Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья о книге Джеймса Суровецкого. Для коллективного мнения см. Мудрость толпы . Чтобы узнать о сериале, см. Мудрость толпы .
Мудрость толпы
Wisecrowds.jpg
Обложка массового издания Anchor
АвторДжеймс Суровецки
СтранаСоединенные Штаты
Языканглийский
ИздательDoubleday; Якорь
Дата публикации2004 г.
Страницы336
ISBN978-0-385-50386-0
OCLC61254310
Десятичная дробь Дьюи303,3 / 8 22
Класс LCJC328.2 .S87 2005 г.

Мудрость толпы: почему многие умнее немногих и как коллективная мудрость формирует бизнес, экономику, общества и нации , опубликованная в 2004 году, - это книга, написанная Джеймсом Суровецки об объединении информации в группы, в результате чего принимаются решения, которые: - утверждает он, - зачастую они лучше, чем мог бы сделать любой отдельный член группы. В книге представлены многочисленные тематические исследования и анекдоты, иллюстрирующие эту аргументацию, и затрагиваются несколько областей, в первую очередь экономики и психологии .

Вступительный анекдот рассказывает об удивлении Фрэнсиса Гальтона тем, что толпа на ярмарке графства точно угадала вес быка, когда их индивидуальные предположения были усреднены (среднее значение было ближе к истинному забитому весу быка, чем оценки большинства участников толпы). [1] [2]

Книга относится к разным собраниям людей, принимающих независимые решения, а не к психологии толпы в ее традиционном понимании. Его центральный тезис о том, что разнообразная совокупность независимо принимающих решений людей, вероятно, будет принимать определенные типы решений и прогнозов лучше, чем отдельные лица или даже эксперты, проводит много параллелей со статистической выборкой ; тем не менее, в книге нет открытого обсуждения статистики.

Его название является намеком на « Чрезвычайно популярные заблуждения и безумие толпы» Чарльза Маккея , опубликованные в 1841 году [3].

Типы мудрости толпы [ править ]

Суровецкий разделяет преимущества, которые он видит в неорганизованных решениях, на три основных типа, которые он классифицирует как

Познание
Мышление и обработка информации, такие как рыночные суждения, которые, по его мнению, могут быть намного быстрее, надежнее и менее зависимы от политических сил, чем обсуждения экспертов или комитетов экспертов.
Координация
Координация поведения включает оптимизацию использования популярного бара и предотвращение столкновений в движущихся транспортных потоках. Книга изобилует примерами из экспериментальной экономики , но этот раздел больше опирается на естественные эксперименты, такие как оптимизация пешеходами тротуара или степень скопления людей в популярных ресторанах. Он исследует, как общее понимание внутри культуры позволяет с удивительной точностью судить о конкретных реакциях других представителей этой культуры .
Сотрудничество
Как группы людей могут формировать сети доверия без центральной системы, контролирующей их поведение или напрямую обеспечивающей выполнение ими требований. Этот раздел особенно посвящен свободному рынку .

Пять элементов, необходимых для формирования мудрой толпы [ править ]

Не все толпы (группы) мудры. Рассмотрим, например, мафию или сумасшедших инвесторов в пузыре фондового рынка . По словам Суровецкого, эти ключевые критерии отделяют мудрые толпы от иррациональных:

КритерииОписание
Разнообразие мненийУ каждого человека должна быть личная информация, даже если это всего лишь эксцентричная интерпретация известных фактов. (Глава 2)
НезависимостьМнения людей не определяются мнением окружающих. (Глава 3)
ДецентрализацияЛюди могут специализироваться и использовать местные знания. (Глава 4)
АгрегированиеНекоторый существует механизм для превращения частных решений в коллективное решение . (Глава 5)
ДоверятьКаждый человек верит, что коллектив будет справедливым. (Глава 6)

Основываясь на книге Суровецкого, Ойнас-Кукконен [4] выражает мудрость подхода толпы следующими восемью гипотезами:

  1. Можно описать, как люди в группе думают в целом.
  2. В некоторых случаях группы удивительно умны и часто умнее самых умных людей в них.
  3. Три условия интеллектуальной группы - это разнообразие, независимость и децентрализация.
  4. Лучшие решения - это результат разногласий и соперничества.
  5. Слишком много общения может сделать группу менее умной.
  6. Необходима функция агрегирования информации.
  7. Нужная информация должна быть доставлена ​​нужным людям в нужном месте, в нужное время и правильным способом.
  8. Не нужно гнаться за экспертом.

