Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из служб на основе местоположения )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Службы на основе определения местоположения ( LBS ) является общим термином , обозначающим услуги программного обеспечения , которые используют географические данные и информацию для предоставления услуг или информации для пользователей. [1] LBS можно использовать в различных контекстах, таких как здоровье, поиск предметов в помещении , [2] развлечения, [3] работа, личная жизнь и т. Д. [4] Обычно используемые примеры услуг на основе местоположения включают навигационное программное обеспечение, социальные сети , геолокационная реклама и системы отслеживания . [5] LBS также может включать мобильную торговлю.при использовании купонов или рекламы, ориентированной на клиентов в зависимости от их текущего местоположения. Они включают в себя персонализированные погодные службы и даже игры с определением местоположения.

LBS имеет решающее значение для многих предприятий, а также государственных организаций, поскольку позволяет получать реальную информацию из данных, привязанных к определенному месту, где происходят действия. Пространственные закономерности, которые могут предоставить данные и услуги, связанные с местоположением, являются одним из его наиболее мощных и полезных аспектов, где местоположение является общим знаменателем для всех этих действий и может использоваться для лучшего понимания закономерностей и взаимосвязей. Банковское дело, слежка, онлайн-торговля и многие системы оружия зависят от LBS.

Политики доступа контролируются данными о местоположении и / или ограничениями времени суток, или их комбинацией. Таким образом, LBS представляет собой информационную услугу и сегодня имеет ряд применений в социальных сетях в качестве информации, развлечения или безопасности, которая доступна с мобильных устройств через мобильную сеть и которая использует информацию о географическом положении мобильного устройства. [6] [7] [8] [9]

Эта концепция систем на основе определения местоположения не соответствует стандартизированной концепции систем определения местоположения в реальном времени (RTLS) и связанных с ними локальных услуг, как указано в ISO / IEC 19762-5 [10] и ISO / IEC 24730-1. [11] Хотя сетевые вычислительные устройства обычно очень хорошо информируют потребителей о данных давней давности, сами вычислительные устройства также могут отслеживаться, даже в режиме реального времени. В этом контексте возникают проблемы конфиденциальности LBS, которые задокументированы ниже.

История [ править ]

Сервисы на основе местоположения (LBS) широко используются во многих компьютерных системах и приложениях 21 века. Современные услуги на основе определения местоположения стали возможными благодаря таким технологическим достижениям, как всемирная паутина , глобальные системы определения местоположения и широкое использование мобильных телефонов . [12]

Услуги на основе местоположения были разработаны путем интеграции данных из спутниковых навигационных систем , сотовых сетей и мобильных вычислений для предоставления услуг на основе географического положения пользователей. [13] За свою историю программное обеспечение, основанное на местоположении, эволюционировало от простых моделей обслуживания на основе синхронизации до аутентифицированных и сложных инструментов для реализации практически любой модели или объекта обслуживания на основе местоположения.

В настоящее время нет согласованных критериев для определения размера рынка услуг на основе определения местоположения, но по оценкам Европейского агентства GNSS , 40% всех компьютерных приложений использовали программное обеспечение на основе определения местоположения по состоянию на 2013 год, а 30% всех поисковых запросов в Интернете были для местоположения. [14]

LBS - это способность открывать и закрывать определенные объекты данных на основе использования местоположения и / или времени как (элементы управления и триггеры) или как часть сложного криптографического ключа или систем хеширования и данных, к которым они предоставляют доступ. Услуги на основе местоположения могут быть одной из наиболее часто используемых в вычислениях структур принятия решений на уровне приложений .

Система глобального позиционирования была впервые разработана Министерством обороны США в 1970-х годах и стала доступной для использования во всем мире гражданскими лицами в 1980-х годах. [15] Предшественниками исследований сегодняшних услуг, основанных на местоположении, являются инфракрасная система Active Badge [16] (1989–1993), испытание Ericsson -Europolitan GSM LBS, проведенное Йоргеном Йоханссоном (1995), и магистерская диссертация, написанная сотрудником Nokia Тимо Ранталайненом. в 1995 году. [17]

В 1990 году компания International Teletrac Systems (позже PacTel Teletrac), основанная в Лос-Анджелесе, Калифорния, представила первые в мире услуги по поиску угнанных автомобилей в реальном времени . В дополнение к этому они начали разработку сервисов на основе определения местоположения, которые могли передавать информацию о товарах и услугах, основанных на местоположении, на запрограммированные на заказ буквенно-цифровые пейджеры Motorola . В 1996 году Федеральная комиссия по связи США (FCC) выпустила правила, требующие от всех операторов мобильной связи США определять местонахождение абонентов службы экстренной помощи.. Это правило было компромиссом, возникшим в результате того, что операторы мобильной связи США обратились за помощью к сообществу службы экстренной помощи, чтобы получить такую ​​же защиту от судебных исков, связанных с вызовами службы экстренной помощи, что и у операторов фиксированной связи.

