Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Не путать с эффектом дезинформации или дезинформации .

Дезинформация - это ложная, неточная или вводящая в заблуждение информация, которая передается независимо от намерения обмануть. [1] [2] [3] Примеры дезинформации - ложные слухи, оскорбления и розыгрыши. Дезинформация - это разновидность преднамеренно вводящей в заблуждение дезинформации, например злонамеренных мистификаций , целевого фишинга и компьютерной пропаганды . [4] Основной эффект дезинформации - вызвать страх и подозрения среди населения. [5]Новостная пародия или сатира могут стать дезинформацией, если они считаются достоверными и передаются так, как если бы они были правдой. Слова «дезинформация» и «дезинформация» часто ассоциируются с концепцией « фальшивых новостей », которую некоторые ученые определяют как «сфабрикованную информацию, имитирующую содержание СМИ по форме, но не по организационному процессу или намерениям». [3]

История [ править ]

История дезинформации, наряду с историей дезинформации и пропаганды , является частью истории массовой коммуникации . [6] Ранние примеры, приведенные в статье Роберта Дарнтона в 2017 году [7], представляют собой оскорбления и клевету, распространяемые среди политических соперников в имперской Италии и Италии эпохи Возрождения в форме « паскинадов ». Это анонимные и остроумные стихи, названные в честь площади Паскуино и « говорящей статуи » в Риме и в дореволюционной Франции как «утки» или печатные плакаты, которые иногда включали гравировку, чтобы убедить читателей серьезно отнестись к своим диким сказкам.

Распространение механизированной печатной машины Иоганна Гутенберга в Европе и Северной Америке увеличило возможности для распространения дезинформации на английском языке. В 1835 году New York Sun опубликовала первую крупномасштабную новостную мистификацию, известную как « Великая лунная мистификация ». Это была серия из шести статей, якобы описывающих жизнь на Луне, «с иллюстрациями гуманоидных летучих мышей и бородатых синих единорогов». [6] Быстрый темп и порой наполненный спорами работа массового производства информационных листов также привела к появлению копий с фактическими ошибками и ошибками, такими как печально известный заголовок Chicago Tribune 1948 года « Дьюи побеждает Трумэна ».

Первое крупномасштабное распространение дезинформации в Америке "Великая лунная мистификация"

В так называемом информационном веке , сайты социальных сетей , стали заметным агентом по распространению дезинформации, новостей поддельных, и пропаганды. [8] [3] [9] [10] [11] Дезинформация в социальных сетях распространяется быстро по сравнению с традиционными СМИ из-за отсутствия регулирования и проверки, необходимой перед публикацией. [5]Эти сайты предоставляют пользователям возможность быстро распространять информацию среди других пользователей, не требуя разрешения привратника, такого как редактор, который в противном случае мог бы потребовать подтверждения ее правдивости, прежде чем разрешить ее публикацию. Сегодня журналистов критикуют за помощь в распространении ложной информации на этих социальных платформах, но исследования, подобные исследованию Starbird et al. [12] и Ариф и др. [13] показывает, что они также играют роль в сдерживании распространения дезинформации в социальных сетях путем разоблачения и опровержения ложных слухов.

Выявление и исправление [ править ]

Информация, представленная как достоверная, но позже измененная, может повлиять на память и рассуждения людей после опровержения. [14] Дезинформация отличается от таких понятий, как слухи, потому что дезинформация - это неточная информация, которая ранее была опровергнута. [5] По словам Энн Минц, редактора Web of Deception: дезинформация в Интернете , лучший способ определить, соответствует ли информация фактам, - это использовать здравый смысл . [15]Минц советует читателю проверить, имеет ли информация смысл и не имеют ли основатели или репортеры веб-сайтов, распространяющих информацию, предвзятость или повестку дня. Профессиональные журналисты и исследователи ищут эту информацию на других сайтах (в частности, на проверенных источниках, таких как новостные каналы [16] ), так как она может просматриваться несколькими людьми и тщательно исследоваться, предоставляя более конкретные детали.

Мартин Libicki, автор Conquest в киберпространстве: Национальная безопасность и информационная война , [17] отметили , что трюк для работы с дезинформацией является идеей , что читатели должны иметь баланс , что является правильным или неправильным. Читатели не могут быть легковерными, но также не должны бояться, что вся информация неверна. Всегда есть шанс, что даже читатели, у которых есть такой баланс, сочтут ошибку истинной или проигнорируют фактическую информацию как неверную.

Согласно исследованиям, факторами, которые приводят к распознаванию дезинформации, являются уровень образования человека и его информационная или медиаграмотность . [18] [3] Это означает, что если человек лучше знаком с содержанием и процессом исследования и представления информации или лучше критически оценивает информацию из любого источника, то он с большей вероятностью обнаружит дезинформацию. Повышение грамотности может не привести к улучшению способности обнаруживать дезинформацию, поскольку определенный уровень грамотности может использоваться для «оправдания веры в дезинформацию». [19] Дальнейшие исследования показывают, что дескрипторы контента могут по-разному влиять на людей при обнаружении дезинформации. [20]

Предыдущие исследования показывают, что может быть очень сложно устранить последствия дезинформации, если люди поверили, что это правда, а проверка фактов может даже иметь неприятные последствия. [21] Человек может иметь желание прийти к определенному выводу, что заставляет его принять информацию, подтверждающую этот вывод. Это называется мотивированным рассуждением и может заставить людей принять дезинформацию как правдивую. Люди создают ментальные модели и схемы, которые используются для понимания физической и социальной среды. [22] Дезинформация, которая включается в ментальную модель, особенно в течение длительных периодов времени, будет труднее устранять, поскольку люди предпочитают иметь полную ментальную модель. [23]В этом случае необходимо исправить дезинформацию, не только опровергнув ее, но и предоставив точную информацию, которая также может функционировать в ментальной модели. [21] При попытке исправить дезинформацию важно учитывать предыдущие исследования, которые выявили эффективные и неэффективные стратегии. Простого предоставления исправленной информации недостаточно для устранения каких-либо последствий дезинформации, и это может даже иметь отрицательный эффект. Из-за эвристики знакомства - знакомая информация с большей вероятностью будет считаться правдой - корректирующие сообщения, которые содержат повтор исходной дезинформации, могут привести к увеличению знакомства и вызвать обратный эффект [24].

