Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Экокроп
РежиссерПродовольственная и сельскохозяйственная организация (Италия)
Языкианглийский
Доступ
РасходыОткрытый доступ
Покрытие
ДисциплиныТаксономия растений
Геопространственное покрытиевсе регионы
Количество записей2300
Ссылки
Интернет сайтhttp://ecocrop.fao.org/ecocrop/srv/en/home

Ecocrop - это база данных, используемая для определения пригодности сельскохозяйственных культур для определенной среды. [1] Разработанный Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО), он предоставил информацию, позволяющую прогнозировать жизнеспособность сельскохозяйственных культур в различных местах и ​​климатических условиях. [2] Он также служил каталогом растений и характеристик роста растений. [3]

История [ править ]

Ecocrop впервые возникла в 1991 году после завершения планирования и первоначальных консультаций с экспертами по разработке базы данных. [4] Эта система была разработана Отделом земельных и водных ресурсов ФАО (AGLL) и была запущена в 1992 году. [4] Цель заключалась в создании инструмента, который может идентифицировать виды растений для данной среды и использования, а также в качестве информации система, вносящая вклад в концепцию планирования землепользования . [4] В 1994 году база данных Ecocrop уже позволила идентифицировать более 1700 сельскохозяйственных культур и 12-20 экологических требований, охватывающих все агроэкологические условия мира. [4]Последующие итерации базы данных с 1998 по 1999 годы в основном включали улучшения пользовательского интерфейса . К 2000 году база данных включала 2000 видов и 10 дополнительных дескрипторов. [4] Это число было позже увеличено за счет добавления 300 видов сельскохозяйственных культур. [4]

По состоянию на февраль 2020 года база данных Ecocrop, размещенная на fao.org, недоступна.

Модель Ecocrop [ править ]

Карта Кеппена (Азия)

Модель Ecocrop определяет пригодность культуры для определенного местоположения путем оценки различных переменных. [5] В частности, дескрипторы растений включают категорию, жизненную форму, привычку роста и продолжительность жизни, в то время как экологические дескрипторы включают температуру , осадки , интенсивность света, классификацию климата Кеппена , фотопериодизм , широту , высоту и другие характеристики почвы. [6] База данных по культурам особенно полезна, если нет альтернативы, кроме как использовать диапазоны окружающей среды. [7] Как только эти исходные данные определены, система рассчитывает индекс пригодности в процентах.[8] Оценка индекса пригодности генерируется от 0 до 1, причем первый указывает на полное непригодность, а второй - на оптимальную или отличную пригодность. [5] Выходные данные также включают отдельные значения пригодности для температуры и осадков. [8]

В качестве модели прогнозирования алгоритм Ecocrop дает более общие данные, чем данные, полученные другими моделями, такими как DOMAIN и BIOCLIM. [7] Информация носит общий характер по характеру требований и связана с отсутствием информации о конкретных культурах. [9] Еще одним ограничением является то, что результаты зависят исключительно от биоклиматических факторов и не учитывают другие переменные, такие как потребности в почве, вредители и болезни . [2]

Ecocrop ежемесячно оценивает, соответствуют ли климатические условия в течение вегетационного периода температуре и осадкам. [10] Он включает расчет климатической пригодности на основе предельных и оптимальных диапазонов осадков и температуры. [10]

Другое использование [ править ]

Помимо использования в качестве идентификатора растения, Ecocrop также используется для других целей. Например, он может оценить влияние будущего изменения климата на пригодность сельскохозяйственных культур. [5] Его также можно использовать для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с использованием информации из базы данных об оптимальных и абсолютных условиях выращивания сельскохозяйственных культур (минимальная температура, максимальная температура, значения осадков, значения, которые определяют температуру и экстремальные значения осадков). [11]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "ФАО Экокроп" . ECHOcommunity.org . Проверено 21 июня 2019 .
  2. ^ а б Робин, Джонстон; Хоан, Чу Тай; Лакомб, Гийом; Лефрой, Род; Павелич, Пол; Фрай, Кэролайн (2012). Улучшение использования воды в богарных землях в субрегионе Большого Меконга: Сводный отчет. [Сводный отчет по проекту, подготовленный IWMI для Шведского агентства международного развития (Sida)] . Стокгольм: Международный институт управления водными ресурсами (IWMI). п. 14. ISBN 9789290907480.
  3. ^ Организация, Всемирная метеорологическая (2005). Мониторинг и прогнозирование сельскохозяйственной засухи: глобальное исследование . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета, США. С.  287 . ISBN 9780195162349.
  4. ^ a b c d e f «Кредиты» . ecocrop.fao.org . Проверено 21 июня 2019 .
  5. ^ a b c Rosenstock, Todd S .; Новак, Андреа; Гирвец, Эван (2018). Документы по климатически оптимальному сельскому хозяйству: исследование производительного, устойчивого и будущего с низким уровнем выбросов . Чам, Швейцария: Springer Open. п. 41. ISBN 9783319927978.
  6. ^ "База данных экологических требований сельскохозяйственных культур (ECOCROP) | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций" . www.fao.org . Проверено 2 июля 2019 .
  7. ^ a b Filho, Уолтер Лил (2011). Экономические, социальные и политические элементы изменения климата . Дордрехт: Springer Science + Business Media. п. 708. ISBN 9783642147753.
  8. ^ a b Надежда, Элизабет Томас (2017). Изменение климата и продовольственная безопасность: Африка и Карибский бассейн . Оксон: Рутледж. п. 61. ISBN 9781138204270.
  9. ^ Понсе-Эрнандес, Рауль; Кухафкан, Парвиз; Антуан, Жак (2004). Оценка запасов углерода и моделирование беспроигрышных сценариев секвестрации углерода через изменения в землепользовании . Рим: ФАО. п. 61. ISBN 9789251051580.
  10. ^ а б Ядав, Шьям Сингх; Редден, Роберт Дж .; Hatfield, Jerry L .; Лотце-Кампен, Германн; Холл, Энтони JW (2011). Адаптация сельскохозяйственных культур к изменению климата . Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons. С.  358 . ISBN 9780813820163.
  11. ^ Миллингтон, Джеймс Д.А.; Уэйнрайт, Джон (27.09.2018). Агентное моделирование и изменение ландшафта . Базель: MDPI. п. 69. ISBN 9783038422808.

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт