Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Часть серии по статистике
Визуализация данных
Основные размеры
Важные цифры
Информационные графические типы
похожие темы
  • v
  • т
  • е

В статистике вводящий в заблуждение график , также известный как искаженный график , представляет собой график, который искажает данные , представляя собой неправильное использование статистики и в результате чего на его основе может быть сделан неверный вывод.

Графики могут вводить в заблуждение из-за чрезмерной сложности или плохого построения. Даже если они построены для точного отображения характеристик своих данных, графики могут подвергаться различной интерпретации, или непреднамеренный вид данных может казаться и в конечном итоге быть получен ошибочно. [1]

Вводящие в заблуждение графики могут создаваться намеренно, чтобы препятствовать правильной интерпретации данных, или случайно из-за незнания графического программного обеспечения , неправильной интерпретации данных или из-за того, что данные не могут быть точно переданы. Графики, вводящие в заблуждение, часто используются в ложной рекламе . Одним из первых авторов, написавших о вводящих в заблуждение графиках, был Даррелл Хафф , издатель книги 1954 года « Как лгать со статистикой» .

Область визуализации данных описывает способы представления информации, позволяющие избежать создания вводящих в заблуждение графиков.

Вводящие в заблуждение методы графа [ править ]

Этот [вводящий в заблуждение график] намного эффективнее, однако, поскольку он не содержит прилагательных или наречий, разрушающих иллюзию объективности, никто не может вас повесить.

- Как лгать со статистикой (1954) [2]

Существует множество способов построения обманчивого графа. [3]

Чрезмерное использование [ править ]

Использование графиков там, где они не нужны, может привести к ненужной путанице / интерпретации. [4] Как правило, чем больше объяснений требуется графу, тем меньше требуется сам граф. [4] Графики не всегда передают информацию лучше, чем таблицы. [5]

Предвзятые ярлыки [ править ]

Использование предвзятых или загруженных слов в заголовке графика, метках осей или заголовке может неуместно заинтересовать читателя. [4] [6]

Сфабрикованные тренды [ править ]

Точно так же попытка провести линии тренда с помощью некоррелированных данных может ввести читателя в заблуждение и заставить поверить в то, что тренд существует там, где его нет. Это может быть как результатом намеренной попытки ввести читателя в заблуждение, так и явлением иллюзорной корреляции .

Круговая диаграмма [ править ]

Основная статья: Круговая диаграмма
  • Сравнение круговых диаграмм разных размеров может ввести в заблуждение, поскольку люди не могут точно определить сравнительную площадь кругов. [7]
  • Использование тонких срезов, которые трудно различить, может быть трудно интерпретировать. [7]
  • Использование процентов в качестве меток на круговой диаграмме может ввести в заблуждение при небольшом размере выборки. [8]
  • Создание трехмерной круговой диаграммы или добавление наклона затруднит интерпретацию из-за искаженного эффекта перспективы . [9] Круговые диаграммы в виде гистограмм, в которых высота секторов варьируется, могут запутать читателя. [9]

Перспектива среза трехмерной круговой диаграммы [ править ]

Перспективе (3D) круговая диаграмма используется , чтобы дать диаграмму в 3D вид. Третье измерение, которое часто используется из эстетических соображений, не улучшает чтение данных; напротив, эти сюжеты трудно интерпретировать из-за искаженного эффекта перспективы, связанного с третьим измерением. Использование лишних измерений, не используемых для отображения интересующих данных, не рекомендуется для диаграмм в целом, а не только для круговых диаграмм. [10] На трехмерной круговой диаграмме срезы, расположенные ближе к читателю, кажутся больше, чем срезы сзади, из-за угла, под которым они представлены. [11] Этот эффект делает читателей менее эффективными при оценке относительной величины каждого фрагмента.при использовании 3D, а не 2D [12]

Сравнение круговых диаграмм
Вводящая в заблуждение круговая диаграммаОбычная круговая диаграмма

На вводящей в заблуждение круговой диаграмме элемент C кажется по крайней мере таким же большим, как и элемент A, тогда как на самом деле он меньше половины.

