Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Прецизионная медицина ( ПМ ) - это медицинская модель, которая предлагает индивидуальную настройку здравоохранения , при этом медицинские решения, методы лечения, практики или продукты адаптируются к подгруппе пациентов, а не модель, подходящая для всех. [1] [2] В точной медицине диагностическое тестирование часто используется для выбора подходящего и оптимального лечения на основе контекста генетического содержимого пациента или другого молекулярного или клеточного анализа. [3] Инструменты, используемые в точной медицине, могут включать молекулярную диагностику , визуализацию и аналитику. [4] [5]

Отношение к персонализированной медицине [ править ]

Объясняя отличие от аналогичного общего термина персонализированной медицины , Национальный исследовательский совет объясняет:

Под прецизионной медициной понимается адаптация лечения к индивидуальным особенностям каждого пациента. Буквально это не означает создание лекарств или медицинских устройств, уникальных для пациента, а скорее способность классифицировать людей на субпопуляции, которые различаются по их восприимчивости к определенному заболеванию, биологии или прогнозу тех болезней, которые у них могут развиться. или в их реакции на определенное лечение. Профилактические или терапевтические вмешательства могут быть сконцентрированы на тех, кто выиграет, сэкономив средства и побочные эффекты для тех, кто этого не сделает. Хотя термин «персонализированная медицина» также используется для передачи этого значения, этот термин иногда неверно интерпретируется как подразумевающий, что уникальные методы лечения могут быть разработаны для каждого человека. [4]

С другой стороны, использование термина «точная медицина» может выходить за рамки выбора лечения, чтобы также охватывать создание уникальных медицинских продуктов для конкретных людей, например, «... ткани или органы конкретного пациента для адаптации лечения для разных людей». [6] Следовательно, термин на практике так сильно перекликается с «персонализированной медициной», что они часто используются как синонимы. [7]

Научное обоснование [ править ]

Точная медицина часто включает в себя применение паномического анализа и системной биологии для анализа причины болезни отдельного пациента на молекулярном уровне, а затем использования целевых методов лечения (возможно, в сочетании) для лечения процесса болезни отдельного пациента. Затем реакция пациента отслеживается как можно точнее, часто с использованием суррогатных показателей, таких как опухолевая нагрузка (по сравнению с истинными результатами, такими как пятилетняя выживаемость), и лечение, точно адаптированное к ответу пациента. [8] [9] Раздел точной медицины, который занимается лечением рака, называется «точной онкологией». [10] [11]Область точной медицины, которая связана с психическими расстройствами и психическим здоровьем, называется «точной психиатрией». [12] [13]

Межличностные различия молекулярной патологии разнообразны, как и межличностные различия в экзоме , которые влияют на процессы болезни через интерактом в тканевом микроокружении , по-разному от человека к человеку. В качестве теоретической основы прецизионной медицины, «уникального принцип болезни» [14] возник , чтобы охватить повсеместное явление в неоднородности по болезни этиологии и патогенеза . Принцип уникальной болезни был впервые описан при опухолевых заболеваниях как принцип уникальной опухоли. [15] Поскольку экспозом является обычнымПонятие об эпидемиологии , точность медицины переплетается с молекулярной патологической эпидемиологии , который способен идентифицировать потенциальные биомаркеры для точной медицины. [16]

Практика [ править ]

Возможность предоставить пациентам точную медицину в обычных клинических условиях зависит от доступности тестов молекулярного профилирования, например, индивидуального секвенирования ДНК зародышевой линии . [17] В то время как точная медицина в настоящее время индивидуализирует лечение в основном на основе геномных тестов (например, Oncotype DX [18] ), разрабатываются несколько многообещающих технологических методов, от методов, сочетающих спектрометрию и вычислительную мощность до визуализации эффектов лекарств в реальном времени. тело. [19]Многие различные аспекты точной медицины проверяются в исследовательских учреждениях (например, протеом, микробиом), но в повседневной практике используются не все доступные исходные данные. Способность практиковать точную медицину также зависит от доступных баз знаний, помогающих клиницистам принимать меры на основе результатов тестов. [20] [21] [22] Ранние исследования, в которых применялась точная медицина на основе омикс к когортам людей с недиагностированным заболеванием, показали частоту диагноза ~ 35%, при этом ~ 1 из 5 вновь диагностированных пациентов получил рекомендации относительно изменения терапии. [23]

