Социальная сеть

Часть серии по
Социология
История Контур Индекс
Методы Количественный Качественный Сравнительная степень Вычислительная Этнографический Анализ разговора Исторический Опрос Математическая Сетевой анализ Опрос
Подполя Криминология Критическая теория Культура Демография Разработка Отклонение Экономическая Образование Относящийся к окружающей среде Семья Феминистка Пол Здоровье Иммиграция Промышленное Знание Закон Литература Медицинское Военный Организационная Политическая Раса и этническая принадлежность Религия Деревенский Наука Социальные движения Социальная психология Символический интеракционизм Стратификация Технологии Терроризм Городской
Люди Эмиль Дюркгейм Герберт Спенсер Макс Вебер Огюст Конт Роберт К. Мертон Пол Лазарсфельд Джеймс Коулман Джордж Герберт Мид Георг Зиммель WEB Du Bois Эрнест Берджесс Мишель Фуко Эрвинг Гоффман Юрген Хабермас Торстейн Веблен Фердинанд Тоннис
Исторические перспективы Теория конфликта Структурный функционализм Позитивизм Социальный конструктивизм
Списки Библиография Терминология Журналы Организации Люди График По стране
Общественный портал
v т е

Социальная сеть является социальной структурой составлен из множества социальных субъектов (например, отдельные лиц или организаций), наборов двоичных связей, а также других социальных взаимодействий между субъектами. Перспектива социальных сетей предоставляет набор методов для анализа структуры социальных образований в целом, а также множество теорий, объясняющих закономерности, наблюдаемые в этих структурах. ^[1] Изучение этих структур использует анализ социальных сетей для выявления локальных и глобальных моделей, определения местоположения влиятельных субъектов и изучения динамики сети.

Социальные сети и их анализ - это по своей сути междисциплинарная академическая область, которая возникла из социальной психологии , социологии , статистики и теории графов . Георг Зиммель является автором ранних структурных теорий в социологии, подчеркивая динамику триад и «паутину групповой принадлежности». ^[2] Джейкобу Морено приписывают разработку первых социограмм в 1930-х годах для изучения межличностных отношений. Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, а теории и методы социальных сетей стали широко распространяться в социальных и поведенческих науках к 1980-м годам.^{[1] [3]} Анализ социальных сетей в настоящее время является одной из основных парадигм современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук. Вместе с другими сложными сетями он составляет часть зарождающейся области сетевой науки . ^{[4] [5]}

Обзор [ править ]

Социальная сеть - это теоретическая конструкция, полезная в социальных науках для изучения отношений между людьми, группами , организациями или даже целыми обществами ( социальными единицами , см. Дифференциацию ). Этот термин используется для описания социальной структуры, определяемой такими взаимодействиями . Связи, посредством которых соединяется любая данная социальная единица, представляют собой конвергенцию различных социальных контактов этой единицы. Этот теоретический подход обязательно носит реляционный характер. Аксиома сетевого подхода к пониманию социального социального взаимодействиясостоит в том, что социальные феномены должны в первую очередь задуматься и исследоваться через свойства отношений между единицами и внутри них, а не через свойства самих единиц. Таким образом, одна из распространенных критик теории социальных сетей заключается в том, что индивидуальное действие часто игнорируется ^[6], хотя на практике это может быть не так (см. Агент-ориентированное моделирование ). Именно потому, что эти сетевые конфигурации образуют множество различных типов отношений, единичных или комбинированных, сетевая аналитика полезна для широкого круга исследовательских предприятий. В социальных науках эти области исследований включают, но не ограничиваются антропологией , биологией , коммуникативными исследованиями., экономика , география , информатика , организационные исследования , социальная психология , социология и социолингвистика .

