Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Пример таргетинга в онлайн-рекламной системе

Целевая реклама - это форма рекламы , в том числе онлайн-реклама , которая направлена ​​на аудиторию с определенными чертами, в зависимости от продукта или человека, продвигаемого рекламодателем. [1] Эти черты могут быть либо демографическими с акцентом на расу, экономическое положение, пол, возраст, поколение, уровень образования, уровень дохода и занятость, либо может иметь психографический фокус, основанный на потребительских ценностях, личности. , отношение, мнение, образ жизни и интерес. [2] Этот фокус может также повлечь за собой поведенческие переменные, такие как историю браузера , история покупок, и другие недавние действия в Интернете. Таргетированная реклама ориентирована на определенные черты характера и потребителей, которые могут иметь сильные предпочтения. Эти люди будут получать сообщения вместо тех, кто не интересуется и чьи предпочтения не соответствуют атрибутам конкретного продукта. Это исключает отходы. [3]

Традиционные формы рекламы, включая рекламные щиты , газеты, журналы и радиоканалы, постепенно заменяются онлайн-рекламой. [4] Сфера информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в последнее время претерпела изменения, в результате чего целевая реклама распространяется на все технологии ИКТ, такие как Интернет, IPTV и мобильная среда. В рекламе следующего поколения важность целевой рекламы радикально возрастет, поскольку она будет сплоченно распространяться по многочисленным каналам ИКТ. [5]

С появлением новых онлайн-каналов потребность в целевой рекламе возрастает, поскольку компании стремятся минимизировать ненужные рекламные траты с помощью информационных технологий. [4] В настоящее время наиболее таргетированная реклама в новых средствах массовой информации использует прокси-серверы второго порядка для целей, таких как отслеживание онлайн- или мобильных веб-действий потребителей, связывание исторических демографических данных пользователей веб-страниц с доступом к новым веб-страницам потребителей с использованием поискового слова в качестве основы подразумеваемых интересная, или контекстная реклама . [6]

Типы [ править ]

Веб-сервисы постоянно создают новые деловые предприятия и возможности получения доходов для интернет-корпораций. Компании быстро развили технологические возможности, которые позволяют им собирать информацию о веб-пользователях. [4] Отслеживая и отслеживая, какие веб-сайты посещают пользователи, поставщики интернет-услуг могут напрямую показывать рекламу, которая соответствует предпочтениям потребителей . Большинство сегодняшних веб-сайтов используют эти технологии таргетинга для отслеживания поведения пользователей в Интернете, и по поводу существующих проблем конфиденциальности ведется много споров . [5]

Маркетинг в поисковых системах [ править ]

Дополнительная информация: Маркетинг в поисковых системах

Маркетинг в поисковых системах использует поисковые системы для охвата целевой аудитории. Например, кампании ремаркетинга Google в Google представляют собой тип целевой рекламы, при которой веб-сайты используют IP-адреса компьютеров, которые посетили их веб-сайты, для ремаркетинга своей рекламы специально для пользователя, который ранее был на их веб-сайте, поскольку они используют веб-сайты, которые являются частью в контекстно-медийной сети Google или при поиске ключевых слов, связанных с продуктом или услугой, в поисковой системе Google. [7] Динамический ремаркетинг может улучшить таргетированную рекламу, поскольку объявления могут включать в себя продукты или услуги, которые потребители ранее просматривали на веб-сайте рекламодателя. [8]

У Google Adwords разные платформы, как появляются объявления. В поисковой сети объявления отображаются в « Поиске Google , на других сайтах Google, таких как Карты и Покупки, а также на сотнях сайтов поисковых партнеров, не относящихся к Google, на которых показываются объявления AdWords, соответствующие результатам поиска». [8] «Контекстно-медийная сеть включает в себя совокупность веб-сайтов Google (таких как Google Finance , Gmail , Blogger и YouTube ), партнерских сайтов, а также мобильных сайтов и приложений, которые показывают объявления AdWords, соответствующие содержанию на заданной странице». [8]Эти два типа рекламных сетей могут быть полезны для каждой конкретной цели компании или типа компании. Например, поисковая сеть может принести пользу компании, стремясь привлечь потребителей, ищущих конкретный продукт или услугу.

Другие способы, которыми рекламные кампании могут нацеливаться на пользователя, - это использование истории браузера и истории поиска, например, если пользователь набрал рекламные ручки в поисковой системе, такой как Google; реклама рекламных ручек будет отображаться в верхней части страницы над обычными страницами, эти объявления будут нацелены на область IP-адреса пользователей, показывая продукт или услугу в данном районе или прилегающих регионах, более высокая позиция объявления является преимущество объявления с более высоким показателем качества. [9] На качество рекламы влияют 5 компонентов показателя качества [ необходима ссылка ] :

  • Ожидаемый CTR объявления.
  • Качество целевой страницы
  • Релевантность объявления / поиска
  • Географические показатели
  • Целевые устройства

При ранжировании на основе этих критериев это повлияет на рекламодателя, улучшив допущение к аукциону объявлений, фактическую цену за клик (CPC), позицию объявления и оценочные ставки позиции объявления; Таким образом, чем выше показатель качества, тем лучше позиция объявления и ниже затраты.

Google использует свою сеть отображения, чтобы отслеживать, что пользователи смотрят, и собирать информацию о них. Когда пользователь переходит на веб-сайт, который использует сеть отображения Google, он отправляет файл cookie в Google, показывая информацию о пользователе, о том, что он или она искал, откуда они, найдены по IP-адресу, а затем создает профиль вокруг их, позволяя Google легко настраивать таргетинг рекламы на пользователя более конкретно. Например, если пользователь часто заходил на веб-сайты рекламных компаний, которые продают рекламные ручки, Google будет собирать данные от пользователя, такие как возраст, пол, местоположение и другую демографическую информацию, а также информацию о посещенных веб-сайтах, пользователь будет затем быть помещенным в категорию рекламных продуктов, что позволит Google легко отображать рекламу рекламных продуктов на посещаемых пользователем веб-сайтах.[10] эти типы рекламы также называются поведенческой рекламой, поскольку они отслеживают поведение пользователя на веб-сайте и отображают рекламу на основе предыдущих страниц или поисковых запросов. («Примеры таргетированной рекламы»)

Таргетинг на социальные сети [ править ]

Дополнительная информация: Маркетинг в социальных сетях

Таргетинг в социальных сетях - это форма целевой рекламы, которая использует общие атрибуты таргетинга, такие как геотаргетинг , поведенческий таргетинг, социально-психографический таргетинг, и собирает информацию, которую потребители предоставили на каждой платформе социальных сетей. Согласно истории просмотров медиа-пользователей, клиенты, которые заинтересованы в этом материале, будут автоматически нацелены на рекламу определенных продуктов или услуг. [11] Например, Facebook собирает огромные объемы пользовательских данных из инфраструктуры наблюдения на своих платформах. [12]Такая информация, как лайки пользователя, история просмотров и географическое положение, используется микро-целевыми потребителями с помощью персонализированных продуктов. Социальные сети также создают профили потребителей, и нужно только посмотреть в одном месте, в профиле пользователя, чтобы найти все интересы и «лайки».

Например, Facebook позволяет рекламодателям использовать широкий набор характеристик, таких как пол, возраст и местоположение. Кроме того, они позволяют более узкий таргетинг на основе демографических данных, поведения и интересов (см. Исчерпывающий список различных типов таргетинга Facebook [13] ).

Телевидение [ править ]

Рекламные объявления могут быть нацелены на конкретных потребителей, просматривающих цифровое кабельное телевидение [14] или видео через Интернет . [15] Таргетинг может осуществляться в соответствии с возрастом, полом, местоположением или личными интересами к фильмам и т. Д. [16] Адреса кабельных каналов могут быть сопоставлены с информацией от брокеров данных, таких как Acxiom , Equifax и Experian , включая информацию о брак, образование, судимость и кредитная история. Политические кампании могут также совпадать с публичными записями, такими как принадлежность к партии и выборы и праймериз партии, на которых проголосовало мнение. [15]

Мобильные устройства [ править ]

С начала 2000-х годов реклама стала широко распространяться в Интернете, а с недавнего времени - в мобильной среде. Таргетированная реклама на мобильных устройствах позволяет передавать больше информации о потребителях, не только об их интересах, но и об их местонахождении и времени. [17] Это позволяет рекламодателям производить рекламные объявления, которые могут соответствовать их графику и более конкретной изменяющейся среде.

