 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
| Когнитивная психология |
|---|
 |
| Восприятие |
| Внимание |
| объем памяти |
| Метапознание |
| Язык |
| Метаязык |
| Мышление |
| Числовое познание |
|
| Нейропсихология |
|---|
|
| Часть серии по |
| Загадки |
|---|
Решение проблем состоит из упорядоченного использования общих или специальных методов для поиска решений проблем. Некоторые методы решения проблем, разработанные и используемые в философии , искусственном интеллекте , информатике , инженерии , математике , медицине и в обществе в целом, связаны с методами решения умственных проблем, изучаемыми в психологии и когнитивных науках .
Определение [ править ]
Термин « решение проблем» имеет немного другое значение в зависимости от дисциплины. Например, это умственный процесс в психологии и компьютеризированный процесс в информатике . Есть два разных типа проблем: плохо определенные и четко определенные; для каждого используются разные подходы. У четко определенных проблем есть конкретные конечные цели и четко ожидаемые решения, а у плохо определенных - нет. Четко определенные проблемы допускают большее начальное планирование, чем плохо определенные задачи. [1] Решение проблем иногда связано с прагматикой , тем, как контекст влияет на значение, и семантикой., интерпретация проблемы. Способность понять, какова конечная цель проблемы и какие правила могут быть применены, представляет собой ключ к решению проблемы. Иногда проблема требует абстрактного мышления или творческого решения.
Психология [ править ]
Решение проблем в психологии относится к процессу поиска решений проблем, возникающих в жизни. [2] Решения этих проблем обычно зависят от ситуации или контекста. Процесс начинается с поиска и формирования проблемы , где проблема обнаруживается и упрощается. Следующим шагом будет поиск возможных решений и их оценка. Наконец, решение выбирается для внедрения и проверки. Проблемы имеют конечную цель, которую необходимо достичь, и то, как вы ее добьетесь, зависит от ориентации на проблему (стиля и навыков решения проблем) и систематического анализа. [3] Специалисты в области психического здоровья изучают процессы решения человеческих проблем, используя такие методы, как самоанализ., бихевиоризм , симуляция , компьютерное моделирование и эксперимент . Социальные психологи изучают аспект проблемы взаимоотношений человека и окружающей среды, а также независимые и взаимозависимые методы решения проблем. [4] Решение проблем было определено как когнитивный процесс и интеллектуальная функция более высокого порядка, которые требуют модуляции и контроля более рутинных или фундаментальных навыков. [5]
Решение проблем имеет две основные области: решение математических задач и решение личных проблем. Оба они рассматриваются с точки зрения некоторой трудности или препятствия, с которыми встречаются. [6] Эмпирические исследования показывают, что на решение повседневных проблем влияет множество различных стратегий и факторов. [7] [8] [9] Психологи-реабилитологи, изучающие людей с травмами лобных долей, обнаружили, что дефицит эмоционального контроля и рассуждений может быть восстановлен с помощью эффективной реабилитации и может улучшить способность травмированных людей решать повседневные проблемы. [10] Решение повседневных межличностных проблем зависит от индивидуальных личных мотивационных и контекстных компонентов. Одним из таких компонентов являетсяэмоциональная значимость проблем «реального мира», которая может либо препятствовать, либо способствовать решению проблем. Исследователи сосредоточили свое внимание на роли эмоций в решении проблем [11] [12], демонстрируя, что плохой эмоциональный контроль может нарушить сосредоточенность на целевой задаче и затруднить решение проблемы и, вероятно, привести к негативным результатам, таким как усталость, депрессия и инерция. [13] В концептуальном плане решение человеческих проблем состоит из двух взаимосвязанных процессов: ориентации на проблему и мотивационного / установочного / аффективного подхода к проблемным ситуациям и навыков решения проблем. Исследования показывают, что стратегии людей согласуются с их целями [14] и проистекают из естественного процесса сравнения себя с другими.
Когнитивные науки [ править ]
Ранние экспериментальные работы гештальтистов в Германии положили начало изучению решения проблем (например, Карл Дункер в 1935 году с его книгой «Психология продуктивного мышления» [15] ). Позже эта экспериментальная работа продолжалась на протяжении 1960-х и начала 1970-х годов, когда проводились исследования относительно простых (но новых для участников) лабораторных задач по решению проблем. [16] [17] Использование простых, новых задач было связано с четко определенными оптимальными решениями и коротким временем для решения, что позволило исследователям отслеживать шаги участников в процессе решения проблем. Основное предположение исследователей заключалось в том, что простые задачи, такие какХанойская башня соответствует основным свойствам проблем « реального мира », и, таким образом, характерные когнитивные процессы в попытках участников решить простые проблемы одинаковы и для проблем «реального мира»; простые задачи использовались из соображений удобства и с ожиданием того, что станет возможным мысленное обобщение более сложных проблем. Возможно, наиболее известным и наиболее впечатляющим примером этого направления исследований является работа Аллена Ньюэлла и Герберта А. Саймона . [18] [ неправильный синтез? ] Другие специалисты показали, что принцип разложенияулучшает способность решателя проблем принимать правильные решения. [19]
Информатика [ править ]
Этот раздел нуждается в расширении . Вы можете помочь, добавив к нему . ( Сентябрь 2018 г. ) |
В компьютерной науке и в части искусственного интеллекта , который имеет дело с алгоритмами, проблема решение включает в себя методы алгоритмы , эвристики и анализа первопричины . Количество ресурсов (например, время, память, энергия), необходимых для решения проблем, описывается теорией вычислительной сложности . В более общем плане решение проблем является частью более крупного процесса, который включает в себя определение проблемы, дедупликацию , анализ, диагностику, ремонт и другие шаги.
Другими инструментами решения проблем являются линейное и нелинейное программирование, системы массового обслуживания и моделирование. [20]
Большая часть информатики включает проектирование полностью автоматических систем, которые позже решат некоторые конкретные проблемы - системы, принимающие входные данные и в разумные сроки вычисляющие правильный ответ или достаточно верное приближение.
Кроме того, люди, занимающиеся компьютерными науками, тратят удивительно много человеческого времени на поиск и устранение проблем в своих программах: Отладка .
Логика [ править ]
Формальная логика занимается такими вопросами, как обоснованность, истина, вывод, аргументация и доказательство. В контексте решения проблем его можно использовать для формального представления проблемы в виде теоремы, которую необходимо доказать, и для представления знаний, необходимых для решения проблемы, в качестве предпосылок, которые будут использоваться в доказательстве того, что проблема имеет решение. Использование компьютеров для доказательства математических теорем с использованием формальной логики возникло как область автоматического доказательства теорем в 1950-х годах. Он включал использование эвристических методов, предназначенных для моделирования решения человеческих проблем, таких как машина логической теории , разработанная Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Дж. К. Шоу, а также алгоритмические методы, такие как принцип разрешения, разработанныйДжон Алан Робинсон .
Помимо использования для поиска доказательств математических теорем, автоматическое доказательство теорем также использовалось для проверки программ в информатике. Однако уже в 1958 году Джон Маккарти предложил советчику представлять информацию в формальной логике и получать ответы на вопросы с помощью автоматического доказательства теорем. Важный шаг в этом направлении был сделан Корделлом Грином в 1969 году, когда он использовал средство доказательства теорем разрешения для ответов на вопросы и для таких других приложений в искусственном интеллекте, как планирование роботов.
Средство доказательства теорем разрешения, используемое Корделлом Грином, мало походило на методы решения человеческих проблем. В ответ на критику своего подхода, исходящего из исследователей Массачусетского технологического института, Роберт Ковальский разработал логическое программирование и разрешение SLD , [21] , какие проблемы решает путем разложения проблемы. Он отстаивал логику для решения компьютерных и человеческих проблем [22] и вычислительную логику для улучшения человеческого мышления [23]
Инженерное дело [ править ]
Решение проблем используется, когда продукты или процессы выходят из строя, поэтому можно предпринять корректирующие действия для предотвращения дальнейших сбоев . Его также можно применить к продукту или процессу до фактического сбоя - когда потенциальную проблему можно спрогнозировать и проанализировать, а также применить смягчение, чтобы проблема никогда не возникала. Для упреждающего снижения вероятности возникновения проблем можно использовать такие методы, как анализ режимов и последствий отказов .
Криминалистическая экспертиза - важный метод анализа отказов, который включает отслеживание дефектов и недостатков продукта. Затем можно предпринять корректирующие действия для предотвращения дальнейших отказов.
