Из Википедии, свободной энциклопедии
  (Перенаправлено с NVIDIA Tesla )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья про карты GPGPU. Для получения информации о микроархитектуре графического процессора см. Tesla (микроархитектура) .
«Tesla P100» перенаправляется сюда. Для линии производительности автомобилей Тесла Моторс (P100D), см Tesla Model S и Tesla Model X .

Nvidia Tesla
Графический процессор Nvidia Tesla
Дата выпуска2 мая 2007 г.

Nvidia Tesla - это линейка продуктов Nvidia, предназначенных для потоковой обработки или универсальных графических процессоров (GPGPU), названных в честь новаторского инженера-электрика Николы Тесла . Ее продукты начали использовать графические процессоры серии G80 и продолжали сопровождать выпуск новых чипов. Их можно программировать с помощью API CUDA или OpenCL .

Линия продуктов Nvidia Tesla конкурировала с линейками AMD Radeon Instinct и Intel Xeon Phi для глубокого обучения и видеокарт.

Nvidia отказалась от бренда Tesla в мае 2020 года, как сообщается, из-за возможной путаницы с маркой автомобилей . [1] Его новые графические процессоры - это графические процессоры Nvidia Data Center , [2] как в графическом процессоре Ampere A100. [3]

Обзор [ править ]

Nvidia Tesla C2075

Предлагая вычислительную мощность, намного превышающую традиционные микропроцессоры , продукты Tesla нацелены на рынок высокопроизводительных вычислений . [4] По состоянию на 2012 год , Nvidia Teslas используется на некоторых из самых быстрых суперкомпьютеров в мире , в том числе Summit в Национальной лаборатории Ок-Ридж и Tianhe-1A в Тяньцзине , Китай .

Карты Tesla обладают в четыре раза большей производительностью с двойной точностью, чем карты Nvidia GeForce на базе Fermi, с аналогичной производительностью с одинарной точностью. [ необходима цитата ] В отличие от потребительских карт Nvidia GeForce и профессиональных карт Nvidia Quadro, карты Tesla изначально не могли выводить изображения на дисплей . Однако последние продукты Tesla C-класса включали один порт Dual-Link DVI. [5]

В рамках проекта Denver Nvidia намерена встраивать процессорные ядра ARMv8 в свои графические процессоры. [6] Это будет 64-битное продолжение 32-битных чипов Tegra .

Тесла Р100 использует TSMC «с 16 нанометрового FinFET процесс изготовления полупроводниковых , который является более продвинутой , чем 28-нанометрового процесса , ранее используемого AMD и Nvidia GPU , между 2012 и 2016 Р100 также использует Samsung » ы HBM2 памяти. [7]

Приложения [ править ]

Продукты Tesla в основном используются для моделирования и крупномасштабных вычислений (особенно вычислений с плавающей запятой), а также для создания высококачественных изображений в профессиональных и научных областях. [8]

В 2013 году на оборонную промышленность приходилось менее одной шестой продаж Tesla, но Сумит Гупта прогнозировал увеличение продаж на рынке геопространственной разведки . [9]

Технические характеристики [ править ]

