Процесс представляет собой уникальное сочетание инструментов, материалы, методы и человек , занятых в производстве измеримого выхода; например, производственная линия для деталей машин. Всем процессам присуща статистическая изменчивость, которую можно оценить статистическими методами.
Возможности процесса - это измеримое свойство процесса в соответствии со спецификацией, выраженное как индекс возможностей процесса (например, C pk или C pm ) или как индекс производительности процесса (например, P pk или P pm ). Результат этого измерения часто иллюстрируется гистограммой и расчетами, которые предсказывают, сколько деталей будет произведено вне спецификации (OOS).
Две части возможностей процесса: 1) измерение изменчивости результатов процесса и 2) сравнение этой изменчивости с предлагаемой спецификацией или допуском продукта.
Измерьте процесс
Входные данные процесса обычно имеют по крайней мере одну или несколько измеримых характеристик, которые используются для определения выходных данных. Их можно проанализировать статистически; где выходные данные показывают нормальное распределение, процесс можно описать средним значением процесса (средним) и стандартным отклонением .
Должен быть установлен процесс с соответствующими средствами управления процессом . Анализ контрольной диаграммы используется для определения того, находится ли процесс «под статистическим контролем». Если процесс не находится под статистическим контролем, то возможности не имеют значения. Следовательно, возможность процесса включает только вариации по общей причине, а не по особой причине .
Пакет данных должен быть получен из результатов измерения процесса. Чем больше данных включено, тем точнее результат, однако для оценки можно использовать всего 17 точек данных. Это должно включать в себя нормальное разнообразие производственных условий, материалов и людей, участвующих в процессе. В случае произведенного продукта обычно включается по крайней мере три различных цикла производства, включая запуск.
Рассчитываются среднее значение процесса (среднее значение) и стандартное отклонение. При нормальном распределении «хвосты» могут выходить далеко за пределы плюс и минус три стандартных отклонения, но этот интервал должен содержать около 99,73% объема производства. Следовательно, для нормального распределения данных возможности процесса часто описываются как отношение между шестью стандартными отклонениями и требуемой спецификацией.
Исследование возможностей
Ожидается, что выходные данные процесса будут соответствовать требованиям, спецификациям или инженерным допускам заказчика . Инженеры могут провести исследование возможностей процесса, чтобы определить, в какой степени процесс может соответствовать этим ожиданиям.
Способность процесса соответствовать спецификациям может быть выражена одним числом с использованием индекса возможностей процесса или может быть оценена с помощью контрольных диаграмм . В любом случае требуется запустить процесс, чтобы получить достаточно измеримых выходных данных, чтобы инженеры были уверены в стабильности процесса и чтобы можно было надежно оценить среднее значение процесса и его изменчивость. Статистическое управление процессами определяет методы, позволяющие правильно различать стабильные процессы, дрейфующие (испытывающие долгосрочное изменение среднего значения выходных данных) и процессы, которые становятся все более изменчивыми. Индексы возможностей процесса имеют значение только для процессов, которые являются стабильными (в состоянии статистического контроля ).
Смотрите также
Рекомендации
- Pyzdek, T , "Руководство по качеству", 2003, ISBN 0-8247-4614-7
- Боте, Д.Р., «Возможности процесса измерения», 2001 г., ISBN 0-07-006652-3
- Годфри, AB, "Справочник качества Джурана", 1999 г., ISBN 007034003X
- ASTM E2281 Стандартная практика для показателей технологической способности и возможности измерения