Веерная диаграмма (статистика)

Веерная диаграмма рассеивания (слева) в сравнении с коробчатой диаграммой

График вентилятора изготовлен из группы диаграмм дисперсии вентиляторов, которые могут быть расположены в соответствии с размерами два категоризации. Диаграмма дисперсии вентилятора является круговой диаграммой , которая передает ту же самую информацию о дисперсии в виде коробки участка , а именно: средний , квартиль , и два крайних значений.

Элементы [ править ]

Элементами веерной диаграммы рассеяния ^[1] являются:

круговая линия , как шкалы
диаметр , который указывает медиану
вентилятора (сегмент круга) , который указывает на то квартили
два пера, обозначающие крайние значения.

Шкала на круговой линии начинается слева с начального значения (например, с нуля). Следующие значения применяются по часовой стрелке. Белый хвостик диаметра указывает на середину. Темный веер указывает на разброс средней половины наблюдаемых значений; таким образом, он охватывает значения от первого до третьего квартиля. Белые перья указывают на разброс средних 90% наблюдаемых значений.

Длина белой части диаметра соответствует количеству наблюдений.

Заявление [ править ]

Веерная диаграмма дает краткую сводку наблюдаемых значений, которые зависят от двух переменных. Это возможно благодаря плотному представлению и постоянному размеру, который не зависит от размера веерных диаграмм одиночной дисперсии.

Существенным преимуществом по сравнению с последовательностью коробчатых диаграмм является возможность сравнения веерных диаграмм рассеяния не только в одном направлении, но и в двух направлениях (по горизонтали и вертикали).

Пример [ править ]

В следующем примере представлены данные из набора данных MathAchieve, который является частью пакета R nlme Хосе Пиньейро и др. ^[2] Он содержит результаты 7185 учеников по математике. Учащиеся делятся на категории по полу и принадлежности к этническим меньшинствам.

7185 баллов по математике: результаты в зависимости от пола и принадлежности к группе этических меньшинств

На графиках показаны оценки успеваемости по математике в зависимости от социально-экономического статуса учащихся (ось x) и от среднего социально-экономического статуса всех учащихся в одной школе (ось y). На четырех графических панелях учащиеся дифференцируются по полу и принадлежности к этническим меньшинствам.

Веерные диаграммы ясно показывают, как среднее значение частично следует большой основной тенденции, в то время как значения отдельных подгрупп (с ячейками) в значительной степени разбросаны, что может вызвать сомнения в возможной корреляции.

См. Также [ править ]

Коробчатый сюжет

Ссылки [ править ]

^ Фишер, Вольфрам (2010). Neue Grafiken zur Datenvisualisierung. Группа 1. Speichengrafiken, Streuungsfächerkarten, Differenz-, Sequenz- und Wechseldiagramme [ Новая графика для визуализации данных. Том 1. Говорящие сюжеты, веерные диаграммы, различия, последовательности и диаграммы изменений ]. Вольфертсвиль: ЗИМ. ISBN 978-3-905764-06-2.
^ Пинейро, Хосе; Бейтс, Дуглас; и другие. (2013) [1999]. «NLME: линейные и нелинейные модели смешанных эффектов» . CRAN (Комплексная сеть архивов R).

Внешние ссылки [ править ]

Фишер, Вольфрам (2012): Streuungsfächerkarten und pseudogeografische Anordnungen. Mit Beispielen zum verfügbaren Einkommen und zu Krankenkassenprämien in der Schweiz . Швейцарские дни официальной статистики, Vaduz LI, 2012.
Фишер, Вольфрам (2010): Визуализация двойных зависимостей с помощью веерных диаграмм . ЗИМ.

[fischer-1] Фишер, Вольфрам (2010). Neue Grafiken zur Datenvisualisierung. Группа 1. Speichengrafiken, Streuungsfächerkarten, Differenz-, Sequenz- und Wechseldiagramme [ Новая графика для визуализации данных. Том 1. Говорящие сюжеты, веерные диаграммы, различия, последовательности и диаграммы изменений ]. Вольфертсвиль: ЗИМ. ISBN 978-3-905764-06-2.

[nmle-2] Пинейро, Хосе; Бейтс, Дуглас; и другие. (2013) [1999]. «NLME: линейные и нелинейные модели смешанных эффектов» . CRAN (Комплексная сеть архивов R).

[1]