МодельМикро- архитектураЗапускЧипсыЧастота ядра
( МГц )		Шейдерыобъем памятиВычислительная мощность ( GFLOPS ) [a]
Вычислительные
возможности CUDA [b]		TDP
(Вт)		Примечания, form_factor
Ядра Cuda
(всего)		Базовая частота ( МГц )Макс. Частота разгона
( МГц ) [c]		Тип автобусаШирина шины
( бит )		Размер
( ГБ )		Часы
( МТ / с )		Пропускная способность
( ГБ / с)		Одинарная точность
(MAD + MUL)		Одинарная точность
(MAD или FMA )		Двойная точность
( FMA )
Единицы измеренияМГцМГцW
Вычислительный модуль C870 GPU [d]Тесла2 мая 2007 г.1 × G806001281350N / AGDDR33841.5160076,8518,4345,6Нет1.0170,9Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Настольный компьютер D870 [d]2 мая 2007 г.2 × G806002561350N / AGDDR32 × 3842 × 1,516002 × 76,81036,8691,2Нет1.0520Внешние графические процессоры для настольного монтажа или монтажа в стойку 3U
Вычислительный сервер S870 GPU [d]2 мая 2007 г.4 × G806005121350N / AGDDR34 × 3844 × 1,516004 × 76,82073,61382,4Нет1.0Внешние графические процессоры высотой 1U для монтажа в стойку , подключение через 2 × PCIe (× 16)
Вычислительный модуль C1060 GPU [e]9 апреля 2009 г.1 × GT2006022401296 [11]N / AGDDR351241600102,4933,12622,0877,761.3187,8Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Вычислительный сервер S1070 GPU "400 конфигурация" [e]1 июня 2008 г.4 × GT2006029601296N / AGDDR34 × 5124 × 41538,44 × 98,53732,52488,3311,01.3800Внешние графические процессоры высотой 1U для монтажа в стойку , подключение через 2 × PCIe (× 8 или × 16)
Вычислительный сервер S1070 GPU "конфигурация 500" [e]1440N / A4147,22764,8345,6
Вычислительный сервер S1075 GPU [e] [12]1 июня 2008 г.4 × GT2006029601440N / AGDDR34 × 5124 × 41538,44 × 98,54147,22764,8345,61.3Внешние графические процессоры высотой 1U для монтажа в стойку , подключение через 1 × PCIe (× 8 или × 16)
Система визуальных вычислений Quadro Plex 2200 D2 [f]2 × GT200GL6484801296N / AGDDR32 × 5122 × 416002 × 102,41866,21244,2155,51.3Внешние графические процессоры для настольного монтажа или монтажа в стойку высотой 3U с 4 двухканальными выходами DVI
Система визуальных вычислений Quadro Plex 2200 S4 [f]4 × GT200GL6489601296N / AGDDR34 × 5124 × 416004 × 102,43732,52488,3311,01.31200Внешние графические процессоры высотой 1U для монтажа в стойку , подключение через 2 × PCIe (× 8 или × 16)
Вычислительный модуль C2050 GPU [13]Ферми25 июля 2011 г.1 × GF1005754481150N / AGDDR53843 [г]3000144Нет1030,4515,22.0247Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Вычислительный модуль M2050 GPU [14]25 июля 2011 г.N / A3092148,4Нет225
Вычислительный модуль C2070 GPU [13]25 июля 2011 г.1 × GF1005754481150N / AGDDR53846 [г]3000144Нет1030,4515,22.0247Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Вычислительный модуль C2075 GPU [15]25 июля 2011 г.N / A3000144Нет225
Вычислительный модуль графического процессора M2070 / M2070Q [16]25 июля 2011 г.N / A3132150,336Нет225
Вычислительный модуль M2090 GPU [17]25 июля 2011 г.1 × GF1106505121300N / AGDDR53846 [г]3700177,6Нет1331,2665,62.0225Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Вычислительный сервер S2050 GPU25 июля 2011 г.4 × GF10057517921150N / AGDDR54 × 3844 × 3 [г]34 × 148,4Нет4121,62060,82.0900Внешние графические процессоры высотой 1U для монтажа в стойку , подключение через 2 × PCIe (× 8 или × 16)
Вычислительный сервер S2070 GPUN / A4 × 6 [г]Нет
Ускоритель графического процессора K10 [18]Кеплер1 мая 2012 г.2 × ГК104N / A3072745?GDDR52 × 2562 × 450002 × 160Нет4577190,73.0225Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора K20 [19] [20]12 ноября 2012 г.1 × GK110N / A2496706758GDDR532055200208Нет352411753.5225Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора K20X [21]12 ноября 2012 г.1 × GK110N / A2688732?GDDR538465200250Нет393513123.5235Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора K40 [22]8 октября 2013 г.1 × ГК110БN / A2880745875GDDR538412 [г]6000288Нет4291–50401430–16803.5235Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора K80 [23]17 ноября 2014 г.2 × ГК210N / A4992560875GDDR52 × 3842 × 1250002 × 240Нет5591–87361864–29123,7300Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора M4 [24] [25]Максвелл10 ноября 2015 г.1 × GM206N / A10248721072GDDR51284550088Нет1786–219555,81–68,615.250–75Внутренний графический процессор PCIe (половинной высоты, один слот)
Графический ускоритель M6 [26]30 августа 2015 г.1 × GM204-995-A1N / A15367221051GDDR525684600147,2Нет2218–322969,3–100,95.275–100Внутренний графический процессор MXM
Ускоритель графического процессора M10 [27]4 × GM107N / A25601033?GDDR54 × 1284 × 851884 × 83Нет5289165,35.2225Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Графический ускоритель M40 [25] [28]10 ноября 2015 г.1 × GM200N / A30729481114GDDR5384126000288Нет5825–6844182,0–213,95.2250Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора M60 [29]30 августа 2015 г.2 × GM204-895-A1N / A40968991178GDDR52 × 2562 × 850002 × 160Нет7365–9650230,1–301,65.2225–300Внутренний графический процессор PCIe (полноразмерный, с двумя слотами)
Ускоритель графического процессора P4 [30]Паскаль13 сентября 2016 г.1 × GP104N / A25608101063GDDR525686000192,0Нет4147–5443129,6–170,16.150-75Карта PCIe
Графический ускоритель P6 [31] [32]24 марта 2017 г.1 × GP104-995-A1N / A204810121506GDDR5256163003192,2Нет6169192,86.190Карта MXM
Графический ускоритель P40 [30]13 сентября 2016 г.1 × GP102N / A384013031531GDDR5384247200345,6Нет10007–11758312,7–367,46.1250Карта PCIe
Графический ускоритель P100 (мезонин) [33] [34]5 апреля 2016 г.1 × GP100-890-A1N / A358413281480HBM24096161430732Нет9519–106094760–53046.0300Карта NVLink
Графический ускоритель P100 (карта 16 ГБ) [35]20 июня 2016 г.1 × GP100N / A11261303Нет8071‒93404036‒4670250Карта PCIe
Графический ускоритель P100 (карта 12 ГБ) [35]20 июня 2016 г.N / A307212549Нет8071‒93404036‒4670
Ускоритель V100 GPU (мезонин) [36] [37] [38]Вольта1 × GV100-895-A1N / A5120Неизвестный1455HBM2409616 или 321750900Нет1489974507.0300Карта NVlink
Ускоритель графического процессора V100 (карта PCIe) [36] [37] [38]21 июня 2017 г.1 × GV100N / AНеизвестный1370Нет140287014250Карта PCIe
Ускоритель графического процессора T4 (карта PCIe) [39] [40]Тьюринг12 сентября 2018 г.1 × ТУ104-895-А1N / A25605851590GDDR625616Неизвестный320Нет8100Неизвестный7,570Карта PCIe
Ускоритель графического процессора A100 (карта PCIe) [41] [42]Ампер, 20201 × GA100-883AA-A1N / A69127651410HBM2512040Неизвестный1555Нет1950097008,6250Карта PCIe
МодельМикро- архитектураЗапускЧипсыЧастота ядра
( МГц )		Шейдерыобъем памятиВычислительная мощность ( GFLOPS ) [a]
Вычислительная
способность CUDA		TDP
(Вт)		Примечания, форм-фактор
Ядра Cuda
(всего)		Базовая частота ( МГц )Макс. Частота разгона
( МГц ) [c]		Тип автобусаШирина шины
( бит )		Размер
( ГБ )		Часы
( МТ / с )		Пропускная способность
(общая)
( ГБ / с)		Одинарная точность
(MAD + MUL)		Одинарная точность
(MAD или FMA )		Двойная точность
( FMA )

