Одномерный анализ , пожалуй, самая простая форма статистического анализа . Как и другие формы статистики, она может быть логической или описательной . Ключевой факт в том, что задействована только одна переменная.
Одномерный анализ может дать неверные результаты в тех случаях, когда многомерный анализ более уместен.
Описательные методы [ править ]
Описательная статистика описывает выборку или совокупность. Они могут быть частью исследовательского анализа данных . [1]
Соответствующая статистика зависит от уровня измерения . Для номинальных переменных достаточно таблицы частот и списка режимов . Для порядковых переменных медиана может быть рассчитана как мера центральной тенденции, а диапазон (и его вариации) - как мера дисперсии. Для переменного интервала уровня, то среднее арифметическое (среднее) и стандартное отклонение добавляются к панели инструментов, а для переменного уровня соотношения, мы добавим среднее геометрическое и гармоническое среднее в качестве меры центральной тенденции и коэффициента вариации как мера дисперсии.
Для данных уровня интервала и отношения дополнительные дескрипторы включают асимметрию и эксцесс переменной .
Методы вывода [ править ]
Логические методы позволяют нам делать выводы от выборки к генеральной совокупности. [1] Для номинальной переменной односторонний критерий хи-квадрат (согласия) может помочь определить, совпадает ли наша выборка с выборкой некоторой генеральной совокупности. [2] Для данных на уровне интервалов и отношений однократный t-критерий может позволить нам сделать вывод, соответствует ли среднее в нашей выборке некоторому предложенному числу (обычно 0). Другие доступные тесты местоположения включают один-образец на тест знака и Уилкоксон рангового .
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ а б Эверитт, Брайан (1998). Кембриджский статистический словарь . Кембридж, Великобритания Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN 0521593468.
- ^ http://www.vassarstats.net/csfit.html