Обратный инжиниринг пытается обнаружить исходную логику решения проблем, использованную при разработке продукта, путем его разборки. [24]
Военное дело [ править ]
В военной науке решение проблем связано с концепцией «конечных состояний», желаемых условий или ситуаций, которые стратеги хотят создать. [25] : xiii, E-2 Способность решать проблемы важна в любом воинском звании , но очень важна на уровне командования и управления , где она строго коррелирует с глубоким пониманием качественных и количественных сценариев. [ требуется пояснение ] Эффективность решения проблем используется для измерения результата решения проблемы, связанного с достижением цели. [25] : IV-24 Планированиедля решения проблем - это процесс определения того, как достичь цели [25] : IV-1
Стратегии решения проблем [ править ]
Стратегии решения проблем - это шаги, которые можно использовать для поиска проблем, которые мешают достичь своей цели. Некоторые называют это «циклом решения проблем». [26]
В этом цикле каждый будет осознавать, распознавать проблему, определять проблему, разрабатывать стратегию для решения проблемы, организовывать знание цикла проблемы, выяснять ресурсы, имеющиеся в распоряжении пользователя, следить за своим прогрессом и оценивать решение на предмет точности. . Причина, по которой это называется циклом, заключается в том, что после того, как одна проблема решена, обычно появляется другая.
Проницательность - это внезапное решение давно назревшей проблемы , внезапное признание новой идеи или внезапное понимание сложной ситуации, Ага! момент . Решения, найденные с помощью инсайта , часто более точны, чем решения, найденные с помощью пошагового анализа. Чтобы решать больше проблем и быстрее, необходима проницательность для выбора продуктивных ходов на разных этапах цикла решения проблем. Эта стратегия решения проблем относится именно к проблемам, называемым проблемами понимания. В отличие от формального определения проблемы перемещения Ньюэлла и Саймона, не существовало общепринятого определения проблемы понимания (Ash, Jee, and Wiley, 2012; [27] Chronicle, MacGregor, and Ormerod, 2004;[28] Чу и МакГрегор, 2011). [29]
Бланшар-Филдс [30] рассматривает решение проблем с одного из двух аспектов. Первые рассматривают те проблемы, у которых есть только одно решение (например, математические задачи или вопросы, основанные на фактах), которые основаны на психометрическом интеллекте. Другой - социально-эмоциональный по своей природе, и ответы на него постоянно меняются (например, какой ваш любимый цвет или что вы должны подарить кому-нибудь на Рождество).
Следующие методы обычно называют стратегиями решения проблем [31]
- Абстракция : решение проблемы в модели системы перед ее применением к реальной системе.
- Аналогия : использование решения, решающего аналогичную проблему.
- Мозговой штурм : (особенно среди групп людей) предложение большого количества решений или идей, объединение и развитие их до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение.
- Критическое мышление
- Разделяй и властвуй : разбиение большой сложной проблемы на более мелкие, решаемые проблемы
- Проверка гипотез : предположение о возможном объяснении проблемы и попытка доказать (или, в некоторых случаях, опровергнуть) предположение.
- Боковое мышление : косвенный и творческий подход к решениям
- Анализ средств и результатов : выбор действия на каждом шаге для приближения к цели
- Метод фокусных объектов : синтез, казалось бы, несовпадающих характеристик разных объектов во что-то новое.
- Морфологический анализ : оценка результатов и взаимодействий всей системы
- Доказательство : попробуйте доказать, что проблему нельзя решить. Точка, в которой доказательство не удается, будет отправной точкой для ее решения.
- Редукция : превращение проблемы в другую проблему, для которой существуют решения
- Исследование : использование существующих идей или адаптация существующих решений к аналогичным проблемам.
- Анализ первопричин : определение причины проблемы
- Методом проб и ошибок : тестирование возможных решений, пока не будет найдено правильное
Методы решения проблем [ править ]
- Восемь дисциплин Решение проблем
- Модель РОСТА
- Как это решить
- Нестандартное мышление
- Цикл OODA (наблюдайте, ориентируйтесь, решайте и действуйте)
- PDCA (планировать – делать – проверять – действовать)
- Анализ причин
- Диагностика проблем RPR (быстрое решение проблемы)
- ТРИЗ (на русском языке : Теория решения Изобретательских задач , "теория решения изобретательских задач").
- Решение проблем A3
- Системная динамика
- Коллективный разум
- Экспериментальный план действий
Общие препятствия[ редактировать ]
Общие препятствия на пути к решению проблем - это мысленные конструкции, которые мешают нам правильно решать проблемы. Эти препятствия мешают людям решать проблемы наиболее эффективным способом. Пять из наиболее распространенных процессов и факторов , которые исследователи определили в качестве барьеров на пути решения проблемы являются предвзятость подтверждения , умственная набор , функциональная закрепленность , ненужные ограничения и неактуальной информации.
Предвзятость подтверждения [ править ]
Предвзятость подтверждения - это непреднамеренная предвзятость, вызванная сбором и использованием данных в пользу предвзятого мнения. Убеждения, на которые влияет предвзятость подтверждения, не обязательно должны иметь мотивацию , желание защищать или находить обоснование для убеждений, которые важны для этого человека. [32] Исследования показали, что профессионалы в научных областях также испытывают предвзятость подтверждения. Эксперимент Андреаса Херговича, Рейнхарда Шотта и Кристофа Бургера, проведенный в Интернете, например, показал, что профессионалы в области психологических исследований, скорее всего, будут более благосклонно относиться к научным исследованиям, которые соответствуют их предвзятым представлениям, чем исследованиям, которые противоречат их устоявшимся убеждениям. [33]По словам Раймонда Никерсона, последствия предвзятости подтверждения можно увидеть в реальных жизненных ситуациях, которые варьируются от неэффективной государственной политики до геноцида. Никерсон утверждал, что те, кто убивал людей, обвиненных в колдовстве, демонстрировали предвзятость подтверждения с мотивацией. Исследователь Майкл Аллен обнаружил доказательства предвзятости подтверждения с мотивацией у школьников, которые пытались манипулировать своими научными экспериментами таким образом, чтобы они давали благоприятные результаты. [34] Однако предвзятость подтверждения не обязательно требует мотивации. В 1960 году Питер Кэткарт Уэйсонпровели эксперимент, в котором участники сначала просмотрели три числа, а затем выдвинули гипотезу, которая предложила правило, которое можно было бы использовать для создания этой тройки чисел. При проверке своих гипотез участники стремились создать только дополнительные тройки чисел, которые подтвердили бы их гипотезы, и не стремились создавать тройки, которые отрицали бы или опровергали их гипотезы. Таким образом, исследования также показывают, что люди могут работать и работают над подтверждением теорий или идей, которые не поддерживают или не связаны с лично значимыми убеждениями. [35]
Ментальный набор [ править ]
Ментальный набор был впервые сформулирован Авраамом Лучинсом в 1940-х годах и продемонстрирован в его известных экспериментах с кувшином для воды. [36] В этих экспериментах участников просили наполнить один кувшин определенным количеством воды, используя в качестве инструментов только другие кувшины (обычно три) с разной максимальной вместимостью. После того, как Лучинс дал своим участникам набор задач с кувшинами для воды, которые можно было решить с помощью единой техники, он затем дал им задачу, которую можно было решить с помощью той же техники или нового и более простого метода. Лучинс обнаружил, что его участники, как правило, использовали ту же технику, к которой они привыкли, несмотря на возможность использования более простой альтернативы. [37]Таким образом, ментальная установка описывает склонность человека пытаться решать проблемы таким образом, который оказался успешным в предыдущем опыте. Однако, как показала работа Лучина, такие методы поиска решения, которые работали в прошлом, могут быть неадекватными или оптимальными для некоторых новых, но похожих проблем. Следовательно, людям часто необходимо выйти за рамки своих умственных установок, чтобы найти решения. Это снова было продемонстрировано Норманом Майером.Эксперимент 1931 года, в котором участникам предлагалось решить проблему нетрадиционным способом с помощью предметов домашнего обихода (плоскогубцев). Майер заметил, что участники часто были неспособны рассматривать объект таким образом, который отклонялся от его типичного использования, феномен, рассматриваемый как особая форма ментальной установки (более конкретно известная как функциональная неподвижность, которая является темой следующего раздела). Когда люди жестко цепляются за свои ментальные установки, они, как говорят, испытывают фиксацию , кажущуюся одержимость или озабоченность попытками стратегии, которые постоянно оказываются безуспешными. [38]В конце 1990-х годов исследователь Дженнифер Уайли работала над тем, чтобы выявить, что опыт может работать для создания ментальной установки у людей, которых считают экспертами в своих областях, и получила доказательства того, что ментальная установка, созданная опытом, может привести к развитию фиксации. [38]
Функциональная неподвижность [ править ]
Функциональная фиксированность - это особая форма ментальной установки и фиксации, о которой ранее упоминалось в эксперименте Майера, и, кроме того, это еще один способ, с помощью которого когнитивные искажения можно увидеть в повседневной жизни. Тим Джермэн и Кларк Барретт описывают этот барьер как фиксированную конструкцию объекта, которая мешает человеку видеть, что он выполняет другие функции. В более технических терминах эти исследователи объяснили, что «объекты становятся« фиксированными »на проектной функции объектов, и решение проблем страдает по сравнению с условиями управления, в которых функция объекта не демонстрируется». [39]Функциональная неподвижность определяется как наличие только этой основной функции самого объекта, препятствующей его способности служить другой цели, отличной от его исходной функции. В исследовании, которое выявило основные причины невосприимчивости маленьких детей к функциональной неподвижности, было заявлено, что «функциональная неподвижность ... [это когда] субъекты не могут найти решение проблемы из-за того, что они знают условную функцию объекта». [40]Кроме того, важно отметить, что функциональная неподвижность может быть легко выражена в обычных ситуациях. Например, представьте себе следующую ситуацию: человек видит на полу жука, которого он хочет убить, но единственная вещь в его руке в данный момент - банка освежителя воздуха. Если мужчина начинает искать в доме что-то, чем можно было бы убить насекомого, вместо того, чтобы понимать, что банка со освежителем воздуха на самом деле может использоваться не только как основная функция, заключающаяся в освежении воздуха, он, как говорят, испытывает функциональные проблемы. фиксированность. Знание этого человека о том, что банка служит чистым освежителем воздуха, мешало ему понять, что ее тоже можно было использовать для другой цели, которая в данном случае была инструментом для уничтожения жучка.Функциональная фиксация может происходить многократно и вызывать у нас определенные когнитивные искажения. Если люди видят объект только как обслуживающий одну главную цель, они не понимают, что объект можно использовать по-разному, кроме его предполагаемого назначения. Это, в свою очередь, может вызвать множество проблем при решении проблем. Здравый смысл кажется правдоподобным ответом на функциональную неподвижность. Можно привести этот аргумент, потому что кажется довольно простым рассмотреть возможные альтернативные варианты использования объекта. Возможно, использование здравого смысла для решения этой проблемы могло бы быть наиболее точным ответом в данном контексте. В предыдущем приведенном примере кажется, что имеет смысл использовать баллончик с освежителем воздуха, чтобы убить ошибку, а не искать что-то еще для выполнения этой функции, но, как показывают исследования, часто это не так.
