Интенсивность излучения (также интенсивность углерода , ДИ ) представляет собой скорость испускания данного загрязняющего вещества по отношению к интенсивности специфической активности или промышленного производственного процесса; например , в граммах на двуокиси углерода , выбрасываемого за мегаджоуль произведенной энергии, или отношение выбросов парниковых газов , производимых в ВВП (ВВП). Интенсивность выбросов используется для получения оценок выбросов загрязнителей воздуха или парниковых газов на основе количества сожженного топлива , количества животных в животноводстве., об уровнях промышленного производства, пройденных расстояниях или аналогичных данных о деятельности. Интенсивность выбросов также может использоваться для сравнения воздействия на окружающую среду различных видов топлива или видов деятельности. В некоторых случаях связанные термины « коэффициент выбросов» и « углеродоемкость» используются как синонимы. Используемый жаргон может быть разным для разных областей / секторов промышленности; обычно термин «углерод» исключает другие загрязнители, такие как выбросы твердых частиц. Обычно используется показатель углеродоемкости на киловатт-час ( CIPK ), который используется для сравнения выбросов от различных источников электроэнергии.
Методологии
Для оценки углеродоемкости процесса могут использоваться разные методологии. Среди наиболее часто используемых методологий можно выделить:
- Оценка всего жизненного цикла (ОЖЦ): сюда входят не только выбросы углерода, связанные с конкретным процессом, но также и выбросы, связанные с производством и окончанием срока службы материалов, установок и оборудования, используемых для рассматриваемого процесса. Это довольно сложный метод, требующий большого набора переменных.
- Колодец к колесам (WTW), обычно используемый в секторах энергетики и транспорта: это упрощенная LCA, учитывающая выбросы самого процесса, выбросы из-за добычи и очистки материала (или топлива), используемого в процесса (также «Выбросы в процессе добычи»), но исключая выбросы, связанные с производством и окончанием срока службы заводов и оборудования. Эта методология используется в США в модели GREET и в Европе в модели JEC WTW .
- Гибридные методы WTW-LCA, пытающиеся заполнить пробел между методами WTW и LCA. Например, для электромобиля гибридный метод, учитывающий также выбросы парниковых газов из-за производства и окончания срока службы батареи, дает выбросы парниковых газов на 10-13% выше по сравнению с WTW [1]
- Методы, не учитывающие аспекты LCA, а только выбросы, возникающие во время определенного процесса; то есть просто сжигание топлива на электростанции, без учета выбросов Upstream. [2]
Различные методы расчета могут привести к разным результатам. Результаты также могут сильно различаться для разных географических регионов и временных рамок (см., Например, как изменяется CI электричества для разных европейских стран и как менялось в течение нескольких лет : с 2009 по 2013 год CI электроэнергии в Европейском Союзе упал. в среднем на 20%, [3] Таким образом, при сравнении различных значений углеродной интенсивности важно правильно учитывать все граничные условия (или исходные гипотезы), учитываемые при расчетах. Например, нефтяные месторождения Китая выделяют от 1,5 до более 40 г сО 2 экв на MJ с около 90% всех полей излучающих 1.5-13.5 г сО 2 экв. [4] Такие высоко перекос структуры интенсивности углерода требуют дезагрегации , казалось бы , однородных мероприятий , выбросов и должного учета многих факторов для понимания. [5 ]
Оценка выбросов
Коэффициенты выбросов предполагают линейную зависимость между интенсивностью деятельности и выбросами в результате этой деятельности:
Выбросы загрязняющего вещества = Активность * Фактор выбросов загрязняющего вещества
Интенсивность также используется при прогнозировании возможных будущих сценариев, таких как те, которые используются в оценках МГЭИК , наряду с прогнозируемыми будущими изменениями в населении, экономической активности и энергетических технологиях. Взаимосвязь этих переменных рассматривается в рамках так называемого тождества Кая .
Уровень неопределенности полученных оценок в значительной степени зависит от категории источника и загрязнителя. Несколько примеров:
- Выбросы углекислого газа (CO 2 ) при сгорании топлива можно оценить с высокой степенью уверенности независимо от того, как топливо используется, поскольку эти выбросы зависят почти исключительно от содержания углерода в топливе, которое, как правило, в высокой степени известно. точности. То же самое верно и для диоксида серы (SO 2 ), поскольку содержание серы в топливе также обычно хорошо известно. И углерод, и сера почти полностью окисляются во время сгорания, и все атомы углерода и серы в топливе будут присутствовать в дымовых газах в виде CO 2 и SO 2 соответственно.
