Область науки о коллективной науке ( SciTS ) охватывает как концептуальные, так и методологические стратегии, направленные на понимание и улучшение процессов и результатов совместных, основанных на команде исследований . Полезно проводить различие между инициативами в области науки в команде (TS) и областью науки в команде (SciTS). [1] [2] [3] инициативы научной группы предназначены для содействия совместной работы, и часто междисциплинарный (который включает в себя мульти-, в том- и трансдисциплинарный) подходы к ответам на исследовательские вопросы о конкретных явлениях. С другой стороны, область SciTS связана с пониманием и управлением обстоятельствами, которые способствуют или препятствуют эффективности совместной науки, а также с оценкой результатов совместной науки. Его основными блоками анализа являются исследования , обучение и инициативы по переводу на уровне сообществ, реализуемые как государственными, так и частными организациями.
Область SciTS фокусируется на понимании и улучшении предшествующих условий, совместных процессов и результатов, связанных с научными инициативами команды, включая их научные открытия, образовательные результаты и перевод результатов исследований в новые практики, патенты , продукты, технические достижения и политику.
История
С 1990-х годов наблюдается растущий интерес и инвестиции в крупномасштабные командные исследовательские инициативы для решения сложных и многогранных проблем, требующих междисциплинарного сотрудничества. [1] [4] [5] Развитие командной науки происходит параллельно с увеличением специализации ученых. Быстрый рост и накопление специализированных знаний во многих областях вызвал существенную потребность в установлении партнерских отношений между учеными и практиками, привлеченными из нескольких различных областей, для решения сложных экологических , социальных проблем и проблем общественного здравоохранения . [4] [5]
Междисциплинарность SciTS изначально возникла из практических соображений со стороны финансирующих агентств, которые должны были оценить эффективность коллективной науки, понять ее добавленную стоимость, определить окупаемость инвестиций в крупные исследовательские инициативы и информировать научную политику [1] . «наука о коллективной науке» была впервые представлена в октябре 2006 года на конференции под названием «Наука о коллективной науке: оценка ценности трансдисциплинарных исследований», организованной Национальным институтом рака в Бетесде, штат Мэриленд. [6] Развивающаяся область SciTS получила дальнейшее развитие в дополнении к Американскому журналу профилактической медицины , опубликованном в июле 2008 года. Два года спустя 22–24 апреля состоялась Первая ежегодная международная конференция по науке о коллективе (SciTS). 2010 г. в Чикаго, штат Иллинойс, организованный Институтом клинических и трансляционных наук Северо-Западного университета (NUCATS). Конференция в Чикаго собрала команды исследователей и практиков из широкого круга дисциплин, включая трансляционные исследования ; организационное поведение ; социальная , когнитивная психология и психология здоровья ; коммуникации; сложные системы; оценочная наука; технология; и менеджмент.
Как зарождающаяся область исследований, терминология, методология и результаты SciTS все еще обсуждаются и определяются, и новые гипотезы относительно наиболее эффективных стратегий реализации и поддержки командной науки начинают проверяться, а результаты публикуются. Хотя база научной литературы SciTS в настоящее время ограничена, эта область основана на значительном объеме знаний командных исследований, проводимых учеными в различных областях, таких как организационная наука, укрепление здоровья населения и социальная психология, а также группами за пределами академических кругов, в том числе бизнес и военные. Результаты исследований SciTS начинают воплощаться в инструменты и структуры поддержки, основанные на фактах, которые направлены на повышение эффективности и успеха научных инициатив в команде. [1]
В 2013 году Национальная академия наук учредила Комитет Национального исследовательского совета по науке о коллективной науке для оценки текущего состояния знаний и практики в области SciTS. [7] Отчет Комитета был опубликован в 2015 году. [8]
В 2021 году д-р Дэвид Леди, один из первых практиков «Науки команд», опубликовал свои полевые заметки, дающие проверенную философскую основу. [9]
Методы
Методы и меры, используемые для оценки командного духа, сложны и развиваются в междисциплинарной области SciTS. [1] Определение успешной команды может отличаться в зависимости от заинтересованной стороны . Например, финансирующие агентства могут быть больше заинтересованы в показателях эффективности, связанных с переводом результатов групповых исследований в практические приложения, тогда как групповые исследователи могут использовать количество выпущенных публикаций и сумму полученного гранта, чтобы оценить успех научного коллективного начинания. Кроме того, метод оценки и показатели успеха могут различаться на разных этапах исследовательского проекта группы. Краткосрочные меры могут включать индикаторы синергетического результата, тогда как долгосрочные меры могут быть связаны с влиянием исследования на развитие дисциплины или развитие государственной политики.
