Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Глобальный паттерн положительной фазы PDO

Тихоокеанское десятилетнее колебание ( PDO ) является надежной, повторяющееся модель изменчивости климата океана и атмосферы над центром средних широтах бассейна Тихого океана. ЗОП обнаруживается как теплые или прохладные поверхностные воды в Тихом океане к северу от 20 ° с. За последнее столетие амплитудаэтого климатического паттерна нерегулярно менялись в межгодовых и междекадных временных масштабах (то есть периоды времени от нескольких лет до периодов времени в несколько десятилетий). Имеются свидетельства смены преобладающей полярности (то есть изменения холодных поверхностных вод по сравнению с теплыми поверхностными водами в пределах региона) колебаний, имевших место примерно в 1925, 1947 и 1977 годах; последние два разворота соответствовали резким сдвигам в режимах производства лосося в северной части Тихого океана. Этот климатический режим также влияет на температуру прибрежного моря и воздуха на поверхности континента от Аляски до Калифорнии.

Во время « теплой » или «положительной» фазы западная часть Тихого океана становится холоднее, а часть восточного океана нагревается; во время «холодной» или «отрицательной» фазы наблюдается обратная картина. Тихоокеанская декадная осцилляция была названа Стивеном Р. Хейром, который заметил ее, изучая в 1997 г. результаты структуры воспроизводства лосося [1].

Тихоокеанское десятилетнее колебание индекса является ведущей эмпирической ортогональной функции (EOF) месячных температур поверхности моря аномалий ( SST - A) по северной части Тихого океана ( к полюсу от 20 ° N) после глобальной средней температуры поверхности моря была удалена. Этот индекс PDO представляет собой стандартизированный временной ряд главного компонента . [2] «Сигнал» PDO был реконструирован еще в 1661 году с помощью хронологии годичных колец в районе Нижней Калифорнии . [3]

Механизмы [ править ]

Несколько исследований показали, что индекс PDO может быть реконструирован как наложение тропического воздействия и внетропических процессов. [4] [5] [6] [7] Таким образом, в отличие от ENSO (Южное колебание Эль-Ниньо), PDO - это не один физический режим изменчивости океана, а скорее сумма нескольких процессов с различным динамическим происхождением.

В межгодовых временных масштабах индекс PDO реконструируется как сумма случайной изменчивости и изменчивости, вызванной ЭНСО в Алеутском минимуме , тогда как в десятилетних временных масштабах телесвязи ЭНСО, стохастическое атмосферное воздействие и изменения в циркуляции океанического круговорота в северной части Тихого океана вносят примерно равный вклад. Кроме того, аномалии температуры поверхности моря сохраняются от зимы к зиме из-за механизма возрождения.

Телесвязи ЭНСО, атмосферный мост [8]
Атмосферный мост во время Эль-Ниньо.

ENSO может влиять на структуру глобальной циркуляции за тысячи километров от экваториальной части Тихого океана через «атмосферный мост». Во время явлений Эль-Ниньо глубокая конвекция и передача тепла в тропосферу усиливаются по сравнению с аномально высокой температурой поверхности моря , это тропическое воздействие, связанное с ENSO, генерирует волны Россби, которые распространяются в направлении полюса и на восток и затем преломляются обратно от полюса к тропикам. В планетарные волны образуют в предпочтительных местах , как в Северной и южной части Тихого океана, и картина teleconnection устанавливается в течение 2-6 недель. [9]Модели, управляемые ЭНСО, изменяют температуру поверхности, влажность, ветер и распределение облаков над северной частью Тихого океана, что изменяет поверхностное тепло, импульс и потоки пресной воды и, таким образом, вызывает аномалии температуры поверхности моря, солености и глубины смешанного слоя (MLD).

Атмосферный мост более эффективен во время северной зимы, когда углубление Алеутского минимума приводит к более сильным и холодным северо-западным ветрам над центральной частью Тихого океана и теплым / влажным южным ветрам вдоль западного побережья Северной Америки, связанным с этим изменениям в поверхностных тепловых потоках и меньшим. Степень переноса Экмана создает отрицательные аномалии температуры поверхности моря и углубление MLD в центральной части Тихого океана и нагревает океан от Гавайев до Берингова моря .

