Из Википедии, свободной энциклопедии
  (Перенаправлено из Quality of Experience )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Качество обслуживания ( QoE ) - это мера удовольствия или раздражения клиента при работе с услугой (например, просмотром веб-страниц, телефонным звонком, телетрансляцией). [1] QoE фокусируется на обслуживании в целом; это целостная концепция, похожая на область взаимодействия с пользователем , но уходящая корнями в телекоммуникации. [2] QoE - это развивающаяся междисциплинарная область, основанная на социальной психологии , когнитивной науке , экономике и инженерии , ориентированная на понимание общих требований к качеству человека.

Определение и понятия [ править ]

В 2013 году в контексте COST Action QUALINET QoE было определено как: [1]

Степень восторга или раздражения пользователя приложения или сервиса. Это является результатом выполнения его или ее ожиданий в отношении полезности и / или удовольствия от приложения или услуги в свете личности пользователя и текущего состояния.

Это определение было принято в 2016 году Международным союзом электросвязи в Рекомендации ITU-T P.10. [3] Раньше в данной области существовали различные определения QoE, и теперь вышеупомянутое определение находит широкое признание в сообществе.

QoE исторически возникло из качества обслуживания (QoS), которое пытается объективно измерить параметры обслуживания (такие как скорость потери пакетов или средняя пропускная способность ). Измерение QoS в большинстве случаев связано не с клиентом, а с самими медиа или сетью. Однако QoE является чисто субъективным показателем с точки зрения пользователя в отношении общего качества предоставляемых услуг, поскольку он отражает эстетические и гедонистические потребности людей. [4]

QoE рассматривает предложение поставщика или поставщика с точки зрения клиента или конечного пользователя и спрашивает: «Какое сочетание товаров, услуг и поддержки, по вашему мнению, даст вам представление о том, что весь продукт предоставляет вам желаемый и / или ожидаемый опыт? " Затем он спрашивает: «Это то, что на самом деле предоставил поставщик / поставщик?» Если нет, «Какие изменения необходимо внести, чтобы улучшить ваш общий опыт?» Короче говоря, QoE обеспечивает оценку человеческих ожиданий, чувств, восприятий, познания и удовлетворенности в отношении конкретного продукта, услуги или приложения. [5]

QoE - это план всех человеческих субъективных и объективных потребностей в качестве и опыте, возникающих в результате взаимодействия человека с технологиями и бизнес-объектами в определенном контексте. [4] Хотя QoE воспринимается как субъективный, это важный показатель, который важен для клиентов услуги. Возможность контролируемого измерения помогает операторам понять, что может быть не так с их услугами и как их улучшить.

Факторы QoE [ править ]

QoE направлено на учет всех факторов, влияющих на воспринимаемое пользователем качество системы или услуги. Это включает системные, человеческие и контекстные факторы. [6] Следующие так называемые «факторы влияния» были идентифицированы и классифицированы Рейтером и др .: [6]

  • Факторы человеческого влияния
    • Обработка данных низкого уровня (острота зрения и слуха, пол, возраст, настроение и т. Д.)
    • Обработка более высокого уровня (когнитивные процессы, социокультурный и экономический фон, ожидания, потребности и цели, другие черты личности ...)
  • Факторы влияния на систему
    • Связанные с контентом
    • Связанные с медиа (кодирование, разрешение, частота дискретизации,…)
    • Связанные с сетью (пропускная способность, задержка, джиттер и т. Д.)
    • Связанные с устройством (разрешение экрана, размер дисплея и т. Д.)
  • Факторы влияния контекста
    • Физический контекст (местоположение и пространство)
    • Временной контекст (время дня, частота использования,…)
    • Социальный контекст (межличностные отношения во время опыта)
    • Экономический контекст
    • Контекст задачи (многозадачность, прерывания, тип задачи)
    • Технический и информационный контекст (взаимосвязь между системами)

Исследования в области QoE обычно сосредоточены на системных факторах, в первую очередь из-за его происхождения в областях QoS и сетевой инженерии. За счет использования специализированных испытательных лабораторий часто стремятся сохранить постоянный контекст.