История [ править ]

В конце 1890-х годов и Эмиль Дюркгейм, и Фердинанд Тоннис предвосхитили идею социальных сетей в своих теориях и исследованиях социальных групп . Тоннис утверждал, что социальные группы могут существовать как личные и прямые социальные связи, которые либо связывают людей, разделяющих ценности и убеждения ( Gemeinschaft , немецкий, обычно переводится как « сообщество »), либо безличные, формальные и инструментальные социальные связи ( Gesellschaft , немецкий, обычно переводится как « общество »). ^[7]Дюркгейм дал неиндивидуалистическое объяснение социальных фактов, утверждая, что социальные явления возникают, когда взаимодействующие индивиды составляют реальность, которую больше нельзя объяснить в терминах свойств отдельных акторов. ^[8] Георг Зиммель , писавший на рубеже двадцатого века, указал на природу сетей и влияние размера сети на взаимодействие и исследовал вероятность взаимодействия в слабо связанных сетях, а не в группах. ^[9]

Основные достижения в этой области можно было наблюдать в 1930-х годах, когда несколько групп психологов, антропологов и математиков работали независимо. ^{[6] [10] [11]} В психологии в 1930-х годах Джейкоб Л. Морено начал систематическую запись и анализ социального взаимодействия в небольших группах, особенно в классах и рабочих группах (см. Социометрию ). В антропологии , основа теории социальной сети является теоретической и этнографические работы Бронислава Малиновского , ^[12] Альфред Рэдклифф-Браун , ^{[13] [14]} и Клод Леви-Стросс . ^[15]Группе социальных антропологов, связанных с Максом Глюкманом и Манчестерской школой , включая Джона А. Барнса , ^[16] Дж. Клайда Митчелла и Элизабет Ботт Спиллиус , ^{[17] [18]} часто приписывают выполнение некоторых из первых полевых исследований, из которых Был проведен сетевой анализ с изучением сетей сообществ на юге Африки, в Индии и Соединенном Королевстве. ^[6] Одновременно британский антрополог С.Ф. Надель систематизировал теорию социальной структуры, которая оказала влияние на более поздний сетевой анализ. ^[19] В социологии ранние (1930-е) работыТалкотт Парсонс заложил основу для реляционного подхода к пониманию социальной структуры. ^{[20] [21]} Позднее, опираясь на теорию Парсонса, работа социолога Питера Блау дает мощный импульс для анализа родственных связей социальных единиц с его работой по теории социального обмена . ^{[22] [23] [24]}

К 1970-м годам все большее число ученых работали над объединением различных следов и традиций. Одна группа состояла из социолога Харрисона Уайта и его студентов факультета социальных отношений Гарвардского университета . В то время в отделе социальных отношений Гарварда также независимо активно работали Чарльз Тилли , который сосредоточился на сетях в политической и общественной социологии и социальных движениях, и Стэнли Милгрэм , разработавший тезис о «шести степенях разделения». ^[25] Марк Грановеттер ^[26] и Барри Веллман ^[27] входят в число бывших учеников Уайта, которые разработали и отстаивали анализ социальных сетей. ^{[26][28] [29] [30]}

Начиная с конца 1990-х годов, в анализе социальных сетей работали социологи, политологи и физики, такие как Дункан Дж. Уоттс , Альберт-Ласло Барабаши , Питер Бирман , Николас А. Христакис , Джеймс Х. Фаулер и другие, разрабатывая и применяя новые модели и методы для получения новых данных о социальных сетях в Интернете, а также «цифровые следы», касающиеся сетей, находящихся лицом к лицу.

Уровни анализа [ править ]

В общем, социальные сети являются самоорганизующимися , возникающими и сложными , так что глобально согласованный паттерн возникает в результате локального взаимодействия элементов, составляющих систему. ^{[32] [33]} Эти закономерности становятся более очевидными по мере увеличения размера сети. Однако глобальный сетевой анализ ^[34] , например, всех межличностных отношений в мире невозможен и может содержать столько информации, что будет неинформативным. Практические ограничения вычислительной мощности, этики и набора и оплаты участников также ограничивают объем анализа социальных сетей. ^{[35] [36]}Нюансы локальной системы могут быть потеряны при анализе большой сети, поэтому качество информации может быть более важным для понимания свойств сети, чем ее масштаб. Таким образом, социальные сети анализируются в масштабе, соответствующем теоретическому вопросу исследователя. Хотя уровни анализа не обязательно являются взаимоисключающими , существует три общих уровня, на которые могут попадать сети: микроуровень , мезоуровень и макроуровень .