Возрождение SST [10]
Сезонный цикл глубины смешанного слоя.

Среднеширотный SST модель аномалия , как правило, повторяется от одной зимы к другому , но не в течение прошедшего лета, этот процесс происходит из - за сильный смешанный слой сезонного цикла. Глубина смешанного слоя над северной частью Тихого океана больше, обычно на 100-200 м зимой, чем летом, и поэтому аномалии ТПО, которые образуются зимой и простираются до основания смешанного слоя, изолируются под мелким летним смешанным слоем, когда он реформируется в конце весны и эффективно изолированы от теплового потока воздух-море. Когда смешанный слой снова углубится следующей осенью / в начале зимы, аномалии могут снова повлиять на поверхность. Этот процесс был назван Александером и Дезером «механизмом возрождения» [11]. и наблюдается на большей части северной части Тихого океана, хотя он более эффективен на западе, где зимний смешанный слой глубже, а сезонный цикл больше.

Стохастическое атмосферное воздействие [12]

Долгосрочные колебания температуры поверхности моря могут быть вызваны случайными атмосферными воздействиями, которые интегрируются в смешанный слой океана и становятся более красными. Парадигма стохастической модели климата была предложена Франкигнулом и Хассельманном [13], в этой модели стохастическое воздействие, представленное прохождением штормов, изменяет температуру смешанного слоя океана через поверхностные потоки энергии и течения Экмана, а система демпфируется из-за усиленного ( приведенные) потери тепла в атмосферу через аномально теплую (холодную) ТПМ через турбулентную энергию и потоки длинноволнового излучения, в простом случае линейной отрицательной обратной связи модель может быть записана в виде разделимого обыкновенного дифференциального уравнения :

где v - случайное атмосферное воздействие, λ - коэффициент демпфирования (положительный и постоянный), а y - реакция.

Спектр дисперсии y равен:

где F - дисперсия воздействия белого шума, а w - частота, следствием этого уравнения является то, что на коротких временных масштабах (w >> λ) дисперсия температуры океана увеличивается с квадратом периода, тогда как на более длительных временных масштабах (w << λ, ~ 150 месяцев) процесс затухания доминирует и ограничивает аномалии температуры поверхности моря, так что спектры становятся белыми.

Таким образом, атмосферный белый шум генерирует аномалии ТПО в гораздо более длительных временных масштабах, но без спектральных пиков. Исследования моделирования показывают, что этот процесс вносит вклад в 1/3 изменчивости PDO в десятилетних временных масштабах.

Динамика океана

Некоторые динамические океанические механизмы и обратная связь ТПМ-воздух могут способствовать наблюдаемой десятилетней изменчивости в северной части Тихого океана. Изменчивость SST сильнее в области Kuroshio Oyashio extension (KOE) и связана с изменениями оси и силы KOE [7], что генерирует десятилетнюю и более длительную дисперсию SST, но без наблюдаемой величины спектрального пика в ~ 10 лет. , и SST-воздушная обратная связь. Отдаленное повторное появление происходит в регионах с сильным течением, таких как расширение Куросио, и аномалии, созданные около Японии, могут снова проявиться следующей зимой в центральных районах Тихого океана.

Адвективный резонанс

Сараванан и Мак-Вильямс [14] продемонстрировали, что взаимодействие между пространственно когерентными моделями атмосферного воздействия и адвективным океаном демонстрирует периодичность в предпочтительных временных масштабах, когда нелокальные адвективные эффекты преобладают над локальным демпфированием температуры поверхности моря. Этот механизм «адвективного резонанса» может генерировать десятилетнюю изменчивость ТПО в восточной части северной части Тихого океана, связанную с аномальной адвекцией Экмана и поверхностным тепловым потоком. [15]

Круговорот в северной части Тихого океана

Регулировка динамического круговорота имеет важное значение для генерации пиков ТПО в северной части Тихого океана за десятилетия. Этот процесс происходит за счет распространяющихся на запад океанических волн Россби , вызванных аномалиями ветра в центральной и восточной частях Тихого океана. Квазигеострофичности уравнение долго недиспергирующих волны Россби вынужден большого масштаба напряжение ветра может быть записан в виде линейного дифференциального уравнения в частных : [16]