Контентный и контекстный таргетинг [ править ]

Дополнительная информация: Контент-маркетинг

Самый простой метод таргетинга - это контентный / контекстный таргетинг. Это когда рекламодатели размещают рекламу в определенном месте в зависимости от имеющегося относительного содержания. [5] Другое используемое название - реклама, ориентированная на контент, поскольку она соответствует потребляемому контексту. Этот метод таргетинга может использоваться в различных средах, например, в статье в Интернете, покупка домов будет иметь рекламу, связанную с этим контекстом, например, страховую рекламу. Обычно это достигается с помощью системы сопоставления объявлений, которая анализирует содержание страницы или находит ключевые слова и представляет релевантную рекламу, иногда через всплывающие окна. [18]Хотя иногда система сопоставления объявлений может дать сбой, так как она может игнорировать разницу между положительной и отрицательной корреляциями. Это может привести к размещению противоречивой рекламы, не соответствующей содержанию. [18]

Технический таргетинг [ править ]

Техническое нацеливание связано с собственным программным или аппаратным статусом пользователя. Рекламное объявление изменяется в зависимости от доступной пропускной способности сети пользователя, например, если пользователь использует свой мобильный телефон с ограниченным подключением, система доставки рекламы будет отображать версию рекламы, которая меньше по размеру для более высокой скорости передачи данных. [5]

Адресованные рекламные системы обслуживают рекламу непосредственно на основе демографических, психографических или поведенческих атрибутов, связанных с потребителем (ами), увидевшим рекламу. Эти системы всегда являются цифровыми и должны быть адресуемыми в том смысле, что конечная точка, которая обслуживает рекламу ( телеприставка , веб-сайт или цифровая вывеска), должна быть способна отображать рекламу независимо от любых других конечных точек на основе атрибутов потребителя, специфичных для этой конечной точки в время показа объявления. Следовательно, адресные рекламные системы должны использовать потребительские черты, связанные с конечными точками, в качестве основы для выбора и обслуживания рекламы. [19]

Ориентация по времени [ править ]

По данным журнала «Маркетинг» , в 2016 году более 1,8 миллиарда клиентов тратили минимум 118 минут в день через сетевые веб-ресурсы [20]. Около 77% этих клиентов взаимодействуют с контентом посредством лайков, комментариев и нажатия на ссылки, относящиеся к контенту. Учитывая эту поразительную тенденцию покупателей, рекламодателям важно выбрать правильное время для планирования размещения контента, чтобы максимально повысить эффективность рекламы.

Чтобы определить, какое время суток наиболее эффективно для планирования контента, важно знать, когда мозг наиболее эффективно сохраняет память. Исследования в области хронопсихологии подтвердили, что время суток влияет на дневное разнообразие в доступности рабочей памяти человека, и обнаружило применение тормозных процедур для повышения эффективности рабочей памяти в периоды низкой доступности рабочей памяти. Известно, что рабочая память жизненно важна для восприятия языка , обучения и рассуждений [21] [22]предоставляя нам возможности хранения, восстановления и быстрой подготовки данных. Для многих людей доступность рабочей памяти является хорошей, когда они встают ближе к началу дня, чаще всего в середине вечера и умеренной ночью. [23]

Социально-демографическая ориентация [ править ]

Социально-демографический таргетинг ориентирован на характеристики потребителей. Это включает их возраст, поколение, пол, зарплату и национальность. [5] Идея состоит в том, чтобы ориентироваться конкретно на пользователей и использовать эти собранные данные, например, для мужчин в возрасте от 18 до 24 лет. Facebook использует эту форму таргетинга, показывая рекламу, относящуюся к индивидуальной демографии пользователя в его учетной записи, это может отображаться в виде баннерной рекламы или коммерческих видеороликов. [24]

Географический и геотаргетинг [ править ]

Этот тип рекламы предполагает нацеливание на разных пользователей в зависимости от их географического положения. IP-адреса могут сигнализировать о местонахождении пользователя и обычно могут передавать местоположение через почтовые индексы. [5] Затем местоположения сохраняются для пользователей в статических профилях, поэтому рекламодатели могут легко настроить таргетинг на этих людей в зависимости от их географического положения. Услуга на основе определения местоположения (LBS) - это мобильная информационная услуга, которая позволяет передавать пространственные и временные данные и может использоваться в интересах рекламодателя. [25] Эти данные могут быть получены из приложений на устройстве, которые предоставляют доступ к информации о местоположении. [26]Этот тип таргетированной рекламы ориентирован на локализацию контента, например, пользователю могут быть предложены варианты действий в этом районе, например, места, где можно поесть, близлежащие магазины и т. Д. Хотя создание рекламы на основе услуг на основе местоположения потребителя может улучшить эффективность доставки рекламы, это может вызвать проблемы с конфиденциальностью пользователя. [27]

Поведенческий таргетинг [ править ]

Поведенческий таргетинг ориентирован на активность / действия пользователей, и его легче достичь на веб-страницах. [28] [29] Информация о просмотре веб-сайтов может быть получена путем интеллектуального анализа данных, который находит закономерности в истории поиска пользователей. Рекламодатели, использующие этот метод, считают, что он производит рекламу, которая будет более релевантной для пользователей, поэтому они с большей вероятностью окажут влияние на потребителей. [30] Если бы покупатель часто искал цены на билеты на самолет, система таргетинга распознала бы это и начала показывать соответствующую рекламу на несвязанных веб-сайтах, например, о скидках на авиабилеты на Facebook. Его преимущество в том, что он может быть нацелен на интересы отдельных лиц, а не на целевые группы людей, интересы которых могут различаться. [5]

Когда потребитель посещает веб-сайт, страницы, которые он посещает, количество времени, в течение которого он просматривает каждую страницу, ссылки, по которым они нажимают , выполняемые поисковые запросы и вещи, с которыми они взаимодействуют, позволяют сайтам собирать эти данные и другие факторов, чтобы создать « профиль », который ссылается на веб-браузер этого посетителя. В результате издатели сайтов могут использовать эти данные для создания определенных сегментов аудитории на основе посетителей с похожими профилями.

Когда посетители возвращаются на определенный сайт или сеть сайтов с использованием того же веб-браузера, эти профили могут использоваться, чтобы позволить маркетологам и рекламодателям размещать свои онлайн-объявления и сообщения для обмена сообщениями перед теми посетителями, которые проявляют больший интерес и намерены предлагаемые продукты и услуги. Поведенческий таргетинг стал одной из основных технологий, используемых для повышения эффективности и прибылей цифрового маркетинга и рекламы, поскольку провайдеры СМИ могут предоставлять отдельным пользователям очень релевантную рекламу. Исходя из теории, что правильно ориентированная реклама и обмен сообщениями вызовут больший интерес у потребителей, издатели могут взимать надбавку за поведенчески ориентированные объявления, а маркетологи могут добиться этого.

Поведенческий маркетинг можно использовать отдельно или в сочетании с другими формами таргетинга. [13] Многие практики также называют этот процесс «таргетингом на аудиторию». [31]

Основные преимущества поведенческого маркетинга заключаются в том, что он помогает привлечь пользователей с близкими интересами, охватить пользователей, которые не участвовали в кампании в СМИ, связаться с пользователями, близкими к конверсии, и восстановить связь с потенциальными клиентами или клиентами.

На месте [ править ]

Смотрите также: Регулирование FTC поведенческой рекламы

Поведенческий таргетинг также может применяться к любому онлайн-ресурсу при условии, что он либо улучшает впечатления посетителей, либо приносит пользу онлайн-ресурсу, обычно за счет увеличения коэффициента конверсии или увеличения уровня расходов. Первыми приверженцами этой технологии / философии были редакционные сайты, такие как HotWired, [32] [33] интернет-реклама [34] с ведущими серверами интернет-рекламы [35], розничный магазин или другой веб- сайт электронной коммерции в качестве метода повышения релевантности товарные предложения и рекламные акции для каждого посетителя. Совсем недавно компании, не входящие в этот традиционный рынок электронной коммерции, начали экспериментировать с этими новыми технологиями.

