Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлен из поведенческого таргетинга )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Пример таргетинга в онлайн-рекламной системе

Целевая реклама - это форма рекламы , в том числе интернет-реклама , которая направлена ​​на аудиторию с определенными характеристиками в зависимости от продукта или человека, продвигаемого рекламодателем. [1] Эти черты могут быть либо демографическими с акцентом на расу, экономическое положение, пол, возраст, поколение, уровень образования, уровень дохода и занятость, либо может быть психологический фокус, основанный на потребительских ценностях, личности. , отношение, мнение, образ жизни и интерес. [2] Этот фокус может также повлечь за собой поведенческие переменные, такие как историю браузера , история покупоки другие недавние действия в Интернете. Таргетированная реклама ориентирована на определенные черты характера и потребителей, которые могут иметь сильные предпочтения. Эти люди будут получать сообщения вместо тех, кто не интересуется и чьи предпочтения не соответствуют атрибутам конкретного продукта. Это исключает отходы. [3]

Традиционные формы рекламы, включая рекламные щиты , газеты, журналы и радиоканалы, постепенно заменяются онлайн-рекламой. [4] Пространство информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в последнее время претерпело изменения, в результате чего целевая реклама распространяется на все технологии ИКТ, такие как Интернет, IPTV и мобильная среда. В рекламе следующего поколения важность целевой рекламы радикально возрастет, поскольку она будет сплоченно распространяться по многочисленным каналам ИКТ. [5]

Благодаря появлению новых онлайн-каналов потребность в целевой рекламе возрастает, поскольку компании стремятся минимизировать потери рекламы с помощью информационных технологий. [4] В настоящее время наиболее таргетированная реклама в новых средствах массовой информации использует прокси-серверы второго порядка для целей, таких как отслеживание онлайн- или мобильных веб-действий потребителей, связывание исторических демографических данных пользователей веб-страниц с доступом к веб-страницам новых потребителей с использованием поискового слова в качестве основы подразумеваемых интересная, или контекстная реклама . [6]

Типы [ править ]

Веб-сервисы постоянно создают новые деловые предприятия и возможности получения доходов для интернет-корпораций. Компании быстро развили технологические возможности, которые позволяют им собирать информацию о веб-пользователях. [4] Отслеживая и отслеживая, какие веб-сайты посещают пользователи, интернет-провайдеры могут напрямую показывать рекламу, соответствующую предпочтениям потребителей . Большинство сегодняшних веб-сайтов используют эти технологии таргетинга для отслеживания поведения пользователей в Интернете, и по поводу существующих проблем конфиденциальности ведется много споров . [5]

Маркетинг в поисковых системах [ править ]

Дополнительная информация: Маркетинг в поисковых системах

Маркетинг в поисковых системах использует поисковые системы для охвата целевой аудитории. Например, кампании ремаркетинга Google - это тип целевой рекламы, при которой веб-сайты используют IP-адреса компьютеров, которые посетили их веб-сайты, для ремаркетинга своей рекламы специально для пользователя, который ранее был на их веб-сайте, поскольку они используют веб-сайты, являющиеся частью в контекстно-медийной сети Google или при поиске ключевых слов, связанных с продуктом или услугой, в поисковой системе Google. [7] Динамический ремаркетинг может улучшить таргетированную рекламу, поскольку объявления могут включать в себя продукты или услуги, которые потребители ранее просматривали на веб-сайте рекламодателя. [8]

У Google Adwords разные платформы, как появляются объявления. В поисковой сети объявления отображаются в « Поиске Google , на других сайтах Google, таких как Карты и Покупки, а также на сотнях сайтов поисковых партнеров, не относящихся к Google, на которых показываются объявления AdWords, соответствующие результатам поиска». [8] «Контекстно-медийная сеть включает в себя совокупность веб-сайтов Google (таких как Google Finance , Gmail , Blogger и YouTube ), партнерских сайтов, а также мобильных сайтов и приложений, которые показывают объявления AdWords, соответствующие содержанию на данной странице». [8]Эти два типа рекламных сетей могут быть полезны для каждой конкретной цели компании или типа компании. Например, поисковая сеть может принести пользу компании, стремясь привлечь потребителей, ищущих определенный продукт или услугу.

Другие способы, которыми рекламные кампании могут нацелиться на пользователя, - это использование истории браузера и истории поиска. Например, если пользователь вводит рекламные ручки в поисковую систему, такую ​​как Google, реклама рекламных ручек будет отображаться в верхней части страницы над обычными страницами. Эти объявления будут нацелены на область IP-адреса пользователя, показывая продукт или услугу в данной местности или прилегающих регионах. Чем выше позиция объявления, тем выше показатель качества. [9] На качество рекламы влияют 5 компонентов показателя качества: [10]

  • Ожидаемый CTR объявления.
  • Качество целевой страницы
  • Релевантность объявления / поиска
  • Географическая производительность
  • Целевые устройства

Ранжирование на основе этих критериев повлияет на рекламодателя, улучшив допустимость аукциона объявлений, фактическую стоимость клика (CPC), позицию объявления и оценочные ставки для позиции объявления; Таким образом, чем выше показатель качества, тем лучше позиция объявления и ниже затраты.

Google использует свою сеть отображения, чтобы отслеживать, что пользователи смотрят, и собирать информацию о них. Когда пользователь переходит на веб-сайт, использующий контекстно-медийную сеть Google, он отправляет файл cookie в Google, показывая информацию о пользователе, о том, что он или она искал, откуда они, найдены по IP-адресу, а затем создает профиль вокруг них, что позволяет Google легко настраивать таргетинг рекламы на пользователя более конкретно. Например, если пользователь часто заходил на веб-сайты рекламных компаний, которые продают рекламные ручки, Google будет собирать данные от пользователя, такие как возраст, пол, местоположение и другую демографическую информацию, а также информацию о посещенных веб-сайтах, пользователь будет затем быть помещенным в категорию рекламных продуктов, что позволит Google легко отображать рекламу рекламных продуктов на посещаемых пользователем веб-сайтах.[11] эти типы рекламы также называются поведенческой рекламой, поскольку они отслеживают поведение пользователя на веб-сайте и отображают рекламу на основе предыдущих страниц или поисковых запросов. («Примеры таргетированной рекламы»)

Таргетинг на социальные сети [ править ]

Дополнительная информация: Маркетинг в социальных сетях

Таргетинг в социальных сетях - это форма целевой рекламы, которая использует общие атрибуты таргетинга, такие как геотаргетинг , поведенческий таргетинг, социально-психографический таргетинг, и собирает информацию, которую потребители предоставили на каждой платформе социальных сетей. Согласно истории просмотров медиа-пользователей, клиенты, которые заинтересованы в этом материале, будут автоматически нацелены на рекламу определенных продуктов или услуг. [12] Например, Facebook собирает огромные объемы пользовательских данных из инфраструктуры наблюдения на своих платформах. [13]Такая информация, как лайки пользователя, история просмотров и географическое местоположение, используется для микро-целевых потребителей с помощью персонализированных продуктов. Социальные сети также создают профили потребителей, и им нужно только посмотреть в одном месте, в профиле пользователя, чтобы найти все интересы и «лайки».