где h - аномалия толщины верхнего слоя, τ - напряжение ветра, c - скорость волны Россби, которая зависит от широты, ρ 0 - плотность морской воды, а f 0 - параметр Кориолиса на эталонной широте. Время отклика шкалы устанавливается на скорость волн Россби, расположение ветра форсирования и ширина бассейна, на широте Куросио расширения С составляет 2,5 см с -1 и динамической регулировки круговорот шкалы времени составляет ~ (5) 10 лет если волна Россби зародилась в (центральной) восточной части Тихого океана.

Если белое воздействие ветра является зонально однородным, оно должно генерировать красный спектр, в котором дисперсия h увеличивается с периодом и достигает постоянной амплитуды на более низких частотах без декадных и междекадных пиков, однако на низких частотах атмосферная циркуляция имеет тенденцию преобладать в фиксированных пространственных структурах, поэтому это ветровое воздействие не является зонально равномерным, если ветровое воздействие является зонально синусоидальным, то десятилетние пики возникают из-за резонанса вынужденных волн Россби в масштабе бассейна.

Распространение аномалий h в западной части Тихого океана изменяет ось и силу KOE [7] и воздействует на SST из-за аномального геострофического переноса тепла. Недавние исследования [7] [17] предполагают, что волны Россби, возбуждаемые Алеутским минимумом, распространяют сигнал PDO из северной части Тихого океана в KOE через изменения в оси KOE, в то время как волны Россби, связанные с NPO, распространяют сигнал осцилляции North Pacific Gyre через изменения в силе КОЕ.

Воздействие [ править ]

Температура и осадки

Диаграмма температуры PDO DJFM.
Схема осадков PDO DJFM.

Пространственная картина и воздействия PDO аналогичны тем, которые связаны с событиями ENSO . Во время положительной фазы зимний Алеутский минимум углубляется и смещается к югу, теплый / влажный воздух переносится вдоль западного побережья Северной Америки, а температуры выше, чем обычно, от северо-запада Тихого океана до Аляски, но ниже нормы в Мексике и юго-востоке США. [18]
Зимние осадки выше, чем обычно, на побережье Аляски, в Мексике и на юго-западе США, но меньше в Канаде, Восточной Сибири и Австралии [18] [19]
McCabe et al. [20] показали, что PDO вместе с AMOсильно влияют на многолетнюю картину засух в Соединенных Штатах, частота засух увеличивается на большей части севера Соединенных Штатов во время положительной фазы PDO и на юго-западе США во время отрицательной фазы PDO в обоих случаях, если PDO связан с положительной AMO.
Азиатский муссон также подвержен влиянию, увеличение количества осадков и снижение летней температуры наблюдается над Индийским субконтинентом во время отрицательной фазы. [21]

Реконструкции и смены режимов [ править ]

Наблюдаемые месячные значения PDO (1900 – сен2019, точки) и средние значения за 10 лет.
Реконструированный индекс PDO (993-1996).

Индекс PDO был реконструирован с использованием годичных колец и других гидрологически чувствительных прокси из западной части Северной Америки и Азии. [3] [22] [23]

Макдональд и Кейс [24] реконструировали PDO до 993 года, используя годичные кольца деревьев из Калифорнии и Альберты . Индекс показывает периодичность 50–70 лет, но является сильной формой изменчивости только после 1800 г., стойкая отрицательная фаза, происходящая в средневековье (993–1300 гг.), Что согласуется с условиями Ла-Нинья, реконструированными в тропической части Тихого океана [25] и множеством -вековые засухи на юго-западе США. [26]

Несколько сдвигов режимов очевидны как в реконструкциях, так и в инструментальных данных, во время 20-го века сдвиги режимов, связанные с одновременными изменениями в SST , SLP , осадках на суше и облачном покрове океана, произошли в 1924/1925, 1945/1946 и 1976/1977: [ 27]