В 1997 году Кристофер Кингдон из компании Ericsson передал описание этапа 1 услуг определения местоположения (LCS) объединенной группе GSM Европейского института стандартов электросвязи (ETSI) и Американского национального института стандартов (ANSI). В результате была создана рабочая подгруппа LCS в соответствии с ANSI T1P1.5. Эта группа перешла к выбору методов позиционирования и стандартизации служб определения местоположения (LCS), позже известных как службы на основе местоположения (LBS). Определенные узлы включают в себя шлюзовой мобильный центр определения местоположения (GMLC), обслуживающий мобильный центр определения местоположения (SMLC) и такие концепции, как мобильный исходящий запрос местоположения (MO-LR), сетевой запрос местоположения (NI-LR) и мобильный конечный запрос местоположения (MT). -LR).

В результате этих усилий в 1999 году в США был подан первый патент на услугу на основе цифрового определения местоположения, который в конечном итоге был выдан после девяти действий ведомства в марте 2002 года. В патенте [18] предусмотрены элементы управления, которые в применении к сегодняшним сетевым моделям обеспечивают ключевую ценность во всех отношениях. системы.

В 2000 году, после одобрения со стороны 12 крупнейших мировых операторов связи, Ericsson, Motorola и Nokia совместно создали и запустили Location Interoperability Forum Ltd (LIF). На этом форуме впервые был определен Mobile Location Protocol (MLP), интерфейс между телекоммуникационной сетью и LBS-приложением, работающим на сервере в Интернет-домене. Затем, во многом благодаря группе Vodafone , LIF продолжил определение сервера определения местоположения (LES), « промежуточного программного обеспечения », которое упрощает интеграцию нескольких LBS с инфраструктурой оператора. В 2004 году LIF был объединен с Open Mobile Association (OMA). В OMA была сформирована рабочая группа LBS.

В 2002 году Marex.com в Майами, Флорида, разработал первое в мире устройство телеметрии морских активов для коммерческой продажи. Устройство, разработанное Marex и разработанное ее партнерскими фирмами в области телекоммуникаций и оборудования, было способно передавать данные о местоположении и получать данные об услугах на основе местоположения как по сотовым, так и по спутниковым каналам связи. Используя спутниковую сеть Orbcomm, устройство имело многоуровневые функции SOS для MAYDAY и морской помощи, состояния судовых систем и мониторинга производительности с удаленным уведомлением, а также выделенное аппаратное устройство, подобное современным устройствам GPS. В зависимости от местоположения устройства оно могло предоставлять оператору судна подробную информацию о пеленге, расстоянии и связи в режиме реального времени, в дополнение к функциям помощи на море / MAYDAY.Концепция и функциональность были придуманы главным архитектором и менеджером по продукту Marex Джейсоном Мановицем, старшим вице-президентом по продуктам и стратегии, Marex.com, Службы геолокации, устройство было названо IMAMS или интегрированной системой управления морскими активами и стало подтверждением концепции бета Устройство было продемонстрировано различным правительственным агентствам США для операций по идентификации, отслеживанию и обеспечению соблюдения требований в дополнение к коммерческой линейке продуктов. Устройство было способно отслеживать активы, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любое другое мобильное имущество с надлежащим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.устройство было брендировано как IMAMS или интегрированная система управления морскими активами, и доказательство концепции бета-устройства было продемонстрировано различным правительственным агентствам США для операций по идентификации, отслеживанию и обеспечению соблюдения судов в дополнение к коммерческой линейке продуктов. Устройство было способно отслеживать активы, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любое другое мобильное имущество с надлежащим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.устройство было брендировано как IMAMS или интегрированная система управления морскими активами, и доказательство концепции бета-устройства было продемонстрировано различным правительственным агентствам США для операций по идентификации, отслеживанию и обеспечению соблюдения судов в дополнение к коммерческой линейке продуктов. Устройство было способно отслеживать активы, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любое другое мобильное имущество с надлежащим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.Устройство было способно отслеживать активы, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любое другое мобильное имущество с надлежащим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.Устройство было способно отслеживать активы, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любое другое мобильное имущество с надлежащим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.

