Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Изображение сетей передачи данных и больших данных.
Изображение сетей передачи данных и больших данных.

Количественное исследование - это исследовательская стратегия, которая фокусируется на количественной оценке сбора и анализа данных. [1] Он основан на дедуктивном подходе, в котором упор делается на проверку теории, сформированной эмпириками и позитивистскими философиями. [1]

Связанная с естественными , прикладными , формальными и социальными науками, эта исследовательская стратегия способствует объективному эмпирическому исследованию наблюдаемых явлений для проверки и понимания взаимосвязей. Это делается с помощью ряда методов и приемов количественной оценки, отражающих их широкое использование в качестве исследовательской стратегии в различных академических дисциплинах . [2] [3] [4]

Целью количественного исследования является разработка и использование математических моделей , теорий и гипотез, относящихся к явлениям. Процесс измерения занимает центральное место в количественном исследовании, поскольку он обеспечивает фундаментальную связь между эмпирическим наблюдением и математическим выражением количественных соотношений.

Количественные данные - это любые данные в числовой форме, такие как статистика, проценты и т. Д. [4] Исследователь анализирует данные с помощью статистики и надеется, что числа дадут объективный результат, который может быть обобщен на более широкую совокупность. Качественное исследование , с другой стороны, глубоко исследует конкретный опыт с намерением описать и исследовать значение с помощью текста, повествования или визуальных данных, разрабатывая темы, эксклюзивные для этой группы участников. [5]

Количественные исследования широко используются в психологии , экономике , демографии , социологии , маркетинге , общественном здравоохранении, здоровье и развитии человека, гендерных исследованиях и политологии ; и реже в антропологии и истории . Исследования в математических науках, таких как физика , также являются «количественными» по определению, хотя это использование термина различается в зависимости от контекста. В социальных науках этот термин относится к эмпирическим методам, берущим свое начало как в философском позитивизме, так и в истории статистики , в отличие от качественных исследований. методы.

Качественное исследование дает информацию только о конкретных изученных случаях, а любые более общие выводы являются лишь гипотезами. Количественные методы можно использовать, чтобы проверить, какие из таких гипотез верны. Всесторонний анализ 1274 статей, опубликованных в двух ведущих американских социологических журналах в период с 1935 по 2005 год, показал, что примерно в двух третях этих статей использовался количественный метод . [6]

Обзор [ править ]

Количественные исследования обычно тесно связаны с идеями «научного метода» , которые могут включать:

  • Генерация моделей, теорий и гипотез
  • Разработка приборов и методов измерения
  • Экспериментальный контроль и манипулирование переменными
  • Сбор эмпирических данных
  • Моделирование и анализ данных

Количественное исследование часто противопоставляется качественному исследованию , которое стремится быть в большей степени сосредоточено на обнаружении основных значений и моделей отношений, включая классификации типов явлений и сущностей, без использования математических моделей. [7] Подходы к количественной психологии были впервые смоделированы на основе количественных подходов в физических науках Густавом Фехнером в его работе по психофизике , основанной на работе Эрнста Генриха Вебера.. Хотя обычно проводится различие между качественными и количественными аспектами научных исследований, утверждалось, что эти два аспекта идут рука об руку. Например, основываясь на анализе истории науки, Кун заключает, что «большой объем качественной работы обычно был предпосылкой для плодотворной количественной оценки в физических науках». [8] Качественное исследование часто используется для того, чтобы получить общее представление о явлениях и сформировать теории, которые можно проверить с помощью дальнейших количественных исследований. Например, в социальных науках качественные методы исследования часто используются для лучшего понимания таких вещей, как интенциональность (из речевого ответа исследователя) и значение (почему этот человек / группа что-то сказал и что это для них значило? ) (Кирон Йоман).

Хотя количественное исследование мира существует , так как люди впервые стали рекордными событиями или объектов , которые были подсчитаны, современная идея количественных процессов имеют свои корни в Огюст Конт «s позитивистской рамки. [9] Позитивизм подчеркивал использование научного метода через наблюдение для эмпирической проверки гипотез, объясняющих и предсказывающих, что, где, почему, как и когда произошли явления. Ученые-позитивисты, такие как Конт, верили, что могут развиваться только научные методы, а не предыдущие духовные объяснения человеческого поведения.

Количественные методы являются неотъемлемым компонентом пяти углов анализа, поддерживаемых методологией перколяции данных [10], которая также включает качественные методы, обзоры литературы (в том числе научную), интервью с экспертами и компьютерное моделирование, и которая формирует расширение триангуляция данных.

