Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Схема компонентов данных, отпускаемых без рецепта
Схема компонентов ОТКД

Данные, отпускаемые без рецепта (OTCD) - это подход к проектированию, используемый в системах данных , особенно в системах данных образовательных технологий , с целью повышения точности анализа данных пользователей за счет улучшения данных отчетности . [1] Подход предполагает соблюдение стандартов, которые разделены на пять компонентов: этикетка, дополнительная документация, справочная система, пакет / отображение и контент. [2]

OTCD был вдохновлен различными способами, которыми безрецептурные лекарства помогают тем, кто использует его содержимое. [3] Точно так же, как было бы небрежностью, если бы безрецептурные лекарства не содержали маркировки, документации или других вспомогательных средств, помогающих людям безопасно использовать их содержимое, считается небрежным, если бы системы данных отображали данные для преподавателей, не предоставляя им необходимая поддержка, чтобы обеспечить его правильное использование, когда преподаватели используют данные для удовлетворения потребностей учащихся.

Фон [ править ]

Вдохновленный разнообразием способов, которыми безрецептурные лекарства поддерживают тех, кто использует его содержимое, OTCD был создан в 2010 году и использовался для улучшения систем данных об образовании. [4] Подумайте о том, как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) требует, чтобы лекарства, отпускаемые без рецепта, сопровождались текстовыми инструкциями, которые, как доказано, улучшают их использование, считая это небрежным в противном случае. [5] С такими рекомендациями пациенты могут принимать лекарства, отпускаемые без рецепта, с целью улучшения самочувствия, в то время как врач отсутствует, чтобы объяснить, как их использовать. Отсутствие или плохая маркировка лекарств привело к множеству ошибок и трагедий, поскольку люди не имеют возможности знать, как использовать содержимое с умом. [6]

Соглашения о маркировке также могут способствовать лучшему пониманию немедикаментозных продуктов. [7] [8] Таким образом, так как надлежащее использование безрецептурных лекарств сообщается с подробной этикеткой и дополнительной документацией, система данных, используемая для анализа успеваемости учащихся, может включать компоненты, помогающие пользователям лучше понять содержащиеся в ней данные. [9] Использование подхода OTCD (т. Е. Следование стандартам OTCD) при передаче данных предполагает выполнение рекомендаций, основанных на исследованиях, которые могут улучшить понимание, анализ и использование отображаемых данных преподавателями. [10]

Компонент OTCDПоявление в лекарствах, отпускаемых без рецептаПоявление в информационных системах и их отчетах
ЭтикеткаНа этикетке контейнера указано название и информация на такие вопросы, как «Сколько мне взять?» и «Каковы возможные побочные эффекты?» и т. д.Отчет имеет четкое и краткое название, а в нижнем или боковом колонтитуле содержатся аннотации, содержащие информацию, наиболее актуальную и важную для отчета.
Дополнительная документацияНе вся информация, которую пользователь должен знать, может поместиться на этикетке, поэтому в упаковку прилагается свернутый лист бумаги, чтобы предложить дальнейшие объяснения.Точно так же пояснительная информация может сопровождать каждый отчет посредством ссылок на справочный лист и справочное руководство, относящееся к каждому отчету.
Справочная системаПользователи хотят иметь интерактивную справочную систему для изучения и обсуждения конкретных вопросов (50 миллионов человек используют WebMD каждый год [11] ).Интерактивная справочная система может предложить исчерпывающие уроки по использованию системы и анализу данных (конкретно для данных).
Упаковка / ДисплейТо, как продукт отображается и упаковывается, помогает общаться, четко определяя наиболее важную информацию, такую ​​как цель и использование.Способ организации и отображения данных, например макет, который способствует правильному анализу каждого конкретного отчета, помогает избежать путаницы.
СодержаниеИнгредиенты продукта жизненно важны; они должны быть эффективными, подходящими для пользователей и не просроченными.Содержание каждого отчета и набора отчетов в целом является эффективным, подходящим для аудитории и не просроченным.

