Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Эвристика - это простые стратегии или умственные процессы, которые люди, животные [1] [2] [3] организации [4] и машины [5] используют для быстрого формирования суждений , принятия решений и поиска решений сложных проблем. Это происходит, когда человек сосредотачивается на наиболее важных аспектах проблемы или ситуации, чтобы сформулировать решение. [6] [7] [8] [9]

Некоторые эвристики более применимы и полезны, чем другие, в зависимости от ситуации. Эвристические процессы используются для поиска ответов и решений, которые с наибольшей вероятностью будут работать или быть правильными. Однако эвристика не всегда бывает верной или самой точной. [10] Хотя они могут отличаться от ответов по логике и вероятности , суждения и решения, основанные на эвристике, могут быть достаточно хорошими, чтобы удовлетворить потребность. [11] Они служат в качестве быстрых мысленных справочников для повседневных переживаний и решений. В ситуациях неопределенности, когда информация является неполной, [12] эвристика учитывает эффект « меньше - да лучше»., в котором меньше информации приводит к большей точности. [13]

История [ править ]

Герберт А. Саймон сформулировал одну из первых моделей эвристики, получившую название удовлетворительной . Его более общая исследовательская программа ставила вопрос о том, как люди принимают решения, когда не выполняются условия теории рационального выбора , то есть как люди принимают решения в условиях неопределенности. [14] Саймон также известен как отец ограниченной рациональности , которую он понимал как изучение соответствия (или несоответствия) между эвристикой и средой принятия решений. Позднее эта программа была расширена до исследования экологической рациональности .

В начале 1970-х психологи Амос Тверски и Дэниел Канеман использовали другой подход, связав эвристику с когнитивными искажениями. Их типичная экспериментальная установка состояла из правила логики или вероятности, встроенного в словесное описание проблемы суждения, и демонстрировала, что интуитивное суждение людей отклоняется от правила. «Проблема Линды» ниже дает пример. Затем отклонение объясняется эвристикой. Это исследование, названное программой эвристики и предубеждений, бросило вызов идее о том, что люди являются рациональными субъектами, и впервые привлекло внимание всего мира в 1974 г. благодаря научной статье « Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения » [15] и хотя первоначально предложенная эвристика со временем совершенствовалась, эта исследовательская программа изменила сферу применения, постоянно задавая исследовательские вопросы. [16]

Оригинальные идеи Герберта Саймона были подхвачены в 1990-х годах Гердом Гигеренцером и другими. С их точки зрения, изучение эвристики требует формальных моделей, которые позволяют прогнозировать поведение ex ante . Их программа состоит из трех аспектов: [17]

  1. Какие эвристики используют люди? (описательное исследование «адаптивного инструментария»)
  2. При каких условиях люди должны полагаться на данную эвристику? (предписывающее исследование экологической рациональности )
  3. Как разработать эвристические средства принятия решений, которые легко понять и выполнить? (инженерная проработка интуитивного дизайна )

Среди прочего, эта программа показала, что эвристика может привести к быстрым, экономным и точным решениям во многих реальных ситуациях, которые характеризуются неопределенностью. [18]

Эти две разные исследовательские программы привели к двум типам эвристических моделей: формальным моделям и неформальным моделям. Формальные модели описывают процесс принятия решения в виде алгоритма, который позволяет проводить математические доказательства и компьютерное моделирование. Напротив, неформальные модели - это словесные описания.

Формальные модели эвристики [ править ]

Удовлетворительная стратегия Саймона [ править ]

Основная статья: Удовлетворение

Удовлетворительная эвристика Герберта Саймона может быть использована для выбора одной альтернативы из набора альтернатив в ситуациях неопределенности. [19] Здесь неопределенность означает, что полный набор альтернатив и их последствий неизвестен или неизвестен. Например, профессиональные предприниматели в сфере недвижимости полагаются на удовлетворение, чтобы решить, в какое место инвестировать для развития новых коммерческих областей: «Если я считаю, что могу получить как минимум x доход в течение y лет, то я выбираю этот вариант». [20] В целом удовлетворение определяется как:

  • Шаг 1: Установите уровень стремления α
  • Шаг 2: выберите первую альтернативу, удовлетворяющую α

Если альтернативы не найдено, можно адаптировать уровень стремления.

  • Шаг 3: Если по прошествии времени β ни одна альтернатива не удовлетворила α, уменьшите α на некоторую величину δ и вернитесь к шагу 1.

Об удовлетворении сообщалось во многих областях, например, в качестве эвристического метода, который автодилеры используют для определения цены на подержанные BMW. [21]

Исключение по аспектам [ править ]

В отличие от удовлетворительного, эвристика исключения по аспектам Амоса Тверски может использоваться, когда все альтернативы доступны одновременно. Лицо, принимающее решение, постепенно сокращает количество альтернатив, устраняя альтернативы, которые не соответствуют уровню стремления определенного атрибута (или аспекта). [22]

Эвристика распознавания [ править ]

Основная статья: Эвристика распознавания

Эвристика распознавания использует базовую психологическую способность к распознаванию, чтобы делать выводы о неизвестных величинах в мире. Для двух альтернатив эвристика: [23]

Если одна из двух альтернатив распознана, а другая нет, тогда сделайте вывод, что распознанная альтернатива имеет более высокое значение по отношению к критерию.

Например, на теннисном турнире Уимблдона 2003 года Энди Роддик играл с Томми Робредо. Если кто-то слышал о Роддике, но не слышал о Робредо, эвристика распознавания приводит к предсказанию, что Роддик победит. Эвристика распознавания использует частичное незнание, если кто-то слышал об обоих игроках или ни об одном из них, нужна другая стратегия. Исследования Уимблдона 2003 и 2005 годов показали, что эвристика распознавания, применяемая полусознательными игроками-любителями, предсказывала результаты всех одиночных игр джентльменов, причем лучше, чем посевы экспертов Уимблдона (которые слышали обо всех игроках), а также рейтинг ATP. [24] [25] Эвристика распознавания экологически рациональна(то есть, он хорошо предсказывает), когда достоверность признания существенно выше вероятности. В данном случае признание имен игроков сильно коррелирует с их шансами на победу. [26]

Лучшее [ править ]

Основная статья: Лучшая эвристика

Эвристика «взять лучшее» использует базовую психологическую способность извлекать из памяти реплики в порядке их достоверности. Основываясь на значениях реплик, он делает вывод, какая из двух альтернатив имеет более высокое значение по критерию. [27] В отличие от эвристики распознавания, она требует, чтобы распознавались все альтернативы, и поэтому может применяться, когда эвристика распознавания не может. Для двоичных сигналов (где 1 означает более высокое значение критерия) эвристика определяется как:

Правило поиска: поиск сигналов в порядке их действия v. Правило остановки: остановите поиск при нахождении первого сигнала, который различает две альтернативы (т. Е. Значения одного сигнала равны 0 и 1). Правило принятия решения: сделайте вывод, что альтернатива с положительным значением критерия (1) имеет более высокое значение критерия).

Достоверность v i реплики i определяется как доля правильных решений c i :

v i = c i / t i

где ti - количество случаев, когда значения двух альтернатив различаются по сигналу i. Достоверность каждой реплики можно оценить по образцам наблюдений.

У самого лучшего есть замечательные свойства. По сравнению со сложными моделями машинного обучения было показано, что оно часто может предсказывать лучше, чем модели регрессии [28], деревья классификации и регрессии, нейронные сети и вспомогательные векторные машины . [Брайтон и Гигеренцер, 2015]

Точно так же психологические исследования показали, что в ситуациях, когда брать самое лучшее экологически рационально, большая часть людей склонна полагаться на него. Это включает принятие решений таможенниками аэропорта [29], профессиональными грабителями и полицейскими [30], а также студентами. [31] Условия, при которых извлечение лучшего является экологически рациональным, в основном известны. [32] Наилучшее показывает, что предыдущее мнение о том, что игнорирование части информации было бы вообще иррациональным, неверно. Меньше может быть больше.

Деревья поспешности [ править ]

Основная статья: Деревья быстрого и бережливого обращения

Дерево быстроты и бережливости - это эвристика, которая позволяет сделать классификацию [33], например, будет ли у пациента с сильной болью в груди сердечный приступ или нет [34] или приближается ли машина к контрольно-пропускному пункту. скорее всего, террорист или гражданское лицо. [35] Его называют «быстрым и экономным», потому что, как и в случае с лучшим, он позволяет принимать быстрые решения с использованием всего лишь нескольких подсказок или атрибутов. Его называют «деревом», потому что его можно представить как дерево решений, в котором задается последовательность вопросов. Однако, в отличие от полного дерева решений, это неполное дерево - для экономии времени и уменьшения опасности переобучения.