Микроуровень [ править ]

На микроуровне исследование социальных сетей обычно начинается с отдельного человека, постепенно увеличиваясь по мере отслеживания социальных отношений, или может начинаться с небольшой группы людей в определенном социальном контексте.

Диадический уровень : диада - это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут концентрироваться на структуре отношений (например, множественности, силе), социальном равенстве и тенденциях к взаимности / взаимности .

Уровень триады : добавьте одного человека в диаду, и вы получите триаду . Исследования на этом уровне могут быть сосредоточены на таких факторах, как баланс и транзитивность , а также на социальном равенстве и тенденциях к взаимности / взаимности . ^[35] В теории баланса в Фриц Хайдер триада является ключом к социальной динамике. Разлад в конкурирующем любовном треугольнике - пример несбалансированной триады, которая может превратиться в сбалансированную триаду при изменении одного из отношений. Динамика социальной дружбы в обществе моделировалась уравновешивающими триадами. Исследование проводится с теориейподписанные графики .

Уровень актера : наименьшая единица анализа в социальной сети - это индивид в его социальном окружении, то есть «актер» или «эго». Анализ Egonetwork фокусируется на характеристиках сети, таких как размер, сила отношений, плотность, центральность , престиж и роли, такие как изоляторы, связи и мосты . ^[37] Такой анализ чаще всего используется в области психологии или социальной психологии , этнографическом анализе родства или других генеалогических исследованиях отношений между людьми.

Уровень подмножества : подмножества проблем исследования сети начинаются на микроуровне, но могут переходить на мезоуровень анализа. Исследования на уровне подмножества могут быть сосредоточены на расстоянии и достижимости, кликах , сплоченных подгруппах или других действиях или поведении группы . ^[38]

Мезоуровень [ править ]

В общем, теории мезоуровня начинаются с размера популяции, который находится между микро- и макроуровнями. Однако мезоуровень может также относиться к анализу, специально разработанному для выявления связей между микро- и макроуровнями. Мезоуровневые сети имеют низкую плотность и могут проявлять причинные процессы, отличные от межличностных сетей на микроуровне. ^[39]

Организации : формальные организации - это социальные группы, которые распределяют задачи для достижения общей цели . ^[40] Сетевые исследования организаций могут быть сосредоточены на внутриорганизационных или межорганизационных связях с точки зрения формальных или неформальных отношений. Сами внутриорганизационные сети часто содержат несколько уровней анализа, особенно в крупных организациях с несколькими филиалами, франшизами или полуавтономными отделами. В этих случаях исследование часто проводится на уровне рабочей группы и на уровне организации, уделяя особое внимание взаимодействию между двумя структурами. ^[40]Эксперименты с сетевыми группами в Интернете задокументировали способы оптимизации координации на уровне группы с помощью различных вмешательств, включая добавление в группы автономных агентов. ^[41]

Случайно распределенные сети : экспоненциальные модели случайных графов социальных сетей стали новейшими методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура обладает способностью представлять социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, включая общие структурные эффекты на основе степеней, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, а также взаимность и транзитивность , а также на уровне узлов, гомофильность и атрибут. эффекты активности и популярности, основанные на явных гипотезах о зависимостях между сетевыми связями. Параметрыданы в терминах преобладания небольших конфигураций подграфов в сети и могут быть интерпретированы как описывающие комбинации локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть. Эти вероятностные модели для сетей на заданном наборе субъектов допускают обобщение, выходящее за рамки ограничительного предположения о диадической независимости микросетей, позволяя строить модели на теоретических структурных основах социального поведения. ^[42]

Безмасштабные сети : Безмасштабная сеть - это сеть , распределение степеней которой подчиняется степенному закону , по крайней мере, асимптотически . В теории сетей безмасштабная идеальная сеть - это случайная сеть с распределением степеней, которое раскрывает распределение размеров социальных групп. ^[43] Конкретные характеристики безмасштабных сетей различаются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, используемых для их создания, однако, в целом, безмасштабные сети имеют некоторые общие характеристики. Одной из примечательных характеристик безмасштабной сети является относительная общность вершин сстепень, которая намного превышает средний уровень. Узлы наивысшего уровня часто называют «концентраторами», и они могут служить определенным целям в своих сетях, хотя это во многом зависит от социального контекста. Другой общей характеристикой безмасштабных сетей является распределение коэффициентов кластеризации , которое уменьшается с увеличением степени узлов. Это распределение также следует степенному закону . ^[44] Barabási модель эволюции сети , показанной выше , является примером безмасштабной сети.

Уровень макроса [ править ]

Вместо того, чтобы отслеживать межличностные взаимодействия, анализ на макроуровне обычно отслеживает результаты взаимодействий, таких как экономические или другие взаимодействия, связанные с передачей ресурсов, в большой популяции .

Крупномасштабные сети . Крупномасштабные сети - это термин, отчасти синоним «макроуровня», который используется, прежде всего, в социальных и поведенческих науках, в экономике . Первоначально этот термин широко использовался в компьютерных науках (см. Крупномасштабное сетевое картирование ).

Сложные сети : большинство крупных социальных сетей демонстрируют особенности социальной сложности , которая включает в себя существенные нетривиальные особенности топологии сети , с паттернами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными (см. Науку о сложности , динамическую систему и теорию хаоса. ), а также биологические и технологические сети . Такие сложные сетевые особенности включают тяжелый хвост в распределении степеней , высокий коэффициент кластеризации , ассортативность или дизассортативность между вершинами,структура сообщества (см. стохастическая блочная модель ) и иерархическая структура . В случае агентских сетей эти особенности также включают взаимность , профиль значимости триады (TSP, см. Сетевой мотив ) и другие особенности. Напротив, многие математические модели сетей, которые изучались в прошлом, такие как решетки и случайные графы , не демонстрируют этих функций. ^[45]

Теоретические ссылки [ править ]

Импортированные теории [ править ]

Были импортированы различные теоретические основы для использования анализа социальных сетей. Наиболее известные из них являются теории графов , теории баланса , теория социального сравнения, и в последнее время , тождественное подход Social . ^[46]

Теории коренных народов [ править ]

На основе анализа социальных сетей было создано несколько полных теорий. Две из них - это структурно-ролевая теория и теория гетерофилии .

В основе теории гетерофилии лежит открытие, сделанное в одном исследовании, о том, что более многочисленные слабые связи могут быть важны для поиска информации и инноваций, поскольку клики имеют тенденцию иметь более однородные мнения, а также иметь много общих черт. Эта гомофильная тенденция была причиной того, что члены клик в первую очередь были сближены. Однако, будучи похожими, каждый член клики также знал бы более или менее то, что знали другие члены. Чтобы найти новую информацию или идеи, членам клики придется смотреть не только на клику, но и на других своих друзей и знакомых. Это то, что Грановеттер назвал «силой слабых связей». ^[47]

Структурные отверстия [ править ]

