Прецизионное земледелие ( PA ), спутниковое земледелие или управление урожаем на конкретном участке ( SSCM ) - это концепция управления сельским хозяйством, основанная на наблюдении, измерении и реагировании на межполевую и внутриполевую изменчивость сельскохозяйственных культур. Целью исследований в области точного земледелия является определение системы поддержки принятия решений (DSS) для управления всей фермой с целью оптимизации окупаемости затрат при сохранении ресурсов. [2] [3] [4]
Среди этих многих подходов - фитогеоморфологический подход, который связывает многолетнюю стабильность / характеристики роста сельскохозяйственных культур с топологическими атрибутами местности. Интерес к фитогеоморфологическому подходу проистекает из того факта, что компонент геоморфологии обычно определяет гидрологию фермерского поля. [5] [6]
Практика точного земледелия стала возможной с появлением GPS и GNSS . Способность фермера и / или исследователя определять свое точное положение на поле позволяет создавать карты пространственной изменчивости стольких переменных, которые могут быть измерены (например, урожайность, особенности местности / топография, содержание органических веществ, уровни влажности, уровни азота, pH, EC, Mg, K и другие). [7] Аналогичные данные собираются датчиками, установленными на комбайнах с GPS . Эти массивы состоят из датчиков в реальном времени, которые измеряют все, от уровня хлорофилла до состояния воды в растениях, а также мультиспектральные изображения. [8] Эти данные используются вместе со спутниковыми изображениями, полученными с помощью технологии переменного расхода (VRT), включая сеялки, опрыскиватели и т. Д., Для оптимального распределения ресурсов. Однако последние технологические достижения позволили использовать датчики реального времени непосредственно в почве, которые могут передавать данные по беспроводной сети без необходимости присутствия человека. [9] [10]
Точное земледелие также стало возможным благодаря беспилотным летательным аппаратам, таким как DJI Phantom, которые относительно недороги и могут управляться начинающими пилотами. Эти сельскохозяйственные дроны могут быть оснащены мультиспектральными или RGB-камерами для захвата множества изображений поля, которые можно сшить вместе с помощью фотограмметрических методов для создания ортофотопланов . Эти мультиспектральные изображения содержат несколько значений на пиксель в дополнение к традиционным значениям красного, зеленого и синего цветов, таким как значения спектра в ближнем инфракрасном и красном краях, используемые для обработки и анализа вегетативных индексов, таких как карты NDVI . [11] Эти дроны способны снимать изображения и предоставлять дополнительные географические ссылки, такие как высота, что позволяет программному обеспечению выполнять функции алгебры карт для построения точных топографических карт. Эти топографические карты могут использоваться для корреляции здоровья сельскохозяйственных культур с топографией, результаты которых можно использовать для оптимизации внесения сельскохозяйственных культур, таких как вода, удобрения или химические вещества, такие как гербициды и регуляторы роста, с помощью внесения с переменной нормой.
История
Точное земледелие - ключевой компонент третьей волны современных сельскохозяйственных революций . Первой сельскохозяйственной революцией было развитие механизированного сельского хозяйства с 1900 по 1930 год. Каждый фермер производил достаточно еды, чтобы накормить около 26 человек за это время. [12] 1960-е годы вызвали Зеленую революцию с новыми методами генетической модификации, в результате которых каждый фермер накормил около 156 человек. [12] Ожидается, что к 2050 году численность населения мира достигнет примерно 9,6 миллиарда человек, а производство продуктов питания должно удвоиться по сравнению с нынешними уровнями, чтобы прокормить всех. Благодаря новым технологическим достижениям в сельскохозяйственной революции точного земледелия каждый фермер сможет прокормить 265 человек на одной и той же площади. [12]
Обзор
Первая волна революции в области точного земледелия пришлась на формы спутниковых и аэрофотоснимков, прогнозов погоды, внесения удобрений с переменной нормой внесения удобрений и показателей здоровья сельскохозяйственных культур. Вторая волна объединяет машинные данные для еще более точных данных о посадке, топографическом картировании и почвенных данных. [13]
Точное земледелие направлено на оптимизацию управления на уровне поля в отношении:
- наука о растениеводстве : путем более точного соответствия методов ведения сельского хозяйства потребностям сельскохозяйственных культур (например, внесение удобрений);
- охрана окружающей среды : за счет снижения экологических рисков и воздействия сельского хозяйства (например, ограничение вымывания азота);
- экономика : за счет повышения конкурентоспособности за счет более эффективных методов (например, улучшенного управления использованием удобрений и других ресурсов).
