Pheme - это 36-месячный исследовательский проект, начатый в 2014 году с целью установления достоверности утверждений, сделанных в Интернете. [1]
Pheme | |
---|---|
Коммерческий? | Нет |
Тип проекта | Исследовать |
Место расположения | Евросоюз |
Владелец | Европейская комиссия |
Финансирование | Проект FP7, 36 месяцев, 4,3 млн евро |
Веб-сайт | http://www.pheme.eu |
Вступление
Непроверенный контент является преобладающим и распространенным в сообщениях в социальных сетях . В то время как большие данные обычно представляют проблемы с точки зрения объема, разнообразия и скорости информации, социальные сети представляют четвертое: обеспечение достоверности. Проект Pheme направлен на анализ контента в режиме реального времени и определение точности заявленных в нем заявлений. [2] По мере того, как утверждения распространяются через социальную сеть , каждый человек решает, передавать ли информацию или нет, в зависимости от того, насколько точной, по его мнению, она является. Анализ используемого языка и распространения информации в сети, а также пространственного и временного контекста информации используется для создания детектора лжи в реальном времени для социальных сетей. Это поможет, например, аварийным службам (которые уже интегрировали социальные сети в свои системы оповещения и реагирования [3] [4] ) в выявлении потенциальных ложных аварийных ситуаций. [5]
Автоматическая оценка авторитета источников также является целью проекта, основанной на обработке новостей и информации, поступающей из них. Например, твит новостной статьи BBC будет иметь больший вес, чем твит из неизвестного источника. [6]
Проект назван в честь греческой богини Феме .
Тематические исследования
Pheme обращается к социальным сетям по двум сценариям: информация о здравоохранении, которая может быть особенно разрушительной, если она ошибается, и информация, используемая журналистами. [7] [8]
Категории слухов
Фем обращается к спекуляциям , спорам , дезинформации и дезинформации . [8]
Партнеры
Проект является партнерством между Университетом Шеффилда в рамках GATE , Университетом Варвика , Королевским колледжем Лондона , Саарландским университетом в Германии и Венским университетом MODUL . Также участвуют четыре компании - Atos , iHub Nairobi , Ontotext и swissinfo . Pheme финансируется ЕС . [9]
Рекомендации
- ^ «Ученые разрабатывают детектор лжи для твитов» . Телеграф . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ «Ученые планируют использовать детектор лжи для твитов» . Sky News . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ Власть, Роберт; и другие. (2013). «Поиск пожаров с помощью Twitter». Слушания Семинар Австралийской ассоциации языковых технологий 2013 .
- ^ Эрл, Пол S; и другие. (2012). «Обнаружение землетрясений в Twitter: мониторинг землетрясений в социальном мире». Летопись геофизики .
- ^ «Исследователи, работающие над« детектором лжи » социальных сетей » . Арабские новости . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ «Исследователи работают над детектором лжи, чтобы обнаруживать ложные твиты» . Engadget . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ «Проект ЕС по созданию детектора лжи для социальных сетей» . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ а б «Детектор лжи на пути к проверке слухов в социальных сетях» . BBC News . Проверено 20 февраля 2014 года .
- ^ «Pheme: достоверность вычислений - четвертая проблема больших данных» .
Соответствующие публикации
- Л. Дерчинский, К. Бончева. Пассивно-агрессивное маркирование последовательностей с дискриминационным постредактированием для распознавания личностей в твитах. Труды Европейской ассоциации компьютерной лингвистики, 2014 г.
Внешние ссылки
- Страница Pheme на сайте GATE
- Интервью на канберрском радио
- Проверка правдивости слухов в соцсетях: видео