На рисунке 1 показано дерево «быстрых и бережливых», используемое для скрининга на ВИЧ (вирус иммунодефицита человека). Как и в случае с лучшим, в дереве есть правило поиска, правило остановки и правило принятия решения:

Правило поиска : поиск сигналов в указанном порядке.Правило остановки : остановить поиск, если достигнут выход.Правило принятия решения : классифицируйте человека по выходу (здесь: нет ВИЧ или ВИЧ).

В дереве ВИЧ сначала проводится тест ELISA (иммуноферментный анализ). Если результат отрицательный, процедура тестирования прекращается, и клиенту сообщается хорошая новость, то есть «нет ВИЧ». Однако, если результат положительный, проводят второй тест ELISA, предпочтительно от другого производителя. Если второй ИФА отрицательный, процедура останавливается, и клиенту сообщается, что у него «нет ВИЧ». Однако, если результат положительный, проводится заключительный тест - Вестерн-блоттинг.

Рисунок 1: Скрининг на ВИЧ среди населения следует логике дерева быстрых и бережливых действий. Если первый иммуноферментный анализ (ИФА) отрицательный, диагноз - «нет ВИЧ». Если нет, выполняется второй ELISA; если он отрицательный, диагноз «ВИЧ отсутствует». В противном случае проводится вестерн-блоттинг, который определяет окончательную классификацию.

В общем, для n двоичных сигналов дерево быстрого и бережливого обращения имеет ровно n + 1 выход - по одному для каждого сигнала и два для последнего сигнала. Напротив, полное дерево решений требует 2 n выходов. Порядок реплик (тестов) в дереве быстрого и экономного определяется чувствительностью и специфичностью реплик или другими соображениями, такими как стоимость тестов. В случае дерева ВИЧ ELISA занимает первое место, потому что он дает меньше пропусков, чем тест вестерн-блоттинга, а также является менее дорогостоящим. Напротив, тест Вестерн-блот дает меньше ложных тревог. Напротив, в полном дереве порядок не имеет значения для точности классификаций.

Деревья быстрой экономии - это описательные или предписывающие модели принятия решений в условиях неопределенности. Например, анализ или судебные решения показали, что лучшая модель того, как лондонские магистраты принимают решения об освобождении под залог, - это быстрое и бережливое дерево. [36] Древо ВИЧ является одновременно предписывающим (врачей обучают процедуре) и описательной моделью, то есть большинство врачей действительно следует процедуре.

Неформальные модели эвристики [ править ]

В своем первоначальном исследовании Тверски и Канеман предложили три эвристики: доступность, репрезентативность, привязку и корректировку. Последующие работы выявили еще много чего. Эвристика, лежащая в основе суждения, называется «эвристикой суждения». Другой тип, называемый «оценочная эвристика», используется для оценки желательности возможного выбора. [37]

Доступность [ править ]

Основная статья: Эвристика доступности

В психологии доступность - это легкость, с которой конкретная идея может быть доведена до ума. Когда люди оценивают вероятность или частоту события на основе его доступности, они используют эвристику доступности. [38] Когда редкое событие можно легко и ярко вспомнить, эта эвристика переоценивает его вероятность. Например, люди переоценивают вероятность смерти в драматическом событии, таком как торнадо или терроризм . Драматические насильственные смерти обычно более широко освещаются и, следовательно, более доступны. [39] С другой стороны, об обычных, но обыденных событиях трудно вспомнить, поэтому их вероятность недооценивается. К ним относятся смерти отсамоубийства , инсульты и диабет . Эта эвристика - одна из причин, почему людей легче склонить к одной яркой истории, чем к большому количеству статистических данных. [40] Это также может сыграть роль в привлекательности лотерей : для того, кто покупает билет, широко разрекламированные ликующие победители более доступны, чем миллионы людей, которые ничего не выиграли. [39]

Когда люди решают, начинаются ли еще английские слова с T или с K , эвристика доступности дает быстрый способ ответить на вопрос. Слова, начинающиеся с буквы T, легче приходят на ум, поэтому испытуемые дают правильный ответ, не считая большого количества слов. Однако эта эвристика также может приводить к ошибкам. Когда людей спрашивают, есть ли еще английские слова с K в первой позиции или с K в третьей позиции, они используют тот же процесс. Легко придумать слова , которые начинаются с K , такие как кенгуру , кухня , или хранятся. Труднее думать о словах с третьей буквой K , таких как « озеро» или « признание» , хотя объективно они встречаются в три раза чаще. Это приводит людей к неправильному выводу, что буква K чаще встречается в начале слов. [41]В другом эксперименте испытуемые слышали имена многих знаменитостей, примерно равное количество из которых были мужчинами и женщинами. Затем испытуемых спрашивали, есть ли в списке имен больше мужчин или больше женщин. Когда мужчины в списке были более известными, подавляющее большинство испытуемых ошибочно полагали, что их больше, и наоборот - женщины. Тверски и Канеман интерпретируют эти результаты так, что суждения о пропорции основываются на доступности, которая выше для имен более известных людей. [38]

В одном эксперименте, который проводился перед президентскими выборами в США 1976 года , некоторых участников попросили представить победу Джеральда Форда , в то время как других проделали то же самое с победой Джимми Картера . Каждая группа впоследствии считала назначенного им кандидата значительно более вероятным победителем. Исследователи обнаружили аналогичный эффект, когда студенты представляли себе хороший или плохой сезон для футбольной команды колледжа . [42] Влияние воображения на субъективную правдоподобие было воспроизведено несколькими другими исследователями. [40]

Доступность концепции может зависеть от того, как давно и как часто она была доведена до ума. В одном исследовании испытуемым предлагали заполнить частичные предложения. Слова были выбраны, чтобы активировать концепцию враждебности или доброты: процесс, известный как прайминг . Затем им пришлось интерпретировать поведение человека, описанного в короткой двусмысленной истории. Их интерпретация была смещена в сторону той эмоции, которой они были восприняты: чем больше возбуждения, тем сильнее эффект. Больший интервал между начальной задачей и суждением уменьшал эффект. [43]

Тверски и Канеман предложили эвристику доступности в качестве объяснения иллюзорных корреляций, при которых люди ошибочно считают два события связанными друг с другом. Они объяснили, что люди судят о корреляции на основе легкости представления или воспоминания двух событий вместе. [38] [41]

Репрезентативность [ править ]

Основная статья: Эвристика репрезентативности
Быстрое суждение о том, подходит ли новый объект к существующей категории

Эвристика репрезентативности проявляется, когда люди используют категории, например, когда решают, является ли человек преступником. Отдельная вещь имеет высокую репрезентативность для категории, если она очень похожа на прототип этой категории. Когда люди классифицируют вещи на основе репрезентативности, они используют эвристику репрезентативности. «Представитель» здесь понимается в двух разных смыслах: прототип, используемый для сравнения, является представителем своей категории, а репрезентативность также является отношением между этим прототипом и категоризируемой вещью. [41] [44]Хотя эта эвристика эффективна для решения некоторых проблем, она включает в себя внимание к конкретным характеристикам человека, игнорируя, насколько распространены эти категории в популяции (так называемые базовые ставки ). Таким образом, люди могут переоценить вероятность того, что что-то имеет очень редкое свойство, или недооценить вероятность очень общего свойства. Это называется ошибкой базовой ставки . Репрезентативность объясняет это и несколько других способов, которыми человеческие суждения нарушают законы вероятности. [41]

Эвристика репрезентативности также объясняет, как люди судят о причине и следствии: когда они делают эти суждения на основе сходства, они также говорят, что используют эвристику репрезентативности. Это может привести к смещению, неправильному обнаружению причинно-следственных связей между вещами, которые похожи друг на друга, и их упущению, когда причина и следствие сильно различаются. Примеры этого включают как убеждение, что «эмоционально значимые события должны иметь эмоционально значимые причины», так и магическое ассоциативное мышление . [45] [46]

Репрезентативность базовых ставок [ править ]

Основная статья: Ошибка базовой ставки

В эксперименте 1973 года использовался психологический портрет Тома У., вымышленного аспиранта. [47] Одна группа испытуемых должна была оценить сходство Тома с типичным учеником в каждой из девяти академических областей (включая право, инженерное дело и библиотечное дело). Другая группа должна была оценить, насколько вероятно, что Том специализировался в каждой области. Если эти рейтинги вероятности регулируются вероятностью, тогда они должны напоминать базовые ставки., то есть доля студентов в каждой из девяти областей (которые были отдельно оценены третьей группой). Если бы люди основывали свои суждения на вероятности, они бы сказали, что Том с большей вероятностью будет изучать гуманитарные науки, чем библиотечное дело, потому что студентов гуманитарных специальностей гораздо больше, а дополнительная информация в профиле расплывчата и ненадежна. Вместо этого оценки вероятности почти идеально совпадали с рейтингами сходства как в этом исследовании, так и в аналогичном, где испытуемые оценивали вероятность того, что вымышленная женщина выберет другую карьеру. Это говорит о том, что вместо оценки вероятности с использованием базовых показателей испытуемые заменили более доступным атрибутом сходства. [47]