Эдвард Тафте , известный американский статистик, отметил, почему таблицы могут быть предпочтительнее круговых диаграмм в «Визуальном отображении количественной информации» : [5]

Таблицы предпочтительнее графики для многих небольших наборов данных. Таблица почти всегда лучше, чем тупая круговая диаграмма; Единственное, что хуже круговой диаграммы - это несколько из них, поскольку тогда зрителя просят сравнить количества, расположенные в пространственном беспорядке как внутри, так и между пирогами - учитывая их низкую плотность данных и невозможность упорядочить числа по визуальному измерению, круговые диаграммы никогда не следует использовать.

Неправильное масштабирование [ править ]

При использовании пиктограмм в гистограммах их не следует масштабировать равномерно, поскольку это создает вводящее в заблуждение сравнение. [13] Интерпретируется область пиктограммы, а не только ее высота или ширина. [14] Это приводит к тому, что масштабирование делает разницу в квадрате. [14]

Неправильное масштабирование 2D-пиктограммы на гистограмме
Неправильное масштабированиеОбычныйСравнение

На гистограмме пиктограммы с неправильным масштабом изображение для B фактически в 9 раз больше, чем для A.

Сравнение масштабирования 2D-формы
КвадратКругТреугольник

Воспринимаемый размер увеличивается при масштабировании.

Эффект неправильного масштабирования пиктограмм дополнительно проиллюстрирован, когда пиктограмма имеет 3 измерения, и в этом случае эффект отображается в кубе. [15]

График продаж дома (слева) вводит в заблуждение. Похоже, что в 2001 году продажи домов выросли в восемь раз по сравнению с предыдущим годом, тогда как на самом деле они выросли вдвое. Кроме того, не уточняется количество продаж.

Неправильно масштабированная пиктограмма также может указывать на то, что сам предмет изменился в размере. [16]

Вводящий в заблуждениеОбычный

Предполагая, что изображения представляют эквивалентные количества, вводящий в заблуждение график создает впечатление, что бананов больше, потому что бананы занимают большую часть площади и находятся дальше всего справа.

Логарифмическое масштабирование [ править ]

Логарифмические (или логарифмические) шкалы являются допустимым средством представления данных. Но при использовании без четкой маркировки в виде шкалы журнала или при отображении читателю, незнакомому с ними, они могут вводить в заблуждение. Шкалы журнала помещают значения данных в виде выбранного числа (основание журнала) в определенную степень. Основанием часто является e (2,71828 ...) или 10. Например, шкала журнала может давать высоту 1 для значения 10 в данных и высоту 6 для значения 1000000 (10 6) в данных. Логарифмические шкалы и варианты обычно используются, например, для индекса вулканической взрывоопасности, шкалы Рихтера для землетрясений, величины звезд и pH кислотных и щелочных растворов. Даже в этих случаях логарифм может сделать данные менее заметными для глаза. Часто причиной использования логарифмических шкал является то, что автор графика желает отобразить эффекты совершенно разных масштабов на одной и той же оси. Без логарифмических шкал, сравнение таких величин, как 10 3 и 10 9становится визуально непрактичным. График с логарифмической шкалой, которая не была четко обозначена как таковая, или график с логарифмической шкалой, представленный зрителю, не знающему логарифмических шкал, обычно приводит к представлению, в котором значения данных выглядят одинакового размера, пока факт существования самых разных величин. Неправильное использование логарифмической шкалы может привести к тому, что сильно различающиеся значения (например, 10 и 10 000) будут выглядеть близко друг к другу (в логарифмической шкале с основанием 10 они будут только 1 и 4). Или же небольшие значения могут казаться отрицательными из-за того, как логарифмические шкалы представляют числа, меньшие, чем основание.

Неправильное использование логарифмических шкал может также привести к тому, что отношения между величинами будут казаться линейными, тогда как эти отношения на самом деле являются экспоненциальными или степенными законами, которые очень быстро растут в сторону более высоких значений. Было заявлено, хотя в основном в юмористической манере, «все выглядит линейно на бревенчатом участке толстым маркером».

Сравнение линейной и логарифмической шкал для идентичных данных
Линейная шкалаЛогарифмическая шкала

Оба графика показывают идентичную экспоненциальную функцию f ( x ) = 2 x . На графике слева используется линейная шкала, ясно показывающая экспоненциальный тренд. Однако на графике справа используется логарифмическая шкала, которая образует прямую линию. Если бы наблюдатель графика не знал об этом, график мог бы показывать линейный тренд.