Первым потребительским мобильным веб-устройством, поддерживающим LBS, был Palm VII , выпущенный в 1999 году. [19] Два встроенных приложения использовали информацию о позиционировании на уровне почтового индекса и разделяют название первого потребительского LBS-приложения: приложение Weather.com от The Weather Channel и приложение [20] TrafficTouch от Sony- Etak / Metro Traffic. [21] [22]

Первые услуги LBS были запущены в 2001 году компанией TeliaSonera в Швеции (FriendFinder, желтые страницы, расположение дома, место вызова службы экстренной помощи и т. Д.) И EMT в Эстонии (местоположение вызова службы экстренной помощи, поиск друзей, телевизионная игра). TeliaSonera и EMT основывают свои услуги на системе мобильного позиционирования Ericsson (MPS).

К другим ранним LBS относится дружественная зона, запущенная swisscom в Швейцарии в мае 2001 года с использованием технологии valis ltd. Сервис включал поиск друзей, знакомства LBS и игры LBS. Позже эту же услугу запустили Vodafone в Германии, Orange Portugal и Pelephone в Израиле . [20] Система определения местоположения в помещении RADAR на базе Wi-Fi от Microsoft (2000 г.), проект MIT Cricket с использованием ультразвукового определения местоположения (2000 г.) и лаборатория Intel Place Lab с глобальным определением местоположения (2003 г.). [23]

В мае 2002 года go2 и AT&T Mobility запустили первое (в США) мобильное приложение локального поиска LBS, в котором использовались технологии автоматической идентификации местоположения (ALI), санкционированные FCC. Пользователи go2 могли использовать ALI AT&T для определения своего местоположения и поиска рядом с этим местоположением, чтобы получить список запрошенных местоположений (магазинов, ресторанов и т. д.), ранжированных по близости к ALI, предоставленному беспроводной сетью AT&T. Местоположение, определенное ALI, также использовалось в качестве отправной точки для пошаговых указаний.

Основное преимущество заключается в том, что мобильным пользователям не нужно вручную указывать почтовые индексы или другие идентификаторы местоположения, чтобы использовать LBS, когда они перемещаются в другое место. GPS-слежение является важным компонентом, позволяющим использовать доступ к мобильной сети.

Методы поиска [ править ]

Существует несколько способов определения местоположения объекта, например мобильного телефона или устройства. Еще один новый метод подтверждения местоположения - это IoT и проверка относительного местоположения объекта на основе блокчейна. [24]

Расположение плоскости управления [ править ]

При обнаружении плоскости управления , иногда называемом позиционированием, поставщик услуг мобильной связи получает местоположение на основе задержки радиосигнала ближайших вышек сотовой связи (для телефонов без функций GPS), что может быть довольно медленным, поскольку он использует 'голос канал управления. [9] В Великобритании сети не используют трилатерацию; Поскольку службы LBS используют одну базовую станцию ​​с «радиусом» неточности для определения местоположения телефона. Этот метод был основой предписания E-911 и до сих пор используется для определения местонахождения мобильных телефонов в качестве меры безопасности. Новые телефоны и КПК обычно имеют встроенный чип A-GPS .

Кроме того, появляются новые методы, такие как кинематика в реальном времени и WiFi RTT (синхронизация туда и обратно) как часть услуг точного управления временем в WiFi и связанных протоколах.

Чтобы обеспечить успешную технологию LBS, должны быть соблюдены следующие факторы:

  • требования к точности координат, определяемые соответствующей службой,
  • минимально возможная стоимость,
  • минимальное воздействие на сеть и оборудование.

Для определения местоположения абонента можно использовать несколько категорий методов. [7] [25] Простое и стандартное решение - LBS на основе GPS или альтернативной системы спутниковой навигации . "NearMe" от Sony Ericsson - один из таких примеров. Он используется для сохранения информации о точном местонахождении, однако может быть дорогостоящим для конечного пользователя, поскольку им придется вложить средства в телефонную трубку с GPS. GPS основан на концепции трилатерации , базовом геометрическом принципе, который позволяет найти одно местоположение, если известно его расстояние от других, уже известных местоположений.