Ошибка соединения [ править ]

Основная статья: Ошибка соединения

Когда люди полагаются на репрезентативность, они могут ошибиться, нарушая фундаментальный закон вероятности . [44]Тверски и Канеман дали испытуемым краткий набросок характера женщины по имени Линда, описав ее как «31-летнюю, незамужнюю, откровенную и очень умную. Она специализировалась на философии. Будучи студенткой, она была глубоко озабочена проблемами дискриминации и дискриминации. социальной справедливости, а также участвовал в антиядерных демонстрациях ". Люди, читающие это описание, оценили вероятность различных утверждений о Линде. Среди прочего, они включали «Линда - кассир в банке» и «Линда - кассир в банке и активна в феминистском движении». Люди продемонстрировали сильную тенденцию оценивать последнее, более конкретное утверждение как более вероятное, даже несмотря на то, что соединение формы «Линда - это и X, и Y » никогда не может быть более вероятным, чем более общее утверждение »Линда - это Х". Объяснение с точки зрения эвристики состоит в том, что суждение было искажено, потому что для читателей рисунок персонажа был репрезентативным для человека, который мог бы быть активным феминистом, но не для кого-то, кто работает в банке. Билл, описанный как «умный, но лишенный воображения». Подавляющее большинство людей, читающих этот набросок персонажа, оценили «Билл - бухгалтер, который играет джаз для хобби», что более вероятно, чем «Билл играет джаз для хобби» [48].

Безуспешно Тверски и Канеман использовали то, что они описали как «серию все более отчаянных манипуляций», чтобы заставить своих испытуемых признать логическую ошибку. В одном из вариантов испытуемые должны были выбирать между логическим объяснением того, почему «Линда - кассир в банке» более вероятно, и преднамеренно нелогичным аргументом, в котором говорилось, что «Линда - кассир-феминистка» более вероятна, «потому что она похожа на активиста. феминистка больше похожа на кассира в банке ". Шестьдесят пять процентов испытуемых сочли нелогичный аргумент более убедительным. [48] [49] Другие исследователи также проводили различные варианты этого исследования, изучая возможность того, что люди неправильно поняли вопрос. Они не устранили ошибку. [50] [51]Было показано, что люди с высокими показателями CRT значительно реже подвержены ошибочному соединению. [52] Ошибка исчезает, когда вопрос задается в терминах частот. Все участники этих версий исследования признали, что из 100 человек, подходящих под описание схемы, утверждение о соединении («Она - X и Y ») не может применяться к большему количеству людей, чем общее утверждение («Она - X »). [53]

Незнание размера выборки [ править ]

Основная статья: Нечувствительность к размеру выборки

Тверски и Канеман попросили испытуемых рассмотреть проблему случайной вариации. Представив для простоты, что ровно половина младенцев, рожденных в больнице, - мальчики, это соотношение не будет ровно половиной в каждый период времени. В одни дни родится больше девочек, а в другие - больше мальчиков. Вопрос заключался в том, зависит ли вероятность отклонения от ровно половины от того, много или мало рождений в день? Это хорошо известное следствие теории выборки.эти пропорции будут намного больше меняться изо дня в день, когда типичное количество рождений в день невелико. Однако ответы людей на эту проблему не отражают этого факта. Обычно они отвечают, что количество родов в больнице не влияет на вероятность рождения более 60% детей мужского пола за один день. Объяснение с точки зрения эвристики состоит в том, что люди учитывают только то, насколько репрезентативна цифра 60% от ранее данного среднего значения 50%. [41] [54]

Эффект разбавления [ править ]

Ричард Э. Нисбетт и его коллеги предполагают, что репрезентативность объясняет эффект разбавления , при котором нерелевантная информация ослабляет эффект стереотипа . Испытуемых в одном исследовании спросили, будет ли «Пол» или «Сьюзен» быть более напористыми, не предоставив никакой другой информации, кроме их имен. Они оценили Пола как более напористого, по всей видимости, исходя из гендерного стереотипа. Другая группа, рассказавшая, что матери Пола и Сьюзен ездят на работу в банк, не продемонстрировала этот стереотипный эффект; они оценили Пола и Сьюзен как одинаково напористых. Объяснение состоит в том, что дополнительная информация о Поле и Сьюзен сделала их менее репрезентативными для мужчин или женщин в целом, и поэтому испытуемые »ожидания в отношении мужчин и женщин имели более слабый эффект.[55] Это означает, что несвязанная и недиагностическая информация об определенной проблеме может сделать относительную информацию менее важной для проблемы, когда люди понимают явление. [56]

Неправильное восприятие случайности [ править ]

Репрезентативность объясняет систематические ошибки, которые люди допускают при оценке вероятности случайных событий. Например, в последовательности подбрасываний монеты, при каждой из которых выпадает орел (H) или решка (T), люди склонны достоверно судить о четко структурированной последовательности, такой как HHHTTT, как о менее вероятной, чем о менее структурированной последовательности, такой как HTHTTH. Эти последовательности имеют точно такую ​​же вероятность, но люди склонны рассматривать более четко структурированные последовательности как менее репрезентативные для случайности и, следовательно, с меньшей вероятностью возникать в результате случайного процесса. [41] [57] Тверски и Канеман утверждали, что этот эффект лежит в основе заблуждения игрока ; склонность ожидать, что результаты в краткосрочной перспективе сравняются, например, ожидание игры в рулеткуколесо оказалось черным, потому что последние несколько бросков оказались красными. [44] [58] Они подчеркнули, что даже специалисты по статистике были подвержены этой иллюзии: в опросе профессиональных психологов 1971 года они обнаружили, что респонденты ожидали, что выборки будут чрезмерно репрезентативными для населения, из которого они были взяты. В результате психологи систематически переоценивали статистическую силу своих тестов и недооценивали размер выборки, необходимый для содержательной проверки их гипотез. [41] [58]

Привязка и настройка [ править ]

Основная статья: Анкеровка

Привязка и корректировка - это эвристика, используемая во многих ситуациях, когда люди оценивают число. [59] Согласно первоначальному описанию Тверски и Канемана, это предполагает начало с легкодоступного числа - «якоря» - и перемещение вверх или вниз, чтобы получить ответ, который кажется правдоподобным. [59] В экспериментах Тверски и Канемана люди не уходили достаточно далеко от якоря. Следовательно, привязка искажает оценку, даже если она явно не имеет отношения к делу. В одном эксперименте испытуемые наблюдали, как число выбирается из вращающегося «колеса фортуны». Они должны были сказать, было ли данное количество больше или меньше, чем это число. Например, их могут спросить: "Процент африканских стран, которые являются членами Организации Объединенных Наций.больше или меньше 65%? »Затем они попытались угадать истинный процент. Их ответы хорошо коррелировали с произвольным числом, которое им было дано. [59] [60] Недостаточная корректировка привязки - не единственное объяснение этого эффекта. Альтернативная теория состоит в том, что люди формируют свои оценки на основе доказательств, которые выборочно доводятся до сведения ведущего [61].

На сумму денег, которую люди заплатят на аукционе за бутылку вина, можно повлиять, приняв произвольное двузначное число.

