Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Жизненный цикл внедрения технологий является социологической моделью , которая описывает принятие или принятие нового продукта или инновации, в соответствии с демографическими и психологическими характеристиками определенных групп усыновителя. Процесс принятия с течением времени обычно изображается в виде классического нормального распределения или «кривой колокола». Модель показывает, что первая группа людей, использующих новый продукт, называется « новаторами », за ней следуют « первые последователи ». Далее идет раннее большинство и позднее большинство., а последняя группа, которая в конечном итоге приняла продукт, называется «отстающими» или «фобиками». Например, фобик может использовать облачный сервис только тогда, когда это единственный оставшийся метод выполнения требуемой задачи, но у фобика может не быть глубоких технических знаний о том, как использовать сервис.

В демографических и психологических (или « психографические ») профилях каждой усыновлении группы были первоначально определены в Северном Центральном сельской местности Социологии комитет, подкомитет по изучению диффузии сельскохозяйственных практик по, сельскохозяйственные исследователи Били и Болен в 1957 году [1] В отчете представлены следующие категории: [1]

  • новаторы - имели более крупные фермы, были более образованными, более зажиточными и более ориентированными на риск
  • ранние последователи - моложе, более образованны, склонны быть лидерами сообщества, менее обеспеченными
  • раннее большинство - более консервативны, но открыты для новых идей, активны в сообществе и влияют на соседей
  • позднее большинство - пожилые, менее образованные, достаточно консервативные и менее социально активные
  • отстающие - очень консервативные, с небольшими фермами и капиталом, старейшие и наименее образованные

Впоследствии модель была адаптирована для многих областей применения технологий в конце 20 века.

Адаптации модели [ править ]

Модель породила ряд адаптаций, которые расширяют концепцию или применяют ее к конкретным интересующим областям.

В своей книге Пересекая Пропасть , Джеффри Мур предлагает вариацию оригинального жизненного цикла. Он предполагает, что для прерывистых инноваций, которые могут привести к нарушению Фостера на основе s-образной кривой, существует разрыв или пропасть между первыми двумя группами последователей (новаторы / ранние последователи) и вертикальными рынками.

Подрывные вещества в том виде, в котором они используются сегодня, относятся к разновидности Клейтона М. Кристенсена . Эти сбои не основаны на s-образной кривой.

В области образовательных технологий Линди Маккеун представила аналогичную модель (метафора карандаша [2] ), описывающая использование ИКТ в образовании.

В медицинской социологии Карл Мэй предложил теорию процесса нормализации, которая показывает, как технологии встраиваются и интегрируются в здравоохранение и другие виды организаций.

Венгер, Уайт и Смит в своей книге « Цифровые среды обитания: технология управления для сообществ» говорят о управляющих технологиями: людях, обладающих достаточным пониманием доступных технологий и технологических потребностей сообщества, чтобы управлять сообществом в процессе принятия технологий. [3]

Райна и Стрюкова (2009) предполагают, что выбор начального сегмента рынка имеет решающее значение для преодоления пропасти, поскольку внедрение в этом сегменте может привести к каскаду внедрения в других сегментах. В то же время этот начальный сегмент рынка должен содержать значительную долю провидцев, быть достаточно маленьким, чтобы его можно было наблюдать внутри сегмента и из другого сегмента, и быть в достаточной степени связанным с другими сегментами. Если это так, внедрение в первом сегменте будет постепенно переходить в соседние сегменты, тем самым инициируя принятие на массовом рынке. [4]

Стивен Л. Паренте (1995) внедрил цепь Маркова для моделирования экономического роста в разных странах с учетом различных технологических барьеров. [5]

Уоррен Ширтцингер предложил расширить исходный жизненный цикл (Жизненный цикл согласования с клиентами [6] ), который описывает конфигурацию пяти различных бизнес-дисциплин, которые следуют последовательности внедрения технологий.

Примеры [ править ]

Один из способов моделирования принятия продукта [7] - понять, что на поведение людей влияют их сверстники, и насколько широко распространено, по их мнению, конкретное действие. Для многих технологий, зависящих от формата, люди получают ненулевую выгоду за использование той же технологии, что и их ближайшие друзья или коллеги. Если два пользователя принимают продукт A, они могут получить выигрыш a  > 0; если они принимают продукт B, они получают b  > 0. Но если один принимает продукт A, а другой - B, они оба получают выигрыш 0.