  • 1750: PDO демонстрирует необычно сильные колебания. [3]
  • 1924/1925: PDO перешел в «теплую» фазу. [27]
  • 1945/1946: PDO сменился на «прохладную» фазу, картина смены этого режима аналогична эпизоду 1970-х годов с максимальной амплитудой на субарктическом и субтропическом фронте, но с большей заметностью около Японии, в то время как сдвиг 1970-х годов был сильнее около американское западное побережье. [27] [28]
  • 1976/1977: PDO перешел в "теплую" фазу. [29]
  • 1988/1989: Наблюдалось ослабление Алеутского минимума с соответствующими изменениями ТПО [30] , [30] в отличие от других смен режима, это изменение, по-видимому, связано с параллельными внетропическими колебаниями в северной части Тихого океана и Северной Атлантики, а не с тропическими процессами. [31]
  • 1997/1998: После 1997/1998 года в северной части Тихого океана произошло несколько изменений температуры поверхности моря и морской экосистемы, в отличие от преобладающих аномалий, наблюдаемых после сдвига 1970-х годов. SST снизился вдоль западного побережья Соединенных Штатов , и наблюдались существенные изменения в популяциях лосося , анчоуса и сардины, поскольку PDO вернулся к холодной фазе «анчоуса». [32] Однако пространственный паттерн изменения SST отличался от меридиональных качелей SST в центральной и западной части Тихого океана, которые больше напоминали сильный сдвиг круговоротного колебания в северной части Тихого океана, чем структуру PDO. Эта модель преобладала в большей части изменчивости ТПО в северной части Тихого океана после 1989 г. [33]
  • Переход 2014 года от прохладной фазы PDO к теплой фазе, которая отдаленно напоминает длительное и затяжное явление Эль-Ниньо, способствовало установлению рекордов температуры поверхности на всей планете в 2014 году.

Предсказуемость [ править ]

НУОА Лаборатория Земли Системы исследований производит официальные прогнозы ЭНСО, и экспериментальные статистические прогнозы с использованием моделирования метода линейного обратным (LIM) [34] [35] , чтобы предсказать PDO, LIM предполагает , что ПДО может быть разделен на линейную детерминированную компоненту и а нелинейная составляющая, представленная случайными колебаниями.

Большая часть предсказуемости LIM PDO является результатом ENSO и глобального тренда, а не внетропических процессов и, таким образом, ограничивается ~ 4 сезонами. Прогноз согласуется с механизмом сезонного следа [36], в котором оптимальная структура ТПМ развивается в зрелую фазу ЭНСО 6–10 месяцев спустя, которая впоследствии воздействует на ТПО северной части Тихого океана через атмосферный мост.

Навыки прогнозирования изменчивости PDO в течение десятилетий могут возникнуть из-за учета воздействия внешней [37] и внутренней [38] изменчивости Тихого океана.

Связанные шаблоны [ править ]

  • Междесятилетний Тихий океан Колебание (IPO) является таким же , но менее локализовано явлением; он также охватывает южное полушарие (от 50 ° до 50 ° с.ш.).
  • ЭНСО имеет тенденцию возглавлять цикл PDO.
  • Изменения в IPO меняют местоположение и силу деятельности ENSO. Зона конвергенции южной части Тихого океана перемещается на северо-восток во время Эль-Ниньо и на юго-запад во время событий Ла-Нинья. То же самое происходит во время положительной и отрицательной фаз IPO соответственно. (Folland et al., 2002).
  • Междекадные колебания температуры в Китае тесно связаны с колебаниями температуры в НАО и НКО.
  • Амплитуды САК и НКО увеличились в 1960-е гг., А характер межгодовой изменчивости изменился с 3–4 лет до 8–15 лет.
  • Повышение уровня моря происходит, когда большие участки воды нагреваются и расширяются или охлаждают и сжимаются.

