Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Не путать с Сигмой 6 (значения) или 5S (методология) .
Часть серии статей о
Машиностроение
Мельница
Методы изготовления
Промышленные технологии
Информация и коммуникация
Контроль над процессом

Шесть сигм ( 6σ ) - это набор методов и инструментов для улучшения процессов. Он был введен американским инженером Биллом Смитом во время работы в Motorola в 1986 году. [1] [2] Джек Уэлч сделал его центральным элементом своей бизнес-стратегии в General Electric в 1995 году. Процесс шести сигм - это процесс, в котором 99,99966% всех возможностей статистически ожидается, что некоторые особенности детали не будут иметь дефектов.

Стратегии «Шесть сигм» направлены на улучшение качества результатов процесса путем выявления и устранения причин дефектов и сведения к минимуму изменчивости воздействия на производственные и бизнес-процессы . Он использует набор методов управления качеством , в основном эмпирические , статистические методы , и создает особую инфраструктуру людей внутри организации, которые являются экспертами в этих методах. Каждый проект «Шесть сигм», реализуемый в организации, следует определенной последовательности шагов и имеет определенные целевые значения, например: 1). Сократить время цикла процесса, 2). Уменьшить загрязнение, 3). Снизить затраты, 4). Повысить удовлетворенность клиентов. , и 5). увеличить прибыль.

Термин « шесть сигм» (с заглавной буквы, потому что он был написан таким образом при регистрации в качестве товарного знака Motorola 28 декабря 1993 г.) возник из терминологии, связанной со статистическим моделированием производственных процессов . Зрелость производственного процесса может быть описана сигма- рейтингом, показывающим его выход или процент бездефектных продуктов, которые он создает, в частности, с точностью до того, как много стандартных отклонений нормального распределения соответствует доле бездефектных результатов. Motorola поставила цель «шесть сигм» для всего своего производства.

Доктрина [ править ]

Общий символ шести сигм

Доктрина шести сигм утверждает:

  • Непрерывные усилия по достижению стабильных и предсказуемых результатов процесса (например, за счет уменьшения вариативности процесса ) имеют жизненно важное значение для успеха бизнеса.
  • Производственные и бизнес-процессы имеют характеристики, которые можно определять, измерять, анализировать, улучшать и контролировать.
  • Достижение устойчивого повышения качества требует приверженности всей организации, особенно высшего руководства.

Особенности, которые отличают Шесть сигм от предыдущих инициатив по повышению качества, включают:

  • Четкое стремление к достижению измеримой и количественной финансовой отдачи от любого проекта «Шесть сигм».
  • Повышенный упор на сильное и страстное руководство и поддержку.
  • Четкое стремление принимать решения на основе поддающихся проверке данных и статистических методов, а не на предположениях и предположениях.

Термин «шесть сигм» происходит из статистики и используется в статистическом контроле качества , который оценивает возможности процесса . Первоначально это относилось к способности производственных процессов производить очень большую часть продукции в пределах спецификации. Предполагается, что процессы, которые работают с «качеством шести сигм» в краткосрочной перспективе, создают долгосрочные уровни дефектов ниже 3,4 дефектов на миллион возможностей (DPMO). 3,4 dpmo основано на «сдвиге» на ± 1,5 сигма, объясненном доктором Микелем Дж. Гарри . Этот показатель основан на допуске по высоте стопки дисков. [3] [4]Неявная цель Six Sigma - улучшить все процессы, но не обязательно до уровня 3.4 DPMO. Организации должны определить соответствующий уровень сигмы для каждого из своих наиболее важных процессов и стремиться к его достижению. В результате этой цели руководство организации должно определить приоритетные области для улучшения.

"Six Sigma" была зарегистрирована 11 июня 1991 года как служебная марка США 1 647 704 . В 2005 году компания Motorola отнесла на счет «Шести сигм» более 17 миллиардов долларов экономии. [5]

Среди других первых последователей «Шести сигм» - компании Honeywell и General Electric , где Джек Уэлч представил этот метод. [6] К концу 1990-х годов около двух третей организаций из списка Fortune 500 начали инициативы «Шесть сигм» с целью снижения затрат и повышения качества. [7]

В последние годы некоторые практики объединили идеи шести сигм с бережливым производством, чтобы создать методологию под названием « бережливое производство и шесть сигм» . [8] Методология «бережливое производство и шесть сигм» рассматривает бережливое производство, которое решает проблемы потока процессов и отходов, и «Шесть сигм» с его акцентом на вариации и дизайн как дополнительные дисциплины, направленные на продвижение «бизнеса и операционного превосходства». [8]

В 2011 году Международная организация по стандартизации (ISO) опубликовала первый стандарт «ISO 13053: 2011», определяющий процесс «шесть сигм». [9] Другие стандарты были созданы в основном университетами или компаниями, у которых есть собственные программы сертификации для Six Sigma.

Отличие от бережливого управления [ править ]

Бережливое производство и шесть сигм - это две концепции, которые имеют схожие методологии и инструменты. Обе программы ориентированы на японцев , но это две разные программы. Бережливое управление направлено на устранение потерь с использованием набора проверенных стандартизированных инструментов и методологий, нацеленных на повышение эффективности организации при интеграции системы повышения производительности, используемой всеми, в то время как «Шесть сигм» сосредоточены на устранении дефектов и сокращении вариаций. Обе системы основаны на данных, хотя «Шесть сигм» гораздо больше зависят от точных данных.