В контексте сетей социальный капитал существует там, где люди имеют преимущество из-за своего местоположения в сети. Контакты в сети предоставляют информацию, возможности и перспективы, которые могут быть полезны центральному игроку в сети. Для большинства социальных структур характерны плотные кластеры прочных связей. ^[48] Информация в этих кластерах имеет тенденцию быть довольно однородной и избыточной. Неизбыточная информация чаще всего получается через контакты в разных кластерах. ^[49] Когда два отдельных кластера обладают неизбыточной информацией, считается, что между ними есть структурная дыра. ^[49] Таким образом, сеть, которая перекрывает структурные дырыобеспечит сетевые преимущества, которые в некоторой степени аддитивны, а не перекрываются. Идеальная сетевая структура имеет структуру виноградной лозы и кластера, обеспечивая доступ ко множеству различных кластеров и структурных дыр. ^[49]

Сети, богатые структурными дырами, являются формой социального капитала, поскольку они предлагают информационные преимущества. Главный игрок в сети, которая закрывает структурные дыры, может получать доступ к информации из различных источников и кластеров. ^[49] Например, в деловых сетях это выгодно для карьеры человека, потому что он с большей вероятностью услышит об открытых вакансиях и возможностях, если его сеть охватывает широкий круг контактов в различных отраслях / секторах. Эта концепция похожа на теорию слабых связей Марка Грановеттера , которая основана на том, что наличие широкого круга контактов наиболее эффективно для получения работы.

Исследовательские кластеры [ править ]

Art Networks [ править ]

Исследования использовали сетевой анализ для изучения сетей, созданных, когда художники вместе выставляются на музейной выставке. Было показано, что такие сети влияют на узнаваемость художника в истории и исторических повествованиях, даже когда учитываются индивидуальные достижения художника. ^{[50] [51]} Другая работа исследует, как сетевая группировка художников может повлиять на результаты аукциона отдельного художника. ^[52] Было показано, что статус художника повышается, когда он связан с сетями с более высоким статусом, хотя эта ассоциация имеет меньшую отдачу в течение карьеры художника.

Связь [ править ]

Коммуникационные исследования часто считаются частью как социальных, так и гуманитарных наук, в значительной степени опираясь на такие области, как социология , психология , антропология , информатика , биология , политология и экономика, а также риторика , литературоведение и семиотика . Многие концепции коммуникации описывают передачу информации от одного источника к другому и, таким образом, могут рассматриваться в терминах сети.

Сообщество [ править ]

Во времена Дж. А. Барнса « община » относилась к конкретному географическому положению, а исследования связей общины имели отношение к тому, кто с кем разговаривал, общался, торговал и посещал церковь. Однако сегодня существуют расширенные «онлайн-сообщества», созданные с помощью телекоммуникационных устройств и социальных сетей . Такие устройства и услуги требуют обширного и постоянного обслуживания и анализа, часто с использованием методов сетевой науки . Сегодняшние исследования развития сообществ также широко используют такие методы.

Сложные сети [ править ]

Сложные сети требуют методов, специфичных для моделирования и интерпретации социальной сложности и сложных адаптивных систем , включая методы динамического сетевого анализа . Такие механизмы, как двухфазная эволюция, объясняют, как временные изменения в подключении способствуют формированию структуры в социальных сетях.

Криминальные сети [ править ]

В криминологии и городской социологии большое внимание уделяется социальным сетям среди криминальных субъектов. Например, убийства можно рассматривать как серию обменов между бандами. Видно, что убийства распространяются вовне из одного источника, потому что более слабые банды не могут позволить себе убивать членов более сильных банд в ответ, но должны совершать другие насильственные действия, чтобы поддерживать свою репутацию сильной. ^[53]

Распространение инноваций [ править ]

Исследования распространения идей и инноваций сосредоточены на распространении и использовании идей от одного актера к другому или от одной культуры к другой. Это направление исследований направлено на объяснение того, почему некоторые из них становятся «первопроходцами» идей и инноваций, и связывает структуру социальных сетей с содействием или сдерживанием распространения инноваций.

Демография [ править ]

В демографии изучение социальных сетей привело к появлению новых методов выборки для оценки и охвата труднодоступных групп населения (например, бездомных или лиц, употребляющих наркотики внутривенно). Например, выборка, управляемая респондентами, представляет собой метод выборки на основе сети, который полагается на респондентов опроса, рекомендующих дополнительных респондентов.