Точное земледелие также предоставляет фермерам обширную информацию для:
- создать рекорд своей фермы
- улучшить процесс принятия решений
- способствовать большей прослеживаемости
- улучшить маркетинг сельскохозяйственной продукции
- улучшить условия аренды и отношения с арендодателями
- улучшить качество сельскохозяйственных продуктов (например, уровень протеина в хлебной пшенице)
Предписательная посадка
Предписывающий посев - это тип системы земледелия, который предоставляет рекомендации по посадке на основе данных, которые могут определять переменные нормы высева, чтобы приспособиться к различным условиям на одном поле, чтобы максимизировать урожай. Это было описано как « большие данные на ферме». Monsanto , DuPont и другие запускают эту технологию в США. [14] [15]
Принципы
Для точного земледелия используется множество инструментов, но вот некоторые из основных: тракторы, комбайны, опрыскиватели, сеялки, экскаваторы, которые считаются системами автоматического наведения. Небольшие устройства на оборудовании, использующем ГИС (географическую информационную систему), - вот что делает точное земледелие тем, чем оно является. Вы можете думать о системе ГИС как о «мозге». Чтобы использовать точное земледелие, оборудование должно быть подключено к соответствующим технологиям и системам данных. Дополнительные инструменты включают технологию переменной скорости (VRT), глобальную систему позиционирования и географическую информационную систему, выборку из сети и удаленные датчики. [16]
Геолокация
Геолокация поля позволяет фермеру накладывать информацию, полученную в результате анализа почвы и остаточного азота, и информацию о предыдущих культурах и удельном сопротивлении почвы. Геолокация осуществляется двумя способами
- Поле определяется с помощью автомобильного GPS-приемника, когда фермер ведет трактор по полю.
- Поле очерчено на базовой карте, полученной на основе аэрофотоснимков или спутниковых снимков. Базовые изображения должны иметь правильный уровень разрешения и геометрического качества, чтобы обеспечить достаточную точность геолокации.
Переменные
Изменчивость внутри и между полями может быть результатом ряда факторов. К ним относятся климатические условия ( град , засуха, дождь и т. Д.), Почвы (текстура, глубина, уровни азота), методы земледелия ( беспахотное земледелие ), сорняки и болезни. Постоянные индикаторы - в основном индикаторы почвы - предоставляют фермерам информацию об основных экологических константах. Точечные индикаторы позволяют им отслеживать состояние посевов, т. Е. Видеть, развиваются ли болезни, страдает ли культура от недостатка воды , азота или полегания, не была ли она повреждена льдом и так далее. Эта информация может поступать от метеостанций и других датчиков (удельное электрическое сопротивление почвы, обнаружение невооруженным глазом, спутниковые изображения и т. Д.). Измерения удельного сопротивления почвы в сочетании с анализом почвы позволяют измерять содержание влаги . Удельное сопротивление почвы также является относительно простым и дешевым измерением. [17]
Стратегии
Используя почвенные карты , фермеры могут использовать две стратегии для корректировки полей:
- Прогностический подход: основан на анализе статических показателей (почвы, удельного сопротивления , истории поля и т. Д.) В течение цикла урожая .
- Подход к борьбе: информация статических индикаторов регулярно обновляется в течение цикла урожая:
- отбор проб: взвешивание биомассы , измерение содержания хлорофилла в листьях , взвешивание фруктов и т. д.
