 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( февраль 2011 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Искусственное общество является агентом на основе расчетной модели для компьютерного моделирования в социальном анализе. В основном это связано с темами сложных систем , эмерджентности , метода Монте-Карло , вычислительной социологии , многоагентных систем и эволюционного программирования . Хотя концепция была простой, на самом деле реализация этого концептуального момента потребовала времени. Сложные математические модели были и остаются обычным явлением; обманчиво простые модели берут свое начало только в конце сороковых годов и потребовали появления микрокомпьютеров, чтобы действительно набрать скорость.
Обзор [ править ]
Цель состоит в том, чтобы построить параллельное моделирование, состоящее из вычислительных устройств, называемых агентами, с заданными свойствами, чтобы моделировать целевые явления. Субъект - это процесс перехода от нижнего (микро) уровня социальной системы к более высокому (или макро) уровню.
История агентного моделирования восходит к машинам фон Неймана , концепции машины, способной к воспроизведению. Предложенное им устройство должно было следовать точно подробным инструкциям по созданию собственной копии. Затем эта концепция была расширена другом фон Неймана Станиславом Уламом , также математиком, который предложил построить машину на бумаге в виде набора ячеек на сетке. Идея заинтриговала фон Неймана, который разработал ее, создав таким образом первое из устройств, позже названных клеточными автоматами .
Дальнейший прогресс был достигнут математиком Джоном Конвеем . Он построил известную игру жизни . В отличие от машины фон Неймана, «Игра жизни» Конвея действовала по чрезвычайно простым правилам в виртуальном мире в виде двухмерной шахматной доски .
Применение модели, основанной на агентах, в качестве социальной модели было в первую очередь инициировано компьютерным ученым Крейгом Рейнольдсом . Он попытался смоделировать живые биологические агенты, методом, известным как искусственная жизнь , термин, введенный Кристофером Лэнгтоном .
Вычислительные методы искусственной жизни были применены к анализу социальных систем, названных Джошуа М. Эпштейном и Робертом Экстеллом «искусственным обществом» . [1] В конце концов, искусственное общество предоставило новый метод социологического анализа в форме вычислительной социологии . Основная проблема - это проблема классической социологии, проблема макросоциальной связи: как впервые сформулировал французский социолог Эмиль Дюркгейм , вопрос о том, как индивиды внутри социальной системы влияют на макросоциальный уровень и на них влияет.
Искусственное общество было широко принято современной социологией как многообещающий метод, характеризующийся широким использованием компьютерных программ и компьютерного моделирования, которые включают эволюционные алгоритмы (EA), генетические алгоритмы (GA), генетическое программирование (GP), меметическое программирование (MP). , агентные модели и клеточные автоматы (КА).
Для многих искусственное общество - это место встречи людей из многих других более традиционных областей междисциплинарных исследований, таких как лингвистика , социальная физика , математика , философия , право , информатика , биология и социология, в которых используются необычные вычислительные и теоретические подходы, которые быть спорным в рамках своей родной дисциплины. Как область, у него неоднозначная история; некоторые охарактеризовали это как «практическое богословие» или «науку, свободную от фактов». Однако недавняя публикация статей об искусственном обществе в научных журналах, например:Журнал «Искусственные общества и социальное моделирование» и « Журнал социальной сложности» показывают, что методы искусственной жизни становятся все более популярными в социологическом мейнстриме.
См. Также [ править ]
- Агентная модель
- Boids
- Комплексная система
- Вычислительная социология
- Возникновение
- Эволюционный алгоритм
- Смоделированная реальность
- Социальная сложность
- Социальная симуляция
Ссылки [ править ]
- ^ Эпштейн, Джошуа М .; Акстелл, Роберт Л. (1996). Растущие искусственные общества: социальные науки снизу вверх . Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт / Брукингский институт. С. 224 . ISBN 978-0-262-55025-3.
- Путь к агентной модели - Институт Брукингса
- Познание и мультиагентное взаимодействие - Рон Сан. Издательство Кембриджского университета.
- Гершенсон, К. (2001) Искусственные общества интеллектуальных агентов .
Внешние ссылки [ править ]
- Институт Брукингса
- Журнал искусственных обществ и социального моделирования
- Университетский колледж лаборатории динамики в Дублине
