GroupLens Исследование представляет собой взаимодействие человека с компьютером исследовательской лаборатории в Департаменте компьютерных наук и инженерии в Университете Миннесоты, побратимы , специализирующихся на рекомендательных систем и интернет - сообществах . GroupLens также работает с мобильными и повсеместными технологиями, электронными библиотеками и местными географическими информационными системами .
Учредил | 1992 г. |
---|---|
Область исследований | рекомендательные системы , социальные вычисления |
Факультет | 5 |
Персонал | 2 |
Студенты | 20 аспирантов |
Место расположения | Миннеаполис , Миннесота , США |
Операционное агентство | Колледж науки и техники , Университет Миннесоты |
Веб-сайт | www.grouplens.org |
Координаты :44 ° 58′27 ″ с.ш. 93 ° 13′57 ″ з.д. / 44,974280 ° с.ш. 93,232502 ° з.д.
Лаборатория GroupLens была одной из первых, кто изучал автоматизированные рекомендательные системы, создав рекомендатель GroupLens, механизм рекомендаций по статьям Usenet и MovieLens , популярный сайт рекомендаций по фильмам, используемый для изучения механизмов рекомендаций, систем тегов и пользовательских интерфейсов. Лаборатория также получила знаменитость для работы своих членов изучения открытых контента сообществ , таких как Cyclopath , в гео-вика , которая была использована в Миннеаполисе , чтобы помочь спланировать региональную систему велосипедной. [1] [2]
История
Формирование
В 1992 году Джон Ридл и Пол Резник вместе посетили конференцию CSCW . После того, как они услышали лейтмотивом динамика Shumpei Kumon говорить о своем видении в информационной экономике , [3] , они начали работать на совместной фильтрации системы новостей Usenet . Система собирала оценки читателей Usenet и использовала их, чтобы предсказать, насколько другим читателям понравится статья, прежде чем они ее прочитают. Этот механизм рекомендаций был одной из первых автоматизированных систем совместной фильтрации, в которых использовались алгоритмы для автоматического формирования прогнозов, основанных на исторических моделях рейтингов. [4] Вся система называлась рекомендателем «GroupLens», а серверы, которые собирали рейтинги и выполняли вычисления, назывались «Better Bit Bureau». Это имя было позже удалено по запросу из Better Business Bureau . «GroupLens» теперь используется как название как для этой рекомендательной системы, так и для исследовательской лаборатории в Университете Миннесоты.
Возможность проведения испытаний было сделано между MIT и Университета Миннесоты и научно - исследовательской работы была опубликована в том числе алгоритм , проектирование системы, а также результаты технико - экономического обоснования, в конференции CSCW в 1994 [5]
В 1993 году Ридл и Резник пригласили Джозефа Константина присоединиться к команде. Вместе они решили создать более высокопроизводительную реализацию алгоритмов для поддержки крупномасштабных развертываний. Летом 1995 года команда собрала Брэдли Миллера , Дэвида Мальца , Джона Херлокера и Марка Клейпула на «Неделю взлома », чтобы создать новую реализацию и спланировать следующий раунд экспериментов. [6]
Весной 1996 года первый семинар по совместной фильтрации был собран Резником и Hal Varian в Университете Калифорнии, Беркли . [7] Там исследователи из проектов в США, которые изучали похожие системы, собрались вместе, чтобы поделиться идеями и опытом.
