Анализ социальных последовательностей - это специальное приложение анализа последовательностей , набора методов, которые изначально были разработаны в биоинформатике для анализа последовательностей ДНК , РНК и пептидов. [1] Анализ социальной последовательности включает изучение упорядоченных социальных процессов, начиная от паттернов микросоциального взаимодействия (например, динамики очередности в разговорах) и динамики межличностных контактов до развития социальных иерархий и макросоциальных темпоральных паттернов. [2] Анализ таких шаблонов может включать описательные отчеты о шаблонах последовательностей, статистический анализ истории событий , оптимальное соответствиеанализ, анализ повествования или структуры событий, а также динамическое упорядочение социальных сетей . После внедрения в социальные науки в 1980-х годах и периода медленного роста в 1990-х годах методы социальной последовательности стали все более распространенными. [3]
История
Методы анализа последовательностей были впервые импортированы в социальные науки из биологических наук социологом Чикагского университета Эндрю Эбботтом в 1980-х годах, и с тех пор они развивались способами, уникальными для социальных наук. [4] [5] [6] [7] [8] Ученые в области психологии , экономики , антропологии , демографии , коммуникации , политологии и особенно социологии с тех пор используют методы последовательности.
Психологи использовали эти методы для изучения того, как порядок информации влияет на обучение, и для определения структуры во взаимодействиях между людьми. [9] [10] [11] [12] [13] В социологии методы последовательностей чаще всего используются при изучении паттернов развития на протяжении жизни, циклов и историй жизни. [14] [15] [16] [17] [18] [19] Было проделано много работы по последовательному развитию карьеры, [20] [21] [22], и растет интерес к тому, как карьера траектории переплетаются с последовательностями жизненного цикла. [23] Многие ученые использовали методы последовательности, чтобы смоделировать, как работа и семейная деятельность связаны в домашнем разделении труда и проблемы синхронизации расписания в семьях. [24] [25] [26] Изучение паттернов взаимодействия все больше сосредотачивается на последовательных концепциях, таких как очередность, преобладание взаимных высказываний и стратегическое побуждение к предпочтительным типам ответов. [27] [28] Аналитики социальных сетей начали обращаться к методам и концепциям последовательности, чтобы понять, как социальные контакты и действия осуществляются в реальном времени, [29] [30], а также смоделировать и изобразить, как развиваются целые сети. [31] [32] Эпидемиологи социальных сетей начали изучать последовательность социальных контактов, чтобы лучше понять распространение болезни. [33] [34]
Использование методов последовательностей первоначально было встречено критикой со стороны социологов, которые возражали против описательной и сокращающей данные ориентации ранних методов последовательностей, а также против несоответствия между биоинформатическими методами последовательностей и уникальными социальными явлениями. [35] [36] С 2000 года наблюдается всплеск интереса к совершенствованию методов последовательностей, что привело к значительным улучшениям в методах социальных последовательностей. [37] [38] [39] Многие методологические разработки в анализе социальных последовательностей произошли вслед за специальным выпуском 2000 года, посвященным этой теме в журнале « Социологические методы и исследования» , в котором обсуждались методы сравнения последовательностей. Эта дискуссия привела к появлению нескольких методологических нововведений, направленных на устранение ограничений методов сравнения последовательностей, которые были разработаны в 20 веке. В статье , опубликованной в 2006 году американский журнал социологии , Дэвид Старк и Балаж Vedre предложил термин «анализ социальной последовательности» , чтобы отличить подход от биоинформатики анализа последовательности . Социологические методы и исследования организовали еще один специальный выпуск, посвященный анализу социальных последовательностей, в 2010 году, что привело к тому, что ученые назвали «второй волной» анализа последовательностей. [40] Среди ученых, внесших важный вклад в теорию, методы, сбор данных или разработку программного обеспечения анализа социальной последовательности, были Эндрю Эбботт ( Чикаго ), Роджер Бейкман ( Университет штата Джорджия ), Питер Бирман ( Колумбия ), Бенджамин Корнуэлл ( Корнелл ), Джон Готтман ( Вашингтон ), Лоран Леснард ( Sciences Po ), Кристиан Брзински-Фэй и Ульрих Колер ( Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung ), Сес Эльзинга ( Университет Амстердама ), Джонатан Гершуни ( Оксфорд ), Дэвид Хейсе ( Индиана ), Рафаэлла Пиккаррета Università Bocconi ) и Кэтрин Стовел ( Вашингтон ).
