Управление решениями , также известное как управление корпоративными решениями ( EDM ) или управление бизнес-решениями ( BDM ), включает в себя все аспекты проектирования, создания и управления автоматизированными системами принятия решений, которые организация использует для управления взаимодействием с клиентами , сотрудниками и поставщиками. Компьютеризация изменил подход организаций к принятию решений, поскольку для этого требуется автоматизировать больше решений, обрабатывать время отклика и автоматические операции, требуемые компьютеризацией, а также потому, что он позволил «принимать решения, основанные на информации» - решения, основанные на анализе исторически сложившихся поведенческих данных. данные, предыдущие решения и их результаты.
Обзор [ править ]
Управление решениями описывается как «новая важная дисциплина из-за растущей потребности в автоматизации больших объемов решений на предприятии и в обеспечении точности, согласованности и гибкости в процессе принятия решений». [1] Управление решениями осуществляется «с помощью систем на основе правил и аналитических моделей для обеспечения возможности автоматического принятия решений в больших объемах». [1]
Организации стремятся повысить ценность, создаваемую каждым решением, путем развертывания программных решений (обычно разрабатываемых с использованием BRMS и технологии прогнозной аналитики ), которые лучше управляют компромиссами между точностью или точностью, согласованностью, гибкостью, скоростью или задержкой решения и стоимостью принятия решений в организации. Например, концепция доходности решений фокусируется на всех пяти ключевых атрибутах принятия решений: более целенаправленные решения (точность); таким же образом, снова и снова (последовательность); хотя возможность адаптации «на лету» ( гибкость бизнеса ) при одновременном снижении затрат и повышении скорости является общим показателем того, насколько хорошо организация принимает конкретное решение. [2]
Организации внедряют технологии и подходы к управлению решениями, потому что им требуется более высокая отдача от предыдущих инвестиций в инфраструктуру , они сталкиваются с возрастающей сложностью бизнес-решений, сталкиваются с давлением конкуренции, требующим принятия более сложных решений, а также потому, что все более короткие периоды конкурентного преимущества означают, что скорость бизнеса опережает скорость реагирования информационных технологий .
Другие используемые термины включают «интеллектуальную автоматизацию процессов» (где управление решениями сочетается с управлением бизнес-процессами ). [3]
Подход [ править ]
Существует ряд различных подходов, используемых для применения принципов управления решениями. Обычно это три шага:
- Идентификация решений и моделирование решений с использованием открытых стандартов, таких как Модель принятия решений и нотация, или проприетарных подходов, таких как Модель принятия решений [4]
- Разработка системы или службы (часто называемой службой принятия решений), которая полностью или частично автоматизирует принятие решения
- Постоянный мониторинг и управление принятием решения об обновлении используемых бизнес-правил и моделей прогнозной аналитики.
Управление принятием решений часто включает использование A / B-тестирования и экспериментов .
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ a b «Управление принятием решений на предприятии - Консорциум Cutter» .
- ^ http://custom.hbsp.com/b01/en/implicit/product.jhtml?login=FAIR060805&password=FAIR060805&pid=F0506F [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ Фишер (редактор), Лайна (2013). iBPMS - Интеллектуальные системы BPM . США: ISBN Future Strategies Inc. 0984976469.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов ( ссылка )
- ^ Фон Галле, Барбара; Голдберг, Ларри (2010), Модель решения. Фреймворк для бизнес-логики и бизнес-ориентированной SOA , CRC Press, ISBN 9781420082814