Например, Facebook позволяет рекламодателям использовать широкий набор характеристик, таких как пол, возраст и местоположение. Кроме того, они позволяют более узкий таргетинг на основе демографических данных, поведения и интересов (см. Исчерпывающий список различных типов таргетинга Facebook [14] ).

Телевидение [ править ]

Рекламные объявления могут быть нацелены на конкретных потребителей, просматривающих цифровое кабельное телевидение [15] или видео через Интернет . [16] Таргетинг может осуществляться в соответствии с возрастом, полом, местоположением или личными интересами к фильмам и т. Д. [17] Адреса кабельных каналов могут содержать перекрестные ссылки с информацией от брокеров данных, таких как Acxiom , Equifax и Experian , включая информацию о брак, образование, судимость и кредитная история. Политические кампании могут также совпадать с публичными записями, такими как принадлежность к партии и выборы и праймериз партии, на которых проголосовало мнение. [16]

Мобильные устройства [ править ]

С начала 2000-х годов реклама стала широко распространяться в Интернете, а с недавнего времени - в мобильной среде. Таргетированная реклама на мобильных устройствах позволяет передавать больше информации о потребителе, не только об их интересах, но и об их местонахождении и времени. [18] Это позволяет рекламодателям производить рекламные объявления, которые могут соответствовать их расписанию и более конкретной изменяющейся среде.

Контентный и контекстный таргетинг [ править ]

Дополнительная информация: Контент-маркетинг

Самый простой метод таргетинга - это контентный / контекстный таргетинг. Это когда рекламодатели размещают рекламу в определенном месте в зависимости от имеющегося относительного содержания. [5] Другое используемое название - реклама, ориентированная на контент, поскольку она соответствует потребляемому контексту. Этот метод таргетинга может использоваться в различных средах, например, в статье в Интернете, покупка домов будет иметь рекламу, связанную с этим контекстом, например, страховую рекламу. Обычно это достигается с помощью системы сопоставления объявлений, которая анализирует содержание страницы или находит ключевые слова и представляет релевантную рекламу, иногда через всплывающие окна. [19]Хотя иногда система сопоставления объявлений может дать сбой, так как она может пренебречь различием между положительной и отрицательной корреляциями. Это может привести к размещению противоречивой рекламы, не соответствующей содержанию. [19]

Технический таргетинг [ править ]

Техническое нацеливание связано с собственным программным или аппаратным статусом пользователя. Рекламное объявление изменяется в зависимости от доступной пропускной способности сети пользователя, например, если пользователь использует свой мобильный телефон с ограниченным подключением, система доставки рекламы будет отображать версию рекламы, которая меньше для более высокой скорости передачи данных. [5]

Адресованные рекламные системы обслуживают рекламу непосредственно на основе демографических, психографических или поведенческих атрибутов, связанных с потребителем (ами), увидевшим рекламу. Эти системы всегда являются цифровыми и должны быть адресуемыми в том смысле, что конечная точка, которая обслуживает рекламу ( телевизионная приставка , веб-сайт или цифровая вывеска), должна быть способна отображать рекламу независимо от любых других конечных точек на основе атрибутов потребителя, специфичных для этой конечной точки в время показа объявления. Следовательно, адресные рекламные системы должны использовать потребительские черты, связанные с конечными точками, в качестве основы для выбора и показа рекламы. [20]

Ориентация по времени [ править ]

По данным журнала «Маркетинг» , в 2016 году более 1,8 миллиарда клиентов тратили минимум 118 минут в день через сетевые веб-ресурсы [21]. Около 77% этих клиентов взаимодействуют с контентом посредством лайков, комментариев и нажатия на ссылки, относящиеся к контенту. Учитывая эту поразительную тенденцию покупателей, рекламодателям важно выбрать правильное время для планирования размещения контента, чтобы максимизировать эффективность рекламы.

Чтобы определить, какое время суток наиболее эффективно для планирования контента, важно знать, когда мозг наиболее эффективно сохраняет память. Исследования в области хронопсихологии подтвердили, что время суток влияет на дневное разнообразие в доступности рабочей памяти человека, и обнаружило применение тормозных процедур для повышения эффективности рабочей памяти в периоды низкой доступности рабочей памяти. Известно, что рабочая память жизненно важна для восприятия языка , обучения и рассуждений [22] [23]предоставляя нам возможности хранить, восстанавливать и быстро готовить данные. Для многих людей доступность рабочей памяти является хорошей, когда они встают ближе к началу дня, чаще всего в середине вечера и умеренной ночью. [24]

Социально-демографический таргетинг [ править ]

Социально-демографический таргетинг фокусируется на характеристиках потребителей. Это включает их возраст, поколение, пол, зарплату и национальность. [5] Идея состоит в том, чтобы ориентироваться конкретно на пользователей и использовать эти собранные данные, например, для мужчин в возрастной группе 18–24 лет. Facebook использует эту форму таргетинга, показывая рекламу, относящуюся к индивидуальной демографической группе пользователя, в его учетной записи, это может отображаться в виде баннерной рекламы или коммерческих видеороликов. [25]

Географический и геотаргетинг [ править ]

Этот тип рекламы предполагает нацеливание на разных пользователей в зависимости от их географического положения. IP-адреса могут сигнализировать о местонахождении пользователя и обычно могут передавать местоположение через почтовые индексы. [5] Затем местоположения сохраняются для пользователей в статических профилях, поэтому рекламодатели могут легко настроить таргетинг на этих людей в зависимости от их географического положения. Служба на основе определения местоположения (LBS) - это мобильная информационная служба, которая позволяет передавать пространственные и временные данные и может использоваться в интересах рекламодателя. [26] Эти данные могут быть получены из приложений на устройстве, которые позволяют получить доступ к информации о местоположении. [27]Этот тип таргетированной рекламы ориентирован на локализацию контента, например, пользователю могут быть предложены варианты действий в этом районе, например, места, где можно поесть, близлежащие магазины и т. Д. Хотя создание рекламы на основе услуг на основе местоположения потребителя может улучшить эффективность доставки рекламы, это может вызвать проблемы с конфиденциальностью пользователя. [28]

Поведенческий таргетинг [ править ]

Поведенческий таргетинг сосредоточен на активности / действиях пользователей, и его легче достичь на веб-страницах. [29] [30] Информация о просмотре веб-сайтов может быть получена с помощью интеллектуального анализа данных, который находит закономерности в истории поиска пользователей. Рекламодатели, использующие этот метод, считают, что он производит рекламу, которая будет более релевантной для пользователей, поэтому они с большей вероятностью окажут влияние на потребителей. [31] Если потребитель часто искал цены на билеты на самолет, система таргетинга распознала бы это и начала показывать соответствующую рекламу на несвязанных веб-сайтах, например, о предложениях по авиабилетам на Facebook. Его преимущество в том, что он может быть нацелен на интересы отдельных лиц, а не на целевые группы людей, интересы которых могут различаться. [5]

Когда потребитель посещает веб-сайт, страницы, которые он посещает, количество времени, в течение которого он просматривает каждую страницу, ссылки, по которым они нажимают , выполняемые поисковые запросы и вещи, с которыми они взаимодействуют, позволяют сайтам собирать эти данные и другие факторов, чтобы создать « профиль », который ссылается на веб-браузер этого посетителя. В результате издатели сайтов могут использовать эти данные для создания определенных сегментов аудитории на основе посетителей, имеющих схожие профили.