Усеченный график [ править ]

На усеченном графике (также известном как разорванный график ) ось y не начинается с 0. Эти графики могут создавать впечатление важных изменений, когда изменений относительно мало.

Хотя усеченные графики можно использовать для устранения различий или для экономии места, их использование часто не рекомендуется. Коммерческое программное обеспечение, такое как MS Excel, будет обрезать графики по умолчанию, если все значения находятся в узком диапазоне, как в этом примере. Чтобы показать относительные различия значений во времени, можно использовать индексную диаграмму. Усеченные диаграммы всегда будут визуально искажать лежащие в основе числа. Несколько исследований показали, что даже если люди были правильно проинформированы об усечении оси Y, они все равно переоценили фактические различия, часто значительно. [17]

Усеченная гистограмма
Усеченная гистограммаОбычная гистограмма

Оба этих графика отображают идентичные данные ; однако на усеченной гистограмме слева данные, по- видимому, показывают существенные различия, тогда как на обычной гистограмме справа эти различия едва заметны.


Есть несколько способов обозначить разрывы оси Y :

Указывающий, Y -Axis перерыва

Изменения оси [ править ]

Изменение максимума оси Y
Исходный графикМеньший максимумБольший максимум

Изменение максимума оси Y влияет на внешний вид графика. Более высокий максимум приведет к тому, что график будет иметь меньшую волатильность, меньший рост и менее крутую линию, чем более низкий максимум.

Изменение соотношения размеров графика
Исходный графикПоловина ширины, вдвое больше высотыДвойная ширина, половина высоты

Изменение соотношения размеров графика повлияет на его внешний вид.

Без шкалы [ править ]

Масштаб графика часто используется для преувеличения или минимизации различий. [18] [19]

Вводящая в заблуждение гистограмма без шкалы
Меньше разницыБольше разницы

Отсутствие начального значения для оси y не позволяет понять, усечен ли график. Кроме того, отсутствие делений не позволяет читателю определить, правильно ли масштабированы столбцы графика. Без шкалы можно легко изменить визуальную разницу между полосами.

Вводящий в заблуждение линейный график без шкалы
ВолатильностьУстойчивый, быстрый ростМедленный рост

Хотя все три графика используют одни и те же данные, и, следовательно, фактический наклон данных ( x , y ) одинаков, способ построения данных может изменить внешний вид угла, образованного линией на графике. Это потому, что каждый график имеет разный масштаб по вертикальной оси. Поскольку масштаб не показан, эти графики могут вводить в заблуждение.

Неправильные интервалы или единицы [ править ]

Интервалы и единицы, используемые в графике, можно изменять, чтобы создать или смягчить выражение изменения. [11]

Пропуск данных [ править ]

Графики, созданные с пропущенными данными, удаляют информацию, на основании которой можно сделать вывод.

Точечная диаграмма с отсутствующими категориями
Точечная диаграмма с отсутствующими категориямиРегулярный график рассеяния

На диаграмме рассеяния с отсутствующими категориями слева рост выглядит более линейным с меньшими вариациями.

В финансовых отчетах отрицательная доходность или данные, которые не коррелируют с положительным прогнозом, могут быть исключены, чтобы создать более благоприятное визуальное впечатление. [ необходима цитата ]

3D [ править ]

Настоятельно не рекомендуется использовать лишнее третье измерение, не содержащее информации, так как оно может запутать читателя. [9]

  • Третье измерение может сбить с толку читателей [9]

  • Синий столбец спереди кажется больше зеленого столбца сзади из-за перспективы, несмотря на то же значение.

  • При масштабировании в трех измерениях эффект изменения отображается в кубе.

Сложность [ править ]

Графики предназначены для облегчения интерпретации статистических данных. Однако графики с чрезмерной сложностью могут запутать данные и затруднить интерпретацию.

Плохая конструкция [ править ]

Плохо построенные графики могут затруднить распознавание и интерпретацию данных.

Экстраполяция [ править ]

Основная статья: Экстраполяция

В свою очередь, вводящие в заблуждение графики могут использоваться для экстраполяции вводящих в заблуждение тенденций. [20]

Измерение искажений [ править ]

Было разработано несколько методов для определения искажения графиков и количественной оценки этого искажения. [21] [22]

Фактор лжи [ править ]

куда

График с высоким коэффициентом лжи (> 1) преувеличивает изменение данных, которые он представляет, а график с небольшим коэффициентом лжи (> 0, <1) скрывает изменение данных. [23] Совершенно точный график показал бы коэффициент лжи, равный 1.