Функциональная фиксированность ограничивает способность людей точно решать проблемы, заставляя человека иметь очень узкий образ мышления. Функциональную неподвижность можно увидеть и в других типах обучающего поведения. Например, исследования обнаружили наличие функциональной неподвижности во многих учебных случаях. Исследователи Фурио, Калатаюд, Бараценас и Падилья заявили, что «... функциональную стабильность можно найти в концепциях обучения, а также в решении задач химии». [41] Больше внимания уделялось этой функции в этом типе субъектов и других.
Существует несколько гипотез относительно того, как функциональная неподвижность связана с решением проблем. [42] Есть также много способов, которыми человек может столкнуться с проблемами, думая о конкретном объекте с этой функцией. Если есть один способ, которым человек обычно думает о чем-то, а не несколько способов, это может привести к ограничению в том, как человек думает об этом конкретном объекте. Это можно рассматривать как ограниченное мышление, которое определяется как способ, которым человек не может видеть или принимать определенные идеи в определенном контексте. Как упоминалось ранее, функциональная неподвижность очень тесно связана с этим. Это может быть сделано намеренно или непреднамеренно, но по большей части кажется, что процесс решения проблемы происходит непреднамеренно.
Функциональная стабильность может повлиять на решателей проблем по крайней мере двумя способами. Первый касается времени, поскольку функциональная неподвижность заставляет людей тратить больше времени, чем необходимо, для решения той или иной проблемы. Во-вторых, функциональная фиксированность часто заставляет решателей делать больше попыток решить проблему, чем они бы сделали, если бы не столкнулись с этим когнитивным барьером. В худшем случае функциональная неподвижность может полностью помешать человеку осознать решение проблемы. Функциональная неподвижность - обычное явление, которое влияет на жизнь многих людей.
Ненужные ограничения [ править ]
Ненужные ограничения - еще один очень распространенный барьер, с которым сталкиваются люди, пытаясь решить проблему. Это конкретное явление возникает, когда субъект, пытаясь решить проблему на подсознательном уровне, накладывает границы на поставленную задачу, что, в свою очередь, заставляет его или ее напрягаться, чтобы быть более инновационным в своем мышлении. Решатель сталкивается с препятствием, когда они зацикливаются только на одном способе решения своей проблемы, и становится все труднее увидеть что-либо, кроме выбранного метода. Как правило, решатель испытывает это при попытке использовать метод, в котором он уже добился успеха, и они не могут не попытаться заставить его работать и в нынешних обстоятельствах, даже если они видят, что это контрпродуктивно. [43]
Групповое мышление или принятие образа мыслей остальных членов группы также может действовать как ненужное ограничение при попытке решить проблемы. [44]Это связано с тем, что все думают об одном и том же, останавливаются на одних и тех же выводах и запрещают себе мыслить дальше этого. Это очень распространено, но наиболее известный пример появления этого барьера - это знаменитый пример проблемы с точками. В этом примере девять точек лежат на сетке три точки в поперечнике и три точки бегут вверх и вниз. Затем решателю предлагается нарисовать не более четырех линий, не отрывая ручки или карандаша от бумаги. Эта серия линий должна соединить все точки на бумаге. Затем обычно происходит то, что субъект создает в уме предположение, что он должен соединить точки, не позволяя своей ручке или карандашу выходить за пределы квадрата точек. Подобные стандартизованные процедуры часто могут приводить к возникновению ограничений подобного рода, придуманных в уме.[45], и исследователи обнаружили, что процент правильных решений за время, отведенное на выполнение задачи, составляет 0%. [46] Наложенное ограничение мешает решателю мыслить за пределами точек. Именно от этого явления происходит выражение «мыслить нестандартно». [47]
Эта проблема может быть быстро решена с помощью пробуждения осознания или озарения . Несколько минут борьбы над проблемой могут принести неожиданное понимание, когда решатель быстро видит решение. Проблемы, подобные этой, чаще всего решаются с помощью инсайта и могут быть очень сложными для испытуемого, в зависимости от того, как они структурировали проблему в своем сознании, как они опираются на свой прошлый опыт и насколько они жонглируют этой информацией в своих рабочих воспоминаниях [47]В случае с примером с девятью точками решатель уже был неправильно структурирован в их сознании из-за ограничений, которые они наложили на решение. Вдобавок к этому люди испытывают трудности, пытаясь сравнить проблему со своими предыдущими знаниями, и думают, что должны держать свои линии внутри точек, а не выходить за их пределы. Они делают это, потому что попытка представить себе точки, соединенные за пределами основного квадрата, создает нагрузку на их рабочую память. [47]
Решение проблемы становится очевидным по мере того, как понимание происходит после постепенных движений к решению. Эти крошечные движения происходят без ведома решателя. Затем, когда прозрение полностью реализовано, для субъекта наступает момент «ага». [48] Эти моменты озарения могут проявиться долго или не так долго в другое время, но способ, которым достигается решение после трудного преодоления этих барьеров, остается прежним.
Нерелевантная информация [ править ]
Нерелевантная информация - это информация, представленная в проблеме, которая не связана или не важна для конкретной проблемы. [43] В конкретном контексте проблемы нерелевантная информация не поможет решить эту конкретную проблему. Часто нерелевантная информация мешает процессу решения проблемы. Это распространенный барьер, который многие люди не могут преодолеть, особенно если они не осознают этого. Нерелевантная информация значительно усложняет решение относительно простых проблем. [49]
Например: «Пятнадцать процентов людей в Топике имеют неуказанные в списке телефонные номера. Вы выбираете 200 имен случайным образом из телефонной книги Топики. У скольких из этих людей есть незарегистрированные телефонные номера?» [50]
Людей, которых нет в телефонной книге, не будет среди 200 выбранных вами имен. Люди, занимающиеся этой задачей, естественно, захотели бы использовать предоставленные им 15% для решения задачи. Они видят, что информация есть, и сразу думают, что ее нужно использовать. Это, конечно, неправда. Такие вопросы часто используются для проверки учащихся, сдающих тесты на способности или когнитивные оценки. [51] Они не должны быть сложными, но они должны требовать мышления, которое не обязательно является обычным. Нерелевантная информация обычно представлена в математических задачах, в частности в задачах со словами , где числовая информация помещается с целью бросить вызов человеку.
Одна из причин, по которой нерелевантная информация так эффективно удерживает человека от темы и от релевантной информации, заключается в том, как она представлена. [51] Способ представления информации может существенно повлиять на то, насколько сложно решить проблему. Независимо от того, представлена ли проблема визуально, вербально, пространственно или математически, нерелевантная информация может иметь огромное влияние на то, сколько времени требуется для решения проблемы; или если это вообще возможно. Проблема буддийского монаха - классический пример нерелевантной информации и того, как ее можно представить по-разному:
- Буддийский монах однажды на рассвете поднимается на гору, достигает вершины на закате, медитирует на вершине несколько дней до рассвета, когда он начинает идти обратно к подножию горы, которую он достигает на закате. Не делая предположений относительно его начала или остановки или его темпа во время поездок, докажите, что на пути есть место, которое он занимает в одно и то же время дня в двух разных поездках.