Самостоятельное позиционирование [ править ]

Недорогая альтернатива использованию технологии определения местоположения для отслеживания игрока - это вообще не отслеживать. Это называется «самооценка позиционирования». Он использовался в игре смешанной реальности под названием Uncle Roy All Around You в 2003 году и рассматривался для использования в играх с дополненной реальностью в 2006 году. [26] Вместо технологий отслеживания игрокам была предоставлена ​​карта, которую они могли перемещать, а затем отмечать свои расположение по адресу. [27] [28] С развитием сетей на основе определения местоположения это более широко известно как « регистрация пользователя ».

Другое [ править ]

Near LBS (NLBS) включает в себя технологии локального диапазона, такие как Bluetooth с низким энергопотреблением , WLAN, инфракрасный порт и / или RFID / технологии связи ближнего поля , которые используются для сопоставления устройств с ближайшими службами. Это приложение позволяет человеку получать доступ к информации в зависимости от своего окружения; особенно подходит для использования в закрытых помещениях, ограниченных или региональных зонах. Другой альтернативой является независимая от оператора и GPS служба определения местоположения, основанная на доступе к телекоммуникационной сети глубокого уровня ( SS7 ). Это решение позволяет точно и быстро определять географические координаты номеров мобильных телефонов, предоставляя данные о местоположении, не зависящие от оператора, и работает также с телефонами, не поддерживающими GPS.

Многие другие системы локального позиционирования и система позиционирования внутри помещений доступны, особенно для использования внутри помещений. GPS и GSM не очень хорошо работают в помещении, поэтому используются другие методы, включая второй пилотный маяк для сетей CDMA, Bluetooth, UWB, RFID и Wi-Fi. [29]

Приложения [ править ]

Услуги на основе определения местоположения могут использоваться в ряде приложений, в том числе: [7]

  • рекомендации общественных мероприятий в городе [6]
  • запрос ближайшего предприятия или услуги, например банкомата, ресторана или розничного магазина
  • пошаговая навигация по любому адресу
  • вспомогательные системы здравоохранения [30]
  • поиск людей на карте, отображаемой на мобильном телефоне
  • получение предупреждений, таких как уведомление о распродаже бензина или предупреждение о пробке
  • мобильная реклама на основе местоположения
  • возвращение активов в сочетании с активным RF для поиска, например, украденных активов в контейнерах, где не будет работать GPS
  • контекстуализация обучения и исследований
  • игры, в которых ваше местоположение является частью игрового процесса, например, ваши движения в течение дня заставляют ваш аватар двигаться в игре или ваше положение открывает доступ к контенту.
  • Вопросы и ответы в режиме реального времени о ресторанах, услугах и других местах.
  • отслеживание лунного посадочного модуля НАСА . [31]
  • отправка местоположения мобильного абонента во время экстренного вызова с помощью Advanced Mobile Location

Для оператора связи услуги на основе определения местоположения обеспечивают добавленную стоимость, предоставляя такие услуги, как:

  • Отслеживание ресурсов с динамическим распределением . Такси, обслуживающий персонал, аренда оборудования, врачи, планирование автопарка.
  • Отслеживание ресурсов . Объекты без контроля конфиденциальности, использующие пассивные датчики или радиочастотные метки, такие как пакеты и товарные вагоны.
  • Найти кого-то или что-то . Человек по специальности (врач), бизнес-справочник, навигация, погода, трафик, расписание номеров, украденный телефон, вызовы службы экстренной помощи.
  • Уведомление на основе близости (push или pull) . Таргетированная реклама, список друзей, сопоставление общих профилей (знакомства).
  • Срабатывание по близости (толкающее или тянущее) . Оплата в зависимости от близости (проездной EZ, дорожный сбор), автоматическая регистрация в аэропорту.