Экономическая социология [ править ]

Область социологии почти полностью сосредоточена на сетях результатов социальных взаимодействий. В более узком смысле экономическая социология рассматривает поведенческие взаимодействия людей и групп через социальный капитал и социальные «рынки». Социологи, такие как Марк Грановеттер, разработали основные принципы взаимодействия социальной структуры, информации, способности наказывать или вознаграждать и доверия, которые часто повторяются в их анализах политических, экономических и других институтов. Грановеттер исследует, как социальные структуры и социальные сети могут влиять на экономические результаты, такие как найм, цены, производительность и инновации, и описывает вклад социологов в анализ воздействия социальной структуры и сетей на экономику. ^[54]

Здравоохранение [ править ]

Анализ социальных сетей все чаще включается в аналитику здравоохранения не только в эпидемиологических исследованиях, но и в моделях общения и обучения пациентов , профилактики заболеваний, диагностики и лечения психического здоровья, а также в исследованиях организаций и систем здравоохранения . ^[55]

Экология человека [ править ]

Экология человека - это междисциплинарное и трансдисциплинарное исследование отношений между людьми и их естественной , социальной и искусственной средой . Научная философия экологии человека имеет расплывчатую историю, связанную с географией , социологией , психологией , антропологией , зоологией и естественной экологией . ^{[56] [57]}

Язык и лингвистика [ править ]

Исследования языка и лингвистики , особенно эволюционной лингвистики , сосредоточены на развитии лингвистических форм и передаче изменений, звуков или слов из одной языковой системы в другую через сети социального взаимодействия. Социальные сети также важны при смене языка , поскольку группы людей добавляют языки в свой репертуар и / или отказываются от них.

Литературные сети [ править ]

При изучении литературных систем сетевой анализ применялся Анхейером, Герхардсом и Ромо ^[58] Де Нуй ^[59] и Сенекалом ^[60] для изучения различных аспектов функционирования литературы. Основная предпосылка состоит в том, что теория полисистем, которая существует со времен написания Эвен-Зохара , может быть интегрирована с теорией сетей и отношениями между различными участниками литературной сети, например, писателями, критиками, издателями, историками литературы и т. Д. можно отобразить с помощью визуализации из SNA.

Организационные исследования [ править ]

Исследования формальных или неформальных организационных отношений , организационной коммуникации , экономики , экономической социологии и других передач ресурсов . Социальные сети также использовались для изучения того, как организации взаимодействуют друг с другом, характеризуя множество неформальных связей, которые связывают руководителей вместе, а также ассоциации и связи между отдельными сотрудниками в разных организациях. ^[61] Многие исследования социальных сетей в организациях сосредоточены на командах . ^[62] Внутри командыСетевые исследования, исследования оценивают, например, предикторы и результаты центральности и власти, плотности и централизации инструментальных и выразительных связей команды, а также роли сетей между командами. Внутрихозяйственные сети были найдены влиять на организационные обязательства , ^[63] организационная идентификация , ^[37] межличностное поведение гражданства . ^[64]

Социальный капитал [ править ]

Социальный капитал - это форма экономического и культурного капитала, в которой социальные сети занимают центральное место, транзакции характеризуются взаимностью , доверием и сотрудничеством , а рыночные агенты производят товары и услуги не в основном для себя, а для общего блага . Социальный капиталделится на три измерения: структурное, реляционное и когнитивное. Структурный аспект описывает, как партнеры взаимодействуют друг с другом и какие конкретные партнеры встречаются в социальной сети. Также структурное измерение социального капитала указывает на уровень связей между организациями. ^[65] Это измерение тесно связано с реляционным измерением, которое относится к надежности, нормам, ожиданиям и идентификации связей между партнерами. Реляционное измерение объясняет природу этих связей, что в основном иллюстрируется уровнем доверия, оказываемым сети организаций. ^[65] Когнитивное измерение анализирует степень, в которой организации разделяют общие цели и задачи в результате их связей и взаимодействия.^[65]