Эту проблему практически невозможно решить из-за того, как представлена информация. Поскольку он написан таким образом, что представляет информацию вербально, это заставляет нас пытаться создать мысленный образ абзаца. Часто это очень сложно сделать, особенно со всей нерелевантной информацией, связанной с вопросом. Этот пример становится намного проще для понимания, когда абзац представлен визуально. Теперь, если бы была задана та же проблема, но она также сопровождалась бы соответствующим графом, было бы гораздо легче ответить на этот вопрос; не относящаяся к делу информациябольше не служит преградой на пути. Визуально представляя проблему, нет сложных слов для понимания или сценариев, которые можно представить. Визуальное представление этой проблемы сняло трудность ее решения.
Эти типы представлений часто используются для облегчения сложных задач. [52] Их можно использовать в тестах как стратегию удаления нерелевантной информации, которая является одной из наиболее распространенных форм препятствий при обсуждении вопросов решения проблем. [43] Очень важно выявить важную информацию, представленную в проблеме, а затем правильно определить ее полезность. Осведомленность о нерелевантной информации - первый шаг к преодолению этого общего барьера.
Сновидения: решение проблем без пробуждения сознания [ править ]
Решение проблем также может происходить без пробуждения сознания. Есть много отчетов ученых и инженеров, которые решали проблемы во сне . Элиас Хоу , изобретатель швейной машины, придумал структуру шпульки во сне. [53]
Химик Август Кекуле размышлял о том, как бензол устроил свои шесть атомов углерода и водорода. Думая о проблеме, он задремал и увидел во сне танцующие атомы, которые образовывали змеиный узор, что привело его к открытию бензольного кольца. Как писал Кекуле в своем дневнике,
Одна из змей схватилась за собственный хвост, и фигура насмешливо кружилась у меня перед глазами. Как будто от вспышки молнии я проснулся; и на этот раз я также провел остаток ночи, выясняя последствия гипотезы. [54]
Существуют также эмпирические исследования того, как люди могут осознанно думать о проблеме перед сном, а затем решать проблему с помощью образа во сне. Исследователь снов Уильям К. Демент сказал своему студенческому классу из 500 студентов, что он хотел, чтобы они думали о бесконечной серии, первыми элементами которой были OTTFF, чтобы увидеть, смогут ли они вывести принцип, лежащий в основе этого, и сказать, какие следующие элементы серии было бы. [55] Он попросил их думать об этой проблеме каждую ночь в течение 15 минут перед сном и записывать все сны, которые они потом видели. Им было приказано снова подумать о проблеме в течение 15 минут, когда они проснутся утром.
Последовательность OTTFF - это первые буквы чисел: один, два, три, четыре, пять. Следующие пять элементов серии - SSENT (шесть, семь, восемь, девять, десять). Некоторые ученики решили загадку, размышляя о своих мечтах. Одним из примеров был студент, который рассказал следующий сон: [55]
Я стоял в художественной галерее, глядя на картины на стене. Идя по коридору, я начал считать картины: раз, два, три, четыре, пять. Когда я подошел к шестой и седьмой, картины были вырваны из рам. Я смотрел на пустые кадры со странным чувством, будто вот-вот разгадывается какая-то загадка. Внезапно я понял, что шестой и седьмой пробелы - это решение проблемы!
С более чем 500 студентами бакалавриата 87 снов были оценены как связанные с задачами, которые были заданы студентам (53 прямо связаны и 34 косвенно). Тем не менее, из людей, которым приснились сны, которые, по-видимому, решали проблему, только семеро действительно смогли сознательно узнать решение. Остальные (46 из 53) думали, что не знают решения.
Марк Блехнер провел этот эксперимент и получил результаты, аналогичные результатам Демента. [56] Он обнаружил, что, пытаясь решить проблему, людям снились сны, в которых решение казалось очевидным из сна, но сновидящие редко осознавали, как их сны разрешили загадку. Уговоры или намеки не помогли им осознать это, хотя, услышав решение, они поняли, как их мечта разрешила его. Например, одному человеку в этом эксперименте OTTFF приснилось: [56]
Есть большие часы. Вы можете видеть движение. Большая стрелка часов была на цифре шесть. Вы могли видеть, как он движется вверх, номер за номером, шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать. Сон был сосредоточен на мелких деталях оборудования. Вы могли видеть шестеренки внутри.
Во сне человек отсчитывал следующие элементы ряда - шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать - но не осознавал, что это было решением проблемы. Его спящий разум решил проблему, но его бодрствующий разум не знал, как это сделать.
Альберт Эйнштейн считал, что большая часть проблем решается бессознательно, и человек должен затем осознать и осознанно сформулировать то, что мозговой мозг уже решил. Он считал, что это был его процесс формулирования теории относительности: «Создатель проблемы обладает решением». [57] Эйнштейн сказал, что он решал проблемы без слов, в основном с помощью изображений. "Слова или язык в том виде, в каком они написаны или произнесены, похоже, не играют никакой роли в моем механизме мышления. Психические сущности, которые, кажется, служат элементами мысли, являются определенными знаками и более или менее четкими образами, которые могут быть "добровольно" воспроизведены и объединены ". [58]
Когнитивные науки: две школы [ править ]
В когнитивных науках осознание исследователями того факта, что процессы решения проблем различаются в разных областях знаний и уровнях знаний (например, Sternberg, 1995) и что, следовательно, результаты, полученные в лаборатории, не обязательно распространяются на ситуации решения проблем вне лаборатории, имеет большое значение. привело к тому, что с 1990-х годов акцент был сделан на решении реальных проблем. Однако в Северной Америке и Европе этот акцент был выражен совершенно по-разному. В то время как североамериканские исследования обычно концентрировались на изучении решения проблем в отдельных, естественных областях знаний, большая часть европейских исследований была сосредоточена на новых, сложных проблемах и проводилась с компьютеризированными сценариями (см. Funke, 1991, для обзора).
Европа [ править ]
В Европе появились два основных подхода: один был инициирован Дональдом Бродбентом (1977; см. Berry & Broadbent, 1995 ) в Соединенном Королевстве, а другой - Дитрихом Дёрнером (1975, 1985; см. Dörner & Wearing, 1995).) в Германии. Эти два подхода делают акцент на относительно сложных, семантически богатых, компьютеризированных лабораторных задачах, построенных так, чтобы напоминать реальные проблемы. Однако подходы несколько различаются по своим теоретическим целям и методологии. Традиция, инициированная Бродбентом, подчеркивает различие между когнитивными процессами решения проблем, которые работают при осознании и вне его, и обычно использует математически четко определенные компьютеризированные системы. С другой стороны, традиция, инициированная Дорнером, заинтересована во взаимодействии когнитивных, мотивационных и социальных компонентов решения проблем и использует очень сложные компьютеризированные сценарии, содержащие до 2000 тесно взаимосвязанных переменных (например, Dörner, Kreuzig , Reither & Stäudel's 1983 г.Проект LOHHAUSEN; Ringelband, Misiak & Kluwe, 1990 ). Бюхнер (1995) подробно описывает две традиции.
Северная Америка [ править ]
В Северной Америке, инициированной работой Герберта А. Саймона по «обучению на практике» в семантически богатых областях [59] [60], исследователи начали исследовать решение проблем по отдельности в различных областях естественных знаний, таких как физика, письмо и т. Д. игра в шахматы - таким образом отказавшись от попыток извлечь глобальную теорию решения проблем (например, Sternberg & Frensch, 1991). Вместо этого эти исследователи часто сосредотачиваются на развитии решения проблем в определенной области, то есть на развитии экспертных знаний ; Чейз и Саймон, 1973 ; Chi, Feltovich & Glaser, 1981 ). [61]
Области, которые привлекли довольно пристальное внимание в Северной Америке, включают:
- Чтение ( Станович и Каннингем, 1991 )
- Письмо ( Bryson, Bereiter, Scardamalia & Joram, 1991 )
- Расчет ( Сокол и Макклоски, 1991 )
- Принятие политических решений ( Восс, Вулф, Лоуренс и Энгл, 1991 )
- Решение управленческих проблем ( [62] )
- Рассуждения адвокатов [63]
- Решение механических проблем ( Hegarty, 1991 )
- Решение проблем в электронике ( Lesgold & Lajoie, 1991 )
- Компьютерные навыки ( Кей, 1991 )
- Игра в игру ( Френш и Штернберг, 1991 )
- Решение личных проблем ( Хеппнер и Краускопф, 1987 )
- Решение математических задач ( Pólya , 1945; Schoenfeld, 1985 )
- Решение социальных проблем [11] [12]
- Решение проблем для инноваций и изобретений: ТРИЗ [64]
Характеристики сложных проблем [ править ]
Решение сложных проблем (CPS) отличается от простого решения проблем (SPS). При работе с SPS на пути возникает простое и необычное препятствие. Но CPS включает в себя одно или несколько препятствий одновременно. В реальном примере у хирурга на работе гораздо более сложные проблемы, чем у человека, решающего, какую обувь надеть. Как пояснил Дитрих Дёрнер, а затем расширил Йоахим Функе, сложные проблемы имеют следующие типичные характеристики: [65]
- Сложность (большое количество предметов, взаимосвязей и решений)
- перечислимость
- неоднородность
- связность (отношение иерархии, отношение коммуникации, отношение распределения)
- Динамика (соображения времени)
- временные ограничения
- временная чувствительность
- фазовые эффекты
- динамическая непредсказуемость
- Непрозрачность (непрозрачность ситуации)
- начальная непрозрачность
- непрозрачность продолжения
- Полителы (множественные цели) [66]
- невыразительность
- оппозиция
- быстротечность
Коллективное решение проблем [ править ]
Решение проблем применяется на самых разных уровнях - от индивидуального до цивилизационного. Коллективное решение проблем означает коллективное решение проблем.