В США FCC требует , чтобы все носители отвечают определенным критериям для поддержки на основе определения местоположения услуг (FCC 94-102). Согласно мандату, 95% мобильных телефонов должны разрешаться в пределах 300 метров для сетевого отслеживания (например, триангуляции) и 150 метров для отслеживания с помощью мобильных телефонов (например, GPS). Это может быть особенно полезно при наборе номера экстренной помощи, например, расширенного 9-1-1 в Северной Америке или 112 в Европе, чтобы оператор мог направить службы экстренной помощи, такие как службы экстренной медицинской помощи , полиция или пожарные.в правильное место. Операторы CDMA и iDEN решили использовать технологию определения местоположения GPS для определения местоположения звонящих в службу экстренной помощи. Это привело к быстрому увеличению проникновения GPS в мобильные телефоны iDEN и CDMA в Северной Америке и других частях мира, где широко используется CDMA. Несмотря на то, что таких правил еще нет в Японии и Европе, количество моделей телефонов GSM / WCDMA с поддержкой GPS быстро растет. По данным независимой беспроводной аналитической компании Berg Insight, скорость подключения для GPS быстро растет в телефонах GSM / WCDMA, с менее чем 8% в 2008 году до 15% в 2009 году [32].

Что касается экономического воздействия, то только по оценкам, геолокационные услуги окажут влияние на экономику США в размере 1,6 триллиона долларов. [33]

Европейские операторы в основном используют Cell ID для поиска абонентов. Этот метод также используется в Европе компаниями, использующими LBS на основе сотовых сетей как часть систем для возврата украденных активов. В США такие компании, как Rave Wireless в Нью-Йорке, используют GPS и триангуляцию, чтобы студенты колледжей могли уведомлять полицию кампуса, когда они попали в беду.

Сравнение приложений для отслеживания местоположения для мобильных устройств [ править ]

В настоящее время существует примерно три различных модели приложений для определения местоположения на мобильных устройствах. Все сообщают, что они позволяют другим отслеживать свое местоположение. Каждый из них функционирует одинаково на высоком уровне, но с разными функциями и особенностями. Ниже приводится сравнение примера приложения для каждой из трех моделей.

Мобильный обмен сообщениями [ править ]

Мобильный обмен сообщениями играет важную роль в LBS. Обмен сообщениями, особенно SMS, использовался в сочетании с различными LBS-приложениями, такими как мобильная реклама на основе местоположения. SMS по-прежнему является основной технологией мобильной рекламы / маркетинговых кампаний на мобильных телефонах. Классическим примером LBS-приложений, использующих SMS, является доставка мобильных купонов или скидок мобильным абонентам, которые находятся рядом с рекламными ресторанами, кафе, кинотеатрами. Сингапурский оператор мобильной связи MobileOne реализовал такую ​​инициативу в 2007 году, в которой приняли участие многие местные маркетологи, что, как сообщалось, имело огромный успех с точки зрения приема абонентов.

Проблемы с конфиденциальностью [ править ]

Закон о защите конфиденциальности местоположения от 2012 г. (S.1223) [34] был внесен сенатором Аль Франкеном.(D-MN), чтобы регулировать передачу и совместное использование данных о местоположении пользователей в США. Это основано на единовременном согласии человека на участие в этих услугах (Opt In). В законопроекте указываются собирающие организации, собираемые данные и их использование. Однако в законопроекте не указывается период времени, в течение которого организация, занимающаяся сбором данных, может хранить данные пользователя (ограничение в 24 часа кажется подходящим, поскольку большинство служб используют данные для немедленного поиска, связи и т. Д.), и счет не включает данные о местоположении, хранящиеся локально на устройстве (пользователь должен иметь возможность периодически удалять содержимое документа с данными о местоположении, как если бы он удалял документ журнала). Законопроект, одобренный Судебным комитетом Сената., также потребует от мобильных служб раскрытия названий рекламных сетей или других третьих лиц, с которыми они сообщают о местонахождении потребителей. [35]

С принятием Закона о CAN-SPAM в 2003 году в Соединенных Штатах стало незаконным отправлять любое сообщение конечному пользователю без его специального согласия. Это создало дополнительную проблему для приложений LBS в том, что касается "операторских" услуг. В результате основное внимание уделялось ориентированным на пользователя сервисам и приложениям, основанным на местоположении, которые дают пользователю возможность управлять своим опытом, обычно путем выбора вначале через веб-сайт или мобильный интерфейс (например, SMS , мобильный Интернет и Java / BREW приложений).