Индекс несоответствия графика [ править ]

куда

Индекс несоответствия графа , также известный как индекс искажения графа ( GDI ), был первоначально предложен Полом Джоном Стейнбартом в 1998 году. GDI рассчитывается как процентное значение в диапазоне от -100% до положительной бесконечности, при этом ноль процентов указывает на то, что график был построен должным образом сконструирован, и все, что выходит за пределы ± 5%, считается искаженным. [21] Исследование использования GDI в качестве меры искажения графики показало, что оно непоследовательно и непостоянно, что затрудняет использование GDI в качестве средства измерения для сравнений. [21]

Соотношение чернил и данных [ править ]

См. Также: Chartjunk

Соотношение чернил и данных должно быть относительно высоким, в противном случае диаграмма может содержать ненужную графику. [23]

Плотность данных [ править ]

Плотность данных должна быть относительно высокой, в противном случае таблица может лучше подходить для отображения данных. [23]

Использование в финансовой и корпоративной отчетности [ править ]

Графики полезны для обобщения и интерпретации финансовых данных. [24] Графики позволяют увидеть тенденции в больших наборах данных, а также позволяют интерпретировать данные неспециалистам. [24] [25]

Графики часто используются в корпоративных годовых отчетах как форма управления впечатлениями . [26] В Соединенных Штатах Америки графики не подлежат аудиту, так как они подпадают под раздел 550 AU «Прочая информация в документах, содержащих проверенные финансовые отчеты» . [26]

В нескольких опубликованных исследованиях рассматривалось использование графиков в корпоративных отчетах для различных корпораций в разных странах и было обнаружено частое использование неправильного дизайна, избирательности и искажения измерений в этих отчетах. [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] Наличие вводящих в заблуждение графиков в годовых отчетах привело к запросам на установление стандартов. [33] [34] [35]

Исследования показали, что, хотя читатели с низким уровнем понимания финансовых вопросов имеют больше шансов быть дезинформированными из-за вводящих в заблуждение графиков [36], даже те, кто разбирается в финансах, например кредитные специалисты, могут быть введены в заблуждение. [33]

Академия [ править ]

Восприятие графиков изучается в психофизике , когнитивной психологии и вычислительном видении . [37]

См. Также [ править ]

  • Chartjunk
  • Управление впечатлениями
  • Неправильное использование статистики
  • Как лгать со статистикой

Ссылки [ править ]