Теоретические основы
Анализ моделей социальной последовательности основан на социологических теориях, возникших в середине 20 века. [41] Структурные теоретики утверждали, что общество - это система, которая характеризуется регулярными моделями. Даже кажущиеся тривиальными социальные явления упорядочены весьма предсказуемым образом. [42] Эта идея служит неявной мотивацией для использования аналитиками социальных последовательностей методов оптимального сопоставления, кластеризации и связанных с ними методов для определения общих «классов» последовательностей на всех уровнях социальной организации, что является формой поиска по шаблону. Этот акцент на регуляризованных моделях социальных действий становится все более влиятельной основой для понимания микросоциальных взаимодействий и последовательностей контактов, или «микросоциальных последовательностей». [43] Это тесно связано с теорией структурирования Энтони Гидденса , которая утверждает, что поведение социальных акторов преимущественно структурируется рутиной, что, в свою очередь, обеспечивает предсказуемость и чувство стабильности в хаотичном и быстро меняющемся социальном мире. [44] Эта идея также перекликается с концепцией габитуса Пьера Бурдье , который подчеркивает возникновение и влияние стабильных мировоззрений в руководстве повседневными действиями и, таким образом, порождает предсказуемые, упорядоченные последовательности поведения. [45] Результирующее влияние рутины как структурирующего влияния на социальные явления впервые было эмпирически проиллюстрировано Питиримом Сорокиным , который руководил исследованием 1939 года, которое обнаружило, что повседневная жизнь настолько рутинна, что данный человек может с точностью примерно 75% предсказать, как много времени они потратят на определенные дела на следующий день. [46] [47] Аргумент Талкотта Парсонса о том, что все социальные акторы взаимно ориентированы на свои более крупные социальные системы (например, свою семью и более крупное сообщество) посредством социальных ролей, также лежит в основе интереса аналитиков социальной последовательности к связям, существующим между различными социальными акторами. расписания и упорядоченный опыт, что привело к значительному объему работы по синхронизации между социальными акторами и их социальными контактами и более крупными сообществами. [48] [49] [50] [51] Все эти теоретические ориентации вместе требуют критики общей линейной модели социальной реальности, которая, применяемая в большинстве работ, подразумевает, что общество либо статично, либо в некоторой степени сильно стохастично. что соответствует марковским процессам. [52] [53] [54] Эта озабоченность вдохновила первоначальное создание анализа социальной последовательности как противоядия от общих линейных моделей. Это также послужило стимулом для недавних попыток смоделировать последовательности действий или событий в терминах элементов, которые связывают социальных субъектов в нелинейных сетевых структурах. [55] [56] Эта работа, в свою очередь, основана на теории Георга Зиммеля, согласно которой аналогичные действия, опыт и статусы служат связующим звеном между социальными акторами. [57] [58]
Концепции и методы
Методы анализа последовательности все чаще используются для изучения широкого спектра последовательных или упорядоченных социальных явлений. Последовательности обычно относятся к явлениям, которые упорядочены во времени (то есть включают события или состояния, которые разворачиваются в течение определенного периода времени), но последовательность также может отражать пространственный порядок, порядок предпочтений, иерархический порядок, логический порядок или другие типы порядка. Для описания, количественной оценки и прогнозирования этих порядков были разработаны различные методы. [59]
Пошаговая последовательность процессов
Опубликованы многочисленные тексты, посвященные исследованию феноменов социальной последовательности. Некоторые из них сосредоточены на описании структуры случайных микросоциальных процессов, таких как очередность во время разговора (часто изучается при анализе разговора [60] [61] ), в то время как другие сосредоточены на методах обнаружения последовательных паттернов в социальном поведении. [62] Эти подходы обычно основаны на «пошаговой» перспективе последовательных явлений, фокусируясь на том, как конкретный социальный акт (например, участие в групповой беседе) или явление (например, вступление в определенную профессию) формируется предшествующее (чтобы сформировать последующее) событие или опыт. [63] В этой работе аналитиков интересуют определенные типы социальных переходов или зависимости первого порядка между состояниями. Здесь исследователи часто полагаются на методы, предназначенные для выявления причинных процессов, особенно методы временных рядов, Маркова , а также методы регрессии истории событий и продолжительности. [64] Исследования, в которых используются пошаговые подходы к анализу последовательности, рассматривают данный переход (например, переход от холостого брака к браку) как результат короткой причинной цепочки с предшествующими причинами. Таким образом, эта работа дает представление об общих отношениях между социальными состояниями или статусами.