Социальный капитал - это социологическая концепция о ценности социальных отношений и роли сотрудничества и уверенности в достижении положительных результатов. Этот термин относится к ценности, которую можно получить от их социальных связей. Например, недавно прибывшие иммигранты могут использовать свои социальные связи с постоянными мигрантами для получения работы, которую в противном случае они могли бы иметь проблемы с получением (например, из-за незнания местного языка). Между социальным капиталом и интенсивностью использования социальных сетей существует положительная взаимосвязь. ^{[66] [67]} В динамических рамках более высокая активность в сети приводит к более высокому социальному капиталу, который сам по себе способствует большей активности. ^[68]

Реклама [ править ]

Этот конкретный кластер фокусируется на эффективности имиджа бренда и рекламной стратегии, принимая во внимание влияние участия клиентов на продажи и имидж бренда. Это измеряется с помощью таких методов, как анализ настроений, который опирается на математические области исследования, такие как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Эта область исследований создает огромное количество коммерческих приложений, поскольку основная цель любого исследования - понять поведение потребителей и стимулировать продажи.

Положение в сети и преимущества [ править ]

Во многих организациях участники, как правило, сосредотачивают свою деятельность внутри своих групп, что подавляет творчество и ограничивает возможности. Игрок, чья сеть закрывает структурные дыры, имеет преимущество в обнаружении и развитии возможностей для вознаграждения. ^[48] Такой игрок может мобилизовать социальный капитал, действуя в качестве «посредника» информации между двумя кластерами, которые в противном случае не вступили бы в контакт, тем самым обеспечивая доступ к новым идеям, мнениям и возможностям. Британский философ и политический экономист Джон Стюарт Милль пишет: «Едва ли возможно переоценить ценность ... установления контакта людей с людьми, непохожими на них самих ... Такое общение [является] одним из основных источников прогресса. . " ^[69]Таким образом, игрок, имеющий сеть, богатую структурными дырами, может повысить ценность организации за счет новых идей и возможностей. Это, в свою очередь, способствует развитию карьеры и продвижению по службе.

Брокер социального капитала также получает преимущества контроля, будучи посредником в обмене информацией между контактами. В случае с консалтинговой фирмой Eden McCallum основатели смогли продвинуться по карьерной лестнице, наладив связи с бывшими консультантами большой тройки консалтинговых фирм и средними отраслевыми фирмами. ^[70] Преодолевая структурные дыры и мобилизуя социальный капитал, игроки могут продвигаться по карьерной лестнице, используя новые возможности между контактами.

Было проведено исследование, подтверждающее и опровергающее преимущества информационного брокера. Исследование высокотехнологичных китайских фирм, проведенное Чжисином Сяо, показало, что контролирующие преимущества структурных дыр «диссонируют с доминирующим общефирменным духом сотрудничества, а информационные выгоды не могут материализоваться из-за общих общих ценностей» таких организаций. ^[71]Однако в этом исследовании анализировались только китайские фирмы, которые, как правило, придерживаются сильных ценностей совместного пользования. Информационные и контрольные преимущества структурных дыр по-прежнему ценны для фирм, которые не так инклюзивны и не сотрудничают на уровне всей фирмы. В 2004 году Рональд Берт изучил 673 менеджеров, которые руководили цепочкой поставок одной из крупнейших американских компаний по производству электроники. Он обнаружил, что менеджеры, которые часто обсуждали проблемы с другими группами, получали более высокую зарплату, получали более положительные оценки работы и с большей вероятностью получали повышение. ^[48] Таким образом, преодоление структурных дыр может быть полезным для организации и, в свою очередь, для карьеры человека.

