Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Показатели рыбных запасов, которые нормируются по шкале близости к целевому показателю от 0 до 100, где 100 соответствует целевому показателю, а 0 означает наибольшее расстояние от целевого значения.

Оценка запасов предоставляет руководителям рыбного хозяйства информацию, которая используется при регулировании рыбных запасов . При оценке запаса собираются биологические и промысловые данные.

Для оценки может быть собран широкий спектр биологических данных. К ним относятся данные о возрастной структуре стада, возрасте начала нереста , плодовитости, соотношении самцов и самок в стадах, естественной смертности (M), промысловой смертности (F), скорости роста рыбы, нерестовом поведении, критических местообитаниях. , миграционные привычки, пищевые предпочтения и оценка общей популяции или общей биомассы поголовья.

Собираются следующие данные о промысловой деятельности: виды рыбаков, занятых в промысле, коммерческие или рекреационные , и используемые снасти ( ярус , удочка и катушка , сети и т. Д.), Фунты рыбы, пойманной каждым типом рыбака, промысловое усилие каждого вида рыбака затрачивает, возрастную структуру рыбы заготовленной каждой группы рыбаков, соотношение мужчин к женщинам , которые захватываются, то как рыба на рынкеценность рыбы для различных групп рыбаков, а также время и географическое расположение лучших уловов. Также в оценке определяются географические границы различных популяций или популяций. На основе объединенных биологических и промысловых данных определяется текущее состояние и состояние запаса, и менеджеры используют эту оценку, чтобы предсказать, как в будущем запасы будут реагировать на различные уровни промысловой нагрузки. В конечном итоге менеджеры хотят снизить уровень перелова и восстановить запасы, которые были истощены.

Определение акций [ править ]

В управлении рыболовством запас относится к выловленной или управляемой единице рыбы. Обычно запасы делятся на основе географического положения, а не на основе отдельной популяции. Испанская скумбрия распространена от штата Мэн до полуострова Юкатан в Мексике . Они делятся на две группы в зависимости от того, мигрируют ли они на север вдоль восточного побережья США или в Мексиканский залив. Каждая стая испанской скумбрии не представляет собой отдельные популяции. Запасы не всегда состоят из одного вида. Запасы могут состоять из нескольких видов из-за того, что их собирают вместе, или для удобства менеджеров. Пример многовидового стада - река.селедка . Алевки и синяя сельдь в целях управления помечены как речная сельдь из-за их схожего внешнего вида и их совместного промысла. Индивиды в группе подразделяются на когорты. Когорты является группа рыб , родившихся в том же году в пределах популяции или бульоном.

Сбор данных [ править ]

Данные, используемые при оценке запасов, можно классифицировать как данные, зависящие от промысла, или данные, не зависящие от промысла. Данные, зависящие от рыболовства, собираются по самому промыслу с использованием как коммерческих, так и рекреационных источников. Существует множество методов получения данных, зависящих от промысла. Самый распространенный подход - использовать записанные посадки. Уловы представляют собой запись о количестве проданной рыбы, и цифры обычно указываются в общем весе. Другой распространенный способ получения данных, зависящих от промысла, - это отбор проб уловов у рыбаков-любителей и коммерческих рыбаков на портах для получения информации о возрасте и длине запаса. Другими менее распространенными методами получения данных являются использование бортовых наблюдателей , самоотчетность, телефонные опросы и наблюдения за судами.

Данные, не зависящие от промысла, получают при отсутствии какой-либо промысловой деятельности. Большая часть этих данных собирается государственными и федеральными агентствами. Для получения не зависящих от промысла данных используются самые разные методы и типы снастей. Оборудование для отбора проб может включать тралы , неводы , акустические и / или видеосъемки. Исследование может быть сосредоточено на одном виде, нескольких видах или определенном возрастном диапазоне или когорте. Независимо от метода или подхода, эти опросы дают менеджерам оценку численности. Исследования по метке и повторной поимке обычно используются для оценки перемещения, миграции, скорости роста, естественной смертности и выброса.смертность. Оценка запасов часто выполняется с использованием как данных, зависящих от промысла, так и данных, не зависящих от промысла.

Перелов против перелова [ править ]

Перелов - это количество рыбы в запасе. Обычно запас описывается как перелов, когда текущая биомасса запаса ниже, чем требуется для поддержания максимального устойчивого вылова . Чрезмерный вылов описывает скорость изъятия из запаса и может быть разделен на два разных типа: пополнение и экономический. Чрезмерный вылов пополнения - это когда рыболовное давление слишком велико, чтобы позволить популяции рыбы восполнить себя. Экономический перелов возникает, когда уровень вылова рыбы превышает уровень экономической эффективности, и вылавливается больше рыбы, чем необходимо для получения максимальной прибыли от промысла.