Типичный подход к этому начинается с использования веб-аналитики или поведенческой аналитики, чтобы разбить диапазон всех посетителей на несколько дискретных каналов. Затем каждый канал анализируется и создается виртуальный профиль для каждого канала. Эти профили могут быть основаны на ПерсонахЭто дает операторам веб-сайтов отправную точку для принятия решения о том, какой контент, навигацию и макет показывать каждому из разных персонажей. Когда доходит до практической проблемы успешной доставки профилей правильно, это обычно достигается либо с помощью специальной поведенческой платформы контента, либо с помощью специальной разработки программного обеспечения. Большинство платформ идентифицируют посетителей, присваивая уникальный идентификационный файл cookie каждому посетителю сайта, что позволяет отслеживать их на протяжении всего веб-путешествия, а затем платформа принимает решение о том, какой контент обслуживать, на основе правил.

Самообучающиеся локальные системы поведенческого таргетинга будут отслеживать реакцию посетителей на контент сайта и узнавать, что с наибольшей вероятностью приведет к желаемому событию конверсии . Некоторое хорошее содержание для каждой поведенческой черты или шаблона часто устанавливается с помощью многочисленных одновременных многомерных тестов . Для локального поведенческого таргетинга требуется относительно высокий уровень трафика, прежде чем можно будет достичь статистических уровней достоверности в отношении вероятности того, что конкретное предложение приведет к конверсии от пользователя с заданным поведенческим профилем. Некоторые провайдеры смогли сделать это, используя свою большую базу пользователей, например Yahoo! . Некоторые провайдеры используют подход, основанный на правилах, позволяя администраторам устанавливать контент и предложения, показываемые тем, у кого есть определенные особенности.

Сеть [ править ]

Рекламные сети используют поведенческий таргетинг иначе, чем отдельные сайты. Поскольку они размещают множество рекламных объявлений на разных сайтах, они могут составить картину вероятного демографического состава пользователей Интернета. [36] Данные о посещении одного веб-сайта могут быть отправлены множеству различных компаний, включая дочерние компании Microsoft и Google , Facebook , Yahoo , множество сайтов регистрации трафика и небольшие рекламные компании. [37] Эти данные иногда могут быть отправлены более чем на 100 веб-сайтов и переданы деловым партнерам, рекламодателям и другим третьим лицам в деловых целях. Данные собираются с помощью файлов cookie, веб-маяков.и аналогичные технологии и / или стороннее программное обеспечение для показа рекламы для автоматического сбора информации о пользователях сайта и его активности. Некоторые серверы даже записывают страницы, с которых вы перешли на них, веб-сайты, которые вы посещаете после них, какие объявления вы видите и на какие объявления нажимаете. [38]

Интернет-реклама использует файлы cookie - инструмент, используемый специально для идентификации пользователей, как средство доставки целевой рекламы путем отслеживания действий пользователя на веб-сайте. С этой целью используемые файлы cookie называются отслеживающими файлами cookie . Компания рекламной сети, такая как Google, использует файлы cookie для доставки рекламы, адаптированной к интересам пользователя, контроля количества раз, когда пользователь видит рекламу, и «измерения» того, рекламируют ли они конкретный продукт в соответствии с предпочтениями клиента. [39]

Эти данные собираются без добавления имен людей, адреса, адреса электронной почты или номера телефона, но они могут включать идентифицирующую информацию об устройстве, такую ​​как IP-адрес, MAC-адрес , файл cookie или другой уникальный буквенно-цифровой идентификатор вашего компьютера для конкретного устройства, но некоторые хранят может создавать гостевые идентификаторы вместе с данными. Файлы cookie используются для управления отображаемой рекламой и отслеживания активности просмотра и использования на сайтах. Эти данные используются компаниями для определения возраста, пола и возможных покупательских интересов людей, чтобы они могли создавать индивидуализированные объявления, на которые вы с большей вероятностью нажмете. [40]

Примером может быть пользователь, которого видели на футбольных сайтах, бизнес-сайтах и ​​сайтах мужской моды. Разумным предположением было бы предположить, что пользователь - мужчина. Демографический анализ отдельных сайтов, предоставляемый либо внутри (опросы пользователей), либо извне (Comscore \ Netratings), позволяет сетям продавать аудитории, а не сайты. [41] Хотя для продажи этого продукта использовались рекламные сети, это было основано на выборе сайтов, на которых находилась аудитория. Поведенческий таргетинг позволяет им уточнить это.

Исследование [ править ]

В работе под названием «Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга» [29] Чен и Сталларт (2014) изучают экономические последствия, когда онлайн-издатель использует поведенческий таргетинг. Они считают, что издатель проводит аукционы вне рекламного места и оплачивает его по цене за клик . Чен и Сталларт (2014) определяют факторы, влияющие на доход издателя , выплаты рекламодателей и социальное благополучие . Они показывают, что доход онлайн-издателя в некоторых случаях может удвоиться при использовании поведенческого таргетинга.

Увеличение дохода для издателя не гарантируется: в некоторых случаях цены на рекламу и, следовательно, доход издателя могут быть ниже, в зависимости от степени конкуренции и оценок рекламодателей. Они определяют два эффекта , связанный с поведенческим таргетингом: на конкурентоспособный эффект и эффект предрасположенности. Относительная сила этих двух эффектов определяет, положительно или отрицательно повлияет на доход издателя. Чен и Сталларт (2014) также демонстрируют, что, хотя социальное благосостояние повышается и мелкие рекламодатели получают больше выгоды от поведенческого таргетинга, доминирующий рекламодатель может оказаться в худшем положении и неохотно откажется от традиционной рекламы.

В 2006 году компания BlueLithium (теперь Yahoo! Advertising ) в рамках крупного онлайн-исследования изучила влияние поведенческой целевой рекламы на основе контекстного контента. В исследовании использовалось 400 миллионов «показов» или рекламных объявлений, передаваемых через поведенческие и контекстные границы. В частности, девять поведенческих категорий (например, «покупатели» или «путешественники» [42] ) с более чем 10 миллионами «впечатлений» наблюдались для закономерностей по всему контенту. [43]

Все меры для исследования были взяты с точкой зрения защелкивания на основе ставок (CTR) и « действий по рекламе » (ATR) или конверсии. Таким образом, для каждого впечатления, которое кто-то получает, количество переходов по нему будет влиять на данные CTR, и каждый раз, когда они просматривают рекламу или конвертируют ее, пользователь добавляет данные о сквозных действиях. Результаты исследования показывают, что рекламодатели, ищущие трафик на своих рекламных объявлениях, должны сосредоточиться на поведенческом таргетинге в контексте. Точно так же, если они ищут конверсии в рекламных объявлениях, поведенческий таргетинг вне контекста является наиболее эффективным процессом. [42] Эти данные помогли определить «универсальное практическое правило»; [42]однако результаты сильно различались по категориям контента. Общие результаты исследователей показывают, что эффективность поведенческого таргетинга зависит от целей рекламодателя и основного целевого рынка, которого рекламодатель пытается достичь.

Проблемы конфиденциальности и безопасности [ править ]

Основная статья: Безопасность браузера

Многие онлайн-пользователи и группы поддержки обеспокоены проблемами конфиденциальности, связанными с этим типом таргетинга, поскольку таргетированная реклама требует агрегирования больших объемов персональных данных, в том числе очень конфиденциальных (таких как сексуальная ориентация или сексуальные предпочтения, проблемы со здоровьем, местоположение), которые затем продаются. между сотнями участников в процессе торгов в реальном времени . [44] [45]

Неизвестные для очень многих людей, обмен личными данными осуществляется без согласия владельцев [ необходима цитата ] . По сути, это навязчивый разрыв защиты с целью получения прибыли от нерегулируемого обмена индивидуальными данными. Однако в то же время индивидуальные данные, особенно те, которые отождествляются с интригой и предрасположенностью, являются основным сегментом для продвижения интернет-продвижения, которому помогают многочисленные сайты.