- Напротив, уровни других загрязнителей воздуха и выбросов парниковых газов, отличных от CO 2, при сжигании зависят от точной технологии, применяемой при сжигании топлива. Эти выбросы в основном вызваны либо неполным сгоранием небольшой части топлива ( оксид углерода , метан , неметановые летучие органические соединения ), либо сложными химическими и физическими процессами во время сгорания и в дымовой трубе или выхлопной трубе. Примерами их являются твердые частицы , NO x , смесь оксида азота , NO, и диоксида азота , NO 2 ).
- Выбросы закиси азота (N 2 O) из сельскохозяйственных почв весьма неопределенны, поскольку они очень сильно зависят как от точных условий почвы, так и от внесения удобрений и метеорологических условий.
Электрогенерация
Обзор литературы по многочисленным источникам энергии полного жизненного цикла CO
2выбросы на единицу произведенной электроэнергии, проведенные Межправительственной группой экспертов по изменению климата в 2011 году, установили, что CO
2значения выбросов, которые попали в 50-й процентиль всех исследований выбросов за весь жизненный цикл, были следующими. [6]
Технология | Описание | 50-й процентиль (г CO 2-экв / кВтч e ) |
---|---|---|
Гидроэлектростанции | резервуар | 4 |
Ветер | береговой | 12 |
Ядерная | различные реакторы II поколения типа | 16 |
Биомасса | разные | 230 |
Солнечная тепловая энергия | параболический желоб | 22 |
Геотермальный | горячий сухой камень | 45 |
Солнечные фотоэлектрические | Поликристаллический кремний | 46 |
Натуральный газ | различные турбины комбинированного цикла без промывки | 469 |
Каменный уголь | различные типы генераторов без очистки | 1001 |
Топливо / Ресурсы | Тепловой, г (CO 2 -экв.) / МДж тепл. | Энергоемкость (мин & максимальная оценка) Вт · ч е / Вт · ч е | Электроэнергия (минимальная и максимальная оценка) г (CO 2 -экв.) / КВт · ч эл. |
---|---|---|---|
древесина | 115 [7] | ||
Торф | 106 [8] 110 [7] | ||
Каменный уголь | B: 91,50–91,72 Br: 94,33 88 | B: 2,62–2,85 [9] Br: 3,46 [9] 3,01 | B: 863–941 [9] Br: 1,175 [9] 955 [10] |
Масло | 73 [11] | 3,40 | 893 [10] |
Натуральный газ | cc: 68,20 oc: 68,40 51 [11] | cc: 2,35 (2,20 - 2,57) [9] oc: 3,05 (2,81 - 3,46) [9] | Копия: 577 (491–655) [9] ОК: 751 (627–891) [9] 599 [10] |
Геотермальная энергия | 3 ~ | T L 0–1 [10] T H 91–122 [10] | |
Уран Ядерная энергетика | Ш Д 0,18 (0,16 ~ 0,40) [9] Ш В 0,20 (0,18 ~ 0,35) [9] | Ш Д 60 (10 ~ 130) [9] Ш В 65 (10 ~ 120) [9] | |
Гидроэлектроэнергия | 0,046 (0,020 - 0,137) [9] | 15 (6,5–44) [9] | |
Конц. Солнечная мощность | 40 ± 15 # | ||
Фотогальваника | 0,33 (0,16–0,67) [9] | 106 (53–217) [9] | |
Ветровая энергия | 0,066 (0,041 - 0,12) [9] | 21 (13–40) [9] |
Примечание: 3,6 МДж = мегаджоуль (с) == 1 кВт · ч = киловатт-час (с), таким образом, 1 г / МДж = 3,6 г / кВт · ч.
Обозначения: B = черный уголь (сверхкритический) - (новый подкритический) , Br = бурый уголь (новый подкритический) , cc = комбинированный цикл , oc = открытый цикл , T L = низкотемпературный / замкнутый цикл (геотермальный дублет) , T H = высокотемпературный / открытый контур , W L = реакторы на легкой воде , W H = реакторы на тяжелой воде , # Предварительная оценка .
Углеродоемкость регионов
В следующих таблицах показана углеродоемкость ВВП в рыночных обменных курсах (РВК) и паритетах покупательной способности (ППС). Единицы измерения - метрические тонны двуокиси углерода на тысячу долларов США в 2005 году . Данные взяты из Управления энергетической информации США . [12] Годовые данные за период с 1980 по 2009 год усреднены за три десятилетия: 1980–89, 1990–99 и 2000–09.
1980-89 | 1990-99 | 2000-09 | |
---|---|---|---|
Африке | 1,13149 | 1.20702 | 1.03995 |
Азия и Океания | 0,86256 | 0,83015 | 0,91721 |
Центральная и Южная Америка | 0,55840 | 0,57278 | 0,56015 |
Евразия | NA | 3,31786 | 2,36849 |
Европа | 0,36840 | 0,37245 | 0,30975 |
Средний Восток | 0,98779 | 1,21475 | 1,22310 |
Северная Америка | 0,69381 | 0,58681 | 0,48160 |
Мир | 0,62170 | 0,66120 | 0,60725 |
1980-89 | 1990-99 | 2000-09 | |
---|---|---|---|
Африке | 0,48844 | 0,50215 | 0,43067 |
Азия и Океания | 0,66187 | 0,59249 | 0,57356 |
Центральная и Южная Америка | 0,30095 | 0,30740 | 0,30185 |
Евразия | NA | 1,43161 | 1.02797 |
Европа | 0,40413 | 0,38897 | 0,32077 |
Средний Восток | 0,51641 | 0,65690 | 0,65723 |
Северная Америка | 0,66743 | 0,56634 | 0,46509 |
Мир | 0,54495 | 0,54868 | 0,48058 |
В 2009 г. CO 2- интенсивность ВВП в странах ОЭСР снизилась на 2,9% и составила в странах ОЭСР 0,33 кСО 2 / $ 05 п. [13] («05 пенса» = доллары США 2005 г. с использованием паритета покупательной способности). В США было зафиксировано более высокое соотношение 0,41 kCO 2 / $ 05p, в то время как в Европе наблюдалось наибольшее снижение интенсивности выбросов CO 2 по сравнению с предыдущим годом (-3,7%). Интенсивность выбросов CO 2 по- прежнему была примерно выше в странах, не входящих в ОЭСР. Несмотря на некоторое улучшение, Китай по- прежнему размещать высокую CO 2 интенсивность (0,81 ККО 2 / $ 05p). В 2009 году интенсивность выбросов CO 2 в Азии выросла на 2%, поскольку потребление энергии продолжало расти высокими темпами. Важные соотношения наблюдались также в странах СНГ и Ближнего Востока.
Углеродная интенсивность в Европе
Общие выбросы CO 2 в результате использования энергии были на 5% ниже уровня 1990 года в 2007 году. [14] За период 1990–2007 годов выбросы CO 2 в результате использования энергии снизились в среднем на 0,3% в год, хотя экономическая активность (ВВП) увеличилась. на 2,3% / год. После снижения до 1994 г. (-1,6% / год) выбросы CO 2 неуклонно увеличивались (в среднем 0,4% / год) до 2003 г. и с тех пор снова медленно снижались (в среднем на 0,6% / год). Общие выбросы CO 2 на душу населения снизились с 8,7 т в 1990 г. до 7,8 т в 2007 г., то есть на 10%. Почти 40% снижения интенсивности выбросов CO 2 связано с увеличением использования энергоносителей с более низкими коэффициентами выбросов. Общие выбросы CO 2 на единицу ВВП, « интенсивность CO 2 », снижались быстрее, чем энергоемкость: в среднем на 2,3% в год и 1,4% в год соответственно в период с 1990 по 2007 год [15].
Товарная биржа Bratislava (CEB) вычислила интенсивность углерода для выбросов Добровольных сокращений интенсивности проектов углерода в 2012 году составит до 0,343 т / МВт · ч. [16]
Коэффициенты выбросов для отчетности по инвентаризации парниковых газов
Одним из наиболее важных применений коэффициентов выбросов является отчетность о национальных кадастрах парниковых газов в соответствии с Рамочной конвенцией Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН). Так называемые Стороны Приложения I к РКИК ООН должны ежегодно сообщать свои национальные общие выбросы парниковых газов в формализованном формате отчетности, определяя категории источников и виды топлива, которые должны быть включены.