Европейский союз также обеспечивает правовую основу для защиты данных , которые могут быть применены для определения местоположения на основе услуг, а более конкретно , несколько европейских директив , таких как: (1) Персональные данные: Директива 95/46 / ЕС; (2) Персональные данные в электронных сообщениях: Директива 2002/58 / EC; (3) Хранение данных: Директива 2006/24 / EC . Однако применимость правовых норм к различным формам LBS и обработке данных о местоположении неясна. [36]

Одним из следствий этой технологии является то, что данные о местонахождении абонента и исторических передвижениях принадлежат и контролируются операторами сети, включая операторов мобильной связи и поставщиков мобильного контента. [37] Поставщики мобильного контента и разработчики приложений вызывают беспокойство. Действительно, недавнее исследование MIT [38] [39] de Montjoye et al. показали, что 4 пространственно-временных точки, примерные места и время достаточно, чтобы однозначно идентифицировать 95% из 1,5 млн человек в базе данных о мобильности. Исследование также показывает, что эти ограничения сохраняются даже при низком разрешении набора данных. Поэтому даже грубые или размытые наборы данных не обеспечивают анонимности. В критической статье Добсона и Фишера [40] обсуждаются возможности неправильного использования информации о местоположении.

Помимо правовых рамок, существует несколько технических подходов к защите конфиденциальности с использованием технологий повышения конфиденциальности (ПЭТ). Такие ПЭТ варьируются от упрощенных переключателей включения / выключения [41] до сложных ПЭТ, использующих методы анонимизации (например, обеспечение k-анонимности) [42] или криптографические протоколы. [43] Лишь немногие LBS предлагают такие ПЭТ, например, Google Latitude предлагает переключатель включения / выключения и позволяет фиксировать свое положение в произвольно определяемом месте. Кроме того, это открытый вопрос, как пользователи воспринимают различные ПЭТ и доверяют им. Единственное исследование, посвященное восприятию пользователями современных ПЭТ, - это. [44] Еще один набор методов, включенных в ПЭТ, - этометоды обфускации местоположения , которые слегка изменяют местоположение пользователей, чтобы скрыть их реальное местоположение, но при этом иметь возможность представлять свое местоположение и получать услуги от своего LBS-провайдера.

См. Также [ править ]

  • Расширенное мобильное местоположение
  • Отображение местоположения
  • Картография
  • Dashtop на мобильном
  • Счисление
  • Цифровой помощник предприятия
  • Огненный орел
  • Гео (маркетинг)
  • Геолоки
  • Геосоциальные сети
  • Технологии сурка
  • Поиск ключей
  • Система позиционирования в помещении
  • LocationSmart
  • Осведомленность о местоположении
  • Местоположение как услуга
  • Разведка местоположения
  • Игры на основе местоположения
  • Геолокационные СМИ
  • Мобильные знакомства
  • Управление мобильной идентификацией
  • Мобильный локальный поиск
  • Мобильное позиционирование
  • Navizon
  • Ближайшая сеть
  • Определение местоположения в реальном времени
  • Обратное геокодирование
  • Метод социального позиционирования
  • Городская информатика
  • Поиск пути
  • Система позиционирования Wi-Fi

Ссылки [ править ]