Количественные методы имеют ограничения. Эти исследования не приводят аргументов в пользу ответов участников, они часто не охватывают недостаточно представленные группы населения и могут охватывать длительные периоды времени для сбора данных. [11]

Использование статистики [ править ]

Статистика является наиболее широко используемым разделом математики в количественных исследованиях за пределами физических наук, а также находит применение в физических науках, например, в статистической механике . Статистические методы широко используются в таких областях, как экономика, социальные науки и биология. Количественное исследование с использованием статистических методов начинается со сбора данных, основанных на гипотезе или теории. Обычно собирается большая выборка данных - это потребует проверки, подтверждения и записи, прежде чем можно будет провести анализ. Программные пакеты, такие как SPSS и Rобычно используются для этой цели. Причинно-следственные связи изучаются путем манипулирования факторами, которые, как считается, влияют на интересующие явления, при одновременном контроле других переменных, имеющих отношение к экспериментальным результатам. В области здоровья, например, исследователи могут измерять и изучать взаимосвязь между потреблением пищи и измеримыми физиологическими эффектами, такими как потеря веса, с учетом других ключевых переменных, таких как упражнения. Количественные опросы общественного мненияшироко используются в средствах массовой информации, с такими статистическими данными, как доля респондентов в пользу обычно сообщаемой должности. В опросах общественного мнения респондентам задают набор структурированных вопросов, а их ответы заносятся в таблицу. В области климатологии исследователи собирают и сравнивают статистические данные, такие как температура или концентрация углекислого газа в атмосфере.

Эмпирические отношения и ассоциации также часто изучаются с использованием некоторой формы общей линейной модели , нелинейной модели или с помощью факторного анализа . Фундаментальный принцип количественного исследования заключается в том, что корреляция не подразумевает причинной связи , хотя некоторые, такие как Клайв Грейнджер, предполагают, что серия корреляций может подразумевать определенную степень причинности . Этот принцип следует из того факта, что всегда существует возможность существования ложной связи для переменных, между которыми в некоторой степени обнаруживается ковариация . Связи могут быть исследованы между любой комбинацией непрерывных и категориальных переменных с использованием методов статистики.

Измерение [ править ]

Взгляды на роль измерения в количественных исследованиях несколько расходятся. Измерение часто рассматривается как средство, с помощью которого наблюдения выражаются в числовой форме для исследования причинно-следственных связей или ассоциаций. Однако утверждалось, что измерение часто играет более важную роль в количественных исследованиях. [12] Например, Кун утверждал, что в рамках количественных исследований показанные результаты могут оказаться странными. Это потому, что принятие теории, основанной на результатах количественных данных, может оказаться естественным явлением. Он утверждал, что такие отклонения интересны, когда они проявляются в процессе получения данных, как показано ниже:

Когда измерение отходит от теории, оно, скорее всего, дает простые числа, а сама их нейтральность делает их особенно бесплодными в качестве источника лечебных предложений. Но цифры фиксируют отклонение от теории с авторитетом и утонченностью, которые не может повторить никакая качественная техника, и этого отклонения часто бывает достаточно, чтобы начать поиск (Kuhn, 1961, стр. 180).

В классической физике теория и определения, лежащие в основе измерения, обычно детерминированы по своей природе. Напротив, в социальных науках обычно используются вероятностные модели измерения, известные как модель Раша и модели теории ответа элемента . Психометрия - это область исследования, связанная с теорией и техникой измерения социальных и психологических атрибутов и явлений. Эта область занимает центральное место во многих количественных исследованиях, проводимых в рамках социальных наук.

Количественные исследования могут включать использование заместителей в качестве заменителей других величин, которые нельзя измерить напрямую. Например, ширина годичных колец считается надежным показателем условий окружающей среды, таких как теплоту вегетационного периода или количество осадков. Хотя ученые не могут напрямую измерить температуру прошлых лет, ширина годичных колец и другие климатические индикаторы использовались для получения полуколичественных данных о средней температуре в Северном полушарии до 1000 года нашей эры.При использовании таким образом прокси-запись (например, ширина древовидного кольца) восстанавливает только определенную величину дисперсии исходной записи. Прокси-сервер может быть откалиброван (например, в течение периода инструментальной записи), чтобы определить, сколько вариаций было зафиксировано, в том числе выявлены как краткосрочные, так и долгосрочные вариации. В случае ширины годичных колец разные виды в разных местах могут проявлять большую или меньшую чувствительность, скажем, к осадкам или температуре: при восстановлении записи температуры есть значительный навык в выборе прокси, которые хорошо коррелируют с желаемой переменной. [13]

Связь с качественными методами [ править ]

В большинстве физических и биологических наук использование количественных или качественных методов не вызывает споров, и каждый из них используется, когда это уместно. В социальных науках, особенно в социологии , социальной антропологии и психологии., использование того или иного метода может быть предметом разногласий и даже идеологий, поскольку определенные школы мысли в каждой дисциплине отдают предпочтение одному типу метода и высмеивают другой. Однако основная тенденция на протяжении всей истории социальных наук состоит в том, чтобы использовать эклектические подходы, комбинируя оба метода. Качественные методы могут использоваться для понимания значения выводов, сделанных с помощью количественных методов. Используя количественные методы, можно дать точное и проверяемое выражение качественным идеям. Такое сочетание сбора количественных и качественных данных часто называют исследованием смешанных методов . [14]

