. ^ "Институциональное распространение | Блоги Всемирного банка" . Blogs.worldbank.org. 2009-11-16. Архивировано из оригинала на 2014-08-04 . Проверено 17 июля 2014 .
  11. ^ a b Роджерс 1962 , стр. 83.
  12. ^ Rogers, E .; Шумейкер, Ф. (1971). Коммуникация инноваций: кросс-культурный подход . Свободная пресса.
  13. ^ Исли, Д .; Клейнберг, Дж. (2010). Сети, толпы и рынки: рассуждения о высокосвязанном мире . Издательство Кембриджского университета. стр.  497 -535.
  14. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 11.
  15. ^ Мейер, Г. (2004). «Методология распространения: время для инноваций?». Журнал коммуникаций в области здравоохранения: международные перспективы . 9 (S1): 59–69. DOI : 10.1080 / 10810730490271539 . PMID 14960404 . S2CID 20932024 .  
  16. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 17.
  17. ^ Ghoshal, DS .; Бартлетт, К. (1988). «Создание, внедрение и распространение инноваций дочерними компаниями транснациональных корпораций». Журнал международных бизнес-исследований . 19 (3): 372. DOI : 10,1057 / palgrave.jibs.8490388 . S2CID 167588113 . 
  18. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 21, 23.
  19. ^ Strang, D .; Соул, Сара (1998). «Распространение в организациях и социальных движениях: от гибридной кукурузы к ядовитым таблеткам». Ежегодный обзор социологии . 24 : 265–290. DOI : 10.1146 / annurev.soc.24.1.265 .
  20. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 24.
  21. ^ Greenhalgh, T .; Роберт, G .; Macfarlane, F .; Bate, P .; Кириакиду, О. (2004). «Распространение инноваций в обслуживающих организациях: систематический обзор и рекомендации» . Ежеквартальный отчет Milbank . 82 (4): 581–629. DOI : 10.1111 / j.0887-378x.2004.00325.x . PMC 2690184 . PMID 15595944 .  
  22. ^ а б Роджерс 1962 .
  23. ^ Greenhalgh, T .; Роберт, G .; Macfarlane, F .; Bate, P .; Кириакиду, О. (2004). «Распространение инноваций в обслуживающих организациях: систематический обзор и рекомендации» . Ежеквартальный отчет Milbank . 82 (4): 597–598. DOI : 10.1111 / j.0887-378x.2004.00325.x . PMC 2690184 . PMID 15595944 .  
  24. ^ Денис, JL; Герберт, Y; Лэнгли, А; Lozeau, D; Троттье, LH (2002). «Объяснение моделей распространения для сложных инноваций в здравоохранении». Обзор управления здравоохранением . 27 (3): 60–73. DOI : 10.1097 / 00004010-200207000-00007 . PMID 12146784 . S2CID 6388134 .  
  25. ^ а б Мейер, AD; Идет, JB (1988). «Организационное освоение инноваций: многоуровневый контекстный анализ». Академия управленческого обзора . 31 (4): 897–923. DOI : 10.5465 / 256344 . JSTOR 256344 . S2CID 17430228 .  
  26. ^ Доббинс, R; Cockerill, R; Барнсли, Дж (2001). «Факторы, влияющие на использование систематических обзоров». Международный журнал оценки технологий в здравоохранении . 17 (2): 203–14. DOI : 10.1017 / s0266462300105069 . PMID 11446132 . 
  27. ^ Обер, BA; Хамель, Г. (2001). «Внедрение смарт-карт в медицинском секторе: опыт Канады». Социальные науки и медицина . 53 (7): 879–94. DOI : 10.1016 / s0277-9536 (00) 00388-9 . PMID 11522135 . 
  28. ^ Greenhalgh, T .; Роберт, G .; Macfarlane, F .; Bate, P .; Кириакиду, О. (2004). «Распространение инноваций в обслуживающих организациях: систематический обзор и рекомендации» . Ежеквартальный отчет Milbank . 82 (4): 599–600. DOI : 10.1111 / j.0887-378x.2004.00325.x . PMC 2690184 . PMID 15595944 .  
  29. ^ Ферли, E; Габбай, Л; Фитцджеральд, L; Локок, L; Допсон, S (2001). «Организационное поведение и организационные исследования в сфере здравоохранения: размышления о будущем». В Ashburner, L (ред.). Доказательная медицина и организационные изменения: обзор некоторых недавних качественных исследований . Бейзингсток: Пэлгрейв.
  30. ^ Eveland, JD (1986). «Распространение, передача технологий и внедрение». Знание: создание, распространение, использование . 8 (2): 303–322. DOI : 10.1177 / 107554708600800214 . S2CID 143645140 . 