Чистое восприятие
Летом 1996 года Дэвид Гардинер , бывший доктор философии. студент Ридла познакомил Джона Ридла со Стивеном Снайдером. Снайдер был одним из первых сотрудников Microsoft , но покинул Microsoft, чтобы приехать в Миннесоту, чтобы защитить докторскую диссертацию. в психологии . Он осознал коммерческий потенциал совместной фильтрации и призвал команду основать компанию в апреле 1996 года. К июню Гардинер, Снайдер, Миллер, Ридл и Констан зарегистрировали свою компанию, и к июлю у них был первый раунд финансирования. от компании венчурного капитала Hummer Winblad Venture Partners . [8] Net Perceptions продолжала оставаться одной из ведущих компаний в области персонализации во время Интернет-бума в конце 1990-х годов и оставалась в бизнесе до 2004 года. [9] [10] Основываясь на своем опыте, Ридл и Констан написали книгу о уроки, извлеченные из практического применения рекомендателей. [11] С тех пор рекомендательные системы стали повсеместными в онлайн-мире, при этом ведущие поставщики, такие как Amazon и Netflix, развертывают очень сложные рекомендательные системы. [12] Netflix даже предложил приз в 1 миллион долларов за усовершенствование рекомендательной технологии. [13]
Когда в 1997 году сайт EachMovie [14] закрылся, разработчики этого сайта опубликовали собранные анонимные рейтинговые данные для использования другими исследователями. Команда GroupLens исследований под руководством Brent Дальна и Джон Herlocker, использовала этот набор данных для придания импульса новой рекомендации сайт фильма под названием MovieLens , который был очень видимая исследовательской платформы, в том числе подробного обсуждения в статье New Yorker по Малкольму Гладуэллам , [15 ] и репортаж в полном выпуске ABC Nightline. [16]
В период с 1997 по 2002 год группа продолжала исследования по совместной фильтрации, которая стала известна в сообществе под более общим термином рекомендательные системы . С опытом Джо Констан в пользовательских интерфейсах , [17] [18] команда начала изучать проблемы интерфейса в рекомендующих, таких как объяснения, [19] систему и меты-рекомендации. [20]
Изучение онлайн-сообществ
В 2002 году GroupLens расширилась на социальные сети и онлайн-сообщества с добавлением Лорена Тервина , известного своими исследованиями систем социальных рекомендаций, таких как PHOAKS. [21] [22]
Чтобы расширить набор исследовательских идей и инструментов, которые они использовали, Ридл, Констан и Тервин пригласили своих коллег по социальной психологии ( Роберт Краут и Сара Кислер из Института взаимодействия человека и компьютера Карнеги-Меллона ), а также по экономическому и социальному анализу ( Пол Резник). и Ян Чен из Информационной школы Мичиганского университета ) к сотрудничеству. Новая, более крупная команда взяла название CommunityLab и в целом изучала влияние технологических вмешательств на работу онлайн-сообществ. Например, в некоторых из их исследований изучались технологии для обогащения систем общения [23], в то время как в других исследованиях изучались личные, социальные и экономические мотивы оценок пользователей. [24] [25]
В 2008 году GroupLens запустила Cyclopath, [26] вычислительную геовики для велосипедистов в городе. [2] [27]
В 2010 году GroupLens выиграла ежегодную награду за программные системы ACM . [28] Ридл умер в 2013 году. [29]
Брент Хехт присоединился к преподавательскому составу GroupLens в 2013 году, уделяя особое внимание географическому взаимодействию человека и компьютера. Лана Ярош присоединилась к факультету GroupLens в 2014 году; она работает с социальными вычислениями и взаимодействием ребенка с компьютером. Третий профессор, Хайи Чжу , присоединился к нам в 2015 году. Хайи опубликовал исследование в Facebook и других социальных сетях. Стиви Ченселлор , исследователь в области вычислений, ориентированных на человека и социальных вычислений , присоединился к преподавательскому составу GroupLens в 2020 году [30].
Взносы
- Система рекомендаций MovieLens: MovieLens - это некоммерческая система рекомендаций по фильмам, которая работает с 1997 года и по состоянию на 2009 год насчитывает более 164 000 уникальных посетителей, которые предоставили более 15 миллионов оценок фильмов. [31]
- Наборы данных рейтингов MovieLens. На заре создания рекомендательных систем исследования замедлялись из-за отсутствия общедоступных наборов данных. В ответ на запросы других исследователей GroupLens выпустила три набора данных: [32] набор данных рейтинга MovieLens 100 000, набор данных рейтинга MovieLens 1 миллион и набор данных рейтинга MovieLens 10 миллионов. Эти наборы данных стали стандартными наборами данных для рекомендательных исследований и были использованы в более чем 300 статьях исследователей со всего мира. Набор данных также используется для обучения рекомендательной технологии. [33]
- Набор данных тегов MovieLens: GroupLens добавила теги в MovieLens в 2006 году. С тех пор пользователи предоставили более 85 000 приложений с 14 000 уникальных тегов для фильмов. [34] Набор данных 10 миллионов оценок MovieLens также включает набор данных приложений тегов 100 000 для использования исследователями.