На стороне обработки, ПМ может включать в себя использование специализированных медицинских продуктов , таких коктейлей наркотиков , произведенные аптечной рецептуре [24] или специализированных устройств. [25] Он также может предотвращать вредные лекарственные взаимодействия, повышать общую эффективность при назначении лекарств и сокращать расходы, связанные со здравоохранением. [26]

Вопрос о том, кому выгодна государственная геномика, является важным соображением общественного здравоохранения, и необходимо обратить внимание на то, чтобы внедрение геномной медицины не усугубляло проблемы социальной справедливости. [27]

Искусственный интеллект в точной медицине [ править ]

Искусственный интеллект обеспечивает сдвиг парадигмы в сторону точной медицины. [28] Алгоритмы машинного обучения используются для определения геномной последовательности, а также для анализа и вывода выводов из огромного количества данных пациентов и медицинских учреждений, записываемых в каждый момент времени. [29] Методы искусственного интеллекта используются в прецизионной сердечно-сосудистой медицине для понимания генотипов и фенотипов существующих заболеваний, повышения качества ухода за пациентами, обеспечения экономической эффективности и снижения повторной госпитализации и смертности. [30] В документе 2021 года сообщалось, что машинное обучение способно прогнозировать результаты клинических испытаний фазы III (для лечения рака простаты) с точностью 76% [31]. Это говорит о том, что данные клинических испытаний могут стать практическим источником инструментов на основе машинного обучения для точной медицины.

Инициатива точной медицины [ править ]

В своем обращении к стране в 2015 году президент США Барак Обама заявил о своем намерении профинансировать 215 миллионов долларов [32] для « Инициативы точной медицины » Национальных институтов здравоохранения США. [33] Краткосрочная цель Инициативы точной медицины заключалась в расширении геномики рака для разработки более эффективных методов профилактики и лечения. [34] В долгосрочной перспективе Инициатива по прецизионной медицине направлена ​​на создание всеобъемлющей базы научных знаний путем создания национальной сети ученых и начала национального когортного исследования одного миллиона американцев, чтобы расширить наше понимание здоровья и болезней. [35]Заявление о миссии Инициативы по прецизионной медицине гласило: «Обеспечить новую эру медицины с помощью исследований, технологий и политики, которые расширяют возможности пациентов, исследователей и поставщиков медицинских услуг для совместной работы над разработкой индивидуализированных методов лечения». [36] В 2016 году эта инициатива была переименована в «Все мы», и к январю 2018 года в первоначальный пилотный проект было вовлечено около 10 000 человек. [37]

Преимущества точной медицины [ править ]

Точная медицина помогает поставщикам медицинских услуг лучше понять многие вещи, включая окружающую среду, образ жизни и наследственность, которые играют роль в здоровье, болезни или состоянии пациента. Эта информация позволяет им более точно предсказать, какое лечение будет наиболее эффективным и безопасным, или, возможно, как предотвратить возникновение болезни в первую очередь. Кроме того, преимущества заключаются в следующем:

  • сместить акцент в медицине с реакции на профилактику
  • предсказать предрасположенность к болезням
  • улучшить обнаружение болезней
  • предупредить прогрессирование болезни
  • настраивать стратегии профилактики заболеваний
  • прописывать более эффективные препараты
  • избегать назначения лекарств с предсказуемыми побочными эффектами
  • сократить время, стоимость и частоту отказов фармацевтических клинических испытаний
  • устранить неэффективность методом проб и ошибок, которая увеличивает расходы на здравоохранение и подрывает уход за пациентами

См. Также [ править ]

  • Секвенирование генома рака
  • Сопутствующая диагностика
  • Выборочное генетическое и геномное тестирование
  • Доказательная медицина
  • Молекулярная медицина
  • Персонализированная медицина
  • Швейцарская сеть персонализированного здравоохранения (инициатива)

Ссылки [ править ]

  1. ^ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22536618/
  2. ↑ Яу, Тунг Он (октябрь 2019 г.). «Прецизионное лечение колоректального рака: настоящее и будущее» . JGH Open (Обзор). 3 (5): 361–369. DOI : 10.1002 / jgh3.12153 . PMC  6788378 . PMID  31633039 - через Wiley.
  3. ^ Лу Ю.Ф., Goldstein DB, Angrist М, Каваллери G (июль 2014). «Персонализированная медицина и генетическое разнообразие человека» . Перспективы Колд-Спринг-Харбор в медицине (эссе). 4 (9): a008581. DOI : 10.1101 / cshperspect.a008581 . PMC 4143101 . PMID 25059740 .  
  4. ^ a b Тиммерман, Люк (4 февраля 2013 г.). «Что в названии? Много, когда дело доходит до« точной медицины » » . Xconomy . Бостон.
  5. ^ Jones DT, Banito A, Grünewald TG, Haber M, Jäger N, Kool M и др. (Август 2019 г.). «Молекулярные характеристики и терапевтическая уязвимость в педиатрических солидных опухолях» . Природа Обзоры Рак (Обзор). 19 (8): 420–438. DOI : 10.1038 / s41568-019-0169-х . PMID 31300807 . S2CID 196350118 .  
  6. ↑ Клерк J (23 февраля 2015 г.). «Меняем медицину с помощью трехмерной биопечати, где органы могут быть синтезированы с помощью технологий» . Лос-Анджелес Таймс .
  7. ^ "Специальная интерпретация клинических молекулярных тестов" . N-of-One. Архивировано из оригинала на 2015-03-09 . Проверено 5 марта 2015 .
  8. ^ Blau CA, Liakopoulou E (24 октября 2012). «Можем ли мы разбирать рак, по одному пациенту за раз?» . Мнение. Тенденции в генетике . CellPress. 29 (1): 6–10. DOI : 10.1016 / j.tig.2012.09.004 . PMC 4221262 . PMID 23102584 .  
  9. ^ Tavassoly я, Ху У, Чжао S, Mariottini С, Боран А, У Чен и др. (Август 2019 г.). «Геномные сигнатуры, определяющие чувствительность к аллопуринолу и комбинированной терапии рака легких, идентифицированные с помощью системного терапевтического анализа» . Молекулярная онкология . 13 (8): 1725–1743. DOI : 10.1002 / 1878-0261.12521 . PMC 6670022 . PMID 31116490 .  
  10. ^ Garraway Л.А., ВЕРВЕЙ J, Ballman KV (май 2013). «Точная онкология: обзор» . Журнал клинической онкологии . 31 (15): 1803–1805. DOI : 10.1200 / jco.2013.49.4799 . PMID 23589545 . S2CID 42163820 .  
  11. ^ Шрагер J, Тененбаум JM (февраль 2014). «Быстрое обучение для точной онкологии». Обзоры природы. Клиническая онкология . 11 (2): 109–18. DOI : 10.1038 / nrclinonc.2013.244 . PMID 24445514 . S2CID 11225698 .  
  12. Перейти ↑ Fernandes BS, Williams LM, Steiner J, Leboyer M, Carvalho AF, Berk M (апрель 2017 г.). «Новое направление« точной психиатрии » » . BMC Medicine . 15 (1): 80. DOI : 10,1186 / s12916-017-0849-х . PMC 5390384 . PMID 28403846 .  
  13. Перейти ↑ Fernandes BS, Berk M (июнь 2017). «Постановка биполярного расстройства: на шаг ближе к точной психиатрии» . Revista Brasileira de Psiquiatria . 39 (2): 88–89. DOI : 10.1590 / 1516-4446-2017-3902 . PMC 7111440 . PMID 28591270 .  
  14. ^ Огино С., Лочхед П., Чан А.Т., Нишихара Р., Чо Э, Вулпин Б.М. и др. (Апрель 2013). «Молекулярная патологическая эпидемиология эпигенетики: развивающаяся интегративная наука для анализа окружающей среды, хозяина и болезней» . Современная патология . 26 (4): 465–84. DOI : 10.1038 / modpathol.2012.214 . PMC 3637979 . PMID 23307060 .  
  15. ^ Огино S, Фукс CS, Джованнуччи Э. Сколько молекулярных подтипов? Применение уникального принципа опухоли в персонализированной медицине. Эксперт Рев Мол Диаг 2012; 12: 621-628.
  16. ^ Огино S, Lochhead P, E Giovannucci, Meyerhardt JA, Fuchs CS, Chan AT (июнь 2014). «Открытие мутации PIK3CA колоректального рака как потенциального предиктивного биомаркера: сила и перспективы молекулярной патологической эпидемиологии» . Онкоген . 33 (23): 2949–55. DOI : 10.1038 / onc.2013.244 . PMC 3818472 . PMID 23792451 .  
  17. ^ Эшли Э.А., Батт А.Дж., Уиллер М.Т., Чен Р., Кляйн Т.Э., Дьюи Ф.Э. и др. (Май 2010 г.). «Клиническая оценка с использованием личного генома» . Ланцет . 375 (9725): 1525–35. DOI : 10.1016 / s0140-6736 (10) 60452-7 . PMC 2937184 . PMID 20435227 .  
  18. ^ «Онкотип DX: геномный тест для информирования о лечении рака груди» . 2019-06-13.
  19. ^ Точная медицина: использование необычайного роста медицинских данных для персонализированной диагностики и лечения http://claudiacopeland.com/uploads/3/6/1/4/3614974/hjno_novdec_2016_precision_medicine.pdf
  20. ^ Huser В, Синджане М, Симино JJ (2014). «Разработка баз геномных знаний и баз данных для поддержки клинического ведения: текущие перспективы» . Фармакогеномика и персонализированная медицина . 7 : 275–83. DOI : 10,2147 / PGPM.S49904 . PMC 4175027 . PMID 25276091 .  
  21. ^ Эшли EA (июнь 2015 г.). «Инициатива точной медицины: новое национальное усилие». ДЖАМА . 313 (21): 2119–20. DOI : 10,1001 / jama.2015.3595 . PMID 25928209 . 
  22. ^ Эшли EA (август 2016 г.). «На пути к точной медицине». Обзоры природы. Генетика . 17 (9): 507–22. DOI : 10.1038 / nrg.2016.86 . PMID 27528417 . S2CID 2609065 .  
  23. ^ Сплинтер К., Адамс Д. Р., Бачино Калифорния, Беллен Х. Дж., Бернштейн Дж. А., Читл-Джарвела А. М. и др. (Ноябрь 2018 г.). «Влияние генетической диагностики на пациентов с ранее недиагностированным заболеванием» . Медицинский журнал Новой Англии . 379 (22): 2131–2139. DOI : 10.1056 / NEJMoa1714458 . PMC 6481166 . PMID 30304647 .  
  24. ^ «Предсказывая свое будущее в здравоохранении» . pmlive.com . 2013-10-18.
  25. ^ «3D-печать медицинских устройств Spark FDA Evaluation» . LiveScience.com .
  26. ^ "Персонализированные преимущества медицины - Лаборатория Джексона" . jax.org .
  27. ^ Белчер, Андреа; Мангельсдорф, Мари; Макдональд, Фиона; Кертис, Кейтлин; Уодделл, Никола; Хасси, Карен (4 марта 2019 г.). «Что означают инвестиции Австралии в геномику для общественного здравоохранения?» . Австралийский и новозеландский журнал общественного здравоохранения . 43 : 204–206. doi : 10.1111 / 1753-6405.12887 - через онлайн-библиотеку Wiley.
  28. ^ Меско В (2017). «Экспертный обзор точной медицины и разработки лекарств» . Журнал Expert Review of Precision Medicine and Drug Development . 2 (5): 239–241. DOI : 10.1080 / 23808993.2017.1380516 .
  29. ^ Рэй А. «Искусственный интеллект и блокчейн для точной медицины» . Издатели Внутреннего Света . Проверено 21 мая 2018 .
  30. ^ Krittanawong С, Н Чжан, Ван Z, Айдаро М, Китаи Т (май 2017 г.). «Искусственный интеллект в точной сердечно-сосудистой медицине» . Журнал Американского колледжа кардиологии . 69 (21): 2657–2664. DOI : 10.1016 / j.jacc.2017.03.571 . PMID 28545640 . 
  31. ^ Beacher FD, Мухика-Пароди LR, Гупта S и Ancora LA. Машинное обучение предсказывает результаты III фазы клинических испытаний рака простаты; Алгоритмы, объем = 14, выпуск = 5, страниц = 147; date = май 2021 года. https://www.mdpi.com/1999-4893/14/5/147
  32. ^ «Влияние точной медицины на рак» . weillcornell.org .
  33. ^ Neergard L (30 января 2015). «Обама предлагает« прецизионную медицину », чтобы положить конец универсальности» . Открытие и разработка лекарств . Ассошиэйтед Пресс.
  34. ^ «Ближайшие цели» . nih.gov .
  35. ^ «Долгосрочные цели» . nih.gov .
  36. ^ "Инициатива точной медицины Белого дома" . whitehouse.gov - через Национальный архив .
  37. ^ Cunningham PW (2018-01-16). "The Health 202: NIH wants 1 million Americans to contribute to new pool of gene data". The Washington Post. ISSN 0190-8286. Retrieved 2018-01-20.

External links[edit]

  • ESMO Precision Medicine Glossary at OncologogyPRO.org by the European Society for Medical Oncology
  • Personalised Cancer Medicine Guide for Patients at Esmo.org by the European Society for Medical Oncology
  • Precision Medicine Alliance
  • Precision Clinical Medicine
  • TEDX talk by Matt Might into his move into precision medicine in order to save his son's life