| Часть серии по |
| Исследование |
|---|
.jpg/440px-Collaborating_on_Research_(9955278615).jpg) |
| Философский портал |
.jpg){kind=link}
Дизайн исследования относится к общей стратегии, используемой для проведения исследования [1], которая определяет краткий и логичный план решения поставленных исследовательских вопросов посредством сбора, интерпретации, анализа и обсуждения данных.
Эти методики и методы , заложенные в конструкции научного исследования будут зависеть от точки зрения исследователя над их верованиями в природе знания (см эпистемологии ) и реальность (см онтологии ), часто формируются по дисциплинарным областям исследователя принадлежит. [2] [3]
Дизайн исследования определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и подтип (например, описательно-продольное тематическое исследование ), исследовательскую проблему , гипотезы , независимые и зависимые переменные , план эксперимента и, если применимо, методы сбора данных и план статистического анализа. [4] Дизайн исследования - это структура, созданная для поиска ответов на вопросы исследования .
Типы и подтипы дизайна [ править ]
Есть много способов классифицировать дизайн исследований. Тем не менее, приведенный ниже список предлагает ряд полезных различий между возможными дизайнами исследования. Дизайн исследования - это набор условий или сбора. [5]
- Описательный (например, тематическое исследование , натуралистическое наблюдение , опрос )
- Корреляционные (например, исследование случай-контроль , обсервационное исследование )
- Экспериментальный (например, полевой эксперимент , управляемый эксперимент , квазиэксперимент )
- Обзор ( обзор литературы , систематический обзор )
- Мета-аналитика ( мета-анализ )
Иногда различают «фиксированные» и «гибкие» конструкции. В некоторых случаях эти типы совпадают с планами количественного и качественного исследования соответственно [6].хотя это не обязательно. В фиксированных планах дизайн исследования фиксируется до того, как начнется основной этап сбора данных. Фиксированные конструкции обычно основываются на теории; в противном случае невозможно заранее узнать, какие переменные необходимо контролировать и измерять. Часто эти переменные измеряются количественно. Гибкий дизайн дает больше свободы в процессе сбора данных. Одна из причин использования гибкого плана исследования может заключаться в том, что интересующая переменная не поддается количественному измерению, например культура. В других случаях теория может быть недоступна до начала исследования.
Группировка [ править ]
Выбор того, как сгруппировать участников, зависит от гипотезы исследования и от того, как участники отбираются . В типичном экспериментальном исследовании будет по крайней мере одно «экспериментальное» состояние (например, «лечение») и одно «контрольное» состояние («отсутствие лечения»), но соответствующий метод группировки может зависеть от таких факторов, как продолжительность. фазы измерения и характеристик участников:
- Когортное исследование
- Перекрестное исследование
- Перекрестное последовательное исследование
- Длительное обучение
Подтверждающие и исследовательские исследования [ править ]
Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы - прогнозы результатов, сделанные до начала фазы измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающего исследования состоит в том, что результат более значим, в том смысле, что гораздо труднее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределами набора данных. Причина этого в том, что в подтверждающем исследовании в идеале стремятся снизить вероятность ложного сообщения о случайном результате как значимом. Эта вероятность известна как альфа-уровень или вероятность ошибки типа I .
С другой стороны, исследовательское исследование направлено на создание апостериорных гипотез путем изучения набора данных и поиска потенциальных связей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать направления и силы связи. Если у исследователя заранее нет конкретных гипотез, исследование является исследовательским в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждением для других). Преимущество поисковых исследований в том, что новые открытия легче делать из-за менее строгих методологических ограничений. Здесь исследователь не хочет пропустить потенциально интересное соотношение и поэтому стремится минимизировать вероятность отклонения реальногоэффект или отношение; эта вероятность иногда обозначается буквой β, и соответствующая ошибка относится к типу II . Другими словами, если исследователь просто хочет увидеть, могут ли быть связаны некоторые измеряемые переменные, он хотел бы увеличить шансы на получение значимого результата, снизив порог того, что считается значимым .
Иногда исследователь может проводить предварительное исследование, но сообщать о нем так, как если бы оно было подтверждающим («Гипотезы после того, как известны результаты», HARKing [7] - см. Гипотезы, предполагаемые данными ); это сомнительная исследовательская практика, граничащая с мошенничеством.
Проблемы состояния и проблемы процесса [ править ]
Можно провести различие между проблемами состояния и проблемами процесса. Задачи состояния направлены на то, чтобы ответить, каково состояние явления в данный момент времени, а проблемы процесса связаны с изменением явлений во времени. Примерами государственных задач являются уровень математических навыков шестнадцатилетних детей или уровень, компьютерные навыки пожилых людей, уровень депрессии человека и т. Д. Примерами процессных проблем являются развитие математических навыков от полового созревания до взрослого возраста. , изменение навыков работы с компьютером с возрастом и изменение симптомов депрессии во время терапии.
Проблемы состояния легче измерить, чем проблемы процесса. Проблемы состояния требуют всего лишь одного измерения интересующего явления, в то время как проблемы процесса всегда требуют нескольких измерений. Для решения проблем процесса необходимы такие исследования, как повторные измерения и продольное исследование.
Примеры фиксированных конструкций [ править ]
Планы экспериментальных исследований [ править ]
В экспериментальном дизайне исследователь активно пытается изменить ситуацию, обстоятельства или опыт участников (манипуляция), что может привести к изменению поведения или результатов для участников исследования. Исследователь случайным образом назначает участников различным условиям, измеряет интересующие переменные и пытается контролировать смешивающие переменные . Поэтому эксперименты часто строго фиксируются еще до начала сбора данных .
В хорошем экспериментальном проекте большое значение имеют несколько вещей. Прежде всего, необходимо подумать о том, как лучше всего операционализировать переменные, которые будут измеряться, а также какие статистические методы будут наиболее подходящими для ответа на вопрос исследования . Таким образом, исследователь должен учитывать ожидания от исследования, а также способы анализа возможных результатов. Наконец, в экспериментальном плане исследователь должен учитывать практические ограничения, включая доступность участников, а также то, насколько они репрезентативны для целевой группы. Перед началом эксперимента важно рассмотреть каждый из этих факторов. [8]Кроме того, многие исследователи используют анализ мощности перед проведением эксперимента, чтобы определить, насколько большой должна быть выборка, чтобы найти эффект заданного размера с заданным дизайном с желаемой вероятностью совершения ошибки типа I или типа II . У исследователя есть преимущество в минимизации ресурсов в планах экспериментальных исследований.
Неэкспериментальные исследования [ править ]
Неэкспериментальные исследовательские планы не предполагают манипуляции ситуацией, обстоятельствами или опытом участников. Планы неэкспериментальных исследований можно условно разделить на три категории. Во-первых, в реляционных проектах измеряется ряд переменных. Эти планы также называются корреляционными исследованиями, потому что в анализе чаще всего используются данные корреляции. Поскольку корреляция не подразумевает причинно-следственной связи , такие исследования просто определяют совместное движение переменных. Корреляционные планы помогают определить отношение одной переменной к другой и увидеть частоту совпадения в двух естественных группах (см. Корреляция и зависимость ). Второй тип - сравнительные исследования.. В этих планах сравниваются две или несколько групп по одной или нескольким переменным, например по влиянию пола на оценки. Третий тип неэкспериментальных исследований - это продольный план. Лонгитюдный план исследует такие переменные, как производительность, демонстрируемая группой или группами во времени (например, лонгитюдное исследование ).
Примеры гибких исследовательских проектов [ править ]
Пример использования [ править ]
Известные тематические исследования - это, например, описания пациентов Фрейда, которые были тщательно проанализированы и описаны.
Белл (1999) утверждает, что «подход к изучению конкретных случаев особенно подходит для отдельных исследователей, поскольку он дает возможность изучить один аспект проблемы более глубоко в ограниченном временном масштабе». [9]
Этнографическое исследование [ править ]
Этот тип исследования проводится с участием группы, организации, культуры или сообщества. Обычно исследователь много времени проводит с группой.
Изучение обоснованной теории [ править ]
Исследование обоснованной теории - это систематический исследовательский процесс, направленный на разработку «процесса, действия или взаимодействия по существенной теме». [10]
См. Также [ править ]
- Смелая гипотеза
- Дизайн клинического исследования
- Дизайн экспериментов
- Завершение и проверка серого ящика
- Предложение исследования
Ссылки [ править ]
- ^ Клейбо, Зак. «Руководства по исследованиям: организация научных работ: типы исследовательских проектов» . library.sacredheart.edu . Проверено 28 октября 2020 .
- ^ Райт, Сара; О'Брайен, Бриджит С .; Ниммон, Лаура; Закон, Маркус; Милопулос, Мария (2016). «Соображения по дизайну исследования» . Журнал последипломного медицинского образования . 8 (1): 97–98. DOI : 10,4300 / JGME D-15-00566.1 . ISSN 1949-8349 . PMC 4763399 . PMID 26913111 .
- ^ Тоби, Хильда; Кампен, Ярл К. (2018). «Дизайн исследования: методология междисциплинарных исследований» . Качество и количество . 52 (3): 1209–1225. DOI : 10.1007 / s11135-017-0513-8 . ISSN 0033-5177 . PMC 5897493 . PMID 29674791 .
- ^ Creswell, John W. (2014). Дизайн исследования: качественные, количественные и смешанные методы (4-е изд.). Thousand Oaks : SAGE Publications . ISBN 978-1-4522-2609-5.
- ^ Муаз, Джалил Мохаммад (2013), Практическое руководство по проведению исследования. Обобщение передовой исследовательской практики в соответствии со стандартом DCED
- Перейти ↑ Robson, C. (1993). Исследование реального мира: ресурс для социологов и практиков-исследователей. Молден: издательство Blackwell Publishing.
- ^ Дикманн, Андреас (2011). «Являются ли результаты большинства опубликованных исследований ложными?». Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik . 231 (5–6). DOI : 10,1515 / jbnst-2011-5-606 . ISSN 2366-049X . S2CID 117338880 .
- ^ Адер, HJ , Mellenbergh, ГДж , ирук, DJ (2008). Консультации по методам исследования: товарищ консультанта. Huizen: Johannes van Kessel Publishing. ISBN 978-90-79418-01-5
- ^ Белл, Дж. (1999). Выполняю свой исследовательский проект. Бэкингем: ОУП.
- ^ Creswell, JW (2012). Образовательные исследования: планирование, проведение и оценка количественных и качественных исследований. Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Prentice Hall.