Методологии [ править ]

В проектах «Шесть сигм» используются две проектные методологии, вдохновленные циклом Деминга « план – выполнение – изучение – действие» . Эти методологии, состоящие из пяти этапов каждая, носят аббревиатуры DMAIC и DMADV. [7]

  • DMAIC («duh-may-ick», /də.ˈmeɪ.ɪk/ ) используется для проектов, направленных на улучшение существующего бизнес-процесса. [7]
  • DMADV ("duh-mad-vee", /də.ˈmæd.vi/ ) используется для проектов, направленных на создание новых продуктов или процессов. [7]

DMAIC [ править ]

Пять шагов DMAIC
Основная статья: DMAIC

Методология проекта DMAIC состоит из пяти этапов:

  • D efine системы, голос клиента и требования, а также целей проекта,частности.
  • M easure ключевых аспектов текущего процесса и сбор соответствующих данных; рассчитать возможности процесса «как есть».
  • Nalyze данные для исследования и проверки причинно-следственных связей. Определите, каковы отношения, и постарайтесь убедиться, что все факторы были учтены. Найдите первопричину исследуемого дефекта.
  • Я mprove или оптимизировать текущий процессоснованный на анализе данныхиспользуя методытакие как планирование экспериментов , Poka ярма или ошибка расстойки и стандартной работы по созданию нового, будущего процесса государственного. Настройте пилотные запуски, чтобы установить возможности процесса .
  • С ontrol процесса государственного будущегочтобы гарантироватьчто любые отклонения от цели исправлены преждечем они приводят к дефектам. Внедрите системы контроля, такие как статистический контроль процессов , производственные табло, визуальные рабочие места, и непрерывно контролируйте процесс. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнут желаемый уровень качества.

Некоторые организации добавить R ecognize шаг в начале, что распознать правильную проблему работать, получая таким образом методологию RDMAIC. [10]

DMADV или DFSS [ править ]

Пять шагов DMADV
Основная статья: DFSS

Методология DMADV проект, известный как DFSS ( " D ESIGN F или S IX S IGMA"), [7] показывает пять этапов:

  • D efine цели проектирования, которые соответствуют требованиям заказчика и стратегии предприятия.
  • М easure и идентифицировать CTQs (характеристикикоторые являются С ritical Т о Q uality) риски, возможности измерения продукта, способность производственного процесса, и измерения.
  • Nalyze для разработки и дизайна альтернативы
  • D ESIGN улучшенной альтернативы, лучше всего подходит в анализ на предыдущем шаге
  • В erify дизайн, набор пилотных трасс, осуществлять производственный процесс и передать его владельцу процесса (ов).

Инструменты и методы управления качеством [ править ]

На отдельных этапах проекта DMAIC или DMADV Six Sigma использует множество устоявшихся инструментов управления качеством, которые также используются за пределами Six Sigma. В следующей таблице представлен обзор основных используемых методов.

  • 5 почему
  • Статистические и подгоночные инструменты
    • Дисперсионный анализ
    • Общая линейная модель
    • Анализатор ANOVA R&R
    • Регрессивный анализ
    • Корреляция
    • Корреляционная диаграмма
    • Тест хи-квадрат
  • Аксиоматический дизайн
  • Отображение бизнес-процессов / Контрольный лист
  • Диаграмма причинно-следственных связей (также известная как диаграмма " рыбья кость" или диаграмма Исикавы )
  • Контрольная карта / Контрольный план (также известный как карта дорожки) / Рабочие диаграммы
  • Анализ выгоды и затрат
  • CTQ дерево
  • Планирование экспериментов / Стратификация
  • Гистограммы / анализ Парето / диаграмма Парето
  • Таблица выбора / Возможности процесса / Прокатный выход продукции
  • Развертывание функции качества (QFD)
  • Количественные маркетинговые исследования с использованием систем управления обратной связью предприятия (EFM)
  • Анализ причин
  • SIPOC анализ ( S uppliers, я nputs, Р rocess, O utputs, C ustomers)
  • Анализ COPIS (ориентированная на клиента версия / перспектива SIPOC)
  • Методы Тагучи / Функция потерь Тагучи
  • Значение карты потока

Роли реализации [ править ]

Одно из ключевых нововведений «Шести сигм» - это абсолютная «профессионализация» функций управления качеством. До «Шести сигм» управление качеством на практике в основном выполнялось производственным цехом и статистиками в отдельном отделе качества. Формальные программы «Шесть сигм» используют своего рода терминологию ранжирования элиты (похожую на некоторые системы боевых искусств, такие как дзюдо), чтобы определить иерархию (и особый карьерный путь), которая включает все бизнес-функции и уровни.

Шесть сигм определяет несколько ключевых ролей для его успешной реализации. [11]

  • Исполнительное руководство включает генерального директора и других членов высшего руководства. Они несут ответственность за формирование видения реализации «Шести сигм». Они также наделяют других держателей ролей свободой и ресурсами для изучения новых идей для прорывных улучшений, преодолевая ведомственные барьеры и преодолевая внутреннее сопротивление изменениям. [12]
  • Чемпионы берут на себя ответственность за внедрение «Шести сигм» во всей организации на комплексной основе. Исполнительное руководство привлекает их из высшего руководства. Чемпионы также выступают в роли наставников для черных поясов.
  • Мастера черного пояса , определенные чемпионами, выступают в качестве штатных тренеров по Шести сигм. Они посвящают 100% своего времени Шести сигмам. Они помогают чемпионам и направляют черные и зеленые пояса. Помимо статистических задач, они тратят свое время на обеспечение последовательного применения «Шести сигм» в различных функциях и отделах.
  • Черные пояса работают под руководством Мастеров черных поясов, чтобы применять методологию шести сигм к конкретным проектам. Они также посвящают 100% своего времени Шести сигмам. В первую очередь они сосредоточены на выполнении проекта «Шесть сигм» и особом руководстве с особыми задачами, в то время как «Чемпионы» и «Мастер черного пояса» сосредоточены на определении проектов / функций для «Шести сигм».
  • Зеленые пояса - это сотрудники, которые занимаются внедрением «Шести сигм» наряду со своими другими должностными обязанностями, действуя под руководством черных поясов.