- Утечка информации из рекомендательных наборов данных: доклад наконференции по поиску информации проанализировал риски конфиденциальности для пользователей, связанные с выпуском больших рекомендательных наборов данных. Основной обнаруженный риск заключается в том, что анонимный набор данных может быть объединен с общедоступной информацией для идентификации пользователя. Например, пользователь, который написал о своих предпочтениях в отношении фильмов на онлайн-форумах, может быть связан с определенной строкой в наборах данных MovieLens. В некоторых случаях эти ассоциации могут привести к утечке информации, которую пользователь предпочел бы сохранить в тайне. [35] [36]
- Исследование Википедии: Исследование ценности и вандализма в Википедии, опубликованное в 2007 году [37], описывает концентрацию вклада редакторов Википедии. Эта статья была одной из первых, в которой основное внимание уделялось тому, сколько времени вклад сохраняется в Википедии как меру его ценности. В документе также исследовалось влияние вандализма на читателей Википедии путем измерения вероятности того, что при просмотре страницы эта страница будет захвачена в вандализме. GroupLens также изучил способы помочь редакторам найти страницы, в создании которых они могут внести эффективный вклад с помощью рекомендателя SuggestBot. [38] Группа также исследовала эволюцию норм в Википедии, которые определяют, какие статьи принимаются или отклоняются, и влияние изменений этих норм на « длинный хвост» статей Википедии. [39] GroupLens также исследовал функционирование неформальной системы экспертной оценки в Википедии, чтобы выявить, каким образом на принимаемые решения оказывается неправомерное влияние со стороны владельца , и этот опыт, похоже, не сильно влияет на работу редактора. [40] [41] Исследователи GroupLens также исследовали визуализацию истории редактирования статей в Википедии. [42] В 2011 году исследователи GroupLens завершили научное исследование гендерного дисбаланса в популярных редакторах Википедии, в результате чего был обнаружен большой разрыв между редакторами-мужчинами и женщинами. [43]
- Рекомендательные системы Shilling: GroupLens исследовала способы, которыми пользователи рекомендательных систем могут попытаться ненадлежащим образом повлиять на рекомендации, данные другим пользователям. [44] Они называют это поведение шиллингом из-за его связи с практикой найма сотрудников, которые притворяются восторженными клиентами . Они показали, что некоторые виды шиллинга могут оказаться эффективными на практике. Одна из проблем, связанных с шиллингом, заключается в том, что ложные прогнозы могут изменить мнение последующих пользователей, что еще больше искажает рекомендации. [45] [46]
- Cyclopath: Начиная с 2008 года GroupLens запустила Cyclopath, вычислительную геовики для местных велосипедистов. С тех пор Cyclopath использовался сотнями велосипедистов в городах-побратимах . [47] Совсем недавно Cyclopath был принят Столичным советом городов-побратимов для помощи в планировании региональной велосипедной системы. [1]
Рекомендации
- ^ а б «Циклоплан» . Архивировано из оригинала на 2011-07-03 . Проверено 4 января 2010 .
- ^ а б Гонсалес, Тони (18 июля 2008 г.). «Велосипедный сайт объединяет опыт велосипедистов» . Звездная трибуна . Миннеаполис . Проверено 4 января 2010 .
- ^ Кумон, Шумпеи (1992). «От богатства к мудрости: смена социальной парадигмы». Материалы конференции ACM 1992 г. по совместной работе с компьютерами . Компьютер поддерживает совместную работу. ACM Press. п. 3. DOI : 10,1145 / 143457,371587 . ISBN 0-89791-542-9.
- ^ Гольдман, Элвин I (1999). Знания в социальном мире . Издательство Оксфордского университета. DOI : 10.1093 / 0198238207.001.0001 . ISBN 978-0-19-823820-1.