Факторы, которые способствуют эффективности корректирующего сообщения, - это ментальная модель человека, мировоззрение индивида.убеждения, повторение дезинформации, временной интервал между дезинформацией и исправлением, достоверность источника и относительная согласованность дезинформации и корректирующего сообщения. Корректирующие сообщения будут более эффективными, если они последовательны и / или соответствуют мировоззренческим убеждениям целевой аудитории. Они будут менее эффективными, если предполагается, что дезинформация исходит из надежного источника, повторяется до исправления (даже если повторение происходит в процессе опровержения) и / или когда есть временной лаг между разоблачением дезинформации и исправлением. message Кроме того, корректирующие сообщения, доставленные первоначальным источником дезинформации, будут более эффективными. [25]

Предлагаемое решение, которое будет сосредоточено на первичном предотвращении дезинформации, - это использование механизма распределенного консенсуса для проверки точности утверждений с соответствующей пометкой или удалением контента, который определен как ложный или вводящий в заблуждение. [23] Другой подход к исправлению дезинформации состоит в том, чтобы «сделать прививку» против нее, предоставляя дезинформацию в ослабленной форме, предупреждая об опасности дезинформации и включая контраргументы, демонстрирующие вводящие в заблуждение методы, действующие в дезинформации. Один из способов применения этого подхода - использование параллельной аргументации, в которой ошибочная логика переносится в параллельную, даже крайнюю или абсурдную, ситуацию. Такой подход раскрывает плохую логику без необходимости сложных объяснений. [26]

Пометка или удаление средств массовой информации, содержащих ложные утверждения, с помощью алгоритмической проверки фактов становится передовой в борьбе с распространением дезинформации. Компьютерные программы, которые автоматически обнаруживают дезинформацию, все еще только начинают появляться, но аналогичные алгоритмы уже используются в Facebook и Google. Алгоритмы обнаруживают и предупреждают пользователей Facebook о том, что то, чем они собираются поделиться, скорее всего, является ложным, в надежде снизить шансы на совместное использование пользователями. [27] Аналогичным образом, Google предоставляет дополнительную информацию, указывающую на веб-сайты проверки фактов, в ответ на запросы пользователей по спорным поисковым запросам.

Причины [ править ]

Исторически сложилось так, что люди полагались на журналистов и других специалистов в области информации для передачи фактов и правды. [28] Многие разные вещи вызывают недопонимание, но основным фактором является информационная грамотность. Информация распространяется различными способами, и из-за этого пользователям часто трудно задавать вопросы о достоверности того, что они видят. Многие онлайн-источники дезинформации используют методы, чтобы обмануть пользователей, заставляя думать, что их сайты являются законными, а информация, которую они генерируют, является фактической. Часто дезинформация может быть политически мотивирована. Такие веб-сайты, как USConservativeToday.com, ранее публиковали ложную информацию в целях политической и денежной выгоды. [29]Другая роль, которую выполняет дезинформация, - это отвлекать внимание общественности от негативной информации о конкретном человеке и / или более серьезных проблемах политики, которые в результате могут остаться незамеченными, поскольку общественность озабочена фейковыми новостями. [27] Помимо распространения дезинформации в политических и денежных целях, она также распространяется непреднамеренно. Достижения в области цифровых медиа упростили обмен информацией, хотя она не всегда точна. В следующих разделах обсуждается роль социальных сетей в распространении дезинформации, отсутствие интернет-контролеров, последствия цензуры для борьбы с дезинформацией, неточная информация из источников СМИ и конкуренция в новостях и СМИ.

Социальные медиа[ редактировать ]

Социальные сети могут быть причиной дезинформации. Иногда пользователи неосознанно делятся ложной информацией. Быстрый обмен информацией в социальных сетях иногда приводит к дезинформации. Пользователи делятся информацией без предварительной проверки законности найденной информации. Часто это происходит, просто поделившись постом.

Платформы социальных сетей предоставляют богатую почву для распространения дезинформации. Точный обмен и мотивация того, почему дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. [5] Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, глубже, глубже и шире. [30] Бороться с его распространением сложно по двум причинам: изобилие источников информации и появление « эхо-камер ». Обилие источников информации усложняет задачу читателя по оценке надежности информации, усугубляемую ненадежными социальными сигналами, сопровождающими такую ​​информацию. [31]Склонность людей следовать за единомышленниками или поддерживать их приводит к образованию эхо-камер и фильтрующих пузырей . Не имея различающейся информации, которая могла бы противостоять неправде или общему согласию внутри изолированных социальных групп, некоторые авторы утверждают, что результатом является нехватка и, что еще хуже, отсутствие коллективной реальности, утверждают некоторые авторы. [32] Хотя сайты социальных сетей изменили свои алгоритмы, чтобы предотвратить распространение фейковых новостей, проблема все еще существует. [33] Кроме того, исследования показали, что, хотя люди могут знать то, что научное сообщество доказало как факт, они все же могут отказываться принимать это как таковое. [34]