Социальные сети [ править ]

Компьютерные сети в сочетании с программным обеспечением социальных сетей создают новую среду для социального взаимодействия. ^[72] Отношения через компьютеризированную социальную сеть можно охарактеризовать контекстом, направлением и силой. Содержание отношения относится к ресурсу, которым обмениваются. В контексте компьютерной коммуникации социальные пары обмениваются различными видами информации, включая отправку файла данных или компьютерной программы, а также оказание эмоциональной поддержки или организацию встречи. С развитием электронной торговли обмен информацией может также соответствовать обмену деньгами, товарами или услугами в «реальном» мире. ^[73] Анализ социальных сетей методы стали важными для изучения этих типов компьютерной связи.

Кроме того, огромный размер и изменчивый характер социальных сетей привели к появлению новых сетевых показателей. Ключевой проблемой для сетей, извлеченных из социальных сетей, является недостаточная надежность сетевых показателей с учетом отсутствующих данных. ^[74]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

Дальнейшее чтение [ править ]

• Анеха, Нагендер; Гамбхир, Сапна (август 2013 г.). «Специальная социальная сеть: всесторонний обзор» (PDF) . Международный журнал научных и технических исследований . 4 (8): 156–160. ISSN  2229-5518 .
• Барабаши, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни . Слива. ISBN 978-0-452-28439-5.
• Барнетт, Джордж А. (2011). Энциклопедия социальных сетей . Мудрец. ISBN 978-1-4129-7911-5.
• Эстрада, E (2011). Структура сложных сетей: теория и приложения . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-199-59175-6.
• Фергюсон, Найл (2018). Площадь и башня: сети и власть, от масонов до Facebook . Penguin Press. ISBN 978-0735222915.
• Фриман, Линтон С. (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование в социологии науки . Эмпирическая пресса. ISBN 978-1-59457-714-7.
• Кадушин, Чарльз (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-537946-4.
• Мауро, Риос; Петрелла, Карлос (2014). La Quimera de las Redes Sociales [ Химера социальных сетей ] (на испанском языке). Bubok España. ISBN 978-9974-99-637-3.
• Рейни, Ли; Веллман, Барри (2012). Сеть: новая социальная операционная система . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0262017190.
• Скотт, Джон (1991). Анализ социальных сетей: Справочник . Мудрец. ISBN 978-0-7619-6338-7.
• Вассерман, Стэнли; Фауст, Кэтрин (1994). Анализ социальных сетей: методы и приложения . Структурный анализ в социальных науках. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-38269-4.
• Веллман, Барри; Берковиц, SD (1988). Социальные структуры: сетевой подход . Структурный анализ в социальных науках. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-24441-1.

Внешние ссылки [ править ]

Викискладе есть медиафайлы по теме Социальные сети .

Организации [ править ]

• Международная сеть анализа социальных сетей

Рецензируемые журналы [ править ]

• Социальные сети
• Сетевые науки
• Журнал социальной структуры
• Журнал математической социологии
• Анализ и добыча социальных сетей (SNAM)
• "ИНСНА - журнал Connections " . Бюллетень связей Международной сети анализа социальных сетей . Торонто: Международная сеть анализа социальных сетей. ISSN  0226-1766 . Архивировано из оригинала на 2013-07-18.

Учебники и образовательные ресурсы [ править ]

• Сети, толпы и рынки (2010) Д. Изли и Дж. Клейнберг
• Введение в методы социальных сетей (2005) Р. Ханнемана и М. Риддла
• Учебный веб-сайт по анализу социальных сетей, автор С. Боргатти
• Руководство по виртуальным социальным сетям для органов государственного управления (2015 г.) Мауро Д. Риос (на испанском языке)

Наборы данных [ править ]

• Список списков наборов данных Пайека
• Репозиторий сетевых данных UC Irvine
• Стэнфордская коллекция больших сетевых наборов данных
• Наборы данных MEJ Newman
• Наборы данных Pajek
• Наборы данных Gephi
• KONECT - сетевая коллекция Кобленца
• Наборы данных RSiena