- дистанционное зондирование: измерение таких параметров, как температура (воздух / почва ), влажность (воздух / почва / лист), ветер или диаметр стебля, возможно благодаря беспроводным сенсорным сетям [18] и Интернету вещей (IoT).
- прокси-обнаружение: автомобильные датчики измеряют состояние листьев; это требует, чтобы фермер объехал все поле.
- воздушное или спутниковое дистанционное зондирование: многоспектральные изображения собираются и обрабатываются для построения карт биофизических параметров сельскохозяйственных культур, включая индикаторы болезней. [19] Бортовые приборы могут измерять площадь растительного покрова и различать сельскохозяйственные культуры и сорняки. [20]
Решения могут быть основаны на моделях поддержки принятия решений (имитационные модели сельскохозяйственных культур и рекомендательные модели), основанные на больших данных , но в конечном итоге фермер должен решать с точки зрения стоимости бизнеса и воздействия на окружающую среду - роль возлагается на путем искусственного интеллекта (AI) системы , основанные на машинном обучении и искусственных нейронных сетей .
Важно понимать, почему технология PA применяется или не применяется: «для того, чтобы произошло внедрение технологии PA, фермер должен воспринимать эту технологию как полезную и простую в использовании. Достаточно иметь положительные внешние данные об экономических преимуществах PA. технологии в восприятии фермеров должны отражать эти экономические соображения ». [21]
Практики внедрения
Новые информационные и коммуникационные технологии делают управление посевами на уровне поля более оперативным и более доступным для фермеров. Для принятия решений по управлению посевами необходимо сельскохозяйственное оборудование, которое поддерживает технологию переменной нормы внесения ( VRT ), например, изменение плотности семян вместе с внесением азота и фитосанитарных продуктов с переменной нормой внесения (VRA) . [22]
В точном земледелии используются технологии на сельскохозяйственном оборудовании (например, тракторах, опрыскивателях, комбайнах и т. Д.):
- система позиционирования (например, приемники GPS, которые используют спутниковые сигналы для точного определения положения на земном шаре);
- географические информационные системы (ГИС), т. е. программное обеспечение, которое анализирует все доступные данные;
- вариаторная сельхозтехника ( сеялка , разбрасыватель ).
Использование по всему миру
Концепция точного земледелия впервые появилась в США в начале 1980-х годов. В 1985 году исследователи из Университета Миннесоты различали внесение извести на посевные поля. Также в это время появилась практика выборки по сетке (применение фиксированной сетки из одной выборки на гектар). К концу 1980-х годов этот метод использовался для создания первых карт рекомендаций по внесению удобрений и поправок на pH. С тех пор использование датчиков урожайности, разработанных на основе новых технологий, в сочетании с появлением GPS-приемников, становится все более популярным. Сегодня такие системы охватывают несколько миллионов гектаров.
На Среднем Западе Америки (США) это связано не с устойчивым сельским хозяйством, а с основными фермерами, которые пытаются максимизировать прибыль, тратя деньги только в тех областях, где требуются удобрения. Эта практика позволяет фермеру изменять норму внесения удобрений по полю в соответствии с потребностями, определенными с помощью сетки или зонального отбора проб с помощью GPS. Удобрение, которое можно было бы разбросать в областях, которые в нем не нуждаются, можно разместить в тех областях, где они нуждаются, тем самым оптимизируя его использование.