  31. Перейти ↑ Rogers, EM (1995). Распространение инноваций . Нью-Йорк: Свободная пресса.
  32. ^ Greenhalgh, T .; Роберт, G .; Macfarlane, F .; Bate, P .; Кириакиду, О. (2004). «Распространение инноваций в обслуживающих организациях: систематический обзор и рекомендации» . Ежеквартальный отчет Milbank . 82 (4): 607–610. DOI : 10.1111 / j.0887-378x.2004.00325.x . PMC 2690184 . PMID 15595944 .  
  33. ^ Густафсон, DH; Ф Санфорт, М; Эйхлер, М; ADams, L; Бизоньяно, М; Steudel, H (2003). «Разработка и тестирование модели для прогнозирования результатов организационных изменений» . Исследования служб здравоохранения . 38 (2): 751–776. DOI : 10.1111 / 1475-6773.00143 . PMC 1360903 . PMID 12785571 .  
  34. ^ Øvretveit, Дж; Бейт, П; Клири, П; Cretin, S; Густафсон, Д; Макиннес, К; McLeod, H; Мольфентер, Т; Плсек, П; Роберт, G; Шортелл, S; Уилсон, Т. (2002). «Качественное сотрудничество: уроки исследований» . Качество и безопасность в здравоохранении . 11 (4): 345–51. DOI : 10.1136 / qhc.11.4.345 . PMC 1757995 . PMID 12468695 .  
  35. ^ Exworthy, M; Берни, L; Пауэлл, М. (2003). «Как большие надежды в Вестминстере могут быть разбиты на местном уровне: реализация национальной политики в отношении неравенства в отношении здоровья на местном уровне». Политика и политика . 30 (1): 79–96. DOI : 10.1332 / 0305573022501584 .
  36. ^ a b Ли, Джерри (2020), «Внедрение технологии блокчейн: изучение фундаментальных драйверов» , Труды 2-й Международной конференции по управленческой науке и промышленной инженерии , публикация ACM, апрель 2020 г., стр. 253–260. DOI : 10,1145 / 3396743,3396750
  37. ^ a b Роджерс 1962 , стр. 79.
  38. Перейти ↑ Newell, S. (2001). «Управленческие причуды и мода» . Организация . 8 (1): 5–15. DOI : 10.1177 / 135050840181001 .
  39. Перейти ↑ Rogers, EM (1995). Распространение инноваций . Нью-Йорк: Свободная пресса. п. 372.
  40. Перейти ↑ Rogers 1962 , p. 134.
  41. Перейти ↑ Fisher, JC (1971). «Простая замещающая модель технологических изменений». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 3 : 75–88. DOI : 10.1016 / S0040-1625 (71) 80005-7 .
  42. Перейти ↑ Rogers 1962 , p. 282.
  43. Перейти ↑ Rogers 1962 , p. 283.
  44. ^ Гиббонс, D (2004). «Влияние неоднозначности сетевой структуры и инноваций на распространение в динамических организационных полях» (PDF) . Журнал Академии Менеджмента (Представленная рукопись). 47 (6): 938–951. DOI : 10.2307 / 20159633 . ЛВП : 10945/46065 . JSTOR 20159633 .  
  45. ^ Чой, H; Kim, SH; Ли, Дж (2010). «Роль сетевой структуры и сетевых эффектов в распространении инноваций». Управление промышленным маркетингом . 39 (1): 170–177. DOI : 10.1016 / j.indmarman.2008.08.006 .
  46. Перейти ↑ Burt, RS (1973). «Дифференциальное влияние социальной интеграции на участие в распространении инноваций». Исследования в области социальных наук . 2 (2): 125–144. DOI : 10.1016 / 0049-089X (73) 90015-X .
  47. Перейти ↑ Rogers, E (1995). Распространение инноваций . Нью-Йорк: Свободная пресса.
  48. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 18.
  49. ^ Макферсон, М; Смит-Ловин, Л; Кук, JM (2001). «Птицы пера: гомофилия в социальных сетях». Ежегодный обзор социологии . 27 : 415–44. DOI : 10.1146 / annurev.soc.27.1.415 . S2CID 2341021 . 
  50. Перейти ↑ Rogers 1983 , p. 19.
  51. ^ Rostila, M (2010). «Птицы пуховые сбиваются в кучу - и заболевают? Мигрант Гомофилия и здоровье в Швеции» . Социология здоровья и болезней . 32 (3): 382–399. DOI : 10.1111 / j.1467-9566.2009.01196.x . PMID 20415788 . 
  52. ^ Роджерс, E; Бхоумик, Д. (1970). «Гомофилия-гетерофилия: реляционные концепции для исследования коммуникации». Общественное мнение ежеквартально . 34 (4): 523–538. DOI : 10.1086 / 267838 .