Целые последовательности
Ограничение пошаговых подходов состоит в том, что они отделяют переходы от более широкой цепочки событий, которые предшествуют этим переходам и следуют за ними. Если взять пример из чикагской школы социологии , то в «цикле расовых отношений» Роберта Э. Пака утверждалось, что конфликт часто возникает, когда две расовые группы сталкиваются друг с другом. Со временем это часто уступает место мирному сосуществованию. Но это более вероятно, если межгрупповые отношения предполагают постепенное развитие от конкуренции и конфликта к приспособлению и ассимиляции. Это менее вероятно, если отношения будут колебаться между положительными и отрицательными, поскольку это порождает нестабильность и недоверие. Только изучая «всю» последовательность отношений, можно понять социальный контекст, в котором могут разворачиваться будущие социальные явления. Вся последовательность обеспечивает более богатый исторический контекст, чем может предоставить информация об одном предшествующем состоянии.
Следуя этой логике, аналитики социальной последовательности все чаще рассматривают социальные явления как компоненты более крупных и постепенных процессов, которые могут или не могут демонстрировать тесно связанные последовательные элементы. Эта область анализа социальных последовательностей сосредоточена на разработке методов обработки данных, которые могут обнаруживать закономерности, лежащие в основе сложных потоков социальных явлений. Эндрю Эбботт утверждал, что методы выравнивания последовательностей в биологии, теории информации и информатике предоставляют полезные модели. Оба поля разработали комбинации операций по выравниванию последовательностей, чтобы облегчить сравнение полных последовательностей. [65] [66] [67] Социологи адаптировали эти методы в форме анализа оптимального соответствия (OM), часто в сочетании с методами кластерного анализа , чтобы помочь в идентификации общих классов шаблонов последовательностей. Методы выравнивания последовательностей впервые были использованы социологами с целью выявления общих черт среди паттернов последовательностей (например, общих карьерных траекторий и общих последовательностей жизненного цикла), классификации людей по классам или «типам» последовательностей, которые они демонстрируют. [68] [69] [70] В последние годы аналитики последовательностей начали обращаться к методам анализа социальных сетей, чтобы изобразить и измерить сложные концепции и процессы последовательности, такие как способ, которым состояния последовательности связывают вместе различных социальных акторов. [71] [72]
Эти методы оказались ценными в самых разных контекстах. Например, исследования на протяжении всей жизни показали, что на пенсионные планы влияет не только последний год или два человека, но и то, как его работа и семейная карьера развивались в течение нескольких десятилетий. Люди, которые следовали «упорядоченному» карьерному пути (характеризующемуся постоянным трудоустройством и постепенным подъемом по служебной лестнице в рамках одной организации), выходили на пенсию раньше, чем другие, включая людей с непостоянной карьерой, тех, кто поздно пришел на рынок труда, а также тех, кто получал удовольствие. постоянная работа, но на протяжении своей карьеры он совершил множество горизонтальных движений в разных организациях. [73] В области экономической социологии исследования показали, что результаты деятельности фирмы зависят не только от текущей или недавней связи фирмы с социальными сетями, но и от долговечности или стабильности их связей с другими фирмами. Фирмы, которые имеют более «прочно сплоченные» структуры сети собственности, привлекают больше иностранных инвестиций, чем менее стабильные или слабо связанные структуры. [74] В исследовании также использовались данные о последовательности повседневной работы для определения классов графиков работы. Было обнаружено, что время работы в течение дня значительно влияет на способность работников поддерживать связи с более широким сообществом, например, посредством общественных мероприятий. [75] Совсем недавно анализ социальной последовательности был предложен как значимый подход к изучению траекторий в сфере творческого предпринимательства, позволяющий сравнивать идиосинкразии уникальных творческих карьер. [76] В то время как другие методы для построения и анализа всей структуры последовательностей были разработаны в течение последних трех десятилетий, включая анализ структуры событий, [77] [78] [79] [80] OM и другие методы сравнения последовательностей составляют основу исследований. на целых структурах последовательности.
