 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
Равновероятность - это свойство набора событий, каждое из которых имеет одинаковую вероятность возникновения. В статистике и теории вероятностей он применяется в дискретном равномерном распределении и теореме равнораспределения для рациональных чисел. Если есть рассматриваемые события, вероятность каждого из них равна
В философии это соответствует концепции, которая позволяет приписывать равные вероятности исходам, когда они оцениваются как равновозможные или «равновероятные» в некотором смысле. Самая известная формулировка правила - это принцип безразличия Лапласа (или принцип недостаточной причины ), который гласит, что, когда «у нас нет другой информации, кроме», могут произойти именно взаимоисключающие события, мы вправе присвоить каждому вероятность Это субъективное присвоение вероятностей особенно оправдано для таких ситуаций, как бросание кости и лотереи, поскольку эти эксперименты несут в себе структуру симметрии , и уровень знаний, очевидно, должен быть инвариантным по отношению к этой симметрии.
Подобный аргумент может привести к, казалось бы, абсурдному выводу, что солнце так же вероятно взойдет, как и не взойдет завтра утром. Однако вывод о том, что солнце с одинаковой вероятностью встанет, а не восход солнца, абсурден только тогда, когда известна дополнительная информация, такая как законы гравитации и история солнца. Подобные применения концепции фактически являются примерами круговых рассуждений , когда «равновероятным» событиям приписываются равные вероятности, что, в свою очередь, означает, что они равновероятны. Несмотря на это, это понятие остается полезным в вероятностном и статистическом моделировании .
В байесовской вероятности необходимо установить априорные вероятности для различных гипотез, прежде чем применять теорему Байеса . Одна процедура состоит в том, чтобы предположить, что эти априорные вероятности обладают некоторой симметрией, типичной для эксперимента, а затем назначить априорную, которая пропорциональна мере Хаара для группы симметрии: это обобщение равновероятности известно как принцип групп преобразований и приводит к злоупотреблять равновероятностью как моделью неуверенности.
См. Также [ править ]
- Принцип безразличия
- Лапласовское сглаживание
- Неинформативный приор
- Априорная вероятность
- Эквипробабабилизм
- Равномерные распределения вероятностей:
- Непрерывный
- Дискретный
- Получение информации
Ссылки [ править ]
Внешние ссылки [ править ]
- Цитаты о равновероятности в классической вероятности