  1. ^ Кирк, стр. 52
  2. ^ Хафф, стр. 63
  3. Перейти ↑ Nolan, pp. 49–52
  4. ^ a b c «Методическое руководство: Анализ данных: отображение данных - обман с помощью графиков» (PDF) . Аудиторская служба штата Техас. 4 января 1996 г. Архивировано 02 апреля 2003 г.CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)
  5. ^ a b Tufte, Эдвард Р. (2006). Визуальное отображение количественной информации (4-й отпечаток, 2-е изд.). Чешир, Коннектикут: Graphics Press. п. 178 . ISBN 9780961392147.
  6. ^ Келлер, стр. 84
  7. ^ a b Whitbread, стр. 150
  8. ^ Содерстром, Ирина Р. (2008), Вводная статистика уголовного правосудия , Waveland Press, стр. 17, ISBN 9781478610342.
  9. ^ a b c d Whitbread, стр. 151
  10. ↑ Few, Стивен (август 2007 г.). «Сохраните пироги для десерта» (PDF) . Информационный бюллетень Visual Business Intelligence . Предел восприятия . Проверено 28 июня 2012 года .
  11. ^ a b Рамси, стр. 156.
  12. ^ Сигрист, Майкл (1996). «Использование или неправильное использование трехмерных графиков для представления низкоразмерных данных». Поведение и информационные технологии . 15 (2): 96–100. DOI : 10.1080 / 014492996120300 .
  13. ^ Вайс, стр. 60.
  14. ^ a b Utts, стр. 146–147.
  15. Перейти ↑ Hurley, pp. 565–566.
  16. ^ Хафф, стр. 72.
  17. ^ Ханель, Пол HP; Майо, Грегори Р .; Мэнстед, Энтони SR (2019). «Новый взгляд на данные: сходства между группами людей велики и важны» . Журнал личности и социальной психологии . 116 (4): 541–562. DOI : 10.1037 / pspi0000154 . PMC 6428189 . PMID 30596430 .  
  18. ^ Смит, Карл Дж. (1 января 2012 г.). Математика: ее сила и полезность . Cengage Learning. п. 472. ISBN. 978-1-111-57742-1. Проверено 24 июля 2012 года .
  19. ^ Мур, Дэвид С .; Нотц, Уильям (9 ноября 2005 г.). Статистика: концепции и противоречия . Макмиллан. С. 189–190. ISBN 978-0-7167-8636-8. Проверено 24 июля 2012 года .
  20. ↑ Смит, Чарльз Хью (29 марта 2011 г.). «Экстраполяция тенденций захватывает, но вводит в заблуждение» . Business Insider . Проверено 23 сентября 2018 года .
  21. ^ a b c Mather, Dineli R .; Mather, Paul R .; Рамзи, Алан Л. (июль 2003 г.). «Является ли индекс расхождения графиков (GDI) надежной мерой?». DOI : 10.2139 / ssrn.556833 .
  22. ^ Мазер, Динели; Мазер, Пол; Рамзи, Алан (1 июня 2005 г.). «Исследование измерения искажений графиков в финансовых отчетах». Бухгалтерский учет и бизнес-исследования . 35 (2): 147–160. DOI : 10.1080 / 00014788.2005.9729670 .
  23. ^ a b c Крейвен, Тим (6 ноября 2000 г.). «LIS 504 - Графическое отображение данных» . Факультет информации и медиа исследований . Лондон, Онтарио: Университет Западного Онтарио . Проверено 9 июля 2012 года .
  24. ^ a b Фулкерсон, Шерил Линтикум; Маршалл К. Питман; Синтия Фраунфельтер-Лорке (июнь 1999 г.). «Подготовка финансовой графики: принципы повышения эффективности презентаций» . Журнал CPA . 69 (6): 28–33.
  25. ^ McNelis, Л. Кевин (1 июнь 2000). «Графики, малоиспользуемая техника представления информации» . Национальный бухгалтер . 45 (4): 28–30.(требуется подписка)
  26. ^ a b c Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (1 июня 1999 г.). «Финансовые графики: правда и честно?». Австралийский CPA . 69 (5): 42–44.