QoE против взаимодействия с пользователем [ править ]

QoE тесно связано, но отличается от области взаимодействия с пользователем (UX), которая также фокусируется на опыте пользователей со службами. Исторически QoE возникло из исследований в области телекоммуникаций, а UX уходит корнями в взаимодействие человека с компьютером . [2] Обе области можно считать мультидисциплинарными. В отличие от UX, цель улучшения QoE для пользователей в большей степени мотивировалась экономическими потребностями. [7]

Вексунг и Де Моор выделяют следующие ключевые различия между полями: [2]

QoEUX
ПроисхождениеТелекоммуникацииВзаимодействие человека с компьютером
Движущая силаОриентированный на технологииОриентированный на человека
Теоретические основыПодходы к измерениям и инструментам

Историческое отсутствие теоретических основ

Неинструментальные исследования

Теоретические основы гедонической психологии

Измерение и оценкаПреимущественно количественные исследования

Эмпирико- позитивистское исследование

Преимущественно качественные методы

Интерпретативные и конструктивистские исследования

Опыт и восприятиеСосредоточьтесь на «формировании качества» и восприятии качестваСосредоточьтесь на концепции «опыта»

Измерение QoE [ править ]

QoE - важный показатель для проектирования систем и инженерных процессов, как мера сквозной производительности на уровне обслуживания с точки зрения пользователя. Это особенно актуально для видеоуслуг, потому что из-за их высоких требований к трафику плохая работа сети может сильно повлиять на работу пользователя. [8] [9] Таким образом, при проектировании систем ожидаемый результат, то есть ожидаемое QoE, часто принимается во внимание - также как показатель выходного продукта системы и цель оптимизации .

Чтобы измерить этот уровень QoE, можно использовать человеческие рейтинги. Средний балл мнения (МОП) является широко используемым показателем для оценки качества сигналов средств массовых информации. Это ограниченная форма измерения QoE, относящаяся к определенному типу носителя, в контролируемой среде и без явного учета ожиданий пользователей. MOS как индикатор качества на опыте использовался для аудио- и речевой связи, а также для оценки качества Интернет-видео, телевидения и других мультимедийных сигналов [10] и просмотра веб-страниц. [11] Из-за ограничений, присущих измерению QoE в одном скалярном значении, полезность MOS часто обсуждается. [12]

Субъективная оценка качества требует больших человеческих ресурсов, что делает ее трудоемким процессом. Объективные методы оценки могут дать качественные результаты быстрее, но требуют выделенных вычислительных ресурсов. Поскольку такие инструментальные алгоритмы качества видео часто разрабатываются на основе ограниченного набора субъективных данных, их точность прогнозирования QoE может быть низкой по сравнению с оценками людей.

Метрики QoE часто измеряются на конечных устройствах и могут концептуально рассматриваться как остаточное качество после искажения, вносимого во время подготовки контента и доставки по сети, до тех пор, пока оно не достигнет декодера на конечном устройстве. В цепочке подготовки и доставки медиа есть несколько элементов, и некоторые из них могут вносить искажения. Это приводит к ухудшению качества контента, и некоторые элементы в этой цепочке можно рассматривать как «релевантные QoE» для предлагаемых услуг. Причины ухудшения качества применимы к любой мультимедийной услуге, то есть не только к видео или речи. Типичные ухудшения происходят в системе кодирования ( ухудшение сжатия ), транспортной сети, сети доступа (например, потеря пакетов или задержка пакетов).), домашнюю сеть (например, производительность WiFi ) и конечное устройство (например, производительность декодирования).

Управление QoE [ править ]

Было предложено несколько решений для управления сетью и пропускной способностью , ориентированных на QoE, которые направлены на улучшение QoE, предоставляемого конечным пользователям. [13] [14] [15] [16]

При управлении сетью справедливость QoE может приниматься во внимание для того, чтобы пользователи были в достаточной степени удовлетворены (т. Е. С высоким QoE) справедливым образом. С точки зрения QoE необходимо управлять сетевыми ресурсами и мультимедийными услугами , чтобы гарантировать определенные уровни QoE вместо классических параметров QoS, которые не могут отражать фактическое доставленное QoE. Чистое управление, ориентированное на QoE, затруднено самой природой Интернета, поскольку протоколы и архитектура Интернета изначально не были предназначены для поддержки современных сложных и требовательных мультимедийных услуг.