Ноты

  1. ^ a b Для расчета вычислительной мощности см. Tesla (микроархитектура) # Производительность , Fermi (микроархитектура) # Производительность , Кеплер (микроархитектура) # Производительность , Максвелл (микроархитектура) # Производительность или Паскаль (микроархитектура) # Производительность . Диапазон чисел определяет минимальную и максимальную вычислительную мощность при базовой и максимальной тактовой частоте соответственно.
  2. ^ Версия основной архитектуры согласноруководству по программированию CUDA .
  3. ^ a b Ускорение графического процессора - это функция по умолчанию, которая увеличивает тактовую частоту ядра, оставаясь в рамках предопределенного бюджета мощности карты. Доступны несколько тактовых импульсов, но в этой таблице перечислены самые высокие тактовые частоты, поддерживаемые каждой картой. [10]
  4. ^ a b c Спецификации, не указанные Nvidia, предположительно основаны на GeForce 8800 GTX.
  5. ^ a b c d Спецификации, не указанные Nvidia, предположительно основаны на GeForce GTX 280
  6. ^ a b Спецификации, не указанные Nvidia, предполагают, что они основаны на Quadro FX 5800
  7. ^ a b c d e f При включенном ECC часть выделенной памяти используется для битов ECC, поэтому доступная пользовательская память уменьшается на 12,5%. (например, общий объем памяти 4 ГБ дает 3,5 ГБ доступной пользователю памяти.)

См. Также [ править ]

  • Fastra II
  • Список графических процессоров Nvidia
  • Персональный суперкомпьютер Nvidia Tesla
  • Ампер (микроархитектура)

Ссылки [ править ]