Это противоречие, которое индустрия поведенческого таргетинга пытается сдержать с помощью обучения, защиты и ограничений продукта, чтобы вся информация не была идентифицируемой лично или для получения разрешения от конечных пользователей. [46] AOL создала мультфильмы в 2008 году, чтобы объяснить своим пользователям, что их прошлые действия могут определять содержание рекламы, которую они увидят в будущем. [47] Канадские ученые из клиники канадской интернет-политики и общественных интересов Университета Оттавы недавно потребовали от федерального комиссара по конфиденциальности изучить онлайн-профилирование интернет-пользователей для целевой рекламы. [48]

Европейская комиссия (через комиссара Меглену Куневу ) также подняла ряд проблем, связанных со сбором данных (личных данных) в Интернете, профилированием и поведенческим таргетингом, и стремится «обеспечить соблюдение существующего регулирования». [49]

В октябре 2009 года сообщалось, что недавнее исследование, проведенное Университетом Пенсильвании и Центром права и технологий Беркли, показало, что подавляющее большинство пользователей Интернета в США отвергают использование поведенческой рекламы. [50] Несколько исследований ученых и других лиц показали, что данные, которые предположительно являются анонимными, могут использоваться для идентификации реальных людей. [51]

В декабре 2010 года , он- лайн отслеживания фирма Quantcast согласилась заплатить $ 2.4M урегулировать иск за использование куков «зомби» , чтобы отслеживать потребитель. Эти зомби-файлы cookie, которые были на партнерских сайтах, таких как MTV, Hulu и ESPN, будут повторно генерироваться, чтобы продолжать отслеживать пользователя, даже если они были удалены. [52] Другие виды использования такой технологии включают Facebook и использование Facebook Beacon для отслеживания пользователей в Интернете с целью последующего использования для более адресной рекламы. [53]Механизмы отслеживания без согласия потребителя обычно не одобряются; однако отслеживание поведения потребителей в Интернете или на мобильных устройствах является ключом к цифровой рекламе, которая является финансовой основой большей части Интернета.

В марте 2011 года сообщалось, что индустрия онлайн-рекламы начнет работать с Советом лучших бизнес-бюро, чтобы начать контролировать себя в рамках своей программы по мониторингу и регулированию того, как маркетологи отслеживают потребителей в Интернете, также известную как поведенческая реклама. [54]

Ретаргетинг [ править ]

Основная статья: Поведенческий ретаргетинг

Ретаргетинг - это когда рекламодатели используют поведенческий таргетинг для создания рекламы, которая отслеживается пользователями после того, как пользователи просмотрели или приобрели определенный товар. Примером этого являются каталоги магазинов, где магазины подписывают клиентов на свою систему электронной почты после покупки в надежде, что они привлекут внимание к большему количеству товаров для постоянных покупок. Основным примером ретаргетинга, снискавшего себе репутацию у большинства людей, является реклама, которая следит за пользователями в сети, показывая им те же товары, на которые они смотрели в надежде, что они их купят. Ретаргетинг - очень эффективный процесс; анализируя действия потребителей с брендом, они могут соответствующим образом реагировать на поведение своих потребителей. [55]

Процесс [ править ]

Реклама предоставляет рекламодателям прямую связь с существующими и потенциальными потребителями. Используя комбинацию слов и / или изображений, общая цель рекламы состоит в том, чтобы действовать как «средство информации» ( Дэвид Огливи [56] ), делая средства доставки и тем, кому информация доставляется наиболее важными. В рекламе следует определять, как и когда структурные элементы рекламы влияют на получателей, зная, что все получатели не одинаковы и, следовательно, могут не реагировать одинаково и одинаково. [57]Целевая реклама служит для размещения определенных рекламных объявлений среди определенных групп, чтобы охватить потребителей, которые будут заинтересованы в информации. Рекламодатели стремятся максимально эффективно охватить потребителей, веря, что это приведет к более эффективной кампании. Благодаря таргетингу рекламодатели могут определить, когда и где следует разместить рекламу, чтобы получить максимальную прибыль. Это требует понимания того, как работают умы клиентов (см. Также нейромаркетинг ), чтобы определить лучший канал для общения.

Типы таргетинга включают, помимо прочего, рекламу на основе демографических , психографических , поведенческих переменных и контекстного таргетинга .

Поведенческая реклама - наиболее распространенная форма таргетинга, используемая в Интернете. Интернет-файлы cookie передаются между Интернет-сервером и браузером, что позволяет идентифицировать пользователя или отслеживать его прогресс. Файлы cookie предоставляют подробную информацию о том, какие страницы посещает потребитель, сколько времени потрачено на просмотр каждой страницы, какие ссылки нажимаются; и выполненные поиски и взаимодействия. На основе этой информации поставщик cookie-файлов собирает информацию о тенденциях и интересах пользователя при просмотре, создавая профиль.. Анализируя профиль, рекламодатели могут создавать определенные сегменты аудитории на основе пользователей с похожей возвращенной аналогичной информацией, то есть профилями. Затем перед потребителем размещается адаптированная реклама на основе того, что организации, работающие от имени рекламодателей, считают, что это интересы потребителя. [58] Эти рекламные объявления были отформатированы таким образом, чтобы показываться на страницах и перед пользователями, к которым она, скорее всего, понравится на основе их профилей. Например, при поведенческом таргетинге, если известно, что пользователь недавно посетил ряд автомобильных магазинов и сайтов сравнения на основе данных, записанных с помощью файлов cookie, хранящихся на компьютере пользователя, тогда пользователю может быть показана реклама автомобильной тематики при посещении других места. [59]Таким образом, поведенческая реклама опирается на данные, как сознательно, так и непреднамеренно, предоставляемые пользователями, и состоит из двух различных форм: одна включает доставку рекламы на основе оценки перемещений пользователя в сети; второй включает в себя изучение связи и информации, проходящей через шлюзы интернет-провайдеров .

Демографический таргетинг был первой и самой основной формой таргетинга, используемой в Интернете. включает сегментирование аудитории на более конкретные группы с использованием таких параметров, как пол, возраст, этническая принадлежность, годовой доход, родительский статус и т. д. Все члены группы имеют общую черту. Итак, когда рекламодатель желает запустить кампанию, направленную на определенную группу людей, эта кампания предназначена только для группы, которая содержит те черты, на которые нацелена кампания. После завершения демографической цели рекламодателя в качестве носителя выбирается веб-сайт или его раздел, поскольку значительная часть целевой аудитории использует эту форму носителя.

Сегментация с использованием психографии основана на личности, ценностях, интересах и образе жизни. Недавнее исследование, касающееся того, какие формы медиа используют люди, проведенное Центром развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, Hallmark Channel и E-Poll Market Research, пришло к выводу, что лучший способ прогнозирования использования медиа - это образ жизни пользователя. Исследователи пришли к выводу, что, хотя когорты этих групп могут иметь похожие демографические профили, у них могут быть разные взгляды и привычки использования СМИ. [60]Психография может обеспечить дальнейшее понимание, разделив аудиторию на определенные группы с использованием их личных качеств. Признав, что это так, рекламодатели могут начать ориентироваться на клиентов, осознав, что факторы, отличные от возраста, например, позволяют лучше понять клиента.

Контекстная реклама - это стратегия размещения рекламы на средствах массовой информации, таких как определенные веб-сайты или печатные журналы, темы которых имеют отношение к продвигаемым продуктам. [61] : 2 Рекламодатели применяют эту стратегию, чтобы сузить таргетинг на свою аудиторию. [62] [61] Рекламные объявления выбираются и обслуживаются автоматизированными системами на основе личности пользователя и отображаемого содержимого мультимедиа. Рекламные объявления будут отображаться на различных платформах пользователя и выбираются на основе поиска по ключевым словам; отображается как веб-страница или всплывающая реклама. Это форма целевой рекламы, в которой содержание объявления находится в прямой зависимости от содержания веб-страницы, которую просматривает пользователь.

Основные психографические сегменты [ править ]

Личность [ править ]

Каждый бренд, услуга или продукт сам по себе обладает индивидуальностью , и то, как они воспринимаются публикой и сообществом, и маркетологи будут создавать эти личности, чтобы соответствовать личностным чертам их целевого рынка. [2] Маркетологи и рекламодатели создают этих личностей, потому что, когда потребитель может понять характеристики бренда, услуги или продукта, он с большей вероятностью почувствует связь с продуктом и купит его. [ необходима цитата ]

Образ жизни [ править ]

Рекламодатели осознают, что разные люди ведут разную жизнь, имеют разный образ жизни и разные желания и потребности в разное время жизни своих потребителей, поэтому индивидуальные различия могут быть компенсированы [63]. Рекламодатели, которые основывают свою сегментацию на психографических характеристиках, продвигают свой продукт как решение этим желаниям и потребностям. Сегментация по образу жизни учитывает, на каком этапе жизненного цикла находится потребитель и какие предпочтения связаны с этим этапом жизни.

Мнения, взгляды, интересы и увлечения [ править ]

Психографическая сегментация также включает мнения о религии, гендере и политике, спортивных и развлекательных мероприятиях, взгляды на окружающую среду и искусство и культурные вопросы. Взгляды, которых придерживаются сегменты рынка, и действия, в которых они участвуют, будут иметь влияние на продукты и услуги, которые они покупают, и на то, как они будут реагировать на сообщение.