Дезинформация процветает в социальных сетях, которые часто используются и распространяются студентами колледжей. [5] Это может быть подтверждено такими учеными, как Гош и Скотт (2018), которые указали, что дезинформация «становится неудержимой». [35] Также было замечено, что дезинформация и дезинформация многократно возвращаются на сайты социальных сетей. Исследовательское исследование наблюдало за процессом появления тринадцати слухов в Твиттере и обнаружило, что одиннадцать из тех же самых историй всплывали несколько раз по прошествии некоторого времени. [36]

Еще одна причина распространения дезинформации в социальных сетях - это сами пользователи. В ходе исследования было показано, что наиболее распространенные причины, по которым пользователи Facebook распространяют дезинформацию по социальным мотивам, а не воспринимают информацию всерьез. [37] Хотя пользователи могут не распространять ложную информацию по злонамеренным причинам, дезинформация все еще распространяется через Интернет. Исследование показывает, что дезинформация, вводимая через социальный формат, влияет на людей сильнее, чем дезинформация, передаваемая не в социальном плане. [38]

Twitter - одна из наиболее концентрированных платформ для взаимодействия с фейковыми политическими новостями . 80% источников фейковых новостей разделяют 0,1% пользователей, которые являются «супер-распространителями». Более старые, более консервативные социальные пользователи также чаще взаимодействуют с фейковыми новостями: более 70% взрослых в США имеют учетные записи Facebook, а 70% из них посещают сайт ежедневно. [37] На Facebook взрослые старше 65 лет в семь раз чаще делятся фейковыми новостями, чем взрослые в возрасте 18–29 лет. [30] Еще одним источником дезинформации в Twitter являются боты. Боты делятся историями, содержащими дезинформацию. Некоторая дезинформация, особенно в отношении изменения климата, связана с ботами, которые рассказывают истории в твиттере. [39] Facebook принял меры для предотвращения распространения дезинформации, например пометил сообщения, которые могут содержать фейковые новости. С тех пор, как Facebook внедрил это изменение, дезинформация, появляющаяся в Facebook, исчезла, но все еще присутствует. [40]

В социальных сетях происходит спонтанная дезинформация, которая обычно возникает из-за того, что пользователи делятся сообщениями друзей или других общих подписчиков. Эти сообщения часто отсылаются кем-то, кому, по мнению автора, он может доверять. Другая дезинформация создается и распространяется со злым умыслом. Иногда для того, чтобы вызвать беспокойство, иногда для того, чтобы обмануть публику. [41] Бывают случаи, когда слухи создаются со злым умыслом, но распространяются неосведомленными пользователями.

Социальные сети могут быть способом исправить дезинформацию. С большой аудиторией, которую можно охватить, и экспертами по различным темам в социальных сетях, это может быть ключом к исправлению дезинформации. [42]

Отсутствие интернет-привратников [ править ]

Из-за децентрализованного характера и структуры Интернета авторы могут легко публиковать контент без необходимости подвергать его экспертной оценке , подтверждать свою квалификацию или предоставлять резервную копию документации. В то время как книга, найденная в библиотеке, обычно проверялась и редактировалась вторым лицом, нельзя считать, что интернет-источники проверяются кем-либо, кроме их авторов. Они могут быть выпущены и размещены, как только будет закончено написание. [43] Кроме того, присутствие троллей и ботов, используемых для преднамеренного распространения дезинформации, было проблемой для платформ социальных сетей. [44] Целых 60 миллионов троллей могут активно распространять дезинформацию в Facebook. [45]

Цензура [ править ]

Сайты социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, стали защищать обвинения в цензуре за устранение дезинформации. В июле 2020 года видео, на котором доктор Стелла Иммануэль утверждает, что гидроксихлорохин является эффективным лекарством от коронавируса, стало вирусным. В видео Иммануил предполагает, что нет необходимости в масках, закрытии школ или любом другом закрытии экономики; свидетельство того, что это лекарство, о котором она говорит, очень эффективно при лечении инфицированных этим вирусом. Видео было разослано 600 000 раз, и его просмотрели почти 20 миллионов раз в Facebook, прежде чем оно было удалено за нарушение правил сообщества по распространению дезинформации. Видео также было удалено в Твиттере в одночасье, но не раньше, чем президент Дональд Трамп поделился им на своей странице, за которой следят более 85 миллионов пользователей Твиттера. Директор НИАИД д-р.Энтони Фаучи и члены Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) быстро дискредитировали видео, ссылаясь на крупномасштабные исследования гидроксихлорохина, показывающие, что он не является эффективным средством лечения COVID-19, и FDA предостерегло от его использования для лечения пациентов с Covid, после того, как были обнаружены серьезные проблемы с сердцем. проблемы, возникающие у пациентов, принимавших препарат.[46] В Facebook и Twitter действуют политики по борьбе с дезинформацией в отношении COVID-19, а платформы социальных сетей оперативно поддержали свои политики.

Неточная информация из СМИ [ править ]

Опрос Gallup, обнародованный в 2016 году, показал, что только 32% американцев доверяют средствам массовой информации «сообщать новости полностью, точно и справедливо», что является самым низким показателем за всю историю этого опроса. [47] Пример неверной информации из источников в СМИ, которая привела к распространению дезинформации, произошла в ноябре 2005 года, когда Крис Хансен на Dateline NBC заявил, что, по оценкам правоохранительных органов, 50 000 хищников находятся в сети в любой момент. Впоследствии генеральный прокурор США Альберто Гонсалес повторил иск. Однако цифра, которую Хансен использовал в своем репортаже, не получила подтверждения. Хансен сказал, что получил информацию от Dateline.эксперт Кен Лэннинг, но Лэннинг признал, что он составил число 50 000, потому что не было достоверных данных о числе. По словам Лэннинга, он использовал 50 000, потому что это звучит как реальное число, не слишком большое и не слишком маленькое, и назвал его « числом Златовласки ». Репортер Карл Бялик говорит, что число 50 000 часто используется в СМИ для оценки цифр, когда репортеры не уверены в точных данных. [48]