  1. ↑ Касас, Алекс (19 мая 2020 г.). «NVIDIA отказывается от бренда Tesla, чтобы не путать с Tesla» . Wccftech . Проверено 8 июля 2020 .
  2. ^ https://www.nvidia.com/en-us/data-center/data-center-gpus/
  3. ^ «Графические процессоры NVIDIA A100 питают современный центр обработки данных» . NVIDIA . Проверено 8 июля 2020 .
  4. ^ «Высокопроизводительные вычисления - суперкомпьютеры с графическими процессорами Tesla» .
  5. ^ "Профессиональные решения для рабочих станций" .
  6. ^ «Nvidia для интеграции процессоров ARM в Tesla» . 1 ноября 2012 г.
  7. Рианна Уолтон, Марк (6 апреля 2016 г.). «Nvidia представляет первую видеокарту Pascal - чудовищную Tesla P100» . Ars Technica . Проверено 19 июня 2019 .
  8. ^ Техническое описание Tesla (PDF)
  9. ^ «Nvidia гонится за защитой, независимыми разработчиками разведки с графическими процессорами» . www.theregister.com . Проверено 8 июля 2020 .
  10. ^ "Nvidia GPU Boost для Tesla" (PDF) . Январь 2014 . Проверено 7 декабря 2015 .
  11. ^ "Плата вычислительного процессора Tesla C1060" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  12. ^ «Разница между Tesla S1070 и S1075» . 31 октября 2008 . Проверено 29 января 2017 года . S1075 имеет одну интерфейсную карту
  13. ^ a b «Вычислительный процессор Tesla C2050 и Tesla C2070» (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  14. ^ "Двухслотовые вычислительные процессорные модули Tesla M2050 и Tesla M2070 / M2070Q" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  15. ^ "Плата вычислительного процессора Tesla C2075" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  16. ↑ Рука, Рэндалл (23 августа 2010 г.). "Технические характеристики NVidia Tesla M2050 и M2070 / M2070Q OnlineVizWorld.com" . VizWorld.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  17. ^ "Модуль двухслотового вычислительного процессора Tesla M2090" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  18. ^ "Ускоритель Tesla K10 GPU" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  19. ^ "Активный ускоритель Tesla K20 GPU" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  20. ^ "Ускоритель Tesla K20 GPU" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  21. ^ "Ускоритель Tesla K20X GPU" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  22. ^ "Ускоритель Tesla K40 GPU" (PDF) . Nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  23. ^ "Ускоритель Tesla K80 GPU" (PDF) . Images.nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  24. ^ «Nvidia объявляет о выпуске серверных карт Tesla M40 и M4 - машинное обучение в центре обработки данных» . Anandtech.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  25. ^ a b «Ускорение приложений гипермасштабируемых центров обработки данных с помощью графических процессоров Tesla | Parallel Forall» . Devblogs.nvidia.com . 10 ноября 2015 . Проверено 11 декабря 2015 .
  26. ^ "Тесла М6" (PDF) . Images.nvidia.com . Проверено 28 мая 2016 .
  27. ^ "Тесла М10" (PDF) . Images.nvidia.com . Проверено 29 октября +2016 .
  28. ^ "Тесла М40" (PDF) . Images.nvidia.com . Проверено 11 декабря 2015 .
  29. ^ "Тесла М60" (PDF) . Images.nvidia.com . Проверено 27 мая +2016 .
  30. ^ a b Смит, Райан (13 сентября 2016 г.). «Nvidia анонсирует Tesla P40 и Tesla P4 - Network Inference, Big & Small» . Anandtech . Проверено 13 сентября 2016 года .
  31. ^ "Тесла P6" (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 7 марта 2019 .
  32. ^ "Технические характеристики Tesla P6" . www.techpowerup.com . Проверено 7 марта 2019 .
  33. ^ Смит, Райан (5 апреля 2016 г.). «Nvidia анонсирует ускоритель Tesla P100 - Pascal GP100 для высокопроизводительных вычислений» . Anandtech.com. Anandtech.com . Проверено 5 апреля 2016 года .
  34. ^ Харрис, Марк. «Внутри Паскаля: новейшая вычислительная платформа Nvidia» . Проверено 13 сентября 2016 года .
  35. ^ a b Смит, Райан (20 июня 2016 г.). «NVidia анонсирует PCI Express Tesla P100» . Anandtech.com . Проверено 21 июня +2016 .
  36. ^ a b Смит, Райан (10 мая 2017 г.). «Основной живой блог конференции по технологиям графических процессоров Nvidia 2017» . Anandtech . Дата обращения 10 мая 2017 .
  37. ^ a b Смит, Райан (10 мая 2017 г.). «Представлена ​​NVIDIA Volta: анонсированы графический процессор GV100 и ускоритель Tesla V100» . Anandtech . Дата обращения 10 мая 2017 .
  38. ^ a b О, Нейт (20 июня 2017 г.). «NVIDIA официально объявляет о выпуске V100, который будет доступен позже в этом году» . Anandtech.com . Проверено 20 июня 2017 года .
  39. ^ "NVIDIA TESLA T4 TENSOR CORE GPU" . NVIDIA . Проверено 17 октября 2018 года .
  40. ^ «Краткое описание продукта NVIDIA Tesla T4 Tensor Core» (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 10 июля 2019 .
  41. ^ "NVIDIA TESLA A100 TENSOR CORE GPU" . NVIDIA . Проверено 14 января 2021 года .
  42. ^ «Краткое описание продукта тензорного ядра NVIDIA Tesla A100» (PDF) . www.nvidia.com . Проверено 22 сентября 2020 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Графические процессоры NVIDIA для центров обработки данных
  • Обзор продукта NVIDIA и краткое техническое описание
  • Домашняя страница NVIDIA Tesla
  • Nvidia Nsight