Когда посетители возвращаются на конкретный сайт или сеть сайтов, используя тот же веб-браузер, эти профили могут использоваться, чтобы позволить маркетологам и рекламодателям размещать свои онлайн-объявления и сообщения для обмена сообщениями перед теми посетителями, которые проявляют больший уровень интереса и намерения предлагаемые продукты и услуги. Поведенческий таргетинг стал одной из основных технологий, используемых для повышения эффективности и прибыльности цифрового маркетинга и рекламы, поскольку медиапоставщики могут предоставлять отдельным пользователям очень релевантную рекламу. Исходя из теории, что правильно ориентированная реклама и обмен сообщениями вызовут больший интерес у потребителей, издатели могут взимать надбавку за поведенчески ориентированные объявления, а маркетологи могут добиться этого.

Поведенческий маркетинг можно использовать отдельно или в сочетании с другими формами таргетинга. [14] Многие практики также называют этот процесс «таргетингом на аудиторию». [32]

Основные преимущества поведенческого маркетинга заключаются в том, что он помогает привлечь пользователей с близостью, охватить пользователей, которые не участвовали в кампании в СМИ, связаться с пользователями, близкими к конверсии, и восстановить связь с потенциальными клиентами или клиентами.

На месте [ править ]

Смотрите также: Регулирование FTC поведенческой рекламы

Поведенческий таргетинг также может применяться к любому онлайн-ресурсу при условии, что он либо улучшает впечатления посетителей, либо приносит пользу онлайн-ресурсу, обычно за счет увеличения коэффициента конверсии или увеличения уровня расходов. Первыми приверженцами этой технологии / философии были редакционные сайты, такие как HotWired, [33] [34] интернет-реклама [35] с ведущими серверами интернет-рекламы [36], розничная торговля или другие веб- сайты электронной коммерции в качестве метода повышения релевантности продуктовые предложения и акции для каждого посетителя. Совсем недавно компании, не входящие в этот традиционный рынок электронной коммерции, начали экспериментировать с этими новыми технологиями.

Типичный подход к этому начинается с использования веб-аналитики или поведенческой аналитики, чтобы разбить диапазон всех посетителей на несколько дискретных каналов. Затем каждый канал анализируется, и создается виртуальный профиль для каждого канала. Эти профили могут быть основаны на Персонах.Это дает операторам веб-сайтов отправную точку для принятия решения о том, какой контент, навигацию и макет показывать каждому из разных персонажей. Когда доходит до практической проблемы успешной доставки профилей правильно, это обычно достигается либо с помощью специальной поведенческой платформы контента, либо с помощью специальной разработки программного обеспечения. Большинство платформ идентифицируют посетителей, присваивая уникальный идентификационный файл cookie каждому посетителю сайта, что позволяет отслеживать их на протяжении всего веб-путешествия, а затем платформа принимает решение о том, какой контент обслуживать, на основе правил.

Самообучающиеся локальные системы поведенческого таргетинга будут отслеживать реакцию посетителей на контент сайта и узнавать, что с наибольшей вероятностью приведет к желаемому событию конверсии . Некоторое хорошее содержание для каждой поведенческой черты или модели часто устанавливается с помощью множества одновременных многомерных тестов . Для локального поведенческого таргетинга требуется относительно высокий уровень трафика, прежде чем можно будет достичь статистических уровней достоверности в отношении вероятности того, что конкретное предложение вызовет конверсию от пользователя с заданным поведенческим профилем. Некоторые провайдеры смогли сделать это, используя свою большую базу пользователей, например Yahoo! . Некоторые провайдеры используют подход, основанный на правилах, позволяя администраторам устанавливать контент и предложения, показываемые тем, у кого есть определенные особенности.

Согласно исследованиям, поведенческий таргетинг дает небольшую выгоду при огромных затратах на конфиденциальность - при таргетинге на пол целевое предположение имеет точность 42%, что меньше случайного предположения. При ориентации на пол и возраст точность составляет 24%. [37]

Сеть [ править ]

Рекламные сети используют поведенческий таргетинг иначе, чем отдельные сайты. Поскольку они размещают множество рекламных объявлений на разных сайтах, они могут составить картину вероятного демографического состава пользователей Интернета. [38] Данные о посещении одного веб-сайта могут быть отправлены множеству разных компаний, включая дочерние компании Microsoft и Google , Facebook , Yahoo , множество сайтов регистрации трафика и небольшие рекламные компании. [39] Иногда эти данные могут быть отправлены более чем на 100 веб-сайтов и переданы деловым партнерам, рекламодателям и другим третьим лицам в деловых целях. Данные собираются с помощью файлов cookie, веб-маяков.и аналогичные технологии и / или стороннее программное обеспечение для показа рекламы для автоматического сбора информации о пользователях сайта и его активности. Некоторые серверы даже записывают страницы, с которых вы перешли на них, веб-сайты, которые вы посещаете после них, какие объявления вы видите и на какие объявления нажимаете. [40]

Интернет-реклама использует файлы cookie, инструмент, используемый специально для идентификации пользователей, в качестве средства доставки целевой рекламы путем отслеживания действий пользователя на веб-сайте. С этой целью используемые файлы cookie называются отслеживающими файлами cookie . Компания рекламной сети, такая как Google, использует файлы cookie для доставки рекламы, адаптированной к интересам пользователя, контроля количества раз, когда пользователь видит рекламу, и «измерения» того, рекламируют ли они конкретный продукт в соответствии с предпочтениями клиента. [41]

This data is collected without attaching the people's names, address, email address or telephone number, but it may include device identifying information such as the IP address, MAC address, cookie or other device-specific unique alphanumerical ID of your computer, but some stores may create guest IDs to go along with the data. Cookies are used to control displayed ads and to track browsing activity and usage patterns on sites. This data is used by companies to infer people's age, gender, and possible purchase interests so that they could make customized ads that you would be more likely to click on.[42]

An example would be a user seen on football sites, business sites, and male fashion sites. A reasonable guess would be to assume the user is male. Demographic analyses of individual sites provided either internally (user surveys) or externally (Comscore \ Netratings) allow the networks to sell audiences rather than sites.[43]Although advertising networks were used to sell this product, this was based on picking the sites where the audiences were. Behavioral targeting allows them to be slightly more specific about this.

Research[edit]

In the work titled An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting,[30] Chen and Stallaert (2014) study the economic implications when an online publisher engages in behavioral targeting. They consider that the publisher auctions off an advertising slot and are paid on a cost-per-click basis. Chen and Stallaert (2014) identify the factors that affect the publisher's revenue, the advertisers' payoffs, and social welfare. They show that revenue for the online publisher in some circumstances can double when behavioral targeting is used.

Increased revenue for the publisher is not guaranteed: in some cases, the prices of advertising and hence the publisher's revenue can be lower, depending on the degree of competition and the advertisers' valuations. They identify two effects associated with behavioral targeting: a competitive effect and a propensity effect. The relative strength of the two effects determines whether the publisher's revenue is positively or negatively affected. Chen and Stallaert (2014) also demonstrate that, although social welfare is increased and small advertisers are better off under behavioral targeting, the dominant advertiser might be worse off and reluctant to switch from traditional advertising.

