| Диаграмма Исикавы | |
|---|---|
 | |
| Один из семи основных инструментов качества | |
| Впервые описано | Каору Исикава |
| Цель | Чтобы разбить (на последовательных уровнях детализации) основные причины, которые потенциально способствуют определенному эффекту |
Ishikawa диаграмма (также называемое Fishbone диаграмма , елочки диаграмма , причинно-следственные диаграммы , или Fishikawa ) являются причинными диаграммами , созданных Исикава , которые показывают потенциальные причины определенного события. [1]
Диаграмма Исикавы обычно используется для дизайна продукта и предотвращения дефектов качества для выявления потенциальных факторов, вызывающих общий эффект. Каждая причина или причина несовершенства является источником вариаций. Причины обычно группируются по основным категориям для выявления и классификации этих источников вариации.
Обзор [ править ]
Дефект проявляются как голова рыбы, стоящим справа, с причинами , проходящих слева как рыбьи; ребра ответвляются от позвоночника по основным причинам, с суб-ответвлениями по основным причинам на столько уровней, сколько требуется. [2]
Диаграммы Исикава были популяризировал в 1960 году Каору Исикава , [3] , который впервые процессов управления качеством в Кавасаки верфях, и в этом процессе стал одним из отцов -основателей современного менеджмента.
Основная концепция была впервые использована в 1920 - х годах, и считается одним из семи основных инструментов по контролю качества . [4] Она известна как диаграмма «рыбья кость» из-за своей формы, похожей на вид сбоку скелета рыбы.
Компания Mazda Motors использовала диаграмму Исикавы при разработке спортивного автомобиля Miata ( MX5 ). [5]
Преимущества [ править ]
- Инструмент для мозгового штурма с высокой степенью визуализации, который может найти новые примеры первопричин
- Быстро определить, обнаруживается ли основная причина несколько раз в одном или другом дереве причин.
- Позволяет видеть все причины одновременно
- Хорошая визуализация для представления проблем заинтересованным сторонам
Недостатки [ править ]
- Сложные дефекты могут вызывать множество причин, которые могут визуально загромождать
- Взаимосвязь между причинами определить нелегко [6]
Основные причины [ править ]
 | В этом разделе не процитировать любые источники . ( Март 2018 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Анализ первопричин предназначен для выявления ключевых взаимосвязей между различными переменными, а возможные причины обеспечивают дополнительное понимание поведения процесса.
Причины выявляются путем анализа, часто посредством мозговых штурмов, и сгруппированы по категориям по основным ответвлениям от «рыбьей кости». Чтобы помочь структурировать подход, категории часто выбираются из одной из общих моделей, показанных ниже, но в каждом конкретном случае могут проявляться как нечто уникальное для приложения.
Каждая потенциальная причина прослеживается, чтобы найти первопричину, часто с использованием техники 5 Whys .
Типичные категории включают:
5 Ms (используются в производстве) [ править ]
Заимствованный из бережливого производства и производственной системы Toyota , 5 Ms является одной из наиболее распространенных структур для анализа первопричин: [7]
- Сила человека / ума (физическая или интеллектуальная работа, включает: кайдзен , предложения)
- Станок (оборудование, технология)
- Материал (включая сырье, расходные материалы и информацию)
- Метод (процесс)
- Измерение / среда (проверка, окружающая среда)
Некоторые из них были расширены за счет включения еще трех и называются 8 Ms: [8]
- Миссия / мать-природа (цель, среда)
- Управление / денежная власть (лидерство)
- Обслуживание
8 Ps (используются в товарном маркетинге) [ править ]
Эта общая модель для определения важнейших атрибутов планирования в маркетинге продуктов часто также используется в анализе основных причин в качестве категорий для диаграммы Исикавы: [8]
- Товар (или услуга)
- Цена
- Место
- Повышение
- Люди (персонал)
- Процесс
- Вещественные доказательства (доказательства)
- Спектакль
8 P в основном используются в маркетинге продукции.
4 СС (используются в сфере услуг) [ править ]
Альтернатива, используемая для сферы услуг, использует четыре категории возможных причин: [9]
- Окрестности
- Поставщики
- Системы
- Навык
См. Также [ править ]
- Семь основных инструментов качества
- Пять почему
- Карта выпуска
- Дерево проблем
- Управление ресурсами
Ссылки [ править ]
- ↑ Исикава, Каору (1968). Руководство по контролю качества . Токио: ДЖУС.
- Перейти ↑ Ishikawa, Kaoru (1976). Руководство по контролю качества . Азиатская организация по производительности. ISBN 92-833-1036-5.
- ^ Hankins, Judy (2001). Инфузионная терапия в клинической практике . п. 42.
- ^ Tague, Нэнси Р. (2004). «Семь основных инструментов качества» . Набор инструментов качества . Милуоки, Висконсин: Американское общество качества. п. 15 . Проверено 5 февраля 2010 .
- ^ Фрей, Дэниел Д.; 1943-, Фукуда, С. (Шуичи); Георг., Рок (2011). Улучшение сложных систем сегодня: материалы 18-й Международной конференции ISPE по параллельной разработке . ISBN компании Springer-Verlag London Ltd. 978-0857297990. OCLC 769756418 .CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
- ^ «Как использовать диаграмму рыбьей кости для определения первопричин качества данных» . LightsOnData . 2018-12-05 . Проверено 15 декабря 2018 .
- ^ Видны, Марш М. (1952). Анализ видов и последствий отказов (FMEA) для владельцев малого бизнеса и не инженеров: определение и предотвращение того, что может пойти не так . ISBN 0873899180. OCLC 921141300 .
- ^ a b Брэдли, Эдгар (03.11.2016). Техника надежности: подход на основе жизненного цикла . ISBN 978-1498765374. OCLC 963184495 .
- ^ Дадбридж, Майкл (2011). Справочник по бережливому производству в пищевой промышленности . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-1444393118. OCLC 904826764 .
Дальнейшее чтение [ править ]
 | Викискладе есть медиафайлы, связанные с диаграммами Исикавы . |
- Исикава, Каору (1990); (Переводчик: JH Loftus); Введение в контроль качества ; 448 с; ISBN 4-906224-61-X OCLC 61341428
- Дейл, Барри Г. и др. (2007); Управление качеством 5-е изд ; ISBN 978-1-4051-4279-3 OCLC 288977828