Эффект привязки был продемонстрирован множеством экспериментов как в лабораториях, так и в реальном мире. [60] [62] Остается, когда испытуемым предлагают деньги в качестве стимула быть точными или когда им прямо говорят не основывать свое суждение на привязке. [62] Эффект сильнее, когда людям приходится быстро выносить суждения. [63] Субъектам в этих экспериментах не хватает интроспективного понимания эвристики, поскольку они отрицают, что привязка повлияла на их оценки. [63]

Даже когда значение привязки явно случайное или экстремальное, оно все равно может искажать оценки. [62] В одном эксперименте испытуемым предлагалось оценить год первого визита Альберта Эйнштейна в Соединенные Штаты. Якоря 1215 и 1992 годов испортили ответы так же, как и более разумные годы якоря. [63] В других экспериментах испытуемых спрашивали, составляет ли средняя температура в Сан-Франциско более или менее 558 градусов, или же было выпущено более или менее 100 025 альбомов первой десятки The Beatles . Эти заведомо абсурдные якоря все же влияли на оценки истинных цифр. [60]

Привязка приводит к особенно сильному смещению, когда оценки выражаются в форме доверительного интервала . Примером может служить то, когда люди предсказывают значение индекса фондового рынка в конкретный день, определяя верхнюю и нижнюю границы так, чтобы они были на 98% уверены, что истинное значение попадет в этот диапазон. Надежный вывод состоит в том, что люди привязывают свои верхние и нижние границы слишком близко к своей наилучшей оценке. [41] Это приводит к эффекту самоуверенности . Один часто повторяемый вывод состоит в том, что когда люди на 98% уверены, что число находится в определенном диапазоне, они ошибаются примерно в 30-40% случаев. [41] [64]

Привязка также вызывает особые трудности, когда многие числа объединяются в составное суждение. Тверски и Канеман продемонстрировали это, попросив группу людей быстро оценить продукт 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1. Другой группе пришлось оценить тот же продукт в обратном порядке; 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8. Обе группы сильно недооценили ответ, но средняя оценка последней группы была значительно меньше. [65] Объяснение с точки зрения привязки состоит в том, что люди умножают первые несколько членов каждого продукта и привязываются к этой цифре. [65]Менее абстрактная задача - оценить вероятность крушения самолета, учитывая, что существует множество возможных неисправностей, каждая с вероятностью одна из миллиона. Обычный вывод из исследований этих задач состоит в том, что люди зацикливаются на вероятностях малых компонентов и поэтому недооценивают общую сумму. [65] Соответствующий эффект происходит, когда люди оценивают вероятность нескольких событий, происходящих последовательно, например, экспресс-ставка в скачках. Для такого рода суждений привязка к индивидуальным вероятностям приводит к переоценке совокупной вероятности. [65]

Примеры [ править ]

Оценка товаров людьми и количества, которые они покупают, реагируют на эффект привязки. В одном эксперименте люди записывали две последние цифры своего номера социального страхования . Затем их попросили подумать, будут ли они платить такое количество долларов за предметы, стоимость которых они не знали, например, вино, шоколад и компьютерное оборудование. Затем они участвовали в аукционе, чтобы сделать ставки на эти предметы. Те, у кого были самые высокие двузначные числа, подали заявки, которые были во много раз выше, чем те, у которых были самые низкие числа. [66] [67] Когда на стопке банок с супом в супермаркете было написано «Максимум 12 на покупателя», этикетка побуждала покупателей покупать больше банок. [63] В другом эксперименте агенты по недвижимостиоценили стоимость домов на основании экскурсии и обширной документации. Разным агентам были показаны разные листинговые цены, что повлияло на их оценку. Для одного дома, оценочная стоимость колебалась от US $ 114204 до $ 128754. [68] [69]

Также было показано, что привязка и корректировка влияют на оценки, выставляемые учащимся. В одном эксперименте 48 учителям раздали комплекты студенческих сочинений, каждое из которых нужно было оценить и вернуть. Им также дали вымышленный список предыдущих оценок учеников. Среднее значение этих оценок повлияло на оценки, которые учителя выставляли за сочинение. [70]

Одно исследование показало, что привязка повлияла на приговоры в вымышленном суде об изнасиловании. [71] Испытуемыми были судьи первой инстанции со средним опытом работы более пятнадцати лет. Они читают документы, включая показания свидетелей, заключения экспертов, соответствующий уголовный кодекс и последние заявления обвинения и защиты. Два условия этого эксперимента различались только в одном отношении: прокурор потребовал 34 месяца лишения свободы при одном условии и 12 месяцев при другом; разница между средним сроком вынесения приговоров в этих двух условиях составляла восемь месяцев. [71]В аналогичном судебном процессе испытуемые выступали в роли присяжных по гражданскому делу. Их попросили присудить компенсацию «в диапазоне от 15 до 50 миллионов долларов» или «в диапазоне от 50 до 150 миллионов долларов». Хотя факты по делу каждый раз были одинаковыми, присяжные, учитывая более высокий диапазон, принимали решение о присуждении, которое было примерно в три раза выше. Это произошло, несмотря на то, что испытуемых прямо предупреждали не рассматривать запросы как доказательства. [66]

На оценки также могут влиять предоставленные стимулы. В одном обзоре исследователи обнаружили, что если стимул воспринимается как важный или имеет «вес» в ситуации, люди с большей вероятностью приписывают этот стимул физически тяжелее. [72]

Эвристика воздействия [ править ]

Основная статья: Эвристика аффекта

« Аффект » в этом контексте - это чувство страха, удовольствия или удивления. Он короче по продолжительности, чем настроение , возникает быстро и непроизвольно в ответ на раздражитель . В то время как чтение слов «рак легких» может вызвать аффект страха , слова «материнская любовь» могут вызвать аффект привязанности и комфорта. Когда люди используют аффект («инстинктивные реакции») для оценки преимуществ или рисков, они используют эвристику аффекта. [73] Эвристика аффекта использовалась для объяснения того, почему сообщения, созданные для активации эмоций, более убедительны, чем сообщения, оформленные чисто фактическим путем. [74]

Другое [ править ]

См. Также: Категория: Когнитивные искажения и Категория: Эвристика.
  • Эвристика управления
  • Эвристика заражения
  • Эвристика усилия
  • Эвристика знакомства
  • Эвристика беглости речи
  • Эвристический взгляд
  • Заблуждение о горячей руке
  • Наивная диверсификация
  • Пиковое-конечное правило
  • Эвристика распознавания
  • Эвристика дефицита
  • Эвристика подобия
  • Эвристика моделирования
  • Социальное доказательство

Теории [ править ]

Существуют конкурирующие теории человеческого суждения, которые расходятся во мнениях относительно того, является ли использование эвристики иррациональным. Подход когнитивной лени утверждает, что эвристика - это неизбежный ярлык, учитывая ограничения человеческого мозга. Согласно подходу естественных оценок , некоторые сложные вычисления уже выполняются мозгом быстро и автоматически, а в других суждениях используются эти процессы, а не вычисления с нуля. Это привело к теории под названием «подстановка атрибутов», которая гласит, что люди часто решают сложный вопрос, отвечая на другой, связанный вопрос, не осознавая, что именно они это делают. [75]Третий подход утверждает, что эвристика работает так же хорошо, как и более сложные процедуры принятия решений, но быстрее и с меньшим объемом информации. Эта точка зрения подчеркивает «быструю и экономную» природу эвристики. [76]

Когнитивная лень [ править ]

Также: Когнитивный скряга

Схема сокращения усилий, предложенная Ануджем К. Шахом и Дэниелом М. Оппенгеймером, гласит, что люди используют различные методы, чтобы уменьшить усилия при принятии решений. [77]

Подстановка атрибутов [ править ]

Основная статья: Подстановка атрибутов
Наглядный пример подстановки атрибута. Эта иллюзия работает, потому что 2D-размер частей сцены оценивается на основе 3D-размера (перспективы), который быстро вычисляется визуальной системой.

В 2002 году Дэниел Канеман и Шейн Фредерик предложили процесс, называемый подстановкой атрибутов, который происходит без осознания. Согласно этой теории, когда кто-то делает суждение (о целевом атрибуте ), которое является сложным в вычислительном отношении, заменяется более легко вычисляемый эвристический атрибут . [78] Фактически, сложная проблема решается путем ответа на довольно простую задачу, при этом человек не осознает, что это происходит. [75] Это объясняет, почему люди могут не осознавать свои собственные предубеждения и почему предубеждения сохраняются даже тогда, когда субъект узнает о них. Это также объясняет, почему человеческие суждения часто не показывают возврата к среднему значению .[75] [78] [79]

Считается, что эта замена имеет место в автоматической интуитивной системе суждения, а не в рефлексивной системе с большим самосознанием . Следовательно, когда кто-то пытается ответить на сложный вопрос, он может фактически ответить на связанный, но другой вопрос, не осознавая, что произошла замена. [75] [78]

В 1975 году психолог Стэнли Смит Стивенс предположил, что сила стимула (например, яркость света, тяжесть преступления) кодируется клетками мозга независимо от модальности . Канеман и Фредерик основывались на этой идее, утверждая, что целевой атрибут и эвристический атрибут могут сильно различаться по своей природе. [75]

[Люди] не привыкли много думать и часто довольствуются правдоподобным суждением, которое приходит на ум.

