Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В математике , А остановленный процесс является случайным процессом , который вынужден предположить одинаковое значение после заданного (возможно , случайного) времени.

Определение [ править ]

Позволять

Затем остановленный процесс определяется для и по

Примеры [ править ]

Азартные игры [ править ]

Представьте игрока, играющего в рулетку . X t обозначает общие авуары игрока в казино в момент времени t ≥ 0, которые могут быть отрицательными, а могут и не быть отрицательными, в зависимости от того, предлагает ли казино кредит или нет. Пусть Y t обозначает, какими были бы авуары игрока, если бы он / она мог получить неограниченный кредит (чтобы Y мог достигать отрицательных значений).

  • Остановка в детерминированное время: предположим, что казино готово предоставить игроку неограниченный кредит и что игрок решает выйти из игры в заранее определенное время T , независимо от состояния игры. Тогда X - это действительно остановленный процесс Y T , поскольку счет игрока остается в том же состоянии после выхода из игры, в котором он находился в момент выхода игрока из игры.
  • Остановка в случайное время: предположим, что у игрока нет других источников дохода, и что казино не будет предоставлять кредит своим клиентам. Игрок решает играть до тех пор, пока он / она не разорится. Тогда случайное время

- время остановки для Y , и, поскольку игрок не может продолжать играть после того, как он / она исчерпал свои ресурсы, X - это остановленный процесс Y τ .

Броуновское движение [ править ]

Пусть - одномерное стандартное броуновское движение, начинающееся с нуля.

  • Остановка в детерминированное время : если , то остановленное броуновское движение будет развиваться как обычно до времени , а после этого останется постоянным, то есть для всех .
  • Остановка в случайное время: определите случайное время остановки по времени первого удара для региона :

Тогда остановившееся броуновское движение будет развиваться обычным образом до случайного момента времени и после этого будет постоянным со значением, то есть для всех .

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  • Роберт Г. Галлагер. Случайные процессы: теория приложений. Cambridge University Press, 12 декабря 2013 г., стр. 450