См. Также [ править ]

  • Калифорнийское течение
  • Ячейка Хэдли
  • Теплосодержание океана
  • Схема подключения Тихоокеанского региона к Северной Америке
  • Североатлантическое колебание
  • Атлантическое многодекадное колебание (AMO)

Ссылки [ править ]

  1. ^ Мантуя, Натан Дж .; Заяц, Стивен Р .; Чжан, Юань; Уоллес, Джон М .; Фрэнсис, Роберт С. (1997). «Тихоокеанские междекадные колебания климата с воздействием на производство лосося» . Бюллетень Американского метеорологического общества . 78 (6): 1069–79. Bibcode : 1997BAMS ... 78.1069M . DOI : 10,1175 / 1520-0477 (1997) 078 <1069: APICOW> 2.0.CO; 2 . Архивировано из оригинала на 2005-02-12.
  2. ^ Дезер, Клара; Александр, Майкл А .; Се, Шан-Пин; Филлипс, Адам С. (январь 2010 г.). «Изменчивость температуры поверхности моря: закономерности и механизмы». Ежегодный обзор морской науки . 2 (1): 115–143. Bibcode : 2010ARMS .... 2..115D . DOI : 10.1146 / annurev-marine-120408-151453 . PMID 21141660 . 
  3. ^ a b c Бионди, Франко; Гершунов Александр; Каян, Дэниел Р. (2001). «Десятилетняя изменчивость климата в северной части Тихого океана с 1661 года» . Журнал климата . 14 (1): 5–10. Bibcode : 2001JCli ... 14 .... 5B . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2001) 014 <0005: NPDCVS> 2.0.CO; 2 .
  4. ^ Newman, M .; Компо, ГП; Александр, Майкл А. (2003). "Вынужденная ЭНСО изменчивость тихоокеанского десятилетнего колебания" . Журнал климата . 16 (23): 3853–7. Bibcode : 2003JCli ... 16.3853N . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2003) 016 <3853: EVOTPD> 2.0.CO; 2 .
  5. ^ Vimont, Daniel J. (2005). «Вклад межгодового цикла ЭНСО в пространственную структуру десятилетней ЭНСО-подобной изменчивости» . Журнал климата . 18 (12): 2080–92. Bibcode : 2005JCli ... 18.2080V . DOI : 10.1175 / JCLI3365.1 .
  6. ^ Шнайдер, Никлас; Брюс Д. Корнуэль (2005). "Форсирование тихоокеанского десятилетнего колебания". Журнал климата . 18 (8): 4355–72. Bibcode : 2005JCli ... 18.4355S . DOI : 10.1175 / JCLI3527.1 .
  7. ^ а б в г Цю, Бо; Никлас Шнайдер; Шуймин Чен (2007). «Связанная десятилетняя изменчивость в северной части Тихого океана: ограниченная наблюдениями идеализированная модель». Журнал климата . 20 (14): 3602–20. Bibcode : 2007JCli ... 20.3602Q . DOI : 10.1175 / JCLI4190.1 .
  8. ^ Александр, Майкл А; Илеана Бладе; Мэтью Ньюман; Джон Р. Ланзанте; Нгар-Чунг Лау; Джеймс Д. Скотт (2002). «Атмосферный мост: влияние телесвязи ЭНСО на взаимодействие воздух-море над Мировым океаном» . Журнал климата . 15 (16): 2205–31. Bibcode : 2002JCli ... 15.2205A . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2002) 015 <2205: TABTIO> 2.0.CO; 2 .
  9. ^ Лю, Чжэнъюй; Александр Михаил (2007). «Атмосферный мост, океанический туннель и глобальные климатические телесвязи» . Обзоры геофизики . 45 (2): 2. Bibcode : 2007RvGeo..45.2005L . DOI : 10.1029 / 2005RG000172 .
  10. ^ Дезер, Клара; Майкл А. Александр; Майкл С. Тимлин (2003). «Понимание стойкости аномалий температуры поверхности моря в средних широтах». Журнал климата . 16 (12): 57–72. Bibcode : 2003JCli ... 16 ... 57D . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2003) 016 <0057: UTPOSS> 2.0.CO; 2 .
  11. ^ Александр, Майкл А .; Дезер Клара (1995). «Механизм повторения зимних аномалий ТПО на средних широтах» . Журнал физической океанографии . 125 (1): 122–137. Bibcode : 1995JPO .... 25..122A . DOI : 10,1175 / 1520-0485 (1995) 025 <0122: AMFTRO> 2.0.CO; 2 .
  12. ^ Александр, Майкл А .; Пенланд, Сесиль (1996). «Изменчивость в модели океана со смешанным слоем, вызванная стохастическим атмосферным воздействием» . Журнал климата . 9 (10): 2424–42. Bibcode : 1996JCli .... 9.2424A . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (1996) 009 <2424: ВИАМЛО> 2.0.CO; 2 .