SciTS использует как качественные, так и количественные методы для оценки предшествующих условий, совместных процессов и результатов, связанных с командной наукой, а также организационного, социального и политического контекста, который влияет на командную науку. [1] Эти методы включают такие подходы, как опросы, этнографические наблюдения, тематические исследования и интервью с членами научных групп; социальные сети , методы картографии и визуализации (например, графические изображения формирования и прекращения сотрудничества, географическое распределение сотрудников, схемы финансирования, выдача патентов, время производства и коммерциализации и т. д.); и библиометрический анализ (например, оценка статей и грантов, написанных в соавторстве). [ необходима цитата ]
Эта область выиграет от научных агентств и связанных с ними политик по внедрению передовых вычислительных инфраструктур, которые позволят анализировать терабайты данных для выявления факторов, которые способствуют или препятствуют успеху научных групп. [ необходимая цитата ] В идеале оценка научных инициатив коллектива выполняется в режиме реального времени, во время активного сотрудничества, так что результаты информации могут быть возвращены научной группе для повышения ее эффективности и результативности.
Инструменты
Ученые, участвующие в коллективном научном сотрудничестве, традиционно полагались на эвристику, чтобы заставить командную науку работать. Только на собственном опыте - то, что можно было бы назвать искусством командной науки - они пытались понять, что способствует командной науке и какие препятствия стоят на пути к успеху совместной работы. Изучая практику работы в команде, исследователи SciTS стремятся разработать набор основанных на фактических данных инструментов и рекомендаций, которые затем можно использовать для повышения эффективности и результативности инициатив в области командной науки. Например, исследователи SciTS могут определять подходы, способствующие формированию и функционированию успешных совместных научных команд, устранять межинституциональные барьеры для командной науки, поддерживать эффективное сотрудничество между исследователями, которые работают вместе в команде, и разрабатывать программы обучения командным наукам. [1] [10]
Достигнут прогресс по нескольким направлениям в направлении разработки практических инструментов и рекомендаций для поддержки научного процесса в команде. Исследовательское сообщество SciTS работает над созданием доказательной базы для разработки набора «эффективных практик», которые могут быть включены в командную научную подготовку, чтобы гарантировать, что следующее поколение ученых разовьет навыки, необходимые для работы в эффективной команде. наука. Несколько групп разрабатывают « наборы инструментов » или « наборы инструментов » коллективной науки, которые предоставляют ресурсы, которые могут помочь исследователям в совместном научном процессе, включая наводящие вопросы, которые поддерживают обсуждение совместных целей и общих показателей успеха, а также распределение индивидуальных задач и обязанностей; руководящие принципы по развитию общего « языка », который может использоваться исследователями из разных дисциплин; модели коммуникационной инфраструктуры, которые могут поддерживать географически разнесенное сотрудничество; инструменты для оценки готовности членов команды к сотрудничеству; учебные планы для обучения членов команды навыкам работы в команде; и типовые « брачные соглашения » для коллаборационистов, которые могут помочь в достижении соглашения о правах на авторство и патенты, являющихся результатом научного сотрудничества. Другие группы разрабатывают инструменты социальных сетей в Интернете, чтобы помочь ученым выявлять потенциальных сотрудников, и создают централизованные базы данных показателей и инструментов, которые могут использоваться исследователями SciTS, оценщиками программ или теми, кто занимается коллективной наукой, для оценки процессов и результатов команды. научные инициативы. [11]
Смотрите также
- Сеть научных исследований улучшения
- Интегративное обучение
- Интерактивная экспертиза
- Междисциплинарность
- Мультидисциплинарность
- Многомерная сеть
- Исследования и разработки
- Исследования в области науки и технологий
- Трансдисциплинарность
- Трансдисциплинарные исследования
- Глобальный мозг
Рекомендации
- ^ a b c d e f g Стоколс, Дэниел; Холл, Кара Л .; Тейлор, Брэнди К .; Мозер, Ричард П. (2008). «Наука о коллективной науке» (PDF) . Американский журнал профилактической медицины . 35 (2): S77 – S89. DOI : 10.1016 / j.amepre.2008.05.002 . ISSN 0749-3797 . PMID 18619407 .
- ^ Стоколс, Дэниел; Мисра, Шалини; Мозер, Ричард П .; Холл, Кара Л .; Тейлор, Брэнди К. (2008). «Экология коллективной науки» (PDF) . Американский журнал профилактической медицины . 35 (2): S96 – S115. DOI : 10.1016 / j.amepre.2008.05.003 . ISSN 0749-3797 . PMID 18619410 .