По словам сторонников системы, всем этим специалистам требуется специальная подготовка [13], чтобы гарантировать, что они следуют методологии и правильно используют подход, основанный на данных.

Некоторые организации используют пояса дополнительных цветов, такие как « Желтые пояса» , для сотрудников, которые прошли базовую подготовку по инструментам «Шесть сигм» и обычно участвуют в проектах, и «белые пояса» для тех, кто на местном уровне обучен концепциям, но не участвует в проектной группе. Упоминаются также «оранжевые пояса» для особых случаев. [14]

Сертификация [ править ]

Основная статья: Список организаций по сертификации Six Sigma

General Electric и Motorola разработали программы сертификации в рамках своей реализации «Шесть сигм», проверяя, владеют ли люди методами «Шесть сигм» на соответствующем уровне квалификации (зеленый пояс, черный пояс и т. Д.). Следуя этому подходу, многие организации в 1990-х годах начали предлагать своим сотрудникам сертификаты Six Sigma. Позднее в 2008 году Университет Motorola совместно с Vative и Обществом профессионалов Lean Six Sigma разработал набор сопоставимых стандартов сертификации для Lean Certification. [7] [15] Критерии сертификации «Зеленый пояс» и «Черный пояс» различаются; некоторым компаниям просто требуется участие в курсе и проекте «Шесть сигм». [15]Не существует стандартного органа по сертификации, и различные ассоциации качества и другие поставщики предлагают различные услуги по сертификации за плату. [16] [17] [ самоиздана источник ] Американское общество по качеству , например , требует от заявителей черного пояса , чтобы сдать письменный экзамен и предоставить подписанное письменное показание о том , что они завершили два проекта или один проект в сочетании с тремя лет практическим опыт в совокупности знаний. [15] [18]

Этимология «процесса шести сигм» [ править ]

Термин «процесс шести сигм» исходит из того, что если имеется шесть стандартных отклонений между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации, как показано на графике, практически ни один [ неудачная проверка ] элементов не будет соответствовать спецификациям. [3] Это основано на методе расчета, используемом в исследованиях возможностей процесса .

Исследования возможностей измеряют количество стандартных отклонений между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации в сигма-единицах, представленных греческой буквой σ ( сигма). По мере того, как стандартное отклонение процесса увеличивается или среднее значение процесса удаляется от центра допуска, меньшее количество стандартных отклонений будет соответствовать среднему значению и ближайшему пределу спецификации, уменьшая сигма-число и увеличивая вероятность элементов, выходящих за рамки спецификации. Следует также отметить, что расчет уровней сигма для данных процесса не зависит от данных, которые обычно распределяются. В одном из критических замечаний в адрес «Шесть сигм» практикующие, использующие этот подход, тратят много времени на преобразование данных из ненормальных в нормальные с помощью методов преобразования. Следует сказать, что уровни сигма могут быть определены для данных процесса, которые имеют доказательства ненормальности. [3]

График нормального распределения , лежащего в основе статистических предположений модели шести сигм. В центре в точке 0 греческая буква μ (мю) обозначает среднее значение , а горизонтальная ось показывает расстояние от среднего значения, отмеченное в стандартных отклонениях и обозначенное буквой σ (сигма). Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений. Для зеленой кривой, показанной выше, μ = 0 и σ = 1.. Верхний и нижний пределы спецификации (отмеченные USL и LSL) находятся на расстоянии 6σ от среднего. Из-за свойств нормального распределения значения, лежащие так далеко от среднего, крайне маловероятны: приблизительно 1 на миллиард слишком мало, а такое же слишком высокое. Даже если среднее значение сдвинется вправо или влево на 1,5σ в какой-то момент в будущем (сдвиг на 1,5 сигма, окрашены в красный и синий цвета), все равно есть хорошая подушка безопасности. Вот почему «Шесть сигм» нацелены на процессы, в которых среднее значение по крайней мере на 6σ от ближайшего предела спецификации.

Роль сдвига на 1,5 сигмы [ править ]

Опыт показывает, что в долгосрочной перспективе процессы обычно не работают так хорошо, как в краткосрочной перспективе. [3] В результате количество сигм, которые будут соответствовать среднему значению процесса и ближайшему пределу спецификации, может со временем снизиться по сравнению с первоначальным краткосрочным исследованием. [3] Чтобы учесть это реальное увеличение вариаций процесса с течением времени, в расчет вводится эмпирический сдвиг на 1,5 сигма. [3] [19]Согласно этой идее, процесс, который соответствует 6 сигм между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации в краткосрочном исследовании, будет в долгосрочном периоде соответствовать только 4,5 сигмам - либо потому, что среднее значение процесса будет меняться со временем, либо потому, что длительное время среднесрочное стандартное отклонение процесса будет больше, чем наблюдаемое в краткосрочной перспективе, или и то, и другое. [3]

Следовательно, широко распространенное определение процесса шести сигм - это процесс, который производит 3,4 дефектных частей на миллион возможностей (DPMO). Это основано на том факте, что процесс, который нормально распределен, будет иметь 3,4 части на миллион за пределами пределов, когда пределы составляют шесть сигм от «исходного» среднего нуля, а затем среднее значение процесса сдвигается на 1,5 сигма (и, следовательно, , пределы шести сигм больше не симметричны относительно среднего). [3] Прежнее распределение шести сигм, когда оно находилось под воздействием сдвига на 1,5 сигма, обычно упоминается как процесс 4,5 сигма. Интенсивность отказов при распределении шести сигм со сдвигом среднего на 1,5 сигма не эквивалентна частоте отказов процесса 4,5 сигма со средним, центрированным на нуле.[3] Это учитывает тот факт, что особые причины могут привести к ухудшению рабочих характеристик процесса с течением времени, и предназначено для предотвращения недооценки уровней дефектов, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. [3]

Роль сигма-сдвига в основном академическая. Цель шести сигм - повысить эффективность работы организации. Организация должна определить, исходя из ожиданий потребителей, каков соответствующий уровень сигмы процесса. Назначение сигма-значения - это сравнительный показатель, позволяющий определить, улучшается ли процесс, ухудшается, находится в застое или неконкурентоспособен по сравнению с другими в том же бизнесе. Шесть сигм (3.4 DPMO) не являются целью всех процессов.