  53. ^ Centola, D (2011). "Экспериментальное исследование гомофилии в принятии образа жизни в отношении здоровья". Наука . 334 (6060): 1269–1272. Bibcode : 2011Sci ... 334.1269C . DOI : 10.1126 / science.1207055 . PMID 22144624 . S2CID 44322077 .  
  54. ↑ Кац, Элиу; Лазарсфельд, Пол (1970). Личное влияние, роль людей в потоке массовых коммуникаций . Издатели транзакций. ISBN 978-1-4128-3070-6.
  55. Перейти ↑ Rogers 1962 , p. 219.
  56. ^ Рэдфорд, Скотт К. (2011). «Связь инноваций с дизайном: реакция потребителей на визуальную новизну продукта». Журнал управления инновационными продуктами . 28 (s1): 208–220. DOI : 10.1111 / j.1540-5885.2011.00871.x .
  57. ^ Кэрролл, Н. (2014). Акторно-сетевая теория: бюрократический взгляд на инновации в государственной службе, Глава 7, Технологические достижения и влияние теории акторной сети, стр. 115-144, Издательство IGI Global, Херши, Пенсильвания.
  58. ^ Разработка экономической политики в эволюционной перспективе. Архивировано 20 сентября 2011 г. в Wayback Machine Ульрихом Виттом, Институт исследований экономических систем им. Макса Планка.
  59. ↑ Эндрюс, Дэвид (1 января 1984 г.). Решение IRG: иерархическая некомпетентность и способы ее преодоления . Сувенирная пресса. ISBN 978-0-285-62662-1.
  60. Перейти ↑ Valente, TW (1996). «Пороги социальных сетей в распространении инноваций». Социальные сети . 18 : 69–89. DOI : 10.1016 / 0378-8733 (95) 00256-1 .
  61. Перейти ↑ Wear, Andrew (2008). «Инновации и сила сообщества в провинции Виктория» (PDF) . Австралазийский журнал региональных исследований . 14 (2): 195.
  62. Перейти ↑ Rogers 2003 , p. 403.
  63. Перейти ↑ Stone, Diane (2012). «Передача и перевод полиса» . Политические исследования . 33 (4): 483–499. DOI : 10.1080 / 01442872.2012.695933 . S2CID 154487482 . 
  64. ^ Марш, D; Шарман, JC (2009). «Распространение политики и передача политики». Политические исследования . 30 (3): 269–288. DOI : 10.1080 / 01442870902863851 . S2CID 154771344 . 
  65. ^ Берри, Фрэнсис Стоукс (1990). «Принятие государственных лотерей как инновации в политике: анализ истории событий». Обзор американской политической науки . 84 (2): 395–415. DOI : 10.2307 / 1963526 . JSTOR 1963526 . S2CID 143942476 .  
  66. ^ Симмонс, BA; Элкинс, З. (2004). «Глобализация либерализации: распространение политики в международной политической экономии» (PDF) . Обзор американской политической науки (Представленная рукопись). 98 : 171–189. CiteSeerX 10.1.1.459.2364 . DOI : 10.1017 / S0003055404001078 .  
  67. ↑ Фабрицио Джиларди (июль 2010 г.). «Кто чему учится в процессах распространения политики?». Американский журнал политологии . 54 (3): 650–666. DOI : 10.1111 / j.1540-5907.2010.00452.x . S2CID 54851191 . 
  68. ^ Джордана, Дж. (2011). «Глобальное распространение регулирующих органов: каналы передачи и этапы распространения». Сравнительные политические исследования . 44 (10): 1343–1369. DOI : 10.1177 / 0010414011407466 . S2CID 157148193 . 
  69. ^ Шипан, C; Волден, К. (2008). «Механизмы распространения политики» (PDF) . Американский журнал политических наук (Представленная рукопись). 52 (4): 840–857. CiteSeerX 10.1.1.204.6531 . DOI : 10.1111 / j.1540-5907.2008.00346.x .  [ постоянная мертвая ссылка ]
  70. ^ Путь, Кристофер (2005). «Политическая незащищенность и распространение регулирования финансового рынка». Летопись Американской академии политических и социальных наук . 598 : 125–144. DOI : 10,1177 / 0002716204272652 . S2CID 154759501 . 
  71. ^ Meseguer, Ковадонг (2005). «Изучение политики, распространение политики и создание нового порядка». Летопись Американской академии политических и социальных наук . 598 : 67–82. DOI : 10,1177 / 0002716204272372 . S2CID 154401428 . 
  72. ^ Перес, Ренана (2010). «Распространение инноваций и модели роста новых продуктов: критический обзор и направления исследований». Международный журнал исследований в области маркетинга . 27 (2): 91–106. DOI : 10.1016 / j.ijresmar.2009.12.012 .