Альтернативы поведенческой рекламе и психографическому таргетингу включают географический и демографический таргетинг.

Когда рекламодатели хотят эффективно охватить как можно больше потребителей, они используют процесс из шести шагов.

  1. определить цели, которые рекламодатели делают, устанавливая контрольные показатели, определяя продукты или предложения, определяя основные ценности и стратегические цели. Этот шаг также включает в себя перечисление и мониторинг контента конкурентов и постановку целей на следующие 12-18 месяцев.
  2. Второй шаг к пониманию покупателей - это определение типов покупателей, на которых рекламодатель хочет нацелиться, и определение процесса покупки для потребителей.
  3. Выявление пробелов является ключевым моментом, поскольку это иллюстрирует все пробелы в содержании и находит то, что важно для процесса покупки и этапов содержания.
  4. контент создается и этап, на котором определяются ключевые сообщения и обсуждается контрольная линия качества.
  5. Организация распространения является ключом к максимальному использованию потенциала контента, это могут быть социальные сети, блоги или сети отображения Google.
  6. Последний шаг жизненно важен для рекламодателя, так как им необходимо измерить рентабельность инвестиций (ROI). Есть несколько способов измерения производительности, это может быть отслеживание веб-трафика , качества потенциальных клиентов и / или совместного использования в социальных сетях.

Альтернативы поведенческой рекламе включают таргетинг на аудиторию, контекстный таргетинг и психографический [64] таргетинг.

Эффективность [ править ]

Таргетинг повышает эффективность рекламы, он сокращает потери, возникающие при рассылке рекламы потребителям, которые вряд ли купят этот продукт, целевая реклама или улучшенное нацеливание приведет к снижению затрат и расходов на рекламу. [3]

Воздействие рекламы на общество и на тех, на кого нацелена, неявно подкрепляется рассмотрением того, ставит ли реклама под угрозу автономный выбор. [65]

Сторонники этической приемлемости рекламы также утверждают, что из-за коммерчески конкурентного контекста рекламы у потребителя есть выбор, что принять, а что отвергнуть.

Люди обладают когнитивной компетенцией и необходимыми способностями, чтобы решать, стоит ли на них влиять на рекламу. [66] Те, кто выступает против, отмечают, например, что реклама может заставить нас покупать вещи, которые мы не хотим, или что, поскольку реклама опутана капиталистической системой, она предлагает только варианты выбора, основанные на реальности, ориентированной на потребителя, тем самым ограничивая доступ к нежелательным вещам. -материалистический образ жизни.

Хотя воздействие целевой рекламы в основном сосредоточено на тех, кто нацелен, она также влияет на тех, кто не нацелен. Его непреднамеренная аудитория часто просматривает рекламу, нацеленную на другие группы, и начинает формировать суждения и решения относительно рекламы и даже бренда и компании, стоящих за рекламой. Эти суждения могут повлиять на поведение потребителей в будущем. [67]

В 2009 году Network Advertising Initiative провела исследование [68], в котором оценивалась стоимость и эффективность целевой рекламы. Выявлено, что таргетированная реклама:

  • Обеспечивает в среднем в 2,7 раза больший доход от одного объявления, чем неадресная реклама с использованием сети .
  • В два раза эффективнее превращает пользователей, нажимающих на объявления, в покупателей.

Однако другие исследования показывают, что таргетированная реклама, по крайней мере, с разбивкой по полу [2], неэффективна.

Однако одна из основных трудностей при измерении экономической эффективности таргетинга - это возможность наблюдать, что произошло бы в отсутствие таргетинга, поскольку пользователи, на которые нацелены рекламодатели, с большей вероятностью совершат конверсию, чем население в целом. Фарахат и Бейли [69] используют крупномасштабный естественный эксперимент на Yahoo! позволяя им измерять истинное экономическое влияние целевой рекламы на поисковые запросы и количество кликов по брендам. Они обнаруживают, если предположить, что цена за 1000 рекламных показов (CPM) составляет 1 доллар США, что:

  • Предельные затраты на поиск по брендам, связанный с объявлениями, составляют 15,65 доллара на поиск, но всего 1,69 доллара на поиск из целевой кампании.
  • Предельная стоимость клика составляет 72 цента, но только 16 центов от целевой кампании.
  • Различия в повышении CTR в результате целевых рекламных кампаний в основном определяются уже существующим интересом к бренду.

Исследования показывают, что контент-маркетинг в 2015 году генерирует в 3 раза больше потенциальных клиентов, чем традиционный исходящий маркетинг, но стоит на 62% меньше [70], показывая, что возможность рекламы для целевых потребителей становится идеальным способом рекламы для широкой публики. Как показывают другие статистические данные, 86% людей пропускают телевизионную рекламу, а 44% людей игнорируют прямую почтовую рассылку, что также показывает, что реклама неправильной группе людей может быть пустой тратой ресурсов. [70]

Преимущества и недостатки [ править ]

Преимущества [ править ]

Таргетированная реклама дает множество преимуществ как для потребителей, так и для рекламодателей:

Потребители [ править ]

Целевая реклама приносит пользу потребителям, потому что рекламодатели могут эффективно привлекать потребителей, используя их покупательские привычки и привычки просмотра, что позволяет рекламе быть более очевидной и полезной для клиентов. Наличие рекламы, которая связана с интересами потребителей, позволяет получать сообщения напрямую через эффективные точки взаимодействия. Пример того, как таргетированная реклама полезна для потребителей, если кто-то видит рекламу, ориентированную на них, для чего-то похожего на товар, который они ранее просматривали в Интернете и который интересовал, они с большей вероятностью купят это.

Потребители могут получить выгоду от целевой рекламы следующими способами:

  • Более эффективная доставка желаемого продукта или услуги непосредственно потребителю: [71] принимая во внимание черты или интересы потребителя из их таргетинга, используются рекламные объявления, которые будут привлекать и вовлекать покупателя.
  • Более прямая доставка сообщения, которое связано с интересами потребителя: [71] рекламные объявления доставляются клиенту удобным способом, будь то жаргон или определенный носитель, доставка сообщения является частью образа жизни потребителя. '

Спецслужбы [ править ]

Спецслужбы по всему миру могут более легко и не подвергая свой персонал риску HUMINT отслеживать цели в уязвимых местах, таких как военные базы или тренировочные лагеря, просто покупая данные о местоположении у коммерческих поставщиков, которые собирают их с мобильных устройств с включенным геотаргетингом, используемым оперативники присутствуют в этих местах. [72]

Данные о местоположении могут быть чрезвычайно ценными и должны быть защищены. Он может раскрывать подробности о количестве пользователей в местоположении, перемещении пользователей и поставок, ежедневных распорядках (пользовательских и организационных), а также может выявить неизвестные в противном случае связи между пользователями и местоположениями.

-  Агентство национальной безопасности

Рекламодатель [ править ]

Рекламодатели получают выгоду от целевой рекламы, заключающейся в снижении затрат на ресурсы и создании более эффективных рекламных объявлений за счет привлечения потребителей, которые обращаются к этим продуктам. Таргетированная реклама позволяет рекламодателям снизить расходы на рекламу за счет минимизации «бесполезной» рекламы для незаинтересованных потребителей. Таргетированная реклама привлекает внимание потребителей, на которые они были нацелены, что приводит к более высокой окупаемости инвестиций для компании.

Поскольку поведенческая реклама позволяет рекламодателям более легко определять предпочтения пользователей и покупательские привычки, реклама будет более актуальной и полезной для потребителей. Создавая более эффективный и действенный способ рекламы для потребителя, рекламодатель получает огромную выгоду следующим образом:

  • Более эффективная разработка кампании: [71] имея информацию о потребителе, рекламодатель может принимать более краткие решения о том, как лучше всего общаться с ними.
  • Лучшее использование рекламного доллара: [71] Лучшее понимание целевой аудитории позволит рекламодателю достичь лучших результатов с помощью рекламной кампании.
  • Повышенная окупаемость инвестиций: таргетированная реклама даст более высокие результаты при меньших затратах.