Для каждого пользователя может быть установлен порог принятия продукта. Предположим, что узел v в графе имеет d соседей: тогда v примет продукт A, если доля его соседей p больше или равна некоторому порогу. Например, если порог v равен 2/3, и только один из двух его соседей принимает продукт A, тогда v не будет принимать A. Используя эту модель, мы можем детерминированно смоделировать принятие продукта в типовых сетях.

История [ править ]

Жизненный цикл принятия технологии - это социологическая модель, которая является расширением более ранней модели, называемой процессом распространения , которая была первоначально опубликована в 1957 году Джо М. Боленом, Джорджем М. Билом и Эвереттом М. Роджерсом из Университета штата Айова и первоначально использовалась публикуется только для применения в сельском хозяйстве и домашнем хозяйстве . [1] опираясь на более ранние исследования, проведенные там Нилом С. Гроссом и Брайсом Райаном. [8] [9] [10] Их первоначальная цель состояла в том, чтобы отслеживать модели покупки гибридных семян кукурузы фермерами.

Бил, Роджерс и Болен вместе разработали модель, называемую процессом диффузии [11], а позже Эверетт Роджерс обобщил ее использование в своей широко известной книге « Распространение инноваций 1962 года» [12] (теперь в ее пятом издании [ ссылка ] ). описание того, как новые идеи и технологии распространяются в разных культурах. Другие с тех пор использовали эту модель, чтобы описать, как инновации распространяются между штатами США [13].

См. Также [ править ]

  • Модель диффузии басов
  • Распространение (бизнес)
  • Цикл шумихи
  • Модель ленивого пользователя
  • Соответствие модели человека и технологии
  • Неолуддизм
  • Модель принятия технологии
  • Жизненный цикл технологии
  • Правило Вариана

Заметки [ править ]

  1. ^ a b c Болен, Джо М .; Бил, Джордж М. (май 1957 г.). «Процесс распространения» (PDF) . Спецрепортаж № 18 . 1 : 56–77.
  2. ^ Карандаш метафора архивации 2007-01-28 в Wayback Machine
  3. ^ Wenger, E .; Белый, N .; Смит, JD (2010). Цифровые среды обитания: технологии управления для сообществ . Портленд, Орегон: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7.
  4. ^ Райна, Thierry, Striukova, Людмила и Ландау, Самуил, Пересекая Пропасть или пересекаясь Out: Дело цифровых аудиоплееров (7 марта 2009 г.). Международный журнал акторно-сетевой теории и технологических инноваций, Vol. 1, № 3, стр. 36-54, июль – сентябрь 2009 г. Доступно в ССРН: http://ssrn.com/abstract=1392691
  5. ^ Parente, Стивен Л. (октябрь 1995). «Модель внедрения и роста технологий». Экономическая теория . 6 (3): 405–420. DOI : 10.1007 / BF01211784 . ISSN 0938-2259 . S2CID 153567584 .  
  6. ^ Schirtzinger, Уоррен (26 января 2019). «Жизненный цикл взаимодействия с клиентами» . Стратегии высоких технологий .
  7. ^ Фон Ан, Луис. (2008)Лекции по науке в Интернете в Университете Карнеги-Меллона.
  8. ^ Гросс, Нил С. (1942) Распространение культурной черты в двух поселках Айовы . Магистерская диссертация, Государственный колледж Айовы, Эймс.
  9. Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1943) «Распространение гибридной семенной кукурузы в двух общинах Айовы». Сельская социология 8: 15–24. RS (E)
  10. ^ Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1950) Принятие и распространение гибридных семян кукурузы в двух общинах Айовы . Бюллетень исследований 372, Экспериментальная сельскохозяйственная станция, Эймс, Айова.
  11. ^ Бил, Джордж М., Эверетт М. Роджерс и Джо М. Болен (1957) «Обоснованность концепции стадий в процессе усыновления». Сельская социология 22 (2): 166–168.
  12. ^ Роджерс, Эверетт М. (1962). Распространение инноваций , Glencoe: Free Press.
  13. ^ Сэвидж, Роберт Л. (1985). «Традиции диффузных исследований и распространение инноваций в политике в федеральной системе» Publius 15 (Fall): 1-27.