  27. ↑ Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (1 сентября 1992 г.). «Использование и злоупотребление графиками в годовых отчетах: теоретические основы и эмпирические исследования» (PDF) . Бухгалтерский учет и бизнес-исследования . 22 (88): 291–303. DOI : 10.1080 / 00014788.1992.9729446 .
  28. ^ Пенроуз, JM (1 апреля 2008 г.). «Использование графики в годовом отчете: обзор литературы». Журнал делового общения . 45 (2): 158–180. DOI : 10.1177 / 0021943607313990 .
  29. ^ Frownfelter-Lohrke, Cynthia; Фулкерсон, К.Л. (1 июля 2001 г.). «Распространенность и качество графики в годовых отчетах: международное сравнение». Журнал делового общения . 38 (3): 337–357. DOI : 10.1177 / 002194360103800308 .
  30. ^ Мохд Иса, Rosiatimah (2006). «Частота и достоверное представление графической информации в корпоративном годовом отчете: исследование малазийских компаний» . Технический отчет . Институт исследований, разработок и коммерциализации, Universiti Teknologi MARA. Архивировано из оригинала на 2016-08-15.Также опубликовано как: Mohd Isa, Rosiatimah (2006). «Графическая информация в корпоративном годовом отчете: обзор мнений пользователей и составителей». Журнал финансовой отчетности и бухгалтерского учета . 4 (1): 39–59. DOI : 10.1108 / 19852510680001583 .
  31. ↑ Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (1 марта 1997 г.). «Сравнительное исследование использования финансовых графиков в корпоративных годовых отчетах крупных компаний США и Великобритании» (PDF) . Журнал международного финансового менеджмента и бухгалтерского учета . 8 (1): 33–68. DOI : 10.1111 / 1467-646X.00016 .
  32. ↑ Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (2008). «Корпоративная отчетность с использованием графиков: обзор и обобщение» . Журнал бухгалтерской литературы . 27 : 71–110. ISSN 0737-4607 . 
  33. ^ a b Кристенсен, Дэвид С .; Альберт Ларкин (весна 1992 г.). «Критерии высоконадежной графики». Журнал управленческих вопросов . Питтсбургский государственный университет . 4 (1): 130–153. JSTOR 40603924 . 
  34. ^ Eakin, Синтия Фиря; Тимоти Луверс; Стивен Уиллер (2009). «Роль аудитора в управлении публичным раскрытием информации: потенциально вводящая в заблуждение информация в документах, содержащих аудированную финансовую отчетность» (PDF) . Журнал судебно-медицинской экспертизы и следственного учета . 1 (2). ISSN 2165-3755 .  
  35. ^ Steinbart, P. (сентябрь 1989). «Ответственность аудитора за точность графиков в годовых отчетах: некоторые доказательства необходимости дополнительных указаний». Горизонты бухгалтерского учета : 60–70.
  36. ↑ Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (2002). «Измерение искажений графиков в корпоративных отчетах: экспериментальное исследование» (PDF) . Журнал бухгалтерского учета, аудита и отчетности . 15 (4): 546–564. DOI : 10.1108 / 09513570210440595 .
  37. ^ Frees, Эдвард W; Роберт Б. Миллер (январь 1998 г.). «Создание эффективных графиков» (PDF) . Североамериканский актуарный журнал . 2 (2): 53–76. DOI : 10.1080 / 10920277.1998.10595699 . Архивировано 16 февраля 2012 года. CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)