Во всем мире точное земледелие развивалось разными темпами. Странами-предшественниками были США, Канада и Австралия. В Европе Великобритания первой пошла по этому пути, за ней последовала Франция, где она впервые появилась в 1997–1998 годах. В Латинской Америке ведущей страной является Аргентина , где он был внедрен в середине 1990-х годов при поддержке Национального института сельскохозяйственных технологий . Бразилия создала государственное предприятие Embrapa для исследования и развития устойчивого сельского хозяйства. Развитие GPS и методов внесения удобрений помогло закрепить методы управления точным земледелием [23] . Сегодня менее 10% фермеров Франции оснащены системами регулируемых норм внесения. Использование GPS более широко распространено, но это не помешало им использовать услуги точного земледелия, которые предоставляют рекомендательные карты на уровне поля. [24]
Одна треть мирового населения по-прежнему зарабатывает себе на жизнь сельским хозяйством. [25] Хотя более совершенные технологии точного земледелия требуют крупных первоначальных инвестиций, фермеры в развивающихся странах извлекают выгоду из мобильных технологий. Эта услуга помогает фермерам осуществлять мобильные платежи и квитанции для повышения эффективности. Например, 30 000 фермеров в Танзании используют мобильные телефоны для заключения контрактов, платежей, займов и организации бизнеса. [25]
Экономические и экологические преимущества точного земледелия также были подтверждены в Китае, но Китай отстает от таких стран, как Европа и США, потому что китайская сельскохозяйственная система характеризуется небольшими семейными фермами, что делает уровень внедрения точное земледелие ниже, чем в других странах. Поэтому Китай пытается лучше внедрить технологии точного земледелия в своей стране и снизить некоторые риски, прокладывая путь китайским технологиям для развития точного земледелия в будущем. [26]
Экономические и экологические последствия
Точное земледелие, как следует из названия, означает внесение точного и правильного количества вводимых ресурсов, таких как вода, удобрения, пестициды и т. Д., В нужное время для повышения урожайности и увеличения урожайности. Методы точного управления земледелием могут значительно снизить количество используемых питательных веществ и других сельскохозяйственных культур при одновременном повышении урожайности. [27] Таким образом, фермеры получают окупаемость своих инвестиций за счет экономии на воде, пестицидах и удобрениях.
Второе, более масштабное преимущество ориентации на вводимые ресурсы касается воздействия на окружающую среду. Применение нужного количества химикатов в нужном месте и в нужное время приносит пользу урожаю, почве и грунтовым водам, а значит, и всему циклу урожая. [28] Следовательно, точное земледелие стало краеугольным камнем устойчивого сельского хозяйства , поскольку оно уважает посевы, почвы и фермеров. Устойчивое сельское хозяйство направлено на обеспечение непрерывного снабжения продуктами питания в экологических, экономических и социальных пределах, необходимых для поддержания производства в долгосрочной перспективе.
В статье 2013 года была сделана попытка показать, что точное земледелие может помочь фермерам в развивающихся странах, таких как Индия. [29]
Точное земледелие снижает нагрузку на окружающую среду в сельском хозяйстве за счет повышения эффективности машин и их ввода в эксплуатацию. Например, использование устройств дистанционного управления, таких как GPS, снижает расход топлива для сельского хозяйства, в то время как внесение питательных веществ или пестицидов с переменной скоростью может потенциально сократить использование этих вводимых ресурсов, тем самым снижая затраты и уменьшая вредный сток в водные пути. [30]
Новые технологии
Точное земледелие - это применение революционных технологий цифрового земледелия. Более 4,6 миллиарда долларов было инвестировано в сельскохозяйственные технологические компании, иногда называемые agtech. [12]
Роботы
Самоуправляемые тракторы существуют уже некоторое время, поскольку техника John Deere работает как самолет на автопилоте . Трактор выполняет большую часть работы, а фермер вмешивается в аварийную ситуацию. [28] Технологии продвигаются к беспилотной технике, запрограммированной с помощью GPS для разбрасывания удобрений или пахоты. Среди других инноваций - машина на солнечных батареях, которая определяет сорняки и точно уничтожает их с помощью дозы гербицида или лазера. [28] Сельскохозяйственные роботы , также известные как AgBots, уже существуют, но разрабатываются передовые роботы-уборщики, которые распознают спелые плоды, адаптируются к их форме и размеру и аккуратно срывают их с веток. [31]