Тем не менее, маркировка и инструменты в системах данных для помощи в анализе встречаются нечасто, хотя большинство преподавателей анализируют только данные. [12] По сути, системы данных и отчеты обычно не представляют данные в «внебиржевом» формате для преподавателей, чей основной вариант использования данных для лечения студентов, таким образом, сравнивается с приемом лекарств из немаркированного или незначительно помеченного контейнера. Подобно тому, как было бы небрежностью, если бы безрецептурные лекарства не содержали маркировки, документации или других средств поддержки, помогающих людям безопасно использовать их содержимое, так же небрежно относится к системам данных и отчетам, отображающим данные для преподавателей без предоставления необходимой поддержки для наилучшего убедитесь, что данные используются надлежащим образом и, таким образом, оказывают желаемое влияние на учащихся. [13]

Рекомендации, кратко изложенные в Стандартах OTCD (ниже), основаны на исследованиях в области образования и образовательных технологий , а также на исследованиях в различных других областях (например, поведенческой экономике , дизайне , бизнес-аналитике , технологиях и т. Д.). Подход OTCD не предназначен для замены профессионального развития преподавателей или других мероприятий, улучшающих использование данных, но это дополнительное решение, которое не требует от преподавателей больше времени, денег или стресса. [13]

Значение [ править ]

Педагоги широко признали важность использования данных для информирования о потребностях учащихся. [14] [15] Это хорошо, поскольку исследования демонстрируют преимущества эффективного использования данных. [16] [17] [18] [19] К сожалению, широкое использование данных преподавателями не всегда хорошо. Значительная часть - а большинство исследований утверждает, что преподаватели анализируют и используют данные, делают это неправильно. [18] [20] [21] [22] [23] [24] Например, в двух исследованиях Министерства образования США, проведенных в районах, известных широким использованием данных, учителя достигли только 48% точности при выводе данных с использованием основных статистических концепций. . [12][25] Таким образом, преподаватели используют данные для принятия решений, но они не всегда понимают данные, которые они используют. Поскольку их решения, содержащие неверные данные, влияют на учащихся, такие решения должны повлиять, это серьезная проблема. Продукты Edtech, которые представляют данные преподавателям в безрецептурном формате, а не просто «показывают данные» и требуют от преподавателей выкапывать ресурсы для помощи в анализе, играют активную роль в улучшении использования данных преподавателями.

Исследование данных, отпускаемых без рецепта [ править ]

Инфографика исследования OTCD

Хотя многочисленные исследования за прошедшие годы предоставили доказательства, на которых основаны стандарты OTCD, одно количественное исследование в 2013 году было сосредоточено конкретно на прямом влиянии OTCD на точность анализа данных (в отличие от простого определения того, какие аспекты образовательных технологий предпочитают преподаватели). 211 преподавателей разного происхождения из девяти школ в шести различных школьных округах Калифорнии приняли участие в исследовании «Влияние внебиржевых данных на точность анализа данных преподавателей» . [13]Предпосылка исследования заключалась в том, чтобы определить точное влияние на точность анализа, когда среда отчетности системы данных сделала данные «внебиржевыми», предоставляя преподавателям встроенные средства поддержки, такие как лекарства, отпускаемые без рецепта, которые предоставляют пользователям в виде маркировки и дополнительных документация. Ключевые выводы были значительными и важны для преподавателей, поставщиков образовательных технологий и / или систем данных , а также всех, кто участвует в передаче данных преподавателям: [26]