РКИК ООН принял пересмотренные руководящие принципы МГЭИК 1996 года для национальных кадастров парниковых газов , [17] разработан и опубликован Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК) в качестве методов оценки выбросов , которые должны использоваться сторонами Конвенции в целях обеспечения прозрачности, полнота, последовательность, сопоставимость и точность национальных кадастров парниковых газов. [18] Настоящие Руководящие принципы МГЭИК являются основным источником коэффициентов выбросов по умолчанию. Недавно МГЭИК опубликовала Руководящие принципы МГЭИК по национальной инвентаризации парниковых газов 2006 года . Эти и многие другие коэффициенты выбросов парниковых газов можно найти в базе данных коэффициентов выбросов МГЭИК. [19] Коммерчески применимые организационные коэффициенты выбросов парниковых газов можно найти в поисковой системе EmissionFactors.com. [20]
В частности, для выбросов, не относящихся к CO 2 , эти коэффициенты выбросов часто связаны с высокой степенью неопределенности применительно к отдельным странам. В целом, использование коэффициентов выбросов для конкретных стран обеспечит более точные оценки выбросов, чем использование коэффициентов выбросов по умолчанию. Согласно МГЭИК, если вид деятельности является основным источником выбросов для страны («ключевой источник»), то «эффективной практикой» является разработка коэффициента выбросов для данной деятельности для конкретной страны.
Коэффициенты выбросов для отчетности по инвентаризации загрязнителей воздуха
Экономическая комиссия ООН для Европы и ЕС Национальная Эмиссия потолки Директива (2016) требует от стран для получения ежегодных национальных кадастров выбросов загрязнителей воздуха в соответствии с положениями Конвенции о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния (КТЗВБР).
Европейская программа мониторинга и оценки (ЕМЕП) Целевая группа по Европейским агентством по окружающей среде разработала методы оценки выбросов и соответствующие коэффициенты выбросов загрязнителей воздуха, которые были опубликованы в ЕМЕП / CORINAIR по кадастру выбросов [21] [22] на Кадастры и прогнозы выбросов TFEIP. [23]
Цели интенсивности
Уголь, состоящий в основном из углерода, при сжигании выделяет много CO2: он имеет высокую интенсивность выбросов CO2. Природный газ, являющийся метаном (CH4), имеет 4 атома водорода, которые нужно сжигать на каждый углерод, и, таким образом, имеет среднюю интенсивность выбросов CO2.
Источники коэффициентов выбросов
Парниковые газы
- Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК 2006 г.
- Пересмотренные Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК 1996 г. (справочное руководство) .
- База данных МГЭИК по факторам выбросов
- Отчет о национальной инвентаризации: источники и стоки парниковых газов в Канаде [ постоянная мертвая ссылка ] .
- База данных коэффициентов выбросов Соединенного Королевства .
Загрязнители воздуха
- AP 42, Сборник факторов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу Агентство по охране окружающей среды США
- EMEP / CORIMAIR 2007 Руководство по инвентаризации выбросов .
- Утечки неконтролируемых выбросов этиленовых и других химических предприятий .
CI от скважины до НПЗ всех основных действующих нефтяных месторождений в мире
В статье Маснади и др. От 31 августа 2018 г., опубликованной сайтом Science , авторы использовали «инструменты моделирования КИ нефтяного сектора с открытым исходным кодом» для «моделирования КЭ от скважины до НПЗ всех основных действующих нефтяных месторождений во всем мире - и для определить основные движущие силы этих выбросов ». [24] Они сравнили 90 стран с самым большим "следом" сырой нефти. [24] [25] Наука исследование, которое было проведено Стэнфордского университета обнаружили , что канадская нефть является «четвертым наиболее выбросов парниковых газов (ПГ) , интенсивно в мире» за Алжиром, Венесуэлой и Камеруна. [26] [27]
Смотрите также
- Ресурсоемкость
- Энергоемкость
- Углеродный след
- Низкоуглеродная экономика
- Стандарт низкоуглеродного топлива
- Инвентаризация выбросов
- Загрязнение воздуха
- AP 42 Сборник коэффициентов выбросов загрязнителей воздуха
- Стандарт выбросов
- Парниковый газ и парниковый эффект
- Список парниковых газов МГЭИК
- Кредит на сокращение выбросов от мобильных устройств (MERC)
- Радиационное воздействие
- Kaya идентичность
Рекомендации
- ^ Моро А; Хелмерс Э. (2017). «Новый гибридный метод для сокращения разрыва между WTW и LCA в оценке углеродного следа электромобилей» . Int J Оценка жизненного цикла . 22 : 4–14. DOI : 10.1007 / s11367-015-0954-Z .