Дэниел Канеман , American Economic Review 93 (5) декабрь 2003 г., стр. 1450 [79]

Канеман и Фредерик предлагают три условия подстановки атрибутов: [75]

  1. Атрибут target относительно недоступен.
    Не ожидается, что произойдет замена при ответах на фактические вопросы, которые могут быть извлечены непосредственно из памяти («Какой у вас день рождения?») Или о текущем опыте («Вы испытываете жажду сейчас?).
  2. Связанный атрибут очень доступен.
    Это может быть связано с тем, что оно автоматически оценивается при нормальном восприятии, или потому, что оно было настроено . Например, кто-то, кто думал о своей личной жизни, а затем его спрашивают, насколько они счастливы, может заменить, насколько они счастливы, своей личной жизнью, а не другими сферами.
  3. Подмена не обнаруживается и не корректируется отражающей системой.
    Например, на вопрос: «Бита и мяч вместе стоят 1,10 доллара. Бита стоит на 1 доллар больше, чем мяч. Сколько стоит мяч?» многие испытуемые неправильно отвечают на 0,10 доллара. [79] Объяснение с точки зрения подстановки атрибутов состоит в том, что вместо того, чтобы вычислить сумму, субъекты разбирают сумму в 1,10 доллара на большую и небольшую суммы, что легко сделать. Считают ли они, что это правильный ответ, будет зависеть от того, проверят ли они расчет с помощью своей рефлексивной системы.

Канеман приводит пример, когда некоторым американцам была предложена страховка от их собственной смерти в результате террористического нападения во время поездки в Европу, а другой группе была предложена страховка, которая покрывала бы смерть любого рода во время поездки. Несмотря на то, что «смерть любого вида» включает в себя «смерть в результате террористического нападения», первая группа была готова заплатить больше, чем вторая. Канеман предполагает, что атрибут страха заменяется подсчетом общих рисков путешествия. [80] Страх перед терроризмом для этих субъектов был сильнее, чем общий страх смерти в зарубежной поездке.

Быстро и экономно [ править ]

Герд Гигеренцер и его коллеги утверждали, что эвристика может использоваться для вынесения точных, а не предвзятых суждений. По их мнению, эвристика - это «быстрая и экономная» альтернатива более сложным процедурам, дающая столь же хорошие ответы. [81]

Последствия [ править ]

Эффективная эвристика принятия решений [ править ]

Уоррен Торнгейт, социальный психолог, реализовал десять простых правил принятия решений или эвристик в компьютерной программе. Он определил, как часто каждая эвристика выбирает альтернативы с наибольшим и наименьшим ожидаемым значением в серии случайно сгенерированных ситуаций принятия решений. Он обнаружил, что большинство смоделированных эвристик отбирают альтернативы с наибольшим ожидаемым значением и почти никогда не выбирают альтернативы с наименьшим ожидаемым значением. [82]

Эффект "Красиво-знакомо" [ править ]

Психолог Бенуа Монен сообщает о серии экспериментов, в которых испытуемые, глядя на фотографии лиц, должны решить, видели ли они эти лица раньше. Неоднократно обнаруживается, что привлекательные лица с большей вероятностью будут ошибочно считаться знакомыми. [83] Монин интерпретирует этот результат в терминах подстановки атрибутов. Эвристический признак в данном случае - «теплое свечение»; положительное чувство к кому-то, которое может быть связано либо с тем, что он знаком, либо потому, что он привлекателен Эта интерпретация подверглась критике, потому что не все различия в узнаваемости объясняются привлекательностью фотографии. [77]

Суждения морали и справедливости [ править ]

Ученый-правовед Касс Санстейн утверждал, что подмена атрибутов широко распространена, когда люди рассуждают о моральных , политических или юридических вопросах. [84] Учитывая сложную, новую проблему в этих областях, люди ищут более знакомую, связанную проблему («прототипический случай») и применяют ее решение как решение более сложной проблемы. Согласно Санстейну, мнения доверенных политических или религиозных авторитетов могут служить эвристическими атрибутами, когда людей спрашивают, их собственное мнение по какому-либо вопросу. Еще одним источником эвристических атрибутов являются эмоции : моральное мнение людей по таким чувствительным вопросам, как сексуальность и клонирование человека.могут быть вызваны такими реакциями, как отвращение , а не обоснованными принципами. [85] Санстейну бросили вызов, так как он не предоставил достаточно доказательств того, что в этих случаях работает подстановка атрибутов, а не другие процессы. [77]

Убеждение [ править ]

Пример того, как убеждение играет роль в эвристической обработке, можно объяснить с помощью эвристико-систематической модели. [86] Это объясняет, как часто есть два способа обработки информации из убедительных сообщений: один эвристический, а другой систематический. Эвристика - это когда мы быстро и быстро принимаем решение. С другой стороны, систематическая обработка требует более аналитического и пытливого когнитивного мышления. Люди ищут ответы дальше своих собственных знаний. [87] [88]Пример этой модели можно использовать при просмотре рекламы о конкретном лекарстве. Человек без предварительных знаний увидит человека в надлежащей фармацевтической одежде и предположит, что он знает, о чем говорит. Следовательно, этот человек автоматически пользуется большим доверием и с большей вероятностью будет доверять содержанию сообщений, чем они доставляют. В то время как другого человека, который также работает в этой сфере или уже знаком с лекарством, не убедит реклама из-за его систематического мышления. Это также было формально продемонстрировано в эксперименте, проведенном мной Чайкеном и Махесвараном (1994). [89]В дополнение к этим примерам эвристика беглости прекрасно связана с темой убеждения. Это описывается как то, как все мы легко извлекаем максимальную пользу из автоматического побочного продукта извлечения из памяти. [90] Например, друг спрашивает о хороших книгах для чтения. [91]Многие могли бы прийти в голову, но вы называете первую книгу, вспоминающуюся на вашей памяти. Поскольку это была первая мысль, вы цените ее лучше, чем любую другую книгу, которую можно было бы предложить. Эвристика усилия почти идентична беглости речи. Единственное отличие состоит в том, что объекты, на создание которых уходит больше времени, воспринимаются с большей ценностью. Можно сделать вывод, что стеклянная ваза более ценна, чем рисунок, просто потому, что для вазы может потребоваться больше времени. Эти две разновидности эвристики подтверждают, как на нас можно легко повлиять с помощью наших умственных сокращений или того, что может прийти в голову быстрее всего. [92]

См. Также [ править ]

  • Поведенческая экономика  - Академическая дисциплина
  • Ограниченная рациональность
  • Снятие смещения
  • Экологическая рациональность
  • Великие дебаты о рациональности  - вопрос о том, рациональны люди или нет
  • Список когнитивных предубеждений  - систематические модели отклонения от нормы или рациональности в суждениях
  • Список искажений памяти  - статья со списком в Википедии
  • Низкоинформативный избиратель

Цитаты [ править ]