In 2006, BlueLithium (now Yahoo! Advertising) in a large online study, examined the effects of behavior targeted advertisements based on contextual content. The study used 400 million "impressions", or advertisements conveyed across behavioral and contextual borders. Specifically, nine behavioral categories (such as "shoppers" or "travelers"[44])with over 10 million "impressions" were observed for patterns across the content.[45]

All measures for the study were taken in terms of click-through rates (CTR) and "action-through rates" (ATR), or conversions. So, for every impression that someone gets, the number of times they "click-through" to it will contribute to CTR data, and every time they go through with or convert on the advertisement the user adds "action-through" data. Results from the study show that advertisers looking for traffic on their advertisements should focus on behavioral targeting in context. Likewise, if they are looking for conversions on the advertisements, behavioral targeting out of context is the most effective process.[44] The data was helpful in determining an "across-the-board rule of thumb";[44] however, results fluctuated widely by content categories. Overall results from the researchers indicate that the effectiveness of behavioral targeting is dependent on the goals of the advertiser and the primary target market the advertiser is trying to reach.

Privacy and security concerns[edit]

Main article: Browser security

Many online users and advocacy groups are concerned about privacy issues around this type of targeting since targeted advertising requires aggregation of large amounts of personal data, including highly sensitive one (such as sexual orientation or sexual preferences, health issues, location) which is then traded between hundreds of parties in the process of real-time bidding.[46][47]

Obscure to a great many people, individual data are exchanged without the consent of the proprietors[citation needed]. Essentially, it is an obtrusive rupture of protection to profit from the unregulated exchange of individual data. However simultaneously, individual data, particularly the ones that are identified with intrigue and propensity, are a basic segment for conveying web-based promoting, which is the help of numerous sites.

This is a controversy that the behavioral targeting industry is trying to contain through education, advocacy and product constraints in order to keep all information non-personally identifiable or to obtain permission from end-users.[48] AOL created animated cartoons in 2008 to explain to its users that their past actions may determine the content of ads they see in the future.[49] Canadian academics at the University of Ottawa Canadian Internet Policy and Public Interest Clinic have recently demanded the federal privacy commissioner to investigate online profiling of Internet users for targeted advertising.[50]

The European Commission (via commissioner Meglena Kuneva) has also raised a number of concerns related to online data collection (of personal data), profiling and behavioral targeting, and is looking for "enforcing existing regulation".[51]

In October 2009 it was reported that a recent survey carried out by University of Pennsylvania and the Berkeley Center for Law and Technology found that a large majority of US internet users rejected the use of behavioral advertising.[52]Several research efforts by academics and others have demonstrated that data that is supposedly anonymized can be used to identify real individuals.[53]

In December 2010, online tracking firm Quantcast agreed to pay $2.4M to settle a class-action lawsuit for their use of 'zombie' cookies to track consumers. These zombie cookies, which were on partner sites such as MTV, Hulu, and ESPN, would re-generate to continue tracking the user even if they were deleted.[54] Other uses of such technology include Facebook, and their use of the Facebook Beacon to track users across the internet, to later use for more targeted advertising.[55] Tracking mechanisms without consumer consent are generally frowned upon; however, tracking of consumer behavior online or on mobile devices are key to digital advertising, which is the financial backbone to most of the internet.

In March 2011, it was reported that the online ad industry would begin working with the Council of Better Business Bureaus to start policing itself as part of its program to monitor and regulate how marketers track consumers online, also known as behavioral advertising.[56]

Retargeting[edit]

Main article: Behavioral retargeting

Retargeting is where advertisers use behavioral targeting to produce ads that follow users after users have looked at or purchased a particular item. An example of this is store catalogs, where stores subscribe customers to their email system after a purchase hoping that they draw attention to more items for continuous purchases. The main example of retargeting that has earned a reputation from most people is ads that follow users across the web, showing them the same items that they have looked at in the hope that they will purchase them. Retargeting is a very effective process; by analysing consumers activities with the brand they can address their consumers' behavior appropriately.[57]

Process[edit]

Advertising provides advertisers with a direct line of communication to existing and prospective consumers. By using a combination of words and/or pictures the general aim of the advertisement is to act as a "medium of information" (David Oglivy[58]) making the means of delivery and to whom the information is delivered most important. Advertising should define how and when structural elements of advertisements influence receivers, knowing that all receivers are not the same and thus may not respond in a single, similar manner.[59] Targeted advertising serves the purpose of placing particular advertisements before specific groups so as to reach consumers who would be interested in the information. Advertisers aim to reach consumers as efficiently as possible with the belief that it will result in a more effective campaign. By targeting, advertisers are able to identify when and where the ad should be positioned in order to achieve maximum profits. This requires an understanding of how customers' minds work (see also neuromarketing) so as to determine the best channel by which to communicate.

Types of targeting include, but are not limited to advertising based on demographics, psychographics, behavioral variables and contextual targeting.

Behavioral advertising is the most common form of targeting used online. Internet cookies are sent back and forth between an internet server and the browser, that allows a user to be identified or to track their progressions. Cookies provide detail on what pages a consumer visits, the amount of time spent viewing each page, the links clicked on; and searches and interactions made. From this information, the cookie issuer gathers an understanding of the user's browsing tendencies and interests generating a profile. Analyzing the profile, advertisers are able to create defined audience segments based upon users with similar returned similar information, hence profiles. Tailored advertising is then placed in front of the consumer based upon what organizations working on behalf of the advertisers assume are the interests of the consumer.[60] These advertisements have been formatted so as to appear on pages and in front of users that it would most likely appeal to based on their profiles. For example, under behavioral targeting, if a user is known to have recently visited a number of automotive shopping and comparison sites based on the data recorded by cookies stored on the user's computer, the user can then be served automotive-related advertisements when visiting other sites.[61] Behavioral advertising is reliant on data both wittingly and unwittingly provided by users and is made up of two different forms: one involving the delivery of advertising based on assessment of user's web movements; the second involving the examination of communication and information as it passes through the gateways of internet service providers.

Demographic targeting was the first and most basic form of targeting used online. involves segmenting an audience into more specific groups using parameters such as gender, age, ethnicity, annual income, parental status etc. All members of the group share a common trait. So, when an advertiser wishes to run a campaign aimed at a specific group of people then that campaign is intended only for the group that contains those traits at which the campaign is targeted. Having finalized the advertiser's demographic target, a website or a website section is chosen as a medium because a large proportion of the targeted audience utilizes that form of media.

Segmentation using psychographics Is based on an individual's personality, values, interests and lifestyles. A recent study concerning what forms of media people use- conducted by the Entertainment Technology Center at the University of Southern California, the Hallmark Channel, and E-Poll Market Research- concludes that a better predictor of media usage is the user's lifestyle. Researchers concluded that while cohorts of these groups may have similar demographic profiles, they may have different attitudes and media usage habits.[62] Psychographics can provide further insight by distinguishing an audience into specific groups by using their personal traits. Once acknowledging this is the case, advertisers can begin to target customers having recognized that factors other than age for example provides greater insight into the customer.

