В математике одномерный объект - это выражение , уравнение , функция или многочлен, включающий только одну переменную . Объекты, включающие более одной переменной, являются многомерными . В некоторых случаях различие между одномерными и многомерными случаями является фундаментальным; например, основная теорема алгебры и алгоритм Евклида для многочленов являются фундаментальными свойствами одномерных многочленов, которые не могут быть обобщены на многомерные многочлены.
В статистике одномерное распределение характеризует одну переменную, хотя его можно применять и другими способами. Например, одномерные данные состоят из одного скалярного компонента. В анализе временных рядов весь временной ряд является «переменной»: одномерный временной ряд - это ряд значений одной величины во времени. Соответственно, «многомерный временной ряд» характеризует изменяющиеся во времени значения нескольких величин. В некоторых случаях терминология неоднозначна, поскольку значения в одномерном временном ряду могут обрабатываться с использованием определенных типов многомерного статистического анализа и могут быть представлены с использованием многомерных распределений..
В дополнение к вопросу о масштабировании критерий (переменная) в одномерной статистике может быть описан двумя важными показателями (также ключевыми цифрами или параметрами): Местоположение и Вариация. [1]
- Показатели шкалы местоположения (например, режим, медиана, среднее арифметическое) описывают, в какой области данные расположены централизованно.
- Меры вариации (например, размах, межквартильное расстояние, стандартное отклонение) описывают, насколько схожи или различаются данные.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Грюнвальд, Роберт. «Одномерная статистика в SPSS» . novustat.com (на немецком языке) . Проверено 29 октября 2019 года .