Ошибка прогноза возникает, когда существуют постоянные различия между фактическими результатами и ранее созданными прогнозами этих величин; то есть: прогнозы могут иметь общую тенденцию быть завышенными или заниженными. Нормальное свойство хорошего прогноза - отсутствие предвзятости. [1]
В качестве количественной меры «систематическая ошибка прогноза» может быть определена как вероятностное или статистическое свойство ошибки прогноза . Типичным показателем смещения процедуры прогнозирования является среднее арифметическое или ожидаемое значение ошибок прогноза, но возможны и другие меры смещения. Например, для прогноза без смещения по медиане половина прогнозов будет слишком заниженной, а половина - завышенной: см. « Смещение оценки» .
В условиях, когда прогнозы составляются на повторяющейся основе, эффективность системы прогнозирования может контролироваться с помощью сигнала отслеживания , который обеспечивает автоматически поддерживаемую сводку прогнозов, созданных на любой данный момент времени. Это можно использовать для отслеживания ухудшения работы системы.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Словарь APICS, 12-е издание, Американское общество по контролю за производством и инвентаризацией. Доступно для загрузки на сайте www.apics.org/Resources/APICSDictionary.htm .