Contextual advertising is a strategy to place advertisements on media vehicles, such as specific websites or print magazines, whose themes are relevant to the promoted products.[63]:2 Advertisers apply this strategy in order to narrow-target their audiences.[64][63] Advertisements are selected and served by automated systems based on the identity of the user and the displayed content of the media. The advertisements will be displayed across the user's different platforms and are chosen based on searches for keywords; appearing as either a web page or pop up ads. It is a form of targeted advertising in which the content of an ad is in direct correlation to the content of the webpage the user is viewing.

The major psychographic segments[edit]

Personality[edit]

Every brand, service or product has itself a personality, how it is viewed by the public and the community and marketers will create these personalities to match the personality traits of their target market.[2] Marketers and advertisers create these personalities because when a consumer can relate to the characteristics of a brand, service or product they are more likely to feel connected towards the product and purchase it.[citation needed]

Lifestyle[edit]

Advertisers are aware that different people lead different lives, have different lifestyles and different wants and needs at different times in their consumer's lives, thus individual differences can be compensated for [65] Advertisers who base their segmentation on psychographic characteristics promote their product as the solution to these wants and needs. Segmentation by lifestyle considers where the consumer is in their life cycle and which preferences are associated with that life stage.

Opinions, attitudes, interests and hobbies[edit]

Psychographic segmentation also includes opinions on religion, gender and politics, sporting and recreational activities, views on the environment and arts and cultural issues. The views that the market segments hold and the activities they participate in will have an impact on the products and services they purchase and it will affect how they respond to the message.

Alternatives to behavioral advertising and psychographic targeting include geographic targeting and demographic targeting

When advertisers want to efficiently reach as many consumers as possible, they use a six-step process.

  1. identify the objectives the advertisers do this by setting benchmarks, identifying products or proposals, identifying the core values and strategic objectives. This step also includes listing and monitoring competitors content and creating objectives for the next 12-18months.
  2. The second step understanding buyers, is all about identifying what types of buyers the advertiser wants to target and identifying the buying process for the consumers.
  3. Identifying gaps is key as this illustrates all of the gaps in the content and finds what is important for the buying process and the stages of the content.
  4. content is created and the stage where the key messages are identified and the quality bench line is discussed.
  5. Organising distribution is key for maximizing the potential of the content, these can be social media, blogs or google display networks.
  6. The last step is vital for an advertiser as they need to measure the return on investment (ROI) there are multiple ways to measure performance, these can be tracking web traffic, sales lead quality, and/ or social media sharing.

Alternatives to behavioral advertising include audience targeting, contextual targeting, and psychographic[66] targeting.

Effectiveness[edit]

Targeting aims to improve the effectiveness of advertising and reduce the wastage created by sending advertising to consumers who are unlikely to purchase that product. Targeted advertising or improved targeting may lead to lower advertising costs and expenditures.[3]

The effects of advertising on society and those targeted are all implicitly underpinned by consideration of whether advertising compromises autonomous choice.[67]

Those arguing for the ethical acceptability of advertising claim either that, because of the commercially competitive context of advertising, the consumer has a choice over what to accept and what to reject.

Humans have the cognitive competence and are equipped with the necessary faculties to decide whether to be affected by adverts.[68] Those arguing against note, for example, that advertising can make us buy things we do not want or that, as advertising is enmeshed in a capitalist system, it only presents choices based on consumerist-centered reality thus limiting the exposure to non-materialist lifestyles.

Although the effects of target advertising are mainly focused on those targeted it also has an effect on those not targeted. Its unintended audiences often view an advertisement targeted at other groups and start forming judgments and decisions regarding the advertisement and even the brand and company behind the advertisement, these judgments may affect future consumer behavior.[69]

The Network Advertising Initiative conducted a study[70] in 2009 measuring the pricing and effectiveness of targeted advertising. It revealed that targeted advertising:

  • Secured an average of 2.7 times as much revenue per ad as non-targeted "run of network" advertising.
  • Twice as effective at converting users who click on the ads into buyers

However, other studies show that targeted advertising, at least by gender,[2] is not effective.

One of the major difficulties in measuring the economic efficiency of targeting, however, is being able to observe what would have happened in the absence of targeting since the users targeted by advertisers are more likely to convert than the general population. Farahat and Bailey [71] exploit a large-scale natural experiment on Yahoo! allowing them to measure the true economic impact of targeted advertising on brand searches and clicks. They find, assuming the cost per 1000 ad impressions (CPM) is $1, that:

  • The marginal cost of a brand-related search resulting from ads is $15.65 per search, but is only $1.69 per search from a targeted campaign.
  • The marginal cost of a click is 72 cents, but only 16 cents from a targeted campaign.
  • The variation in CTR lifts from targeted advertising campaigns is mostly determined by pre-existing brand interest.

Research shows that Content marketing in 2015 generates 3 times as many leads as traditional outbound marketing, but costs 62% less[72] showing how being able to advertise to targeted consumers is becoming the ideal way to advertise to the public. As other stats show how 86% of people skip television adverts and 44% of people ignore direct mail, which also displays how advertising to the wrong group of people can be a waste of resources.[72]

Benefits and disadvantages[edit]

Benefits[edit]

There are many benefits of targeted advertising for both consumers and advertisers:

Consumers[edit]

Targeted advertising benefits consumers because advertisers are able to effectively attract consumers by using their purchasing and browsing habits this enables ads to be more apparent and useful for customers. Having ads that are related to the interests of the consumers allow the message to be received in a direct manner through effective touchpoints. An example of how targeted advertising is beneficial to consumers if that if someone sees an ad targeted to them for something similar to an item they have previously viewed online and were interested in, they are more likely to buy it.

Consumers can benefit from targeted advertising in the following ways:

  • More effective delivery of desired product or service directly to the consumer:[73] having assumed the traits or interests of the consumer from their targeting, advertisements that will appeal and engage the customer are used.
  • More direct delivery of a message that relates to the consumer's interest:[73] advertisements are delivered to the customer in a manner that is comfortable, whether it be jargon or a certain medium, the delivery of the message is part of the consumer's 'lifestyle'

Intelligence agencies[edit]

Intelligence agencies worldwide can more easily, and without exposing their personnel to the risks of HUMINT, track targets at sensitive locations such as military bases or training camps by simply purchasing location data from commercial providers who collect it from mobile devices with geotargeting enabled used by the operatives present at these places.[74]

Location data can be extremely valuable and must be protected. It can reveal details about the number of users in a location, user and supply movements, daily routines (user and organizational), and can expose otherwise unknown associations between users and locations.

— National Security Agency

Advertiser[edit]

Advertisers benefit with target advertising are reduced resource costs and creation of more effective ads by attracting consumers with a strong appeal to these products. Targeted advertising allows advertisers in reduced cost of advertisement by minimizing "wasted" advertisements to non-interested consumers. Targeted advertising captivate the attention of consumers they were aimed at resulting in higher return on investment for the company.

Because behavioral advertising enables advertisers to more easily determine user preference and purchasing habit, the ads will be more pertinent and useful for consumers. By creating a more efficient and effective manner of advertising to the consumer, an advertiser benefits greatly and in the following ways:

  • More efficient campaign development:[73] by having information about the consumer an advertiser is able to make more concise decisions on how to best communicate with them.
  • Better use of advertising dollar:[73] A greater understanding of the targeted audience will allow an advertiser to achieve better results with an advertising campaign
  • Increased return on investment: Targeted advertisements will yield higher results for lower costs.

