Интеллектуальные системы включают в себя функции обнаружения, срабатывания и управления, чтобы описывать и анализировать ситуацию и принимать решения на основе доступных данных прогнозирующим или адаптивным образом, тем самым выполняя интеллектуальные действия. В большинстве случаев «интеллектуальность» системы можно объяснить автономной работой на основе управления с обратной связью , энергоэффективности и сетевых возможностей.
Умные системы обычно состоят из различных компонентов:
Многие интеллектуальные системы произошли от микросистем . Они объединяют технологии и компоненты из технологии микросистем (миниатюрные электрические, механические, оптические и жидкостные устройства) с другими дисциплинами, такими как биология, химия, нанонаука или когнитивные науки .
Существует три поколения умных систем:
Основной проблемой технологии интеллектуальных систем является интеграция множества разнообразных компонентов, разработанных и произведенных с использованием самых разных технологий и материалов. Основное внимание уделяется разработке и производству совершенно новых рыночных продуктов и услуг для специализированных приложений (например, в медицинских технологиях) и для приложений массового рынка (например, в автомобильной промышленности).
В промышленном контексте и при подчеркивании комбинации компонентов с целью объединения их функциональных и технических возможностей в совместимую систему используется термин «интеграция интеллектуальных систем». Этот термин отражает отраслевые требования и особую задачу интеграции различных технологий, размеров компонентов и материалов в одну систему.
Системный подход требует интегрированного проектирования и производства и должен объединять междисциплинарные технологические подходы и решения ( конвергентные технологии ). Поэтому производственные компании, а также исследовательские институты сталкиваются с проблемами, связанными со специализированными технологическими ноу-хау, квалифицированной рабочей силой, инструментами проектирования и оборудованием, необходимыми для исследований, проектирования и производства интегрированных интеллектуальных систем.
Интеллектуальные системы решают экологические, социальные и экономические проблемы, такие как ограниченные ресурсы, изменение климата, старение населения и глобализация. По этой причине они все чаще используются в большом количестве секторов. Ключевыми секторами в этом контексте являются транспорт, здравоохранение, энергетика, безопасность и защита, логистика, ИКТ и производство.
Что касается экологических проблем, интеллектуальные решения для управления и распределения энергии, интеллектуального управления электроприводами, интеллектуальной логистики или энергоэффективного управления объектами могут к 2020 году сократить глобальные выбросы на 23%, что эквивалентно 9,2 Гт CO 2 экв . .
В автомобильном секторе интеграция интеллектуальных систем станет ключевым фактором, позволяющим использовать системы предупреждения столкновений и функции прогнозирующей помощи водителю для достижения цели Плана действий по обеспечению безопасности дорожного движения по сокращению вдвое числа смертей в результате дорожно -транспортных происшествий к 2020 году. Кроме того, интеллектуальные системы считаются основополагающими. для устойчивой и энергоэффективной мобильности, например, гибридная и электрическая тяга.
Интеллектуальные системы также вносят значительный вклад в развитие будущего Интернета вещей , поскольку они предоставляют интеллектуальные функции повседневным объектам, например, промышленным товарам в цепочке поставок или продуктам питания в цепочке поставок продуктов питания. С помощью активной технологии RFID , беспроводных датчиков, возможностей обнаружения и реагирования в реальном времени, энергоэффективности, а также сетевых функций объекты станут интеллектуальными объектами. Эти умные объекты могут поддерживать пожилых людей и инвалидов. Тщательное отслеживание и мониторинг продуктов питания может улучшить снабжение и качество продуктов питания. Умные промышленные товары могут хранить информацию об их происхождении, назначении, компонентах и использовании. И утилизация отходовможет стать действительно эффективным индивидуальным процессом переработки .
Компания Armatix разработала пистолет , в котором для работы используются наручные часы с радиочастотной идентификацией .
В секторе здравоохранения технология интеллектуальных систем приводит к совершенствованию диагностических инструментов, улучшению лечения и качества жизни пациентов за счет одновременного снижения затрат на государственные системы здравоохранения. Ключевыми разработками в этом секторе являются интеллектуальные миниатюрные устройства и искусственные органы , такие как искусственная поджелудочная железа или кохлеарные имплантаты .
Например, устройства «Лаборатория на чипе » имеют биохимические датчики, которые обнаруживают определенные молекулярные маркеры в жидкостях или тканях организма. Они могут включать множество функций, таких как взятие проб, подготовка проб и предварительная обработка проб, обработка и хранение данных, имплантируемые системы, которые могут реабсорбироваться организмом после использования, неинвазивные датчики, основанные на чрескожных принципах, или устройства для реагирования введение лекарства. В здравоохранении интеллектуальные системы часто работают автономно и в сетях, поскольку эти системы способны обеспечивать мониторинг в реальном времени, диагностику, взаимодействие с другими устройствами и связь с пациентом или врачом.