В сжатии данных и психоакустике , прозрачность является результатом сжатия данных с потерями достаточно точен , что сжатый результат перцептивно неотличим от несжатого входа, т.е. перцептивен без потерь . Другими словами, прозрачное сжатие не имеет заметных артефактов сжатия .
Порог прозрачности является заданным значением , при котором достигается прозрачность. Обычно используется для описания битрейта сжатых данных. Например, порог прозрачности для звука из MP3 в линейный PCM составляет от 175 до 245 кбит / с при 44,1 кГц при кодировании в формате VBR MP3 (что соответствует настройкам -V3 и -V0 очень популярного кодировщика LAME MP3. ). [1] Это означает, что при воспроизведении MP3, который был закодирован с такими битрейтами, он неотличим от исходного PCM, а сжатие прозрачно для слушателя.
Термин прозрачное сжатие также может относиться к функции файловой системы, которая позволяет читать и записывать сжатые файлы, как обычные. В этом случае компрессор обычно представляет собой универсальный компрессор без потерь.
Определение
Прозрачность, как и качество звука или видео, субъективна. В большей степени это зависит от знакомства слушателя с цифровыми артефактами, его осведомленности о том, что артефакты могут действительно присутствовать, и, в меньшей степени, от метода сжатия, используемой скорости передачи данных , входных характеристик, а также условий прослушивания / просмотра и оборудования. Несмотря на это, иногда формируется общий консенсус относительно того, какие параметры сжатия «должны» обеспечивать прозрачные результаты для большинства людей на большинстве оборудования. Из-за субъективности и меняющейся природы технологий сжатия, записи и воспроизведения такие мнения следует рассматривать только как приблизительные оценки, а не как установленный факт.
Оценка прозрачности может быть затруднена из-за предвзятости наблюдателя , когда субъективная симпатия / антипатия к определенной методологии сжатия эмоционально влияет на их суждение. Это предубеждение обычно называют плацебо , хотя его использование немного отличается от использования этого термина в медицине.
Для того, чтобы научно доказать , что метод сжатия не прозрачен, двойные слепое исследование может быть полезно. Метод АОГО обычно используется, с нулевой гипотезой о том , что испытанные образцы одинаковы и с альтернативной гипотезой , что образцы , на самом деле являются различным.
Все методы сжатия данных без потерь прозрачны по своей природе.
При сжатии изображений
И DSC в DisplayPort, и настройки по умолчанию для JPEG XL рассматриваются как «визуально без потерь». Отсутствие потерь обычно определяется тестом «мерцания»: сначала на дисплее отображаются сжатые и исходные изображения бок о бок, они меняются местами на крошечную долю секунды, а затем возвращается к исходному. Этот тест более чувствителен, чем параллельное сравнение («визуально почти без потерь»), поскольку человеческий глаз очень чувствителен к временным изменениям света. [2] Существует также тест «панорамирования», который якобы более чувствителен, чем тест «мерцания». [3]
Отличие от отсутствия артефактов
При сжатии без потерь восприятия всегда отсутствуют артефакты сжатия , но обратное неверно: компрессор может создавать естественное изображение с измененным содержимым. Подобная путаница широко присутствует в области радиологии (особенно для изучения диагностически приемлемого необратимого сжатия ), где «визуально без потерь» понимается что угодно, от отсутствия артефактов [4] до неразличимости по бокам. Посмотреть. [5]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ LAME Рекомендуемые настройки кодировщика , Hydrogenaudio
- ^ ISO / IEC 29170-2, Приложение B
- ^ Крупномасштабная субъективная оценка сжатия видеопотока . Ежегодная выставка Display Week 2017, проводимая Обществом информационных дисплеев.
- ^ Европейское общество радиологов (апрель 2011 г.). «Возможность необратимого сжатия изображений при радиологической визуализации. Позиционный документ Европейского общества радиологов (ESR)» . Взгляд на визуализацию . 2 (2): 103–115. DOI : 10.1007 / s13244-011-0071-х . PMC 3259360 . PMID 22347940 .
- ^ Ким, Кил Джунг; Ким, Бохён; Ли, Кён Хо; Мантюк, Рафаль; Рихтер, Томас; Кан, Хын Сик (сентябрь 2013 г.). «Использование функций изображения для прогнозирования пороговых значений без визуальных потерь для сжатых изображений КТ тела в формате JPEG2000: первоначальное испытание» . Радиология . 268 (3): 710–718. DOI : 10,1148 / radiol.13122015 .
- Бози, Марина; Ричард Э. Голдберг. Введение в кодирование цифрового звука и стандарты . Спрингер, 2003. ISBN 1-4020-7357-7
- Цвейч, Неделько; Тапио Сеппянен. Методы и технологии создания водяных знаков для цифрового звука: приложения и тесты . Idea Group Inc (IGI), 2007 год. ISBN 1-59904-513-3
- Польманн, Кен С. Принципы цифрового звука . McGraw-Hill Professional, 2005. ISBN 0-07-144156-5
- Спаниас, Андреас; Тед Пейнтер; Venkatraman Atti. Обработка и кодирование аудиосигналов . Wiley-Interscience, 2007. ISBN 0-471-79147-4
- Сайед, Махбубур Рахман. Мультимедийные технологии: концепции, методологии, инструменты и приложения, Том 3 . Idea Group Inc (IGI), 2008 г. ISBN 1-59904-953-8
Внешние ссылки
- «Прозрачность» , Hydrogen Audio Wiki