Информатика визуализации , также известная как радиологическая информатика или информатика медицинской визуализации , является узкой специализацией биомедицинской информатики, которая направлена на повышение эффективности, точности, удобства использования и надежности услуг медицинской визуализации в рамках предприятия здравоохранения. [1] Он посвящен изучению того, как информация о медицинских изображениях и содержащихся в них медицинских изображениях извлекается, анализируется, расширяется и обменивается в рамках всего медицинского предприятия.
Поскольку радиология - это специальность, требующая большого объема данных и ориентированная на технологии, специалисты в этой области медицины стали лидерами в области информатики изображений. Однако с распространением оцифрованных изображений в медицинской практике, включая такие области, как кардиология, офтальмология, дерматология, хирургия, гастроэнтерология, акушерство, гинекология и патология, достижения в области информатики изображений также испытываются и применяются в других областях медицины. . Различные игроки отрасли и поставщики, занимающиеся медицинской визуализацией, наряду с ИТ-экспертами и другими специалистами в области биомедицинской информатики, вносят свой вклад и принимают участие в этой расширяющейся области.
Информатика изображений существует на пересечении нескольких широких областей:
- биологическая наука - включает лабораторные науки, такие как биохимия, микробиология, физиология и генетика
- клинические услуги - включают медицинскую практику, исследования у постели больного, в том числе исследования результатов и экономической эффективности, а также политику общественного здравоохранения.
- информатика - занимается сбором, поиском, каталогизацией и архивированием информации
- медицинская физика / биомедицинская инженерия - подразумевает использование оборудования и технологий в медицинских целях
- когнитивная наука - изучение взаимодействия человека с компьютером, юзабилити и визуализации информации
- информатика - изучение использования компьютерных алгоритмов для таких приложений, как компьютерная диагностика и компьютерное зрение.
Области, представляющие интерес
Ключевые области, относящиеся к информатике изображений, включают:
- Система архивирования и передачи изображений (PACS) и компонентные системы
- Информатика изображений для предприятия
- Изображение с поддержкой электронных медицинских записей
- Радиологические информационные системы (RIS) и больничные информационные системы (HIS)
- Получение цифровых изображений
- Обработка и улучшение изображения
- Радиомика
- Сжатие данных изображения
- 3D визуализация и мультимедиа
- Распознавание речи
- Компьютерная диагностика (CAD).
- Проектирование средств визуализации
- Словари и онтологии визуализации
- Интеллектуальный анализ данных из баз данных медицинских изображений
- Преобразование процесса радиологической интерпретации (TRIP) [2]
- DICOM , HL7 , FHIR и другие стандарты
- Моделирование рабочих процессов и процессов, а также имитация процессов
- Гарантия качества
- Целостность и безопасность архива
- Телерадиология
- Радиология, информатика, образование
- Цифровое изображение
Обучение
В США и некоторых других странах радиологи, желающие продолжить специальную подготовку в этой области, могут пройти стажировку в области информатики изображений. Стипендии в области информатики в области медицинской визуализации предоставляются после завершения сертификации Совета по диагностической радиологии и могут осуществляться одновременно с другими стипендиями по специальностям радиологии.
Американский совет по информатике изображений (ABII) также проводит сертификационные экзамены для специалистов по информатике изображений. Сертификаты PARCA (PACS Administrators Registry and Certification Association) также существуют для профессионалов в области информатики изображений. [3]
Американский совет по профилактической медицине (ABPM) предлагает сертификационный экзамен по клинической информатике для врачей, имеющих первичную сертификацию Американского совета по медицинским специальностям, медицинскую лицензию и медицинскую степень. Есть два пути, по которым можно пройти экзамен: Практический курс (открыт до 2022 года) для тех, кто не прошел аккредитованный ACGME стипендиальный курс по клинической информатике и аккредитованный ACGME курс стипендий продолжительностью не менее 24 месяцев. [4]
Рекомендации
- ^ Branstetter, B (2007). «Основы визуальной информатики». Радиология . 243 (3): 656–67. DOI : 10,1148 / radiol.2433060243 . PMID 17431128 .
- ^ TRIP - инициатива тогдашнего Общества компьютерных приложений в радиологии (SCAR), ныне известного как Общество информатики изображений в медицине (SIIM) [1]. Архивировано 2008-08-08 в Wayback Machine.
- ^ https://www.abii.org/
- ^ https://www.theabpm.org/become-certified/subspecialties/clinical-informatics/
Внешние ссылки
- Общество информатики изображений в медицине
- Американский совет по информатике изображений