Меры
Аналитики социальной последовательности интересуются рядом количественных характеристик упорядоченных социальных процессов, и для их отражения были разработаны методы измерения. Они включают в себя меры стохастичности или последовательной связи (зависит ли и в какой степени последовательно смежные статусы друг от друга в марковском смысле, последовательная повторяемость (могут ли определенные события или статус произойти более одного раза в течение данной последовательности), степень, в которой состояния являются логическими предпосылками друг друга (проблема, которая исследуется как при анализе структуры событий, так и в других формах анализа предпосылок, таких как анализ PERT ), стационарность (различаются ли отношения между двумя состояниями последовательности или элементами в зависимости от того, где последовательность, в которой оценивается эта взаимосвязь), наличие заклинаний (являются ли данные состояния или элементы «липкими» или имеют инерцию и, следовательно, имеют тенденцию повторяться и оставаться после того, как они возникают) и однородность (сходны ли характеристики последовательности, такие как стационарность, и, следовательно, имеют ли последовательности одинаковую структуру для субъектов, принадлежащих к разным социальным группам, таким как раса, пол или социальная принадлежность экономический статус ). [81] [82] [83]
Визуализация
Эмпирическая сила анализа последовательности состоит в том, что он делает упор на методы визуализации, которые в противном случае кажутся слишком сложными социальными явлениями. Разнообразные наглядные пособия, особенно графики и сетевые диаграммы, упрощают обнаружение шаблонов последовательностей. Одно наглядное пособие, известное как график перехода, заменяет числа в ячейках матрицы перехода визуальным символом, который отражает величину взаимосвязи между двумя заданными состояниями или явлениями. В этом виде графика размер или форма символов варьируются в зависимости от соответствующих вероятностей перехода. Переходы, которые происходят в наборе последовательностей, также могут быть изображены с помощью сетевой диаграммы, называемой диаграммой перехода состояний , которая отображает элементы как узлы в сети. Таким образом, отношения между элементами могут быть подчеркнуты с помощью графических средств, таких как регулировка толщины линий между состояниями. Графики переходов и диаграммы переходов состояний полезны для изображения паттернов переходов первого порядка ( марковских ). Они не предоставляют информацию о том, когда происходят переходы или общие шаблоны последовательности. Одним из наглядных пособий, полезных в обоих этих отношениях, является график индекса последовательности , пример которого приведен в правой части этой страницы. Этот вид графика отображает каждую последовательность в выборке. Ось Y включает все наблюдения, наложенные друг на друга. По оси абсцисс отложены позиции последовательности по порядку. Наблюдения на графике индекса последовательности организованы таким образом, что наблюдения с одинаковым порядком следования сгруппированы рядом друг с другом на оси y. Подобный граф, называемый графом распределения состояний , можно использовать для упрощения шаблонов, которые скрыты в графиках индекса последовательности. Как и графики индекса последовательности, графы распределения состояний отображают позиции последовательностей массивов в порядке по оси x. Основное отличие состоит в том, что ось Y содержит не отдельные случаи, а преобладание каждого элемента в каждой позиции на оси x. Особым типом графа распределения состояний является темпограмма , которая разработана специально для данных упорядоченной во времени последовательности. Наконец, последовательности часто изображаются как сети, в которых показано, что последовательности нескольких субъектов пересекаются друг с другом, специфическими для искусства событиями или экземплярами. Этот подход наиболее распространен при анализе сетей последовательностей, особенно сетей повествования .
Институциональное развитие
Первая международная конференция, посвященная социально-научным исследованиям с использованием методов анализа последовательностей - Лозаннская конференция по анализу последовательностей, или LaCOSA, - прошла в Лозанне , Швейцария, в июне 2012 года. Вторая конференция (LaCOSA II) прошла в Лозанне в июне 2016 года. Ассоциация анализа последовательностей (SAA) была основана на Международном симпозиуме по анализу последовательностей и родственным методам в октябре 2018 года в Монте-Верита, штат Теннеси, Швейцария. SAA - это международная организация, целью которой является организация таких мероприятий, как симпозиумы, учебные курсы и связанные с ними мероприятия, а также облегчение доступа ученых к ресурсам анализа последовательностей.