Using information from consumers can benefit the advertiser by developing a more efficient campaign, targeted advertising is proven to work both effectively and efficiently.[75] They don't want to waste time and money advertising to the "wrong people".[3] Through technological advances, the internet has allowed advertisers to target consumers beyond the capabilities of traditional media, and target significantly larger amount.[76] The main advantage of using targeted advertising is how it can help minimize wasted advertising by using detailed information about individuals who are intended for a product.[77] If consumers are produced these ads that are targeted for them, it is more likely they will be interested and click on them. 'Know thy consumer', is a simple principle used by advertisers, when businesses know information about consumers, it can be easier to target them and get them to purchase their product. Some consumers do not mind if their information is used, and are more accepting to ads with easily accessible links. This is because they may appreciate adverts tailored to their preferences, rather than just generic ads. They are more likely to be directed to products they want, and possibly purchase them, in return generating more income for the business advertising.

Disadvantages[edit]

Consumers[edit]

Targeted advertising raises privacy concerns. Targeted advertising is performed by analyzing consumers' activities through online services such as HTTP cookies and data mining, both of which can be seen as detrimental to consumers' privacy. Marketers research consumers' online activity for targeted advertising campaigns like programmatic and SEO. Consumers' privacy concerns revolve around today's unprecedented tracking capabilities and whether to trust their trackers. Consumers may feel uncomfortable with sites knowing so much about their activity online. Targeted advertising aims to increase promotions' relevance to potential buyers, delivering ad campaign executions to specified consumers at critical stages in the buying decision process. This potentially limits a consumer's awareness of alternatives and reinforces selective exposure. Consumers may start avoiding certain sites and brands if they keep getting served the same advertisements as the consumer may feel like they are being watched too much or may start getting annoyed with certain brands. Due to the increased use of tracking cookies all over the web many sites now have cookie notices that pop up when a visitor lands on a site. The notice informs the visitor about the use of cookies, how they affect the visitor, and the visitor's options in regards to what information the cookies can obtain.

Advertiser[edit]

Targeting advertising is not a process performed overnight, it takes time and effort to analyze the behavior of consumers. This results in more expenses than the traditional advertising processes. As targeted advertising is seen more effective this is not always a disadvantage but there are cases where advertisers have not received the profit expected. Targeted advertising has a limited reach to consumers, advertisers are not always aware that consumers change their minds and purchases which will no longer mean ads are apparent to them. Another disadvantage is that while using cookies to track activity advertisers are unable to depict whether 1 or more consumers are using the same computer. This is apparent in family homes where multiple people from a broad age range are using the same device.

Controversies[edit]

Targeted advertising has raised controversies, most particularly towards the privacy rights and policies. With behavioral targeting focusing in on specific user actions such as site history, browsing history, and buying behavior, this has raised user concern that all activity is being tracked.

Privacy International is a UK based registered charity that defends and promotes the right to privacy across the world. This organization is fighting in order to make Governments legislate in a way that protects the rights of the general public. According to them, from any ethical standpoint such interception of web traffic must be conditional on the basis of explicit and informed consent. And action must be taken where organizations can be shown to have acted unlawfully.

A survey conducted in the United States by the Pew Internet & American Life Project between January 20 and February 19, 2012 revealed that most of Americans are not in favor of targeted advertising, seeing it as an invasion of privacy. Indeed, 68% of those surveyed said they are "not okay" with targeted advertising because they do not like having their online behavior tracked and analyzed.

Another issue with targeted advertising is the lack of 'new' advertisements of goods or services. Seeing as all ads are tailored to be based on user preferences, no different products will be introduced to the consumer. Hence, in this case the consumer will be at a loss as they are not exposed to anything new.

Advertisers concentrate their resources on the consumer, which can be very effective when done right.[78] When advertising doesn't work, consumer can find this creepy and start wondering how the advertiser learnt the information about them.[25] Consumers can have concerns over ads targeted at them, which are basically too personal for comfort, feeling a need for control over their own data.[79]

In targeted advertising privacy is a complicated issue due to the type of protected user information and the number of parties involved. The three main parties involved in online advertising are the advertiser, the publisher, and the network. People tend to want to keep their previously browsed websites private, although users 'clickstreams' are being transferred to advertisers who work with ad networks. The user's preferences and interests are visible through their clickstream and their behavioral profile is generated.[80]

Many find this form of advertising to be concerning and see these tactics as manipulative and a sense of discrimination.[80] As a result of this, a number of methods have been introduced in order to avoid advertising.[4] Internet users employing ad blockers are rapidly growing in numbers. The average global ad-blocking[81] rate in early 2018 was estimated at 27 percent. Greece is at the top of the list with more than 40% of internet users admit to using ad-blocking software.

See also[edit]

  • Behavioral retargeting
  • Behavioral targeting case law:
    • In re DoubleClick
    • FTC regulation of behavioral advertising
  • Deradicalization
  • Digital traces
  • Forensic profiling
  • Internet manipulation
  • Personalization
  • Personalized marketing
  • Reality mining
  • Surveillance capitalism
  • Cross-device tracking

References[edit]

