Понятие музыкального сходства особенно сложно, потому что существует множество аспектов сходства. Если сходство имеет место между разными фрагментами одного музыкального произведения, музыкальное сходство подразумевает повторение первого встречающегося фрагмента. Кроме того, в конечном итоге сходство происходит не путем прямого повторения, а путем представления в виде двух (или более) наборов отношений, некоторых общих значений или паттернов. Объективное музыкальное сходство может быть основано на таких музыкальных особенностях, как:
Шаговые параметры
- Сходство питч- интервала
- Мелодическое сходство [1]
- Сходство паттернов модуляции
- Тембральное сходство
Параметры без разбивки
- Сходство метрической структуры
- Сходство ритмических образов [2]
- Сходство структуры раздела
Семиотические параметры
- Сходство структуры модальности
- Экстенсиональное сходство
- Внутреннее сходство
Тем не менее, сходство может быть основано также на менее объективных характеристиках, таких как музыкальный жанр, личная история, социальный контекст (например, музыка 1960-х годов) и априорное знание.
Сходство актуально также при поиске музыкальной информации . [3] Наконец, музыкальное сходство может быть расширено до сравнения музыкальных жестов в исполнении и композиции. [4]
Приложения
Автоматические методы обнаружения музыкального сходства, основанные на интеллектуальном анализе данных и анализе совместной встречаемости , были разработаны с целью классификации музыкальных наименований для распространения электронной музыки. [5]
Рекомендации
- ^ Грег Aloupis, Томас Fevens, Стефан Лангерман , Tomomi Matsui, Антонио Меса, Yurai Нуньес, Дэвид Раппапорт и Godfried Т. Туссен, "Алгоритмы вычисления геометрических мер мелодичного подобия," Computer Music Journal , Vol. 30, № 3, осень 2006 г., стр. 67–76.
- ^ Годфрид Т. Туссен, "Сравнение ритмических мер несходства", FORMA , Vol. 21, № 2, 2006, с. 129–149.
- ^ Аршиа Конт, Шломо Дубнов, Жерар Ассаяг. Об информационной геометрии аудиопотоков с приложениями для вычисления подобия . IEEE Transactions по обработке звука, речи и языка, Институт инженеров по электротехнике и электронике, 2011 г., 19 (4), стр. 837-846.
- ^ Мария Манноне, Введение в жестовое сходство в музыке. Применение теории категорий к оркестру , Journal of Mathematics and Music , Vol. 12, № 2, 2018, с. 63–85.
- ^ Франсуа Пачет , Герт Вестерманн, Дэмиен Laigre, мюзиклы Data Mining для электронной музыки Распределение архивации 2014-03-27 в Wayback Machine . Труды 1-й WedelMusic Conference, стр. 101-106, Флоренция, Италия, 2001.