Уровни сигмы [ править ]

Контрольная диаграмма , изображающая процесс , который испытал дрейф 1,5 сигмы в процессе среднего по направлению к верхнему пределу спецификации , начиная с полуночи. Контрольные диаграммы используются для поддержания качества 6 сигм, сигнализируя, когда специалистам по качеству следует исследовать процесс, чтобы найти и устранить вариации по особой причине .
См. Также: Правило трех сигм

В таблице ниже приведены долгосрочные значения DPMO, соответствующие различным краткосрочным уровням сигма. [20] [21]

Эти цифры предполагают, что среднее значение процесса сместится на 1,5 сигма в сторону критического предела спецификации. Другими словами, они предполагают, что после первоначального исследования, определяющего краткосрочный уровень сигма, долгосрочное значение C pk окажется на 0,5 меньше, чем краткосрочное значение C pk . Итак, теперь, например, значение DPMO, приведенное для 1 сигмы, предполагает, что среднее значение долгосрочного процесса будет на 0,5 сигма за пределы спецификации (C pk = –0,17), а не в 1 сигму, как это было в краткосрочной перспективе. Курсовая работа (C pk= 0,33). Обратите внимание, что проценты дефектов указывают только на дефекты, превышающие предел спецификации, к которому ближе всего среднее значение процесса. Дефекты, выходящие за пределы допустимых пределов спецификации, не включаются в проценты.

Таким образом, формула, используемая для расчета DPMO, выглядит следующим образом:

Уровень сигмыСигма (со сдвигом 1,5σ)ДПМОПроцент бракаПроцентная доходностьКраткосрочный C pkДолгосрочный C pk
1-0,5691 46269%31%0,33-0,17
20,5308 53831%69%0,670,17
31.566 8076,7%93,3%1,000,5
42,562100,62%99,38%1,330,83
53.52330,023%99,977%1,671.17
64.53,40,00034%99,99966%2,001.5
75.50,0190,0000019%99,9999981%2.331,83

Программное обеспечение [ править ]

Основная статья: Список пакетов программного обеспечения Six Sigma

Заявление [ править ]

Основная статья: Список компаний «Шесть сигм»

Шесть сигм в основном находят применение в крупных организациях. [22] Важным фактором в распространении «Шести сигм» стало объявление GE в 1998 г. об экономии 350 миллионов долларов благодаря «Шести сигм», которая позже выросла до более чем 1 миллиарда долларов. [22] По мнению отраслевых консультантов, таких как Томас Пиздек и Джон Куллманн, компании, в которых работает менее 500 сотрудников, менее подходят для внедрения шести сигм или им необходимо адаптировать стандартный подход, чтобы он работал на них. [22]Однако «Шесть сигм» содержит большое количество инструментов и методов, которые хорошо работают в организациях малого и среднего размера. Тот факт, что организация недостаточно велика, чтобы иметь возможность позволить себе черные пояса, не умаляет ее способности вносить улучшения с использованием этого набора инструментов и методов. Инфраструктура, описанная как необходимая для поддержки «Шести сигм», является результатом размера организации, а не требованием самой «Шести сигм». [22]

Хотя область применения «Шести сигм» различается в зависимости от того, где она реализована, она может успешно предоставлять свои преимущества различным приложениям.

Производство [ править ]

После его первого применения в Motorola в конце 1980-х, другие всемирно признанные фирмы в настоящее время зафиксировали большое количество сбережений после применения «Шести сигм». Примерами являются Johnson and Johnson, с заявленной экономией 600 миллионов долларов, Texas Instruments, которая сэкономила более 500 миллионов долларов, а также Telefónica de Espana, которая сообщила об экономии 30 миллионов евро за первые 10 месяцев. Вдобавок к этому, другие организации, такие как Sony и Boeing, добились значительных успехов в сокращении отходов. [23]

Инжиниринг и строительство [ править ]

Несмотря на то, что компании рассматривают общие стратегии контроля качества и улучшения процессов, все еще существует потребность в более разумных и эффективных методах, поскольку все желаемые стандарты и удовлетворенность клиентов не всегда достигаются. По-прежнему существует потребность в важном анализе, который может контролировать факторы, влияющие на трещины в бетоне и проскальзывание между бетоном и сталью. После проведения тематического исследования компании Tinjin Xianyi Construction Technology Co, Ltd. было установлено, что время строительства и строительный мусорбыли сокращены на 26,2% и 67% соответственно после принятия «Шести сигм». Аналогичным образом, внедрение шести сигм изучалась в одной из крупнейших инженерных и строительных компаний в мире: Bechtel Corporation, где после первоначальных инвестиций в размере 30 миллионов долларов в программу Six Sigma, которая включала выявление и предотвращение переделок и дефектов, было сэкономлено более 200 миллионов долларов. . [23]

Финансы [ править ]

«Шесть сигм» сыграли важную роль, повысив точность распределения денежных средств для снижения банковских сборов, автоматических платежей, повышения точности отчетности, уменьшения дефектов документарных кредитов, уменьшения дефектов инкассации чеков и уменьшения отклонений в работе сборщиков. Два финансовых учреждения, которые сообщили о значительном улучшении своих операций, - это Bank of America и American Express. К 2004 году Bank of America повысил удовлетворенность клиентов на 10,4% и сократил проблемы клиентов на 24% за счет применения инструментов Six Sigma в своих операциях по оптимизации. Точно так же American Express успешно устранила неполученные кредитные карты для продления и улучшила свои общие процессы, применив принципы шести сигм. Эта стратегия также в настоящее время применяется другими финансовыми учреждениями, такими как GE Capital Corp., JP Morgan Chase,и SunTrust Bank, главной целью которых является удовлетворение потребностей клиентов.[23]