Конкуренция в новостях и СМИ [ править ]

Поскольку новостные организации и веб-сайты ведут горячую борьбу за зрителей, существует потребность в высокой эффективности публикации материалов для публики. Ландшафт средств массовой информации в 1970-х годах предлагал американским потребителям доступ к ограниченному, но в целом последовательному и надежному выбору новостных предложений, тогда как сегодня потребители сталкиваются с изобилием голосов в Интернете. Этот взрывной рост потребительского выбора, когда дело доходит до средств массовой информации, позволяет потребителю выбирать источник новостей, который соответствует их предпочтительной повестке дня, что, следовательно, увеличивает вероятность того, что они дезинформированы. [27] 47% американцев назвали социальные сети своим основным источником новостей в 2017 году в отличие от традиционных источников новостей. [49] СМИкомпании транслируют новости 24 часа в сутки и сообщают последние новости в надежде отобрать долю аудитории у своих конкурентов. Новости также выпускаются в темпе, который не всегда позволяет проверять факты или собирать или публиковать все факты одновременно, позволяя читателям или зрителям высказывать свое собственное мнение и, возможно, приводя к их распространению. дезинформации. [50]

Воздействие [ править ]

Дезинформация может повлиять на все аспекты жизни. Оллкотт, Генцков и Ю (2019: 6) согласны с тем, что распространение дезинформации через социальные сети представляет собой потенциальную угрозу демократии и обществу в целом. Последствия дезинформации могут привести к снижению точности информации и деталей происшествия. [51] При подслушиваниив разговорах можно собрать факты, которые не всегда могут быть правдой, либо получатель может неправильно услышать сообщение и передать информацию другим. В Интернете можно прочитать контент, который заявлен как основанный на фактах, но который, возможно, не был проверен или может быть ошибочным. В новостях компании могут подчеркивать скорость, с которой они получают и отправляют информацию, но не всегда могут быть точными в фактах. Эти события способствуют тому, что дезинформация будет продолжать усложнять понимание проблем общественностью и служить источником для формирования убеждений и установок. [52]

Что касается политики , некоторые считают, что быть дезинформированным гражданином хуже, чем быть неинформированным гражданином. Ложно информированные граждане могут с уверенностью заявлять о своих убеждениях и мнениях и, в свою очередь, влиять на выборы и политику. Этот тип дезинформации исходит от выступающих, которые не всегда откровенны и откровенны, но на поверхности могут показаться одновременно «авторитетными и законными». [8] Когда информация представлена ​​как расплывчатая, двусмысленная, саркастическая или частичная, получатели вынуждены собирать информацию воедино и делать предположения о том, что является правильным. [53] Помимо политической пропаганды, дезинформация также может использоваться в промышленной пропаганде. Используя такие инструменты, как реклама, компания может подорвать достоверные доказательства или повлиять на убеждения с помощью согласованной кампании дезинформации. Например, табачные компании использовали дезинформацию во второй половине двадцатого века, чтобы снизить надежность исследований, демонстрирующих связь между курением и раком легких . [54] В области медицины дезинформация может немедленно привести к опасности для жизни, как видно на примере негативного восприятия общественностью вакцин или использования трав вместо лекарств для лечения болезней. [8] [55]Что касается пандемии COVID-19, оказалось, что распространение дезинформации вызывает замешательство, а также вызывает негативные эмоции, такие как беспокойство и страх. [56] [57] Дезинформация о надлежащих мерах безопасности для предотвращения вируса, противоречащая информации законных учреждений, таких как Всемирная организация здравоохранения, также может привести к неадекватной защите и, возможно, подвергнуть людей риску заражения. [56] [58]

Дезинформация может повлиять на публичные выборы и референдумы, если у нее есть шанс получить достаточный импульс в общественном дискурсе. Например, накануне референдума о членстве Великобритании в Европейском союзе в 2016 году , широко распространенная кампания « Голосование за отпуск», утверждалось, что Великобритания сэкономит 350 миллионов фунтов стерлингов в неделю, покинув ЕС, и что эти деньги будут перераспределены в British National Health. Сервис . Позже статистические органы Великобритании сочли это «явным злоупотреблением официальной статистикой». В рекламе, печально известной на бортах знаменитых двухэтажных автобусов Лондона, не принималась во внимание скидка из бюджета Великобритании, и идея о том, что 100% сэкономленных денег пойдет в NHS, была нереалистичной.Опрос, опубликованный в 2016 г.Ipsos MORI обнаружил, что почти половина британской общественности верила в эту дезинформацию. [59] Даже когда информация оказывается для меня дезинформацией, она может продолжать формировать отношение людей к данной теме, [47] что означает, что дезинформация может повлиять на политические решения, если она получит достаточную поддержку в общественном обсуждении.

Веб-сайты были созданы, чтобы помочь людям отличить факты от вымысла. Например, у сайта FactCheck.org есть миссия по проверке фактов в СМИ, особенно в выступлениях политиков и историях, которые становятся вирусными в Интернете. На сайте также есть форум, где люди могут открыто задавать вопросы о информации, в правдивости которой они не уверены, как в средствах массовой информации, так и в Интернете. [60] Подобные сайты дают людям возможность копировать и вставлять дезинформацию в поисковую систему, и сайт будет исследовать правдивость введенных данных. [61]Известные онлайн-ресурсы, такие как Facebook и Google, попытались добавить на свои сайты программы автоматической проверки фактов и создали возможность для пользователей отмечать на своих сайтах ложную информацию. [61] Способ, которым программы проверки фактов находят дезинформацию, включает установление истины путем анализа языка и синтаксиса новостей. Другой способ заключается в том, что специалисты по проверке фактов могут искать существующую информацию по этому вопросу и сравнивать ее с новыми трансляциями, размещаемыми в Интернете. [62] Другие сайты, такие как Wikipedia и Snopes , также широко используются для проверки информации.