В качестве примера реализации управления QoE сетевые узлы могут стать осведомленными о QoE, оценивая состояние мультимедийной услуги, воспринимаемое конечными пользователями. [17] Затем эту информацию можно использовать для улучшения доставки мультимедийных услуг по сети и упреждающего улучшения QoE пользователей. [18] Это может быть достигнуто, например, с помощью формирования трафика . Управление QoE дает поставщику услуг и оператору сети возможность минимизировать объем памяти и сетевые ресурсы, выделяя только те ресурсы, которые достаточны для поддержания определенного уровня удовлетворенности пользователей.

Поскольку это может включать ограничение ресурсов для некоторых пользователей или услуг с целью повышения общей производительности сети и QoE, практика управления QoE требует учета правил сетевой нейтральности . [19]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Белая книга Qualinet по определениям качества опыта (2012). Европейская сеть по качеству опыта в мультимедийных системах и услугах (COST Action IC 1003), Патрик Ле Калле, Себастьян Мёллер и Эндрю Перкис, ред., Лозанна, Швейцария, версия 1.2, март 2013 г.
  2. ^ a b c Вексунг, Ина; Мур, Катриен Де (2014). Мёллер, Себастьян; Raake, Александр (ред.). Качество опыта . Серия T-Labs в телекоммуникационных услугах. Издательство Springer International. С. 35–54. DOI : 10.1007 / 978-3-319-02681-7_3 . ISBN 9783319026800.
  3. ^ Рекомендация МСЭ-Т P.10: Словарь для характеристик и качества обслуживания, Поправка 5 (07/16). https://www.itu.int/rec/T-REC-P.10
  4. ^ а б Лагари, К.У. Рехман; Коннелли, К. (апрель 2012 г.). «К общему качеству опыта: модель QoE в коммуникационной экосистеме». Журнал IEEE Communications . 50 (4): 58–65. DOI : 10,1109 / MCOM.2012.6178834 .
  5. ^ Лагари, Халил ур Рехман; Креспи, Ноэль; Molina, B .; Палау, CE (25 марта 2011 г.). «Доставка услуг с учетом QoE в распределенной среде» . Семинары IEEE 2011 Международной конференции по передовым информационным сетям и приложениям (PDF) . Ieeexplore.ieee.org. С. 837–842. DOI : 10,1109 / WAINA.2011.58 . ISBN  978-1-61284-829-7. Проверено 3 марта 2014 .
  6. ^ a b Рейтер, Ульрих; Бруннстрем, Челл; Мур, Катриен Де; Лараби, Мохамед-Чакер; Перейра, Мануэла; Пиньейро, Антонио; Ты, Джунён; Зганк, Андрей (01.01.2014). Мёллер, Себастьян; Raake, Александр (ред.). Факторы, влияющие на качество опыта . Серия T-Labs в телекоммуникационных услугах. Издательство Springer International. С. 55–72. DOI : 10.1007 / 978-3-319-02681-7_4 . ISBN 978-3-319-02680-0.
  7. ^ Райхль, Питер; Таффин, Бруно; Майлле, Патрик (2012). Hadjiantonis, Antonis M .; Стиллер, Буркхард (ред.). Телекоммуникационная экономика . Конспект лекций по информатике. Springer Berlin Heidelberg. стр.  158 -166. DOI : 10.1007 / 978-3-642-30382-1_21 . ISBN 9783642303814.
  8. ^ Добриан, Флорин; Аван, Асад; Джозеф, Дилип; Ганджам, Адитья; Жан, Джибин; Секар, Вьяс; Стойка, Ион; Чжан, Хуэй (01.03.2013). «Понимание влияния качества видео на взаимодействие с пользователем». Commun. ACM . 56 (3): 91–99. DOI : 10.1145 / 2428556.2428577 . ISSN 0001-0782 . 