Использование информации от потребителей может принести пользу рекламодателю за счет разработки более эффективной кампании, таргетированная реклама доказала свою эффективность и действенность. [73] Они не хотят тратить время и деньги на рекламу «не тем людям». [3] Благодаря технологическим достижениям Интернет позволил рекламодателям ориентироваться на потребителей, превосходящих возможности традиционных СМИ, и нацеливать значительно большее количество клиентов. [74] Основным преимуществом использования целевой рекламы является то, как она может помочь свести к минимуму бесполезную рекламу за счет использования подробной информации о лицах, которые предназначены для продукта. [75]Если потребители производят эти нацеленные на них рекламные объявления, они, скорее всего, заинтересуются и нажмут на них. «Знай своего потребителя» - это простой принцип, используемый рекламодателями. Когда компании знают информацию о потребителях, их легче настроить таргетингом и заставить их купить их продукт. Некоторые потребители не возражают, если их информация используется, и более охотно относятся к рекламе с легкодоступными ссылками. Это потому, что они могут ценить рекламу, адаптированную к их предпочтениям, а не просто общую рекламу. Они с большей вероятностью будут направлены на продукты, которые им нужны, и, возможно, купят их, взамен получая больший доход для коммерческой рекламы.

Недостатки [ править ]

Потребители [ править ]

Таргетированная реклама вызывает опасения по поводу конфиденциальности . Целевая реклама выполняется путем анализа действий потребителей с помощью онлайн-сервисов, таких как HTTP-файлы cookie и интеллектуальный анализ данных , которые могут рассматриваться как наносящие ущерб конфиденциальности потребителей. Маркетологи изучают онлайн-активность потребителей для целевых рекламных кампаний, таких как programmatic и SEO . Проблемы конфиденциальности потребителей связаны с беспрецедентными сегодня возможностями отслеживания и тем, стоит ли доверять своим трекерам. Потребители могут чувствовать себя некомфортно, когда сайты так много знают об их активности в Интернете. Таргетированная реклама направлена ​​на повышение актуальности рекламных акций для потенциальных покупателей, обеспечивая рекламную кампанию.исполнение указанным потребителям на критических этапах процесса принятия решения о покупке . Это потенциально ограничивает осведомленность потребителя об альтернативах и усиливает выборочное воздействие . Потребители могут начать избегать определенных сайтов и брендов, если они продолжают получать ту же самую рекламу, поскольку потребитель может почувствовать, что за ними слишком много наблюдают, или может начать раздражать определенные бренды. Из-за более широкого использования файлов cookie для отслеживания во всем Интернете на многих сайтах теперь есть уведомления о файлах cookie, которые появляются, когда посетитель заходит на сайт. Уведомление информирует посетителя об использовании файлов cookie, о том, как они влияют на посетителя, и о вариантах посетителя в отношении того, какую информацию файлы cookie могут получить.

Рекламодатель [ править ]

Таргетинг рекламы - это не процесс, выполняемый в одночасье, для анализа поведения потребителей требуются время и усилия. Это приводит к большим расходам, чем традиционные рекламные процессы. Поскольку таргетированная реклама считается более эффективной, это не всегда является недостатком, но бывают случаи, когда рекламодатели не получают ожидаемой прибыли. Таргетированная реклама имеет ограниченный охват для потребителей, рекламодатели не всегда осознают, что потребители меняют свое мнение и совершают покупки, что больше не будет означать, что реклама для них очевидна. Еще один недостаток заключается в том, что при использовании файлов cookie для отслеживания активности рекламодатели не могут определить, используют ли один и тот же компьютер один или несколько потребителей. Это очевидно в семейных домах, где несколько человек разных возрастов используют одно и то же устройство.

Споры [ править ]

Таргетированная реклама вызвала споры, особенно в отношении прав и политики конфиденциальности . Поведенческий таргетинг сосредоточен на определенных действиях пользователя, таких как история сайта, история просмотров и покупательское поведение, это вызвало обеспокоенность пользователей тем, что вся активность отслеживается.

Privacy International - зарегистрированная в Великобритании благотворительная организация, которая защищает и продвигает право на неприкосновенность частной жизни во всем мире. Эта организация борется за то, чтобы заставить правительства принимать законы таким образом, чтобы защищать права населения. По их мнению, с любой этической точки зрения такой перехват веб-трафика должен быть обусловлен явным и осознанным согласием. И должны быть приняты меры, если можно доказать, что организации действовали незаконно.

Опрос, проведенный Pew Internet & American Life Project в США с 20 января по 19 февраля 2012 года, показал, что большинство американцев не поддерживают таргетированную рекламу, рассматривая ее как вторжение в частную жизнь. Действительно, 68% опрошенных заявили, что они «не в порядке» с таргетированной рекламой, потому что им не нравится, когда их поведение в сети отслеживается и анализируется.

Еще одна проблема с таргетированной рекламой - отсутствие «новой» рекламы товаров или услуг. Поскольку вся реклама создается с учетом предпочтений пользователя, потребителю не будут предлагаться другие продукты. Следовательно, в этом случае потребитель будет в недоумении, так как ничего нового не увидит.

Рекламодатели концентрируют свои ресурсы на потребителе, что может быть очень эффективным, если все сделано правильно. [76] Когда реклама не работает, потребитель может счесть это неприятным и начать задумываться, как рекламодатель узнал о них информацию. [24] Потребители могут беспокоиться о нацеленной на них рекламе, которая в основном слишком личная, чтобы чувствовать себя комфортно, поскольку они испытывают потребность в контроле над своими данными. [77]

В таргетированной рекламе конфиденциальность является сложной проблемой из-за типа защищаемой информации о пользователях и количества вовлеченных сторон. В онлайн-рекламе участвуют три основные стороны: рекламодатель, издатель и сеть. Люди, как правило, хотят сохранить конфиденциальность своих ранее посещенных веб-сайтов, хотя «потоки кликов» пользователей передаются рекламодателям, работающим с рекламными сетями. Предпочтения и интересы пользователей видны через их поток кликов, и создается их поведенческий профиль. [78]

Многие считают эту форму рекламы беспокоящей и рассматривают эту тактику как манипулятивную и дискриминационную. [78] В результате был введен ряд методов, позволяющих избежать рекламы. [4] Число пользователей Интернета, использующих блокировщики рекламы , быстро растет. Средний глобальный уровень блокировки рекламы [79] в начале 2018 года оценивался в 27 процентов. Греция занимает первое место в списке: более 40% интернет-пользователей признаются в использовании программного обеспечения для блокировки рекламы.

См. Также [ править ]

  • Поведенческий ретаргетинг
  • Прецедентное право в отношении поведенческого таргетинга:
    • In re DoubleClick
    • Регулирование FTC поведенческой рекламы
  • Дерадикализация
  • Цифровые следы
  • Криминалистическое профилирование
  • Интернет-манипуляции
  • Персонализация
  • Персонализированный маркетинг
  • Добыча реальности
  • Наблюдательный капитализм
  • Межсетевое отслеживание

Ссылки [ править ]