Некоторые ученые и активисты выступают первопроходцами в движении по устранению дезинформации / дезинформации и информационного загрязнения в цифровом мире. Теория, которую они разрабатывают, «информационная защита окружающей среды», стала учебной программой в некоторых университетах и ​​колледжах. [63] [64]

См. Также [ править ]

  • Список распространенных заблуждений
  • Список фейковых новостных сайтов
  • Список сатирических новостных сайтов
  • Убийство персонажа
    • Клевета (также известная как «клевета»)
  • Команда по борьбе с дезинформацией
  • Дезинформация
  • Фактоид
  • Заблуждение
    • Список заблуждений
  • Сплетни
  • Ненужная наука
  • Плоская земля
  • Евромиф
  • Цитата
  • Пропаганда
  • Лженаука
  • Слух
  • Социальная инженерия (в политологии и киберпреступности )
  • Убеждение

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Словарь Merriam-Webster (19 августа 2020 г.). «Дезинформация» . Проверено 19 августа 2020 .
  2. ↑ Словарь Merriam-Webster (19 августа 2020 г.). «дезинформация» . Мерриам-Вебстер . Проверено 19 августа 2020 .
  3. ^ a b c d Лазер, Дэвид MJ; Баум, Мэтью А .; Бенклер, Йохай; Беринский, Адам Дж .; Гринхилл, Келли М .; Менцер, Филиппо; Metzger, Miriam J .; Нихан, Брендан; Пенникук, Гордон; Ротшильд, Дэвид; Шадсон, Майкл; Сломан, Стивен А .; Sunstein, Cass R .; Торсон, Эмили А .; Уоттс, Дункан Дж .; Зиттрейн, Джонатан Л. (2018). «Наука фейковых новостей». Наука . 359 (6380): 1094–1096. Bibcode : 2018Sci ... 359.1094L . DOI : 10.1126 / science.aao2998 . PMID 29590025 . S2CID 4410672 .  
  4. ^ Woolley, Samuel C .; Ховард, Филип Н. (2016). «Политическая коммуникация, вычислительная пропаганда и автономные агенты» . Международный журнал коммуникации . 10 : 4882–4890. Архивировано 22 октября 2019 года . Проверено 22 октября 2019 .
  5. ^ a b c d e Чен, Синьрань; Син, Сэй-Чинг Джоанна; Тенг, Инь-Ленг; Ли, Чей Сиан (сентябрь 2015 г.). «Почему студенты распространяют дезинформацию в социальных сетях: мотивация, пол и различия в уровне учебы». Журнал академического библиотечного дела . 41 (5): 583–592. DOI : 10.1016 / j.acalib.2015.07.003 .
  6. ^ a b «Краткое руководство по истории« фейковых новостей »и дезинформации» . Международный центр журналистов . Архивировано 25 февраля 2019 года . Проверено 24 февраля 2019 .
  7. ^ «Правдивая история фейковых новостей» . Нью-Йоркское обозрение книг . 2017-02-13. Архивировано 05 февраля 2019 года . Проверено 24 февраля 2019 .
  8. ^ a b c Ставицкий, Станислав; Фирстенберг, Майкл; Пападимос, Томас. «Растущая роль социальных сетей в обеспечении международной безопасности в области здравоохранения: хорошее, плохое и уродливое». Глобальная безопасность в области здравоохранения . 1 (1): 341–357.
  9. ^ Vosoughi, Soroush; Рой, Деб; Арал, Синан (09.03.2018). «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете» (PDF) . Наука . 359 (6380): 1146–1151. Bibcode : 2018Sci ... 359.1146V . DOI : 10.1126 / science.aap9559 . PMID 29590045 . S2CID 4549072 . Архивировано из оригинального (PDF) на 2019-04-29 . Проверено 21 августа 2019 .   
  10. ^ Такер, Джошуа А .; Угадай, Эндрю; Барбера, Пабло; Ваккари, Кристиан; Сигель, Александра; Санович, Сергей; Стукал, Денис; Нихан, Брендан. «Социальные сети, политическая поляризация и политическая дезинформация: обзор научной литературы» . Белая книга Hewlett Foundation . Архивировано 06 марта 2019 года . Проверено 5 марта 2019 .
  11. ^ Мачадо, Кайо; Кира, Беатрис; Нараянан, Видья; Коллани, Бенце; Ховард, Филип (2019). «Исследование дезинформации в группах WhatsApp с упором на президентские выборы в Бразилии». Сопроводительные материалы конференции World Wide Web 2019 г., посвященной - WWW '19 . Нью-Йорк: ACM Press: 1013–1019. DOI : 10.1145 / 3308560.3316738 . ISBN 978-1450366755. S2CID  153314118 .
  12. ^ Starbird, Кейт; Дейли, Дхарма; Мохамед, Оула; Ли, Джина; Спиро, Эмма (2018). «Вовлекайтесь раньше, исправляйте больше: как журналисты участвуют в распространении ложных слухов в Интернете во время кризисных событий» . Материалы конференции CHI 2018 по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '18) . DOI : 10.1145 / 3173574.3173679 . S2CID 5046314 . Проверено 24 февраля 2019 . 
  13. ^ Ариф, Ахмер; Робинсон, Джон; Станк, Стефани; Фише, Элоди; Таунсенд, Пол; Ворку, Зена; Starbird, Кейт (2017). «Более пристальный взгляд на самокорректирующуюся толпу: изучение исправлений в онлайн-слухах» (PDF) . Материалы конференции ACM 2017 года по совместной работе с компьютерной поддержкой и социальным вычислениям (CSCW '17) : 155–169. DOI : 10.1145 / 2998181.2998294 . ISBN  978-1450343350. S2CID  15167363 . Архивировано 26 февраля 2019 года (PDF) . Проверено 25 февраля 2019 .
  14. ^ Экер, Ульрих KH; Левандовски, Стефан; Cheung, Candy SC; Мэйбери, Мюррей Т. (ноябрь 2015 г.). «Он сделал это! Она сделала это! Нет, она не сделала! Множественные причинные объяснения и продолжающееся влияние дезинформации» (PDF) . Журнал памяти и языка . 85 : 101–115. DOI : 10.1016 / j.jml.2015.09.002 .
  15. ^ Минц, Энн. "Супермагистраль дезинформации?" . PBS. Архивировано 2 апреля 2013 года . Проверено 26 февраля 2013 года .
  16. ^ Джайн, Сучита; Шарма, Ваня; Каушал, Ришаб (сентябрь 2016 г.). «На пути к автоматическому обнаружению дезинформации в Твиттере в реальном времени». Международная конференция по достижениям в области вычислительной техники, связи и информатики, 2016 г. (ICACCI) . Публикация конференции IEEE. С. 2015–2020. DOI : 10.1109 / ICACCI.2016.7732347 . ISBN 978-1-5090-2029-4. S2CID  17767475 .