Дроны и спутниковые снимки
Дроны и спутниковые технологии используются в точном земледелии. Это часто происходит, когда дроны делают высококачественные снимки, а спутники - более масштабные. Пилоты легких самолетов могут комбинировать аэрофотосъемку с данными из спутниковых записей, чтобы прогнозировать будущую урожайность на основе текущего уровня полевой биомассы . С помощью агрегированных изображений можно создавать контурные карты, чтобы отслеживать, где течет вода, определять высев с переменной нормой и создавать карты урожайности более или менее продуктивных областей. [28]
Интернет вещей
Интернет вещей является сеть физических объектов оборудованных электроникой , которые позволяют сбор данных и агрегации. Интернет вещей вступает в игру с разработкой датчиков [32] и программного обеспечения для управления фермой. Например, фермеры могут спектроскопически измерить азот, фосфор и калий в жидком навозе , что, как известно, непоследовательно. [28] Затем они могут сканировать землю, чтобы увидеть, где коровы уже помочились, и вносить удобрения только в те места, где это необходимо. Это сокращает использование удобрений до 30%. [31] Датчики влажности [33] в почве определяют наилучшее время для удаленного полива растений. Системы орошения могут быть запрограммированы на переключение, с какой стороны ствола дерева они поливают, в зависимости от потребностей растения и количества осадков. [28]
Инновации не ограничиваются только растениями - их можно использовать на благо животных. Крупный рогатый скот может быть оснащен внутренними датчиками для отслеживания кислотности желудка и проблем с пищеварением. Внешние датчики отслеживают модели движения, чтобы определить здоровье и физическую форму коровы, определить физические травмы и определить оптимальное время для размножения. [28] Все данные с датчиков можно агрегировать и анализировать для выявления тенденций и закономерностей.
В качестве другого примера можно использовать технологию мониторинга, чтобы сделать пчеловодство более эффективным. Медоносные пчелы имеют значительную экономическую ценность и обеспечивают жизненно важную услугу для сельского хозяйства, опыляя различные культуры. Мониторинг здоровья пчелиной семьи с помощью беспроводных датчиков температуры, влажности и CO2 помогает повысить продуктивность пчел и считывать ранние предупреждения в данных, которые могут угрожать самому выживанию всего улья. [34]
Приложения для смартфонов
Приложения для смартфонов и планшетов становятся все более популярными в точном земледелии. Смартфоны поставляются с уже установленным множеством полезных приложений, включая камеру, микрофон, GPS и акселерометр. Существуют также приложения, предназначенные для различных сельскохозяйственных приложений, таких как картографирование полей, отслеживание животных, получение информации о погоде и урожае и многое другое. Они легко переносимы, доступны по цене и обладают высокой вычислительной мощностью. [35]
Машинное обучение
Машинное обучение обычно используется в сочетании с дронами, роботами и устройствами Интернета вещей. Это позволяет вводить данные из каждого из этих источников. Затем компьютер обрабатывает эту информацию и отправляет соответствующие действия обратно на эти устройства. Это позволяет роботам доставлять идеальное количество удобрений, а устройствам Интернета вещей - подавать идеальное количество воды прямо в почву. [36] Машинное обучение также может давать фермерам прогнозы в случае необходимости, например, содержание азота в почве , доступного для растений , для планирования удобрений. [37] По мере того как сельское хозяйство становится все более цифровым, машинное обучение будет поддерживать эффективное и точное сельское хозяйство с меньшим объемом ручного труда.
Конференции
- Конференция InfoAg
- Европейская конференция по точному земледелию (ECPA) (раз в два года)
- Международная конференция по точному земледелию (ICPA) (раз в два года)
Смотрите также
- Сельскохозяйственные дроны
- Геостатистика
- Интегрированное сельское хозяйство
- Комплексная борьба с вредителями
- Программа Landsat
- NDVI
- Составление бюджета питательных веществ
- Управление питательными веществами
- Фитобиом
- Прецизионное пчеловодство
- Точное животноводство
- Прецизионное виноградарство
- Спутниковый мониторинг посевов
- SPOT (спутники)
- Технология переменной скорости
Заметки
- ^ «Точное земледелие: образ дня» . earthobservatory.nasa.gov. 2001-01-30 . Проверено 12 октября 2009 .