Социальные проблемы и глобальные проблемы обычно можно решить только коллективно.
Было отмечено, что сложность современных проблем превышает познавательные способности любого человека и требует различного, но взаимодополняющего опыта и способности коллективного решения проблем. [67]
Коллективный разум - это общий или групповой разум, который возникает в результате сотрудничества , коллективных усилий и конкуренции многих людей.
Совместное решение проблем - это люди, работающие вместе лицом к лицу или в онлайн-рабочих пространствах с упором на решение реальных проблем. Эти группы состоят из членов, которые разделяют общие заботы, схожую страсть и / или приверженность своей работе. Участники готовы задавать вопросы, интересоваться и пытаться понять общие проблемы. Они делятся знаниями, опытом, инструментами и методами. [68]Эти группы могут быть назначены инструкторами или могут регулироваться студентами в зависимости от индивидуальных потребностей студентов. Группы или члены группы могут быть подвижными в зависимости от необходимости или могут возникать только временно для завершения поставленной задачи. Они также могут быть более постоянными по своей природе в зависимости от потребностей учащихся. Все члены группы должны участвовать в процессе принятия решений и участвовать в процессе обучения. Члены группы несут ответственность за мышление, обучение и наблюдение за всеми членами группы. Групповая работа должна быть скоординирована между ее членами, чтобы каждый член вносил равный вклад в работу в целом. Члены группы должны определить и использовать свои сильные стороны, чтобы каждый мог внести значительный вклад в выполнение задачи. [69]Совместные группы требуют совместных интеллектуальных усилий между участниками и предполагают социальное взаимодействие для совместного решения проблем. Знание совместно в ходе этих взаимодействий приобретается в процессе общения, переговоров и производства материалов. [70] Члены активно ищут информацию у других, задавая вопросы. Способность использовать вопросы для получения новой информации увеличивает понимание и способность решать проблемы. [71] Совместная групповая работа способствует развитию навыков критического мышления, навыков решения проблем, социальных навыков и самооценки.. Используя сотрудничество и общение, участники часто учатся друг у друга и создают значимые знания, которые часто приводят к лучшим результатам обучения, чем индивидуальная работа. [72]
В отчете об исследовании 1962 года Дуглас Энгельбарт связал коллективный интеллект с организационной эффективностью и предсказал, что активное «усиление человеческого интеллекта» приведет к мультипликативному эффекту при групповом решении проблем: «Три человека, работающие вместе в этом расширенном режиме, [могли бы] показаться, чтобы быть более чем в три раза эффективнее в решении сложной проблемы, чем один усовершенствованный человек, работающий в одиночку ». [73]
Генри Дженкинс , ключевой теоретик новых медиа и конвергенции медиа, опирается на теорию о том, что коллективный разум можно отнести к конвергенции медиа и культуре участия . [74] Он критикует современное образование за неспособность включить онлайн-тенденции коллективного решения проблем в учебу, заявляя, что «в то время как сообщество коллективного разума поощряет совместную работу как группу, школы оценивают отдельных лиц». Дженкинс утверждает, что взаимодействие внутри сообщества знаний формирует жизненно важные навыки для молодых людей, а командная работа через сообщества коллективного интеллекта способствует развитию таких навыков. [75]
Коллективное воздействие - это приверженность группы участников из разных секторов общей повестке дня для решения конкретной социальной проблемы с использованием структурированной формы сотрудничества.
После Второй мировой войны ООН , то организация Бреттон - Вудская и ВТО были созданы; коллективное решение проблем на международном уровне кристаллизовалось вокруг этих трех типов организаций с 1980-х годов. Поскольку эти глобальные институты остаются государственными или ориентированными на государство, неудивительно, что они продолжают государственно-ориентированные или ориентированные на государство подходы к коллективному решению проблем, а не альтернативные. [76]
Краудсорсинг - это процесс сбора идей, мыслей или информации от множества независимых участников с целью найти лучшее решение для данной задачи. Современные информационные технологии позволяют задействовать огромное количество субъектов, а также системы управления этими предложениями, которые дают хорошие результаты. [77] С появлением Интернета была создана новая возможность для коллективного решения проблем, в том числе в планетарном масштабе. [78]
См. Также [ править ]
 | В Викицитаторе есть цитаты, связанные с: Решение проблем |
- Актуарная наука
- Аналитическое мастерство
- Творческое решение проблем
- Коллективный разум
- Сообщество практики
- Коворкинг
- Краудсолвинг
- Дивергентное мышление
- Серая проблема
- Инновации
- Инструментализм
- Постановка задачи
- Методы структурирования проблемы
- Психоделики в эксперименте по решению проблем
- Структурное исправление
- Маркировка подцелей
- Исправление проблем
- Злая проблема
Заметки [ править ]
- ^ Schacter, DL et al. (2009). Психология, второе издание. Нью-Йорк: Издательство Worth. стр.376
- ^ Jerrold Р. Brandell (1997). Теория и практика клинической социальной работы . Саймон и Шустер. п. 189. ISBN. 978-0-684-82765-0.
- ^ В чем проблема? в С. Ян Робертсон, Решение проблем, Psychology Press, 2001.
- ^ Рубин, М .; Ватт, SE; Рамелли, М. (2012). «Социальная интеграция иммигрантов как функция ориентации на избегание подхода и стиля решения проблем». Международный журнал межкультурных отношений . 36 (4): 498–505. DOI : 10.1016 / j.ijintrel.2011.12.009 . ЛВП : 1959,13 / 931119 .
- Перейти ↑ Goldstein FC, & Levin HS (1987). Расстройства мышления и способности решать проблемы. В М. Мейер, А. Бентон и Л. Диллер (ред.), Нейропсихологическая реабилитация . Лондон: Тейлор и Фрэнсис Групп.
- ^ Бернд Циммерманн, О процессах решения математических задач и истории математики , Йенский университет.
- ^ Валлахер, Робин; М. Вегнер, Даниэль (2012). Теория идентификации действий . Справочник по теории социальной психологии . С. 327–348. DOI : 10.4135 / 9781446249215.n17 . ISBN 9780857029607.
- ^ Маргретт, Дж. А; Марсиске, М. (2002). «Гендерные различия в повседневном когнитивном сотрудничестве пожилых людей» . Международный журнал поведенческого развития . 26 (1): 45–59. DOI : 10.1080 / 01650250143000319 . PMC 2909137 . PMID 20657668 .
- ^ Антонуччи, Т. С; Ajrouch, K.J; Бердитт, К. С (2013). «Модель конвоя: объяснение социальных отношений с междисциплинарной точки зрения» . Геронтолог . 54 (1): 82–92. DOI : 10,1093 / geront / gnt118 . PMC 3894851 . PMID 24142914 .
- ^ Рат, Джозеф Ф .; Симон, Двора; Langenbahn, Donna M .; Шерр, Роуз Линн; Диллер, Леонард (сентябрь 2003 г.). «Групповое лечение дефицита решения проблем у амбулаторных пациентов с черепно-мозговой травмой: рандомизированное исследование результатов» . Нейропсихологическая реабилитация . 13 (4): 461–488. DOI : 10.1080 / 09602010343000039 . S2CID 143165070 .
- ^ а б Д'Зурилла, TJ; Голдфрид, MR (1971). «Решение проблем и изменение поведения». Журнал аномальной психологии . 78 (1): 107–126. DOI : 10.1037 / h0031360 . PMID 4938262 .
- ^ а б D'Zurilla, TJ, & Nezu, AM (1982). Решение социальных проблем у взрослых. В PC Kendall (Ed.), «Достижения в когнитивно-поведенческих исследованиях и терапии» (том 1, стр. 201–274). Нью-Йорк: Academic Press.
- ^ RATH, J (август 2004). «Конструкция решения проблем при нейропсихологической оценке и реабилитации более высокого уровня * 1» . Архив клинической нейропсихологии . 19 (5): 613–635. DOI : 10.1016 / j.acn.2003.08.006 . PMID 15271407 .