  17. ^ Либицки, Мартин (2007). Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр.  51 -55. ISBN 978-0521871600.
  18. ^ Хан, М. Лаик; Идрис, Ика Карлина (11.02.2019). «Распознавайте и проверяйте дезинформацию перед тем, как делиться ею: аргументированные действия и перспектива информационной грамотности». Поведение и информационные технологии . 38 (12): 1194–1212. DOI : 10.1080 / 0144929x.2019.1578828 . ISSN 0144-929X . S2CID 86681742 .  
  19. ^ Врага, Эмили К .; Боде, Летисия (декабрь 2017 г.). «Использование институтов, преподавателей и сетей для исправления дезинформации: комментарий Левандоски, Эккера и Кука» . Журнал прикладных исследований памяти и познания . 6 (4): 382–388. DOI : 10.1016 / j.jarmac.2017.09.008 . ISSN 2211-3681 . 
  20. ^ Caramancion, Кевин Matthe (сентябрь 2020). «Понимание влияния контекстных ключей на обнаружение дезинформации» . 2020 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS) : 1–6. DOI : 10.1109 / IEMTRONICS51293.2020.9216394 . ISBN 978-1-7281-9615-2. S2CID  222297695 .
  21. ^ a b Эккер, Ульрих KH; Левандовски, Стефан; Чедвик, Мэтью (22 апреля 2020 г.). «Могут ли исправления распространять дезинформацию на новую аудиторию? Проверка на обратный эффект неуловимого знакомства» . Когнитивные исследования: принципы и последствия . 5 (1): 41. DOI : 10,31219 / osf.io / et4p3 . PMC 7447737 . PMID 32844338 .  
  22. ^ Бассел, Рик (2017), «Теория схем и ментальные модели» , Международная энциклопедия медиа-эффектов , Американское онкологическое общество, стр. 1–8, doi : 10.1002 / 9781118783764.wbieme0079 , ISBN 978-1-118-78376-4, получено 2021-03-28
  23. ^ a b Plaza, Матеуш; Паладино, Лоренцо (2019). «Использование алгоритмов распределенного консенсуса для ограничения распространения медицинской дезинформации». Международный журнал академической медицины . 5 (2): 93–96. DOI : 10.4103 / IJAM.IJAM_47_19 . S2CID 201803407 . 
  24. ^ «Дополнительные материалы о роли знакомых в исправлении неточной информации» . Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 2017. doi : 10.1037 / xlm0000422.supp . ISSN 0278-7393 . 
  25. ^ Уолтер, Натан; Тукачинский, Рива (22.06.2019). «Метааналитическое исследование продолжающегося влияния дезинформации перед лицом исправления: насколько это действенно, почему это происходит и как это остановить?» . Коммуникационные исследования . 47 (2): 155–177. DOI : 10.1177 / 0093650219854600 . ISSN 0093-6502 . 
  26. ^ Кук, Джон (май – июнь 2020 г.). «Использование юмора и игр для противодействия научной дезинформации» . Скептический вопрошатель . Vol. 44 нет. 3. Амхерст, Нью-Йорк: Исследовательский центр . С. 38–41. Архивировано из оригинала на 31 декабря 2020 года . Проверено 31 декабря 2020 года .
  27. ^ a b c Левандовски, Стефан; Эккер, Ульрих KH; Кук, Джон (декабрь 2017 г.). «За пределами дезинформации: понимание и преодоление эпохи постправды» . Журнал прикладных исследований памяти и познания . 6 (4): 353–369. DOI : 10.1016 / j.jarmac.2017.07.008 . ISSN 2211-3681 . 
  28. ^ Калверт, Филипп (декабрь 2002 г.). «Сеть обмана: дезинформация в Интернете». Электронная библиотека . 20 (6): 521. DOI : 10,1108 / el.2002.20.6.521.7 . ISSN 0264-0473 . 
  29. ^ Марвик, Элис Э. (2013-01-31), «Интернет-идентичность», в книге Джона Хартли; Жан Берджесс; Axel Брунс (ред . ), Компаньон к динамике новой медиа ., Wiley-Blackwell, С. 355-364, DOI : 10.1002 / 9781118321607.ch23 , ISBN 978-1-118-32160-7
  30. ^ a b Свайр-Томпсон, Бриони; Лазер, Дэвид (2020). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации» . Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 : 433–451. DOI : 10,1146 / annurev-publhealth-040119-094127 . PMID 31874069 . 
  31. ^ Мессероль, Крис (2018-05-09). «Как дезинформация распространяется в социальных сетях - и что с этим делать» . Институт Брукингса . Архивировано 25 февраля 2019 года . Проверено 24 февраля 2019 .
  32. ^ Бенклер, Y. (2017). «Исследование: экосистема правых СМИ под руководством Брейтбарта изменила более широкую повестку дня СМИ» . Архивировано 4 июня 2018 года . Проверено 8 июня 2018 .
  33. ^ Allcott, Hunt (октябрь 2018). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях» (PDF) . Стэнфордское образование . arXiv : 1809.05901 . Bibcode : 2018arXiv180905901A . Архивировано (PDF) из оригинала 28.07.2019 . Проверено 10 мая 2019 .
  34. ^ Краузе, Николь М .; Шойфеле, Дитрам А. (16.04.2019). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости» . Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. DOI : 10.1073 / pnas.1805871115 . ISSN 0027-8424 . PMC 6475373 . PMID 30642953 .   
  35. ^ Оллкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (2019-04-01). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях» . Исследования и политика . 6 (2): 2053168019848554. DOI : 10,1177 / 2053168019848554 . ISSN 2053-1680 . S2CID 52291737 .  
  36. ^ Шин, Джиын; Цзянь, Лиан; Дрисколл, Кевин; Бар, Франсуа (июнь 2018 г.). «Распространение дезинформации в социальных сетях: временной шаблон, сообщение и источник». Компьютеры в поведении человека . 83 : 278–287. DOI : 10.1016 / j.chb.2018.02.008 . ISSN 0747-5632 . 
  37. ^ а б Чен, Ксиньран; Син, Сэй-Чинг Джоанна; Тенг, Инь-Ленг; Ли, Чей Сиан (2015). «Почему пользователи социальных сетей делятся дезинформацией?». Труды 15-й ACM / IEEE-CE по совместной конференции по электронным библиотекам - JCDL '15 . Нью-Йорк: ACM Press: 111–114. DOI : 10.1145 / 2756406.2756941 . ISBN 978-1-4503-3594-2. S2CID  15983217 .