Цепочка поставок [ править ]

В этой области важно гарантировать, что продукты доставляются клиентам в нужное время, сохраняя при этом высокие стандарты качества от начала до конца цепочки поставок. Изменяя схематическую диаграмму цепочки поставок, Six Sigma может обеспечить контроль качества продукции (без дефектов) и гарантировать сроки доставки, которые являются двумя основными проблемами, связанными с цепочкой поставок. [24]

Здравоохранение [ править ]

Это сектор, которому эта доктрина на протяжении многих лет хорошо сочетается из-за характера абсолютной нетерпимости к ошибкам и потенциала для сокращения медицинских ошибок, связанных с здравоохранением. [25] [26] Цель «Шести сигм» в здравоохранении обширна и включает в себя сокращение инвентаря оборудования, которое влечет за собой дополнительные расходы, изменение процесса оказания медицинской помощи, чтобы сделать его более эффективным, и уточнение возмещения расходов. Исследование онкологического центра доктора медицины Андерсона Техасского университета, в котором зафиксировано увеличение количества обследований без дополнительных аппаратов на 45% и сокращение времени подготовки пациентов на 40 минут; от 45 минут до 5 минут во многих случаях. [23]

Lean Six Sigma был применен в последнее время, в 2003 году в больницах Стэнфорда, а Six Sigma впервые был введен в больнице Красного Креста в 2002 году с первой волной обучения Зеленому поясу. [27]

Критика [ править ]

Отсутствие оригинальности [ править ]

Эксперт по качеству Джозеф М. Джуран описал «Шесть сигм» как «базовую версию улучшения качества», заявив, что «в этом нет ничего нового. Это включает в себя то, что мы привыкли называть фасилитаторами. Они приняли более яркие термины, такие как ремни разных цветов. . Я думаю, что эта концепция заслуживает отдельного рассмотрения, чтобы создавать специалистов, которые могут быть очень полезны. Опять же, это не новая идея. Американское общество качества давно установило сертификаты, например, для инженеров по надежности ». [28]

Не подходит для сложного производства [ править ]

Эксперт по качеству Филип Б. Кросби отметил, что стандарт «Шесть сигм» не заходит достаточно далеко [29] - клиенты всегда заслуживают бездефектную продукцию . Например, в соответствии со стандартом «Шесть сигм» все полупроводники, требующие безупречного травления миллионов крошечных схем на одном кристалле, являются дефектными. [30]

Роль консультантов [ править ]

Использование «черных поясов» в качестве странствующих агентов изменений способствовало развитию индустрии обучения и сертификации. Критики утверждали, что слишком большое количество консалтинговых фирм перепродает «Шесть сигм», многие из которых заявляют об опыте «Шесть сигм», когда имеют лишь элементарное представление об используемых инструментах и ​​методах, рынках или отраслях, в которых они действуют. [31]

Возможные негативные эффекты [ править ]

В статье Fortune говорится, что «из 58 крупных компаний, объявивших о программах« Шесть сигм », с тех пор 91 процент отстают от S&P 500 ». Это заявление было связано с «анализом Чарльзом Холландом консалтинговой фирмы Qualpro (которая поддерживает конкурирующий процесс улучшения качества)». [32] Резюме статьи состоит в том, что «Шесть сигм» эффективны в том, для чего они предназначены, но что они «предназначены только для исправления существующего процесса» и не помогают «придумывать новые продукты или прорывные технологии. " [33] [34]

Чрезмерное использование статистических инструментов [ править ]

Более прямая критика - это «жесткий» характер «шести сигм» с ее чрезмерной зависимостью от методов и инструментов. В большинстве случаев больше внимания уделяется уменьшению вариативности и поиску каких-либо значимых факторов, и меньше внимания уделяется в первую очередь развитию устойчивости (что в целом может устранить необходимость в уменьшении вариации). [35] Широкая зависимость от проверки значимости и использования методов множественной регрессии увеличивает риск совершения обычно неизвестных типов статистических ошибок или ошибок. Возможным следствием множества ложных представлений о P-значении «Шесть сигм» является ложное убеждение, что вероятность ошибочного вывода может быть рассчитана на основе данных в одном эксперименте без ссылки на внешние свидетельства или правдоподобие лежащего в основе механизма.[36] Одно из наиболее серьезных, но слишком частых случаев неправильного использования статистических выводов - это взять модель, которая была разработана путем исследовательского построения модели, и подвергнуть ее тем же видам статистических тестов, которые используются для проверки указанной модели. заранее. [37]

Другой комментарий относится к часто упоминаемой передаточной функции, которая при детальном рассмотрении кажется ошибочной. [38] С тех пор, как тесты значимости были впервые популяризированы, видные и уважаемые статистики высказали множество возражений. Объем критики и опровержения наполнил книги языком, который редко используется в научных дебатах по сухому предмету. [39] [40] [41] [42] Большая часть первых критических замечаний была опубликована более 40 лет назад (см. Статистическая проверка гипотез § Критика ).