Рекомендации
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2015. Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- ^ Aisenbrey, С. и А. Е. Fasang. 2010. «Новая жизнь для старых идей:« Вторая волна »анализа последовательности: возвращение« курса »в жизненный цикл». Социологические методы и исследования 38: 420-462.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1984. "Последовательность событий и продолжительность событий: сопоставление и измерение". Исторические методы , 17: 192-204.
- ↑ Эбботт, Эндрю и Джон Форрест. 1986. "Оптимальные методы сопоставления исторических данных". Журнал междисциплинарной истории , 16: 473-96.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1990. «Праймер по методам последовательностей». Organization Science 1: 373-92.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2015. Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- ^ Bakeman, Роджер и Джон М. Gottman. 1997. Наблюдение за взаимодействием: введение в последовательный анализ , 2-е изд. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Клегг, Бенджамин А., Грегори Дж. ДиДжироламо и Стивен В. Кил. 1998. «Последовательное обучение». Тенденции в когнитивных науках 2 (8): 275–81.
- ^ Коэн, Ашер, Ричард И. Иври и Стивен В. Кил. 1990. «Внимание и структура в последовательном обучении». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание 16: 17-30.
- ^ Gottman, Джон Мордехай и Anup Кумар Рой. 1990. Последовательный анализ: Руководство для исследователей поведения . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Риттер, Франк Е., Джозеф Nerb, Эрен Lehtinen, и Тимоти М. О'Ши. 2007. Чтобы узнать: как последовательность тем влияет на обучение . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Blair-Loy, Mary.1999. «Карьерные модели женщин-руководителей в финансах: анализ оптимального соответствия». Американский журнал социологии 104: 1346-1397.
- ^ Brzinsky-Fay, Кристиан, и Ульрих Колер. 2010. «Новые разработки в анализе последовательностей». Социологические методы и исследования 38: 359-64.
- ^ Готье, Жак-Антуан, Эрик Д. Видмер, Филипп Бухер и Седрик Нотредам. 2010. «Многоканальный анализ последовательностей применительно к данным социальных наук». Социологическая методология 40: 1-38.
- ↑ Хан, Шин-Кап и Филлис Моэн. 1999b. «Работа и семья во времени: подход на протяжении всей жизни». Анналы Американской академии политических и социальных наук 562: 98-110.
- ^ Поллок, Гэри, Valerie Antcliff, и Роб Ralphs. 2002. «Заказы на работу: анализ историй занятости с использованием последовательных данных». Международный журнал методологии социальных исследований 5: 91-105.
- ^ Abbott, А. и А. Грицак. 1990. «Измерение сходства в данных последовательности: анализ оптимального сопоставления карьеры музыкантов». Американский журнал социологии 96: 144-185.
- ^ Blair-Loy, Mary.1999. «Карьерные модели женщин-руководителей в финансах: анализ оптимального соответствия». Американский журнал социологии 104: 1346-1397.
- ^ Brzinsky-Fay, Кристиан. 2007. «Заблудились в переходный период? Последовательность выхода на рынок труда выпускников школ в Европе ». Европейский социологический обзор 23: 409-422.
- ^ Поллак, Гэри. 2007. «Целостные траектории: исследование сочетания занятости, жилья и семейной карьеры с использованием анализа множественных последовательностей». Журнал Королевского статистического общества, серия A 170: 167-83.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин и Элизабет Уорбертон. 2014. «График работы и общественные связи». Работа и занятия , в печати.
- ^ Леснард, Лоран. 2008. «Отсутствие расписания в парах с двойным доходом: неравные и отрицательные внешние факторы для семейного времени». Американский журнал социологии 114: 447-90.
- Перейти ↑ Wight, VR, SB Raley, and SM Bianchi. 2008. «Время для детей, супруга и себя среди родителей, которые работают нестандартные часы». Социальные силы 87: 243-71.
- ^ Гибсон, Дэвид Р. 2003. «Сдвиги участия: порядок и дифференциация в групповом общении». Социальные силы 81: 1335-1380.
- ^ Гибсон, Дэвид Р. 2005b. «По очереди и разговоры: структура сети и последовательность разговоров». Американский журнал социологии 110: 1561-1597.
- ↑ Butts, Carter T. 2008. «Реляционная структура событий для социальных действий». Социологическая методология 38: 155-200.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2013. «Динамика переключения и стресс-процесс». Social Psychology Quarterly 76: 99-124.