  1. ↑ Марш, Барнаби (01.01.2002). «Используют ли животные эвристику?». Журнал биоэкономики . 4 (1): 49–56. DOI : 10,1023 / A: 1020655022163 . ISSN  1573-6989 . S2CID  142852213 .
  2. ^ Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo Heuristicus: Почему предвзятые умы делают лучшие выводы». Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. DOI : 10.1111 / j.1756-8765.2008.01006.x . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-F678-0 . ISSN 1756-8765 . PMID 25164802 .  
  3. ^ Хатчинсон, Джон MC; Гигеренцер, Герд (31 мая 2005 г.). «Простая эвристика и практические правила: где могут встретиться психологи и бихевиористы». Поведенческие процессы . Труды собрания Общества количественного анализа поведения (SQAB 2004). 69 (2): 97–124. DOI : 10.1016 / j.beproc.2005.02.019 . ISSN 0376-6357 . PMID 15845293 . S2CID 785187 .   
  4. ^ Гигеренцер, Герд; Гайсмайер, Вольфганг (2011). «Принятие эвристических решений». Ежегодный обзор психологии . 62 (1): 451–482. DOI : 10.1146 / annurev-psycho-120709-145346 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-F16D-5 . PMID 21126183 . 
  5. ^ Браун, Т.Д .; Сигал, HJ; Beck, N .; Болони, LL; Maheswaran, M .; Рейтер, AI; Робертсон, JP; Theys, MD; Бинь Яо; Hensgen, D .; Фройнд, РФ (1999). «Сравнительное исследование эвристик статического отображения для класса мета-задач на гетерогенных вычислительных системах». Ход работы. Восьмой семинар по гетерогенным вычислениям (HCW'99) . IEEE Comput. Soc: 15–29. DOI : 10,1109 / hcw.1999.765093 . ЛВП : 10945/35227 . ISBN 0-7695-0107-9. S2CID  2860157 .
  6. ^ Алан, Льюис (2018). Кембриджский справочник по психологии и экономическому поведению . Издательство Кембриджского университета. п. 43. ISBN 978-0-521-85665-2.
  7. ^ Лори, Харрис (2007). CliffsAP Психология . Джон Вили и сыновья. п. 65. ISBN 978-0-470-19718-9.
  8. ^ Невид, Джеффри (2008). Психология: концепции и приложения . Cengage Learning. п. 251. ISBN. 978-0-547-14814-4.
  9. ^ Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo heuristicus: почему предвзятые умы делают более точные выводы». Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. DOI : 10.1111 / j.1756-8765.2008.01006.x . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-F678-0 . ISSN 1756-8765 . PMID 25164802 .  
  10. ^ Гольдштейн, Е. Брюс (2018-07-23). Когнитивная психология: объединение разума, исследований и повседневного опыта . ISBN 978-1-337-40827-1. OCLC  1055681278 .
  11. ^ Гигеренцер, Герд (1 января 2008 г.). «Почему работают эвристики». Перспективы психологической науки . 3 (1): 20–29. DOI : 10.1111 / j.1745-6916.2008.00058.x . ISSN 1745-6916 . PMID 26158666 . S2CID 8947622 .   
  12. ^ Scholz, RW (1983-11-01). Принятие решений в условиях неопределенности: исследование когнитивных решений, социальное взаимодействие, развитие и эпистемология . Эльзевир. ISBN 978-0-08-086670-3.
  13. ^ Мусави, Шабнам; Гигеренцер, Герд (01.08.2014). «Риск, неопределенность и эвристика». Журнал бизнес-исследований . 67 (8): 1671–1678. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2014.02.013 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-E7B8-C . ISSN 0148-2963 . S2CID 144658766 .  
  14. ^ Саймон, Герберт А. (1989). Ученый как решатель проблем (Отчет). Форт Бельвуар, штат Вирджиния: Центр технической информации Министерства обороны. DOI : 10.21236 / ada240569 .
  15. ^ Тверски, А .; Канеман, Д. (1974). «Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения». Наука . 185 (4157): 1124–1131. Bibcode : 1974Sci ... 185.1124T . DOI : 10.1126 / science.185.4157.1124 . ISSN 0036-8075 . PMID 17835457 . S2CID 143452957 .   
  16. ^ Фидлер, Клаус; фон Сюдов, Момме (2015). "Эвристика и предубеждения: за пределами суждения Тверски и Канемана (1974) в условиях неопределенности" (PDF) . В Айзенке, Майкл У .; Грум, Дэвид (ред.). Когнитивная психология: пересмотр классических исследований . Шалфей, Лондон. С. 146–161. ISBN  978-1-4462-9447-5.
  17. ^ Простые эвристики, которые делают нас умными . Эволюция и познание. Оксфорд, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. 1999. ISBN 9780195143812.
  18. ^ Гигеренцер, Герд; Хертвиг, Ральф; Пачур, Торстен (2011). Эвристика . Темы когнитивной науки . 3 . Издательство Оксфордского университета. С. 197–205. DOI : 10.1093 / acprof: oso / 9780199744282.001.0001 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-F172-8 . ISBN 9780199744282. PMID  25164182 .
  19. ^ Саймон, Герберт А. (1955). «Поведенческая модель рационального выбора». Ежеквартальный журнал экономики . 69 (1): 99–118. DOI : 10.2307 / 1884852 . ISSN 0033-5533 . JSTOR 1884852 .  
  20. ^ Берг, Натан (2014). «Успех от удовлетворения и имитации: выбор предпринимателями местоположения и последствия эвристики для местного экономического развития» (PDF) . Журнал бизнес-исследований . 67 (8): 1700–1709. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2014.02.016 . ISSN 0148-2963 .  
  21. ^ Гигеренцер, Герд; Артингер, Флориан М. (2016). Эвристическое ценообразование на неопределенном рынке: экологическая и конструктивистская рациональность (отчет). SSRN 2938702 - через SSRN. 
  22. ^ Тверски, Амос (1972). «Устранение по аспектам: теория выбора». Психологический обзор . 79 (4): 281–299. DOI : 10.1037 / h0032955 . ISSN 0033-295X . 
  23. ↑ Goldstein, Daniel G .; Гигеренцер, Герд (2002). «Модели экологической рациональности: эвристика распознавания». Психологический обзор . 109 (1): 75–90. DOI : 10.1037 / 0033-295x.109.1.75 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0025-9128-B . ISSN 0033-295X . PMID 11863042 .  
  24. ^ Серве, Саша; Фрингс, Кристиан (2006). «Кто выиграет Уимблдон? Эвристика распознавания при прогнозировании спортивных событий». Журнал принятия поведенческих решений . 19 (4): 321–332. DOI : 10.1002 / bdm.530 . ISSN 0894-3257 . 
  25. ^ Шайбехенн, Бенджамин; Бредер, Арндт (2007). «Предсказание теннисных результатов Уимблдона 2005 года по простому узнаванию имени игрока» . Международный журнал прогнозирования . 23 (3): 415–426. DOI : 10.1016 / j.ijforecast.2007.05.006 . ISSN 0169-2070 . 
  26. ^ Гигеренцер Герд (2011). «Эвристика распознавания: десятилетие исследований». Суждение и принятие решений . 6 : 100–121.
  27. ^ Gigerenzer, G .; Гольдштейн, Д.Г. (1996). «Рассуждая быстро и экономно: модели ограниченной рациональности». Психологический обзор . 103 (4): 34–59. DOI : 10.1037 / 0033-295X.103.4.650 . PMID 8888650 . 
  28. ^ Czerlinski, J .; Gigerenzer, G .; Гольдштейн, Д.Г. (1999), «Насколько хороши простые эвристики?», У Г. Гигеренцера; PM Тодд; ABC Research Group (ред.), Простая эвристика, которая делает нас умными , Нью-Йорк: Oxford University Press, стр. 97–118.
  29. ^ Пачур, Т .; Маринелло, Г. (2013). «Экспертная интуиция: как смоделировать стратегии принятия решений таможенниками аэропорта?». Acta Psychologica . 144 (1): 97–103. DOI : 10.1016 / j.actpsy.2013.05.003 . PMID 23787151 . 
  30. ^ Бергерт, Ф. Брайан; Нософски, Роберт М. (2007). «Подход на основе времени отклика для сравнения обобщенных рациональных и оптимальных моделей принятия решений». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 33 (1): 107–129. DOI : 10.1037 / 0278-7393.33.1.107 . PMID 17201556 . 
  31. ^ Бродер, А. (2012), «Стремление к взлетно-лучший», в личку Тодд; Г. Гигеренцер; ABC Research Group (ред.), Экологическая рациональность: интеллект в мире , Нью-Йорк: Oxford University Press, стр. 216–240.
  32. ^ Гигеренцер, G. (2016), « На пути к рациональной теории эвристики», в Р. Францем; Л. Марш (ред.), Умы, модели и среда: празднование столетия со дня рождения Герберта Саймона , Нью-Йорк: Palgrave Macmillan, стр. 34–59
  33. ^ Мартиньон, Л., Витуш, О., Такедзава, М., и Форстер, М. (2003), «Наивный и все же просвещенный: от собственных частот к быстрым и экономным деревьям принятия решений», в Д. Хардмане; Л. Макки (ред.), Мышление: Психологические перспективы рассуждений, суждений и принятия решений , стр. 189–211CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  34. ^ Грин, L .; Мехр, Д.Р. (2003). «Что меняет решения врачей о госпитализации в коронарное отделение?». Журнал семейной практики . 45 (3): 219–26. PMID 9300001 . 
  35. ^ Келлер, Никлас; Кацикопулос, Константинос В. (2016). «О роли психологической эвристики в оперативных исследованиях и демонстрации операций по обеспечению военной стабильности» . Европейский журнал операционных исследований . 249 (3): 1063–1073. DOI : 10.1016 / j.ejor.2015.07.023 .
  36. ^ Дхи, Mandeep К. (2003). «Психологические модели принятия профессиональных решений». Психологическая наука . 14 (2): 175–180. DOI : 10.1111 / 1467-9280.01438 . PMID 12661681 . S2CID 16129660 .  
  37. ^ Гесте & Дауэса 2009 , стр. 210-211
  38. ^ a b c Тверски, Амос; Канеман, Даниэль (1973). «Доступность: эвристика для оценки частоты и вероятности». Когнитивная психология . 5 (2): 207–232. DOI : 10.1016 / 0010-0285 (73) 90033-9 . ISSN 0010-0285 . 
  39. ^ a b Сазерленд 2007 , стр. 16–17
  40. ^ a b Plous 1993 , стр. 123–124
  41. ^ a b c d e f g h i Тверски и Канеман, 1974 г.
  42. ^ Кэрролл, Дж. (1978). «Влияние воображения события на ожидания события: интерпретация с точки зрения эвристики доступности». Журнал экспериментальной социальной психологии . 14 (1): 88–96. DOI : 10.1016 / 0022-1031 (78) 90062-8 . ISSN 0022-1031 . 
