Эмпирический статистический закон или (в народной терминологии) а закон статистики представляет собой тип поведения , который был найден через несколько наборов данных , и, действительно, по целому ряду типов наборов данных. [1] Многие из этих наблюдений были сформулированы и доказаны как статистические или вероятностные теоремы, и термин «закон» был перенесен в эти теоремы. Существуют и другие статистические и вероятностные теоремы, в названии которых также есть слово «закон», которые явно не вытекают из эмпирических наблюдений. Однако оба типа «закона» можно рассматривать как экземпляры научного закона в области статистики.. Что отличает эмпирический статистический закон от формальной статистической теоремы, так это то, как эти закономерности просто появляются в естественных распределениях без предварительного теоретического обоснования данных.
Примеры
Таких популярных «законов статистики» несколько.
Принцип Парето - популярный пример такого «закона». В нем говорится, что примерно 80% последствий происходят от 20% причин, и поэтому это также известно как правило 80/20. [2] В бизнесе правило 80/20 гласит, что 80% вашего бизнеса обеспечивается всего лишь 20% ваших клиентов. [3] В разработке программного обеспечения часто говорят, что 80% ошибок вызваны всего лишь 20% ошибок. [4] 20% мира создают примерно 80% мирового ВВП. [5] 80% расходов на здравоохранение в США вызвано 20% населения. [6]
Закон Ципфа , описываются как «эмпирический статистический закон» в лингвистике , [7] является еще одним примером. Согласно «закону», для некоторого набора данных текста частота слова обратно пропорциональна его частотному рангу. Другими словами, второе по частоте слово должно появляться примерно вдвое реже, чем самое распространенное слово, а пятое по частоте употребление слово должно появляться примерно раз в пять раз, когда встречается наиболее часто встречающееся слово. Однако то, что делает закон Ципфа «эмпирическим статистическим законом», а не просто теоремой лингвистики, заключается в том, что он применим и к явлениям за пределами его области. Например, ранжированный список столичного населения США также следует закону Ципфа [8], и даже забвение следует закону Ципфа. [9] Этот акт обобщения нескольких естественных моделей данных с простыми правилами является определяющей характеристикой этих «эмпирических статистических законов».
Примеры эмпирических статистических законов, имеющих прочную теоретическую основу, включают:
Примеры «законов» с более слабым основанием включают:
Примеры «законов», которые представляют собой более общие наблюдения, чем теоретические основы:
Примеры предполагаемых "законов", которые неверны, включают:
Смотрите также
- Законы случая
- Категория: Статистические законы
Заметки
- ^ Kitcher & Salmon (2009) стр.51
- ^ Банкли, Ник (2008-03-03). «Джозеф Джуран, 103 года, пионер в области контроля качества, умирает» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 5 мая 2017 .
- ^ Персонал, Investopedia (2010-11-04). «Правило 80-20» . Инвестопедия . Проверено 5 мая 2017 .
- ^ Руни, Паула (2002-10-03). «Генеральный директор Microsoft: правило 80-20 применяется к ошибкам, а не только к функциям» . CRN . Проверено 5 мая 2017 .
- ^ Отчет о человеческом развитии 1992 года . Программа развития ООН. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. 1992 г.CS1 maint: другие ( ссылка )
- ^ «Процент общих расходов на здравоохранение, понесенных различными процентилями населения США: 2002» . Исследования в действии . Выпуск 19: Рисунок 1. Июнь 2006 г.
- ^ Гельбух и Сидоров (2008)
- ^ Габе, Ксавье (2011). «Площадь и население городов: новые взгляды на города с другой точки зрения» (PDF) . Американский экономический обзор . том 101 (5): 2205–2225. arXiv : 1001,5289 .
|volume=
есть дополнительный текст ( справка ) - ^ Андерсон, Джон Р .; Школьник, Лаэль Дж. (Ноябрь 1991 г.). «Размышления об окружающей среде в памяти» (PDF) . Психологическая наука . 2 (6): 396–408. DOI : 10.1111 / j.1467-9280.1991.tb00174.x . S2CID 8511110 .
Рекомендации
- Китчер, П., Лосось, WC (редакторы) (2009), Научное объяснение . Университет Миннесоты Press. ISBN 978-0-8166-5765-0
- Гельбух А., Сидоров Г. (2008). Коэффициенты законов Ципфа и Хипса зависят от языка. В: Вычислительная лингвистика и интеллектуальная обработка текста (стр. 332–335), Springer. ISBN 978-3-540-41687-6 . ссылка на аннотацию