В выпуске журнала USA Army Logistician за ноябрь-декабрь 2006 г. появились статьи с критиками, посвященные шести сигмам: «Опасности единственной парадигматической ориентации (в данном случае - технической рациональности) могут закрывать нам глаза на ценности, связанные с двойным циклом обучения. и обучающаяся организация , адаптируемость организации , творчество и развитие персонала, гуманизация рабочего места, культурная осведомленность и разработка стратегии ». [43]

Нассим Николас Талеб считает риск-менеджеров не более чем «слепыми пользователями» статистических инструментов и методов. [44] Он заявляет, что статистика принципиально неполна как область, поскольку она не может предсказать риск редких событий - то, что особенно касается Шести сигм. Более того, ошибки в прогнозе могут возникать в результате незнания или различия между эпистемическими и другими неопределенностями. Эти ошибки являются крупнейшими отказами, связанными с временным изменением ( надежностью ). [45]

Подавление творчества в исследовательской среде [ править ]

Согласно статье Джона Доджа, главного редактора Design News , использование Six Sigma неуместно в исследовательской среде. Додж заявляет [46], что «чрезмерные метрики, шаги, измерения и интенсивное внимание шести сигм к уменьшению изменчивости препятствуют процессу открытия. В рамках« шести сигм »бессистемный характер мозгового штурма и интуитивная сторона открытий подавляются». Он заключает, что «все согласны с тем, что свобода в фундаментальных или чистых исследованиях предпочтительнее, в то время как« Шесть сигм »лучше всего работают в инкрементальных инновациях, когда есть выраженная коммерческая цель».

В статье BusinessWeek говорится, что внедрение Джеймсом Макнерни «Шести сигм» в компании 3M привело к подавлению творческих способностей, и сообщается о его исключении из исследовательской функции. Он цитирует двух профессоров Wharton School, которые говорят, что «Шесть сигм» приводят к постепенным инновациям за счет исследований голубого неба . [47] Этот феномен более подробно рассматривается в книге Going Lean , в которой описывается родственный подход, известный как бережливое производство, и приводятся данные, показывающие, что программа Ford «6 сигм» мало что изменила в его судьбе. [48]

Отсутствие систематической документации [ править ]

Одна из критических замечаний, высказанная Ясаром Джарраром и Энди Нили из Центра эффективности бизнеса Крэнфилдской школы менеджмента, заключается в том, что, хотя «Шесть сигм» - мощный подход, он также может чрезмерно доминировать в культуре организации; и они добавляют, что большая часть литературы по шести сигмам - примечательным образом (шесть сигм заявляют, что они являются доказательством, научно обоснованным) - лишены академической строгости:

Еще одна критика, вероятно, больше к литературе «Шесть сигм», чем к концепциям, касается доказательств успеха «Шести сигм». До сих пор документированные тематические исследования с использованием методов шести сигм представлены как убедительное доказательство его успеха. Однако, глядя на эти задокументированные случаи, а также на несколько случаев, которые подробно описаны на основе опыта ведущих организаций, таких как GE и Motorola, большинство случаев не задокументированы системным или академическим образом. Фактически, большинство из них представляют собой тематические исследования, иллюстрированные на веб-сайтах, и в лучшем случае отрывочны. В них не упоминаются какие-либо конкретные методы «шести сигм», которые использовались для решения проблем. Утверждалось, что, полагаясь на критерии шести сигм, менеджмент убаюкивает идею о том, что что-то делается в отношении качества, тогда как любое последующее улучшение является случайным (Latzko 1995). Таким образом,Когда мы смотрим на доказательства, выдвинутые в пользу успеха «Шести сигм», в основном консультантами и людьми с корыстными интересами, напрашивается вопрос: действительно ли мы добиваемся реальных улучшений с помощью методов шести сигм или просто приобретаем навыки рассказывания историй? Кажется, все верят, что мы добиваемся истинных улучшений, но есть способ задокументировать их эмпирически и прояснить причинно-следственные связи.

-  [35]

1.5 сигма сдвиг [ править ]

Статистик Дональд Дж. Уиллер назвал сдвиг на 1,5 сигмы «глупым» из-за его произвольного характера. [49] Его универсальная применимость вызывает сомнения.

Сдвиг на 1,5 сигма также стал предметом споров, потому что он приводит к заявленным «уровням сигмы», которые отражают краткосрочные, а не долгосрочные показатели: процесс, который имеет долгосрочные уровни дефектов, соответствующие производительности 4,5 сигма, по соглашению шести сигм, описывается как «процесс шести сигм». [3] [50] Таким образом, принятая система оценки «Шесть сигм» не может быть приравнена к фактическим вероятностям нормального распределения для указанного количества стандартных отклонений, и это было ключевым яблоком раздора по поводу того, как определяются меры «Шесть сигм». [50]Тот факт, что редко объясняется, что процесс «6 сигм» будет иметь показатели долгосрочных дефектов, соответствующие характеристикам 4,5 сигма, а не фактическим характеристикам 6 сигм, привел к тому, что несколько комментаторов выразили мнение, что метод «Шесть сигм» является уловкой с уверенностью . [3]

См. Также [ править ]

  • Дизайн для шести сигм
  • DMAIC
  • Кайдзен  - японская концепция, относящаяся к постоянному совершенствованию - философский акцент на постоянном улучшении процессов.
  • Lean Six Sigma  - Методология систематического удаления отходов
  • Бережливое производство  - метод производства
  • Причуда управления
  • Управление качеством  - процесс обеспечения постоянной пригодности для использования продукта или услуги.
  • Общее продуктивное обслуживание  - Методология управления техническим обслуживанием
  • Тотальное управление качеством  - подход к улучшению бизнеса.
  • У. Эдвардс Деминг  - американский профессор, певец и консультант