- ^ Hoppmann, Christiane A .; Бланшар-Филдс, Фредда (ноябрь 2010 г.). «Цели и решение повседневных проблем: манипулирование целевыми предпочтениями у молодых и пожилых людей». Психология развития . 46 (6): 1433–1443. DOI : 10.1037 / a0020676 . PMID 20873926 .
- Перейти ↑ Duncker, K. (1935). Zur Psychologie des produktiven Denkens [Психология продуктивного мышления]. Берлин: Юлиус Спрингер.
- ^ Например, проблема Дунккера "Рентген"; «Дисковая» проблема Эверта и Ламберта в 1932 году, позже известная как Ханойская башня .
- Перейти ↑ Mayer, RE (1992). Мышление, решение проблем, познание . Второе издание. Нью-Йорк: WH Freeman and Company.
- Перейти ↑ Newell, A., & Simon, HA (1972). Решение человеческих проблем . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.
- ^ Дж. Скотт Армстронг, Уильям Б. Деннистон младший и Мэтт М. Гордон (1975). «Использование принципа декомпозиции в вынесении суждений» (PDF) . Организационное поведение и деятельность человека . 14 (2): 257–263. DOI : 10.1016 / 0030-5073 (75) 90028-8 . Архивировано из оригинального (PDF) 20 июня 2010 года.
- ^ Malakooti, Behnam (2013). Операционные и производственные системы с множеством целей . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-1-118-58537-5.
- ^ Ковальски, Р. Логика предикатов как язык программирования Памятка 70, Департамент искусственного интеллекта, Эдинбургский университет. 1973 г. Также в материалах Конгресса ИФИП, Стокгольм, North Holland Publishing Co., 1974, стр. 569–574.
- ^ Ковальский, Р., Логика для решения проблем , Северная Голландия, Elsevier, 1979
- ^ Ковальски, Р., Вычислительная логика и человеческое мышление: как быть искусственным интеллектом , Cambridge University Press, 2011.
- ^ «Секрет Эйнштейна к удивительному решению проблем (и 10 конкретных способов его использования) - Litemind» . litemind.com . 2008-11-04 . Проверено 11 июня 2017 .
- ^ a b c «Руководство командующего по стратегической коммуникации и коммуникационной стратегии» (PDF) . Командование объединенных сил США , Объединенный центр боевых действий, Саффолк, Вирджиния. 24 июня 2010. Архивировано из оригинального (PDF) 29 апреля 2011 года . Проверено 10 октября +2016 .
- ^ Брансфорд, JD; Стейн, Б. С (1993). Идеальное решение проблем: руководство для улучшения мышления, обучения и творческих способностей (2-е изд.) . Нью-Йорк: WH Freeman.
- ^ Ясень, Иван К .; Джи, Бенджамин Д .; Вили, Дженнифер (11 мая 2012 г.). «Изучение инсайта как внезапного обучения» . Журнал решения проблем . 4 (2). DOI : 10.7771 / 1932-6246.1123 . ISSN 1932-6246 .
- ^ Хроники, Эдвард П .; МакГрегор, Джеймс Н .; Ормерод, Томас С. (2004). «Что создает проблему понимания? Роль эвристики, концепции цели и записи решения в задачах, основанных на знаниях» . Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 30 (1): 14–27. DOI : 10.1037 / 0278-7393.30.1.14 . ISSN 1939-1285 . PMID 14736293 . S2CID 15631498 .
- ^ Чу, Юн; МакГрегор, Джеймс Н. (07.02.2011). «Действия человека в решении проблем Insight: обзор» . Журнал решения проблем . 3 (2). DOI : 10.7771 / 1932-6246.1094 . ISSN 1932-6246 .
- Перейти ↑ Blanchard-Fields, F. (2007). «Решение повседневных проблем и эмоции: взгляд на развитие взрослых». Современные направления психологической науки . 16 (1): 26–31. DOI : 10.1111 / j.1467-8721.2007.00469.x . S2CID 145645352 .
- ^ Wang Y., и Chiew, В. (2010). О познавательном процессе решения человеческих проблем . Исследование когнитивных систем, 11 (1), 81-92.
- ^ Никерсон, RS (1998). «Предвзятость подтверждения: повсеместное явление во многих обличьях» . Обзор общей психологии . 2 (2): 176. DOI : 10,1037 / 1089-2680.2.2.175 . S2CID 8508954 .
- ^ Хергович, Шотт; Бургер (2010). «Предвзятая оценка рефератов в зависимости от темы и заключения: еще одно свидетельство предвзятости подтверждения в научной психологии». Современная психология . 29 (3): 188–209. DOI : 10.1007 / s12144-010-9087-5 . S2CID 145497196 .
- ^ Аллен (2011). «Теоретическая предвзятость подтверждения и экспериментальный образ». Исследования в области науки и технологического образования . 29 (1): 107–127. Bibcode : 2011RSTEd..29..107A . DOI : 10.1080 / 02635143.2010.539973 . S2CID 145706148 .
- ^ Wason, PC (1960). «О невозможности устранения гипотез в концептуальной задаче» . Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . 12 (3): 129–140. DOI : 10.1080 / 17470216008416717 . S2CID 19237642 .
- ^ Luchins, С. (1942). Механизация в решении проблем: эффект Einstellung. Психологические монографии, 54 (Цел. № 248).
- ^ Оллингер, Джонс и Кноблич (2008). Изучение влияния мысленных установок на решение проблем инсайта. Экспериментальная психология »,» 55 (4), 269–270.
- ^ a b Wiley, J (1998). «Экспертиза как ментальный набор: эффекты знания предметной области в творческом решении проблем» . Память и познание . 24 (4): 716–730. DOI : 10.3758 / bf03211392 . PMID 9701964 .
- ^ German, Tim, P .; Барретт, Кларк., Х. "Функциональная фиксированность в технологически редкой культуре. Калифорнийский университет, Санта-Барбара. Американское психологическое общество. 16 (1), 2005.
- ^ Немецкий, Тим П .; Дейтер, Маргарет А. (2000). «Иммунитет к функциональной неподвижности у детей раннего возраста» . Психономический бюллетень и обзор . 7 (4): 707–712. DOI : 10.3758 / BF03213010 . PMID 11206213 .
- ^ Furio, C .; Калатаюд, ML; Baracenas, S; Падилья, О. (2000). «Функциональная неподвижность и функциональная редукция как здравые рассуждения о химическом равновесии, геометрии и полярности молекул. Валенсия, Испания». Научное образование . 84 (5): 545–565. DOI : 10.1002 / 1098-237X (200009) 84: 5 <545 :: АИД-SCE1> 3.0.CO; 2-1 .
- ^ Адамсон, Роберт Э (1952). «Функциональная неподвижность, связанная с решением проблем: повторение трех экспериментов. Стэнфордский университет. Калифорния». Журнал экспериментальной психологии . 44 (4): 1952. DOI : 10,1037 / h0062487 .
- ^ а б в Келлог, RT (2003). Когнитивная психология (2-е изд.). Калифорния: Sage Publications, Inc.
- ^ Коты, Март Л., Dietz-Uhler, Беты, Mastors, Елена, и Престон, и Томас. (2010). Введение в политическую психологию (2-е изд.). Нью-Йорк: Психология Пресс.
- ^ Meloy, JR (1998). Психология преследования, клинические и судебные перспективы (2-е изд.). Лондон, Англия: Academic Press.
- ^ МакГрегор, JN; Ормерод, ТК; Хроника, EP (2001). «Обработка информации и понимание: модель процесса производительности на девяти точках и связанных проблемах». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 27 (1): 176–201. DOI : 10.1037 / 0278-7393.27.1.176 . PMID 11204097 .
- ^ a b c Вайтен, Уэйн. (2011). Психология: темы и вариации (8-е изд.). Калифорния: Уодсворт.
- ^ Новик, LR, и Bassok, М. (2005). Решение проблем. В KJ Holyoak & RG Morrison (Eds.), Кембриджский справочник по мышлению и рассуждению (гл. 14, стр. 321-349). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Валинга, Дженнифер (2010). «От стен до окон: использование барьеров как пути к проницательным решениям». Журнал творческого поведения . 44 (3): 143–167. DOI : 10.1002 / j.2162-6057.2010.tb01331.x .
- ^ Вайтен, Уэйн. (2011). Психология: темы и вариации (8-е изд.) Калифорния: Уодсворт.
- ^ a b Валинга, Дженнифер, Каннингем, Дж. Бартон и МакГрегор, Джеймс Н. (2011). Обучение решению проблем с пониманием за счет сосредоточения внимания на препятствиях и предположениях. Журнал творческого поведения.
- ^ Vlamings, Петра HJM; Заяц, Брайан; Звоните, Джозеф (2009). «Обход барьеров: спектакль человекообразных обезьян и 3–5-летних детей» . Познание животных . 13 (2): 273–285. DOI : 10.1007 / s10071-009-0265-5 . PMC 2822225 . PMID 19653018 .