Относительно основных вопросов исследования

  • Когда в отчетах об образовании, просматриваемых участниками исследования, присутствовал нижний колонтитул, анализ отображаемых данных преподавателями был на 307% точнее. Когда участники специально указали, что использовали нижний колонтитул (73% времени), их анализ данных был на 336% точнее.
  • Когда к отчетам о данных, просмотренным участниками исследования, прилагался справочный лист (следующие шаблоны ), анализ отображаемых данных преподавателями был на 205% точнее. Когда участники специально указали, что использовали лист (50% времени), их анализ данных был на 300% точнее.
  • Когда к отчетам о данных, просмотренным участниками исследования, прилагалось справочное руководство (следующие шаблоны ), анализ отображаемых данных преподавателями был на 273% точнее. Когда участники специально указали, что использовали руководство (52% времени), их анализ данных был на 436% точнее.
  • В целом, когда любая поддержка OTCD сопровождала отчеты с данными, просмотренными участниками исследования, анализ отображаемых данных преподавателями был на 264% точнее. Когда участники специально указали, что использовали поддержку (58% времени), их анализ данных был на 355% точнее.
  • 87% участников исследования, не получивших поддержки, указали, что они бы использовали ее, например нижние колонтитулы, справочные листы или справочники, если бы такая поддержка была доступна.
  • Участники, не получившие поддержки, получили в среднем 11% точности анализа данных (т. Е. 11% правильных ответов при ответах на различные вопросы анализа данных, такие как, согласно просмотренным данным, какая область наиболее вероятно является сильной стороной сайта, какая область наиболее вероятно является сильной стороной сайта). слабость сайта, из-за чего учащиеся не набрали на тесте оценку « Уровень владения языком» и в каких областях учащиеся не получили оценку «уровень мастерства» в тесте).

Относительно второстепенных вопросов исследования

  • Демографические характеристики школьного сайта (второстепенные независимые переменные: тип уровня школы, уровень школы, академическая успеваемость, население английского языка, социально-экономически неблагополучное население и население учащихся с ограниченными возможностями) не оказали значительного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.
  • Демографические характеристики преподавателя (второстепенные независимые переменные: статус ветерана, текущая профессиональная роль, восприятие собственных навыков анализа данных, время профессионального развития в области анализа данных и количество учебных курсов по оценке для выпускников) не оказали значительного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.
  • Незначительные вариации в оформлении / формате каждой опоры (в основном с точки зрения длины и использования цвета) не оказали существенного влияния на точность анализа данных или использование поддержки.

Стандарты данных, отпускаемых без рецепта (OTCD) [ править ]

Стандарты OTCD включают в себя встраивание средств анализа данных непосредственно в среду отчетности и соблюдение передовых практик в области проектирования. [27] OTCD стандарты были разработаны , чтобы использоваться любым передачи данных для преподавателей и которые должны быть отражены в инструменте (ы) , через который сообщенной данные (например, данные отчета, системные данные или другие edtech продукт с компонентом данных) . Их цель - способствовать оптимальному пониманию, анализу и использованию предоставляемых данных преподавателем («пользователем»).

Упоминания OTCD [ править ]

Упоминания OTCD организациями и публикациями включают:

  • Калифорнийский совет по педагогическому образованию (CCTE) (стендовый доклад конференции 18 в программе конференции 2013 г.), а также статья « Исправление ошибок анализа данных преподавателей с помощью данных, отпускаемых без рецепта », страницы 14–21 в CCNews: Информационный бюллетень Совета Калифорнии по педагогическому образованию, 24 (4)
  • Калифорнийская ассоциация исследований в области образования (CERA) (презентация, объясняющая компоненты OTCD; презентация описана на странице 27 программы конференции)
  • Classroom 2.0 Learning 2.0 (щелкните ссылку для презентации конференции OTCD)
  • Connect 2013: Конференция по обучению и технологиям в Канаде (щелкните вкладку / ссылку вторник, чтобы просмотреть упоминание о презентации OTCD)
  • Подключенные преподаватели (Каталог сообщества подключенных преподавателей)
  • Подключенные преподаватели (коллективный список Twitter)
  • База данных CrunchBase Technology (рекомендуется)
  • EdSurge (статья); также Bio ; Информационный бюллетень № 114 (17 апреля 2013 г.), Информационный бюллетень № 115 (24 апреля 2013 г.) и Информационный бюллетень № 116 (1 мая 2013 г.) содержат ссылки и ссылки на исследование OTCD; и Информационный бюллетень № 121 (5 июня 2013 г.) ссылается на статью OTCD
  • EdTech Women (статья)
  • Edukwest (статья)
  • K-12 Online (презентация на конференции)
  • Learning Forward (бывший Национальный совет по развитию персонала) (перейдите к презентации G09 и см. Слайды 30 и 35)
  • Летний форум Национального центра статистики образования (NCES) в STATS-DC (упоминается в презентации, описанной на странице 49)
  • Сеть общественного образования (щелкайте страницу друзей и союзников # / пузырек в Южной Калифорнии, пока не сможете щелкнуть булавку на Лагуна-Бич, Калифорния)
  • Партнерство стартапов Америки (показано)
  • Teacher Tech (статья)
  • Технологический информационный центр административного лидерства (TICAL) (щелкните ссылку веб-сайта / URL-адрес, связанный с описанием сессии School Leadership Summit, чтобы просмотреть презентацию, в которой обсуждается OTCD)

