Создание поездки - это первый шаг в обычном четырехэтапном процессе прогнозирования перевозок (за которым следует распределение поездок , выбор режима и назначение маршрута ), широко используемый для прогнозирования потребностей в поездках. Он прогнозирует количество рейсов, отправляющихся в определенную зону анализа трафика или предназначенных для нее . [1] Как правило, анализ генерации поездок фокусируется на местах проживания , а генерация поездок по месту жительства рассматривается как функция от социальных и экономических характеристик домохозяйств . На уровне зоны анализа дорожного движения используются земли под жилую застройку.«производить» или генерировать поездки. Зоны анализа трафика также являются направлениями поездок, аттракторами поездок. При анализе аттракторов основное внимание уделяется нежилому землепользованию.
Входные данные
Прогнозирование, например, основанное на концепции анализа экономической базы , обеспечивает совокупные показатели роста населения и экономической активности. Прогнозирование землепользования распределяет прогнозируемые изменения в деятельности по зонам с разбивкой по пространству. На следующем этапе процесса планирования перевозки рассматривается вопрос о частоте отправления и назначения поездок в каждой зоне: для краткости, генерация поездки.
Ранний анализ
Первый анализ генерации зональных поездок (и его обратная, привлекательность) в исследовании Chicago Area Transportation Study (CATS) [2] отслеживал «снижение интенсивности активности с удалением от центрального делового района (CBD)», распространявшееся в то время. Данные обширных опросов были систематизированы и интерпретированы по шкале удаленности от CBD. Например, коммерческое землепользование в кольце 0 (центральный деловой район и его окрестности) в 1956 г. приводило к 728 поездкам автомобилей в день. Такое же землепользование в кольце 5 (около 17 км (11 миль) от центрального делового района) генерировало около 150 поездок. поездок в день.
Случай с пунктами назначения поездки проиллюстрирует использование концепции снижения активности с учетом интенсивности (измеряемой расстоянием от центрального делового района). Данные о назначении размещаются в массиве:
Звенеть | Производство | Коммерческий | Открытое пространство | и т.п. |
---|---|---|---|---|
0 | X 1 м | X 1c | и т.п. | |
. | . | . | . | |
. | . | . | . | |
7 | х 7м | х 7c | и т.п. |
Анализ землепользования предоставляет информацию о том, как землепользование изменится от начального года (скажем, t = 0) до некоторого прогнозируемого года (скажем, t = 20). Предположим, мы исследуем зону. Мы берем сочетание видов землепользования, прогнозируемое, скажем, на год t = 20, и применяем ставки назначения рейсов для кольца, в котором расположена зона. То есть в зоне будет столько акров коммерческих земель, сколько акров открытых общественных пространств и т. Д. Акры каждого типа использования умножаются на ставки назначения для каждого кольца. Результат суммируется, чтобы получить пункты назначения поездки зоны. CATS предположил, что стоимость поездки в пункт назначения со временем не изменится.
Поздний анализ
Как и в случае анализа землепользования, подход, разработанный CATS, был значительно изменен в более поздних исследованиях. Традиционная четырехступенчатая парадигма развивалась следующим образом. Рассмотрены типы поездок. Поездки на дому (по месту жительства) делятся на рабочие и прочие, при этом основное внимание уделяется рабочим поездкам. Движение, связанное с концом поездки домой, называется производством поездки, независимо от того, идет ли поездка домой или из нее. Поездки не на дому или без проживания - это те поездки, в которые не входит база проживания. В этом случае термин «производство» относится к происхождению поездки, а термин «привлечение» относится к пункту назначения поездки.
Анализ количества поездок к месту проживания часто проводится с использованием статистической регрессии . Число поездок, поездок на транспорте, пешком и на автомобиле в единицу времени регрессируют по переменным, которые считаются объясняющими, такими как: размер домохозяйства, количество работников в домохозяйстве, лица в возрастной группе, тип проживания (отдельная семья, квартира, и т. д.) и т. д. Обычно доступны измерения от пяти до семи независимых переменных; предполагается аддитивная причинность.
Обычно регрессии также производятся на агрегированном / зональном уровне. Изменчивость среди домашних хозяйств в пределах зоны не измеряется при агрегировании данных. Высокие коэффициенты корреляции обнаруживаются, когда регрессия проводится на агрегированных данных, скажем, около 0,90, но более низкие коэффициенты, скажем, около 0,25, обнаруживаются, когда регрессии выполняются для единиц наблюдения, таких как домохозяйства. Короче говоря, существует большая изменчивость, которая скрывается за агрегацией.
Иногда методы перекрестной классификации применяются к проблемам, связанным с возникновением поездок в жилые районы. Описанная выше процедура CATS представляет собой процедуру перекрестной классификации.
Методы классификации часто используются для генерации поездок в нежилые районы. Во-первых, тип землепользования - это фактор, влияющий на поездки, он рассматривается как причинный фактор. Список землепользований и связанных с ними тарифов на поездки проиллюстрировал простую версию использования этого метода:
Тип землепользования | Поездки |
---|---|
Универмаг | Икс |
Продуктовый магазин | Y |
и т.п. |
Такой список можно улучшить, добавив информацию. Большой, средний и малый могут быть определены для каждого вида деятельности, а ставки зависят от размера. Можно использовать количество сотрудников: например, <10, 10-20 и т. Д. Кроме того, площадь пола используется для уточнения оценок.
В других случаях регрессии, обычно в виде коэффициента командировок = f (количество сотрудников, площадь предприятия), выполняются для типов землепользования.
Особое внимание уделяется основным генераторам поездок: крупным торговым центрам, аэропортам, крупным производственным предприятиям и базам отдыха.
Теоретическая работа, связанная с анализом создания поездок, сгруппирована в рамках теории спроса на поездки , которая рассматривает создание поездок-привлечение, а также выбор режима, выбор маршрута и другие темы.
Базы данных
В информационном отчете Института инженеров транспорта "Генерация поездок" приводятся данные о тарифах на поездки для различных типов землепользования и зданий. Планировщик может добавлять местные поправочные коэффициенты и с легкостью обрабатывать различные варианты использования. Текущая работа пополняет запас цифр; Для текущего издания было собрано более 4000 исследований.
Процедуры ITE оценивают количество входов и выходов на объект в данный момент времени (иногда оценивается общее количество входов и выходов). Ставки ITE зависят от типа застройки, площади в квадратных футах, количества газовых насосов, количества жилых единиц или других стандартных измеримых показателей, которые обычно указываются в планах участка. Обычно они имеют форму ИЛИ ЖЕ . Они не принимают во внимание местоположение, конкурентов, дополнения, стоимость транспортировки или многие другие, очевидно, важные факторы. Часто они оцениваются на основе очень небольшого числа наблюдений (статистически не значимая выборка). Многие населенные пункты требуют их использования для обеспечения надлежащих общественных помещений для управления ростом и утверждения подразделений.
В Соединенном Королевстве и Ирландии база данных TRICS обычно используется для расчета количества поездок.
Рекомендации
- ^ Транспорт для Лондона https://tfl.gov.uk/info-for/urban-planning-and-construction/transport-assessment-guide/trip-generation
- ^ Журнал планирования образования и исследований https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0739456X9001000105?journalCode=jpea