- ^ http://thescienceofteams.com/index.php/tsot/system
- ^ а б Wuchty S; Джонс Б.Ф .; Уззи Б. (2007). «Растущее доминирование команд в производстве знаний». Наука . 316 (5827): 1036–9. Bibcode : 2007Sci ... 316.1036W . CiteSeerX 10.1.1.118.2434 . DOI : 10.1126 / science.1136099 . PMID 17431139 . S2CID 3208041 .
- ^ а б Джонс Б.Ф .; Wuchty S; Уззи Б. (2008). «Мультиуниверситетские исследовательские группы: меняющееся влияние, география и стратификация в науке». Наука . 322 (5905): 1259–62. Bibcode : 2008Sci ... 322.1259J . DOI : 10.1126 / science.1158357 . PMID 18845711 . S2CID 18809307 .
- ^ Национальный институт рака, веб-сайт отдела контроля рака и народонаселения. По состоянию на 12 мая 2010 г.
- ^ «Наука о коллективной науке» . Веб-сервер национальных академий sites.nationalacademies.org . 2013-01-11 . Проверено 9 мая 2018 .
- ^ Комитет по науке о коллективе; Доска по поведенческому, когнитивному; Подразделение Поведенческого Социального Образования; Национальный исследовательский совет; Кук, штат Нью-Джерси; Хилтон, ML (15 июля 2015 г.). Повышение эффективности командной науки . Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы. DOI : 10.17226 / 19007 . ISBN 978-0-309-31682-8. PMID 26247083 .
- ^ http://thescienceofteams.com/index.php/tsot/system
- ^ Fiore SM. Междисциплинарность как командная работа: как наука о командах может влиять на командную науку. Small Group Res . 2008. 39: 251–277.
- ^ Омбудсмен. Сотрудничество и командная наука. Бетесда, Мэриленд: Национальные институты здоровья; 2010 г.
дальнейшее чтение
- Aboelela SW, Merrill JA, Carley KM, Larson E. Анализ социальных сетей для оценки междисциплинарного исследовательского центра. J Research Admin . 2007; XXXVIII: 97–108.
- Азулай П., Джошуа С., Зивин Дж. У. Вымирание суперзвезд. QJ Econ . 2010; 125: 549–589.
- Беннетт Л.М., Гэдлин Х., Левин-Финли С. Сотрудничество и командная наука: практическое руководство. Бетесда, Мэриленд: Национальные институты здоровья; 2010. По состоянию на 28 мая 2010 г.
- Бёрнер, Кэти; Далл'Аста, Лука; Кэ, Вэймао; Веспиньяни, Алессандро (2005). «Изучение формирующегося глобального мозга: анализ и визуализация влияния команд соавторства» (PDF) . Сложность . 10 (4): 57–67. arXiv : cond-mat / 0502147 . Bibcode : 2005Cmplx..10d..57B . DOI : 10.1002 / cplx.20078 . ISSN 1076-2787 . S2CID 2190589 .
- Börner K, Penumarthy S, Meiss M, Ke W. Составление карты распространения информации среди крупных исследовательских институтов США. Наукометрия . 2006. 68: 416–426.
- Бос Н., Циммерман А., Олсон Дж. И др. От общих баз данных до сообществ практиков: таксономия сотрудничества. J Computer-Mediated Comm . 2007; 12: Статья 16.
- Коллинз Ф. Возможности для исследований и NIH. Наука . 2010; 327: 36–37.
- Подрядчик, Ношир (2009). «Появление многомерных сетей» . Журнал компьютерных коммуникаций . 14 (3): 743–747. DOI : 10.1111 / j.1083-6101.2009.01465.x . ISSN 1083-6101 .
- Подрядчик NS, Monge PR. Управление сетями знаний. Управление Comm Q . 2002. 16: 249–258.
- Каммингс Дж. Н., Кислер С. Затраты на координацию и результаты проекта при сотрудничестве нескольких университетов. Политика Res . 2007. 36: 1620–1634.
- Каммингс Дж. Н., Кислер С. Совместные исследования вне дисциплинарных и организационных границ. Soc Stud Sci . 2005. 35: 703–722.
- Каммингс Дж. Социально-техническая основа для определения научного сотрудничества в командах, которым может быть полезна киберинфраструктура. ВОСС: Национальный научный фонд; 2009 г.
- Сотрудники редакции. Кто захочет работать в команде? Природа . 2003; 424: 1.
- Fiore SM. Междисциплинарность как командная работа - как наука о командах может информировать командную науку. Small Group Res . 2008. 39: 251–277.
- Гимера Р., Уззи Б., Спиро Дж., Амарал Л. Механизмы сборки команды определяют структуру сети совместной работы и эффективность команды. Наука . 2005; 308: 697–702.