Неудачи интеллекта толпы [ править ]

Суровецкий изучает ситуации (например, рациональные пузыри ), в которых толпа дает очень плохие суждения, и утверждает, что в таких ситуациях их познание или сотрудничество терпят неудачу, потому что (так или иначе) члены толпы слишком осознают мнения других и начали подражать друг другу и подчиняться, а не думать иначе. Хотя он приводит экспериментальные детали толпы, коллективно находящейся под влиянием убедительного оратора, он говорит, что основная причина интеллектуального соответствия групп людей заключается в том, что система принятия решений имеет систематический недостаток.

Суровецкий утверждает, что когда среда принятия решений не настроена на принятие толпы, теряются преимущества индивидуальных суждений и частной информации и что толпа может действовать так же хорошо, как и ее самый умный член, а не работать лучше ( как он показывает иначе возможно). [5] Подробные истории таких отказов включают:

ЭкстремальныйОписание
ОднородностьСуровецки подчеркивает необходимость разнообразия в толпе, чтобы обеспечить достаточную вариативность в подходах, мыслительном процессе и личной информации.
Централизация2003 Шаттл Колумбия бедствия , которое он обвиняет в иерархическом НАСА управления бюрократией , которая была полностью закрыта для мудрости инженеров низкого уровня.
РазделениеРазведывательное сообщество США , в 9/11 Доклад Комиссии претензий, не удалось предотвратить 11 сентября 2001 года нападения отчасти потому , что информация , находящаяся в одном подразделении не был доступен другим. Аргумент Суровецкого состоит в том, что толпы ( в данном случае аналитиков разведки ) работают лучше всего, когда они сами выбирают, над чем работать и какая информация им нужна. (Он приводит изоляцию вируса SARS в качестве примера, в котором свободный поток данных позволил лабораториям по всему миру координировать исследования без централизованного контроля.)

Канцелярия директора национальной разведки и ЦРУ создала Википедию -стиля ОБМЕНА ИНФОРМАЦИИ сеть под названием Intellipedia , которая поможет свободному потоку информации для предотвращения таких сбоев снова.

ИмитацияТам, где выбор очевиден и делается последовательно, может образоваться « информационный каскад » [6], в котором только первые несколько лиц, принимающих решения, получают что-либо, обдумывая доступные варианты: как только прошлые решения становятся достаточно информативными, последующим лицам, принимающим решения, выгодно просто скопируйте тех, кто их окружает. Это может привести к нестабильным социальным результатам.
ЭмоциональностьЭмоциональные факторы, такие как чувство принадлежности, могут привести к давлению со стороны сверстников , стадному инстинкту и, в крайних случаях, коллективной истерии .

Подключение [ править ]

На конференции O'Reilly по новым технологиям 2005 года Суровецкий представил сессию под названием « Независимые люди и мудрые толпы , или возможно ли быть слишком взаимосвязанным?» [7]

Вопрос для всех нас: как можно взаимодействовать без информационных каскадов , не теряя независимости, которая является ключевым фактором группового интеллекта?

Он рекомендует:

  • Держите галстуки свободными
  • Держите себя под рукой как можно большего количества разнообразных источников информации.
  • Создавайте группы в разных иерархиях.

Тим О'Рейли [8] и другие также обсуждают успех Google , вики , блогов и Web 2.0 в контексте мудрости толпы.

Приложения [ править ]

Суровецки является ярым сторонником преимуществ рынков принятия решений и сожалеет о том, что противоречивый рынок анализа политики DARPA не сдвинулся с мертвой точки. Он указывает на успех публичных и внутренних корпоративных рынков как на свидетельство того, что совокупность людей с разными точками зрения, но с одинаковой мотивацией (чтобы сделать хорошее предположение) может дать точный совокупный прогноз. По словам Суровецкого, совокупные прогнозы оказались более надежными, чем результаты любого аналитического центра . Он выступает за расширение существующих фьючерсных рынков даже на такие области, как террористическая деятельность и рынки предсказаний внутри компаний.