Биологические ориентиры [ править ]

Биологические контрольные точки являются основным результатом оценки запасов, и правила рыболовства устанавливаются таким образом, чтобы соответствовать этим биологическим контрольным показателям. В зависимости от предпочтений регулирующего органа используются несколько типов эталонных показателей. Контрольные показатели используются для контроля различных аспектов промысла или популяции. Контрольные показатели, регулирующие рыболовную смертность, включают Fcurr, Fmsy, Emsy и MFMT. Fcurr - текущий уровень промысловой смертности, Fmsy - это промысловая смертность, обеспечивающая максимальный устойчивый улов, а Emsy - ожидаемый уровень промысла, при котором будет обеспечен максимальный устойчивый улов. SSBcurr, SSBmsy и MSST используются для регулирования уровней биомассы. SSBcurr означает текущую биомассу нерестового стада, SSBmsy - количество биомассы нерестового стада, необходимое для получения максимального устойчивого вылова,и MSST - минимальный порог постоянного запаса. Количество, доступное для сбора, контролируется тестами MSY и OY. MSY - это максимальная устойчивая доходность, а OY - оптимальная доходность акции. Основное различие между MSY и OY заключается в том, что MSY учитывает только биологию рыбы, а OY рассматривает экономический аспект вылова.

Некоторые из этих показателей объединены в виде соотношений, чтобы лучше понять состояние акций. Отношение Fcurr / Fmsy больше единицы указывает на перелов. Когда SSBcurr / SSBmsy больше единицы, будет произведен MSY, но если он меньше единицы, это означает, что запасы перелова. MFMT и MSST используются в качестве предельных ориентиров. Когда MFMT превышается или размер нерестового запаса опускается ниже MSST, промысел прекращается. В настоящее время набирает популярность эталонный тест SPR, коэффициент потенциального нереста. SPR - это средняя плодовитость пополнения за время его жизни при вылове запаса, деленная на среднюю плодовитость пополнения за время его жизни, когда запас не улавливается.SPR основан на принципе, что определенные уровни рыбы должны выжить, чтобы нереститься и пополнить запасы на устойчивом уровне.

Кривая улова [ править ]

Кривая улова - это описательная цифра, которая описывает улов по возрасту и длине. Кривая вылова отражает только рыбу, попавшую в промысел, и не отражает полную возрастную структуру запаса. Кривая вылова показывает пропорции, в которых промысел вылавливает разные возрастные и размерные классы.

Модели оценки [ править ]

Математические и статистические методы, используемые для выполнения оценки запасов, называются моделями оценки. Три часто используемых модели - это модели избыточного производства, статистические модели улова по возрастным группам и анализ виртуального населения.модели. Из этих моделей модели избыточного производства наименее сложны и требуют наименьшего количества данных. Эта модель описывает запас исключительно в отношении биомассы и единственно используемых данных об общем улове и усилии. Чаще всего они используются в ситуациях, когда на складе имеются ограниченные данные. Статистические возрастные модели улова основаны на возрастной структуре выловленной популяции. Эти модели используют пропорциональный возрастной состав улова для прогнозирования относительной численности каждого возрастного класса. Эти рассчитанные относительные численности затем используются для оценки будущей численности запаса, и правила вылова устанавливаются на основе прогнозируемой будущей численности. В моделях виртуального анализа популяции данные о возрасте улова используются для оценки исторической численности запаса. На основе этого анализа менеджер затем определяет, имеет ли место перелов.Тип используемой модели зависит от доступных данных. Современные методы оценки запасов используют статистические подходы для «интеграции» нескольких источников информации для оценки объемов управления и связанной с ними неопределенности.

После оценки запасов [ править ]

После завершения оценки запасов ее результаты передаются региональным советам по управлению рыболовством. Совет определяет запасы, которые находятся под угрозой перелова или в настоящее время перелов, а затем разрабатывает планы и правила управления рыболовством. Планы управления рыболовством (FMP) должны защищать рыбные ресурсы, сохраняя при этом возможности для домашнего любительского и коммерческого рыболовства на устойчивых уровнях усилия и улова. Если у запаса уже есть FMP, оценка запаса используется для изменения FMP в соответствии с текущими условиями. Общественность также поощряется к участию в процессе управления, и проводятся общественные слушания, чтобы дать возможность высказать свои комментарии до вступления в силу новой политики управления.

Ссылки [ править ]

  • Cooper AB (2006) Руководство по оценке рыбных запасов: от данных к рекомендациям » Университет Нью-Гэмпшира .
  • Хэддон, Малькольм. (2001) Моделирование и количественные методы в рыболовстве. Чепмен и Холл.
  • Уоллес, Р. К. и К. М. Флетчер. Понимание управления рыболовством Руководство для понимания федерального процесса управления рыболовством, включая анализ Закона об устойчивом рыболовстве 1996 года. 2-е издание.