  13. ^ Франкиньоль, Клод; Хассельманн, Клаус (1977). «Стохастические климатические модели, часть II. Применение к аномалиям температуры поверхности моря и изменчивости термоклина». Теллус . 24 (4): 289–305. Bibcode : 1977TellA..29..289F . DOI : 10.1111 / j.2153-3490.1977.tb00740.x .
  14. ^ Сараванан, Р .; Маквильямс Джеймс К. (1998). «Адвективное взаимодействие океана и атмосферы: аналитическая стохастическая модель с последствиями для десятилетней изменчивости». Журнал климата . 11 (2): 165–188. Bibcode : 1998JCli ... 11..165S . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (1998) 011 <0165: AOAIAA> 2.0.CO; 2 .
  15. ^ Ву, Лисинь; Чжэнъюй Лю (2003). "Десятилетняя изменчивость в северной части Тихого океана: восточная северная часть Тихого океана" . Журнал климата . 16 (19): 3111–31. Bibcode : 2003JCli ... 16.3111W . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2003) 016 <3111: DVITNP> 2.0.CO; 2 .
  16. Перейти ↑ Jin, Fei-Fei (1997). "Теория меж десятилетней изменчивости климата системы северная часть Тихого океана - атмосфера". Журнал климата . 10 (8): 1821–35. Bibcode : 1997JCli ... 10.1821J . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (1997) 010 <1821: ATOICV> 2.0.CO; 2 .
  17. ^ Себальос, Лина; Лоренцо, Эмануэле Ди; Hoyos, Carlos D .; Шнайдер, Никлас; Тагучи, Бунмэй (2009). «Колебания круговорота северной части Тихого океана синхронизируют колебания климата в восточной и западной пограничных системах» . Журнал климата . 22 (19): 5163–74. Bibcode : 2009JCli ... 22.5163C . DOI : 10.1175 / 2009JCLI2848.1 .
  18. ^ a b Мантуя, Натан Дж .; Заяц, Стивен Р. (1 января 2002 г.). «Тихоокеанское десятилетнее колебание» (PDF) . Журнал океанографии . 58 (1): 35–44. DOI : 10,1023 / A: 1015820616384 . Архивировано из оригинального (PDF) 8 января 2016 года . Проверено 24 мая 2013 года .
  19. ^ Power, S .; и другие. (1998). «Температура в Австралии, количество осадков в Австралии и Южное колебание, 1910–1992: когерентная изменчивость и недавние изменения» (PDF) . Австралийский метеорологический журнал . 47 (2): 85–101 . Проверено 8 апреля 2013 года . [ постоянная мертвая ссылка ]
  20. ^ McCabe, GJ; Палецки, Массачусетс; Бетанкур, Дж. Л. (11 марта 2004 г.). «Влияние Тихого и Атлантического океана на частоту засух в США на несколько десятилетий» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 101 (12): 4136–41. Bibcode : 2004PNAS..101.4136M . DOI : 10.1073 / pnas.0306738101 . PMC 384707 . PMID 15016919 . Архивировано из оригинального (PDF) 23 февраля 2013 года . Проверено 24 мая 2013 года .   
  21. ^ Кришнан, Р .; Суги, М. (31 августа 2003 г.). «Тихоокеанские десятилетние колебания и изменчивость индийских летних муссонных дождей». Климатическая динамика . 21 (3–4): 233–242. Bibcode : 2003ClDy ... 21..233K . DOI : 10.1007 / s00382-003-0330-8 .
  22. ^ Шен, Кайминг; Вэй-Чьюнг Ван; Вэй Гун; Чжисинь Хао (2006). «Рекорд Тихоокеанского десятилетнего колебания с 1470 года нашей эры, восстановленный на основе косвенных данных о летних осадках над восточным Китаем» . Geophys. Res. Lett . 33 (3): L03702. Bibcode : 2006GeoRL..33.3702S . DOI : 10.1029 / 2005GL024804 .
  23. ^ D'arrigo, R .; Уилсон Р. (2006). «Об азиатском выражении ЗОП». Международный журнал климатологии . 26 (12): 1607–17. Bibcode : 2006IJCli..26.1607D . DOI : 10.1002 / joc.1326 .
  24. ^ Макдональд, GM; Дело РА (2005 г.). «Вариации Тихоокеанского десятилетнего колебания за последнее тысячелетие» . Geophys. Res. Lett . 32 (8): L08703. Bibcode : 2005GeoRL..32.8703M . DOI : 10.1029 / 2005GL022478 . Проверено 26 октября 2010 .
  25. ^ Рейн, Берт; Андреас Люкге; Фрэнк Сирокко (2004). «АА основная аномалия голоцена ЭНСО в период средневековья» . Geophys. Res. Lett . 31 (17): н / д. Bibcode : 2004GeoRL..3117211R . DOI : 10.1029 / 2004GL020161 . Проверено 26 октября 2010 .