  1. ^ Пламмер, Джо; Раппапорт, Стив; Холл, Тэдди (2007-04-11). Пособие по интернет-рекламе: проверенные стратегии и проверенные тактики от Фонда рекламных исследований (1-е изд.). Джон Вили и сыновья. ISBN 9780470051054.
  2. ^ a b c Янсен, Б .; Мур, К .; Карман, С. (2013). «Оценка эффективности демографического таргетинга с использованием гендерного фактора в спонсируемом поиске» (PDF) . Обработка информации и управление . 49 (1): 286–302. DOI : 10.1016 / j.ipm.2012.06.001 .
  3. ^ a b c Iyer, G .; Соберман, Д .; Виллас-Боаш, Дж. (2005). «Таргетинг рекламы». Маркетинговая наука . 24 (3): 461–476. DOI : 10.1287 / mksc.1050.0117 .
  4. ^ a b c d Джонсон, Джастин П. (2013-03-01). «Таргетированная реклама и уход от рекламы». Экономический журнал РАНД . 44 (1): 128–144. CiteSeerX 10.1.1.491.2999 . DOI : 10.1111 / 1756-2171.12014 . ISSN 1756-2171 .  
  5. ^ a b c d e f g Шлее, Кристиан (2013-10-01). Целевые рекламные технологии в пространстве ИКТ: анализ на основе вариантов использования . Springer Science & Business Media. ISBN 9783834823960.
  6. ^ Ли, Кай; Idemudia, Efosa C .; Линь, Чжанси; Ю, Ян (2012-06-01). «Основа для промежуточной целевой интернет-рекламы с механизмом ранжирования баннеров». Информационные системы и управление электронным бизнесом . 10 (2): 183–200. DOI : 10.1007 / s10257-010-0134-4 . ISSN 1617-9846 . S2CID 17037061 .  
  7. ^ «Год в поиске 2014: Основные моменты для маркетологов» . Думайте с Google . Проверено 10 апреля 2017 .
  8. ^ a b c «1.2 Рекламные сети Google - Справка Google Partners» . support.google.com . Проверено 10 апреля 2017 .
  9. ^ «Примеры целевой рекламы» . Проверено 10 апреля 2017 .
  10. ^ Кастеллучча, Клод; Каафар, Мохамед-Али; Тран, Минь-Зунг (2012). «Преданный твоей рекламой!». Технологии повышения конфиденциальности . Конспект лекций по информатике. 7000 (2011) . Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg. DOI : 10.1007 / 978-3-642-31680-7_1 . ISBN 978-3-642-31679-1. ISSN  0302-9743 .
  11. ^ Томас, Джулиан (2018). «Программирование, фильтрация, блокировка рекламы: автоматизация рекламы и медиа». Media International Australia . 166 (1): 34–43. DOI : 10.1177 / 1329878x17738787 . S2CID 149139944 . 
  12. ^ Крейн, Мэтью; Надлер, Энтони (2019). «Политическое манипулирование и инфраструктура интернет-рекламы» . Журнал информационной политики . 9 : 370–410. DOI : 10,5325 / jinfopoli.9.2019.0370 . ISSN 2381-5892 . JSTOR 10.5325 / jinfopoli.9.2019.0370 .  
  13. ^ a b «Facebook Ads: Ultimate Facebook Targeting Options Reference» . Ким Дёфлер . 2017-03-13 . Проверено 13 марта 2017 .
  14. ^ [1] , Стерн, Бенджамин и Ганеш Субраманиам, «Метод и система для рекламы, ориентированной на пользователя» 
  15. ↑ a b Брей, Гайавата (5 ноября 2018 г.). «С новыми технологиями телевизионная предвыборная реклама становится персонализированной» . Бостон Глоуб .
  16. ^ Крумм, Джон (2011). «Повсеместная реклама: Убийственное приложение для 21 века». IEEE Pervasive Computing . 10 : 66–73. DOI : 10.1109 / MPRV.2010.21 . S2CID 15670137 . 
  17. ^ Ли, Кай; Ду, Тимон С. (2012-12-01). «Создание целевой системы мобильной рекламы для услуг на основе местоположения». Decis. Поддержка Syst . 54 (1): 1–8. DOI : 10.1016 / j.dss.2012.02.002 . ISSN 0167-9236 . 
  18. ↑ a b Fan, TK, & Chang, CH (2010). Контекстная реклама, ориентированная на настроения. Знания и информационные системы , 23 (3), стр. 321–344.
  19. ^ Купер, Дэниел (2014-01-15). «AdSmart от Sky приносит на ваш телевизор целевую рекламу» . Engadget .
  20. ^ Журнал маркетинговых исследований (JMR). Февраль 2018, т. 55 Выпуск 1, стр. 99-118. 20п. 3 диаграммы, 6 диаграмм, 6 графиков.
  21. ^ Баддели, А (1992-01-31). "Рабочая память". Наука . Американская ассоциация развития науки (AAAS). 255 (5044): 556–559. DOI : 10.1126 / science.1736359 . ISSN 0036-8075 . PMID 1736359 .  
  22. ^ Модель рабочей памяти Баддели
  23. Перейти ↑ Valdez, P (2019). «Циркадные ритмы во внимании» . Йельский журнал биологии и медицины . 92 (1): 81–92. ISSN 0044-0086 . PMC 6430172 . PMID 30923475 .   
  24. ^ а б Тейлор, Д.Г. Левин, Дж. Э .; Стрэттон, Д. (2011). «Друзья, поклонники и подписчики: работает ли реклама в социальных сетях?» (PDF) . Журнал рекламных исследований . 51 (1): 258–275. DOI : 10,2501 / банку-51-1-258-275 . S2CID 18741301 . Архивировано из оригинального (PDF) 22 августа 2016 года.  
  25. ^ Dhar, S .; Варшней, У. (2011). «Проблемы и бизнес-модели для мобильных геолокационных сервисов и рекламы» . Коммуникации ACM . 54 (5): 121–128. DOI : 10.1145 / 1941487.1941515 . S2CID 14655020 . 
  26. ^ Петерсон, Л., Грут, Р. (2009) Реклама на основе местоположения : ключ к раскрытию максимальной ценности на рынках мобильной рекламы и услуг на основе местоположения .
  27. ^ Ли, К .; Du, TC (2012). «Создание целевой мобильной рекламной системы для геолокационных услуг» (PDF) . Системы поддержки принятия решений . 1 : 1–8. DOI : 10.1016 / j.dss.2012.02.002 . Архивировано из оригинального (PDF) 22 декабря 2014 года.
  28. Перейти ↑ Krumm, J (2010). «Повсеместная реклама: приложение-убийца 21 века ». IEEE Pervasive Computing . 1 : 66–73.
  29. ^ а б Чен, Цзяньцин; Сталларт, янв (2014). «Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга». MIS Quarterly . 38 (2): 429–449. DOI : 10.25300 / MISQ / 2014 / 38.2.05 .
  30. Перейти ↑ Yan, J., Liu, N., Wang, G., Zhang, W., Jiang, Y., Chen, Z. (2009). Насколько поведенческий таргетинг может помочь в онлайн-рекламе? В материалах 18-й международной конференции по всемирной паутине (стр. 261–270). ACM.
  31. ^ «На что ориентирована аудитория? | Adobe Glossary» . www.adobe.com . Проверено 8 ноября 2020 .
  32. ↑ Ad Age, 4 декабря 1996 г.
  33. ↑ Чип Байерс, Cover Story: The Promise One to One (A Love Story) , Wired, май 1998 г.
  34. ^ Carol Emert, веб - Рекламодатели Получить новый инструмент SF Chronicle, 19 октября 1998
  35. ^ Бет Кокс, AdKnowledge предлагает профиль «Вояджер» компании Millward Brown Interactive ClickZ, 8 июня 1999 г.
  36. ↑ Wall Street Journal, «На переднем крае Интернета, анонимность только по имени», 4 августа 2010 г.
  37. ↑ The Atlantic, «За мной следят: как Google и 104 другие компании отслеживают меня в Интернете», 29 февраля 2012 г.
  38. ^ KiiTV Южный Техас, «Данные, собранные в связи с показом рекламы и таргетингом». Архивировано 12 ноября 2014 г., на Wayback Machine.
  39. ^ "ЦИТАТЫ ДЛЯ УКРАШЕНИЯ ВАШЕЙ РАБОТЫ <xref ref-type =" fn "rid =" fn1 "> * </xref>". Парламентские дела . 1985. DOI : 10.1093 / oxfordjournals.pa.a051992 . ISSN 1460-2482 . 
  40. ^ TrustE, "Что такое поведенческая реклама"
  41. ^ Статья iMedia Connection о поведенческом таргетинге для сетей в США [2]
  42. ^ a b c Ньюкомб, К. (16 октября 2006 г.). Исследование: поведенческая реклама лучше конвертируется вне контекста. Получено с Clickz.com .
  43. ^ Habeshian, В. (2006, 17 октября). Исследование: поведенческая реклама вне контекста лучше конвертируется. Получено с Marketingprofs.com .
  44. ^ Биддл, Сэм (2019-05-20). «Благодаря Facebook ваша сотовая компания наблюдает за вами пристальнее, чем когда-либо» . Перехват . Проверено 1 июля 2019 .
  45. ^ «Прощай, Chrome: веб-браузер Google стал шпионским ПО» .
  46. ^ «Поведенческий таргетинг интернет-провайдера против вас» . 26 сентября 2008 г.
  47. ↑ История, Луиза (10 марта 2008 г.). «AOL выводит пингвинов для объяснения таргетинга рекламы» . Нью-Йорк Таймс .в истории, Луиза (10 марта 2008 г.). «Чтобы нацелить рекламу, Интернет внимательно следит за вами» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 марта 2008 .