Другая возможность - системы «социальной фильтрации», такие как GroupLens.
- ^ Резник, Пол; Якову, Неофитос; Сучак, Митеш; Бергстром, Питер; Ридл, Джон (1994). «GroupLens: открытая архитектура для совместной фильтрации сетевых новостей». Труды Международной конференции ACM 1994 года по совместной работе с компьютерной поддержкой . Компьютер поддерживает совместную работу. ACM Press. С. 175–186. DOI : 10.1145 / 192844.192905 . ISBN 0-89791-689-1.
- ^ Borchers, Al; Херлокер, Джон; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (апрель 1998 г.). «Группировка на информационной перегрузке». Компьютер . 31 (4): 106–108. DOI : 10.1109 / 2.666847 . ISSN 0018-9162 .
- ^ «Совместная фильтрация» . 16 марта 1996 . Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ «Миннесота в эпоху .Com» (PDF) . Общественное радио Миннесоты. 1999 . Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ «Фирмы отмечены наградами в области электронной коммерции» . Массачусетский технологический институт. 19 мая 1999 г.
- ^ Ричард Драган (январь 2001 г.), "Net Perceptions for E-commerce 6.0" , PC Magazine
- ^ Ридл, Джон; Констан, Иосиф; Вруман, Эрик (август 2002 г.). Слово мыши: маркетинговая сила совместной фильтрации . ISBN 978-0-7595-2727-0.
- ^ Зейчик, Стивен (18 июля 2008 г.). «Технология становится персональной» . The Wall Street Journal . п. W9 . Проверено 23 декабря 2009 .
- ^ Хафнер, Кэти (2 октября 2006 г.). «Netflix предлагает деньги за хорошие предложения» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 23 декабря 2009 .
- ^ Лим, Мюнгеун; Ким, Juntae (2001). «Адаптивная система рекомендаций с координатором» . Труды Первой Азиатско-Тихоокеанской конференции по веб-аналитике: исследования и разработки . Азиатско-Тихоокеанская конференция по веб-аналитике. Конспект лекций по информатике. 2198/2001. Springer Berlin / Heidelberg. С. 438–442 . DOI : 10.1007 / 3-540-45490-X_56 . ISBN 978-3-540-42730-8. Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ Гладуэлл, Малкольм (4 октября 1999 г.). "Анналы маркетинга: наука о спящем: как информационная эра может сдвинуть с мертвой точки блокбастер" . Житель Нью-Йорка . 75 (29): 48–55. Архивировано из оригинала на 30 декабря 2009 года . Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Крулвич, Роберт (10 декабря 1999 г.). «ABC Nightline: Родственная душа» . ABC.
- ^ "Итоги выборов в СИГЧИ 2003" . Бюллетень СИГЧИ . 35 (3). Июль-август 2003 . Проверено 4 января 2010 .
- ^ Констан, Джозеф (март – апрель 2004 г.). «Доклад президента: продвижение вперед» . Бюллетень СИГЧИ . 36 (2) . Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ Херлокер, Джон; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (2000). «Объяснение рекомендаций по совместной фильтрации». Материалы конференции ACM 2000 года по компьютерной поддержке совместной работы . Компьютер поддерживает совместную работу . ACM Press. С. 241–259. DOI : 10.1145 / 358916.358995 . ISBN 1-58113-222-0.
- ^ Шафер, Дж. Бен; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (2002). «Системы мета-рекомендаций: управляемая пользователем интеграция разнообразных рекомендаций» . Материалы одиннадцатой международной конференции по управлению информацией и знаниями . Конференция по управлению информацией и знаниями . ACM Press. С. 43–51. DOI : 10.1145 / 584792.584803 . ISBN 1-58113-492-4. Проверено 6 января 2010 .
- ^ Люг, Кристофер; Фишер, Дэниел, ред. (2003). От Usenet к CoWebs: взаимодействие с социальными информационными пространствами . Springer. ISBN 978-1-85233-532-8.
- ^ Тервин, Лорен; Хилл, Уилл; Аменто, Брайан; Макдональд, Дэвид; Кретер, Джош (март 1997 г.). «ФОАКС: система обмена рекомендациями». Коммуникации ACM . 40 (3): 59–62. CiteSeerX 10.1.1.103.8264 . DOI : 10.1145 / 245108.245122 . ISSN 0001-0782 . S2CID 207201836 .
