Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Инженерная статистика объединяет инженерию и статистику с использованием научных методов анализа данных. Техническая статистика включает данные о производственных процессах, таких как: размеры компонентов, допуски , тип материала и контроль производственного процесса. В инженерном анализе используется множество методов, и они часто отображаются в виде гистограмм, чтобы дать визуальное представление о данных, а не просто числовые. Примеры методов: [1] [2] [3] [4] [5] [6]

  1. Планирование экспериментов (DOE) - это методология постановки научных и инженерных проблем с использованием статистических моделей. Протокол определяет процедуру рандомизации для эксперимента и определяет первичный анализ данных, особенно при проверке гипотез. При вторичном анализе статистический аналитик дополнительно изучает данные, чтобы предложить другие вопросы и помочь спланировать будущие эксперименты. В инженерных приложениях цель часто состоит в том, чтобы оптимизировать процесс или продукт, а не подвергать научную гипотезу проверке ее прогностической адекватности. [1] [2] [3] Использование оптимального (или почти оптимального) дизайна снижает стоимость экспериментов. [2] [7]
  2. Контроль качества и управление процессом статистика использования в качестве инструмента для управления соответствием спецификаций производственных процессов и продуктов их переработки. [1] [2] [3]
  3. Время и методы разработки используют статистику для изучения повторяющихся операций в производстве, чтобы установить стандарты и найти оптимальные (в некотором смысле) производственные процедуры.
  4. Инжиниринг надежности, который измеряет способность системы выполнять свои предназначенные функции (и время) и имеет инструменты для повышения производительности. [2] [8] [9] [10]
  5. Вероятностный дизайн, предполагающий использование вероятности при проектировании продукта и системы
  6. Идентификация системы использует статистические методы для построения математических моделей из динамических систем из измеренных данных. Идентификация системы также включает в себя оптимальный план экспериментов для эффективного получения информативных данных для подгонки таких моделей. [11] [12]

История [ править ]

Инженерная статистика восходит к 1000 г. до н.э., когда Abacus был разработан как средство для вычисления числовых данных. В 1600-х годах началась разработка обработки информации для систематического анализа и обработки данных. В 1654 г. Slide Rule метод был разработан Робертом Bissaker для вычисленных данных. В 1833 году британский математик Чарльз Бэббидж разработал идею автоматического компьютера, которая вдохновила разработчиков из Гарвардского университета и IBM на создание первого механического калькулятора с автоматическим управлением последовательностью под названием MARK I.. Интеграция компьютеров и калькуляторов в промышленность привела к появлению более эффективных средств анализа данных и положила начало инженерной статистике. [13] [6] [14]

Заметки [ править ]

  1. ^ a b c Box, GE , Hunter, WG, Hunter, JS, Hunter, WG, «Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия», 2-е издание, Wiley, 2005, ISBN  0-471-71813-0
  2. ^ a b c d e Wu, CF Джефф; Хамада, Майкл (2002). Эксперименты: планирование, анализ и оптимизация дизайна параметров . Вайли. ISBN 0-471-25511-4.
  3. ^ a b c Logothetis, N. и Wynn, H.P (1989). Качество через дизайн: экспериментальный дизайн, автономный контроль качества и вклад Тагучи . Oxford UP ISBN 0-19-851993-1.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  4. ^ Хогг, Роберт В. и Ledolter, J. (1992). Прикладная статистика для инженеров и ученых-физиков . Макмиллан, Нью-Йорк.
  5. ^ Уолпол, Рональд; Майерс, Раймонд; Е, Кейинг. Вероятность и статистика для инженеров и ученых . Pearson Education, 2002, 7-е издание, стр. 237
  6. ^ a b Рао, Singiresu (2002). Прикладные численные методы инженеров и ученых . Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Prentice Hall. ISBN 013089480X.
  7. Перейти ↑ Atkinson, AC, Donev, AN, Tobias, RD (2007). Оптимальные экспериментальные проекты с SAS . Издательство Оксфордского университета. С. 511 + xvi. ISBN 978-0-19-929660-6.CS1 maint: uses authors parameter (link)
  8. ^ Барлоу, Ричард Э. (1998). Инженерная надежность . Серия ASA-SIAM по статистике и прикладной вероятности. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM), Филадельфия, Пенсильвания; Американская статистическая ассоциация, Александрия, Вирджиния. С. xx + 199. ISBN 0-89871-405-2. Руководство по ремонту  1621421 .
  9. ^ Нельсон, Уэйн Б., (2004), Ускоренное тестирование - статистические модели, планы тестирования и анализ данных , John Wiley & Sons, Нью-Йорк, ISBN 0-471-69736-2 
  10. ^ LogoWynn
  11. ^ Гудвин, Грэм С .; Пейн, Роберт Л. (1977). Идентификация динамической системы: дизайн эксперимента и анализ данных . Академическая пресса. ISBN 0-12-289750-1.
  12. ^ Вальтер, Эрик; Пронзато, Люк (1997). Идентификация параметрических моделей по экспериментальным данным . Springer.
  13. ↑ Редакторы Британской энциклопедии. «Правило скольжения» . Британская энциклопедия . Encyclopaedia Britannica Inc . Проверено 17 апреля 2018 года .
  14. ^ Монтгомери, Дуглас; Рангер, Джордж; Хубеле, Норма. Техническая статистика (5-е изд.). ISBN 0470631473.

Ссылки [ править ]

  • Аткинсон, А.С., Донев, А.Н. и Тобиас, Р.Д. (2007). Оптимальные экспериментальные проекты с SAS . Издательство Оксфордского университета. С. 511 + xvi. ISBN 978-0-19-929660-6.CS1 maint: uses authors parameter (link)
  • Box, GE , Hunter, WG, Hunter, JS, Hunter, WG, «Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия», 2-е издание, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0 
  • Логотетис Н. и Винн Х. П. (1989). Качество через дизайн: экспериментальный дизайн, автономный контроль качества и вклад Тагучи . Oxford UP ISBN 0-19-851993-1.CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  • Рао, Сингиресу (2002). Прикладные численные методы инженеров и ученых . Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Prentice Hall. ISBN 013089480X.
  • Редакторы Британской энциклопедии. «Правило скольжения» . Британская энциклопедия . Encyclopaedia Britannica Inc . Проверено 17 апреля 2018 года .
  • Монтгомери, Дуглас; Рангер, Джордж; Хубеле, Норма. Техническая статистика (5-е изд.). ISBN 0470631473.

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с технической статистикой на Викискладе?