- ^ Этот метод используется Международным энергетическим агентством в годовом отчете: Выбросы CO2 от сжигания топлива .
- ^ Моро А; Lonza L (2018). «Углеродоемкость электроэнергии в европейских государствах-членах: влияние на выбросы парниковых газов электромобилей» . Транспортные исследования, часть D: Транспорт и окружающая среда . 64 : 5–14. DOI : 10.1016 / j.trd.2017.07.012 . PMC 6358150 . PMID 30740029 .
- ^ Маснади, М. (2018). «Выбросы от скважины до НПЗ и анализ чистой энергии поставок сырой нефти в Китае». Энергия природы . 3 (3): 220–226. Bibcode : 2018NatEn ... 3..220M . DOI : 10.1038 / s41560-018-0090-7 .
- ^ Хёк, М. (2018). «Картографирование китайского предложения» . Энергия природы . 3 (3): 166–167. Bibcode : 2018NatEn ... 3..166H . DOI : 10.1038 / s41560-018-0103-6 .
- ^ a b Moomaw, W., P. Burgherr, G. Heath, M. Lenzen, J. Nyboer, A. Verbruggen, 2011: Приложение II: Методология. В МГЭИК: Специальный отчет о возобновляемых источниках энергии и смягчении последствий изменения климата (см. Стр. 10)
- ^ a b Хиллебранд, К. 1993. Парниковые эффекты производства и использования торфа по сравнению с углем, природным газом и древесиной. Центр технических исследований Финляндии. Архивировано 4 ноября 2013 г., Wayback Machine . Seai.ie
- ^ Коэффициент выбросов CO2 для торфяного топлива 106 г CO 2 / МДж , Архивировано 07июля2010 г. на Wayback Machine . Imcg.net. Проверено 9 мая 2011.
- ^ Б с д е е г ч я J к л м п о р д р Билек, Марсела; Харди, Кларенс; Ленцен, Манфред; Дей, Кристофер (август 2008 г.). «Энергетический баланс жизненного цикла и выбросы парниковых газов ядерной энергетики: обзор» (PDF) . Преобразование энергии и управление . 49 (8): 2178–2199. DOI : 10.1016 / j.enconman.2008.01.033 . Архивировано из оригинального (PDF) 25 октября 2009 года.
- ^ а б в г д Фридлейфссон, Ингвар Б .; Бертани, Руджеро; Хуэнгес, Эрнст; Лунд, Джон В .; Рагнарссон, Арни; Рыбач, Ладислав (11 февраля 2008 г.). О. Хохмейер и Т. Триттин (ред.). «Возможная роль и вклад геотермальной энергии в смягчение последствий изменения климата» (PDF) . Любек, Германия: 59–80. Архивировано из оригинального (PDF) 22 июля 2011 года . Проверено 6 апреля 2009 . Неизвестный параметр
|conference=
игнорируется ( справка );Цитировать журнал требует|journal=
( помощь ) - ^ а б Ханова, Дж; Dowlatabadi, H (9 ноября 2007 г.), «Стратегическое сокращение выбросов парниковых газов за счет использования технологии тепловых насосов из грунтовых источников», Environmental Research Letters , UK: IOP Publishing, 2 (4), pp. 044001 8pp, Bibcode : 2007ERL .... .2d4001H , DOI : 10,1088 / 1748-9326 / 2/4/044001 , ISSN 1748-9326
- ^ а б в US EIA, «Углеродоемкость» , Международная энергетическая статистика , Управление энергетической информации США (EIA) , данные получены 21 декабря 2013 г.. Архивная страница. Источник из общественного достояния: «Публикации правительства США находятся в открытом доступе и не подлежат защите авторских прав. Вы можете использовать и / или распространять любые наши данные, файлы, базы данных, отчеты, графики, диаграммы и другие информационные продукты, которые есть на нашем веб-сайте или которые вы получаете через нашу службу рассылки электронной почты. Однако, если вы используете или воспроизводите какие-либо наши информационные продукты, вы должны использовать подтверждение, которое включает дату публикации, например: «Источник: Управление энергетической информации США (октябрь 2008 г.)» [1] и заархивированную страницу .