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Изобретатели шести сигм» . Архивировано из оригинала на 2005-11-06 . Проверено 29 января 2006 .
  2. ^ Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМА: SPC и TQM в производстве и услугах . Gower Publishing, Ltd. стр. 6. ISBN 0-566-08374-4.
  3. ^ Б с д е е г ч я J K L Теннант, Джофф (2001). ШЕСТЬ СИГМА: SPC и TQM в производстве и услугах . Gower Publishing, Ltd. стр. 25. ISBN 0-566-08374-4.
  4. ^ "Словарь шести сигм Университета Motorola" . Архивировано из оригинала на 2006-01-28 . Проверено 29 января 2006 .
  5. ^ "Об университете Моторола" . Архивировано из оригинала на 2005-12-22 . Проверено 28 января 2006 .
  6. ^ "Шесть сигм: где это сейчас?" . Проверено 22 мая 2008 .
  7. ^ a b c d e f Де Фео, Джозеф А .; Барнард, Уильям (2005). Прорыв в области шести сигм и не только от JURAN Institute - методы прорыва в области качества . Тата МакГроу-Хилл Паблишинг Компани Лимитед. ISBN 0-07-059881-9.
  8. ^ а б Уолш, Киран; Харви, Гилл; Джас, Полина (15 ноября 2010 г.). Соединение знаний и производительности в государственных услугах: от знания к действию . Издательство Кембриджского университета. п. 175. ISBN 978-0-521-19546-1. Проверено 22 августа 2011 .
  9. ^ «ISO 13053: 2011» . ISO.
  10. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников . Для чайников. С. 42–43. ISBN 978-0-470-06909-7. Проверено 16 мая 2012 .
  11. ^ Гарри, Микель; Шредер, Ричард (2000). Шесть сигм . Random House, Inc. ISBN 0-385-49437-8.
  12. ^ «Поддержка шести сигм от высшего руководства» . 6sigma.us . Проверено 11 марта 2015 года .
  13. Перейти ↑ Bertels, Thomas (2003) Rath & Strong's Six Sigma Leadership Handbook. Джон Уайли и сыновья. стр. 57–83 ISBN 0-471-25124-0 . 
  14. ^ Гарри, Микель Дж .; Mann, Prem S .; De Hodgins, Ofelia C .; Халберт, Ричард Л .; Лаке, Кристофер Дж. (20 сентября 2011 г.). Руководство для практикующих по статистике и бережливому производству шести сигм для улучшения процессов . Джон Уайли и сыновья. С. 30–. ISBN 978-1-118-21021-5. Проверено 15 ноября 2011 .
  15. ^ a b c Келлер, Пол А .; Келлер, Пол (16 декабря 2010 г.). Демистификация Шести Сигм . McGraw-Hill Professional. п. 40. ISBN 978-0-07-174679-3. Проверено 20 сентября 2011 .
  16. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников . Для чайников. С. 292–. ISBN 978-0-470-06909-7. Проверено 20 сентября 2011 .
  17. ^ Кория, Р. Лерой; Корди, Карл Э .; Кория, Лерой Р. (27 января 2006 г.). Практическое резюме чемпиона по шести сигмам . Xlibris Corporation. п. 65. ISBN 978-1-4134-9681-9. Проверено 20 сентября 2011 .[ самостоятельно опубликованный источник ]
  18. ^ «Сертификация - ASQ» . Милуоки, Висконсин : Американское общество качества . Проверено 9 сентября 2011 .
  19. ^ Гарри, Микель Дж. (1988). Природа качества шести сигм . Роллинг-Медоуз, Иллинойс: издательство Motorola University Press. п. 25. ISBN 978-1-56946-009-2.
  20. ^ Гайги, Крейг; ДеКарло, Нил; Уильямс, Брюс (2005). Шесть сигм для чайников . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley Publishing, Inc., стр. Лицевая сторона обложки, 23. ISBN 0-7645-6798-5.
  21. ^ Эль-Хайк, Базем; Сух, Нам П. (2005-04-15). Аксиоматическое качество . Джон Уайли и сыновья . п. 10 . ISBN 978-0-471-68273-8.
  22. ^ a b c d Душарм, Дирк. «Обзор шести сигм: прорыв через шумиху о шести сигмах» . Дайджест качества .
  23. ^ a b c d Квак, Ён Хун; Анбари, Фрэнк Т. (2006). «Преимущества, препятствия и будущее подхода шести сигм». Техновация . 26 (5–6): 708–715. DOI : 10.1016 / j.technovation.2004.10.003 .
  24. ↑ Дасгупта, Тиртханкар (01.05.2003). «Использование метрики шести сигм для измерения и повышения эффективности цепочки поставок». Полное управление качеством и совершенство бизнеса . 14 (3): 355–366. DOI : 10.1080 / 1478336032000046652 . ISSN 1478-3363 . S2CID 34848457 .  
  25. ^ Cascini, Эгидия. Sei Sigma per Docenti in 14 Capitoli (PDF) . РЦЭ Мультимедиа.
  26. ^ Селегато, Алессандро (2017). "ПАМЯТИ ЭГИДИО КАСЧИНИ" (PDF) . Statistica Applicata - итальянский журнал прикладной статистики . 29 : 107–110.
  27. ^ "Бережливое производство шести сигм в здравоохранении" (PDF) . www.researchgate.net/publication/7034272 . Журнал для здравоохранения качества · марта 2006 года . Проверено 22 августа 2020 .
  28. Перейти ↑ Paton, Scott M. (август 2002). «Джуран: жизнь качества» . Дайджест качества . 22 (8): 19–23 . Проверено 1 апреля 2009 .
  29. ^ Кросби, Филип Б. (1999). Качество и я: уроки развивающейся жизни . Сан-Франциско : Джосси-Басс. п. 159. OCLC 40444566 . Качество измеряется ценой несоответствия, а не показателями . 
  30. ^ Кросби, Филип Б. (1996). Качество по-прежнему бесплатно: обеспечение качества в нестабильные времена . Нью-Йорк : Макгроу-Хилл . п. xiv. OCLC 32820340 . Ситуация несоответствия, обнаруженная недавно поставщиками полупроводников, вышла из принятия стандарта «Шести сигм». Это допускает 3,4 дефекта на миллион компонентов. Я не понимаю, зачем кому-то это нужно. Но теперь они расплачиваются за это. Когда даже обычные микросхемы содержат миллион или более компонентов, такой стандарт означает, что все они неисправны. 