  1. ^ Plummer, Joe; Rappaport, Steve; Hall, Taddy (2007-04-11). The Online Advertising Playbook: Proven Strategies and Tested Tactics from the Advertising Research Foundation (1 ed.). John Wiley & Sons. ISBN 9780470051054.
  2. ^ a b c Jansen, B.; Moore, K.; Carman, S. (2013). "Evaluating the performance of demographic targeting using gender in sponsored search" (PDF). Information Processing & Management. 49 (1): 286–302. doi:10.1016/j.ipm.2012.06.001.
  3. ^ a b c Iyer, G.; Soberman, D.; Villas-Boas, J. (2005). "The Targeting of Advertising". Marketing Science. 24 (3): 461–476. doi:10.1287/mksc.1050.0117.
  4. ^ a b c d Johnson, Justin P. (2013-03-01). "Targeted advertising and advertising avoidance". The RAND Journal of Economics. 44 (1): 128–144. CiteSeerX 10.1.1.491.2999. doi:10.1111/1756-2171.12014. ISSN 1756-2171.
  5. ^ a b c d e f g Schlee, Christian (2013-10-01). Targeted Advertising Technologies in the ICT Space: A Use Case Driven Analysis. Springer Science & Business Media. ISBN 9783834823960.
  6. ^ Li, Kai; Idemudia, Efosa C.; Lin, Zhangxi; Yu, Yang (2012-06-01). "A framework for intermediated online targeted advertising with banner ranking mechanism". Information Systems and E-Business Management. 10 (2): 183–200. doi:10.1007/s10257-010-0134-4. ISSN 1617-9846. S2CID 17037061.
  7. ^ "A Year in Search 2014: Highlights for Marketers". Think with Google. Retrieved 2017-04-10.
  8. ^ a b c "1.2 Google's advertising networks - Google Partners Help". support.google.com. Retrieved 2017-04-10.
  9. ^ "Examples of Targeted Advertising". Retrieved 2017-04-10.
  10. ^ "About Quality Score - Google Ads Help". support.google.com. Retrieved 2021-04-18.
  11. ^ Castelluccia, Claude; Kaafar, Mohamed-Ali; Tran, Minh-Dung (2012). "Betrayed by Your Ads!". Privacy Enhancing Technologies. Lecture Notes in Computer Science. 7000 (2011). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-31680-7_1. ISBN 978-3-642-31679-1. ISSN 0302-9743.
  12. ^ Thomas, Julian (2018). "Programming, filtering, adblocking: advertising and media automation". Media International Australia. 166 (1): 34–43. doi:10.1177/1329878x17738787. S2CID 149139944.
  13. ^ Crain, Matthew; Nadler, Anthony (2019). "Political Manipulation and Internet Advertising Infrastructure". Journal of Information Policy. 9: 370–410. doi:10.5325/jinfopoli.9.2019.0370. ISSN 2381-5892. JSTOR 10.5325/jinfopoli.9.2019.0370.
  14. ^ a b "Facebook Ads: Ultimate Facebook Targeting Options Reference". Kim Døfler. 2017-03-13. Retrieved 2017-03-13.
  15. ^ [1], Stern, Benjamin & Ganesh Subramaniam, "Method and System for User to User Targeted Advertising" 
  16. ^ a b Bray, Hiawatha (5 Nov 2018). "With new tech, TV election ads get personal". The Boston Globe.
  17. ^ Krumm, John (2011). "Ubiquitous Advertising: The Killer Application for the 21st Century". IEEE Pervasive Computing. 10: 66–73. doi:10.1109/MPRV.2010.21. S2CID 15670137.
  18. ^ Li, Kai; Du, Timon C. (2012-12-01). "Building a Targeted Mobile Advertising System for Location-based Services". Decis. Support Syst. 54 (1): 1–8. doi:10.1016/j.dss.2012.02.002. ISSN 0167-9236.
  19. ^ a b Fan, T. K., & Chang, C. H. (2010). Sentiment-oriented contextual advertising. Knowledge and Information Systems, 23(3), pp. 321–344
  20. ^ Cooper, Daniel (2014-01-15). "Sky's AdSmart brings targeted advertising to your TV". Engadget.
  21. ^ Journal of Marketing Research (JMR). Feb2018, Vol. 55 Issue 1, p99-118. 20p. 3 Diagrams, 6 Charts, 6 Graphs.
  22. ^ Baddeley, A (1992-01-31). "Working memory". Science. American Association for the Advancement of Science (AAAS). 255 (5044): 556–559. doi:10.1126/science.1736359. ISSN 0036-8075. PMID 1736359.
  23. ^ Baddeley's model of working memory
  24. ^ Valdez, P (2019). "Circadian Rhythms in Attention". The Yale Journal of Biology and Medicine. 92 (1): 81–92. ISSN 0044-0086. PMC 6430172. PMID 30923475.
  25. ^ a b Taylor, D. G.; Lewin, J. E.; Strutton, D. (2011). "Friends, fans, and followers: do ads work on social networks?" (PDF). Journal of Advertising Research. 51 (1): 258–275. doi:10.2501/jar-51-1-258-275. S2CID 18741301. Archived from the original (PDF) on 22 August 2016.
  26. ^ Dhar, S.; Varshney, U. (2011). "Challenges and business models for mobile location-based services and advertising". Communications of the ACM. 54 (5): 121–128. doi:10.1145/1941487.1941515. S2CID 14655020.
  27. ^ Peterson, L., Groot, R. (2009) Location-Based Advertising: The Key to Unlocking the Most Value in the Mobile Advertising and Location-Based Services Markets.
  28. ^ Li, K.; Du, T. C. (2012). "Building a targeted mobile advertising system for location-based services" (PDF). Decision Support Systems. 1: 1–8. doi:10.1016/j.dss.2012.02.002. Archived from the original (PDF) on 22 December 2014.
  29. ^ Krumm, J (2010). "Ubiquitous advertising: The killer application for the 21st century". IEEE Pervasive Computing. 1: 66–73.
  30. ^ a b Chen, Jianqing; Stallaert, Jan (2014). "An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting". MIS Quarterly. 38 (2): 429–449. doi:10.25300/MISQ/2014/38.2.05.
  31. ^ Yan, J., Liu, N., Wang, G., Zhang, W., Jiang, Y., Chen, Z. (2009). How much can behavioral targeting help online advertising?. In Proceedings of the 18th international conference on World Wide Web (pp. 261–270). ACM.
  32. ^ "What is audience targeting? | Adobe Glossary". www.adobe.com. Retrieved 2020-11-08.
  33. ^ Ad Age, Dec 4, 1996
  34. ^ Chip Bayers, Cover Story: The Promise of One to One (A Love Story), Wired, May 1998
  35. ^ Carol Emert, Web Advertisers Get New Tool SF Chronicle, Oct 19, 1998
  36. ^ Beth Cox, AdKnowledge Offers Millward Brown Interactive's Voyager Profile ClickZ, June 8, 1999
  37. ^ Fou, Dr Augustine. "Ad 'Relevancy' Is Fiction, And It's Creepy". Forbes. Retrieved 2021-04-20.
  38. ^ Wall Street Journal, "On the Web's Cutting Edge, Anonymity in Name Only", August 4, 2010
  39. ^ The Atlantic, "I'm Being Followed: How Google—and 104 Other Companies—Are Tracking Me on the Web", February 29, 2012
  40. ^ KiiTV South Texas, "Data Collected in Connection with Ad Serving and Targeting" Archived November 12, 2014, at the Wayback Machine
  41. ^ "QUOTATIONS TO EMBELLISH YOUR WORK<xref ref-type="fn" rid="fn1">*</xref>". Parliamentary Affairs. 1985. doi:10.1093/oxfordjournals.pa.a051992. ISSN 1460-2482.
  42. ^ TrustE, "What is Behavioral Advertising"
  43. ^ iMedia Connection article on Behavioral Targeting for Networks in the USA [2]
  44. ^ a b c Newcomb, K. (2006, October 16). Study: Behavioral ads convert better out of context. Retrieved from Clickz.com.
  45. ^ Habeshian, V. (2006, October 17). Study: out-of-context behavioral ads convert better. Retrieved from Marketingprofs.com.
  46. ^ Biddle, Sam (2019-05-20). "Thanks to Facebook, Your Cellphone Company Is Watching You More Closely Than Ever". The Intercept. Retrieved 2019-07-01.
  47. ^ "Goodbye, Chrome: Google's web browser has become spy software".
  48. ^ "ISP Behavioral Targeting versus You". 2008-09-26.
  49. ^ Story, Louise (March 10, 2008). "AOL Brings Out the Penguins to Explain Ad Targeting". The New York Times. in Story, Louise (March 10, 2008). "To Aim Ads, Web Is Keeping Closer Eye on You". The New York Times. Retrieved 2008-03-09.
  50. ^ "Academics want watchdog to probe online profiling". 2008-07-28. Archived from the original on 2010-02-21.
  51. ^ Behavioral targeting at the European Consumer Summit, 8 April 2009, Archived Retrieved from 06 March 2015.
  52. ^ "US web users reject behavioral advertising, study finds". OUT-LAW News. 2009-09-30.
  53. ^ Zorz, Zeljka (2009-09-08). "Is it possible for data to be both anonymous and useful?". Help Net Security. Archived from the original on 2016-08-16. Retrieved 2016-08-25.
  54. ^ Singel, Ryan (2010-12-05). "Online Tracking Firm Settles Suit Over Undeletable Cookies". Wired. Retrieved 11 September 2015.
  55. ^ Kendall, Brent. "Facebook's Settlement on 'Beacon' Service Survives Challenge". Wall Street Journal. Retrieved 11 September 2015.
  56. ^ adage.com
  57. ^ Tucker, Catherine (2011). "Online Display Advertising: Targeting and Obtrusiveness". Marketing Science.
  58. ^ "David Ogilvy: Advertising is a Medium of Information - Angela Booth's Creativity Factory". 28 August 2013. Archived from the original on 10 November 2013.
  59. ^ Laczniak, R. (2015). The Journal of advertising and the development of advertising theory: reflections and directions for future research, vol. 44 Issue 4. Iowa, US
  60. ^ McStay, A. (2011). The Mood of information: A Critique of Online Behavioral Advertising. London, England: A&C Black
  61. ^ Chen, J, Stallaert, J. (2014) An economic analysis of online advertising using behavioral targeting, vol 38 Issue 2.
  62. ^ Advertising & Promotion. An Integrated Marketing Communications Perspective. 6th Edition (PDF). The McGraw−Hill. Archived from the original (PDF) on 22 September 2015.
  63. ^ a b Jeong, Y., & King, C. (2005). Impacts of website context relevance on banner advertisement effectiveness. Paper presented at the meeting of the International Communication Association, Annual Meeting, New York.
  64. ^ Belch, G. E., & Belch, M. A. (2009). Advertising and promotion: An integrated marketing communications perspective. (8th ed.). New York: McGraw-Hill, p. 2.
  65. ^ Psychographic Market Segmentation | Local Directive. (2016). Localdirective.com. Retrieved 31 March 2016, from http://www.localdirective.com/what-we-do/market-segmentation/psychographic/
  66. ^ Smith, Samuel J (2013). Psychographic Targeting and Message Customization in Online Advertising (M.A. thesis).
  67. ^ Sneddon, A (2001). "Advertising & deep autonomy". Journal of Business Ethics. 33: 15–28. doi:10.1023/A:1011929725518. S2CID 141093416.
  68. ^ Shiffman, J. (1990). After uptown, are some niches out? The Wall Street Journal, b1(b8).
  69. ^ Cyril; de Run, E (2007). "Ethnically targeted advertising: views of those not targeted" (PDF). Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. 19 (3): 265–285. doi:10.1108/13555850710772932.
  70. ^ Beales, Howard. "The Value of Behavioral Targeting" (PDF). Network Advertising Initiative.
  71. ^ Farahat, Ayman; Bailey, Michael (16 April 2012). "How Effective is Targeted Advertising?". SSRN 2242311. Cite journal requires |journal= (help)
  72. ^ a b Plus, Google. "Content Marketing Infographic | Demand Metric". Demandmetric.com. N.p., 2016. Web. 1 Apr. 2016.
  73. ^ a b c d Keating, G. (n.d). Benefits of targeted advertisements: a Spotify fail.
  74. ^ Volz, Byron Tau and Dustin (2020-08-04). "NSA Warns Cellphone Location Data Could Pose National-Security Threat". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved 2020-08-04.
  75. ^ Gallagher, K., & Parsons, J. (1997). A framework for targeting banner advertising on the Internet. In System Sciences, Proceedings of the Thirtieth Hawaii International Conference on, vol. 4, pp. 265–274.
  76. ^ Bergemann, D.; Bonatti, A. (2011). "Targeting in advertising markets: Implications for offline versus online media." (PDF). The RAND Journal of Economics. 42 (3): 417–443. doi:10.1111/j.1756-2171.2011.00143.x. hdl:1721.1/77229. JSTOR 23046807.
  77. ^ Anand, B.N.; Shachar, R. (2009). "Targeted advertising as a signal". Quantitative Marketing and Economics. 7 (3): 237–266. doi:10.1007/s11129-009-9068-x. S2CID 12565152.
  78. ^ Goldfarb, A.; Tucker, C. E. (2011). "Online advertising, behavioral targeting, and privacy". Communications of the ACM. 54 (5): 25–27. doi:10.1145/1941487.1941498. S2CID 207185235.
  79. ^ Tucker, C. E. (2014). "Social networks, personalized advertising, and privacy controls". Journal of Marketing Research. 51 (5): 546–562. doi:10.1509/jmr.10.0355. hdl:1721.1/99170. S2CID 11518615.
  80. ^ a b Toubiana, V., Narayanan, A., Boneh, D., Nissenbaum, H., Barocas, S. (2010). Agnostic: Privacy-preserving targeted advertising. In Proceedings Network and Distributed System Symposium.
  81. ^ "Global Ad-Blocking".

