Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

RapidMiner это данные науки программная платформа , разработанная компанией с тем же именем , что обеспечивает интегрированную среду для подготовки данных , машинного обучения , глубокого изучения , анализ текста , и прогнозного анализа . Он используется для деловых и коммерческих приложений, а также для исследований, образования, обучения, быстрого прототипирования и разработки приложений и поддерживает все этапы процесса машинного обучения, включая подготовку данных, визуализацию результатов , проверку и оптимизацию модели. [1] RapidMiner разработан на основе модели с открытым ядром.

История [ править ]

RapidMiner , ранее известный как YALE (Еще одна обучающая среда), был разработан в 2001 году Ральфом Клинкенбергом, Инго Мерсва и Саймоном Фишером из отдела искусственного интеллекта Технического университета Дортмунда . [2] Начиная с 2006 года, его разработкой руководила Rapid-I, компания, основанная Инго Мерсва и Ральфом Клинкенбергом в том же году. [3] В 2007 году название программы было изменено с YALE на RapidMiner. В 2013 году компания переименовалась с Rapid-I в RapidMiner. [4]

Описание [ править ]

RapidMiner использует модель клиент / сервер с сервером, предлагаемым либо локально, либо в общедоступной или частной облачной инфраструктуре.

Согласно Bloor Research, RapidMiner предоставляет 99% расширенного аналитического решения с помощью шаблонных фреймворков, которые ускоряют доставку и сокращают количество ошибок почти на [ термин павлина ], устраняя необходимость написания кода. RapidMiner предоставляет процедуры интеллектуального анализа данных и машинного обучения , включая загрузку и преобразование данных.(ETL), предварительная обработка и визуализация данных, прогнозная аналитика и статистическое моделирование, оценка и развертывание. RapidMiner написан на языке программирования Java. RapidMiner предоставляет графический интерфейс для разработки и выполнения аналитических рабочих процессов. Эти рабочие процессы называются в RapidMiner «процессами» и состоят из нескольких «операторов». Каждый оператор выполняет одну задачу в рамках процесса, и выходные данные каждого оператора образуют входные данные следующего. В качестве альтернативы движок можно вызвать из других программ или использовать как API. Отдельные функции можно вызывать из командной строки. RapidMiner предоставляет схемы, модели и алгоритмы обучения и может быть расширен с помощью сценариев R и Python . [5]

Функциональность RapidMiner может быть расширена с помощью дополнительных плагинов, которые доступны через RapidMiner Marketplace. RapidMiner Marketplace предоставляет разработчикам платформу для создания алгоритмов анализа данных и публикации их в сообществе. [6]

Бесплатная версия RapidMiner Studio, ограниченная одним логическим процессором и 10 000 строками данных, доступна по лицензии AGPL , [7]

Продукты [ править ]

  • RapidMiner Studio
  • Модель RapidMiner Auto
  • RapidMiner Turbo Prep
  • RapidMiner Go
  • Сервер RapidMiner
  • RapidMiner Radoop

Принятие [ править ]

В 2019 году Gartner шестой год подряд поместила RapidMiner в лидирующий квадрант своего магического квадранта для платформ обработки данных и машинного обучения. [8] В отчете отмечается, что RapidMiner обеспечивает глубокие и широкие возможности моделирования для автоматизированной сквозной разработки моделей. В ежегодном опросе программного обеспечения 2018 года читатели KDnuggets проголосовали за RapidMiner как на одно из самых популярных программ для анализа данных, а респонденты опроса назвали программный пакет инструментом, который они используют. [9] RapidMiner получил миллионы загрузок и имеет более 400 000 пользователей, включая BMW , Intel , Cisco , GE и Samsung.как платящие клиенты. RapidMiner утверждает, что является лидером рынка программного обеспечения для платформ обработки данных в сравнении с такими конкурентами, как SAS и IBM . [10]

Разработчик [ править ]

Около 50 разработчиков по всему миру участвуют в разработке RapidMiner с открытым исходным кодом, при этом большинство участников являются сотрудниками RapidMiner. [11] Компания, разрабатывающая RapidMiner, получила финансирование серии C в размере 16 миллионов долларов с участием венчурных компаний Nokia Growth Partners, Ascent Venture Partners, Longworth Venture Partners, Earlybird Venture Capital и OpenOcean. Партнер OpenOcean Майкл «Монти» Видениус - основатель MySQL . [ необходима цитата ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Маркус Хофманн, Ральф Клинкенберг, « RapidMiner: сценарии использования интеллектуального анализа данных и приложения для бизнес-аналитики (серия Chapman & Hall / CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) », CRC Press , 25 октября 2013 г.
  2. ^ Гвидо Дойч, « RapidMiner из Rapid-I на CeBIT 2010 », Блог Data Mining , 18 марта 2010 г.
  3. ^ « Интервью с RapidMiner Инго Mierswa, Ralf Клинкенберга », KDnuggets , февраль 2010 года.
  4. ^ « German Predictive Analytics Startup Rapid-I Rebrands as RapidMiner », TechCrunch , 4 ноября 2013 г.
  5. Дэвид Норрис, « RapidMiner - потенциальный способ изменить правила игры », Bloor Research, 13 ноября 2013 г.
  6. ^ Аджай Ohri, « Интервью с Rapid-I Инго Mierswa и Саймон Фишер ,» KDnuggets , август 2011 года.
  7. ^ RapidMiner поддерживает свое сообщество и культуру открытого исходного кода, предлагая предиктивную аналитику Get-More-Open-Core , 1 сентября 2015 г.
  8. ^ «Магический квадрант Gartner для платформ анализа данных и машинного обучения» . Gartner . Проверено 25 октября 2020 года .
  9. ^ «Python разъедает R: лучшее программное обеспечение для аналитики, обработки данных, машинного обучения в 2018 году: тенденции и анализ» . www.kdnuggets.com . Проверено 5 октября 2018 .
  10. ^ Ингрид Лунден, «Немецкий стартап в области прогнозной аналитики Rapid-I переименовывается в RapidMiner, берет 5 миллионов долларов от Open Ocean, Earlybird, чтобы выйти на рынок США», TechCrunch , 4 ноября 2013 г.
  11. Эван Куинн, « Является ли Rapid-I скрытым гигантом аналитики? , ”QuinnSight Research, 17 июня 2013 г.

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт