Рицианское увядание

Райсовское замирание или Ricean замирания является стохастической моделью для радио распространения аномалии , вызванной частичной отменой радио сигнала сам по себе - сигнал поступает в приемнике по нескольким различным путям (следовательно , проявляющих многолучевая интерференция ), и по меньшей мере один из путей меняются (удлинение или укорачивание). Замирание происходит, когда один из путей, обычно это сигнал прямой видимости или некоторые сильные отраженные сигналы, намного сильнее, чем другие. При рисовском замирании усиление амплитуды характеризуется рисовским распределением .

Рэлеевское замирание иногда считается особым случаем рисовского замирания, когда отсутствует сигнал прямой видимости . В таком случае рисовское распределение, которое описывает усиление амплитуды рисовских замираний, сводится к распределению Рэлея . Само по себе райсовское замирание является частным случаем двухволнового замирания с диффузной мощностью (TWDP) .

Характеристика канала [ править ]

Показатели коэффициента ошибок по битам при передаче PSK и QAM по каналу с плоскими замираниями Rician ( = 0,6, = 1).

{\ displaystyle K}

{\ displaystyle \ Omega}

Райский канал с замираниями можно описать двумя параметрами. ^[1] Первый - это соотношение между мощностью в прямом тракте и мощностью в другом, рассеянном, тракте: ^[2] ${\ displaystyle K}$

{\ Displaystyle К = {\ гидроразрыва {\ nu ^ {2}} {2 \ sigma ^ {2}}}}

Второй , является полной мощностью от обоих трактов и действует как коэффициент масштабирования для распределения: ${\ displaystyle \ Omega}$

\Omega =\nu ^{2}+2\sigma ^{2}

Амплитуда принятого сигнала (а не мощность принятого сигнала) затем распределяется Райса со следующими параметрами: ^[3] $R$

\nu ^{2}={\frac {K}{1+K}}\Omega

\sigma ^{2}={\frac {\Omega }{2(1+K)}}

В результате получается PDF-файл :

f(x)={\frac {2(K+1)x}{\Omega }}\exp \left(-K-{\frac {(K+1)x^{2}}{\Omega }}\right)I_{0}\left(2{\sqrt {\frac {K(K+1)}{\Omega }}}x\right),

где - модифицированная функция Бесселя первого рода 0-го порядка . $I_{0}(\cdot )$

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

↑ Абди, А., Тепеделенлиоглу, К., Кавех, М., Джаннакис, Г., «Об оценке параметра K для распределения замираний Райса », IEEE Communications Letters , март 2001 г., стр. 92-94
^ "Статистические свойства синусоидальной волны плюс случайный шум" SO Rice - Bell Syst. Tech. J , 1948 г.
^ Ричардс, Массачусетс, Распределение риса для RCS , Технологический институт Джорджии (сентябрь 2006 г.)

Линдси, В. « Вероятности ошибок для многоканального приема двоичных и N-арных сигналов с замираниями », IEEE Transactions on Information Theory , Volume 10, Number 4, October 1964, Pages 339–350.
Rician Fading объяснил на wirelesscommunication.nl .

[1] Абди, А., Тепеделенлиоглу, К., Кавех, М., Джаннакис, Г., «Об оценке параметра K для распределения замираний Райса », IEEE Communications Letters , март 2001 г., стр. 92-94

[2] "Статистические свойства синусоидальной волны плюс случайный шум" SO Rice - Bell Syst. Tech. J , 1948 г.

[3] Ричардс, Массачусетс, Распределение риса для RCS , Технологический институт Джорджии (сентябрь 2006 г.)

[1]