- ^ Харпер, Ф. Максвелл; Франковски, Дэн; Дреннер, Сара; Ren, Yuqing; Кислер, Сара; Тервин, Лорен; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2007). «Поговорите между собой: пригласите пользователей к участию в онлайн-беседах» . Материалы 12-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Международная конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . ACM Press. С. 62–71. DOI : 10.1145 / 1216295.1216313 . ISBN 978-1-59593-481-9. Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Харпер, Ф. Максвелл; Ли, Синь; Чен, Ян; Констан, Джозеф (2005). «Экономическая модель рейтинга пользователей в системе онлайн-рекомендаций» . User Modeling 2005 Proceedings . 10-я Международная конференция по пользовательскому моделированию . Конспект лекций по информатике. 3538 . Springer. С. 307–316. DOI : 10.1007 / 11527886_40 . ISBN 978-3-540-27885-6. Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Рашид, Аль-Мамунур; Линг, Кимберли; Tassone, Regina D .; Резник, Пол; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2006). «Мотивация участия путем демонстрации ценности вклада» . Труды конференции CHI 2006 . Конференция ACM SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Конспект лекций по информатике. 3538 . Springer. С. 955–958. DOI : 10.1145 / 1124772.1124915 . ISBN 1-59593-372-7. Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ "cyclopath.org" . cyclopath.org . Проверено 6 января 2012 .
- ^ Чин, Ричард (19 июля 2008 г.). «Mapquest для велосипедного набора» . Св. Павла Пионер Пресс . п. А1. Архивировано из оригинала 18 февраля 2015 года. .
- ^ «Премия« Программные системы »- победители: список по годам» . acm.org .
- ^ «Некролог: Джон Ридл из U был пионером рекомендательных систем» . Звездная трибуна . Проверено 14 марта 2021 .
- ^ «Новый профессор делает акцент на машинном обучении, ориентированном на человека» . 5 июня 2020.
- ^ Виг, Джесси; Сен, Шилад; Ридл, Джон (2009). «Расшифровка тегов: объяснение рекомендаций с помощью тегов» . Материалы 13-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Международная конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . ACM Press. С. 47–56. DOI : 10.1145 / 1502650.1502661 . ISBN 978-1-60558-168-2. Проверено 30 декабря 2009 .
- ^ http://www.grouplens.org/node/73
- ^ Сегаран, Тоби (август 2007 г.). Программирование коллективного разума: создание приложений Smart Web 2.0 . O'Reilly Media. ISBN 978-0-596-52932-1.
- ^ Сен, Шилад; Виг, Джесси; Ридл, Джон (2009). «Tagommenders: подключение пользователей к элементам с помощью тегов» . Материалы 18-й международной конференции во всемирной паутине . Международная конференция во всемирной паутине . ACM Press. С. 671–680. DOI : 10.1145 / 1526709.1526800 . ISBN 978-1-60558-487-4. Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Франковски, Дэн; Косли, Дэн; Сен, Шилад; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2006). «Вы то, что говорите: риски для конфиденциальности публичных упоминаний» . Материалы 29-й ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска . Ежегодная конференция ACM по исследованиям и разработкам в области информационного поиска . ACM Press. С. 565–572 . DOI : 10.1145 / 1148170.1148267 . ISBN 1-59593-369-7. Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Шнайер, Брюс (август 2006 г.). «Шнайер о безопасности: блог, посвященный безопасности и технологиям безопасности» . Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Приедорский, Рейд; Чен, Цзилинь; Лам, Шион (Тони); Пансьера, Катерина; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2007). «Создание, уничтожение и восстановление ценностей в Википедии» . Материалы международной конференции ACM 2007 г. «Поддержка групповой работы» . Конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. С. 259–268. DOI : 10.1145 / 1316624.1316663 . ISBN 978-1-59593-845-9. Архивировано из оригинала на 2010-12-15 . Проверено 29 декабря 2009 .