Further reading[edit]

  • Ahmad, K., & Begen, A. C. (2009). IPTV and video networks in the 2015 timeframe: The evolution to medianets. Communications Magazine, pp. 68–74. Retrieved from http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5350371
  • "Benefits Of Targeted Advertisements - Increase ROI With Targeted Ads". eReach Consulting. N.p., 2013. Web. 1 Apr. 2016.
  • Constantinides, E. (2006). Journal of marketing management, vol 22 issue ¾ pp.407-438. Enschede, The Netherlands:
  • Digital Advertising Alliance (DAA) Self-Regulatory Program | www.aboutads.info. (2016). Aboutads.info. Retrieved 29 March 2016, from http://www.aboutads.info/
  • Juels, A. (2011). Targeted advertising… and privacy too. Springer Berlin Heidelberg
  • Konow, R., Tan, W., Loyola, L., Pereira, J., Baloian, N. (2010). Recommender system for contextual advertising in IPTV scenarios, pp. 617–622. Retrieved from http://allm.net/wp-content/uploads/2014/10/rd2010_02_CSCWD2010.pdf
  • Kotler, P., Burton, S., Brown, L. & Armstrong, G. (2012). Marketing (9th ed.) Australia: Pearson Australia
  • McCarthy, E.J. (1964). Basic marketing, a managerial approach. Homewood Richard D. Irwin, Inc
  • Matthewson, J (2006). "Behavioral targeting: Can online advertising deliver in 2006?". Journal of Direct Data and Digital Marketing Practice. 7 (4): 332–343. doi:10.1057/palgrave.dddmp.4340539.
  • Star turn. (2000). The Economist. Retrieved 29 March 2016, from http://www.economist.com/node/330628
  • Stern, B. J., & Subramaniam, G. K. (2006). Method and system for user to user targeted advertising. U.S. Patent Application No. 11/455,561.
  • Suli, J (2017) How To Use Facebook To Get Targeted Traffic
  • "Use Remarketing To Reach Past Website Visitors And App Users - Adwords Help".Support.google.com. N.p., 2016. Web. 1 Apr. 2016.
  • Waechter, S. (2010). Contextual advertising in online communication: an investigation of relationships between multiple content types on a webpage. Auckland University of Technology
  • Wang, W.; Yang, L.; Chen, J.; Zhang, Q. (2014). "a privacy- aware framework for targeted advertising". Computer Networks. 79: 17–29. doi:10.1016/j.comnet.2014.12.017.