Ссылки [ править ]

  1. Перейти ↑ Rankin, JG (2013, 3 июня). Рекомендуемая статья: Что системы отчетности могут извлечь из маркировки лекарств. EdSurge . Получено с https://www.edsurge.com/n/2013-06-03-opinion-what-data-reporting-systems-can-learn-from-medicine-labeling.
  2. Перейти ↑ Rankin, J. (2013, 24 октября). Исправление ошибок анализа данных преподавателей с помощью данных, отпускаемых без рецепта. Конференция Калифорнийского совета по педагогическому образованию (CCTE) . Стендовая презентация проведена на территории курорта Kona Kai Resort, Сан-Диего, Калифорния.
  3. Перейти ↑ Rankin, JG (2013, 2 мая). Данные, отпускаемые без рецепта, - это следующий рубеж для данных в образовательных технологиях. Edukwest . Получено с http://www.edukwest.com/over-the-counter-data-is-the-next-frontier-for-data-in-edtech/
  4. ^ Ранкин, Дж. (2011, 1 декабря). Анализ данных не должен быть таким сложным. Презентация Девяностой ежегодной конференции Калифорнийской ассоциации образовательных исследований (CERA) в конференц- центре Диснея, Анахайм, Калифорния.
  5. ^ DeWalt, DA (2010). Обеспечение безопасного и эффективного использования лекарств и медицинского обслуживания: совершенствование спешивания. Журнал Американской медицинской ассоциации (JAMA), 304 (23), 2641-2642. DOI: 10.1001 / jama.2010.1844
  6. ^ Коричнево-Брамфилд Д., и DeLeon, A. (2010). Соблюдение протокола безопасности лекарств: Текущая практика маркировки лекарств и растворов на стерильном поле. Ассоциация медсестер операционной. Журнал АОРН , 91 (5), 610-610-7. DOI: 10.1016 / j.aorn.2010.03.002
  7. Перейти ↑ Hampton, T. (2007). Группы настаивают на том, чтобы на медицинских устройствах содержались токсичные химические вещества. Журнал Американской медицинской ассоциации (JAMA), 298 (11), 1267. DOI: 10.1001 / jama.298.11.1267
  8. Перейти ↑ Qin, Y., Wu, M., Pan, X., Xiang, Q., Huang, J., Gu, Z., & ... Zhou, M. (2011, 25 февраля). Реакция взрослых китайцев на предупреждающие надписи на пачках сигарет: исследование в провинции Цзянсу. BMC Public Health, 11 (133). DOI: 10.1186 / 1471-2458-11-133
  9. Перейти ↑ Rankin, JG (2013, 25 октября). Повышение ответственности edtech за эффективную обратную связь. Edtech Women . Получено с http://edtechwomen.com/blog/2013/10/25/pushing-edtechs-responsibility-to-communicate-feedback-effectively
  10. Перейти ↑ Rankin, J. (2013, 7 мая). Данные, отпускаемые без рецепта: повышенная точность анализа. Connect 2013: конференция по обучению и технологиям в Канаде . Презентация проведена в конференц-центре Scotiabank, Ниагара-Фолс, Онтарио, Канада.
  11. ^ Кронштадт, J., Moiduddin, A., & Sellheim, W. (март, 2009). Потребительское использование компьютеризированных приложений для удовлетворения потребностей в области здравоохранения и медицинского обслуживания: Подготовлено для Министерства здравоохранения и социальных служб США, канцелярии секретаря, помощника секретаря по планированию и оценке . Bethesda, MD: NORC при Чикагском университете.
  12. ^ a b Управление планирования, оценки и разработки политики Министерства образования США (2009 г.). Внедрение принятия решений на основе данных в школах: доступ учителя, поддержка и использование. Министерство образования США (ERIC Document Reproduction Service No. ED504191)
  13. ^ а б в Ранкин, JG (2013). Влияние данных, отпускаемых без рецепта, на точность анализа данных преподавателями . ProQuest Dissertations and Theses, 3575082. Получено с http://pqdtopen.proquest.com/doc/1459258514.html?FMT=ABS