- ^ «Интенсивность CO2 - Карта интенсивности CO2 в мире по регионам - Enerdata» . yearbook.enerdata.net .
- ^ «Тенденции и политика в области энергоэффективности - ODYSSEE-MURE» . www.odyssee-indicators.org .
- ^ В этом разделе рассматриваютсявыбросыCO 2 от сжигания энергии, опубликованные в официальных кадастрах Европейского агентства по окружающей среде. Индикаторы не выражаются при нормальных климатических условиях (то есть с поправками на климат), чтобы соответствовать официальному определениюкадастровCO 2 . ВыбросыCO 2 конечных потребителей включают выбросы производителей автомобилей.
- ^ Расчет углеродоемкости в 2012 kbb.sk, Словакия
- ^ Целевая группа по национальным кадастрам парниковых газов (1996 г.). «Пересмотренные Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК 1996 года» . МГЭИК . Проверено 19 августа 2012 года .
- ^ "FCCC / SBSTA / 2004/8" (PDF) . Проверено 20 августа 2018 .
- ^ «База данных коэффициентов выбросов - главная страница» . МГЭИК. 2012 . Проверено 19 августа 2012 года .
- ^ «Коэффициенты выбросов» . эмиссияfactors.com . 2012 . Проверено 19 августа 2012 года .
- ^ Руководство EMEP / CORINAIR по инвентаризации выбросов .eea.europa.eu, 2016 г., данные получены от 13 июля 2018 г.
- ^ «ЕМЕП Дом» . www.emep.int .
- ^ TFEIP , 2008-03-15 tfeip-секретариат
- ^ а б Masnadi, Mohammad S .; El-Houjeiri, Hassan M .; Щунак, Доминик; Ли, Юнпо; Englander, Jacob G .; Бадахда, Альхасан; Монфор, Жан-Кристоф; Андерсон, Джеймс Э .; Уоллингтон, Тимоти Дж .; Bergerson, Joule A .; Гордон, Дебора; Куми, Джонатан; Пржесмитски, Стивен; Azevedo, Inês L .; Би, Сяотао Т .; Даффи, Джеймс Э .; Хит, Гарвин А .; Кеолеан, Грегори А .; Макглейд, Кристоф; Михан, Д. Натан; Ага, Соня; Ты, Фэнци; Ван, Майкл; Брандт, Адам Р. (31 августа 2018 г.). «Глобальная углеродоемкость добычи сырой нефти» . Наука . 361 (6405): 851–853. DOI : 10.1126 / science.aar6859 . ISSN 0036-8075 . ОСТИ 1485127 . PMID 30166477 .
- ^ «Баррели AB не ниже среднемирового уровня» . Twitter . 30 сентября 2019 . Проверено 23 октября 2019 года .
- ^ «MIL-OSI Новая Зеландия: как (и где) Гринпис проводит кампанию за мир, не связанный с нефтью» . Международные отношения через Multimedia Investments Ltd (MIL) Open Source Intelligence (OSI) . 10 октября 2019 . Проверено 23 октября 2019 года .
- ^ Маркусофф, Джейсон (16 октября 2019 г.). «Очищение рекорда нефтеносных песков» . Маклина . Проверено 23 октября 2019 года .
Внешние ссылки
- Статья в Washington Post с примером изменения углеродоемкости
- Примечание о вариациях интенсивности выбросов CO 2 в электросети Великобритании во времени
- Специальный доклад МГЭИК о сценариях выбросов
- Статистический обзор энергетики 2012 г.
- Мировой энергетический совет: база данных Odyssee
- Международное энергетическое агентство: выбросы CO2 от сжигания топлива
- Углеродоёмкость электроэнергии в странах-членах ЕС: влияние на выбросы парниковых газов электромобилями
- Гибридный метод LCA-WTW для оценки углеродного следа электромобилей
- Интенсивность выбросов углерода из разных регионов