- ^ Косли, Дэн; Франковски, Дэн; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2008). «SuggestBot: Использование интеллектуальной маршрутизации задач, чтобы помочь людям найти работу в Википедии» . Материалы 12-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам. ACM Press. С. 32–41. DOI : 10.1145 / 1216295.1216309 . ISBN 978-1-59593-481-9. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Лам, Шион (Тони) К .; Ридл, Джон (2009). "У Википедии длинный хвост?" . Материалы международной конференции ACM 2009 г. по поддержке групповой работы . Международная конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. С. 105–114. DOI : 10.1145 / 1531674.1531690 . ISBN 978-1-60558-500-0. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Халфакер, Аарон ; Киттур, Аникет; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2009). «Жюри из ваших коллег: качество, опыт и ответственность в Википедии» . Материалы Международного симпозиума 2009 г. по вики-сайтам и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики-страницам и открытому сотрудничеству . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1641309.1641332 . ISBN 978-1-60558-730-1. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Пансьера, Катерина; Халфакер, Аарон; Тервин, Лорен (2009). «Википедисты рождаются, а не создаются: исследование влиятельных редакторов Википедии» . Материалы международной конференции ACM 2009 г. по поддержке групповой работы . Международная конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1531674.1531682 . ISBN 978-1-60558-500-0. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Экстранд, Майкл; Ридл, Джон (2009). "rv you dumb: Выявление брошенных работ в истории статей Wiki" . Материалы Международного симпозиума 2009 г. по вики-сайтам и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики-страницам и открытому сотрудничеству . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1641309.1641317 . ISBN 978-1-60558-730-1. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Lam, Shyong K .; Анурадха, Удуваге; Чжэньхуа, Дун; Сен, Шилад; Ридл, Джон (2011). "WP: Clubhouse? Исследование гендерного дисбаланса в Википедии" . Материалы 7-го международного симпозиума по вики и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики и открытому сотрудничеству . ACM Press. С. 1–10. DOI : 10.1145 / 2038558.2038560 . Проверено 25 октября 2011 .
- ^ Lam, Shyong K .; Ридл, Джон (2004). «Рекомендательные системы шиллинга для развлечения и прибыли» . Материалы 13-й международной конференции по всемирной паутине . Международная конференция во всемирной паутине . ACM Press. С. 393–402. DOI : 10.1145 / 988672.988726 . ISBN 1-58113-844-X. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Чарльз, Джули (22 мая 2003 г.). «Ложные веб-рейтинги колеблются во мнениях, говорится в исследовании» . Нью-Йорк Таймс . п. G4 . Проверено 23 декабря 2009 .
- ^ Косли, Дэн; Lam, Shyong K .; Альберт, Иштван; Констан, Джозеф А .; Ридл, Джон (2003). «Видишь ли, веришь? Как рекомендательные системы влияют на мнение пользователей» . Конференция ACM SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Конференция по человеческому фактору в вычислительных системах . ACM Press. DOI : 10.1145 / 642611.642713 . ISBN 1-58113-630-7. Проверено 4 января 2010 .
- ^ Приедорский, Рейд; Масли, Михил; Тервин, Лорен (2010). «Выявление и концентрация географической волонтерской работы» . Материалы конференции ACM 2010 года по компьютерной поддержке совместной работы . Конференция по компьютерной совместной работе . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1718918.1718931 . ISBN 978-1-60558-795-0. Архивировано из оригинала на 2010-06-12 . Проверено 2 марта 2010 .
Внешние ссылки
- Домашняя страница GroupLens Research
- Рекомендательная система MovieLens
- Приглашенный доклад Джона Ридла на RecSys'06 в Бильбао
- Рекомендации 2.0 Джона Ридла, доктора философии.
- Технологии сужают наш опыт?
- GroupLens Research (рекомендательные системы)
- Если TiVo считает вас геем, вот как это исправить
- Стефик, Марк; Стефик, Барбара (октябрь 2004 г.). Прорыв: истории и стратегии радикальных инноваций . MIT Press. ISBN 978-0-262-19514-0.
Упоминает Джона Ридла и его исследования.