  14. ^ Ван дер Meij, H. (2008). Дизайн для познания пользователя и воздействия в руководстве. Должна ли быть особая поддержка последнего? Обучение и обучение, 18 (1), 18-29.
  15. ^ Хэтти, Дж. (2010). Заметное обучение на основе отчетов: достоверность отчетов с оценками. Интернет-журнал исследований в области образования. Получено с http://www.oerj.org/View?action=viewPaper&paper=6
  16. ^ Уолстеттер П., Datnow А., и парк, В. (2008). Создание системы для принятия решений на основе данных: применение структуры принципала-агента. Эффективность школы и улучшение школы, 19 (3), 239–259.
  17. ^ Льюис, Д. Мэдисон-Харрис, Р. Muoneke, А., и времена, C. (2010). Использование данных для руководства обучением и улучшения обучения учащихся. SEDL Letter, 22 (2), 10–12.
  18. ^ a b Институт САС. (2013). Лучшие практики в области управления информацией, отчетности и аналитики для образования. Получено с https://fs24.formsite.com/edweek/form15/secure_index.html.
  19. ^ Стэнсбери, М. (2013, июль). Девять шаблонов, которые помогут преподавателям использовать школьные данные: новые отраслевые коллективы говорят, что эффективное использование данных может помочь закрыть пробелы в образовании. Новости электронной школы. Получено с http://www.eschoolnews.com/2013/01/07/nine-templates-to-help-educators-leverage-school-data/?ast=104&astc=9990.
  20. ^ Кампания за качество данных (2009). Следующий шаг: использование систем продольных данных для улучшения успеваемости учащихся. Получено с http://www.dataqualitycampaign.org/find-resources/the-next-step/
  21. ^ Wayman, JC, чо, В., & Shaw, SM (2009, декабрь). Результаты первого года исследования эффективности системы данных Acuity. Документ, представленный на Двадцать четвертой ежегодной конференции по оценке в Техасе, Остин, Техас.
  22. ^ Underwood, JS, Сапата-Ривера, Д., и VanWinkle, W. (2010). Научно-ориентированный подход к использованию оценочных данных для политиков (Исследовательский представитель ETS № RR-10-03). Принстон, Нью-Джерси: ETS.
  23. ^ Wayman, JC, Snodgrass Ранжел, VW, Jimerson, JB, и Чоу, В. (2010). Улучшение использования данных в NISD: становление округа, информированного о данных. Остин, Техас: Техасский университет в Остине.
  24. ^ VanWinkle, В., Vezzu, М., & Сапата-Ривера, Д. (2011). Отчеты на основе вопросов для политиков (Меморандум об исследовании ETS № RM-11-16). Принстон, Нью-Джерси: ETS.
  25. ^ Управление планирования, оценки и разработки политики Министерства образования США (2011). Способность учителей использовать данные для информирования инструкций: проблемы и поддержка . Министерство образования США (ERIC Document Reproduction Service No. ED516494)
  26. ^ Хансен, Л., и Джонсон, М. (2013, 24 июля) Принятие решений на основе данных: для этого нужен город. Learning Forward (бывший Национальный совет по развитию персонала) Летняя конференция 2013 г. Презентация проведена из Миннеаполис Хилтон, Миннеаполис, Миннесота.
  27. Перейти ↑ Rankin, J. (2013, 28 марта). Как системы данных и отчеты могут бороться или распространять эпидемию ошибок анализа данных. 2013 г. Саммит школ технологического информационного центра административного лидерства (TICAL) . Получено с http://admin20.org/forum/topics/how-data-systems-reports-can-either-fight-or-propagate-the-data.