  9. ^ Кришнан, СС; Ситараман, РК (01.12.2013). «Качество видеопотока влияет на поведение зрителя: определение причинно-следственной связи с использованием квазиэкспериментальных схем». Транзакции IEEE / ACM в сети . 21 (6): 2001–2014. CiteSeerX 10.1.1.649.7730 . DOI : 10.1109 / TNET.2013.2281542 . ISSN 1063-6692 .  
  10. ^ Винклер, С. (2009-12-01). Стандарты измерения качества видео # x2014; Текущее состояние и тенденции . 2009 7-я Международная конференция по информации, связи и обработке сигналов (ICICS) . С. 1–5. DOI : 10,1109 / ICICS.2009.5397585 . ISBN 978-1-4244-4656-8.
  11. ^ Egger, S .; Hossfeld, T .; Schatz, R .; Фидлер, М. (01.07.2012). Время ожидания в отношении качества обслуживания веб-сервисов . 2012 Четвертый международный семинар по качеству мультимедийного опыта . С. 86–96. DOI : 10.1109 / QoMEX.2012.6263888 . ISBN 978-1-4673-0726-0.
  12. ^ Хосфельд, Тобиас; Heegaard, Poul E .; Варела, Мартин; Мёллер, Себастьян (01.12.2016). «QoE за пределами MOS: углубленный взгляд на QoE через улучшенные показатели и их связь с MOS». Качество и пользовательский опыт . 1 (1): 2. arXiv : 1607.00321 . DOI : 10.1007 / s41233-016-0002-1 . ISSN 2366-0139 . 
  13. ^ Баракович, Сабина; Скорин-Капов, Леа (2013). «Обзор и проблемы управления QoE в беспроводных сетях» . Журнал компьютерных сетей и коммуникаций . 2013 : 1-28. DOI : 10.1155 / 2013/165146 .
  14. ^ Hoßfeld, T .; Schatz, R .; Варела, М .; Тиммерер, К. (2012-04-01). «Проблемы управления QoE для облачных приложений». Журнал IEEE Communications . 50 (4): 28–36. DOI : 10,1109 / MCOM.2012.6178831 . ISSN 0163-6804 . 
  15. ^ Seufert, M .; Egger, S .; Сланина, М .; Зиннер, Т .; Hobfeld, T .; Тран-Гиа, П. (01.01.2015). «Обзор качества восприятия HTTP-адаптивной потоковой передачи». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 17 (1): 469–492. DOI : 10,1109 / COMST.2014.2360940 . ISSN 1553-877X . 
  16. ^ Баракович, Сабина; Скорин-Капов, Леа (23.03.2013). «Обзор и проблемы управления QoE в беспроводных сетях» . Журнал компьютерных сетей и коммуникаций . 2013 : 1-28. DOI : 10.1155 / 2013/165146 . ISSN 2090-7141 . 
  17. ^ Huysegems, R .; De Vleeschauwer, B .; De Schepper, K .; Hawinkel, C .; Ву, Тинъяо; Laevens, K .; Ван Ликвейк, В. (01.06.2012). Реконструкция сеанса для адаптивной потоковой передачи HTTP: закладывает основу для сетевого мониторинга QoE . 2012 20-й Международный семинар IEEE по качеству обслуживания (IWQoS) . С. 1–9. DOI : 10.1109 / IWQoS.2012.6245987 . ISBN 978-1-4673-1298-1.
  18. ^ Петрангели, S .; Wauters, T .; Huysegems, R .; Bostoen, T .; Де Турк, Ф. (01.05.2015). Сетевая динамическая приоритезация адаптивных потоков HTTP во избежание зависания видео . 2015 Международный симпозиум IFIP / IEEE по интегрированному управлению сетью (IM) . С. 1242–1248. DOI : 10.1109 / INM.2015.7140475 . hdl : 1854 / LU-7016579 . ISBN 978-1-4799-8241-7.
  19. ^ Кремер, Ян; Вевиорра, Лукас; Вайнхардт, Кристоф (2013). «Сетевой нейтралитет: отчет о проделанной работе». Телекоммуникационная политика . 37 (9): 794–813. CiteSeerX 10.1.1.258.5878 . DOI : 10.1016 / j.telpol.2012.08.005 .