Чтобы проиллюстрировать этот тезис, он говорит, что его издатель может опубликовать более убедительный результат, полагаясь на отдельных авторов по разовым контрактам, которые доставляют им идеи книг. Таким образом, они могут использовать мудрость гораздо большей толпы, чем это было бы возможно с помощью собственной команды писателей.

Уилл Хаттон утверждал, что анализ Суровецкого применим как к оценочным суждениям, так и к фактическим вопросам, с решениями толпы, которые «возникают из нашей собственной совокупной свободной воли [будучи] удивительно ... достойной». Он заключает, что «нет лучшего аргумента в пользу плюрализма, разнообразия и демократии, наряду с действительно независимой прессой». [9]

Применения эффекта «мудрости толпы» можно разделить на три основные категории: рынки предсказаний , методы Delphi и расширения традиционных опросов общественного мнения .

Рынки предсказаний [ править ]

Основная статья: Прогноз рынка

Наиболее распространенным приложением является рынок прогнозов, спекулятивный рынок или рынок ставок, созданный для создания поддающихся проверке прогнозов. Суровецкий обсуждает успех рынков предсказаний. Подобно методам Delphi, но в отличие от опросов общественного мнения , рынки прогнозирования (информации) задают такие вопросы, как «Как вы думаете, кто победит на выборах?» и достаточно хорошо предсказывать результаты. Ответы на вопрос: «За кого вы проголосуете?» не так предсказуемы. [10]

Активы - это денежная стоимость, привязанная к конкретным результатам (например, кандидат X победит на выборах) или параметрам (например, доход в следующем квартале). Текущие рыночные цены интерпретируются как прогнозы вероятности события или ожидаемого значения параметра. Betfair - крупнейшая в мире биржа прогнозов, в 2007 году было продано около 28 миллиардов долларов. NewsFutures - это международный рынок прогнозов, который генерирует согласованные вероятности для новостных событий. Intrade.com, которая управляла рынком индивидуальных прогнозов, базирующимся в Дублине, Ирландия, в 2012 году привлекла очень большое внимание средств массовой информации в связи с президентскими выборами в США, с более чем 1,5 млн поисковых ссылок на данные Intrade и Intrade. Некоторые компании теперь предлагают рынки прогнозирования корпоративного класса для прогнозирования дат завершения проектов, продаж или рыночного потенциала для новых идей. [ Требуется цитата ] Появился ряд компаний, занимающихся квази-предсказаниями в Интернете, которые предлагают прогнозы в первую очередь по спортивным событиям и фондовым рынкам, но также и по другим темам. Принцип рынка прогнозирования также используется в программном обеспечении для управления проектами, чтобы члены команды могли предсказывать «реальные» сроки и бюджет проекта.

Методы Delphi [ править ]

Основная статья: метод Delphi

Метод Дельфи - это систематический интерактивный метод прогнозирования, который опирается на группу независимых экспертов. Тщательно отобранные эксперты отвечают на анкеты в два или более раундов. После каждого раунда фасилитатор представляет анонимное резюме прогнозов экспертов из предыдущего раунда, а также причины, по которым они высказали свои суждения. Таким образом, участникам предлагается пересмотреть свои предыдущие ответы в свете ответов других членов группы. Считается, что в ходе этого процесса диапазон ответов уменьшится, и группа будет сходиться к «правильному» ответу. Многие из согласованных прогнозов оказались более точными, чем прогнозы отдельных людей.