- ^ Старк, Дэвид, и Balázs Vedres. 2006. «Социальные времена сетевых пространств: сетевые последовательности и иностранные инвестиции в Венгрии». Американский журнал социологии 111: 1367-1411.
- ^ Vedres, Балаш и Дэвид Старк. 2010. "Структурные складки: генеративные нарушения в перекрывающихся группах1". Американский журнал социологии 115: 1150-1190.
- ^ Муди, Джеймс. 2002. «Важность установления отношений для распространения». Социальные силы 81: 25-56.
- ^ Моррис, Мартина и Мирьям Кречмар. 1995. «Параллельное партнерство и динамика передачи в сетях». Социальные сети 17: 299-318.
- ↑ Levine, Joel H. 2000. «Но что вы для нас сделали в последнее время ?: Комментарий к Abbott и Tsay: анализ последовательности». Социологические методы и исследования 29: 34-40.
- ^ Ву, Лоуренс Л. 2000. «Некоторые комментарии к« Анализ последовательностей и методы оптимального сопоставления в социологии: обзор и перспективы »». Социологические методы и исследования 29: 41-64.
- ^ Aisenbrey, С. и А. Е. Fasang. 2010. «Новая жизнь для старых идей:« Вторая волна »анализа последовательности: возвращение« курса »в жизненный цикл». Социологические методы и исследования 38: 420-62.
- ^ Brzinsky-Fay, Кристиан, и Ульрих Колер. 2010. «Новые разработки в анализе последовательностей». Социологические методы и исследования 38: 359-64.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2015. Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- ^ Aisenbrey, С. и А. Е. Fasang. 2010. «Новая жизнь для старых идей:« Вторая волна »анализа последовательности: возвращение« курса »в жизненный цикл». Социологические методы и исследования 38: 420-462.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2015. Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- ^ Парсонс, Талкотт. 1951. Социальная система. Рутледж.
- ^ Gershuny, Джонатан. 2003. Меняющиеся времена: работа и отдых в постиндустриальном обществе. Издательство Оксфордского университета.
- ^ Гидденс, Энтони. 1984. Конституция общества: Очерк теории структурирования. Калифорнийский университет Press.
- ↑ Бурдье, Пьер. 1984. Различие . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
- ^ Сорокин, Питрим А. и Кларенс К. Бергер. 1939. Бюджеты времени человеческого поведения. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.
- ^ Сорокин, Питирим А. и Роберт К. Мертон. 1937. «Социальное время: методологический и функциональный анализ». Американский журнал социологии 42: 615-29.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин и Элизабет Уорбертон. «График работы и общественные связи». Работа и занятия. В прессе.
- ^ Гибсон, Дэвид Р. 2005. «Параллелизм и приверженность: сетевое планирование и его последствия для распространения». Журнал математической социологии 29: 295-323.
- ^ Леснард, Лоран. 2008. «Отсутствие расписания в парах с двойным доходом: неравные и отрицательные внешние факторы для семейного времени». Американский журнал социологии 114: 447-90.
- ^ Прижимная, HB 1994. «Работа расписания между двумя работающими супругами и разделение домашнего труда по полу.» Американский социологический обзор 59: 348-64.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1983. «Последовательность социальных событий». Исторические методы 16: 129-147.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1988. «Превосходя общую линейную реальность». Социологическая теория 6: 169-186.
- ↑ Абелл, Питер. 2004. «Повествовательное объяснение: альтернатива объяснению, ориентированному на переменную?» Ежегодный обзор социологии 30: 287-310.
- ^ Бирман, Питер С. и Кэтрин Стовел. 2000. «Стать нацистом: модель нарративных сетей». Поэтика 27: 69-90.
- ↑ Муди, Джеймс, Роберт Фэрис и Питер С. Бирман. 1999. "Блокирование будущего: новые решения старых проблем в исторической социальной науке". История социальных наук 23: 501-33.
- ^ Брейгер, Рональд Л. 1974. «Двойственность людей и групп». Социальные силы 53: 181-90.
- ^ Зиммель, Георг. [1922] 1955. Конфликт и сеть групповых связей , перевод и редакция Курта Вольфа. Гленко, Иллинойс: Свободная пресса.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин. 2015. Анализ социальной последовательности: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- ^ Мешки, Харви. 1995. Лекции по разговору. Кембридж, Массачусетс: Бэзил Блэквелл.