- ^ McBratney А., Уилан, Б., Ancev Т., 2005. Будущие направления точного земледелия. Точное земледелие, 6, 7-23.
- ^ Уилан, Б.М., Макбратни, А.Б., 2003. Определение и интерпретация потенциальных зон управления в Австралии, В: Материалы 11-й Австралийской агрономической конференции, Джилонг, Виктория, 2-6 февраля 2003 г.
- ^ Рейна, Джулио (2018). «Мультисенсорная роботизированная платформа для наземного картографирования и оценки за пределами видимого спектра». Точное земледелие . 20 (2): 423–444. arXiv : 2104.05259 . DOI : 10.1007 / s11119-018-9605-2 . S2CID 52269849 .
- ^ Ховард, JA, Митчелл, CW, 1985. Фитогеоморфология. Вайли .
- ^ Каспар, Томас С .; Colvin, Thomas S .; Джейнс, Дэниел Б .; и другие. (Март 2003 г.). «Взаимосвязь между шестилетним урожаем кукурузы и характеристиками ландшафта». Точное земледелие . 4 (1): 87–101. DOI : 10,1023 / A: 1021867123125 . ISSN 1385-2256 . S2CID 40514787 .
- ^ McBratney, AB; Прингл, MJ (сентябрь 1999 г.). «Оценка средних и пропорциональных вариограмм свойств почвы и их потенциального использования в точном земледелии». Точное земледелие . 1 (2): 125–152. DOI : 10,1023 / A: 1009995404447 . ISSN 1385-2256 . S2CID 22339888 .
- ^ Рейнс, П., Миссоттен, Б., Рамон, Х. и др. Точное земледелие (2002) 3: 169. https://doi.org/10.1023/A:1013823603735
- ^ М. Софоклеус и Дж. Георгиу, «Точное земледелие: проблемы сенсоров и электроники для мониторинга почвы и растений в реальном времени», 2017 IEEE Biomed. Circuits Syst. Конф., Стр. 1–4, 2017. https://doi.org/10.1109/BIOCAS.2017.8325180
- ^ Софоклеус, М. (2016). «Интернет вещей и толстопленочные технологии для подземных датчиков в сельском хозяйстве» .
- ^ Андерсон, Крис (май – июнь 2014 г.). «Сельскохозяйственные беспилотные летательные аппараты Относительно дешевые беспилотные летательные аппараты с усовершенствованными датчиками и возможностями визуализации дают фермерам новые способы повышения урожайности и уменьшения ущерба урожаю» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 21 декабря 2016 года .
- ^ а б в г «Цифровое сельское хозяйство: помочь накормить растущий мир» . 2017-02-23.
- ^ Арама Кукутай (27 апреля 2016 г.). «Сможет ли цифровое сельское хозяйство оправдать свои ожидания?» . www.agnewscenter.com .
- ^ Бунге, Джейкоб (25 февраля 2014 г.). «Большие данные приходят на фермы, сеют недоверие» . Wall Street Journal . Проверено 10 февраля 2015 года .
- ^ «Цифровой прорыв на ферме» . Экономист . 24 мая 2014 . Проверено 10 февраля 2015 года .
- ^ админ. «Важные инструменты для достижения успеха в точном земледелии» . Проверено 20 ноября 2019 .
- ^ «Инструменты для точного земледелия: электропроводность почвы» (PDF) . Проверено 12 июня, 2016 .
- ^ «Новая сенсорная плата Waspmote обеспечивает чрезвычайно точное земледелие на виноградниках и в теплицах - Libelium» . www.libelium.com .
- ^ Махлейн, Анн-Катрин (01.09.2015). «Обнаружение болезней растений с помощью датчиков изображения - параллели и особые требования для точного земледелия и фенотипирования растений» . Болезнь растений . 100 (2): 241–251. DOI : 10.1094 / ИСПДн-03-15-0340-FE . ISSN 0191-2917 . PMID 30694129 .
- ^ «Будущее сельского хозяйства: Заводская свежесть» . Экономист . 2016-06-09 . Проверено 12 июня 2016 .