Рой людей [ править ]

Этот подход, разработанный как оптимизированный метод для раскрытия мудрости толпы, реализует циклы обратной связи в реальном времени вокруг синхронных групп пользователей с целью получения более точной информации от меньшего числа пользователей. Человеческое роение (иногда называемое социальным роением) моделируется по образцу биологических процессов у птиц, рыб и насекомых и обеспечивается сетевыми пользователями с помощью программного обеспечения-посредника, такого как платформа коллективного интеллекта УООН . Как опубликовано Розенбергом (2015), такие системы управления в реальном времени позволяют группам участников-людей вести себя как единый коллективный разум . [11] При входе на платформу УООН, например, группы распределенных пользователей могут коллективно отвечать на вопросы, генерировать идеи и делать прогнозы как единая возникающая сущность. [12] [13] Раннее тестирование показывает, что человеческие рои могут превзойти людей в различных прогнозах реального мира. [14] [15]

В популярной культуре [ править ]

Научно-фантастический роман 1975 года писателя Джона Бруннера « Наездник на ударных волнах», победивший в Гюго, включает в себя тщательно продуманный глобальный информационный фьючерс и пул ставок под названием «Дельфи» на основе метода Дельфи.

Иллюзионист Деррен Браун утверждал, что использовал концепцию «мудрости толпы», чтобы объяснить, как он правильно предсказал результаты Национальной лотереи Великобритании в сентябре 2009 года. Его объяснение было встречено критикой в ​​Интернете со стороны людей, которые утверждали, что концепция была применена неправильно. [16] Использованная методология тоже была несовершенной; выборка людей не могла быть полностью объективной и свободной в мыслях, потому что они собирались многократно и слишком много общались друг с другом; состояние, которое говорит нам Суровецкий, разрушает чистую независимость и необходимое разнообразие умов (Surowiecki 2004: 38). Таким образом, группы попадают в групповое мышление, где они все чаще принимают решения, основываясь на влиянии друг друга, и, таким образом, их меньше.точный. Однако другие комментаторы предположили, что, учитывая развлекательный характер шоу, неправильное применение теории Брауном могло быть преднамеренной дымовой завесой, чтобы скрыть его истинный метод. [17] [18]

Это также было показано в телесериале «К востоку от Эдема», где социальная сеть, насчитывающая примерно 10 000 человек, предложила идеи, как остановить ракеты за очень короткий промежуток времени. [ необходима цитата ]

Wisdom of Crowds окажет значительное влияние на название краудсорсинговой креативной компании Tongal , что является анаграммой для Гальтона, фамилии социолога, выделенной во введении к книге Суровецкого. Сэр Фрэнсис Гальтон признал способность толпы усредненных оценок веса волов превосходить точность экспертов. [19]

Критика [ править ]

В своей книге , охватывающей широкое небо , Таммет находит вину с этим понятием. Таммет указывает на потенциальные проблемы в системах, которые имеют плохо определенные средства объединения знаний: эксперты в предметной области могут быть отвергнуты и даже ошибочно наказаны менее осведомленными людьми в таких системах, как Википедия, ссылаясь на случай этого в Википедии. Кроме того, Таммет упоминает оценку точности Википедии, описанную в исследовании, упомянутом в Nature в 2005 году, выделяя несколько недостатков в методологии исследования, в том числе то, что в исследовании не проводилось различий между незначительными ошибками и большими ошибками.

Таммет также упоминает « Каспаров против мира» , онлайн-соревнование, в котором задействованы десятки тысяч онлайн-шахматистов, выбирающих ходы в матче против Гарри Каспарова , который выиграл Каспаров, а не «толпа». Хотя Каспаров сказал: «Это величайшая игра в истории шахмат. Огромное количество идей, сложность и вклад, который она внесла в шахматы, делают ее самой важной игрой, в которую когда-либо играли».

В своей книге Вы не гаджет , Ярон Ланье утверждает , что толпа мудрость лучше всего подходит для задач , которые включают оптимизацию, но плохо подходит для решения задач, требующих творчества и инноваций. В онлайн-статье « Цифровой маоизм» Ланье утверждает, что коллектив с большей вероятностью будет умным только тогда, когда

1. он не определяет свои собственные вопросы,
2. добротность ответа можно оценить по простому результату (например, по единственному числовому значению), и
3. Информационная система, которая информирует коллектив, фильтруется механизмом контроля качества, который в значительной степени зависит от отдельных лиц.

Ланье утверждает, что только при таких обстоятельствах коллектив может быть умнее человека. Если какое-либо из этих условий нарушается, коллектив становится ненадежным или хуже.

