Индекс состояния дорожного покрытия ( PCI ) - это числовой индекс от 0 до 100, который используется для обозначения общего состояния участка дорожного покрытия. PCI широко используется в гражданском строительстве транспорта [1] и управлении активами , и многие муниципалитеты используют его для измерения производительности своей дорожной инфраструктуры и уровня обслуживания . [2] Это статистический показатель, требующий ручного обследования дорожного покрытия . Этот индекс был первоначально разработан Инженерным корпусом армии США в качестве рейтинговой системы аэродромного покрытия [3], но позже модифицирован для проезжей части [4] и стандартизирован ASTM. [4] [5] Процессы съемки и методы расчета были задокументированы и стандартизированы ASTM как для дорог, так и для тротуаров в аэропортах:
- ASTM D6433 - 11: Стандартная практика для исследований индекса состояния дорог и парковок
- ASTM D5340 - 12: Стандартный метод испытаний для исследований индекса состояния дорожного покрытия в аэропортах
Расчет
Метод основан на визуальном исследовании количества и типов повреждений дорожного покрытия. Во-первых, собираются тип и степень существующих бедствий, их степень серьезности. Затем рассчитывается плотность бедствия для каждого типа бедствия. Значения плотности переводятся в вычитаемое значение (DV) и скорректированное вычитаемое значение (CDV) с использованием набора кривых, предложенных ASTM. ASTM не включает формулы этих кривых, но они пересчитаны исследователями. [1] [5] Наконец, значение PCI вычисляется в итеративном процессе. Результатом анализа является числовое значение от 0 до 100, где 100 представляет наилучшее возможное состояние, а 0 - наихудшее возможное состояние.
Типы повреждений дорожного покрытия для асфальтовых покрытий включают:
- Раскалывание аллигатора
- Кровотечение
- Блокировка взлома
- Неровности и провисания
- Гофры
- Депрессии
- Растрескивание кромок
- Совместные размышления
- Переход с полосы движения / обочины
- Продольное и поперечное растрескивание
- Низкое качество езды
- Исправление и исправление исправлений
- Полированный агрегат
- Выбоины
- Колейность
- Толкать
- Растрескивание при проскальзывании
- Припухлость
- Выветривание и бред
Для относительно небольших систем дорожного покрытия можно обследовать всю систему. Для больших систем дорожного покрытия процесс может включать в себя обследование случайной или репрезентативной выборки всей системы со следующими этапами:
- Разделите общую площадь дорожного покрытия на единицы выборки (примерно 5000 квадратных футов).
- На основании количества единиц выборки в общем разделе выбирается определенное количество этих единиц для тестирования. Например, если имеется 40 или более единиц выборки, проверяются 10%.
- Тип, степень и серьезность повреждений дорожного покрытия на каждом участке регистрируются с использованием метода ASTM Standard D 5340.
- PCI каждого тестируемого образца рассчитывается с использованием метода, определенного в стандарте. Таким образом, это включает в себя вычисление количеств бедствия и плотности бедствия для каждого тестируемого блока. Эти значения используются для определения вычитаемого значения, и это вычитаемое значение вычитается из 100, чтобы получить значение PCI.
- Если обследованные образцы являются репрезентативными для всей системы, PCI системы дорожного покрытия считается равным PCI выбранных участков.
Этот индекс состояния может дать хорошее представление о состоянии дорожного покрытия в сети. [6] Однако для выполнения сложной процедуры обследования требуется обученный персонал. [7]
Категоризация
ASTM делит PCI на семь классов следующим образом, но на практике PCI ниже 40 почти непроходим. [5] [8]
Диапазон PCI | Класс |
---|---|
85–100 | Хорошо |
70-85 | Удовлетворительно |
55-70 | Справедливая |
40-55 | Бедные |
25-40 | Очень бедный |
10-25 | Серьезный |
0-10 | Не смогли |
Отношения с грубостью
PCI коррелирует с показателями производительности, измеряющими шероховатость, такими как международный индекс шероховатости (IRI) и текущий рейтинг пригодности к эксплуатации (PSR). [8] [9] Как правило, дорога с высоким PCI имеет низкий IRI, а дорога с высоким IRI имеет низкий уровень PCI. Тем не менее, это не всегда так. Например, две дороги с одинаковым PCI могут иметь значительно разные значения IRI в результате наличия разных типов бедствий или оценок. [9]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б Пирьонеси, С.М. Эль-Дираби, Т. (2018). «Использование аналитики данных для экономичного прогнозирования дорожных условий: пример индекса состояния дорожного покрытия: [сводный отчет]» . Соединенные Штаты. Федеральное управление автомобильных дорог. Управление исследований, разработок и технологий. FHWA-HRT-18-065. Архивировано из оригинала на 2019-02-02 - через Национальный транспортную библиотеку Repository и Open Science Access Portal.
- ^ Пирёнеси, С.М. (2019). Применение аналитики данных к управлению активами: ухудшение состояния и адаптация к изменению климата на дорогах Онтарио (докторская диссертация). Университет Торонто.
- ^ Шахин М.Ю .; Дартер, Мичиган; Кон, С.Д. (1977). «Разработка системы управления содержанием дорожного покрытия, Том I. Оценка состояния дорожного покрытия аэродрома» . Строительно-инженерная научно-исследовательская лаборатория.
- ^ а б «Разработка Индекса состояния дорожного покрытия дорог и улиц» . Онлайн-запись Трис . Управление исследований и инновационных технологий (RITA), Национальная транспортная библиотека. Архивировано из оригинала на 2012-02-08.
- ^ а б в Piryonesi, SM; Эль-Дираби, TE (2020) [Опубликовано онлайн: 21 декабря 2019 г.]. «Аналитика данных в управлении активами: рентабельное прогнозирование индекса состояния дорожного покрытия». Журнал инфраструктурных систем . 26 (1): 04019036. doi : 10.1061 / (ASCE) IS.1943-555X.0000512 .
- ^ Ярдли, Уильям (26 января 2008 г.). "Расходы на строительство наносят удар по местным бюджетам" . Нью-Йорк Таймс .
- ^ «Главное меню (список модулей)» . Руководство DOT штата Вашингтон по дорожным покрытиям . Архивировано из оригинала на 2010-02-11 . Проверено 19 июня 2010 .
- ^ а б Bryce, J .; Boadi, R .; Грэгер, Дж. (2019). «Соотношение индекса состояния дорожного покрытия и текущего рейтинга эксплуатационной пригодности асфальтированных покрытий». Отчет об исследованиях в области транспорта: журнал Совета по исследованиям в области транспорта . 2673 (3): 308–312. DOI : 10.1177 / 0361198119833671 .
- ^ а б Пирьонеси, С. Мадех; Эль-Дираби, Тамер Э. (01.01.2021). «Изучение взаимосвязи между двумя показателями эффективности дороги: индексом состояния дорожного покрытия и международным индексом шероховатости» . Транспортная геотехника . 26 : 100441. дои : 10.1016 / j.trgeo.2020.100441 . ISSN 2214-3912 .