  26. ^ Сигер, Ричард; Грэм, Николас; Хервейер, Селин; Гордон, Арнольд Л .; Кушнир, Йоханан; Кук, Эд (2007). «Чертежи средневекового гидроклимата» (PDF) . Четвертичные научные обзоры . 26 (19–21): 2322–36. Bibcode : 2007QSRv ... 26.2322S . DOI : 10.1016 / j.quascirev.2007.04.020 .
  27. ^ a b c Дезер, Клара; Филлипс, Адам С .; Харрелл, Джеймс У. (2004). «Тихоокеанская междекадная изменчивость климата: связи между тропиками и северной частью Тихого океана во время северной зимы с 1900 года» . Журнал климата . 17 (15): 3109–24. Bibcode : 2004JCli ... 17.3109D . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2004) 017 <3109: PICVLB> 2.0.CO; 2 .
  28. ^ Минобе, Соширо; Ацуши Маэда (2005). «Набор данных о температуре поверхности моря с привязкой к 1 ° за месяц, составленный из ICOADS с 1850 по 2002 год и фронтальной изменчивости в Северном полушарии». Международный журнал климатологии . 25 (7): 881–894. Bibcode : 2005IJCli..25..881M . DOI : 10.1002 / joc.1170 .
  29. ^ Заяц, Стивен Р .; Мантуя, Натан Дж. (2000). «Эмпирические свидетельства смены режима в северной части Тихого океана в 1977 и 1989 годах». Прогресс в океанографии . 47 (2–4): 103–145. Bibcode : 2000PrOce..47..103H . DOI : 10.1016 / S0079-6611 (00) 00033-1 .
  30. ^ Тренберт, Кевин; Харрелл, Джеймс У. (1994). «Десятилетние вариации атмосферы и океана в Тихом океане». Климатическая динамика . 9 (6): 303–319. Bibcode : 1994ClDy .... 9..303T . DOI : 10.1007 / BF00204745 .
  31. ^ Ясунака, Саяка; Кимио Ханава (2003). «Режимные сдвиги в области ТПМ в северном полушарии: пересмотр в связи с тропическими вариациями» . Журнал Метеорологического общества Японии . 81 (2): 415–424. DOI : 10,2151 / jmsj.81.415 . Проверено 26 октября 2010 .[ постоянная мертвая ссылка ]
  32. ^ Чавес, Франсиско П.; Райан, Джон; Луч-Кота, Сальвадор, Э .; Чикен К., Мигель (2003). «От анчоусов до сардин и обратно: многолетние изменения в Тихом океане». Наука . 299 (5604): 217–221. Bibcode : 2003Sci ... 299..217C . DOI : 10.1126 / science.1075880 . PMID 12522241 . 
  33. Bond, NA; JE Overland; М. Спиллейн; П. Стабено (2003). «Последние сдвиги в состоянии северной части Тихого океана» . Geophys. Res. Lett . 30 (23): н / д. Bibcode : 2003GeoRL..30.2183B . DOI : 10.1029 / 2003GL018597 .
  34. ^ Команда, ESRL Web. «ESRL PSD: Прогнозы ЭНСО» . Лаборатория исследования системы Земля NOAA . Проверено 27 августа 2016 года .
  35. ^ Александр, Майкл А .; Людмила Матросова; Сесиль Пенланд; Джеймс Д. Скотт; Пинг Чанг (2008). «Прогнозирование ТПМ Тихого океана: предсказания с помощью линейной обратной модели PDO» (PDF) . Журнал климата . 21 (2): 385–402. Bibcode : 2008JCli ... 21..385A . CiteSeerX 10.1.1.639.3207 . DOI : 10.1175 / 2007JCLI1849.1 .  
  36. ^ Вимонт, Дэниел Дж .; Джон М. Уоллес; Дэвид С. Баттисти (2003). «Механизм сезонного следа в Тихом океане: последствия для ЭНСО» . Журнал климата . 16 (16): 2668–75. Bibcode : 2003JCli ... 16.2668V . DOI : 10.1175 / 1520-0442 (2003) 016 <2668: TSFMIT> 2.0.CO; 2 .
  37. ^ Meehl, Джерард А .; Эксуэ Ху; Бенджамин Д. Сантер (2009). «Сдвиг климата в Тихом океане в середине 1970-х и относительная роль вынужденной и присущей десятилетней изменчивости» . Журнал климата . 22 (3): 780–792. Bibcode : 2009JCli ... 22..780M . DOI : 10.1175 / 2008JCLI2552.1 .
  38. ^ Мочизуки, Takashi; Исии, Масаёши; Кимото, Масахиде; Чикамоток, Ёсимицу; Ватанабек, Масахиро; Нозавад, Тору; Сакамотоа, Такаши Т .; Шиогамад, Хидео; Аваджиа, Тошиюки; Сагиураа, Нозоми; Тойодаа, Такахиро; Ясунакач, Саяка; Татеба, Хироаки; Морич, Масато (2010). «Прогнозы десятилетних колебаний Тихого океана, имеющие отношение к краткосрочному прогнозированию климата» . PNAS . 107 (5): 1833–7. Bibcode : 2010PNAS..107.1833M . DOI : 10.1073 / pnas.0906531107 . PMC 2804740 . PMID 20080684 .  