См. Также [ править ]

  • Argumentum ad populum
  • Эффект победившего
  • Центральная предельная теорема
  • Совместная фильтрация
  • Коллективный разум
  • Краудфандинг
  • Краудсорсинг
  • Теория тупого агента
  • Гипотеза эффективного рынка
  • Глобальный мозг
  • Проект здравого суждения
  • Рынки Iowa Electronic
  • Управление с открытым исходным кодом
  • Решение проблем
  • Широкополосный delphi

Ссылки [ править ]

  1. ^ Введение (страница XII): Хотя описание Суровецким «усредняющего» вычисления (страница XIII) подразумевает, что Гальтон сначала вычислил среднее значение , изучение оригинальной статьи 1907 года показывает, что Гальтон считал медиану лучшим отражением оценки толпы. ( . Гальтон, Фрэнсис (1907-03-07) "Vox Populi" (PDF) . Природа . 75 (1949): 450-451. DOI : 10.1038 / 075450a0 . S2CID 4013898 . Оценка выражает ближайший к центру Vox Populi  ). Цитата Гальтона из конца этой статьи (приведенная Суровецким на странице XIII) на самом деле относится к удивительной близости медианы и измерения, а не к (гораздо более тесному) согласованию среднего и измерения (что является контекстом, который Суровецкий дает в). Среднее значение (всего 1 фунт, а не 9 от веса быка) было вычислено только в последующем ответе Гальтона на письмо читателя, хотя он по-прежнему выступает за использование медианы по любому из «нескольких видов» среднего ( Гальтон , Фрэнсис (1907-03-28). «Письма в редакцию: урна для голосования» . Nature . 75 (1952): 509. doi : 10.1038 / 075509e0 . S2CID 3996739 . Мое предложение о том, что присяжные должны открыто принимать медианное значение при оценке ущерба, а советы при оценке денежных грантов, имеет самостоятельные достоинства.); он считает, что медиана, аналогичная соотношению 50% + 1 голос, особенно демократична.
  2. ↑ Недавнее исследование в архиве Гальтона Университетского колледжа в Лондоне обнаружило некоторые небольшие расхождения между исходными данными и результатами, напечатанными в статьях Гальтона, так что средняя оценка точно совпадает с правильным весом одетого быка. Если бы он знал истинный результат, вывод Суровецкого о мудрости толпы из Плимута, несомненно, был бы выражен сильнее. (Уоллис, К.Ф. (2014), «Возвращаясь к конкурсу прогнозирования Фрэнсиса Гальтона», « Статистическая наука» , 29, 420-424. DOI: 10.1214 / 14-STS468.)
  3. ^ Surowiecki, Джеймс (2005). Мудрость толпы . Якорные книги. стр. xv. ISBN 978-0-385-72170-7.
  4. ^ Oinas-Kukkonen Харри (2008). Сетевой анализ и толпы людей как источники новых организационных знаний. В: A. Koohang et al. (Ред.): Управление знаниями: Теоретическая основа. Informing Science Press, Санта-Роза, Калифорния, США, стр. 173–189.
  5. ↑ Сиверс, Дерек . «Мудрость толпы» . Sivers.org . Проверено 30 июля 2012 года .
  6. ^ Сушил Бикхчандани, Дэвид Хиршлейфер , Иво Велч. Октябрь 1992 г. "Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как информационных каскадов ". Журнал политической экономии , Vol. 100, No. 5, pp. 992-1026.
  7. ^ Независимые люди и мудрые толпы, или возможно ли быть слишком связным? на конференции по развивающимся технологиям 2005 г.
  8. ^ «О'Рейли - Что такое Web 2.0» . Oreilly.com. 2005-09-30 . Проверено 24 августа 2012 .
  9. ↑ Хаттон, Уилл (18 сентября 2005 г.). «Комментарий: Толпа знает лучше» . Лондон: Guardian Unlimited . Проверено 14 ноября 2007 .