  1. ^ Шиллер, Йохен; Вуазар, Аньес (21 мая 2004 г.). Геолокационные сервисы . Эльзевир. п. 9. ISBN 978-0-08-049172-1.
  2. ^ Б. Го, С. Сатаке, М. Имаи. Home-Explorer: система поиска физических артефактов и поиска скрытых объектов на основе онтологий. Архивировано 4 сентября 2011 г. на Wayback Machine . Мобильные информационные системы, Vol. 4 № 2 (2008), 81–103, IOS Press, 2008.
  3. ^ Б. Го; Р. Фуджимура; Д. Чжан; М. Имаи (2011). «Дизайн в игре: улучшение вариативности внутренних повсеместных игр». Мультимедийные инструменты и приложения . 59 : 259–277. DOI : 10.1007 / s11042-010-0711-Z . S2CID 9008319 . 
  4. ^ Deuker, Андре (2008). «Del 11.2: Мобильность и LBS» . Результаты FIDIS . 11 (2).
  5. ^ Gartner, Георг; Хуан, Хаошэн (05.11.2014). Прогресс в позиционных сервисов 2014 . Springer. п. 274. ISBN 978-3-319-11879-6.
  6. ^ a b Quercia, Даниэле; Латия, Нил; Калабрезе, Франческо; Ди Лоренцо, Джузи; Кроукрофт, Джон (2010). Рекомендации по социальным событиям на основе данных о местоположении мобильного телефона (PDF) . 2010 Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных. п. 971. DOI : 10,1109 / ICDM.2010.152 . ISBN  978-1-4244-9131-5.
  7. ^ a b c «Основы служб геолокации » , Стефан Штайнигер, Мориц Нойн и Алистер Эдвардс, Цюрихский университет
  8. ^ "Постоянный справочный документ SE.23: Услуги на основе местоположения" Архивировано 31 декабря 2009 г. в Wayback Machine , Ассоциация GSM.
  9. ^ а б Шу Ван, Чонвон Мин и Бён К. Йи. «Услуги на основе определения местоположения для мобильных телефонов: технологии и стандарты» (PDF) . IEEE International Conference on Communication (ICC) 2008, Пекин, Китай . [ постоянная мертвая ссылка ]
  10. ^ ISO / IEC 19762-5 Информационные технологии - Методы автоматической идентификации и сбора данных (AIDC) - Гармонизированный словарь - Часть 5: Системы определения местоположения
  11. ^ ISO / IEC 24730-1 Информационные технологии - Системы определения местоположения в реальном времени (RTLS) - Часть 1: Интерфейс прикладных программ (API)
  12. ^ Бримикомб, Аллан; Ли, Чао (17 февраля 2009 г.). Геолокационные услуги и геоинформационная инженерия . Джон Вили и сыновья. п. 1. ISBN 978-0-470-85738-0.
  13. ^ Ahson, Syed A .; Ильяс, Мохаммад (03.06.2011). Справочник служб геолокации: приложения, технологии и безопасность . CRC Press. ISBN 978-1-4398-5672-7.
  14. ^ Gartner, Георг; Хуан, Хаошэн (05.11.2014). Прогресс в позиционных сервисов 2014 . Springer. п. 273. ISBN. 978-3-319-11879-6.
  15. ^ Шиллер, Йохен; Вуазар, Аньес (21 мая 2004 г.). Геолокационные сервисы . Эльзевир. п. 10. ISBN 978-0-08-049172-1.
  16. ^ "Активная система значка, компьютерная лаборатория Кембриджского университета" . Архивировано из оригинала на 2013-01-27 . Проверено 27 февраля 2013 .
  17. ^ Ранталайнен, Тимо (1995), «Расположение мобильной станции в сети GSM», магистерская диссертация доступна в Главной библиотеке Отаниеми Университета Аалто (P1 Ark S80).
  18. ^ US6370629 [1] - Управление доступом к хранимой информации на основе местоположения и / или времени
  19. The World in Your Hand. Архивировано 15 января 2012 г. в Wayback Machine . Newsweek. 30 мая 1999 г.
  20. ^ a b Vodafone Friendzone: мобильное сообщество на основе SMS Freunde mit Ortungs-Serviceim D2-Netz finden . tarif4you.de. 8 апреля 2003 г. (на немецком языке)
  21. ^ Примеры разработки PQA . Разработка Oreilly Palm VII
  22. Первая служба на основе местоположения Мемуары Грега Брайанта (компьютерный ученый) о программировании на Palm VII, март 2014 г.
  23. ^ Анинд Дей; Джеффри Хайтауэр; Эяль де Лара; Найджел Дэвис (2010). «Услуги на основе местоположения». Повсеместные вычисления . 9 : 11–12. DOI : 10.1109 / MPRV.2010.10 . S2CID 12423179 . 
  24. ^ https://www.smartcitiesworld.net/connectivity/connectivity/blockchain-comes-to-mapping
  25. ^ LBS Методы позиционирования архивации 4 сентября 2013, в Wayback Machine
  26. ^ Broll, W .; Оленбург, Дж .; Lindt, I .; Herbst, I .; Браун, АК (2006). «Решение технологических проблем повсеместных игр с дополненной реальностью». Труды 5-го семинара ACM SIGCOMM по сетевой и системной поддержке игр - NetGames '06 . п. 28. DOI : 10,1145 / 1230040,1230097 . ISBN 978-1595935892. S2CID  15130951 .