Дальнейшее чтение [ править ]

  • LI Chongyin; Его Превосходительство Цзиньхай; Чжу Цзиньхун (2004). «Обзор десятилетних / междекадных исследований изменения климата в Китае». Достижения в области атмосферных наук . 21 (3): 425–436. Bibcode : 2004AdAtS..21..425L . DOI : 10.1007 / BF02915569 .
  • СК Фолланд; JA Renwick; MJ Сэлинджер; А.Б. Муллан (2002). "Относительные влияния Междесятилетнего Тихоокеанского колебания и ЭНСО в зоне конвергенции южной части Тихого океана" . Письма о геофизических исследованиях . 29 (13): 21–1–4. Bibcode : 2002GeoRL..29.1643F . DOI : 10.1029 / 2001GL014201 .
  • Заяц, Стивен Р .; Мантуя, Натан Дж. (2001). «Историческое повествование о Тихоокеанском десятилетнем колебании, междекадной изменчивости климата и воздействиях на экосистемы» (PDF) . Доклад разговора , представленный на 20 - NE Pacific розовый и Чум семинар, Сиэтл, штат Вашингтон, 22 марта 2001 . Архивировано из оригинального (PDF) 6 апреля 2005 года.
  • Мантуя, Натан Дж .; Заяц, Стивен Р. (2002). «Тихоокеанское десятилетнее колебание» (PDF) . Журнал океанографии . 58 : 35–44. DOI : 10,1023 / A: 1015820616384 .[ постоянная мертвая ссылка ]
  • Хо, Кевин (2005). «Лососевые омики: влияние тихоокеанских декадных колебаний на уловы чавычи на Аляске и рыночные цены» (PDF) . Колумбийский университет. Архивировано из оригинального (PDF) 26 марта 2009 года.

Внешние ссылки [ править ]

  • "Тихоокеанское десятилетнее колебание (PDO)" . JISAO . Проверено 13 февраля 2005 .
  • «Тихоокеанская декадная осцилляция (PDO)» . JPL SCIENCE - PDO . Проверено 7 февраля 2014 года .