Книги [ править ]

  • Хафф, Даррелл (1954). Как соврать со статистикой . картины Ирвинга Гейса (1-е изд.). Нью-Йорк: Нортон. ISBN 0393052648.
  • Херли, Патрик Дж. (2000). Краткое введение в логику . Издательство Wadsworth. ISBN 9780534520069.
  • Келлер, Джеральд (2011). Статистика для менеджмента и экономики (сокращенно, 9-е изд.). Мейсон, Огайо: Юго-запад. ISBN 978-1111527327.
  • Кирк, Роджер Э. (2007). Статистика: Введение . Cengage Learning. ISBN 978-0-534-56478-0. Проверено 28 июня 2012 года .
  • Нолан, Сьюзен; Хайнцен, Томас (2011). Статистика для поведенческих наук . Макмиллан. ISBN 978-1-4292-3265-4. Проверено 28 июня 2012 года .
  • Рамси, Дебора (2010). Основы статистики для чайников . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-0-470-61839-4. Проверено 28 июня 2012 года .
  • Вайс, Нил А. (1993). Элементарная статистика . Эддисон-Уэсли. ISBN 978-0-201-56640-6. Проверено 28 июня 2012 года .
  • Тафт, Эдвард (1997). Визуальные объяснения: изображения и количества, свидетельства и повествование . Чешир, Коннектикут: Graphics Press. ISBN 978-0961392123.
  • Уттс, Джессика М. (2005). Просмотр статистики (3-е изд.). Бельмонт: Томсон, Брукс / Коул. ISBN 9780534394028.
  • Уэйнер, Ховард (2000). Визуальные откровения: графические рассказы о судьбе и обмане от Наполеона Бонапарта до Росс Перо . Психология Press. ISBN 978-0-8058-3878-7. Проверено 19 июля 2012 года .
  • Whitbread, Дэвид (2001). Пособие по дизайну (2-е изд.). Сидней: Издательство Университета Нового Южного Уэльса. ISBN 0868406589.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Обсуждение вводящих в заблуждение графиков , Марк Харбисон, Городской колледж Сакраменто
  • Роббинс, Наоми Б. (2005). Создание более эффективных графиков . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-Interscience. ISBN 9780471698180.
  • Дурбин К.Г., младший (октябрь 2004 г.). «Эффективное использование таблиц и рисунков в аннотациях, презентациях и докладах». Респираторная помощь . 49 (10): 1233–7. PMID  15447809 .
  • Гундар, Надеса (2009). «Управление впечатлениями в финансовых отчетах о смене генерального директора» (PDF) . Магистерская диссертация . Технологический институт Unitec. ЛВП : 10652/1250 . Проверено 9 июля 2012 года .
  • Хафф, Даррелл; Гейс, Ирвинг (17 октября 1993 г.). Как врать со статистикой . WW Norton & Company. ISBN 978-0-393-31072-6. Проверено 28 июня 2012 года .
  • Брейси, Джеральд (2003). «Просмотр графиков». Понимание и использование статистики образования: это проще, чем вы думаете . Образовательно-исследовательская служба. ISBN 9781931762267.
  • Харви, Дж. Мотульски (июнь 2009 г.). «Использование логарифмических осей и злоупотребление ими» (PDF) . GraphPad Software Inc. Архивировано 23 ноября 2010 г.CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)
  • Chandar, N .; Collier, D .; Миранти, П. (15 февраля 2012 г.). «Стандартизация графиков и управленческий учет в AT&T в 1920-е годы». История бухгалтерского учета . 17 (1): 35–62. DOI : 10.1177 / 1032373211424889 .
  • Мазер, Пол; Рамзи, Алан; Стин, Адам (1 января 2000 г.). «Использование и репрезентативная точность графиков в проспектах австралийского IPO» . Журнал бухгалтерского учета, аудита и отчетности . 13 (1): 65–83. DOI : 10.1108 / 09513570010316144 . Архивировано из оригинала на 2012-07-09.
  • Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (1996). Финансовые графики в корпоративных годовых отчетах: обзор практики в шести странах . Лондон: Институт дипломированных бухгалтеров Англии и Уэльса. ISBN 9781853557071.
  • Галлиат, Тобиас (лето 2005 г.). "Visualisierung von Informationsräumen" (PDF) . Fachhochschule Köln, Университет прикладных наук Кельна. Архивировано из оригинального (PDF) 04 января 2006 года . Проверено 9 июля 2012 года .
  • Карвалью, Кларк Р.; Макмиллан, Майкл Д. (сентябрь 1992 г.). «Графическое представление в принятии управленческих решений: влияние разрыва шкалы на зависимую ось» (PDF) . ВВС США БАФБА БАБА БАБА Райт-Паттерсон Тех.
  • Джонсон, Р. Райс; Реммих, Р. (октябрь 1980 г.). «Картинки, которые лгут: злоупотребление графиками в годовых отчетах». Управленческий учет : 50–56.
  • Дэвис, Алан Дж. (1 августа 1999 г.). «Плохие графики, хорошие уроки» . ACM SIGGRAPH Компьютерная графика . 33 (3): 35–38. DOI : 10.1145 / 330572.330586 . Архивировано из оригинала на 2000-03-05.
  • Жалюзи, т .; Радтке, Р; Питман, М. (май – июнь 1999 г.). «Передайте, пожалуйста, соль: взгляните на творческую отчетность в годовых отчетах». Сегодняшний CPA : 20–23.
  • Битти, Вивьен; Джонс, Майкл Джон (май 2001 г.). «Сравнение использования графиков в годовых отчетах по шести странам». Международный журнал бухгалтерского учета . 36 (2): 195–222. DOI : 10.1016 / S0020-7063 (01) 00094-2 .
  • Уэйнер, Ховард (1984). «Как плохо отображать данные». Американский статистик . 38 (2): 137–147. DOI : 10.1080 / 00031305.1984.10483186 .
  • Лейн, Дэвид М .; Шандор, Анико (1 января 2009 г.). «Создание улучшенных графиков путем включения распределительной информации и объединения слов, чисел и изображений» (PDF) . Психологические методы . 14 (3): 239–257. DOI : 10.1037 / a0016620 . PMID  19719360 .
  • Кэмпбелл, Мэри Пэт (февраль 2010 г.). «Проблемы с электронными таблицами: подводные камни, передовой опыт и практические советы» . Форум актуарной практики . Архивировано из оригинала на 2019-04-23.
  • Ароча, Карлос (май 2011 г.). "Слова или графики?" . Ступенька . Архивировано из оригинала на 2019-04-23.
  • Raschke, Robyn L .; Стейнбарт, Пол Джон (1 сентября 2008 г.). «Снижение влияния вводящих в заблуждение графиков на решения путем обучения пользователей принципам построения графиков». Журнал информационных систем . 22 (2): 23–52. DOI : 10,2308 / jis.2008.22.2.23 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Галерея визуализации данных Лучшая и худшая из статистических графиков , Йоркский университет