Данные о плавающих автомобилях (FCD) в проектировании и управлении дорожным движением обычно представляют собой данные о геолокации и скорости с метками времени, непосредственно собираемые движущимися транспортными средствами, в отличие от традиционных данных о дорожном движении, собираемых в фиксированном месте стационарным устройством или наблюдателем. В контексте физической интерпретации FCD обеспечивает лагранжевое описание движений транспортного средства, тогда как стационарные устройства обеспечивают эйлерово описание. Участвующее транспортное средство, следовательно, действует как датчик движения с помощью бортового GPS-приемника или сотового телефона. Чаще всего FCD используется для определения скорости движения по дорожной сети.. На основе этих данных можно определить заторы на дорогах , рассчитать время в пути и быстро составить отчеты о дорожном движении . В отличие от стационарных устройств, таких как камеры движения , системы распознавания номерных знаков и индукционные петли, встроенные в проезжую часть, никакого дополнительного оборудования в дорожной сети не требуется.
Плавающие сотовые данные [ править ]
Плавающие сотовые данные - один из методов сбора данных о плавающих автомобилях. Этот метод использует данные сотовой сети (CDMA, GSM, UMTS, GPRS). Никаких специальных устройств / оборудования не требуется: каждый включенный мобильный телефон становится зондом трафика и анонимным источником информации. Местоположение мобильного телефона определяется с помощью (1) триангуляции или (2) данных передачи, хранимых оператором сети. Поскольку локализация GSM менее точна, чем системы на основе GPS, необходимо отслеживать многие телефоны и использовать сложные алгоритмы для извлечения данных высокого качества. Например, следует проявлять осторожность, чтобы не ошибочно интерпретировать сотовые телефоны на высокоскоростной железной дороге.трасса рядом с дорогой, как невероятно быстрые путешествия по дороге. Однако чем больше загруженность, тем больше машин, больше телефонов и, следовательно, больше зондов. В мегаполисах, где больше всего нужны данные о трафике, расстояние между сотовыми станциями меньше, и, следовательно, точность увеличивается. Преимущества перед традиционными методами на основе GPS, такими как камеры или встроенные уличные датчики, включают: Отсутствие инфраструктуры или оборудования в автомобилях или на дороге. Он намного дешевле, обеспечивает большее покрытие большего количества улиц, быстрее настраивается (без рабочих зон) и требует меньшего обслуживания. В 2007 году GDOT продемонстрировал в Атланте, что такая система может очень хорошо имитировать данные дорожных датчиков для определения скорости участков. Исследование 2007 г., проведенное GMUисследовали взаимосвязь между скоростью свободного потока транспортных средств и геометрическими переменными на сегментах городских улиц с помощью FCD. [1]
Повторная идентификация автомобиля [ править ]
Методы повторной идентификации транспортных средств требуют установки детекторов вдоль дороги. В этом методе уникальный серийный номер устройства в транспортном средстве обнаруживается в одном месте, а затем снова обнаруживается (повторно идентифицируется) дальше по дороге. Время прохождения и скорость рассчитываются путем сравнения времени, в которое конкретное устройство обнаруживается парами датчиков. Это можно сделать с помощью адресов управления доступом к среде (MAC) от устройств Bluetooth [2] или с помощью серийных номеров радиочастотной идентификации (RFID) от транспондеров системы электронного сбора данных (ETC) (также называемых «бирками платных дорог»).
Однозначно идентифицируемые транспондеры ETC могут считываться не только в пунктах сбора платы за проезд (например, на мостах), но и во многих других местах. Это используется как метод сбора потока трафика данных (который анонимной) для залива Сан - Франциско «s 5-1-1 службы. [3]
В программе Midtown in Motion [4] Нью-Йорка его адаптивная система управления дорожным движением также использует считыватели RFID для отслеживания движения тегов E-ZPass в качестве средства мониторинга транспортного потока. Данные передаются через выделенную правительством широкополосную беспроводную инфраструктуру в центр управления трафиком для использования в адаптивном управлении трафиком светофоров. [5]
Глобальная система позиционирования [ править ]
Небольшое количество автомобилей (как правило, автопарк, например, курьерские службы и водители такси) оснащены ящиком с GPS-приемником . Затем данные передаются поставщику услуг с помощью обычного бортового радиоблока или через данные сотовой сети (более дорого).
Возможно, что FCD можно было бы использовать в качестве метода наблюдения , хотя компании, развертывающие системы FCD, гарантируют, что все данные анонимны в их системах или хранятся в достаточной безопасности для предотвращения злоупотреблений.
См. Также [ править ]
- Счетчик трафика
Ссылки [ править ]
- ^ Али, AT, Flannery, A., & Venigalla, MM (2007). Модели прогнозирования скорости свободного потока на городских улицах. 86-е ежегодное собрание Совета по транспортным исследованиям. Вашингтон, округ Колумбия, 2007 г. (№ 07-1954).
- ^ Тарнофф, Филип Джон, Баллок, Дарси М., Янг, Стэнли Э и др. Продолжение эволюции сбора и обработки информации о времени в пути , Ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта, 2009 г. Документ № 09-2030, DVD-диск с сборником документов 88-го ежегодного собрания TRB
- ^ Приложение FasTrak и лицензионное соглашение Архивировано 3 мая 2014 г. на Wayback Machine , Toll Tags: раздел, последний подраздел: Вы соглашаетесь с тем, что Toll Tag может быть прочитан для предоставления анонимных данных о транспортном потоке проекту «511» Городской транспортной комиссии, служба информации о дорожном движении в режиме реального времени. Никакая информация, идентифицирующая учетную запись FasTrak, человека или транспортное средство, использующее платную бирку, не будет собираться городской транспортной комиссией или «511».
- ^ «Мэр Блумберг объявляет о новой системе управления трафиком в реальном времени для уменьшения заторов в центре Манхэттена» . Город Нью-Йорк . 18 июля 2011 . Проверено 15 апреля 2018 года .
Камеры, микроволновые датчики движения и считыватели E-ZPass предоставляют информацию в режиме реального времени, используемую для беспроводной корректировки дорожных сигналов
- ^ "Отмеченная наградами система управления движением Нью-Йорка" . ITS International . Январь-февраль 2013 . Дата обращения 3 мая 2014 .
