Компьютинг личности - это область исследований, связанная с искусственным интеллектом и психологией личности, которая изучает личность с помощью вычислительных методов из различных источников, включая текст, мультимедиа и социальные сети.
Обзор
Вычисление личности решает три основные проблемы, связанные с личностью: автоматическое распознавание личности, восприятие и синтез. [1] Автоматическое распознавание личности - это вывод типа личности целевого индивида по их цифровому отпечатку , автоматическое восприятие личности - это вывод личности, приписываемой наблюдателем целевому индивиду на основе некоторого наблюдаемого поведения, а автоматический синтез личности - это поколение стиля или поведения искусственных личностей в Аватарах и виртуальных агентах.
Самостоятельно оцениваемые личностные тесты или рейтинги наблюдателей всегда используются в качестве основной истины для тестирования и проверки эффективности алгоритмов искусственного интеллекта для автоматического прогнозирования типов личности. [2] Существует широкий спектр личностных тестов, таких как Индикатор типа Майерса Бриггса (MBTI) [3] или MMPI , но наиболее часто используются тесты, основанные на пятифакторной модели, такие как Пересмотренный перечень личностей NEO . [4]
Вычисления личности можно рассматривать как расширение или дополнение аффективных вычислений , где первое фокусируется на личностных качествах, а второе - на аффективных состояниях. Дальнейшим расширением этих двух полей является вычисление персонажей, которое объединяет различные состояния и черты характера, включая, помимо прочего, личность и аффект.
История
Вычисление личности началось примерно в 2005 году с нескольких новаторских исследований по распознаванию личности, показывающих, что черты личности могут быть выведены с разумной точностью из текста, такого как блоги, самопрезентации [5] [6] [7] и адреса электронной почты. [8] В 2008 году была разработана концепция «портативной личности» для распределенного управления личностными профилями. [9]
Несколько лет спустя началось исследование распознавания и восприятия личности по мультимодальным и социальным сигналам, таким как записанные встречи [10] и голосовые звонки. [11]
В 2010-х годах исследования были сосредоточены в основном на распознавании и восприятии личности в социальных сетях, в частности в Facebook , [12] [13] [14] Twitter [15] и Instagram . [16] В те же годы автоматический синтез личности помог улучшить согласованность моделируемого поведения виртуальных агентов. [17]
Научные работы продемонстрировали обоснованность вычислений личности на основе различных цифровых следов, в частности, на основе пользовательских предпочтений, таких как лайки на странице Facebook [18], и показали, что машины могут распознавать личность лучше, чем люди [19]
Приложения
Методы вычисления личности, в частности распознавание и восприятие личности, находят применение в маркетинге в социальных сетях , где они могут помочь снизить стоимость рекламных кампаний за счет психологического таргетинга [20] [21]
Рекомендации
- ^ [1] Винчиарелли, Алессандро и Геларе Мохаммади. «Обзор вычислений личности». IEEE Transactions on Affective Computing 5.3 (2014): 273-291.
- ^ Челли, Фабио и др. «Практикум по вычислительному распознаванию личности (совместное задание)». Материалы семинара по вычислительному распознаванию личности. 2013.
- ^ Изабель Бриггс Майерс и Питер Б. Майерс. 2010. Подарки различаются: понимание типа личности. Дэвис-Блэк Паблишинг.
- ^ Пол Т. Коста и Роберт Р. Маккрэй. 2008. Пересмотренный инвентарь нео-личности (neo-pi-r). В GJBoyle, G Matthews и D. Saklofske (Eds.). Справочник SAGE по теории и оценке личности2: 179–198
- ^ Аргамон, Шломо и др. «Лексические предикторы типа личности». (2005).
- ^ Oberlander, Джон и Скотт Nowson. «Чей это вообще палец ?: определение личности автора по тексту блога». Материалы COLING / ACL по стендовым докладам основной конференции. Ассоциация компьютерной лингвистики, 2006.
- ^ Mairesse, François, et al. «Использование лингвистических сигналов для автоматического распознавания личности в разговоре и тексте». Журнал исследований искусственного интеллекта 30 (2007): 457-500.
- ^ Назад, Митя Д., Стефан С. Schmukle и Борис Эглофф. «Насколько экстравертен, милый. Bunny77 @ hotmail. De? Определение личности по адресам электронной почты». Журнал исследований личности 42.4 (2008): 1116-1122.
- ^ Лугмайр, Артур; Рейманн, Саймон; Кемпер, Стефан; Дорш, Тиллманн; Роман, Пабло (декабрь 2008 г.). «Биты личности повсюду: неявный пользовательский контент в эпоху окружающих медиа». Международный симпозиум IEEE 2008 г. по параллельной и распределенной обработке приложений : 516–521. DOI : 10.1109 / ISPA.2008.141 . ISBN 978-0-7695-3471-8.
- ^ Пианези, Фабио и др. «Мультимодальное распознавание черт личности в социальных взаимодействиях». Материалы 10-й международной конференции по мультимодальным интерфейсам. ACM, 2008.
- ^ Мохаммади, Gelareh и Алессандро Vinciarelli. «Автоматическое восприятие личности: предсказание атрибуции черт на основе просодических особенностей». IEEE Transactions on Affective Computing 3.3 (2012): 273-284.
- ^ Quercia, Даниэле и др. «Личность популярных пользователей Facebook». Материалы конференции ACM 2012 по компьютерной поддержке совместной работы. ACM, 2012.
- ^ Шварц, Х. Эндрю и др. «Личность, пол и возраст на языке социальных сетей: открытый словарный запас». PLOS ONE 8.9 (2013): e73791.
- ^ [2] Челли, Фабио, Элиа Бруни и Бруно Лепри. «Автоматическое распознавание личности и стиля взаимодействия по фотографиям профиля в Facebook». Материалы 22-й международной конференции ACM по мультимедиа. ACM, 2014.
- ^ Голбек, Дженнифер и др. «Предсказание личности из твиттера». Конфиденциальность, безопасность, риски и доверие (PASSAT) и Третья международная конференция IEEE 2011 г. по социальным вычислениям (SocialCom), Третья международная конференция IEEE 2011 г. IEEE, 2011.
- ^ Ferwerda, Брюс, Маркус Schedl, и Марко Tkalcic. «Предсказание личностных качеств с помощью фотографий в инстаграмме». Труды 3-го семинара по эмоциям и личности в персонализированных системах 2015. ACM, 2015.
- ^ Faur, Кэролайн и др. «PERSEED: самостоятельная модель личности для виртуальных агентов, вдохновленная социально-когнитивными теориями». Аффективные вычисления и интеллектуальное взаимодействие (ACII), Конференция ассоциации Humaine, 2013 г. IEEE, 2013.
- ^ Косински, Михал, Дэвид Стиллвелл и Тор Грэпел. «Частные черты и атрибуты можно предсказать из цифровых записей человеческого поведения». Труды Национальной академии наук (2013): 201218772.
- ^ Youyou, В, Михал Косински, и Дэвид Stillwell. «Компьютерные суждения о личности более точны, чем те, которые делаются людьми». Труды Национальной академии наук 112.4 (2015): 1036-1040.
- ^ Matz, SC, et al. «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению». Известия Национальной академии наук (2017): 201710966.
- ^ Селли, Фабио, Пьетро Zani Массани и Бруно Lepri. «Profilio: Психометрическое профилирование для стимулирования рекламы в социальных сетях». Материалы конференции ACM по мультимедиа 2017. ACM, 2017. [3]