- ^ Шеглофф, Эмануэль А. 2007. Организация последовательности во взаимодействии: Учебник по анализу разговоров , Том 1. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Bakeman, Роджер и Джон М. Gottman. 1997. Наблюдение за взаимодействием: введение в последовательный анализ , 2-е изд. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Майер, Карл Ульрих. 2009. «Новые направления в исследованиях жизненного пути». Ежегодный обзор социологии 35: 413-33.
- ↑ Эбботт, Эндрю и Джон Форрест. 1986. "Оптимальные методы сопоставления исторических данных". Журнал междисциплинарной истории , 16: 473-96.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1990. «Праймер по методам последовательностей». Organization Science 1: 373-92.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Эбботт, Эндрю. 1995. «Анализ последовательности: новые методы для старых идей». Ежегодный обзор социологии 21: 93-113.
- ^ Blair-Loy, Mary.1999. «Карьерные модели женщин-руководителей в финансах: анализ оптимального соответствия». Американский журнал социологии 104: 1346-1397.
- ^ Brzinsky-Fay, Кристиан, и Ульрих Колер. 2010. «Новые разработки в анализе последовательностей». Социологические методы и исследования 38: 359-64.
- ^ Бирман, Питер С. и Кэтрин Стовел. 2000. «Стать нацистом: модель нарративных сетей». Поэтика 27: 69-90.
- ↑ Муди, Джеймс, Роберт Фэрис и Питер С. Бирман. 1999. "Блокирование будущего: новые решения старых проблем в исторической социальной науке". История социальных наук 23: 501-33.
- ↑ Хан, Шин-Кап и Филлис Моэн. 1999a. «Закрытие: временная структура выхода на пенсию». «Американский журнал социологии» 105: 191-236.
- ^ Старк, Дэвид, и Balázs Vedres. 2006. «Социальные времена сетевых пространств: сетевые последовательности и иностранные инвестиции в Венгрии». Американский журнал социологии 111: 1367-1411.
- ^ Корнуэлл, Бенджамин и Элизабет Уорбертон. 2014. «График работы и общественные связи». Работа и занятия , в печати.
- ^ Формилан, Джованни, Симоне Ферриани и Джино Каттани. 2019. Методологический очерк о применении анализа социальной последовательности к изучению творческих траекторий. В Dörfler, V., and Stierand, M. (eds.). «Справочник по методам исследования в творчестве», издательство Edward Elgar Publishing.
- ^ Корсара, WA и DR Heise. 1990. «Модели структуры событий на основе этнографических данных». Социологическая методология 20: 1-57.
- ^ Гриффин, Ларри Дж. 1993. «Повествование, анализ структуры событий и причинно-следственная интерпретация в исторической социологии». Американский журнал социологии 98: 1094-1133.
- ^ Гриффин, Ларри Дж. И Роберт Р. Корстад. 1998. «Исторический вывод и анализ событийной структуры». Международный обзор социальной истории 43: 145-165.
- ^ Heise, DR 1989. «Моделирование структур событий». Журнал математической социологии 14: 139-169.
- ^ Gottman, Джон Мордехай и Anup Кумар Рой. 1990. Последовательный анализ: Руководство для исследователей поведения . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Bakeman, Роджер и Джон М. Gottman. 1997. Наблюдение за взаимодействием: введение в последовательный анализ, 2-е изд . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
- ^ Bakeman, Роджер и Vicenç Quera. 2011. Последовательный анализ и методы наблюдения для поведенческих наук. Издательство Кембриджского университета.
Внешние ссылки
- Домашняя страница Ассоциации анализа последовательностей.
- Обзор социологических подходов к анализу последовательностей, сделанный Эндрю Эбботтом в 1995 году.
- Пакет анализа последовательности Stata SQ Кристиана Брзинского-Фая, Ульриха Колера и Магдалены Луниак.
- Пакет TraMineR для анализа последовательностей в R.
- Страница анализа структуры событий Дэвида Хейса.
- Страница анализа последовательности Брендана Халпина в Университете Лимерика .
- Плагин Stata Лорана Леснарда для анализа последовательности с использованием динамического расстояния Хэмминга.