  38. ^ Gabbert, Фиона; Мемон, Амина; Аллан, Кевин; Райт, Дэниел Б. (сентябрь 2004 г.). «Скажи это мне в лицо: изучение последствий социальной дезинформации» (PDF) . Юридическая и криминологическая психология . 9 (2): 215–227. DOI : 10.1348 / 1355325041719428 . ISSN 1355-3259 .  
  39. ^ «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе, созданных ботами» . Хранитель . 2020-02-21 . Проверено 20 апреля 2021 .
  40. ^ Оллкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (2019-04-01). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях» . Исследования и политика . 6 (2): 2053168019848554. DOI : 10,1177 / 2053168019848554 . ISSN 2053-1680 . 
  41. ^ Тайский, My T .; Ву, Вейли; Сюн, Хуэй (01.12.2016). Большие данные в сложных и социальных сетях . CRC Press. ISBN 978-1-315-39669-9.
  42. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К. (02.09.2018). «Посмотри что-нибудь, скажи что-нибудь: исправление глобальной дезинформации о здоровье в социальных сетях» . Связь здоровья . 33 (9): 1131–1140. DOI : 10.1080 / 10410236.2017.1331312 . ISSN 1041-0236 . PMID 28622038 .  
  43. ^ Стэплтон, Пол (2003). «Оценка качества и предвзятости веб-источников: значение для академического письма». Журнал английского языка для академических целей . 2 (3): 229–245. DOI : 10.1016 / S1475-1585 (03) 00026-2 .
  44. ^ Мильман, Оливер (2020-02-21). «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе создается ботами» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Архивировано 22 февраля 2020 года . Проверено 23 февраля 2020 . 
  45. ^ Месси, Дуглас S .; Айенгар, Шанто (16.04.2019). «Научное общение в обществе постправды» . Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7656–7661. DOI : 10.1073 / pnas.1805868115 . ISSN 0027-8424 . PMC 6475392 . PMID 30478050 .   
  46. ^ «Стелла Иммануэль - врач, стоящий за недоказанным заявлением о лечении от коронавируса» . BBC News . 2020-07-29 . Проверено 23 ноября 2020 .
  47. ^ a b Марвик, Алиса; Льюис, Ребекка (2017). Манипуляции со СМИ и дезинформация в Интернете . Нью-Йорк: Институт исследований данных и общества. С. 40–45.
  48. ^ Гладстон, Брук (2012). Машина влияния . Нью-Йорк: WW Norton & Company. С. 49–51. ISBN 978-0393342468.
  49. ^ Ширер, Элиза; Готфрид, Джеффри (07.09.2017). «Использование новостей на платформах социальных сетей 2017» . Проект журналистики Pew Research Center . Проверено 28 марта 2021 .
  50. ^ Крото, Дэвид; Хойнс, Уильям; Милан, Стефания. «Медиа-технологии» (PDF) . Общество СМИ: отрасли, изображения и аудитории . С. 285–321. Архивировано 2 января 2013 года (PDF) . Проверено 21 марта 2013 года .
  51. ^ Bodner, Glen E .; Муш, Элизабет; Азад, Танджим (2009). «Переоценка силы эффекта соответствия памяти» . Память и познание . 37 (8): 1069–1076. DOI : 10.3758 / mc.37.8.1069 . ISSN 0090-502X . PMID 19933452 .  
  52. ^ Саутвелл, Брайан Дж .; Торсон, Эмили А .; Шебл, Лаура (2018). Дезинформация и массовые аудитории . Техасский университет Press. ISBN 978-1477314586.
  53. ^ Баркер, Дэвид (2002). Бросился к суждению: разговорное радио, убеждение и американское политическое поведение . Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета. С. 106–109.
  54. ^ О'Коннор, Кейлин; Уизеролл, Джеймс Оуэн (2019). Эпоха дезинформации: как распространяются ложные убеждения . Нью-Хейвен: издательство Йельского университета. С.  10 . ISBN 978-0300234015.
  55. ^ Sinha, P .; Shaikh, S .; Сидхарт, А. (2019). Информированная Индия: правдивая история . Харпер Коллинз. ISBN 978-9353028381.
  56. ↑ a b Bratu, София (24 мая 2020 г.). «Социология фейковых новостей о страхе перед пандемией COVID-19: опасно неточные убеждения, эмоциональное заражение и идеи заговора» . Лингвистические и философские исследования . 19 : 128–134. DOI : 10,22381 / LPI19202010 . Дата обращения 7 ноября 2020 .
  57. ^ Gayathri Vaidyanathan (22 июля 2020). «Новостной репортаж: поиск вакцины от дезинформации» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 117 (32): 18902–18905. DOI : 10.1073 / PNAS.2013249117 . ISSN 0027-8424 . PMC 7431032 . PMID 32699146 . Викиданные Q97652640 .    
  58. ^ «Дезинформация о коронавирусе оказывается очень заразной» . AP NEWS . 2020-07-29 . Проверено 23 ноября 2020 .
  59. ^ «Дезинформация о Брексите во время и после референдума» . Независимый . 2018-07-27 . Проверено 23 ноября 2020 .
  60. ^ "Спросите FactCheck" . www.factcheck.org . Архивировано 31 марта 2016 года . Проверено 31 марта 2016 .
  61. ^ a b Фернандес, Мириам; Алани, Харит (2018). «Интернет-дезинформация» (PDF) . Компаньон веб-конференции 2018 г. Веб-конференция 2018 г. - WWW '18 . Нью-Йорк: ACM Press: 595–602. DOI : 10.1145 / 3184558.3188730 . ISBN  978-1-4503-5640-4. S2CID  13799324 . Архивировано (PDF) из оригинала 11.04.2019 . Проверено 13 февраля 2020 .
  62. ^ Чжан, Чаовей; Гупта, Ашиш; Каутен, Кристиан; Деокар, Амит В .; Цинь, Сяо (декабрь 2019 г.). «Обнаружение фейковых новостей для снижения рисков дезинформации с использованием аналитических подходов». Европейский журнал операционных исследований . 279 (3): 1036–1052. DOI : 10.1016 / j.ejor.2019.06.022 . ISSN 0377-2217 . 
  63. ^ "Инфо-энвайронментализм: Введение" . Архивировано 3 июля 2018 года . Проверено 28 сентября 2018 .
  64. ^ "Информационный энвайронментализм" . Цифровое обучение и расследование (DLINQ) . 2017-12-21. Архивировано 28 сентября 2018 года . Проверено 28 сентября 2018 .