  48. ^ «Ученые хотят, чтобы сторожевой пес исследовал профилирование онлайн» . 2008-07-28. Архивировано из оригинала на 2010-02-21.
  49. ↑ Поведенческий таргетинг на European Consumer Summit , 8 апреля 2009 г., архивировано 6 марта 2015 г.
  50. ^ «Пользователи Интернета в США отвергают поведенческую рекламу, как показывает исследование» . OUT-LAW Новости . 2009-09-30.
  51. ^ Zorz, Zeljka (2009-09-08). «Могут ли данные быть анонимными и полезными?» . Справка Net Security . Архивировано 16 августа 2016 года . Проверено 25 августа 2016 .
  52. ^ Сингел, Райан (05.12.2010). «Фирма, занимающаяся онлайн-отслеживанием, разрешает иск из-за не удаляемых файлов cookie» . Проводной . Проверено 11 сентября 2015 года .
  53. ^ Кендалл, Брент. «Соглашение Facebook о сервисе« Маяк »выдерживает испытания» . Wall Street Journal . Проверено 11 сентября 2015 года .
  54. ^ adage.com
  55. ^ Такер, Кэтрин (2011). «Медийная реклама в Интернете: таргетинг и навязчивость». Маркетинговая наука .
  56. ^ "Дэвид Огилви: Реклама - средство информации - Фабрика творчества Анджелы Бут" . 28 августа 2013 года. Архивировано 10 ноября 2013 года.
  57. ^ Laczniak, R. (2015). Журнал рекламы и развития теории рекламы: размышления и направления будущих исследований, вып. 44 Выпуск 4. Айова, США
  58. ^ Макстей, A. (2011). Информационное настроение: критика поведенческой интернет-рекламы. Лондон, Англия: A&C Black
  59. ^ Chen, J, Stallaert, J. (2014) Экономический анализ онлайн-рекламы с использованием поведенческого таргетинга, том 38, выпуск 2.
  60. ^ Реклама и продвижение. Перспектива интегрированных маркетинговых коммуникаций. 6-е издание (PDF) . Макгроу-Хилл. Архивировано из оригинального (PDF) 22 сентября 2015 года.
  61. ^ а б Чжон, Ю., и Кинг, К. (2005). Влияние релевантности контекста сайта на эффективность баннерной рекламы . Документ представлен на ежегодном собрании Международной ассоциации связи, Нью-Йорк.
  62. ^ Отрыжка, GE, и Отрыжка, MA (2009). Реклама и продвижение: интегрированная перспектива маркетинговых коммуникаций. (8-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, стр. 2.
  63. ^ Психографическая сегментация рынка | Местная директива . (2016). Localdirective.com . Источник по состоянию на 31 марта 2016 г. с http://www.localdirective.com/what-we-do/market-segmentation/psychographic/.
  64. Перейти ↑ Smith, Samuel J (2013). Психографический таргетинг и настройка сообщений в онлайн-рекламе (дипломная работа).
  65. ^ Sneddon, A (2001). «Реклама и глубокая автономия». Журнал деловой этики . 33 : 15–28. DOI : 10,1023 / A: 1011929725518 . S2CID 141093416 . 
  66. ^ Шиффман, Дж. (1990). Остались ли какие-то ниши после пригородов? The Wall Street Journal , b1 (b8).
  67. ^ Кирилл; де Ран, Э (2007). «Реклама с этническим таргетингом: просмотры нецелевых» (PDF) . Азиатско-Тихоокеанский журнал маркетинга и логистики . 19 (3): 265–285. DOI : 10.1108 / 13555850710772932 .
  68. ^ Билс, Ховард. «Значение поведенческого таргетинга» (PDF) . Инициатива сетевой рекламы.
  69. ^ Фарахат, Айман; Бейли, Майкл (16 апреля 2012 г.). «Насколько эффективна таргетированная реклама?». SSRN 2242311 .  Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  70. ^ a b Плюс, Google. «Инфографика контент-маркетинга | Показатель спроса». Demandmetric.com . Н.П., 2016. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  71. ^ a b c d Китинг, Г. (nd). Преимущества целевой рекламы : провал Spotify.
  72. ^ Фольц, Байрон Tau и Дастин (2020-08-04). «АНБ предупреждает, что данные о местоположении мобильного телефона могут представлять угрозу национальной безопасности» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Проверено 4 августа 2020 . 
  73. Перейти ↑ Gallagher, K., & Parsons, J. (1997). Фреймворк для таргетинга баннерной рекламы в Интернете . В Системных Науках, Труды Тридцатой Гавайской международной конференции, т. 4. С. 265–274.
  74. ^ Bergemann, D .; Бонатти, А. (2011). «Таргетинг на рекламных рынках: последствия для офлайн-СМИ по сравнению с онлайн-СМИ » (PDF) . Экономический журнал РАНД . 42 (3): 417–443. DOI : 10.1111 / j.1756-2171.2011.00143.x . ЛВП : 1721,1 / 77229 . JSTOR 23046807 .  
  75. ^ Ананд, Б.Н.; Шахар Р. (2009). «Таргетированная реклама как сигнал». Количественный маркетинг и экономика . 7 (3): 237–266. DOI : 10.1007 / s11129-009-9068-х . S2CID 12565152 . 
  76. ^ Goldfarb, A .; Такер, CE (2011). «Интернет-реклама, поведенческий таргетинг и конфиденциальность». Коммуникации ACM . 54 (5): 25–27. DOI : 10.1145 / 1941487.1941498 . S2CID 207185235 . 
  77. Перейти ↑ Tucker, CE (2014). «Социальные сети, персонализированная реклама и контроль конфиденциальности». Журнал маркетинговых исследований . 51 (5): 546–562. DOI : 10,1509 / jmr.10.0355 . ЛВП : 1721,1 / 99170 . S2CID 11518615 . 
  78. ^ a b Тубиана, В., Нараянан, А., Бонех, Д., Ниссенбаум, Х., Барокас, С. (2010). Agnostic: таргетированная реклама с сохранением конфиденциальности . In Proceedings Network and Distributed System Symposium.
  79. ^ «Глобальная блокировка рекламы» .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Ахмад К. и Беген А.С. (2009). IPTV и видеосети в период до 2015 года: переход к медиасетям. Журнал «Коммуникации», стр. 68–74. Получено с http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5350371
  • «Преимущества целевой рекламы - повышение рентабельности инвестиций с помощью целевой рекламы». eReach Consulting . Н.П., 2013. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  • Константинидес, Э. (2006). Журнал управления маркетингом, выпуск 22, стр. 407-438. Энсхеде, Нидерланды:
  • Программа саморегулирования Альянса цифровой рекламы (DAA) | www.aboutads.info . (2016). Aboutads.info . Получено 29 марта 2016 г. с сайта http://www.aboutads.info/.
  • Джулс, А. (2011). Таргетированная реклама… и конфиденциальность тоже. Springer Berlin Heidelberg
  • Конов, Р., Тан, В., Лойола, Л., Перейра, Дж., Балоян, Н. (2010). Рекомендательная система контекстной рекламы в сценариях IPTV , стр. 617–622. Получено с http://allm.net/wp-content/uploads/2014/10/rd2010_02_CSCWD2010.pdf
  • Котлер П., Бертон С., Браун Л. и Армстронг Г. (2012). Маркетинг (9-е изд.) Австралия: Pearson Australia
  • Маккарти, EJ (1964). Базовый маркетинг, управленческий подход. Хоумвуд Ричард Д. Ирвин, Inc.
  • Мэтьюсон, Дж (2006). «Поведенческий таргетинг: сможет ли интернет-реклама работать в 2006 году?» . Журнал прямых данных и практики цифрового маркетинга . 7 (4): 332–343. DOI : 10,1057 / palgrave.dddmp.4340539 .
  • Звездный поворот . (2000). Экономист . Получено 29 марта 2016 г. с сайта http://www.economist.com/node/330628.
  • Стерн, Б.Дж., и Субраманиам, Г.К. (2006). Метод и система для целевой рекламы от пользователя к пользователю. Заявка на патент США № 11 / 455,561.
  • Сули, Дж. (2017) Как использовать Facebook для получения целевого трафика
  • «Используйте ремаркетинг для охвата прошлых посетителей веб-сайтов и пользователей приложений - Справка AdWords». Support.google.com . Н.П., 2016. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  • Вехтер, С. (2010). Контекстная реклама в онлайн-общении: исследование взаимосвязи между несколькими типами контента на веб-странице. Оклендский технологический университет
  • Wang, W .; Ян, Л .; Chen, J .; Чжан, К. (2014). «Система адресной рекламы, ориентированная на конфиденциальность». Компьютерные сети . 79 : 17–29. DOI : 10.1016 / j.comnet.2014.12.017 .