  10. ^ Ротшильд, Дэвид М .; Вольферс, Джастин (2011-07-12). «Прогнозирование выборов: намерения избирателей против ожиданий» . Рочестер, штат Нью-Йорк. DOI : 10.2139 / ssrn.1884644 . SSRN 1884644 .  Cite journal requires |journal= (help)
  11. ^ http://sites.lsa.umich.edu/collectiveintelligence/wp-content/uploads/sites/176/2015/05/Rosenberg-CI-2015-Abstract.pdf
  12. ^ Розенберг, Луи Б.; AI, единогласно; Франциско, Сан; Калифорния; США (8 июня 2017 г.). «Человеческие рои, метод коллективного разума в реальном времени» . 20.07.2015 - 24.07.2015 . 13 . С. 658–659. DOI : 10.7551 / 978-0-262-33027-5-ch117 . ISBN 9780262330275. S2CID  27308281 . Архивировано из оригинального 27 -го октября 2015 года.
  13. ^ DNews (3 июня 2015). «Рой людей - платформа искусственного интеллекта» .
  14. ^ «Рои SMART ... это своего рода страшно - единогласным AI» 31 мая 2015. Архивировано из оригинального 22 августа 2015 года . Проверено 16 июля 2015 года .
  15. ^ «ECAL 2015» . www.cs.york.ac.uk .
  16. ^ DiMartino-Marriott, Martin (2009-09-15). "Комментарий: интерпретация мудрости толпы Дерреном Брауном" . MartinBlueprint.co.uk . Проверено 6 января 2010 .
  17. ^ "Уловка Brown Lotto" сбивает с толку "фанатов" . Новости BBC. 2009-09-12 . Проверено 13 сентября 2009 .
  18. ^ «Видео с лотереей Деррена Брауна на YouTube, написанное Сириаком Харрисом, чтобы показать разделенный экран за трюком» . Sky News . Проверено 16 февраля 2010 .
  19. ^ Рапкин, Mickey (17 апреля 2014). «Краудсорсинговый сайт Tongal награждает успешными рекламными площадками» . Блумберг .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Бикчандани, Сушил, Дэвид Хиршлейфер и Иво Велч . «Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как информационных каскадов ». Журнал политической экономии , Vol. 100, №5, стр. 992–1026, 1992.
  • Иванов, Кристо (1972). Контроль качества информации: О концепции точности информации в банках данных и в информационных системах управления: Стокгольмский университет и Королевский технологический институт . (Докторская дисс. Дисс. Тезисы Int. 1974, том 35A, 3, стр. 1611-A. Nat. Techn. Info. Служба NTIS заказ № PB-219297
  • Джонсон, Стивен , Появление: Связанные жизни муравьев, мозгов, городов и программного обеспечения (2002) Скрибнер, ISBN 0-684-86876-8 
  • Ле Бон, Гюстав . (1895), Толпа: исследование народного ума . Доступно в Project Gutenberg в Пенсильванском университете
  • Ли, Джеральд Стэнли. (1913). Толпы. Движущаяся картина демократии . Doubleday, Page & Company. Доступно в Project Gutenberg
  • Ойнас-Кукконен, Харри (2008). Сетевой анализ и толпы людей как источники новых организационных знаний. В: A. Koohang et al. (Ред.): Управление знаниями: Теоретическая основа. Informing Science Press, Санта-Роза, Калифорния, США, стр. 173–189.
  • Ширки, Клей (2009). А вот и все: сила организации без организаций Penguin
  • Санштейн, Касс , Infotopia: Сколько умов производят знания (2006) Oxford University Press , ISBN 0-19-518928-0 
  • Тард, Габриэль (2001, ориг.1901). L'opinion et la foule . BookSurge Publishing, ISBN 0-543-97083-3 
  • Л. Фишер, Идеальный рой: наука о сложности повседневной жизни, Основные книги, 2009.
  • С. Рой Чоудхури, К. Родригес, Ф. Даниэль, Ф. Касати. Компьютинг с учетом мудрости: по интерактивной рекомендации знания композиции . ICSOC'10 Труды международной конференции 2010 г. по сервис-ориентированным вычислениям, Springer-Verlag, Сан-Франциско, Калифорния, США.
  • Джеймс Суровейки на NPR