  43. ^ Срулл, Томас К .; Уайер, Роберт С. (1979). «Роль доступности категорий в интерпретации информации о людях: некоторые детерминанты и последствия». Журнал личности и социальной психологии . 37 (10): 1660–1672. CiteSeerX 10.1.1.335.4255 . DOI : 10.1037 / 0022-3514.37.10.1660 . ISSN 0022-3514 .  
  44. ^ a b c Plous 1993 , стр. 109–120
  45. ^ Нисбетт, Ричард Э .; Росс, Ли (1980). Человеческий вывод: стратегии и недостатки социального суждения . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл. С.  115–118 . ISBN 9780134450735.
  46. ^ Gilovich, Томас; Савицкий, Кеннет (2002-07-08). «Подобное сочетается с подобным: роль репрезентативности в ошибочных и псевдонаучных убеждениях». В Гилович, Томас; Гриффин, Дейл; Канеман, Даниэль (ред.). Эвристика и систематические ошибки (1-е изд.). Издательство Кембриджского университета. С. 617–624. DOI : 10,1017 / cbo9780511808098.036 . ISBN 978-0-521-79260-8.
  47. ^ a b Канеман, Даниэль; Амос Тверски (июль 1973 г.). «О психологии предсказания». Психологический обзор . 80 (4): 237–251. DOI : 10.1037 / h0034747 . ISSN 0033-295X . 
  48. ^ а б Тверски, Амос; Канеман, Даниэль (1983). «Экстенсиональное против интуитивного мышления: ошибка конъюнкции в вероятностном суждении». Психологический обзор . 90 (4): 293–315. DOI : 10.1037 / 0033-295X.90.4.293 . перепечатано в Гилович, Томас; Гриффин, Дейл; Канеман, Даниэль, ред. (2002), Эвристика и предубеждения: Психология интуитивного суждения , Кембридж: Издательство Кембриджского университета, стр. 19–48, ISBN 9780521796798, OCLC  47364085
  49. ^ Poundstone 2010 , стр. 89
  50. ^ Тентори, К .; Bonini, N .; Ошерсон, Д. (1 мая 2004 г.). "Заблуждение союза: неправильное понимание союза?" . Когнитивная наука . 28 (3): 467–477. DOI : 10.1016 / j.cogsci.2004.01.001 .
  51. ↑ Моро, Родриго (29 июля 2008 г.). «О природе ошибочного союза». Synthese . 171 (1): 1–24. DOI : 10.1007 / s11229-008-9377-8 . S2CID 207244869 . 
  52. ^ Oechssler, Jörg; Ройдер, Андреас; Шмитц, Патрик В. (2009). «Когнитивные способности и поведенческие предубеждения» (PDF) . Журнал экономического поведения и организации . 72 (1): 147–152. DOI : 10.1016 / j.jebo.2009.04.018 . ISSN 0167-2681 .  
  53. ^ Гигеренцер, Герд (1991). «Как заставить исчезнуть когнитивные иллюзии: помимо« эвристики и предубеждений ». European Review of Social Psychology . 2 : 83–115. CiteSeerX 10.1.1.336.9826 . Doi : 10.1080 / 14792779143000033 . 
  54. Перейти ↑ Kunda 1999 , pp. 70–71
  55. Перейти ↑ Kunda 1999 , pp. 68–70
  56. ^ Zukier, Генри (1982). «Эффект разбавления: роль корреляции и дисперсии переменных-предикторов в использовании недиагностической информации». Журнал личности и социальной психологии . 43 (6): 1163–1174. DOI : 10.1037 / 0022-3514.43.6.1163 .
  57. Перейти ↑ Kunda 1999 , pp. 71–72
  58. ^ а б Тверски, Амос; Канеман, Даниэль (1971). «Вера в закон малых чисел». Психологический бюллетень . 76 (2): 105–110. CiteSeerX 10.1.1.592.3838 . DOI : 10.1037 / h0031322 . перепечатано в книге Даниэля Канемана; Пол Слович; Амос Тверски, ред. (1982). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. С. 23–31. ISBN 9780521284141.
  59. ^ a b c Барон 2000 , стр. 235?
  60. ^ a b c Plous 1993 , стр. 145–146.
  61. Перейти ↑ Koehler & Harvey 2004 , p. 99
  62. ^ a b c Mussweiler, Englich & Strack 2004 , стр. 185–186, 197
  63. ^ a b c d Юдковский 2008 , стр. 102–103
  64. ^ Лихтенштейн, Сара; Фишофф, Барух; Филлипс, Лоуренс Д. (1982), «Калибровка вероятностей: современное состояние до 1980 года», у Канемана, Дэниела; Слович, Пол; Тверски, Амос (ред.), Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения , Cambridge University Press, стр. 306–334, ISBN 9780521284141
  65. ^ a b c d Сазерленд 2007 , стр. 168–170
  66. ^ a b Hastie & Dawes 2009 , стр. 78–80
  67. ^ Джордж Левенштейн (2007), Экзотические предпочтения: поведенческая экономика и человеческая мотивация , Oxford University Press, стр. 284–285, ISBN 9780199257072
  68. ^ Mussweiler, Englich & Strack 2004 , стр. 188
  69. ^ Plous 1993 , стр. 148-149
  70. ^ Каверни, Жан-Поль; Перис, Жан-Люк (1990), «Эвристика привязки-корректировки в« богатой информацией обстановке реального мира »: оценка знаний экспертами», в Каверни, Жан-Поль; Фабре, Жан-Марк; Гонсалес, Мишель (ред.), Когнитивные предубеждения , Elsevier, стр. 35–45, ISBN 9780444884138
  71. ^ a b Mussweiler, Englich & Strack 2004 , стр. 183
  72. ^ Rabelo, AL; Келлер, В.Н.; Pilati, R .; Wicherts, JM (2015). «Отсутствие влияния веса на суждения о важности в моральной сфере и свидетельство предвзятости публикации из мета-анализа» . PLOS ONE . 10 (8): e0134808. Bibcode : 2015PLoSO..1034808R . DOI : 10.1371 / journal.pone.0134808 . PMC 4524628 . PMID 26241042 .  
  73. ^ Finucane, ML; Alhakami, A .; Slovic, P .; Джонсон, С.М. (январь 2000 г.). «Эвристика аффекта в оценке рисков и выгод». Журнал принятия поведенческих решений . 13 (1): 1–17. CiteSeerX 10.1.1.390.6802 . DOI : 10.1002 / (SICI) 1099-0771 (200001/03) 13: 1 <1 :: AID-BDM333> 3.0.CO; 2-S . 
  74. ^ Келлер, Кармен; Зигрист, Майкл; Гутчер, Хайнц (июнь 2006 г.). «Роль эвристики воздействия и доступности в анализе рисков». Анализ рисков . 26 (3): 631–639. CiteSeerX 10.1.1.456.4562 . DOI : 10.1111 / j.1539-6924.2006.00773.x . PMID 16834623 . S2CID 16773932 .   
  75. ^ a b c d e f Канеман, Даниэль; Фредерик, Шейн (2002), «Возвращение к репрезентативности: замена атрибутов в интуитивном суждении», в Гилович, Томас; Гриффин, Дейл; Канеман, Дэниел (ред.), Эвристика и предубеждения: Психология интуитивного суждения , Кембридж: Издательство Кембриджского университета, стр. 49–81, ISBN 9780521796798, OCLC  47364085
  76. ^ Хардмэн 2009 , стр. 13-16
  77. ^ a b c Шах, Анудж К .; Дэниел М. Оппенгеймер (март 2008 г.). «Легкая эвристика: концепция сокращения усилий». Психологический бюллетень . 134 (2): 207–222. DOI : 10.1037 / 0033-2909.134.2.207 . ISSN 1939-1455 . PMID 18298269 .  
  78. ^ a b c Ньюэлл, Бенджамин Р .; Дэвид А. Лагнадо; Дэвид Р. Шанкс (2007). Прямой выбор: психология принятия решений . Рутледж. С. 71–74. ISBN 9781841695884.
  79. ^ a b c Канеман, Дэниел (декабрь 2003 г.). «Карты ограниченной рациональности: психология для поведенческой экономики» (PDF) . Американский экономический обзор . 93 (5): 1449–1475. CiteSeerX 10.1.1.194.6554 . DOI : 10.1257 / 000282803322655392 . ISSN 0002-8282 . Архивировано из оригинального (PDF) 19 февраля 2018 года . Проверено 15 ноября 2014 .   
  80. ^ Канеман, Даниэль (2007). «Краткий курс мышления о мышлении» . Edge.org . Edge Foundation . Проверено 3 июня 2009 .
  81. ^ Герд Гигеренцер, Питер М. Тодд и Исследовательская группа ABC (1999). Простые эвристики, которые делают нас умными . Оксфорд, Великобритания, Издательство Оксфордского университета. ISBN 0-19-514381-7 
  82. ^ Торнгейт, Уоррен (1980). «Эвристика эффективных решений». Поведенческая наука . 25 (3): 219–225. DOI : 10.1002 / bs.3830250306 .
  83. ^ Монен, Бенуа; Дэниел М. Оппенгеймер (2005). «Коррелированные средние и усредненные корреляции: демонстрация эвристики теплого свечения за пределами агрегирования» (PDF) . Социальное познание . 23 (3): 257–278. DOI : 10.1521 / soco.2005.23.3.257 . ISSN 0278-016X . Архивировано из оригинального (PDF) 27 мая 2016 года . Проверено 9 июля 2010 .  
  84. ^ Sunstein, Касс Р. (2005). «Моральная эвристика». Поведенческие науки и науки о мозге . 28 (4): 531–542. DOI : 10.1017 / S0140525X05000099 . ISSN 0140-525X . PMID 16209802 .  
  85. ^ Sunstein, Касс R. (2009). «Некоторые последствия морального негодования на закон» (PDF) . Обзор закона штата Вермонт . Юридическая школа Вермонта. 33 (3): 405–434. SSRN 1401432 . Архивировано из оригинального (PDF) 29 ноября 2014 года . Проверено 15 сентября 2009 .  
  86. ^ ТОДОРОВ, АЛЕКСАНДР; ЧЕЙКЕН, ШЕЛЛИ; ХЕНДЕРСОН, МАРЛОН Д. (2002). «Эвристико-систематическая модель обработки социальной информации». Справочник убеждения: достижения в теории и практике . SAGE Publications, Inc., стр. 195–212. DOI : 10.4135 / 9781412976046.n11 . ISBN 978-0-7619-2006-9.
  87. ^ Чен, Серена; Дакворт, Кимберли; Чайкен, Шелли (январь 1999 г.). «Мотивированная эвристическая и систематическая обработка». Психологический опрос . 10 (1): 44–49. DOI : 10,1207 / s15327965pli1001_6 . ISSN 1047-840X . 
  88. ^ Chaiken, Shelly (1980). «Эвристическая и систематическая обработка информации и использование источников и сигналов для убеждения». Журнал личности и социальной психологии . 39 (5): 752–766. DOI : 10.1037 / 0022-3514.39.5.752 . ISSN 1939-1315 . 
  89. ^ Чайкен, Шелли; Леджервуд, Чайкен (2007). «Теории двойственного процесса». Энциклопедия социальной психологии . Публикации SAGE. DOI : 10.4135 / 9781412956253.n164 . ISBN 978-1-4129-1670-7.
  90. ^ Хертвиг, Ральф; Herzog, Stefan M .; Школьник, Лаэль Дж .; Реймер, Торстен (2008). «Эвристика беглости речи: модель того, как разум использует побочный продукт поиска информации». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 34 (5): 1191–1206. DOI : 10.1037 / a0013025 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0024-FC25-9 . ISSN 1939-1285 . PMID 18763900 .  
  91. ^ «Думайте быстро! Использование эвристики для увеличения использования вашего продукта» . Smashing Magazine . 2015-07-02 . Проверено 10 апреля 2020 .
  92. ^ Бауэр, Гордон Х. (1984). Психология обучения и мотивации: достижения в исследованиях и теории. Том 18 . Орландо: Academic Press. ISBN 978-0-08-086369-6. OCLC  646758779 .