Дальнейшее чтение [ править ]

Ресурсы библиотеки о
дезинформации
  • Ресурсы в вашей библиотеке
  • Ресурсы в других библиотеках
  • Мачадо, Кайо; Кира, Беатрис; Нараянан, Видья; Коллани, Бенце; Ховард, Филип (2019). «Исследование дезинформации в группах WhatsApp с упором на президентские выборы в Бразилии». Сопроводительные материалы конференции World Wide Web 2019 г., посвященной - WWW '19 . Нью-Йорк: ACM Press: 1013–1019. DOI : 10.1145 / 3308560.3316738 . ISBN 978-1450366755. S2CID  153314118 .
  • Allcott, H .; Генцков, М. (2017). «Социальные сети и фейковые новости на выборах 2016 года» . Журнал экономических перспектив . 31 (2): 211–236. DOI : 10,1257 / jep.31.2.211 . S2CID  32730475 .
  • Байаржон, Норманд (4 января 2008 г.). Краткий курс интеллектуальной самозащиты. Seven Stories Press. ISBN 978-1-58322-765-7 . Проверено 22 июня 2011 года. 
  • Бакир, В .; Макстей, А. (2017). «Фейковые новости и экономика эмоций: проблемы, причины, решения» . Цифровая журналистика . 6 : 154–175. DOI : 10.1080 / 21670811.2017.1345645 . S2CID  157153522 .
  • Кристофер Серф и Виктор Наваски , Эксперты говорят: окончательный сборник авторитетной дезинформации , Pantheon Books, 1984.
  • Кук, Джон; Стефан Левандовски; Ульрих К. Х. Эккер (05.05.2017). «Нейтрализация дезинформации с помощью прививки: разоблачение вводящих в заблуждение методов аргументации снижает их влияние» . PLOS One . 12 (5): e0175799. Bibcode : 2017PLoSO..1275799C . DOI : 10.1371 / journal.pone.0175799 . PMC  5419564 . PMID  28475576 .
  • Кристофер Мерфи (2005). Конкурентная разведка: сбор, анализ и применение. Gower Publishing, Ltd .. С. 186–189. ISBN 0-566-08537-2 . Пример дезинформации, возникшей в результате простой ошибки 
  • О'Коннор, Кейлин и Джеймс Оуэн Уизеролл, «Почему мы доверяем лжи: самая эффективная дезинформация начинается с семян правды », Scientific American , vol. 321, нет. 3 (сентябрь 2019 г.), стр. 54–61.
  • Юрг Стрэсслер (1982). Идиомы на английском языке: прагматический анализ. Гюнтер Нарр Верлаг. С. 43–44. ISBN 3-87808-971-6 . 

Внешние ссылки [ править ]

  • Комикс: фейковые новости могут быть смертельными. Вот как это обнаружить (аудио-учебник, графический учебник)