- ^ Обер, Бенуа (2012). «ИТ как инструмент устойчивого ведения сельского хозяйства: эмпирический анализ принятия фермерами решения о технологиях точного земледелия» (PDF) . Системы поддержки принятия решений . 54 : 510–520. DOI : 10.1016 / j.dss.2012.07.002 .
- ^ Селедка, Дэвид (29 января 2001). «Точное земледелие: тематические статьи» . earthobservatory.nasa.gov . Проверено 12 октября 2009 .
- ^ «Саймон Блэкмор: Сельское хозяйство с роботами» . Отдел новостей SPIE. 2 июня 2016 . Проверено 2 июня +2016 .
- ^ «точное земледелие со спутниковой съемкой» . Архивировано из оригинала на 2011-04-07.
- ^ а б Варшауэр, Уильям (22 августа 2010 г.). «Как цифровые технологии решают три проблемы в сельском хозяйстве» . ТехноСерв .
- ^ Kendall, H .; Naughton, P .; Кларк, Б.; и другие. (2017). «Точное земледелие в Китае: изучение осведомленности, понимания, отношения и восприятия сельскохозяйственных экспертов и конечных пользователей в Китае» . Достижения в биологических науках о животных . 8 (2): 703–707. DOI : 10.1017 / S2040470017001066 .
- ^ Пепитон, Джулианна (3 августа 2016 г.). «Взлом фермы: как фермеры используют« цифровое сельское хозяйство »для выращивания большего количества урожая» . CNNMoney .
- ^ Б с д е е г «Будущее сельского хозяйства» . Экономист . 2016-06-09.
- ^ Раджванши, Анил К. «Точное земледелие - решение сельскохозяйственного кризиса в Индии» .
- ^ Schieffer, J .; Диллон, К. (2015). «Экономические и экологические последствия точного земледелия и взаимодействие с агроэкологической политикой». Точное земледелие . 16 : 46–61. DOI : 10.1007 / s11119-014-9382-5 . S2CID 9071060 .
- ^ а б «Пять технологий, меняющих сельское хозяйство» . 7 октября 2016 г.
- Перейти ↑ M. Sophocleous, Толстопленочные подземные датчики. LAP LAMPERT Academic Publishing, 2016. ISBN 978-3-659-95270-8 https://www.morebooks.de/store/us/book/thick-film-underground-sensors/isbn/978-3-659-95270-8
- ^ M. Sophocleous и JK Atkinson, «Новый толстопленочный датчик электропроводности, подходящий для измерения проводимости жидкостей и почвы», Датчики-приводы, B Chem., Vol. 213, стр. 417–422, 2015. https://doi.org/10.1016/j.snb.2015.02.110
- ^ «Точное пчеловодство с беспроводным контролем температуры» . IoT ONE . Проверено 27 апреля 2018 .
- ^ Супорн Понгнумкул, Пимвади Чаовалит и Навапорн Сурасвади, «Применение сенсоров на базе смартфонов в сельском хозяйстве: систематический обзор исследований», Journal of Sensors, vol. 2015 г.
- ^ Гоап, Амарендра; Шарма, Дипак; Шукла, АК; Рама Кришна, К. (декабрь 2018 г.). «Интеллектуальная система управления орошением на основе Интернета вещей с использованием машинного обучения и технологий с открытым исходным кодом». Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве . 155 : 41–49. DOI : 10.1016 / j.compag.2018.09.040 .
- ^ Грелль, Макс; Барандун, Джандрин; Асфур, Тарек; Касиматис, Майкл; Коллинз, Алекс; Ван, Цзени; Гудер, Фират (9 октября 2020 г.). «Определение и прогнозирование химического состава почвы с помощью набора инструментов датчика точки использования и модели машинного обучения». bioRxiv . DOI : 10.1101 / 2020.10.08.331371 . S2CID 222348520 .
Внешние ссылки
СМИ, связанные с точным земледелием, на Викискладе?
- Точное земледелие , IBM