- Холл К.Л., Стоколс Д., Мозер Р.П. и др. Готовность к сотрудничеству трансдисциплинарных исследовательских групп и центров результаты оценочного исследования TREC Year-One Национального института рака. Am J Prevent Med . 2008; 35: S161-S172.
- Хелбинг Д. (2010) Ускоритель знаний FuturIcT: раскрытие возможностей информации для устойчивого будущего. arXiv: 1004,4969.
- Хуан Ю., Подрядчик Н., Яо Ю. CI-KNOW: Рекомендация на основе социальных сетей. Документ представлен на: Ежегодной конференции цифрового правительства, 2009 г., 18–21 мая 2008 г., Монреаль, Канада.
- Кейтон Дж, Форд DJ, Смит Флорида. Коммуникативная модель межорганизационного взаимодействия на мезоуровне. Теория связи . 2008. 18: 376–406.
- Klein JT. Пересечение границ: знания, дисциплинарность и междисциплинарность . Шарлоттсвилль, Вирджиния: Издательство Университета Вирджинии. 1996 г.
- Klein JT. Оценка междисциплинарных и трансдисциплинарных совместных исследований: обзор современного состояния. Am J Prevent Med . 2008; 35: S116-123.
- Миллер К. Успешное сотрудничество: социологи, изучающие естественные науки, заметили тенденцию. Biomed Comp Rev . 2008: 7–15.
- Монж П.Р., подрядчик Н. Теории коммуникационных сетей . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. 2003 г.
- Нэш Дж. М. Программы трансдисциплинарного обучения: ключевые компоненты и предпосылки успеха. Am J Prevent Med . 2008; 35: S133-S140.
- Newman MEJ. Сети соавторства и модели научного сотрудничества. Proc Natl Acad Sci . 2004. 101: 5200–5205.
- Олсон Дж., Олсон Дж. С.. Расстояние имеет значение. Взаимодействие человека и компьютера . 2000. 15: 139–178.
- Олсон, Г., Циммерман, А. и Бос, Н. Научное сотрудничество в Интернете ». Кембридж, Массачусетс: MIT Press 2008.
- Ротен Д., Паркер А. Риски и выгоды междисциплинарного исследования. Наука . 2004; 306: 2046-2046.
- Ротен Д. Рассвет сетевой науки. Обзор хроники . 2007; 54. По состоянию на 28 мая 2010 г.
- Rosenfield PL. Потенциал трансдисциплинарных исследований для поддержания и расширения связей между здравоохранением и социальными науками. Soc Sci Med . 1992. 35 (11): 1343–1357.
- Шрам В., Генут Дж., Чомпалов И. Структуры научного сотрудничества . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. 2007 г.
- Стипельман Б., Фенг А., Холл К. и др. Взаимосвязь между готовностью к сотрудничеству и научной продуктивностью в Центрах трансдисциплинарных исследований в области энергетики и рака (TREC). Ann Behav Med . 2010; 39: S143.
- Стоколс Д., Тейлор Б., Холл К., Мозер Р. Наука о коллективной науке: обзор области. Бетесда, Мэриленд: Национальный институт рака. 2006. Проверено 28 мая 2010 г.
- Стокольс Д. К науке о трансдисциплинарных исследованиях. Am J Comm Psychol . 2006; 38: 63–77.
- Trochim WM, Marcus SE, Masse LC, Moser RP, Weld PC. Оценка крупных исследовательских инициатив: совместный интегративный смешанный подход. Am J Eval . 2008; 29: 8–28.
- Wellman B, White HD, Nazer N. Отражает ли цитирование социальную структуру? Продольные данные междисциплинарной исследовательской группы "Глобенет". ДЖАСИСТ . 2004. 55: 111–126.
- Уитфилд Дж. Теория групп. Природа . 2008. 455: 720–723.
Внешние ссылки
- Ежегодная международная научная конференция по науке о коллективе
- Университетские клинические и трансляционные науки, Ресурсы Team Science
- Веб-сайт Национального института рака по науке о коллективной науке
- Междисциплинарная сеть для групповых исследований (INGroup)
- Интерес к измерению, картированию и оценке междисциплинарных исследований (IDR)
- Философия / как междисциплинарность (PIN)
- Науки об интеграции и внедрении (I2S)
- Центр изучения междисциплинарности (CSID)
- Сеть научных исследований улучшения (ISRN)
- Инструменты электронного обучения Team Science (COALESCE)
- Фреймворк Science of Teams
- Инструментарий NCI Team Science Toolkit
- [1] Модули онлайн-обучения