Ссылки [ править ]

  • Барон, Джонатан (2000), Думая и решая (3-е изд.), Нью-Йорк: Cambridge University Press, ISBN 978-0521650304, OCLC  316403966
  • Гилович, Томас; Гриффин, Дейл В. (2002), «Введение - эвристика и предубеждения: тогда и сейчас», в Гилович, Томас; Гриффин, Дейл В .; Канеман, Дэниел (ред.), Эвристика и предубеждения: психология интуитивного суждения , Cambridge University Press, стр. 1–18, ISBN 9780521796798
  • Хардман, Дэвид (2009), Суждение и принятие решений: психологические перспективы , Wiley-Blackwell, ISBN 9781405123983
  • Хасти, Рид; Доус, Робин М. (29 сентября 2009 г.), « Рациональный выбор в неопределенном мире: психология суждения и принятия решений» , SAGE, ISBN 9781412959032
  • Келер, Дерек Дж .; Харви, Найджел (2004), Справочник Блэквелла по суждениям и принятию решений , Wiley-Blackwell, ISBN 9781405107464
  • Кунда, Зива (1999), Социальное познание: понимание людей , MIT Press, ISBN 978-0-262-61143-5, OCLC  40618974
  • Муссвайлер, Томас; Englich, Birte; Strack, Fritz (2004), «Эффект привязки» , в Pohl, Rüdiger F. (ed.), Cognitive Illusions: A Handbook on Fallacies and Biases in Thinking, суждение и память , Hove, UK: Psychology Press , стр.  183– 200 , ISBN 9781841693514, OCLC  55124398
  • Плюс, Скотт (1993), Психология суждения и принятия решений , McGraw-Hill, ISBN 9780070504776, OCLC  26931106
  • Паундстон, Уильям (2010), Бесценный: миф о справедливой стоимости (и как им воспользоваться) , Хилл и Ван, ISBN 9780809094691
  • Ребер, Рольф (2004), «Доступность» , у Пола, Рюдигера Ф. (ред.), Когнитивные иллюзии: Справочник по ошибкам и предубеждениям в мышлении, суждениях и памяти , Хоув, Великобритания: Psychology Press, стр.  147–163 , ISBN 9781841693514, OCLC  55124398
  • Сазерленд, Стюарт (2007), Иррациональность (2-е изд.), Лондон: Пинтер и Мартин, ISBN 9781905177073, OCLC  72151566
  • Тейген, Карл Халвор (2004), «Суждения по репрезентативности» , в Pohl, Rüdiger F. (ed.), Когнитивные иллюзии: Справочник по ошибкам и предубеждениям в мышлении, суждениях и памяти , Hove, Великобритания: Psychology Press, стр.  165–182 , ISBN 9781841693514, OCLC  55124398
  • Тверски, Амос ; Канеман, Дэниел (1974), "Суждения в условиях неопределенности: эвристика и смещает" (PDF) , Science , 185 (4157): 1124-1131, Bibcode : 1974Sci ... 185.1124T , DOI : 10.1126 / science.185.4157.1124 , PMID  17835457 , S2CID  143452957перепечатано в книге Даниэля Канемана; Пол Слович; Амос Тверски, ред. (1982). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. С. 3–20. ISBN 9780521284141.
  • Юдковский, Элиэзер (2011). «Когнитивные искажения, потенциально влияющие на суждение о глобальных рисках» . В Бостроме, Ник; Циркович, Милан М. (ред.). Глобальные катастрофические риски . ОУП Оксфорд. С. 91–119. ISBN 978-0-19-960650-4.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Слович, Пол; Мелисса Финукейн; Эллен Петерс; Дональд Г. МакГрегор (2002). «Эвристика аффекта». В Томасе Гиловиче; Дейл Гриффин; Даниэль Канеман (ред.). Эвристика и предубеждения: психология интуитивного суждения . Издательство Кембриджского университета. С. 397–420. ISBN 9780521796798.
  • Гигеренцер, Герд; Селтен, Рейнхард (2001). Ограниченная рациональность: адаптивный инструментарий . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 0585388288. OCLC  49569412 .
  • Korteling, Johan E .; Брауэр, Анн-Мари; Тоэт, Александр (3 сентября 2018 г.). «Структура нейронной сети для когнитивного предубеждения» . Границы в психологии . 9 : 1561. DOI : 10.3389 / fpsyg.2018.01561 . PMC  6129743 . PMID  30233451 .
  • Чоу, Шелдон (20 апреля 2011 г.). «Эвристика, концепции и когнитивная архитектура: к пониманию того, как работает разум» . Электронный тезис и репозиторий диссертаций .
  • Тодд, PM (2001). «Эвристика решения и выбора». Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук . С. 6676–6679. DOI : 10.1016 / B0-08-043076-7 / 00629-X . ISBN 978-0-08-043076-8.

Внешние ссылки [ править ]

  • Проверьте себя: принятие решений и эвристика доступности