- ^ Kaempffert, W. (1924) Популярная история американского изобретения. Нью-Йорк: Скрибнеры.
- ^ Кекуле, А (1890). «Бензольфест-Реде». Berichte der Deutschen Chemischen Gesellschaft . 23 : 1302–1311.Пер. Бенфей, О. (1958). «Кекуле и рождение структурной теории органической химии в 1858 году». Журнал химического образования . 35 : 21–23. DOI : 10.1021 / ed035p21 .
- ^ a b Демент, WC (1972). Некоторые должны смотреть, а некоторые просто спят . Нью-Йорк: Фриман.
- ^ a b Блехнер, MJ (2018) Разум и мечты: исследование сновидений, мышления и художественного творчества . Нью-Йорк: Рутледж.
- Перейти ↑ Fromm, Erika O (1998). «Потерянные и найденные полвека спустя: Письма Фрейда и Эйнштейна». Американский психолог . 53 (11): 1195–1198. DOI : 10.1037 / 0003-066x.53.11.1195 .
- ^ Эйнштейн, А. (1994) Идеи и мнения . Нью-Йорк: Современная библиотека.
- ^ Анзай, К .; Саймон, HA (1979). «Теория обучения на практике». Психологический обзор . 86 (2): 124–140. DOI : 10.1037 / 0033-295X.86.2.124 . PMID 493441 .
- ^ Bhaskar, R., & Simon, HA (1977). Решение проблем в семантически богатых доменах: пример из инженерной термодинамики . Когнитивная наука , 1, 193-215.
- ^ Андерсон, младший; Бойл, CB; Райзер, Б.Дж. (1985). «Интеллектуальные обучающие системы» (PDF) . Наука . 228 (4698): 456–462. Bibcode : 1985Sci ... 228..456A . DOI : 10.1126 / science.228.4698.456 . PMID 17746875 . S2CID 62403455 .
- Перейти ↑ Wagner, RK (1991). Решение управленческих задач . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 159-183). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- ^ Amsel Е., Лангер, Р., & Loutzenhiser, Л. (1991). Юристы рассуждают иначе, чем психологи? Сравнительный дизайн для изучения опыта. В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 223-250). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN 978-0-8058-1783-6
- ^ Альтшуллер, Генрих (1994). И вдруг появился изобретатель . Перевод Льва Шуляка. Вустер, Массачусетс: Центр технических инноваций. ISBN 978-0-9640740-1-9.
- ^ Frensch, Питер A .; Funke, Joachim, eds. (04.04.2014). Решение сложных проблем . DOI : 10.4324 / 9781315806723 . ISBN 9781315806723.
- ^ Комплексное решение проблем: принципы и механизмы . Штернберг, Роберт Дж., Френш, Питер А. Хиллсдейл, Нью-Джерси: L. Erlbaum Associates. 1991. ISBN. 0-8058-0650-4. OCLC 23254443 .CS1 maint: другие ( ссылка )
- ^ Хунг, Woei (24 апреля 2013). «Командное решение сложных проблем: перспектива коллективного познания». Исследования и разработки в области образовательных технологий . 61 (3): 365–384. DOI : 10.1007 / s11423-013-9296-3 . S2CID 62663840 .
- ^ Джуэтт, Памела; Дебора Макфи (октябрь 2012 г.). «Добавление коучинга для совместной работы в нашу педагогическую идентичность». Учитель чтения . 66 (2): 105–110. DOI : 10.1002 / TRTR.01089 .
- ^ Ван, Qiyun (2009). «Дизайн и оценка совместной учебной среды». Компьютеры и образование . 53 (4): 1138–1146. DOI : 10.1016 / j.compedu.2009.05.023 .
- ^ Кай-Вай Чу, Samual; Дэвид Кеннеди (2011). «Использование онлайн-инструментов для совместной работы в группах для совместного конструирования знаний». Обзор онлайн-информации . 35 (4): 581–597. DOI : 10.1108 / 14684521111161945 .
- ^ Легар, Кристина; Кэндис Миллс; Андре Соуза; Ли Пламмер; Ребекка Яскин (2013). «Использование вопросов в качестве стратегии решения проблем в раннем детстве». Журнал экспериментальной детской психологии . 114 (1): 63–7. DOI : 10.1016 / j.jecp.2012.07.002 . PMID 23044374 .
- ^ Ван, Qiyan (2010). «Использование онлайн-общих рабочих пространств для поддержки совместного обучения в группах». Компьютеры и образование . 55 (3): 1270–1276. DOI : 10.1016 / j.compedu.2010.05.023 .
- ^ Энгельбарт, Дуглас (1962) Расширение человеческого интеллекта: концептуальная основа - раздел о сотрудничестве в команде
- ^ Флай, Терри (2008). Новые медиа: введение . Мельбурн: Издательство Оксфордского университета.
- ^ Генри, Дженкинс. «ИНТЕРАКТИВНАЯ АУДИТОРИЯ?« КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ »ФАНАТОВ СМИ» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 26 апреля 2018 года . Проверено 11 декабря 2016 года .
- ^ Парк, Джейкоб; Конка, Кен; Конка, профессор международных отношений Кен; Палец, Матиас (27 марта 2008 г.). Кризис глобального управления окружающей средой: к новой политической экономии устойчивости . Рутледж. ISBN 9781134059829. Проверено 29 января 2017 года .
- ^ Гуаццини, Андреа; Вилоне, Даниэле; Донати, Камилло; Нарди, Анналиса; Левнаич, Зоран (10 ноября 2015 г.). «Моделирование краудсорсинга как коллективного решения проблем» . Научные отчеты . 5 : 16557. arXiv : 1506.09155 . Bibcode : 2015NatSR ... 516557G . DOI : 10.1038 / srep16557 . PMC 4639727 . PMID 26552943 .
- ^ Стефанович, Николас; Альшамси, Аамена; Кебриан, Мануэль; Рахван, Ияд (30 сентября 2014 г.). «Устойчивость к ошибкам и атакам при коллективном решении проблем: DARPA Shredder Challenge» . EPJ Data Science . 3 (1). DOI : 10,1140 / epjds / s13688-014-0013-1 .
Ссылки [ править ]
- Бекманн, Дж. Ф., и Гутке, Дж. (1995). Сложное решение проблем, интеллект и способность к обучению . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 177-200). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Берри, округ Колумбия, и Бродбент, Делавэр (1995). Неявное обучение в управлении сложными системами: пересмотр некоторых из более ранних утверждений . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 131-150). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Бремер, Б. (1995). Задержки обратной связи при динамическом принятии решений. В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 103-130). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Бремер Б. и Дёрнер Д. (1993). Эксперименты с микромирами, смоделированными на компьютере: побег как из узких проливов лаборатории, так и из глубокого синего моря полевых исследований . Компьютеры в поведении человека , 9, 171-184.
- Бродбент, DE (1977). Уровни, иерархии и локус контроля . Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 29, 181-201.
- Брайсон, М., Берейтер, К., Скардамалия, М., и Джорам, Э. (1991). Выход за рамки данной проблемы: решение проблем опытными и начинающими писателями. В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 61-84). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Бюхнер, А. (1995). Теории решения сложных задач. В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 27-63). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Чейз, WG, и Саймон, HA (1973). Восприятие в шахматах. Когнитивная психология , 4, 55-81.
- Chi, MTH; Фельтович, П.Дж .; Глейзер, Р. (1981). «Категоризация и представление задач физики специалистами и новичками» . Когнитивная наука . 5 (2): 121–152. DOI : 10,1207 / s15516709cog0502_2 .
- Дёрнер, Д. (1975). Wie Menschen eine Welt verbessern wollten [Как люди хотели улучшить мир]. Bild der Wissenschaft , 12, 48-53.
- Дёрнер, Д. (1985). Verhalten, Denken und Emotionen [Поведение, мышление и эмоции]. В LH Eckensberger & ED Lantermann (Eds.), Emotion und Reflexivität (стр. 157-181). Мюнхен, Германия: Urban & Schwarzenberg.
- Дёрнер, Д. (1992). Über die Philosophie der Verwendung von Mikrowelten oder «Computerszenarios» in der mentalischen Forschung [О правильном использовании микромиров или «компьютерных сценариев» в психологических исследованиях]. В Х. Гундлахе (ред.), Psychologische Forschung und Methode: Das Versprechen des Experiments. Festschrift für Werner Traxel (стр. 53-87). Пассау, Германия: Passavia-Universitäts-Verlag.
- Dörner, D., Kreuzig, HW, Reither, F., & Stäudel, T. (ред.). (1983). Лоххаузен. Vom Umgang mit Unbestimmtheit und Komplexität [ Lohhausen . О работе с неопределенностью и сложностью. Берн, Швейцария: Ханс Хубер.
- Дёрнер, Д., и Уаринг, А. (1995). Решение сложных проблем: к теории (смоделированной компьютером) . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 65-99). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Дункер, К. (1935). Zur Psychologie des produktiven Denkens [Психология продуктивного мышления]. Берлин: Юлиус Спрингер.