  27. ^ Флинтэм, Мартин; Анастаси, Роб; Бенфорд, Стив; Дрозд, Адам; Матрик, Джеймс; Роуленд, Дункан; Тандаванитдж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2003). «Дядя Рой вокруг тебя: смешивание игр и театра на улицах города». Конференция DiGRA . CiteSeerX 10.1.1.106.7644 . 
  28. ^ Бенфорд, Стив; Сигер, Уилл; Флинтам, Мартин; Анастаси, Роб; Роуленд, Дункан; Скромный, Ян; Стэнтон, Даная; Бауэрс, Джон; Тандаванитдж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2004), «Ошибка нашего пути: опыт самооценки положения в игре, основанной на местоположении» (PDF) , UbiComp 2004: повсеместные вычисления , Lecture Notes in Computer Science, 3205 : 70–87, CiteSeerX 10.1.1.591.7952 , DOI : 10.1007 / 978-3-540-30119-6_5 , ISBN   978-3-540-22955-1
  29. ^ "Точная локализация в помещении с помощью смартфонов" Э. Мартин, О. Виньялс, Г. Фридланд, Р. Байчи, ACM Multimedia 2010 , 787–790
  30. ^ Поурхомаюн; Джин; Фаулер (2012). «Пространственная локализация в помещении на основе пространственной разреженности в беспроводной сенсорной сети для вспомогательных систем здравоохранения» (PDF) . Embc2012 . Архивировано из оригинального (PDF) 10 ноября 2013 года . Проверено 30 апреля 2013 .
  31. ^ «CrowdOptic улучшает запуск и отслеживание лунного посадочного модуля» . НАСА . Проверено 26 октября +2016 .
  32. ^ Berg Insight - GPS и мобильные телефоны
  33. ^ The Boston Consulting Group - Геопространственные услуги: двигатель роста экономики США на 1,6 триллиона долларов
  34. ^ «Закон о защите конфиденциальности местоположения от 2012 года» . 2012-12-17.
  35. ^ "Их приложения отслеживают вас. Будет ли Конгресс отслеживать их?" . Нью-Йорк Таймс . 5 января 2013 г.
  36. ^ Cuijpers, Колетт; Розендал, Арнольд; Купс, Берт-Яап (2007). «Del 11.5: Правовая основа для геолокационных услуг в Европе» . Результаты FIDIS . 11 (5).
  37. ^ "WhyGeo" , каковы недостатки использования геолокационных сервисов? (2010)
  38. ^ де Монжуа, Ив-Александр; Сезар А. Идальго; Мишель Верлейсен; Винсент Д. Блондель (25 марта 2013 г.). «Уникальный среди толпы: границы приватности человеческой мобильности» . Научные отчеты . 3 : 1376. Bibcode : 2013NatSR ... 3E1376D . DOI : 10.1038 / srep01376 . PMC 3607247 . PMID 23524645 .  
  39. Палмер, Джейсон (25 марта 2013 г.). «Мобильные данные о местоположении« представляют риск анонимности » » . BBC News . Проверено 12 апреля 2013 года .
  40. ^ JE Добсон & PF Fisher (2003). «Геосрабство» (PDF) . Журнал IEEE Technology and Society . 22 : 47–52. DOI : 10.1109 / MTAS.2003.1188276 .
  41. ^ Бархуус; Дей (2003). «Услуги на основе местоположения для мобильной телефонии: исследование проблем конфиденциальности пользователей» . Интеллектуальная собственность : 709–712.
  42. ^ Мокбель; Чау; Ареф (2006). «Новый каспер: обработка запросов для служб определения местоположения без ущерба для конфиденциальности» (PDF) . VLDB . Архивировано из оригинального (PDF) 25 мая 2013 года.
  43. ^ Palmieri, Паоло; Кальдерони, Лука; Майо, Дарио (2014), «Пространственные фильтры цветения: обеспечение конфиденциальности в приложениях, учитывающих местоположение», Proc. 10-я Международная конференция по информационной безопасности и криптологии (Inscrypt 2014) , 8957 , Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, стр. 16–36, CiteSeerX 10.1.1.471.4759 , doi : 10.1007 / 978-3-319-16745- 9_2 , ISBN  978-3-319-16744-2
  44. ^ Бургхардт, Торбен; Бухманн, Эрик; Мюллер, Йенс; Бём, Клеменс (2009). «Понимание пользовательских предпочтений и осведомленности: механизмы конфиденциальности в геолокационных службах». Купис . Конспект лекций по информатике. 5870 : 304. Bibcode : 2009LNCS.5870..304B . DOI : 10.1007 / 978-3-642-05148-7_21 . ISBN 978-3-642-05147-0.
  • Барак, Мири; Шани зив (22 октября 2012 г.). «Wandering: веб-платформа для создания интерактивных обучающих объектов на основе местоположения». Компьютеры и образование . 62 : 159–170. DOI : 10.1016 / j.compedu.2012.10.015 .