  73. ^ Eveland, JD (1986). «Распространение, передача технологий и внедрение: думать и говорить об изменениях». Научное общение . 8 (2): 303–322. DOI : 10.1177 / 107554708600800214 . S2CID 143645140 . 
  74. ^ Мур, Стивен; Саймон, Джулиан (15 декабря 1999 г.). «Величайший век, который когда-либо был: 25 чудесных тенденций за последние 100 лет, Институт Катона: анализ политики, № 364» (PDF) . Cite journal requires |journal= (help)
  75. ^ Grübler, Арнульф (1990). «Взлет и падение инфраструктуры: динамика развития и технологических изменений на транспорте» (PDF) . Гейдельберг и Нью-Йорк: Physica-Verlag. Cite journal requires |journal= (help)
  76. Перейти ↑ Rogers 2005 , p. 470.
  77. ^ Wejnert 2002 , стр. 299.
  78. ^ а б Вейнерт 2002 , стр. 301.
  79. ^ Хохбаум, Дорит С. (2011). «Рейтинг клиентов по их готовности внедрять новые продукты». Исследование операций . 59 (5): 1171–1183. DOI : 10.1287 / opre.1110.0963 . S2CID 17397292 . 
  80. ^ Насринпур, Хамид Реза; Friesen, Marcia R .; Маклеод, Роберт Д. (22 ноября 2016 г.). «Агентная модель распространения сообщений в электронной социальной сети Facebook». arXiv : 1611.07454 [ cs.SI ].
  81. ^ Что математика может рассказать нам о распространении технологий в городах .
  82. ^ Как инновации закрепляются в сообществе? Математическое моделирование может дать подсказки
  83. Перейти ↑ Watts, DJ (2002). «Простая модель глобальных каскадов в случайных сетях» . Труды Национальной академии наук . 99 (9): 5766–5771. Bibcode : 2002PNAS ... 99.5766W . DOI : 10.1073 / pnas.082090499 . PMC 122850 . PMID 16578874 .  
  84. ^ Исли, D; Клейнберг, Дж (2010). Сети, толпы и рынки: рассуждения о высокосвязанном мире . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. стр.  497 -531.
  85. ^ McCullen, штат Нью - Джерси (2013). «Многопараметрические модели распространения инноваций в сложных сетях». Журнал SIAM по прикладным динамическим системам . 12 (1): 515–532. arXiv : 1207,4933 . DOI : 10.1137 / 120885371 .
  86. ^ Мейерс, P; Сивакумар, К; Наката, С. (1999). «Внедрение инноваций в промышленных процессах: факторы, эффекты и последствия для маркетинга». Журнал управления инновационными продуктами . 16 (3): 295–311. DOI : 10.1111 / 1540-5885.1630295 .
  87. ^ Кац, E; Левин, М; Гамильтон, H (1963). «Традиции исследования распространения инноваций». Американский социологический обзор . 28 (2): 237–252. DOI : 10.2307 / 2090611 . JSTOR 2090611 . 
  88. ^ Damanpour, F (1996). «Организационная сложность и инновации: разработка и тестирование моделей множественных непредвиденных обстоятельств». Наука управления . 42 (5): 693–716. DOI : 10.1287 / mnsc.42.5.693 .
  89. ^ Plsek, P; Гринхал, Т. (2001). «Проблема сложности в здравоохранении» . Наука о сложности . 323 (7313): 625–628. DOI : 10.1136 / bmj.323.7313.625 . PMC 1121189 . PMID 11557716 .  
  90. ^ a b Даунс, ГВт; Мор, LB (1976). «Концептуальные вопросы исследования инноваций» . Административная наука ежеквартально . 21 (4): 700–714. DOI : 10.2307 / 2391725 . JSTOR 2391725 . 
  91. ^ Гислер, Markus (2012). «Как изображения бренда Doppelgänger влияют на процесс создания рынка: долгосрочные взгляды на рост косметики ботокса». Журнал маркетинга . 76 (6): 55–68. DOI : 10,1509 / jm.10.0406 . S2CID 167319134 . 
  92. ^ Робертсон, М; Свон, Джеки; Ньюэлл, Сью (1996). «Роль сетей в распространении технологических инноваций». Журнал исследований в области управления . 33 (3): 333–359. DOI : 10.1111 / j.1467-6486.1996.tb00805.x .

Внешние ссылки [ править ]

  • Имитационная игра диффузии о внедрении инновации в образовании.
  • Карандашная метафора распространения инноваций.
  • Распространение инноваций, стратегии и инноваций. DSI Framework, автор исследования Франсиско Родригеса Гомеса, Academia.edu.