Марк Ньюман

Марк Ньюман - англо-американский физик, заслуженный профессор физики Мичиганского университета Анатолия Рапопорта , а также внештатный преподаватель Института Санта-Фе . Он известен своим фундаментальным вкладом в области сложных сетей и сложных систем , за что был удостоен премии Лагранжа 2014 года .

Карьера [ править ]

Марк Ньюман вырос в Бристоле, Англия , где он учился в Бристольской кафедральной школе и получил степень бакалавра и докторскую степень по физике в Оксфордском университете , а затем переехал в Соединенные Штаты, чтобы сначала провести исследования в Корнельском университете и позже в Институте Санта-Фе , частном исследовательском институте на севере Нью-Мексико, посвященном изучению сложных систем . В 2002 году Ньюман перешел в Мичиганский университет , где в настоящее время является заслуженным профессором физики Университета Анатолия Рапопорта и профессором университетского центра изучения сложных систем.

Исследование [ править ]

Ньюман известен своими исследованиями сложных сетей и, в частности, работами над паттернами сотрудничества ученых, теорией случайных графов , ассортативным смешиванием , структурой сообщества , теорией перколяции и сетевой эпидемиологией. ^[1] Вместе с Майклом Гастнером он был соавтором метода создания карт или картограмм с выравниванием плотности , которые составляют основу Worldmapper.Веб-сайт. Их работа привлекла внимание после президентских выборов в США в 2004 году, когда она была использована в качестве основы для широко распространенной карты результатов выборов, которая скорректировала размер штатов в зависимости от их населения, чтобы дать более точное представление о том, сколько избирателей проголосовало за каждого из них. вечеринка. ^{[2] [3]}

Сетевые методы Ньюмана применялись в различных областях, включая психологию, социологию, экономику и биологию. Одни и те же базовые методы точно предсказали самые разные результаты - от взаимоотношений между организмами в экосистеме до ассоциаций между террористическими организациями. ^[4] Ньюман также изучили риск лесных пожаров ^[5] и социальное поведение дельфинов в Новой Зеландии , ^[6] , а также структуру самого научного сообщества. ^[7]

Ньюман работал над степенным распределением в сложных системах, включая распределение богатства, размеры городов и частоту слов в языках (см. Закон Ципфа ). ^[8] Вместе с соавторами Аароном Клаузе и Космой Шализи Ньюман разработал статистические методы анализа степенных распределений и применил их к исследованию широкого спектра систем, в различных случаях подтверждая или опровергая существование ранее заявленных степенных закономерностей. . ^[9]

Статья Ньюмана «Структура и функции сложных сетей» ^[10] получила наибольшее количество цитирований среди всех работ по математике в период с 2001 по 2011 гг. ^[11]

Награды и награды [ править ]

В 2007 году Ньюман был избран членом Американского физического общества (APS). ^[12] В 2011 и 2012 годах он получил награду за признание преподавателей и награду за выдающиеся достижения в области образования Мичиганского университета . В 2014 году он был избран членом Американской ассоциации развития науки (AAAS), получил премию Лагранжа 2014 года от ISI Foundation и стал пятым лауреатом премии Zachary Karate Club CLUB. ^[13] В 2016 году он был избран научным сотрудником Саймонса по теоретической физике и получил стипендию Гуггенхайма . ^[14]

См. Также [ править ]

• Комплексная сеть
• Социальная сеть
• Случайный график
• Ассортативное смешивание
• Структура сообщества
• Теория перколяции
• Картограмма

Избранные публикации [ править ]

Книги [ править ]

• Джей Джей Бинни; А.Дж. Фишер; NJ Dowrick и MEJ Newman (1992). Теория критических явлений . Оксфорд : Издательство Оксфордского университета .
• MEJ Newman и GT Barkema (1999). Методы Монте-Карло в статистической физике . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 0-19-851796-3.
• Марк Ньюман; Альберт-Ласло Барабаши и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей . Принстон, Нью-Джерси : Издательство Принстонского университета .
• Дэниел Дорлинг, Марк Ньюман и Анна Барфорд (2008). Атлас реального мира . Лондон: ISBN Thames & Hudson Ltd. 978-0-500-51425-2.
• МЭДж Ньюман (2010). Сети: Введение . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-920665-0.. Второе издание, сентябрь 2018 г. ISBN 978-0198805090 

Статьи [ править ]

• МЭДж Ньюман (2001). «Структура сетей научного сотрудничества» . Труды Национальной академии наук . 98 (2): 404–409. arXiv : конд-мат / 0007214 . Bibcode : 2001PNAS ... 98..404N . DOI : 10.1073 / pnas.021544898 . PMC  14598 . PMID  11149952 .
• MEJ Newman; С.Х. Строгац; Ди-джей Уоттс (2001). «Случайные графы с произвольными распределениями степеней и их приложения». Physical Review E . 64 (2): 026118. arXiv : cond-mat / 0007235 . Bibcode : 2001PhRvE..64b6118N . DOI : 10.1103 / PhysRevE.64.026118 . PMID  11497662 .
• МЭДж Ньюман (2002). «Ассортативное смешение в сетях». Письма с физическим обзором . 89 (20): 208701. arXiv : cond-mat / 0205405 . Bibcode : 2002PhRvL..89t8701N . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.89.208701 . PMID  12443515 .
• МЭДж Ньюман (2003). «Структура и функции сложных сетей» . SIAM Обзор . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat / 0303516 . Bibcode : 2003SIAMR..45..167N . DOI : 10.1137 / S003614450342480 .^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
• М.Т. Гастнер; МЭДж Ньюман (2004). «Метод диффузии для создания карт выравнивания плотности» . Труды Национальной академии наук . 101 (20): 7499–7504. arXiv : физика / 0401102 . Bibcode : 2004PNAS..101.7499G . DOI : 10.1073 / pnas.0400280101 . PMC  419634 . PMID  15136719 .
• МЭДж Ньюман (2006). «Модульность и структура сообщества в сетях» . Труды Национальной академии наук . 103 (23): 8577–8582. arXiv : физика / 0602124 . Bibcode : 2006PNAS..103.8577N . DOI : 10.1073 / pnas.0601602103 . PMC  1482622 . PMID  16723398 .
• Ньюман, MEJ (2005). «Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа» (PDF) . Современная физика . 46 (5): 323–351. arXiv : cond-mat / 0412004 . Bibcode : 2005ConPh..46..323N . DOI : 10.1080 / 00107510500052444 .
• Ньюман, Марк Э.Дж. (июнь 2003 г.). «Структура и функции сложных сетей». SIAM Обзор . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat / 0303516 . Bibcode : 2003SIAMR..45..167N . DOI : 10.1137 / S003614450342480 .
• Клаузет, Аарон ; Мур, Кристофер ; Ньюман, MEJ (1 мая 2008 г.). «Иерархическая структура и прогнозирование недостающих звеньев в сетях». Природа . 453 (7191): 98–101. arXiv : 0811.0484 . Bibcode : 2008Natur.453 ... 98C . DOI : 10,1038 / природа06830 . ЛВП : 2027,42 / 62623 . PMID  18451861 .
• Ньюман, MEJ (29 мая 2006 г.). «Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа». Современная физика . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat / 0412004 . DOI : 10.1016 / j.cities.2012.03.001 .
• Клаузет, Аарон ; Шазили, Косма Рохила ; Ньюман, MEJ (2 февраля 2009 г.). «Степенные распределения в эмпирических данных». SIAM Обзор . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Bibcode : 2009SIAMR..51..661C . DOI : 10.1137 / 070710111 .

Ссылки [ править ]