- Эверт, PH, и Ламберт, JF (1932). Часть II: Влияние словесных инструкций на формирование концепции . Журнал общей психологии , 6, 400-411.
- Эйферт, К., Шеманн, М., и Вдовски, Д. (1986). Der Umgang von Psychologen mit Komplexität [О том, как психологи справляются со сложностью]. Sprache & Kognition , 5, 11–26.
- Frensch, PA, & Funke, J. (Eds.). (1995). Комплексное решение проблем: европейская перспектива . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Френш, П.А., и Штернберг, Р.Дж. (1991). Различия в игре, связанные с навыками . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 343-381). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Funke, J. (1991). Решение сложных задач: идентификация человека и управление сложными системами. В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 185-222). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Funke, J. (1993). Микромиры на основе систем линейных уравнений: новый подход к решению сложных задач и экспериментальные результаты . В G. Strube & K.-F. Вендер (ред.), Когнитивная психология знания (стр. 313-330). Амстердам: Издательство Elsevier Science.
- Funke, J. (1995). Экспериментальные исследования по решению сложных задач . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 243-268). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Funke, U. (1995). Комплексное решение задач по подбору и обучению персонала. В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 219-240). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Гольдштейн ФК и Левин Х.С. (1987). Расстройства мышления и способности решать проблемы. В М. Мейер, А. Бентон и Л. Диллер (ред.), Нейропсихологическая реабилитация . Лондон: Тейлор и Фрэнсис Групп.
- Гронер М., Гронер Р. и Бишоф У. Ф. (1983). Подходы к эвристике: исторический очерк. В: Р. Гронер, М. Гронер и У. Ф. Бишоф (ред.), Методы эвристики (стр. 1-18). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Хейс, Дж. (1980). Полное решение проблем . Филадельфия: Издательство Института Франклина.
- Хегарти, М. (1991). Знания и процессы в решении механических проблем . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 253-285). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Хеппнер, PP, и Krauskopf, CJ (1987). Подход к решению личных проблем, основанный на обработке информации . Психолог-консультант , 15, 371-447.
- Хубер, О. (1995). Решение сложных задач как многоэтапное принятие решения . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 151-173). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Хюбнер, Р. (1989). Methodden zur Analyse und Konstruktion von Aufgaben zur kognitiven Steuerung dynamic Systeme [Методы анализа и построения задач управления динамическими системами]. Zeitschrift für Experimentelle und Angewandte Psychologie , 36, 221-238.
- Хант, Э. (1991). Некоторые комментарии по изучению сложности . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 383-395). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Хусси, В. (1985). Komplexes Problemlösen - Eine Sackgasse? [Сложное решение проблем - тупик?]. Zeitschrift für Experimentelle und Angewandte Psychologie , 32, 55–77.
- Кей, Д.С. (1991). Взаимодействие с компьютером: устранение проблем . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 317-340). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Клуве, Райнер. (1993). «Глава 19 Знания и эффективность в решении сложных проблем». Когнитивная психология знания . Успехи в психологии. 101 . С. 401–423. DOI : 10.1016 / S0166-4115 (08) 62668-0 . ISBN 9780444899422.
- Kluwe, RH (1995). Отдельные кейсы и модели решения сложных проблем. В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 269-291). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Колб С., Петцинг Ф. и Штумпф С. (1992). Komplexes Problemlösen: Bestimmung der Problemlösegüte von Probanden mittels Verfahren des Operations Research? ein interdisziplinärer Ansatz [Комплексное решение проблем: определение качества решения человеческих проблем с помощью инструментов исследования операций - междисциплинарный подход]. Sprache & Kognition , 11, 115–128.
- Кремс, Дж. Ф. (1995). Когнитивная гибкость и решение сложных задач . В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 201-218). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Lesgold, A., & Lajoie, S. (1991). Решение сложных задач в электронике . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 287-316). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Майер, Р. Э. (1992). Мышление, решение проблем, познание . Второе издание. Нью-Йорк: WH Freeman and Company.
- Мюллер, Х. (1993). Komplexes Problemlösen: Reliabilität und Wissen [Комплексное решение проблем: надежность и знания]. Бонн, Германия: Голос.
- Ньюэлл, А. и Саймон, HA (1972). Решение человеческих проблем . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.
- Paradies, MW, и Unger, LW (2000). TapRooT - система для анализа первопричин, исследования проблем и упреждающего улучшения . Ноксвилл, Теннесси: Улучшения системы.
- Putz-Osterloh, Wiebke (1993). «Глава 15 Стратегии приобретения и передачи знаний в динамических задачах». Когнитивная психология знания . Успехи в психологии. 101 . С. 331–350. DOI : 10.1016 / S0166-4115 (08) 62664-3 . ISBN 9780444899422.
- Рифер, Д.М., и Батчелдер, WH (1988). Полиномиальное моделирование и измерение когнитивных процессов . Психологическое обозрение , 95, 318-339.
- Ringelband, OJ, Misiak, C., & Kluwe, RH (1990). Ментальные модели и стратегии управления сложной системой. В D. Ackermann и MJ Tauber (Eds.), Ментальные модели и взаимодействие человека с компьютером (Том 1, стр. 151-164). Амстердам: Издательство Elsevier Science.
- Шауб, Х. (1993). Modellierung der Handlungsorganisation . Берн, Швейцария: Ханс Хубер.
- Шенфельд, АХ (1985). Решение математических задач . Орландо, Флорида: Academic Press.
- Сокол, С.М., и Макклоски, М. (1991). Когнитивные механизмы в расчете . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 85-116). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Станович, К.Е., и Каннингем, А.Е. (1991). Чтение как ограниченное рассуждение . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 3-60). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Штернберг, Р. Дж. (1995). Концепции опыта в решении сложных проблем: сравнение альтернативных концепций. В PA Frensch & J. Funke (Eds.), Комплексное решение проблем: европейская перспектива (стр. 295-321). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Штернберг, Р. Дж., И Френш, Пенсильвания (ред.). (1991). Комплексное решение проблем: принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Штраус, Б. (1993). Konfundierungen beim Komplexen Problemlösen. Zum Einfluß des Anteils der richtigen Lösungen (ArL) auf das Problemlöseverhalten in komplexen Situationen [ Ошибки при решении сложных проблем. О влиянии степени правильности решения на решение задач в сложных ситуациях. Бонн, Германия: Голос.
- Strohschneider, S. (1991). Kein System von Systemen! Комментарии о системе " Systemmerkmale als Determinanten des Umgangs mit Dynamischen Systemen " от Иоахима Функе [Нет системы систем! Ответ на статью Иоахима Функе «Системные особенности как детерминанты поведения в динамических средах задач»]. Sprache & Kognition , 10, 109-113.
- Тонелли М. (2011). Неструктурированные процессы принятия стратегических решений . Саарбрюккен, Германия: Lambert Academic Publishing. ISBN 978-3-8465-5598-9
- Ван Лен, К. (1989). Решение проблем и приобретение когнитивных навыков . В М.И. Познер (ред.), « Основы когнитивной науки» (стр. 527-579). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
- Восс, Дж. Ф., Вулф, К. Р., Лоуренс, Дж. А., и Энгл, Р. А. (1991). От представления к решению: анализ решения проблем в международных отношениях . В RJ Sternberg & PA Frensch (Eds.), Комплексное решение проблем: принципы и механизмы (стр. 119-158). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- Ассоциация образовательных СМИ Висконсина. (1993). «Информационная грамотность: документ с изложением позиции по решению информационных проблем». Мэдисон, Висконсин: публикации WEMA. (ED 376 817). (Части адаптированы из Позиционного документа Совета по образованию штата Мичиган по навыкам обработки информации, 1992 г.).
Внешние ссылки [ править ]
- Совместные и проактивные решения
- «Подход Collaborative Problem Solving® (CPS)» . Подумайте: Дети - совместное решение проблем® . Архивировано из оригинала на 11 июня 2013 года . Проверено 10 августа 2018 .
Подход к совместному решению проблем применим к различным человеческим взаимодействиям, но особенно к тем, которые могут привести к конфликту. Наша модель CPS может применяться к взаимодействию между одноклассниками, братьями и сестрами, парами, родителями и учителями, а также сотрудниками и руководителями.
Подход к совместному решению проблем был разработан доктором Россом Грином [1] [ циркулярная ссылка ] . Теперь он называет свою модель « Совместные и упреждающие решения» , больше не связан с организациями или отдельными лицами, продающими продукт, который теперь называется «Совместное решение проблем», и не поддерживает то, что они сделали с его работой. [2]
| vте Темы человеческого интеллекта | |
|---|---|
| Типы |
|
| Способности, черты и конструкции |
|
| Модели и теории |
|
| Направления исследований |
|
| |
Наброски человеческого интеллекта / мысли- ^ Росс В. Грин
- ^ «Это больше не совместное решение проблем! | Ess» .