Примеры [ править ]

  • Исследование, которое состоит из процентного содержания всех элементов, составляющих атмосферу Земли.
  • Обследование, в котором делается вывод о том, что в среднем пациенту приходится ждать два часа в приемной определенного врача, прежде чем его выберут.
  • Эксперимент, в котором группе x давали две таблетки аспирина в день, а группе y давали две таблетки плацебо в день, где каждый участник случайным образом распределялся в ту или иную группу. Числовые факторы, такие как две таблетки, процент элементов и время ожидания, делают ситуации и результаты количественными.
  • В финансах количественное исследование фондовых рынков используется для разработки моделей для определения цены сложных сделок и разработки алгоритмов для использования инвестиционных гипотез, как это видно в количественных хедж-фондах и индексах торговых стратегий . [15]

См. Также [ править ]

  • Антипозитивизм
  • Тематическое исследование
  • Эконометрика
  • Фальсифицируемость
  • Исследования рынка
  • Позитивизм
  • Качественное исследование
  • Количественное маркетинговое исследование
  • Количественная психология
  • Количественная оценка (наука)
  • Наблюдательное исследование
  • Социологический позитивизм
  • Статистический обзор
  • Статистика

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Брайман, Алан (2012). Методы социальных исследований (4-е изд.). Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-958805-3. OCLC  751832004 .
  2. ^ Babbie, Earl R. (2010). Практика социальных исследований (12-е изд.). Белмонт, Калифорния: Wadsworth Cengage. ISBN 978-0-495-59841-1. OCLC  317075477 .
  3. ^ Muijs, Даниэль. Проведение количественных исследований в образовании с помощью SPSS (2-е изд.). Лос-Анджелес. ISBN 978-1-84920-323-4. OCLC  656776067 .
  4. ^ a b Дано, Лиза М. (2008). Энциклопедия качественных методов исследования SAGE . Лос-Анджелес: Публикации SAGE . ISBN 978-1-4129-4163-1.
  5. ^ Corrine, Glesne (2011). Стать качественными исследователями: Введение (4-е изд.). Бостон: Пирсон . ISBN 978-0137047970. OCLC  464594493 .
  6. ^ Хантер, Лаура; Лихи, Эрин (2008). «Совместные исследования в социологии: тенденции и способствующие факторы». Американский социолог . 39 (4): 290–306. DOI : 10.1007 / s12108-008-9042-1 .
  7. ^ Массачусетский технологический институт, MIT OpenCourseWare. 11.201 «Путь к профессии планирования», осень 2010 г. с. 4.
  8. ^ Кун, Томас С. (1961). «Функция измерения в современной физической науке». Исида . 52 (2): 161–193 (162). DOI : 10.1086 / 349468 . JSTOR 228678 . 
  9. ^ Kasim, R .; Александр, К .; Хадсон, Дж. (2010). Выбор стратегии исследования для определения требований к навыкам действий на уровне сообществ в процессе обновления рынка жилья . Исследовательский институт искусственной среды и окружающей человека среды, Солфордский университет, Великобритания.
  10. ^ Месли, Оливье (2015). Создание моделей в психологических исследованиях. США: Психология Спрингера: 126 страниц. ISBN 978-3-319-15752-8 
  11. ^ Goertzen, Melissa J. (2017). «Введение в количественные исследования и данные» . Отчеты по библиотечным технологиям . 53 (4): 12–18. ISSN 0024-2586 . 
  12. ^ Moballeghi, М. & Могхаддам GG (2008). «Как мы измеряем использование научных журналов? Примечание по методологиям исследования» . Наукометрия . 76 (1): 125–133. DOI : 10.1007 / s11192-007-1901-у .
  13. ^ Briffa, Keith R .; Осборн, Тимоти Дж .; Schweingruber, Fritz H .; Харрис, Ян С .; Джонс, Филип Д .; Шиятов, Степан Г .; Ваганов, Евгений А. (2001). «Низкочастотные колебания температуры из сети плотности северных колец деревьев» (PDF) . Журнал геофизических исследований . 106 (D3): 2929–2941. Bibcode : 2001JGR ... 106.2929B . DOI : 10.1029 / 2000JD900617 .
  14. ^ Diriwächter, R. & Valsiner, J. (январь 2006) Качественные Развивающие методы исследования в их исторических и гносеологических контекстах . FQS. Том 7, №1, ст. 8
  15. ^ Простой обзор количественного анализа . Investopeda, январь 2018 г.
  • [1]
  1. ^ Apuke, О. (2017). "Количественные методы исследования Обзор синопсиса". Арабский журнал делового и управленческого обзора . 6 (10): 40–47.