  31. ^ Lean Six Sigma: стратегии сокращения затрат, Ade Asefeso MCIPS MBA (2012)
  32. ↑ Моррис, Бетси (11 июля 2006 г.). «Разрывая пьесу Джека Уэлча» . Удача . Проверено 26 ноября 2006 .
  33. ↑ Ричардсон, Карен (7 января 2007 г.). «Фактор« Шести сигм »для Home Depot» . Wall Street Journal Online . Проверено 15 октября 2007 .
  34. ^ Фикалора, Джо; Костелло, Джо. "Wall Street Journal SBTI Rebuttal" (PDF) . Sigma Breakthrough Technologies, Inc. Архивировано из оригинального (PDF) 25 октября 2007 года . Проверено 15 октября 2007 .
  35. ^ a b «Шесть сигм друг или враг» (PDF) . Проверено 10 февраля 2012 .
  36. ^ «Двенадцать заблуждений о ценности P» (PDF) . {мертвая ссылка | 21 августа 2020 г.}
  37. ^ "важно" .
  38. ^ "y-FX" . Архивировано из оригинала на 2013-06-20.
  39. ^ Харлоу, Лиза Лавуа; Стэнли А. Мулайк; Джеймс Х. Стейгер, ред. (1997). Что делать, если не было тестов на значимость? . Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN 978-0-8058-2634-0.
  40. ^ Моррисон, Дентон; Хенкель, Рамон, ред. (2006) [1970]. Противоречие теста значимости . AldineTransaction. ISBN 0-202-30879-0.
  41. ^ Макклоски, Дейрдра Н .; Зиляк, Стивен Т. (2008). Культ статистической значимости: как стандартная ошибка стоит нам рабочих мест, правосудия и жизней . Пресса Мичиганского университета. ISBN 978-0-472-05007-9.
  42. ^ Chow, Сю Л. (1997). Статистическая значимость: обоснование, обоснованность и полезность . ISBN 0-7619-5205-5.
  43. ^ Папароне, доктор Кристофер Р. "Армейский логист (Критика ценностей бережливого производства и шести сигм как идеологии управления)" . Almc.army.mil . Проверено 10 февраля 2012 .
  44. ^ Четвертый квадрант: карта пределов статистики [9.15.08] Нассим Николас Талеб, An Edge Original Essay
  45. ^ "Специальный семинар по принятию рисков и информированию о рисках" (PDF) . Стэндфордский Университет. 26–27 марта 2007 г.
  46. ^ Додж, Джон (10 декабря 2007 г.). «3M Shelves Six Sigma in R&D» . Новости дизайна . Проверено 2 апреля 2013 .
  47. ^ Индо Брайан (6 июня 2007). «В 3M борьба между эффективностью и креативностью» . Деловая неделя . Проверено 6 июня 2007 .
  48. ^ Ruffa, Стивен А. (2008). Переход к бережливому производству: как лучшие компании применяют принципы бережливого производства для уменьшения неопределенности, стимулирования инноваций и увеличения прибыли . AMACOM (подразделение Американской ассоциации менеджмента). ISBN 978-0-8144-1057-8.
  49. ^ Уиллер, Дональд Дж. (2004). Практическое руководство по анализу данных «Шесть сигм» . SPC Press. п. 307. ISBN. 978-0-945320-62-3.
  50. ^ a b * Панде, Питер С .; Neuman, Robert P .; Кавана, Роланд Р. (2001). Метод «Шесть сигм»: как GE, Motorola и другие ведущие компании повышают свою эффективность . Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. п. 229 . ISBN 0-07-135806-4. Ключевой костяк раздора среди экспертов-статистиков о том, как определяются меры шести сигм.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Адамс, Кэри У .; Гупта, Правин; Уилсон, Чарльз Э. (2003). Шесть сигм . Берлингтон, Массачусетс: Баттерворт-Хайнеманн. ISBN 0-7506-7523-3. OCLC  50693105 .
  • Брейфогл, Форрест В. III (1999). Внедрение шести сигм: более разумные решения с использованием статистических методов . Нью-Йорк, Нью-Йорк: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-26572-1. OCLC  50606471 .
  • Де Фео, Джозеф А .; Барнард, Уильям (2005). Прорыв в области шести сигм и не только от JURAN Institute - методы прорыва в области качества . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-142227-7. OCLC  52937531 .
  • Хан, Г.Дж., Хилл, В.Дж., Хёрл, Р.У. и Зинкграф, С.А. (1999) Влияние улучшения «Шесть сигм» - взгляд в будущее статистики , Американский статистик, Vol. 53, № 3, с. 208–215.
  • Келлер, Пол А. (2001). Развертывание Six Sigma: Руководство по внедрению Six Sigma в вашей организации . Тусон, Аризона: Качественное издательство. ISBN 0-930011-84-8. OCLC  47942384 .
  • Панде, Питер С .; Neuman, Robert P .; Кавана, Роланд Р. (2001). Метод «Шесть сигм»: как GE, Motorola и другие ведущие компании повышают свою эффективность . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-135806-4. OCLC  647006794 . Pande Six Sigma Way.
  • Пиздек, Томас и Пол А. Келлер (2009). Справочник «Шесть сигм», третье издание . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. ISBN 978-0-07-162338-4. OCLC  51194565 .
  • Сни, Рональд Д.; Хорл, Роджер В. (2002). Leading Six Sigma: пошаговое руководство, основанное на опыте работы с GE и другими компаниями Six Sigma . Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: FT Press. ISBN 0-13-008457-3. OCLC  51048423 .
  • Тейлор, Джеральд (2008). Lean Six Sigma Service Excellence: Руководство по сертификации зеленого пояса и улучшению результатов . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательство J. Ross Publishing. ISBN 978-1-60427-006-8. OCLC  271773742 .
  • Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМА: SPC и TQM в производстве и услугах . Олдершот, Великобритания: ISBN Gower Publishing, Ltd. 0-566-08374-4. OCLC  44391556 .